馬　松，潘　珊，姚長輝

(1.西南財經(jīng)大學(xué) 博士后科研流動站，四川 成都 611130；2.北京大學(xué) 光華管理學(xué)院，北京 100871)

擔(dān)保機(jī)構(gòu)與中小企業(yè)貸款：銀行視角下的合謀還是合作？*

馬松1，潘珊2，姚長輝2

(1.西南財經(jīng)大學(xué) 博士后科研流動站，四川 成都 611130；2.北京大學(xué) 光華管理學(xué)院，北京 100871)

摘要：中小企業(yè)融資難是長期存在的難題，融資性擔(dān)保機(jī)構(gòu)的設(shè)立對緩解這一難題起到了一定的積極作用。文章從銀行視角出發(fā)，對擔(dān)保機(jī)構(gòu)在中小企業(yè)貸款中發(fā)揮的作用進(jìn)行了理論和實證分析，得到以下結(jié)論：一方面，銀行認(rèn)為國有政策性擔(dān)保機(jī)構(gòu)與企業(yè)的合謀概率較高，對其在擔(dān)保合同中發(fā)出的企業(yè)類型信號并不信任(如擔(dān)保費(fèi)率等)，因而在制定利率時主要依靠自身對企業(yè)風(fēng)險的判斷；另一方面，銀行認(rèn)為民營商業(yè)性擔(dān)保機(jī)構(gòu)與企業(yè)的合謀概率較低，對其發(fā)出的擔(dān)保信號較為信任，在利率定價時會重點關(guān)注其提供的信息。

關(guān)鍵詞：中小企業(yè)；融資性擔(dān)保；合謀

中圖分類號：F832.42

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：：A

文章編號：：1001-9952(2015)07-0041-13

收稿日期：2015-03-02

基金項目：中國博士后科學(xué)基金(2015M572489)

作者簡介：馬松(1986-)，男，河北邯鄲人，西南財經(jīng)大學(xué)博士后科研流動站、中共成都市委政策研究室研究人員；

Abstract：The difficulty in funds of SMEs is a long-term problem, and the introduction of financing guarantee institutions partly alleviates the financing adversity of SMEs. From the perspective of banks, this paper theoretically and empirically studies the role of guarantee institutions in the SMEs loans. It reaches the following conclusions: on the one hand, banks do not trust the signals of enterprise type contained in guarantee contracts, like guarantee fees, because they believe that there is a higher probability of collusion between state-policy-based guarantee institutions and SMEs; banks rely on their own judgment on enterprise type when determining the lending rates; on the other hand, banks consider that private commercial guarantee institutions are less likely involved in collusion, so they more trust the guarantee signals sent by private commercial guarantee institutions and care about their guarantee information when pricing the lending rates.

潘珊(1988-)，女，黑龍江哈爾濱人，北京大學(xué)光華管理學(xué)院博士研究生；

姚長輝(1964-)，男，遼寧北鎮(zhèn)人，北京大學(xué)光華管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。

一、引言

民營企業(yè)融資難是困擾民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心問題。究其原因，主要是因為民營中小企業(yè)自身存在諸多缺陷，在向銀行貸款時往往無法使用與大型企業(yè)或國有企業(yè)相同的信貸方式，轉(zhuǎn)而需要借助其他途徑。目前關(guān)注比較多的包括融資性擔(dān)保、中小銀行借貸、關(guān)系型借貸等。從討論較多的方式看：(1)出于做大規(guī)模的愿景，中小銀行往往要求借款企業(yè)提供高額的抵押物和貸款回報(如以銀行承兌匯票方式發(fā)放貸款)。由于規(guī)模小、網(wǎng)點少，中小銀行所服務(wù)的企業(yè)數(shù)量有限，同時收取的利息較高(年利率在15%-18%以上)。此外，出于獲取高額利息收入及與政府建立關(guān)系的考慮，很多中小銀行的資金被大量用于地方融資平臺，使得可貸資金大大縮水。本文認(rèn)為，單純依靠建立中小銀行無法緩解中小企業(yè)融資難問題。(2)中小企業(yè)的成立時間短，且財務(wù)報表不健全，與銀行建立關(guān)系存在一定困難。與上述方式相比，作為銀行與企業(yè)之間的橋梁，融資性擔(dān)保機(jī)構(gòu)可通過專業(yè)化運(yùn)作對企業(yè)進(jìn)行外部擔(dān)保和增信，在信用放大和財務(wù)杠桿的支持下，可有效促進(jìn)金融資源流向中小企業(yè)。

根據(jù)發(fā)起主體和成立方式的不同，融資性擔(dān)保機(jī)構(gòu)可以分為國有政策性擔(dān)保機(jī)構(gòu)、民營商業(yè)性擔(dān)保機(jī)構(gòu)和互助性擔(dān)保機(jī)構(gòu)三種。其中，政策性擔(dān)保機(jī)構(gòu)為政府主導(dǎo)發(fā)起，先期由政府投入資金設(shè)立，對政府扶持的行業(yè)、具有發(fā)展?jié)摿Φ钠髽I(yè)融資進(jìn)行擔(dān)保；商業(yè)性擔(dān)保機(jī)構(gòu)一般由民間法人個體發(fā)起設(shè)立，以利潤最大化和風(fēng)險控制的原則運(yùn)營；互助性擔(dān)保機(jī)構(gòu)則以工商聯(lián)作為發(fā)起人，會員企業(yè)互助聯(lián)合、小額入股，自我服務(wù)、自擔(dān)風(fēng)險、自我管理。*由于目前我國互助性擔(dān)保機(jī)構(gòu)尚未規(guī)范和實現(xiàn)規(guī)?；l(fā)展，為便于對占主導(dǎo)地位的政策性擔(dān)保和商業(yè)性擔(dān)保進(jìn)行對比分析，本文對互助性擔(dān)保機(jī)構(gòu)不做展開討論。

