殷 熙 何明昌* 張佳倩 盛麗芬

(溫州大學數(shù)學與信息科學學院，浙江 溫州 325035)

基于高校資源的旅游平臺設計與實現(xiàn)

殷 熙 何明昌* 張佳倩 盛麗芬

(溫州大學數(shù)學與信息科學學院，浙江 溫州 325035)

高校寒暑假期間高校公寓一般處于閑置狀態(tài)，形成資源浪費，寒暑假正好是旅游的高峰期，高校師生是假期旅游的主力軍。平臺采用B/S模式結(jié)構(gòu)，在保障旅游住宿預訂的基礎上，為高校師生用戶提供了在高校生活娛樂一體化的服務。平臺涵蓋了高校周邊美食推薦、高校景點以及高校周邊景點推薦、高校文化游、高校熱門活動的展示等主要功能。利用數(shù)據(jù)挖掘中的關聯(lián)規(guī)則Apriori算法為高校管理員用戶提供決策幫助。

B/S；宿舍；ASP.NET；關聯(lián)規(guī)則；Apriori

1 引言

我國高校基本上都配置學生宿舍，平時學生都住在宿舍里，但一到假期，這些宿舍都被閑置，而假期正是旅游的高峰期，高校師生又是旅游的主力軍。據(jù)調(diào)查，2015年高校畢業(yè)生達749萬。按6名畢業(yè)生為一間寢室計算，2015年暑假全國的大學、高職院校等將閑置宿舍124萬多間，這些資源不用就造成了巨大的資源浪費。如果能在高校師生寒暑假等假期時段將閑置的宿舍整理，騰出來以滿足社會上人群尤其是高校師生對熱門景點附近住宿的需求，不僅節(jié)約資源，也將是一種發(fā)展趨勢。

2014年中國在線酒店預訂量達到了522.5億元人民幣，僅2015年第一季度的在線酒店預定量就比2014年第四季度的環(huán)比增長7.5%，并且隨著手機客戶端的普及和網(wǎng)絡的快速發(fā)展，未來將持續(xù)保持高速增長的趨勢。中國旅行社行業(yè)10%以上的年增長率以及不到10%的線上滲透率,使得在線旅游成為發(fā)展增速最快的細分市場(未來4-5年復合年均增速30%以上)。

隨著高校后勤社會化改革的不斷推進，原先高校后勤從單一的教育服務屬性變成為商品和教育服務雙重屬性，越來越多的高校后勤已經(jīng)慢慢與社會市場經(jīng)濟接軌，作為高校后勤的主要組成部分——高校學生公寓及校園主要風景點，也在節(jié)假日慢慢向市場開放。其中走在前面的是一些民營高校和獨立學院，位于我國著名風景點的公立大學云南大理大學，于去年暑假開始，也已經(jīng)開放學校的學生公寓，很多大學內(nèi)部的招待所也已經(jīng)向外開放。而到目前為止，還沒有一套成熟的專為高校師生旅游服務的電商平臺，因此我們率先開發(fā)基于高校資源的旅游平臺，希望開創(chuàng)高校旅游市場的新局面，更好地服務于大眾。

2 數(shù)據(jù)挖掘特點

2.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念

數(shù)據(jù)挖掘是近年出現(xiàn)的一種全新技術(shù)，同時也是基于數(shù)據(jù)庫技術(shù)、統(tǒng)計學等多個領域的交叉學科。數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）或稱知識發(fā)現(xiàn)（Knowledge Discovery in Database），簡稱KDD，就是從原始的實際應用的數(shù)據(jù)中進行挖掘、提取隱含的具有潛在用途的并最終可解釋的知識和信息的過程[1]。

2.2 關聯(lián)規(guī)則的概念

關聯(lián)知識是反映一個事件和其他事件間是否存在相關聯(lián)的關系。關聯(lián)分析就是從大量數(shù)據(jù)的項集之間發(fā)現(xiàn)有趣的、經(jīng)常出現(xiàn)的關系。可以分為簡單關聯(lián)、時序關聯(lián)、因果關聯(lián)。通過關聯(lián)關系可以通過一個事物找到與其相關聯(lián)的事物，從而找出數(shù)據(jù)庫中的關聯(lián)網(wǎng)。通過關聯(lián)規(guī)則來對旅游網(wǎng)站平臺進行分析發(fā)現(xiàn)，越來越多的旅游者更喜歡個性化的旅行選擇，旅游者的自主化、個性化是未來旅游市場的發(fā)展趨勢。據(jù)統(tǒng)計，約占旅游比例80%的商務旅游者去旅游地旅游時大多根據(jù)自己的偏好自主選擇旅游產(chǎn)品。平臺通過數(shù)據(jù)挖掘，了解旅游者需求和愿望，為旅游者提供旅游目的地信息和個性化、定制化服務。個性化推薦引擎技術(shù)通過分析客戶的興趣、為不同的旅游提供不同的旅游產(chǎn)品和旅游資訊[2]。

