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        再談地震預(yù)報(bào)R值評(píng)分法

        2016-01-29 06:22:13羅蘭格
        華北地震科學(xué) 2015年4期
        關(guān)鍵詞:虛報(bào)漏報(bào)區(qū)間

        羅蘭格

        (河北省地震局,石家莊 050022)

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        再談地震預(yù)報(bào)R值評(píng)分法

        羅蘭格

        (河北省地震局,石家莊050022)

        摘要:提出R值評(píng)分方法的評(píng)分結(jié)果存在的問(wèn)題,進(jìn)而對(duì)原R值評(píng)分法進(jìn)行一定程度地改進(jìn),給出了R值評(píng)分的一個(gè)簡(jiǎn)便計(jì)算方法,同時(shí)從虛報(bào)和漏報(bào)、方法的有效性、評(píng)分結(jié)果的客觀性、樣本量的影響程度等方面進(jìn)行簡(jiǎn)單驗(yàn)證。本文的研究克服了多年來(lái)在R值評(píng)分中的諸多困擾,力圖更客觀地對(duì)地震預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)。

        關(guān)鍵詞:地震預(yù)報(bào);R值評(píng)分;概率

        1R值評(píng)分結(jié)果存在的問(wèn)題

        R值評(píng)分是對(duì)地震預(yù)報(bào)的一種評(píng)價(jià)方法,幾十年來(lái)雖經(jīng)歷過(guò)多次改進(jìn),但困擾我們的問(wèn)題一直沒(méi)有得到真正解決。比較突出的問(wèn)題有:評(píng)分結(jié)果鼓勵(lì)虛報(bào),在有大量虛報(bào)的情況下評(píng)分仍可能較高,而一旦漏報(bào)了地震,其相應(yīng)評(píng)分明顯偏低,不能同等對(duì)待虛報(bào)與漏報(bào);R值評(píng)分的公式在特殊情況下,數(shù)學(xué)上不能成立;因?yàn)榕c評(píng)價(jià)的樣本數(shù)有關(guān),R值的大小并不能真實(shí)表示預(yù)報(bào)方法的優(yōu)劣,盡管后來(lái)引入了R0的概念,也只能說(shuō)明此預(yù)報(bào)方法是否有效,并不能比較2種方法中哪個(gè)更好些;評(píng)分結(jié)果與人們憑常識(shí)的感覺(jué)相差較大,用R值評(píng)分評(píng)價(jià)全國(guó)年度預(yù)報(bào)經(jīng)常出現(xiàn)高分,但不論地震界內(nèi)部或是社會(huì)大眾都覺(jué)得實(shí)際地震預(yù)報(bào)水平遠(yuǎn)沒(méi)有這么高,表明這種評(píng)分結(jié)果不夠客觀。另外,對(duì)必然要發(fā)生的事件預(yù)報(bào)其將會(huì)發(fā)生,這種毫無(wú)價(jià)值的預(yù)報(bào)其評(píng)分居然會(huì)達(dá)到最高分1,也顯得很不合理。R值評(píng)分方法存在如此多的問(wèn)題,我們有必要取其精華去其糟粕,使其結(jié)果更加客觀、合理,以克服上述諸多問(wèn)題的多年困擾。

        2R值評(píng)分方法的改進(jìn)

        其實(shí)地震預(yù)報(bào)評(píng)分方法的基本原理很明確,也很簡(jiǎn)單。如果地震預(yù)報(bào)的評(píng)分值仍用R表示,則:

        R=1-虛報(bào)率-漏報(bào)率-預(yù)報(bào)區(qū)間內(nèi)所預(yù)報(bào)地震發(fā)生的自然概率。

        這與原來(lái)的R值評(píng)分沒(méi)有太大區(qū)別,只是增加了最后一項(xiàng)自然概率,關(guān)鍵是每一項(xiàng)如何進(jìn)行數(shù)學(xué)表達(dá)。

        地震虛報(bào)率的計(jì)算很容易,如預(yù)報(bào)了N個(gè)大小不等的有震區(qū)間(空間或時(shí)間),區(qū)間平均值為s,其中有k個(gè)區(qū)間沒(méi)有發(fā)生所預(yù)報(bào)的地震,就是說(shuō)這k個(gè)區(qū)間為虛報(bào),則地震虛報(bào)率為預(yù)報(bào)有震而沒(méi)有發(fā)生地震的所有區(qū)間與預(yù)報(bào)有震的總區(qū)間之比,即:

        ks/Ns。

        地震漏報(bào)率的計(jì)算就不那么簡(jiǎn)單了,這也正是諸多問(wèn)題長(zhǎng)期困擾R值評(píng)分的重要原因。其難點(diǎn)是被漏報(bào)的地震所占用的區(qū)間怎么計(jì)算,既不能是一個(gè)“點(diǎn)”,又不能沒(méi)有邊際,同時(shí)在預(yù)報(bào)的有震區(qū)間中又不包含它。我們不妨用預(yù)報(bào)的多個(gè)有震區(qū)間的平均值s作為每個(gè)被漏報(bào)地震所占用的區(qū)間,同時(shí)將被漏報(bào)的m個(gè)地震所占用的區(qū)間累加到預(yù)報(bào)有震的整個(gè)區(qū)間中,于是地震漏報(bào)率就可以用被漏報(bào)地震的區(qū)間與預(yù)報(bào)有震的總區(qū)間加被漏報(bào)地震的區(qū)間之和的比來(lái)計(jì)算。即:

        ms/(Ns+ms)。

        自然概率一項(xiàng)的計(jì)算也比較簡(jiǎn)單,首先計(jì)算出整個(gè)工作區(qū)S在整個(gè)研究區(qū)間內(nèi)發(fā)生某級(jí)別左右或以上地震的自然概率P,比如全國(guó)范圍內(nèi)一年中發(fā)生5級(jí)以上地震的自然概率顯然是1,那么預(yù)報(bào)有震且發(fā)生了地震的區(qū)間的自然概率為

        (s/S)P。

        如果有n個(gè)預(yù)報(bào)有震區(qū)間內(nèi)發(fā)生了地震,那么這n個(gè)區(qū)間都發(fā)生地震的自然概率為

        (s/S)nP。

        這一項(xiàng)的值通常是很小的,可以忽略不計(jì),但在某些特殊情況下卻起著重要作用,絕對(duì)不可忽視。

        于是地震預(yù)報(bào)R值評(píng)分的計(jì)算公式是:

        R=1-ks/Ns-ms/(Ns+ms)- (s/S)nP,

        此式還可以簡(jiǎn)化為:

        R=1-k/N-m/(N+m)- (s/S)nP,

        R=n/N-m/(N+m)- (s/S)nP。

        3改進(jìn)后R值評(píng)分方法的驗(yàn)證

        我們看看依據(jù)此公式計(jì)算的地震預(yù)報(bào)R值評(píng)分是否解決了長(zhǎng)期來(lái)的種種困擾。

        3.1 同等對(duì)待虛報(bào)和漏報(bào)

        比如,預(yù)報(bào)10次,報(bào)準(zhǔn)了6次,虛報(bào)了4次,沒(méi)有漏報(bào);與10次地震,報(bào)準(zhǔn)了6次,漏報(bào)了4次,但沒(méi)有虛報(bào)。若兩者的s/S都為0.01,P=1,則前者的評(píng)分為

        R=6/10-(s/S)6P=0.6-0.016=0.6,

        而后者的評(píng)分為:

        R=6/6-4/(6+4)-(s/S)6P=1-0.4-0.016=0.6。

        顯然,效果相同,沒(méi)有厚此薄彼。也就是說(shuō)預(yù)報(bào)10次虛報(bào)4次與10次地震漏報(bào)4次是一樣的效果。

        3.2 不存在數(shù)學(xué)上不成立的情況

        此公式所包含的3個(gè)分式均不可能出現(xiàn)分母為0的情況,因此不存在數(shù)學(xué)上不成立的現(xiàn)象。除非被評(píng)價(jià)的對(duì)象從來(lái)不作地震預(yù)報(bào),當(dāng)然也就用不著去評(píng)價(jià)了。

        3.3可以直接比較預(yù)報(bào)方法的有效性及其優(yōu)劣

        R值評(píng)分方法的初衷就是為了用于比較各種預(yù)報(bào)方法是否有效及其優(yōu)劣的,但經(jīng)幾次改動(dòng),卻失去了應(yīng)有的作用。而此公式具有這個(gè)功能。具體的說(shuō):R﹥0為預(yù)報(bào)有效,且R值越大效果越好,最大值為1;R=0為預(yù)報(bào)無(wú)意義;R﹤0為預(yù)報(bào)無(wú)效,在預(yù)報(bào)完全錯(cuò)誤時(shí)R值將接近-2。

        何謂預(yù)報(bào)無(wú)意義,譬如預(yù)報(bào)某年國(guó)內(nèi)將發(fā)生1次5級(jí)以上地震,因?yàn)檫@是正常的必然現(xiàn)象,就像預(yù)報(bào)每天太陽(yáng)會(huì)從東方升起一樣,這種預(yù)報(bào)沒(méi)有科學(xué)意義,所以說(shuō)它是無(wú)意義預(yù)報(bào),用此公式計(jì)算其R值為:

        R=1/1-(S/S)P=1-1=0。

        盲目預(yù)報(bào)基本上是無(wú)效預(yù)報(bào),雖然可能會(huì)有瞎貓碰上死耗子的情況,但其更多的將是虛報(bào)和漏報(bào),所以R值基本上是負(fù)值。如預(yù)報(bào)了5次,碰對(duì)了1次,虛報(bào)4次,還漏報(bào)了3次地震,其R值為:

        R=1/5-3/(5+3)-(s/S)1P=-0.18。

        最差的預(yù)報(bào)應(yīng)是多次預(yù)報(bào)有震時(shí)全沒(méi)有發(fā)生地震,而多次地震發(fā)生時(shí)全都沒(méi)有預(yù)報(bào)。假如在全國(guó)劃出5個(gè)5級(jí)以上地震危險(xiǎn)區(qū),當(dāng)年發(fā)生10次5級(jí)以上地震卻全在危險(xiǎn)區(qū)之外,其R值為:

        R=0/5-10/15-(s/S)0P=-0.67-1=-1.67。

        3.4 評(píng)分結(jié)果是否客觀

        我們可以用一個(gè)實(shí)際預(yù)報(bào)予以檢驗(yàn)。2003 年度全國(guó)共確定8個(gè)地震重點(diǎn)危險(xiǎn)區(qū),全國(guó)共劃分1 000個(gè)網(wǎng)格,平均每個(gè)重點(diǎn)危險(xiǎn)區(qū)約占8.2個(gè)網(wǎng)格,在6個(gè)重點(diǎn)危險(xiǎn)區(qū)內(nèi)發(fā)生了預(yù)測(cè)的地震,漏報(bào)了3次地震,由于全國(guó)1年內(nèi)發(fā)生5級(jí)以上地震的自然概率P= 1,應(yīng)用此公式后的R 值評(píng)分為

        R=6/8-3/(8+3)-(8.2/1 000)6×1=0.48,

        這已經(jīng)很不錯(cuò)了。但應(yīng)用原來(lái)的評(píng)分方法其結(jié)果是0.73,顯然本方法的結(jié)果更客觀些。

        3.5 樣本數(shù)的多少對(duì)評(píng)分結(jié)果影響不大

        樣本數(shù)的多少可能會(huì)影響預(yù)報(bào)效果的穩(wěn)定性,但不影響其有效性及其優(yōu)劣。例如在同樣S范圍作同樣區(qū)間s的預(yù)報(bào),預(yù)報(bào)2次,報(bào)準(zhǔn)1次,虛報(bào)1次,漏報(bào)1次,與預(yù)報(bào)50次,報(bào)準(zhǔn)25次,虛報(bào)25次,漏報(bào)25次相比,其評(píng)分結(jié)果分別是:

        R=1/2-1/(2+1)-(s/S)P≈0.17

        R=25/50-25/(50+25)-(s/S)25P=0.17,

        兩者相差無(wú)幾。

        參考文獻(xiàn)至于在一些特殊情況下的應(yīng)用,中列舉了很多,本文不再贅述。

        4討論

        之所以再談R值評(píng)分,是因?yàn)橛凶x者對(duì)文獻(xiàn)中的算法提出質(zhì)疑,稱該公式似乎既不是傳統(tǒng)的顧氏評(píng)分,又不是標(biāo)準(zhǔn)奧氏評(píng)分。本文經(jīng)過(guò)研究,進(jìn)一步改進(jìn)了R值評(píng)分,期望能更客觀地評(píng)價(jià)地震預(yù)報(bào)水平。本文改進(jìn)后的算法不僅思路清晰,而且解除了R值評(píng)分中諸多長(zhǎng)期困擾,應(yīng)用簡(jiǎn)便,其結(jié)果更加客觀、合理。

        [1]羅蘭格.R值評(píng)分方法的再研究[J].華北地震科學(xué), 2004,(2):1-5.

        [2]羅蘭格.改進(jìn)R值評(píng)分方法的一點(diǎn)更正及其多種用法[J].華北地震科學(xué),2010,(4):47-50.

        Talk on theRValue Method for Earthquake Prediction

        LUO Lan-ge

        (Earthquake Administration of Hebei province, Shijiazhuang 05022, China)

        Abstract:In order to solve the problems existing in the R value evaluation methods, we provides a simple and convenient calculation method of R value, and test its effectiveness, result objectivity, influence of sample size. The results show that the calculation method improves R value methods.

        Key words:earthquake prediction; R value evaluation; probability

        doi:10.3969/j.issn.1003-1375.2015.04.013

        中圖分類號(hào):P315.75

        文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

        文章編號(hào):1003-1375(2015)04-0066-03

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