國外已有文獻(xiàn)證實，融資性擔(dān)保機(jī)構(gòu)可從保險和降低信息不對稱兩方面發(fā)揮作用。馬松等(2014)證明在我國現(xiàn)階段，由于具有政府隱性擔(dān)保，國有擔(dān)保機(jī)構(gòu)的保險功能較強(qiáng)。那么，國有和民營擔(dān)保機(jī)構(gòu)在緩解信息不對稱方面是否存在差異？本文以這兩類擔(dān)保機(jī)構(gòu)是否可降低銀企之間的信息不對稱為切入點進(jìn)行分析，嘗試站在銀行角度，對不同類別的擔(dān)保機(jī)構(gòu)在中小企業(yè)信貸中發(fā)揮的作用進(jìn)行探究。

由于所有權(quán)性質(zhì)不同，不同類別擔(dān)保機(jī)構(gòu)的目標(biāo)存在差異：首先，政策性擔(dān)保機(jī)構(gòu)從最大化企業(yè)貸款規(guī)模出發(fā)(現(xiàn)實中有扶持規(guī)模和總量的隱性指導(dǎo)意見)，更傾向于與企業(yè)合謀，對風(fēng)險較高的企業(yè)收取較低的擔(dān)保費(fèi)率，以此作為企業(yè)低風(fēng)險的信號傳遞給銀行。而由于政策性擔(dān)保機(jī)構(gòu)具有政府隱性擔(dān)保，銀行并不太關(guān)注其承保的企業(yè)質(zhì)量。其次，商業(yè)性擔(dān)保機(jī)構(gòu)的目標(biāo)是自身收益最大化，如果與企業(yè)合謀，那么在下一期銀行會下調(diào)信貸規(guī)模，甚至取消合作。在這一懲罰措施的約束下，商業(yè)性擔(dān)保機(jī)構(gòu)與企業(yè)合謀的動機(jī)較弱。需要說明的是，擔(dān)保機(jī)構(gòu)與企業(yè)合謀具有“非對稱性”，即政策性擔(dān)保機(jī)構(gòu)有動機(jī)與高風(fēng)險企業(yè)合謀，將費(fèi)率下調(diào)以顯示所擔(dān)保的是好企業(yè)；但對風(fēng)險較低的企業(yè)來說，政策性擔(dān)保機(jī)構(gòu)一般也會收取較低的擔(dān)保費(fèi)率。

二、文獻(xiàn)綜述

在解釋中小企業(yè)融資難的原因時，Stiglitz和Weiss(1981)等將不完全信息運(yùn)用到信貸市場的研究中，指出信貸配給的主要原因是存在信息不對稱和代理成本。由于中小企業(yè)的經(jīng)營不規(guī)范、財務(wù)信息不透明(Berger和Udell，1998)，銀行在篩選時往往有較高的單位成本(Beck和Demirguc-Kunt，2006)，且面臨較高的風(fēng)險(Gonas等，2004)。Hanedar等(2014)研究了欠發(fā)達(dá)地區(qū)中小企業(yè)貸款合同中抵押物的影響因素，發(fā)現(xiàn)企業(yè)自身特質(zhì)是決定貸款抵押的關(guān)鍵因素。此外，還有部分學(xué)者從銀行角度入手進(jìn)行分析，相關(guān)研究可參見Emilia和Giorgio(2007)等。

那么，如何緩解中小企業(yè)融資難呢？已有研究主要從以下幾個方面展開討論：一是關(guān)系型借貸。Berger和Udell(1995，2006)實證研究了銀行與借款者的關(guān)系對中小企業(yè)貸款的影響。二是建立中小銀行。Berger和Udell(2002)發(fā)現(xiàn)，小銀行更擅長處理“軟信息”。林毅夫和李永軍(2001)認(rèn)為，不同的金融機(jī)構(gòu)對不同規(guī)模企業(yè)提供服務(wù)的成本和效率存在差異，中小金融機(jī)構(gòu)對中小企業(yè)貸款的成本更低。姚耀軍和董鋼鋒(2014)發(fā)現(xiàn)，中小銀行發(fā)展顯著降低了企業(yè)投資對現(xiàn)金流的敏感性。三是完善融資性擔(dān)保機(jī)制。Meyer和Nagarajan(1996)指出，為中小企業(yè)提供足額擔(dān)保相當(dāng)于給資金出借方提供了一種保險。國內(nèi)一些學(xué)者從“專業(yè)化”優(yōu)勢出發(fā)，認(rèn)為擔(dān)保機(jī)構(gòu)可降低交易中的費(fèi)用(楊大楷和韓其成，2003)。四是其他方面。還有學(xué)者從供應(yīng)鏈金融、社會網(wǎng)絡(luò)和電子商務(wù)等方面進(jìn)行了研究，這里不再贅述。