2.3 Apriori算法

在關聯(lián)規(guī)則的挖掘過程中，由于頻繁項集的挖掘算法其核心內(nèi)容是整個挖掘工作是否快速有效，于是挖掘頻繁項集成為了關聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究中的關鍵關注點。眾多頻繁項集挖掘算法中，Apriori算法以其創(chuàng)新性的支持度剪枝，來控制候選頻繁項集數(shù)的指數(shù)級増長而被更多地應用。Apriori算法是由Agrawal等人提出的，其基本思想是：首先找出所有的支持度大于最小支持度的頻繁項集（頻集），然后在之前找到的頻集中產(chǎn)生期望規(guī)則，產(chǎn)生只包含集合的項的所有規(guī)則。接著采用逐層迭代搜索的策略，由k層的頻繁項集產(chǎn)生k+1層的候選項集，通過對數(shù)據(jù)庫的多次掃描來計算支持度，然后從候選集中得到滿足閾值條件的頻繁k+1項集。

3 平臺設計方案

平臺專門服務于高校師生，合作對象也是高校，我們將與服務優(yōu)質(zhì)、景色優(yōu)美的著名高校合作，為用戶和商家提供一個良好的平臺，使得高?？梢岳闷脚_進行對外展示、宣傳和接單，為高校的老師與同學的出行和交流提供優(yōu)質(zhì)、專業(yè)的個性化服務。用戶能夠在網(wǎng)站上瀏覽高校的詳情資料，并決定所要入住的高校和所需服務。同時，平臺為廣大用戶提供各個高校的推薦景點以及特價優(yōu)惠信息，讓用戶用更少的價格體驗同樣的服務，滿足用戶的需求，在高校和用戶間建立起一個快速通道，節(jié)省用戶大量時間。在開發(fā)平臺時，我們重點注意以下幾個方面：

（1）實用性：平臺提出高校公寓在線預訂，僅針對學校宿舍，方便有需求的用戶直接登錄預訂。同時本平臺還會根據(jù)用戶瀏覽的頁面為用戶提供相應的公寓、美食推薦等。

（2）互利性：高校、用戶與平臺盡可能實現(xiàn)三贏。各高校通過平臺展示自己學校的風采，從而提高高校的知名度，并且可以實現(xiàn)一定的盈利。用戶通過平臺節(jié)約了出行成本，增加了出行便捷性，以及提高了出行安全性。而平臺則得到了推廣，使得用戶量得以提升以及實現(xiàn)了一定的盈利。

（3）創(chuàng)新性：平臺推出的高校公寓在線預訂，針對學校宿舍，挖掘高校閑置資源，而目前已存在的旅游網(wǎng)站并沒有涉及這一方面的市場。用戶預訂高校公寓，使得閑置的宿舍得到充分的利用，減輕了高校所在地區(qū)的旅游住宿壓力。同時高校實現(xiàn)了一定的盈利，也可提供更多的崗位給畢業(yè)生、貧困生，減輕了一定的就業(yè)壓力、經(jīng)濟壓力。

4 系統(tǒng)設計與實現(xiàn)

4.1 數(shù)據(jù)庫文件

平臺中數(shù)據(jù)庫所涉及的關鍵表主要有3個，分別是用戶公寓預定表、用戶信息表、高校管理員訂單確認表。用戶公寓預定表主要是用戶通過網(wǎng)上瀏覽相應的大學并選擇相應的公寓預定，提交給高校管理員進行處理，其中用戶預定表如表1所示：

表1 用戶預定表

用戶預定后，高校管理員必須進行審核確認，訂單確認表是高校管理員接到用戶提交的預定信息的進行反饋的一個表，訂單確認表如表2所示：

表2 訂單確認表

4.2 系統(tǒng)平臺設計與實現(xiàn)

通過高校資源旅游平臺運營業(yè)務流程為：（1）面向高校師生接收訂單，高校師生通過平臺預訂高校公寓的床鋪，提交訂單并成功付款后，平臺將訂單傳給高校管理員賬戶，管理員通過平臺查看訂單安排床鋪給高校師生，高校師生到達所預定的大學公寓確認信息后即可入住。（2）面向高校管理員用戶，通過高校的加盟，每年收取一定的費用。高校管理員可以通過平臺展示、推銷、上傳本大學相應推薦的美食、景點、文化、公寓等吸引高校師生，以及接收高校師生的訂單并做相應處理。（3）平臺運營，主要是確保平臺的正常運行，通過審核高校師生、高校、商家的身份信息，確保高校師生的安全性，并且可以進行數(shù)據(jù)挖掘分析，針對各高校師生的瀏覽情況推薦合適的旅游目的地以及美食。（4）投放高校、商家的廣告提升其知名度，并從中收取一定的費用。（5）上傳高校精美的文化紀念品（例如高校手繪明信片、高校手繪地圖、高校紀念冊等）并收取一定的服務費。（6）為高校學生、高校教師提供個性化、專業(yè)的服務和優(yōu)惠政策（例如，博士以上學歷的高校教師可憑證免費入住兩晚。）。

