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        山東省2015年春季(2015年3—5月)數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品檢驗

        2016-01-29 05:25:29榮艷敏盛春巖山東省氣象科學(xué)研究所濟南250031
        海洋氣象學(xué)報 2015年2期
        關(guān)鍵詞:春季氣溫風(fēng)速

        榮艷敏,盛春巖(山東省氣象科學(xué)研究所,濟南 250031)

        山東省2015年春季(2015年3—5月)數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品檢驗

        榮艷敏,盛春巖
        (山東省氣象科學(xué)研究所,濟南250031)

        摘要:根據(jù)短期天氣預(yù)報質(zhì)量檢驗辦法,對2015年3月—2015年5月T639,EC細(xì)網(wǎng)格、WRF-RUC,WRF確定性預(yù)報(EnWRF)及不同集合百分位、上海區(qū)域模式(BCSH)以及T639-MOS在山東省陸地120站和沿海12個精細(xì)海區(qū)的降水、日最大風(fēng)速以及日最高最低氣溫預(yù)報進(jìn)行檢驗,分析了不同數(shù)值模式產(chǎn)品的預(yù)報能力。

        關(guān)鍵詞:春季;數(shù)值預(yù)報;降水;風(fēng)速;氣溫

        中圖分類號:P456.7

        文獻(xiàn)標(biāo)識碼:識碼:B

        文章編號:號:1005–0582(2015)02–0057–04

        收稿日期:2015-06-30

        作者簡介:榮艷敏(1983—),女,漢族,山東聊城人,碩士,工程師,主要從事數(shù)值預(yù)報工作。

        資助項目:山東省超級計算科技專項項目“精細(xì)化集合數(shù)值天氣預(yù)報平臺(2011YD01106)” 資助

        1 天氣概述

        2015年春季(2015年3月—2015年5月,下同),全省平均降水量為108.3mm,較常年偏多6.4%,比上年偏多13.9mm。全省平均氣溫為14.2℃,較常年偏高0.7℃,比上年偏低1.7℃。季內(nèi)共出現(xiàn)了21次降水過程,分別為3月5次、4月7次、5月9次,出現(xiàn)27次大風(fēng)天氣過程,其中22次為海上和內(nèi)陸大風(fēng),5次為海上大風(fēng),分別為3月7次、4月8次、5月12次。

        2 資料與方法

        2.1數(shù)值模式資料

        參與檢驗的數(shù)值模式主要包括T639,EC細(xì)網(wǎng)格、WRF-RUC,WRF確定性預(yù)報(EnWRF)及不同集合百分位(包括集合最小值,10%,25%,50%,75%,90%,集合最大值)、上海區(qū)域模式(BCSH)、中國氣象局下發(fā)的T639-MOS釋用產(chǎn)品。統(tǒng)一對各模式20時的預(yù)報進(jìn)行檢驗評分。

        2.2實況資料

        實況資料主要包括全省陸地(120站)和沿海12個精細(xì)化海區(qū)(12站)兩部分。全省陸地120站是指山東省120個國家級氣象觀測站(其中泰山站屬于高山站不參與評分,成山頭和長島站參與沿海站部分的評分);沿海12站是指按照《山東省海洋氣象業(yè)務(wù)規(guī)定》(魯氣辦發(fā)〔2011〕125號)中的規(guī)定,將距山東海岸線10km以內(nèi)的海區(qū)劃分為12個精細(xì)化海區(qū)。

        2.3檢驗方法

        氣溫檢驗主要根據(jù)中國氣象局《關(guān)于下發(fā)中短期天氣預(yù)報質(zhì)量檢驗辦法(試行)的通知》(氣發(fā)〔2005〕109號)中有關(guān)規(guī)定進(jìn)行檢驗,分小于等于1℃、小于等于2℃的預(yù)報準(zhǔn)確率和預(yù)報誤差。

        風(fēng)力等級預(yù)報檢驗則根據(jù)山東省氣象科學(xué)研究所盛春巖等起草的氣象行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《風(fēng)預(yù)報檢驗方法》(QX/T 229—2014)中對風(fēng)力等級的檢驗方法,包括預(yù)報準(zhǔn)確率、預(yù)報偏強率、預(yù)報偏弱率。