Stiglitz(1975)最早提出了合謀問題。Tirole(1986)奠定了合謀問題的分析框架，并指出防范合謀的基本原理是：委托人通過設(shè)計一個合同使代理人的收益不低于合謀收益，此時代理人沒有激勵進(jìn)行合謀。Laffont和Martimort(1998，2000)以及Faure-Grimaud等(2003)在逆向選擇框架下分析了信息不對稱條件下的合謀問題。郝蕾和郭曦(2005)分析了在利率管制下的賣方壟斷信貸市場中，不同擔(dān)保模式對企業(yè)融資的影響。楊勝剛和胡海波(2006)分析了比例擔(dān)保和反擔(dān)保的不同組合對中小企業(yè)信貸市場上逆向選擇和道德風(fēng)險的不同影響。龍碩和胡軍(2014)則通過構(gòu)建動態(tài)博弈模型，刻畫了政企合謀導(dǎo)致地方環(huán)境污染的內(nèi)在機(jī)制。

綜上分析，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要關(guān)注政府與企業(yè)的合謀以及上市公司大股東和經(jīng)理的合謀，對于中小企業(yè)貸款中擔(dān)保機(jī)構(gòu)與企業(yè)關(guān)系的研究尚屬空白。鑒于此，本文首次從銀行角度出發(fā)，對擔(dān)保機(jī)構(gòu)在中小企業(yè)貸款中發(fā)揮的作用進(jìn)行了分析。

三、理論模型

在引入擔(dān)保機(jī)構(gòu)后，銀行在制定貸款合同前可觀察到擔(dān)保費(fèi)率等信息，并據(jù)此對企業(yè)的風(fēng)險類型做出初步判斷。此時，擔(dān)保費(fèi)率的高低相當(dāng)于給銀行發(fā)送了一個關(guān)于企業(yè)風(fēng)險類型的信號，這將改變整個經(jīng)濟(jì)中的信息結(jié)構(gòu)。*由于中小銀行評級系統(tǒng)不健全、業(yè)務(wù)人員“懶政”、中小企業(yè)貸款額度低、擔(dān)保機(jī)構(gòu)介入后導(dǎo)致銀行道德風(fēng)險上升等因素，銀行的貸款決策并不完全獨立于擔(dān)保機(jī)構(gòu)與企業(yè)之間的交易行為。當(dāng)然，現(xiàn)實中存在銀行貸款決策與擔(dān)保機(jī)構(gòu)擔(dān)保決策相互獨立的情形，本文只是對其中一種可能的情形進(jìn)行探討。為了探究實際經(jīng)濟(jì)中擔(dān)保機(jī)構(gòu)與銀行的博弈過程，我們將建立一個包含銀行、企業(yè)和擔(dān)保機(jī)構(gòu)三方的不完全信息模型，并考察在擔(dān)保機(jī)構(gòu)與企業(yè)可能存在合謀的情形下，擔(dān)保費(fèi)率與貸款利率之間的關(guān)系。

考慮一個包含銀行、企業(yè)和擔(dān)保機(jī)構(gòu)的不完全信息經(jīng)濟(jì)，經(jīng)濟(jì)中包含兩種類型的企業(yè)，即高風(fēng)險企業(yè)和低風(fēng)險企業(yè)，它們投資風(fēng)險項目成功的概率分別為δ1和δ2，且δ1<δ2(以下用δi表示企業(yè)的類型)。由于資本金不足，企業(yè)需向銀行借貸。銀行無法觀察到企業(yè)的風(fēng)險類型，但知道兩類企業(yè)的比例分別為γ和1-γ。銀行貸款給企業(yè)的利率為ri(i=1, 2)，且r1>r2，即銀行給高風(fēng)險企業(yè)的貸款利率更高。假設(shè)企業(yè)無法提供足額抵押物，而需借助擔(dān)保機(jī)構(gòu)。在為企業(yè)提供擔(dān)保前，擔(dān)保機(jī)構(gòu)要深入企業(yè)調(diào)研以了解實際情況。假設(shè)擔(dān)保機(jī)構(gòu)能夠觀察到企業(yè)的類型，向兩類企業(yè)收取的擔(dān)保費(fèi)率為λi(i=1, 2)，且λ1>λ2。

博弈的順序如下：首先，在了解到企業(yè)的真實風(fēng)險類型后，擔(dān)保機(jī)構(gòu)提供擔(dān)保合同，主要包含擔(dān)保費(fèi)率λi的信息；然后，銀行看到擔(dān)保合同的信息后為企業(yè)制定貸款合同，主要是貸款利率ri；最后，企業(yè)投資于風(fēng)險項目，不論項目成功與否，履行擔(dān)保合同和貸款合同。*假定企業(yè)固有的資本金不足，只有在企業(yè)投資項目成功后，才能支付擔(dān)保費(fèi)用和貸款利息。企業(yè)不論投資項目成功與否都要支付擔(dān)保費(fèi)用和貸款利息這一假定并不影響本文結(jié)論。