在整個平臺中，用戶通過瀏覽我們網(wǎng)站界面選擇心儀的大學下單，在線付款成功后，收到高校的確認通知，即可完成預訂。高校收到訂單，為用戶登記安排所預訂的房間床鋪，等用戶到達大學后即可完成入住，平臺運作流程圖如圖1所示。

圖1 平臺運作流程圖

4.3 平臺展示及核心代碼

在平臺設計中我們使用了高校用戶、高校管理員、高校界面三種模板，在這三類網(wǎng)頁模板上建立相應的內(nèi)容頁面。為了方便客戶，平臺還提供了手機客戶端，以實現(xiàn)用戶隨時隨地都可以進行高校公寓的預定。在手機端處理相關業(yè)務，我們采用流行的蘋果、安卓開發(fā)手機系統(tǒng)開發(fā)客戶端程序。在服務上通過在Web服務進行數(shù)據(jù)挖掘，實現(xiàn)Apriori代碼。

Apriori實現(xiàn)的偽代碼如下：

//找出頻繁1項集

L1=find_frequent_1-itemsets(D);

For(k=2;Lk-1!=null;k++){

//產(chǎn)生候選，并剪枝

Ck=apriori_gen(Lk-1);

//掃描D進行候選計數(shù)

For each事務t in D{

Ct=subset(Ck,t);//得到t的子集

For each候選c屬于Ct

c.count++;

}

//返回候選項集中不小于最小支持度的項集

Lk={c屬于Ck|c.count＞=min_sup}

}

Return L=所有的頻繁集；

第一步：連接（join）

Procedure apriori_gen(Lk-1:frequent(k-1)-itemsets)

For each項集l1屬于Lk-1

For each項集l2屬于Lk-1

If((l1[1]=l2[1])&&(l1[2]=l2[2])&&……&& (l1[k-2]=l2[k-2])&&(l1[k-1]＜l2[k-1]))

then{

c=l1連接l2 //連接步：產(chǎn)生候選

//若k-1項集中已經(jīng)存在子集c則進行剪枝

if has_infrequent_subset(c,Lk-1)then

delete c;//剪枝步：刪除非頻繁候選

else add c to Ck;

}

Return Ck;

第二步：剪枝（prune） 

Procedure has_infrequent_sub(c:candidate k-itemset;Lk-1:frequent(k-1)-itemsets)

For each(k-1)-subset s of c

If s不屬于Lk-1 then

Return true;

Return false;

5 結(jié)束語

平臺通過網(wǎng)頁端及移動端的相互結(jié)合，讓高校師生可以隨時隨地掌握高校旅游資訊，節(jié)省了高校師生用戶的出行成本和旅游質(zhì)量。平臺充分利用高校富余資源，提高了高校內(nèi)部的招待所（賓館）的入住率，緩解了旅游城市的住宿難、住宿貴等問題，平臺通過推廣各高校的校園文化、校園特色，提升了旅游地高校的知名度，越來越多的高校希望入駐平臺，越來越多高校師生通過平臺了解更多的高校文化及高校特色。

[1]劉其飛．數(shù)據(jù)挖掘在電子商務中的應用研究[J]．計算機光盤與應用，2 0 13(3)：18-19．

[2]徐月美，姜薇，王溢策．移動設備的個性化推薦在上下文感知應用[J]．微計算機信息，2 0 0 9(2 1)：18 6-18 7．

Design and Realization of Tourism Platform Based on University Resources

Yin Xi He Mingchang Zhang Jiaqian Sheng Lifen
(Wenzhou University,Wenzhou 325035,Zhejiang)

During the winter vacation and summer vacation,college apartments are generally in idle state,which leads to waste of resources.Winter and summer vacations are just the peak of tourism.College teachers and students are the main force of holiday tourism.The platform adopts B/S mode structure design,which provides the integration of life and entertainment service for university teachers and students based on the reservation of tourist accommodation.The platform covers the recommendation of food,college attractions and attractions around the colleges,cultural activities,colleges popular activities.The Apriori algorithm in data mining is used to provide decision-making assistance for university administrators.

B/S;dormitory;ASP.NET;association rule;Apriori

TP311

A

1008-6609(2016)11-0007-03

殷熙(19 9 5-),男，浙江溫州人，本科，研究方向為信息與計算科學。

*通訊作者：何明昌(19 6 4-)，男，廣西人，碩士，副教授，研究方向為計算機網(wǎng)絡。

2 0 16國家級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目，項目編號：2 0 16 10 3 510 16，2 0 16 10 3 510 16；浙江省大學生新苗計劃項目，項目編號：2 0 15R 42 6 0 12 2，溫州大學2 0 15年精品在線開放課程，編號：10；2 0 15年浙江省高等教育課堂教學改革項目，項目編號：k g 2 0 153 72。