孫安黎,楊 陽(yáng),伍焓熙,劉亦飛

（1.重慶電力設(shè)計(jì)院，重慶,401121;2.國(guó)網(wǎng)重慶南岸供電公司,重慶,401121;3.國(guó)網(wǎng)重慶市電力公司,重慶,401121）

基于馬爾可夫過(guò)程的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法的研究

孫安黎1,楊 陽(yáng)2,伍焓熙1,劉亦飛3

（1.重慶電力設(shè)計(jì)院，重慶,401121;2.國(guó)網(wǎng)重慶南岸供電公司,重慶,401121;3.國(guó)網(wǎng)重慶市電力公司,重慶,401121）

工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是工程項(xiàng)目管理的重要組成部分，本文在工程項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)管理中應(yīng)用吸收態(tài)的馬爾科夫鏈，對(duì)工程項(xiàng)目的未來(lái)發(fā)展?fàn)顟B(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)，降低工程風(fēng)險(xiǎn)，并通過(guò)實(shí)例對(duì)該方法的應(yīng)用進(jìn)行分析，得出工程承包轉(zhuǎn)移矩陣及可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)存在損失，豐富了工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)定量分析方法。

工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn); 馬爾可夫鏈；吸收狀態(tài)；傳遞

0 引言

項(xiàng)目是一次目標(biāo)性活動(dòng)，但是它需需要多重資源條件如人、物、財(cái)力等的約束，一旦外在的資源條件發(fā)生改變，則項(xiàng)目可能產(chǎn)生變動(dòng)，因此，項(xiàng)目存在未來(lái)不確定性，并且對(duì)這種不確定性管理者不能全方面管控，這就是風(fēng)險(xiǎn)。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)環(huán)境的改變，項(xiàng)目管理中涉及到的不確定因素越來(lái)越多，項(xiàng)目管控風(fēng)險(xiǎn)越來(lái)越大，這也意味著項(xiàng)目損失規(guī)模也將不斷擴(kuò)大。因此，這促使項(xiàng)目管理人員和科研人員將重點(diǎn)放在項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管控上，加強(qiáng)對(duì)實(shí)踐項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)管理研究。

1 馬爾可夫過(guò)程

馬爾可夫過(guò)程是一種十分常見(jiàn)的隨機(jī)過(guò)程，它的描述如下：一個(gè)系統(tǒng)包含很多有限的狀態(tài)，并且系統(tǒng)的當(dāng)前狀態(tài)決定系統(tǒng)的下一個(gè)狀態(tài)，但是系統(tǒng)之前的狀態(tài)不會(huì)影響系統(tǒng)的下一個(gè)狀態(tài)，也就是系統(tǒng)沒(méi)有后效性。馬爾可夫過(guò)程就是系統(tǒng)的一個(gè)狀態(tài)轉(zhuǎn)移到另一個(gè)狀態(tài)的過(guò)程，如果這個(gè)轉(zhuǎn)移過(guò)程十分平穩(wěn)，則狀態(tài)轉(zhuǎn)移過(guò)程不受轉(zhuǎn)移時(shí)間和概率的影響，則這個(gè)過(guò)程為齊次的。根據(jù)是連續(xù)狀態(tài)或者是離散狀態(tài)，馬爾科夫可以分成狀態(tài)連續(xù)的馬爾可夫過(guò)程或者是狀態(tài)離散的馬爾可夫過(guò)程。對(duì)于時(shí)間和狀態(tài)全部離散的一系列馬爾可夫過(guò)程則可以稱(chēng)為馬爾可夫鏈，馬爾可夫鏈分析是利用狀態(tài)間的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率來(lái)反映系統(tǒng)狀態(tài)的動(dòng)態(tài)變化。表示從第 狀態(tài)經(jīng)過(guò)一步轉(zhuǎn)移到第 狀態(tài)的概率,。

如果馬爾可夫鏈上的兩狀態(tài)是連通的則說(shuō)明兩個(gè)狀態(tài)之間可以相互轉(zhuǎn)移，如果馬爾可夫的狀態(tài)空間處于連通狀態(tài)則說(shuō)明，狀態(tài)空間中的任意兩個(gè)狀態(tài)都是連通的，根據(jù)連通的概念，對(duì)馬爾可夫狀態(tài)空間進(jìn)行劃分，可以分成吸收態(tài)和過(guò)渡態(tài) (不返回狀態(tài))。吸收態(tài)是指馬爾可夫鏈中的一旦進(jìn)入就不能離開(kāi)的狀態(tài)；不屬于吸收態(tài)的則稱(chēng)為不返回狀態(tài)。