擔(dān)保機(jī)構(gòu)為企業(yè)提供的擔(dān)保費(fèi)率可看作發(fā)送給銀行的信號，費(fèi)率高低間接顯示了企業(yè)的風(fēng)險類型。但擔(dān)保機(jī)構(gòu)可能會為了幫助高風(fēng)險企業(yè)獲得貸款而與其合謀，提供給高風(fēng)險企業(yè)較低的擔(dān)保費(fèi)率。為了簡化博弈過程，本文外生給定擔(dān)保機(jī)構(gòu)與高風(fēng)險企業(yè)發(fā)生合謀的概率p，且它為公共信息。*為了簡化分析，略去擔(dān)保機(jī)構(gòu)的最優(yōu)化過程，只是將擔(dān)保費(fèi)率作為關(guān)于企業(yè)類型的一個信號。為了幫助高風(fēng)險企業(yè)融資，政策性擔(dān)保機(jī)構(gòu)與企業(yè)合謀的概率較高；而商業(yè)性擔(dān)保機(jī)構(gòu)則以自身利潤最大化為目標(biāo)，合謀動機(jī)較弱。由于可能存在合謀，銀行在看到擔(dān)保費(fèi)率信息后并不能明確地推測出企業(yè)的風(fēng)險類型，而只能根據(jù)合謀的概率對高低風(fēng)險企業(yè)進(jìn)行推斷，這增加了博弈過程的不確定性。

這里的博弈問題類似于信號發(fā)送問題，具體分析如下：高風(fēng)險企業(yè)δ1獲得低擔(dān)保費(fèi)率λ2的概率為p(即與擔(dān)保機(jī)構(gòu)合謀的概率)，獲得高擔(dān)保費(fèi)率為λ1的概率為1-p，而低風(fēng)險企業(yè)δ2則確定地獲得低擔(dān)保費(fèi)率λ2。因此，當(dāng)銀行看到企業(yè)的擔(dān)保費(fèi)率為λ1時，則該企業(yè)必定是高風(fēng)險企業(yè)，從而銀行會提供高貸款利率r1；而當(dāng)看到企業(yè)的擔(dān)保費(fèi)率為λ2時，銀行并不能確定企業(yè)的風(fēng)險類型，只能根據(jù)企業(yè)類型的比例和合謀概率進(jìn)行推斷。銀行認(rèn)為高風(fēng)險企業(yè)δ1獲得低擔(dān)保費(fèi)率λ2的概率為：

同理，低風(fēng)險企業(yè)δ2獲得低擔(dān)保費(fèi)率λ2的概率為：

因此，獲得低擔(dān)保費(fèi)率λ2的企業(yè)為高風(fēng)險企業(yè)的概率為(記為q)：

相應(yīng)地，獲得低擔(dān)保費(fèi)率λ2的企業(yè)為低風(fēng)險企業(yè)的概率為：

銀行提供給高風(fēng)險和低風(fēng)險企業(yè)的貸款利率分別為r1和r2，當(dāng)銀行看到擔(dān)保費(fèi)率為λ2時，貸款利率為r1的概率為Prob(r1|λ2)=Prob(δ1|λ2)=q，貸款利率為r2的概率則為Prob(r2|λ2)=Prob(δ2|λ2)=1-q。

對于高風(fēng)險企業(yè)，貸款利率為r1的概率為Prob(r1|δ1)=pq+1-p=[pγ+(1-p)(1-γ)]/(pγ+1-γ)，貸款利率為r2的概率為Prob(r2|δ1)=p(1-q)=[p(1-γ)]/(pγ+1-γ)。類似地，對于低風(fēng)險企業(yè)，貸款利率為r1的概率為Prob(r1|δ2)=q，貸款利率為r2的概率為Prob(r2|δ2)=1-q。

我們進(jìn)一步分析企業(yè)實際獲得的擔(dān)保費(fèi)率和貸款利率的組合。在合謀機(jī)制下，只可能有三種組合：(λ2，r1)、(λ2，r2)和(λ1，r1)，這三種組合的概率分別為pγ、1-γ和γ(1-p)。由于λ1>λ2且r1>r2，企業(yè)得到不匹配合同的概率為pγ。因此，當(dāng)p=0時，企業(yè)只能得到匹配的合同(λ2，r2)和(λ1，r1)，即擔(dān)保費(fèi)率越高，貸款利率越高，擔(dān)保機(jī)構(gòu)與銀行共同挖掘企業(yè)信息；當(dāng)p=1時，擔(dān)保機(jī)構(gòu)提供給所有企業(yè)的擔(dān)保費(fèi)率都為λ2，此時銀行只能通過兩種類型企業(yè)的比例來決定貸款利率的分配，企業(yè)獲得(λ2，r1)的概率為γ；當(dāng)p∈(0, 1)時，合謀概率p越高，企業(yè)得到不匹配的擔(dān)保費(fèi)率和貸款利率組合的可能性越高。

上述結(jié)論的直觀意義是：當(dāng)擔(dān)保機(jī)構(gòu)與高風(fēng)險企業(yè)合謀時，即使銀行觀察到低擔(dān)保費(fèi)率也不會完全相信，仍有一定概率給低擔(dān)保費(fèi)率匹配高貸款利率；而當(dāng)擔(dān)保機(jī)構(gòu)不與企業(yè)合謀時，擔(dān)保機(jī)構(gòu)則充當(dāng)了信息挖掘者，為銀行發(fā)放貸款補(bǔ)充信息，此時銀行在制定貸款利率時會更多地參考擔(dān)保信息。

如上文所述，實際中不同所有權(quán)性質(zhì)的擔(dān)保機(jī)構(gòu)的合謀概率不同：國有政策性擔(dān)保機(jī)構(gòu)的合謀概率較高，民營商業(yè)性擔(dān)保機(jī)構(gòu)的合謀概率則較低。由此，我們可以得到以下命題：