        3 地面要素預(yù)報檢驗結(jié)果

        3.1降水預(yù)報檢驗

        從各模式對全省陸地和沿海降水的預(yù)報評分可知(圖1a~c),各模式晴雨預(yù)報TS評分總體差異不大,大都在80分左右,其中WRF-RUC 對24h評分最高、48小時評分較差,上海區(qū)域模式和WRF集合對48h和72h評分較高。對于一般性降水和小雨預(yù)報,各模式TS評分均在20分左右,EC細(xì)網(wǎng)格評分略高于其他模式。對于中雨以上較強降水,集合75%和90%百分位對24h 和72h評分略高于其他模式。從降水空、漏報率來看(圖略),各模式對中雨以上級別降水空、漏報較多,大雨空、漏報率可達(dá)100%。

        從降水的BS評分可以發(fā)現(xiàn)(圖略),EC細(xì)網(wǎng)格和集合較高百分位的一般性降水和小雨預(yù)報明顯偏多,中雨以上級別降水集合較高百分位BS評分值明顯偏大,模式BS值較大表明其對相應(yīng)量級降水的預(yù)報范圍偏大。

        圖1 2015年3—5月全省(120個國家級氣象觀測站)T639,EC_thin,WRF-RUC,WRF確定性預(yù)報(EnWRF),WRF集合不同百分位,上海區(qū)域模式(BCSH),T639-MOS 24h(a),48h(b),72h(c)降水預(yù)報評分

        3.2風(fēng)速預(yù)報檢驗

        從各模式對全省陸地和沿海日最大風(fēng)速的預(yù)報評分看(圖2a~f),無論是陸地還是沿海,T639,EC細(xì)網(wǎng)格分別對2級、3級風(fēng)力的預(yù)報準(zhǔn)確率最高。對于4級以上風(fēng)力的預(yù)報,全省陸地站點集合最大值和90%百分位的預(yù)報準(zhǔn)確率最高,沿海地區(qū)24h預(yù)報集合最大值的準(zhǔn)確率最高,48h和72h集合較高百分位表現(xiàn)出一定的優(yōu)勢,其中WRF-RUC對8級風(fēng)力的48h預(yù)報準(zhǔn)確率最高。

        圖2 2015年3—5月全省(120個國家級氣象觀測站)24h(a),48h(b),72h(c)以及沿海(12個海區(qū)代表站)24h(d),48h(e),72h(f)T639,EC_thin,WRF-RUC,WRF確定性預(yù)報(EnWRF),WRF集合不同百分位,上海區(qū)域模式(BCSH),T639-MOS日最大風(fēng)速預(yù)報評分

        從日最大風(fēng)預(yù)報的偏弱、偏強率來看(圖略),各模式對6級及以上大風(fēng)預(yù)報偏弱率較大,

        7級及以上大風(fēng)偏弱率大部分模式達(dá)到100%。對于3級及以下小風(fēng)的預(yù)報,各模式的偏強率較高。結(jié)合預(yù)報準(zhǔn)確率的評分可見,集合最大值對大風(fēng)的預(yù)報準(zhǔn)確率較高、偏弱率最小,預(yù)報效果最好,T639和EC細(xì)網(wǎng)格對小風(fēng)的預(yù)報準(zhǔn)確率最高、偏強率最小,預(yù)報效果最好。

        3.3氣溫預(yù)報檢驗

        從模式對2m最高、最低氣溫預(yù)報評分結(jié)果來看(圖3a~f),對于全省陸地站點,2m最高氣溫EC細(xì)網(wǎng)格預(yù)報準(zhǔn)確率最高,優(yōu)勢較明顯;2m最低氣溫EC細(xì)網(wǎng)格預(yù)報略好于T639-MOS。沿海地區(qū)2m最高氣溫EC細(xì)網(wǎng)格的預(yù)報優(yōu)勢顯著下降,集合最大值預(yù)報準(zhǔn)確率最高;2m最低氣溫EC細(xì)網(wǎng)格預(yù)報準(zhǔn)確率仍然最高,其次為WRF-RUC和上海區(qū)域模式。

