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——典型相關(guān)分析

典型相關(guān)分析（canonical correlation analysis）就是利用綜合變量對(duì)之間的相關(guān)關(guān)系來反映兩組指標(biāo)之間的整體相關(guān)性的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。其基本原理是：為了從總體上把握兩組指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系，分別在兩組變量中提取有代表性的兩個(gè)綜合變量U1和V1（分別為兩個(gè)變量組中各變量的線性組合），利用這兩個(gè)綜合變量之間的相關(guān)關(guān)系來反映兩組指標(biāo)之間的整體相關(guān)性。其條件是：兩組變量都是連續(xù)變量，資料都必須服從多元正態(tài)分布。其基本程序是：從兩組變量各自的線性函數(shù)中各抽取一個(gè)組成一對(duì)，相關(guān)系數(shù)達(dá)到最大值的一對(duì)稱為第1對(duì)典型變量，類似地還可以求出第2對(duì)、第3對(duì)……，這些成對(duì)變量之間互不相關(guān)，各對(duì)典型變量的相關(guān)系數(shù)稱為典型相關(guān)系數(shù)。所得到的典型相關(guān)系數(shù)的數(shù)目不超過原兩組變量中任何一組變量的數(shù)目。

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