命題2：由于銀行認(rèn)為商業(yè)性擔(dān)保機(jī)構(gòu)與企業(yè)的合謀概率較低，商業(yè)性擔(dān)保機(jī)構(gòu)擔(dān)保貸款利率與擔(dān)保費(fèi)率正相關(guān)。

下文將對命題1和命題2進(jìn)行實證檢驗。

四、數(shù)據(jù)與研究方法

本文所使用的數(shù)據(jù)來自實地調(diào)研，*作者于2013年6月至8月進(jìn)行了調(diào)研走訪，調(diào)研城市包括北京市、遼寧省大連營口市、云南省昆明市、四川省成都宜賓自貢市和重慶市等。由于個別城市未提供具體數(shù)據(jù)，僅對當(dāng)?shù)氐那闆r進(jìn)行定性說明。樣本中包括1家國有“四大行”的地方分行、4家城市商業(yè)銀行和4家融資性擔(dān)保機(jī)構(gòu)。本文重點分析擔(dān)保機(jī)構(gòu)在中小企業(yè)貸款中的作用，因而在收集數(shù)據(jù)時主要對各銀行融資擔(dān)保類貸款樣本進(jìn)行了整理且集中于中小微企業(yè)，對于抵押類和保證類貸款及大型企業(yè)等不做考慮。*我們發(fā)現(xiàn)樣本主要為民營企業(yè)，國有企業(yè)極少。為了保證分析的有效性，實證分析時剔除了國有企業(yè)樣本。鑒于城商行信息系統(tǒng)并不完善，歷史數(shù)據(jù)無從獲取，本文僅對2013年調(diào)研時點現(xiàn)存業(yè)務(wù)進(jìn)行了整理。*本文實證分析的目的是驗證調(diào)研獲取的“擔(dān)保機(jī)構(gòu)與企業(yè)存在合謀”這一信息，故截面數(shù)據(jù)并不影響分析結(jié)論。此外，由于個別省份的數(shù)據(jù)較少，我們不再對分省份的情況進(jìn)行說明。

為了檢驗命題1和命題2，本文建立了如下回歸模型：

IR=β0+β1Rate+β2Coyear+β3Controls+ε

其中，因變量IR表示信貸合同中注明的貸款利率。解釋變量包括擔(dān)保費(fèi)率Rate及擔(dān)保機(jī)構(gòu)與企業(yè)的合作年限Coyear，用于衡量擔(dān)保機(jī)構(gòu)與企業(yè)的合謀情況。這是因為：擔(dān)保機(jī)構(gòu)在與企業(yè)合謀時，一般是通過擔(dān)保費(fèi)率向銀行傳遞信號，而擔(dān)保機(jī)構(gòu)與企業(yè)開展業(yè)務(wù)的時間越長，產(chǎn)生“關(guān)系型合謀”的可能性就越大。容易理解，在控制了企業(yè)的具體特征后，擔(dān)保費(fèi)率較低、擔(dān)保機(jī)構(gòu)與企業(yè)合作年限較長的樣本合謀概率較高。

考慮到企業(yè)的其他特征也會對利率定價產(chǎn)生影響，本文引入了以下控制變量：(1)貸款合同信息：貸款額度(Loan)和貸款期限(Period)。企業(yè)對資金的需求量和借貸時限對利率定價具有一定意義，因此本文將貸款額度和貸款期限納入模型作為控制變量。(2)企業(yè)基本信息：企業(yè)規(guī)模(Size)、員工人數(shù)(People)、注冊資本(Capital)和經(jīng)營年限(Runyear)。銀行在貸款審批和利率定價過程中會對企業(yè)的基本情況做出分析評估，因此本文將企業(yè)規(guī)模、員工人數(shù)、注冊資本和經(jīng)營年限等作為控制變量。(3)企業(yè)主信息：企業(yè)主年齡(Bage)和企業(yè)主信用記錄(Bcredit)。很多的中小微企業(yè)都是家族企業(yè)，企業(yè)主起著決定性作用。本文將企業(yè)主年齡和企業(yè)主信用記錄作為控制變量。(4)企業(yè)財務(wù)指標(biāo)：固定資產(chǎn)規(guī)模(Asset)、主營業(yè)務(wù)收入(Income)、總利潤率(Treturn)、凈利潤率(Nreturn)、流動比率(Ratio)和資產(chǎn)負(fù)債率(Dta)都是重要的財務(wù)指標(biāo)。雖然中小企業(yè)財務(wù)報表不健全、數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，但根據(jù)實地調(diào)研，銀行在審批貸款時仍會將各項財務(wù)指標(biāo)作為參考標(biāo)準(zhǔn)，因此本文也收集了這些指標(biāo)作為控制變量。(5)擔(dān)保機(jī)構(gòu)的所有權(quán)性質(zhì)(Gcontrol)。不同所有權(quán)性質(zhì)的擔(dān)保機(jī)構(gòu)與銀行的議價能力不同，且銀行在擔(dān)保貸款審批中也存在一些差異，因此本文控制了擔(dān)保機(jī)構(gòu)的所有權(quán)性質(zhì)變量。(6)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險(Z-score)。單一的財務(wù)指標(biāo)無法有效衡量企業(yè)風(fēng)險，本文借鑒Altman(1968)的測度方式，采用Z-score作為企業(yè)風(fēng)險的綜合測度指標(biāo)。具體構(gòu)造公式為：Z=6.56X1+3.26X2+1.00X3+0.72X4。由于中小企業(yè)的財務(wù)報表不健全，加之?dāng)?shù)據(jù)收集過程中的種種限制，本文在計算Z-score時選取了以下指標(biāo)：流動比率(X1)、凈利潤率(X2)、總利潤率(X3)和資產(chǎn)負(fù)債率(X4)。容易理解，Z-score的數(shù)值越大，企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險越低。