        圖3 2015年3—5月全?。?20個國家級氣象觀測站)24h(a),48h(b),72h(c)以及沿海(12個海區(qū)代表站)24h(d),48h(e),72h(f)T639,EC_thin,WRF-RUC,WRF確定性預(yù)報(EnWRF),WRF集合不同百分位,上海區(qū)域模式(BCSH),T639-MOS的2m氣溫預(yù)報評分

        對于氣溫預(yù)報平均絕對誤差的分析可知(表1),對于全省陸地站點,無論2m最高氣溫還是最低氣溫,EC細(xì)網(wǎng)格的平均絕對誤差最小。對于沿海地區(qū),2m最高氣溫集合最大值的平均絕對誤差最小,而最低氣溫EC細(xì)網(wǎng)格模式的平均絕對誤差最小。結(jié)合各模式預(yù)報的平均誤差可見(圖略),各模式對于全省陸地站點最高氣溫一般預(yù)報偏低,而對于沿海最低氣溫一般預(yù)報偏高。

        表1 2015年3—5月全?。?20個國家級氣象觀測站)以及沿海(12個海區(qū)代表站)T639,EC_thin,WRF-RUC,WRF確定性預(yù)報(EnWRF),WRF集合不同百分位,上海區(qū)域模式(BCSH),T639-MOS的2m氣溫預(yù)報平均絕對誤差         ℃

        最高氣溫最低氣溫全省陸地  沿?! ∪£懙亍 ⊙睾DJ?4h 48h 72h 24h 48h 72h 24h 48h 72h 24h 48h 72h 25% 1.78 2.07 2.29 3 3.16 3.33 2.53 2.63 2.94 2.19 2.16 2.24 10% 1.97 2.3 2.62 3.24 3.4 3.62 2.83 2.87 3.22 2.32 2.31 2.41 MIN 1.97 2.27 2.63 3.34 3.49 3.64 3.16 3.07 3.43 2.5 2.41 2.53 BCSH 1.75 1.97 2.19 3.19 3.36 3.52 1.5 1.95 2.17 1.54 1.63 1.68 T639-MOS 1.74 1.99     1.44 1.55

        4 結(jié)論

        對2015年3月—2015年5月各數(shù)值模式產(chǎn)品在全省陸地120站和沿海12個精細(xì)海區(qū)的降水、日最大風(fēng)速以及日最高最低氣溫預(yù)報進(jìn)行了檢驗,結(jié)果表明:

        (1)對于晴雨預(yù)報,各模式TS評分總體差異不大,其中WRF-RUC對24h評分最高、48小時降水預(yù)報較差,上海區(qū)域模式和WRF集合對48h和72h評分較高。EC細(xì)網(wǎng)格對于一般性降水和小雨預(yù)報評分略高。對于中雨以上較強降水,各模式空、漏報較多,集合75%和90%百分位對24h和72h評分均高于其他模式。

        (2)無論是全省陸地還是沿海,T639和EC細(xì)網(wǎng)格對2~3級風(fēng)力預(yù)報準(zhǔn)確率最高。4級以上風(fēng)力的預(yù)報,集合最大值評分最高。其中,全省陸地站點集合最大值和90%百分位的預(yù)報準(zhǔn)確率最高,沿海地區(qū)集合較高百分位均表現(xiàn)出明顯優(yōu)勢。

        (3)對于全省陸地站點,2m最高氣溫EC細(xì)網(wǎng)格預(yù)報準(zhǔn)確率最高,優(yōu)勢較明顯;2m最低氣溫EC細(xì)網(wǎng)格預(yù)報略好于T639-MOS。沿海地區(qū)2m最高氣溫EC細(xì)網(wǎng)格的預(yù)報優(yōu)勢顯著下降,集合最大值預(yù)報準(zhǔn)確率最高;2m最低氣溫EC細(xì)網(wǎng)格預(yù)報準(zhǔn)確率仍然最高,其次為WRF-RUC和上海區(qū)域模式。

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