2 基于馬爾可夫過(guò)程的廣義項(xiàng)目評(píng)價(jià)模型

采用馬爾可夫過(guò)程的基本原理評(píng)價(jià)廣義項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)。首先對(duì)整個(gè)項(xiàng)目過(guò)程中可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分析，并且忽略項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的次要因素。根據(jù)不同風(fēng)險(xiǎn)的影響程度對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行劃分，用馬爾可夫來(lái)追蹤整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的發(fā)展情況，最后計(jì)算得到項(xiàng)目的失敗或者成功的概率。假設(shè)將廣義項(xiàng)目施工的整個(gè)過(guò)程分成個(gè)小過(guò)程：其中代筆項(xiàng)目竣工，代表項(xiàng)目失敗。用馬爾可夫鏈描述廣義項(xiàng)目過(guò)程中各種風(fēng)險(xiǎn)因素，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)因素評(píng)價(jià)模型：記狀態(tài)空間。引入?yún)?shù),代表在某種風(fēng)險(xiǎn)因素影響下,從狀態(tài)進(jìn)入的概率，即從第 個(gè)狀態(tài)進(jìn)入失敗狀態(tài)的概率；代表在某種風(fēng)險(xiǎn)的影響下,從狀態(tài)進(jìn)入狀態(tài)的概率，即從某個(gè)狀態(tài)進(jìn)入后一個(gè)狀態(tài)的概率；則有:且。

馬爾可夫鏈狀態(tài)空間

狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣

在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析如下:

（2）假設(shè)廣義項(xiàng)目各個(gè)階段由于某個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素的存在而可能發(fā)生的潛在損失為:則可得:。表示在某個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素影響下廣義項(xiàng)目成功的平均成本,表示在某個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素的影響下廣義項(xiàng)目的平均損失成本。

3 實(shí)例

選取某一建筑工程項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，查閱相關(guān)的項(xiàng)目資料，根據(jù)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)因素構(gòu)建工程承包階段的轉(zhuǎn)移矩陣為:

如果該公司通過(guò)該工程項(xiàng)目可以獲得目標(biāo)利潤(rùn)P為30萬(wàn)元,則由于經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)因素的存在，在項(xiàng)目階段可能發(fā)生的經(jīng)濟(jì)損失為(萬(wàn)元)。

結(jié)合前文分析,計(jì)算結(jié)果如下:

結(jié)果表明:

（1）由于項(xiàng)目存在經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)因素，導(dǎo)致該工程項(xiàng)目從第一過(guò)程開(kāi)始至最終工程竣工結(jié)束的發(fā)生概率為24%,從工程第二過(guò)程到最終工程竣工結(jié)束的概率為：29% ……

（3）從B的第一列數(shù)據(jù)可知,從第一階段到第五階段由于經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的影響,而使工程項(xiàng)目的成功率較低,因此,在前五個(gè)階段應(yīng)該著重對(duì)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行控制,以提高項(xiàng)目的成功率。

4 結(jié)語(yǔ)

本文采用實(shí)例分析的方法對(duì)馬爾可夫鏈在工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用進(jìn)行分析，分析了不同階段對(duì)項(xiàng)目最終竣工的影響概率，并且根據(jù)項(xiàng)目的目標(biāo)利潤(rùn)，進(jìn)行了工程項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)。通過(guò)不同階段對(duì)項(xiàng)目竣工的影響因素分析，可以利用有限的資源對(duì)項(xiàng)目的各種風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行實(shí)際的控制，爭(zhēng)取獲得項(xiàng)目利潤(rùn)最大化，提高對(duì)人力、實(shí)施時(shí)間等方面的控制。

[1]劉允延.建設(shè)工程造價(jià)管理 北京：機(jī)械工業(yè)出版社.2009

[2]孫安黎.工程項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)分析蒙特卡羅模擬法應(yīng)用研究《華北電力大學(xué)碩士論文》，2008，

[3]胡樂(lè)江 基于馬爾科夫過(guò)程的風(fēng)險(xiǎn)資本多階段投資決策 《系統(tǒng)工程》 2003.21(2):12-16

孫安黎，1983，男，四川簡(jiǎn)陽(yáng)，碩士研究生，工程師，主要從事電力技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析工作

Project risk evaluation method based on markov process research

Sun Anli1,Yang Yang2,Wu Hanxi1,Liu Yifei3
（1.Chongqing electric power design institute,Chongqing,Chongqing,401121）（2.Its south bank of chongqing electric power supply company,Chongqing,401121）（3.Priorities of chongqing electric power company,Chongqing,401121）

Engineering project risk assessment is an important part of project management,in this paper, the Markov chain of absorptive state is used in project risk management to predict the future development state of the project and to reduce the project risk. The loss of risk occurred and the method of risk quantitative analysis of engineering project was enriched.

absorbing state;Markov chain;the engineering project risk;pass