為了保證數(shù)據(jù)的有效性，本文剔除了數(shù)據(jù)缺失的樣本，最終得到414個樣本。其中，國有擔(dān)保機(jī)構(gòu)樣本150個，民營擔(dān)保機(jī)構(gòu)樣本264個。變量定義見表1。

表1　變量定義

表2按擔(dān)保機(jī)構(gòu)所有權(quán)性質(zhì)和擔(dān)保費(fèi)率計算了各變量均值。通過對比可知：(1)與民營擔(dān)保機(jī)構(gòu)承保的企業(yè)樣本相比，國有擔(dān)保機(jī)構(gòu)承保的企業(yè)樣本與其合作年限較長，擔(dān)保費(fèi)率較低。但從流動性指標(biāo)看，民營子樣本的不同擔(dān)保費(fèi)率組均高于相應(yīng)的國有子樣本。(2)國有子樣本中擔(dān)保費(fèi)率較高的企業(yè)貸款利率低于擔(dān)保費(fèi)率較低的企業(yè)，即在國有子樣本中，擔(dān)保費(fèi)率與貸款利率負(fù)相關(guān)。而民營子樣本中，擔(dān)保費(fèi)率與貸款利率則呈正相關(guān)關(guān)系。

表2　按擔(dān)保機(jī)構(gòu)所有權(quán)性質(zhì)和擔(dān)保費(fèi)率統(tǒng)計的各變量均值

五、實證結(jié)果分析

表3給出了全樣本的回歸結(jié)果?？梢钥吹剑瑩?dān)保費(fèi)率變量不顯著，合作年限變量則顯著為負(fù)，表明銀行在貸款定價時會考慮擔(dān)保機(jī)構(gòu)與企業(yè)的合作年限，合作年限越長，貸款利率越低?？紤]到國有和民營擔(dān)保機(jī)構(gòu)的股東背景、經(jīng)營目標(biāo)等存在較大差異，銀行對兩者所承保企業(yè)的態(tài)度可能不同，因此有必要將全樣本分組研究。

腦卒中是中老年人的常見病、多發(fā)病,大部分患者會遺留不同程度的功能障礙, 偏癱上肢活動障礙對患者生活質(zhì)量影響很大[1]。上肢在皮層中占的比例大，受損后腦功能重組難度大，偏癱上肢常呈屈曲痙攣模式、手抓握狀畸形、肩手綜合癥等是康復(fù)難題，臨床上常予以肩部懸吊、肌內(nèi)效貼、磁熱療法、針灸、神經(jīng)肌肉電刺激等進(jìn)行對癥處理，但效果欠佳。因此，進(jìn)一步探索新的康復(fù)治療方法，更好地改善偏癱患者上肢功能，具有十分重要的意義。本研究對腦卒中偏癱上肢運(yùn)用新Bobath技術(shù)治療腦卒中偏癱患者，療效較好，報道如下。

表3　全樣本回歸結(jié)果

注：括號內(nèi)為t值，*、**和***分別表示10%、5%和1%的顯著性水平。由于因變量貸款利率的絕對數(shù)值較小，為便于查看，本文將所有回歸系數(shù)均擴(kuò)大1 000倍。下表同。

表4和表5給出了對兩類擔(dān)保機(jī)構(gòu)承保企業(yè)樣本的分組回歸結(jié)果?？梢钥吹?，國有和民營子樣本中擔(dān)保費(fèi)率和合作年限均對貸款利率產(chǎn)生了顯著影響。國有子樣本中擔(dān)保費(fèi)率與貸款利率顯著負(fù)相關(guān)，合作年限與貸款利率正相關(guān)。民營子樣本的情況則相反。這一結(jié)果支持了命題1和命題2，說明：(1)銀行認(rèn)為國有擔(dān)保機(jī)構(gòu)與企業(yè)的合謀概率較高，并不信任國有擔(dān)保機(jī)構(gòu)發(fā)出的企業(yè)類型信號。而且，企業(yè)與擔(dān)保機(jī)構(gòu)的合作年限越長，銀行認(rèn)為這種合謀的概率越高。(2)銀行認(rèn)為民營擔(dān)保機(jī)構(gòu)與企業(yè)的合謀概率較低，且兩者的合作年限越長，貸款利率越低。*本文認(rèn)為擔(dān)保費(fèi)率和貸款利率這兩種“價格”指標(biāo)可作為判斷企業(yè)風(fēng)險的信號，在兩者的評判結(jié)果存在明顯差異時，應(yīng)該是其中一種出現(xiàn)問題。而由Z-score分析結(jié)果可知，銀行對國有擔(dān)保機(jī)構(gòu)并不信任，而會自行判斷企業(yè)風(fēng)險。

表4結(jié)果顯示，銀行會著重關(guān)注國有擔(dān)保機(jī)構(gòu)所承保企業(yè)的流動性及企業(yè)主信用，說明銀行認(rèn)為國有擔(dān)保機(jī)構(gòu)與企業(yè)的合謀概率較高，會更加依賴自身判斷；相反，銀行認(rèn)為民營擔(dān)保機(jī)構(gòu)與企業(yè)的合謀概率較低，并不太關(guān)注財務(wù)指標(biāo)等信息，僅對企業(yè)規(guī)模、貸款期限等基本信息做考量。表5以Z-score進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗，發(fā)現(xiàn)國有子樣本的Z-score與貸款利率顯著負(fù)相關(guān)，民營子樣本則不顯著。這也驗證了本文的推斷，即由于銀企之間存在信息不對稱，銀行需要擔(dān)保機(jī)構(gòu)，而當(dāng)其信任擔(dān)保機(jī)構(gòu)時，銀行無需再對企業(yè)風(fēng)險進(jìn)行評估。

需要說明的是，表4和表5中固定資產(chǎn)變量的系數(shù)均不顯著，這可能是因為：(1)銀行在對小微企業(yè)貸款時更關(guān)注的是企業(yè)的流動性，而對固定資產(chǎn)的關(guān)注較少；(2)銀行貸款利率優(yōu)惠與客戶提供的擔(dān)保條件和潛在風(fēng)險、客戶為銀行帶來的綜合回報程度相關(guān)；(3)小微企業(yè)固定資產(chǎn)的統(tǒng)計可能存在一些問題或誤差，因為如果企業(yè)的固定資產(chǎn)無發(fā)票或未取得權(quán)證，則無法入賬。

由上述結(jié)果可知，銀行認(rèn)為國有擔(dān)保機(jī)構(gòu)與企業(yè)的合謀概率較高，而民營擔(dān)保機(jī)構(gòu)與企業(yè)的合謀概率較低，因而在對兩者所承保的貸款定價時會呈現(xiàn)出兩種截然不同的態(tài)度。從銀行角度出發(fā)，民營擔(dān)保機(jī)構(gòu)扮演的更多的是信息挖掘者和合作者，而國有擔(dān)保機(jī)構(gòu)則為合謀者。

表4　國有與民營擔(dān)保機(jī)構(gòu)承保企業(yè)樣本回歸結(jié)果(一)

進(jìn)一步地，鑒于銀行在對國有擔(dān)保機(jī)構(gòu)承保的擔(dān)保費(fèi)率不同的企業(yè)制定利率時可能存在顯著差別，我們根據(jù)擔(dān)保費(fèi)率的高低將國有擔(dān)保機(jī)構(gòu)承保的企業(yè)樣本進(jìn)行了分組，回歸結(jié)果見表6。*受篇幅限制，這里僅給出了以Z-score進(jìn)行分析的實證結(jié)果。如需其他回歸結(jié)果，可與作者聯(lián)系。表7同。從中可以看到，高擔(dān)保費(fèi)率組中解釋變量的系數(shù)發(fā)生反轉(zhuǎn)且顯著，低擔(dān)保費(fèi)率組的解釋變量系數(shù)則在原有基礎(chǔ)上得到加強(qiáng)。由此可以推測，銀行在對國有擔(dān)保機(jī)構(gòu)所擔(dān)保貸款進(jìn)行利率定價時，根據(jù)所獲得的擔(dān)保信息并不會采取“一刀切”的做法，而是選擇性地相信國有擔(dān)保機(jī)構(gòu)制定高擔(dān)保費(fèi)率的企業(yè)樣本，對這部分企業(yè)收取與擔(dān)保費(fèi)率相匹配的貸款利率。這是因為：國有擔(dān)保機(jī)構(gòu)很可能與高風(fēng)險企業(yè)合謀，為其制定較低的擔(dān)保費(fèi)率以獲得銀行信任，但并不會對低風(fēng)險企業(yè)制定較高的擔(dān)保費(fèi)率，即國有擔(dān)保機(jī)構(gòu)與企業(yè)之間的合謀存在“非對稱性”。此外，Z-score的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，表明對于國有擔(dān)保機(jī)構(gòu)承保的企業(yè)，無論擔(dān)保費(fèi)率高低，銀行均會依賴自身對企業(yè)風(fēng)險狀況的判斷。

表6　按擔(dān)保費(fèi)率分組的國有擔(dān)保機(jī)構(gòu)承保企業(yè)樣本回歸結(jié)果

注：擔(dān)保費(fèi)率大于3%劃為高費(fèi)率組，小于等于3%劃為低費(fèi)率組。

由上述結(jié)果可知，銀行認(rèn)為國有擔(dān)保機(jī)構(gòu)與擔(dān)保費(fèi)率不同的企業(yè)合謀的概率存在差異，即合謀主要發(fā)生在國有擔(dān)保機(jī)構(gòu)給予低擔(dān)保費(fèi)率的企業(yè)。那么，這一情況在民營擔(dān)保機(jī)構(gòu)中是否也存在呢？為了回答這個問題，我們根據(jù)擔(dān)保費(fèi)率的高低將民營擔(dān)保機(jī)構(gòu)承保的企業(yè)樣本進(jìn)行了分組，回歸結(jié)果見表7。從中可以看到，高低擔(dān)保費(fèi)率兩組中解釋變量系數(shù)的符號和顯著性均沒有發(fā)生明顯變化。這進(jìn)一步驗證了本文的命題2，即銀行認(rèn)為民營擔(dān)保機(jī)構(gòu)與企業(yè)的合謀概率較低，對其提供的擔(dān)保信息更加信任，因而在對民營擔(dān)保機(jī)構(gòu)擔(dān)保貸款定價時會給予與其擔(dān)保費(fèi)率相匹配的貸款利率。此外，合作年限變量的系數(shù)在低擔(dān)保費(fèi)率組中顯著為負(fù)，在高擔(dān)保費(fèi)率組中則并不顯著。這說明，對于民營擔(dān)保機(jī)構(gòu)認(rèn)定的高風(fēng)險企業(yè)，銀行并不會因企業(yè)與擔(dān)保機(jī)構(gòu)合作年限長而給予利率優(yōu)惠；而對于民營擔(dān)保機(jī)構(gòu)認(rèn)定的低風(fēng)險企業(yè)，銀行則會根據(jù)企業(yè)與擔(dān)保機(jī)構(gòu)的合作年限來制定貸款利率。這可能是因為：銀行認(rèn)為低風(fēng)險企業(yè)與擔(dān)保機(jī)構(gòu)的合作時間越長，擔(dān)保機(jī)構(gòu)越了解這類企業(yè)的真實狀況，風(fēng)險也就越低；而對高風(fēng)險企業(yè)而言，從控制不良貸款的角度出發(fā)，銀行并不關(guān)注擔(dān)保機(jī)構(gòu)與這類企業(yè)的合作年限。

表7　按擔(dān)保費(fèi)率分組的民營擔(dān)保機(jī)構(gòu)承保企業(yè)樣本回歸結(jié)果

注：擔(dān)保費(fèi)率大于4%劃為高費(fèi)率組，小于等于4%則劃為低費(fèi)率組。

六、結(jié)論與政策建議

本文首次從銀行視角對擔(dān)保機(jī)構(gòu)在中小企業(yè)貸款中發(fā)揮的作用進(jìn)行了研究，從理論和實證兩個層面證明：銀行認(rèn)為國有政策性擔(dān)保機(jī)構(gòu)與企業(yè)的合謀概率較高，對其在擔(dān)保合同中發(fā)出的企業(yè)類型信號并不信任，因而在利率定價中主要依靠自己對企業(yè)風(fēng)險的判斷；而銀行認(rèn)為民營商業(yè)性擔(dān)保機(jī)構(gòu)與企業(yè)的合謀概率較低，對其發(fā)出的企業(yè)類型信號則較為信任，在利率定價時也會重點關(guān)注其提供的擔(dān)保信息。根據(jù)上述研究結(jié)論和實地調(diào)研結(jié)果，本文提出以下政策建議：

第一，從國有擔(dān)保機(jī)構(gòu)角度看，雖然銀行認(rèn)為其與企業(yè)的合謀概率較高，但仍更愿意與其開展合作，且一般給予的貸款合作規(guī)模及協(xié)議放大倍數(shù)均遠(yuǎn)高于民營擔(dān)保機(jī)構(gòu)。其原因主要在于：國有擔(dān)保機(jī)構(gòu)具有隱性的政府信用，即使擔(dān)保貸款發(fā)生損失也會有政府“埋單”。國有擔(dān)保機(jī)構(gòu)應(yīng)健全公司治理結(jié)構(gòu)及經(jīng)營者聘任與監(jiān)督約束，加強(qiáng)對合謀行為的懲罰，并進(jìn)一步推進(jìn)市場化改革，解決國有企業(yè)固有的體制僵化和效率低下等問題，積極利用自身的信息優(yōu)勢向銀行推薦風(fēng)險適度的企業(yè)，實現(xiàn)各方共贏。

第二，從民營擔(dān)保機(jī)構(gòu)角度看，由于缺乏政府信用支撐，雖然銀行對其提供的服務(wù)或信息更為滿意，但雙方的貸款合作規(guī)模及協(xié)議放大倍數(shù)卻遠(yuǎn)低于國有擔(dān)保機(jī)構(gòu)。其主要原因在于：現(xiàn)實中很多民營擔(dān)保機(jī)構(gòu)運(yùn)營不規(guī)范，企業(yè)主時常以擔(dān)保機(jī)構(gòu)為殼來開展過橋貸款業(yè)務(wù)，導(dǎo)致其經(jīng)營風(fēng)險較大；此外，民營擔(dān)保機(jī)構(gòu)往往無政府“兜底”，出于最終違約代償是否可實現(xiàn)的考慮，銀行與民營擔(dān)保機(jī)構(gòu)開展合作時一般會有所保留，因而約定的貸款規(guī)模及協(xié)議放大倍數(shù)較低。具體解決措施包括：一方面，民營擔(dān)保機(jī)構(gòu)應(yīng)合規(guī)穩(wěn)健運(yùn)營，將精力集中在企業(yè)融資性擔(dān)保等主營業(yè)務(wù)上；另一方面，政府應(yīng)努力創(chuàng)造銀行與民營擔(dān)保機(jī)構(gòu)互惠合作的環(huán)境，同時對符合一定條件的民營擔(dān)保機(jī)構(gòu)進(jìn)行政策扶持和資金補(bǔ)貼。

*本文還得到北京大學(xué)才齋獎學(xué)金(CZ201410)的資助。

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Financing Guarantee Institutions and SMEs Loans:

Collusion or Collaboration from the Perspective of Banks?

Ma Song1, Pan Shan2, Yao Changhui2

(1.PostdoctoralResearchStation,SouthwesternUniversityofFinanceandEconomics,Chengdu611130,

China;2.GuanghuaSchoolofManagement,PekingUniversity,Beijing100871,China)

Key words:SMEs;financing guarantee;collusion

(責(zé)任編輯康健)