楊莎莎　邱雪晨　常玲

摘要：南嶺4省區(qū)（廣東、廣西、湖南、江西）自改革開(kāi)放以來(lái)發(fā)展迅速，然而發(fā)展中環(huán)境問(wèn)題也日漸突出。如何在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，兼顧生態(tài)環(huán)境的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展是目前學(xué)術(shù)熱點(diǎn)之一。以農(nóng)業(yè)物質(zhì)（農(nóng)村用電、農(nóng)用柴油、化肥、農(nóng)膜、農(nóng)藥）投入為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，測(cè)算南嶺4省1999—2012年的農(nóng)業(yè)碳排放量。結(jié)果表明：農(nóng)業(yè)碳排放總量變化分為高速增長(zhǎng)階段、波動(dòng)增長(zhǎng)階段和緩慢增長(zhǎng)階段；農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度呈波動(dòng)性增長(zhǎng)。此外，南嶺4省農(nóng)業(yè)碳排放總量的組成結(jié)構(gòu)基本保持不變，區(qū)域地理特點(diǎn)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)碳排放組成結(jié)構(gòu)及總量有很大的影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)很大程度上決定了碳排放強(qiáng)度，人口總數(shù)對(duì)碳排放量影響最大。立足于當(dāng)?shù)氐淖匀环A賦，著力打造各地特色的低碳農(nóng)業(yè)；優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)；加強(qiáng)碳排放管理和考核，研究建立碳排放總量的控制制度，逐步實(shí)現(xiàn)碳排放強(qiáng)度和總量“雙控”，加快建立全國(guó)碳排放權(quán)交易市場(chǎng)是南嶺4省農(nóng)業(yè)減排的主要手段。

關(guān)鍵詞：南嶺4省；環(huán)境問(wèn)題；農(nóng)業(yè)碳排放量；模型；驅(qū)動(dòng)力；低碳農(nóng)業(yè)

中圖分類(lèi)號(hào)： S181；F323.22文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A文章編號(hào)：1002-1302（2015）11-0448-04

收稿日期：2014-12-30

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金（編號(hào)：13CMZ052）；國(guó)家旅游局旅游業(yè)青年專(zhuān)家培養(yǎng)計(jì)劃（編號(hào)：TYEPT201459）；廣西高等學(xué)校優(yōu)秀中青年骨干教師培養(yǎng)工程資助項(xiàng)目（編號(hào)：GXQG022014078）。

作者簡(jiǎn)介：楊莎莎（1981—），女，廣西柳州人，博士，副教授，主要從事區(qū)域產(chǎn)業(yè)政策和經(jīng)濟(jì)法學(xué)方向研究。E-mail：yss121@126.com。全球變暖的主要原因是人類(lèi)在近1個(gè)世紀(jì)以來(lái)大量使用礦物燃料如煤、石油等，排放出大量的CO2等多種溫室氣體。全球變暖會(huì)使全球降水量重新分配，如冰川和凍土消融、海平面上升等，不僅危害自然生態(tài)系統(tǒng)的平衡，還威脅人類(lèi)的食物供應(yīng)和居住環(huán)境。減少碳排放、發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為學(xué)者、專(zhuān)家以及國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人共同關(guān)注的話(huà)題。2009年9月22日于美國(guó)紐約召開(kāi)的聯(lián)合國(guó)氣候變化峰會(huì)上，時(shí)任中國(guó)國(guó)家主席胡錦濤宣布，中國(guó)將在2020年前大幅度降低碳排放強(qiáng)度?！笆濉币?guī)劃提出，5年期間全國(guó)碳排放強(qiáng)度要下降17%。聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專(zhuān)門(mén)委員會(huì)（Intergovernmental Panel on Climate Change，IPCC）第4次評(píng)估報(bào)告顯示，在全球碳排放中，化石燃料燃燒排放量是最大的“元兇”，約占碳排放總量的56.6%；其次，農(nóng)業(yè)是第二大“元兇”，約占碳排放總量的33.3%[1]。目前，溫室效應(yīng)已經(jīng)產(chǎn)生，全球氣候發(fā)生變化，我國(guó)北方霧霾天氣嚴(yán)重。本研究以南嶺4省區(qū)1999—2012年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中農(nóng)用物資的消費(fèi)總量為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，利用數(shù)理計(jì)算模型估算農(nóng)業(yè)碳排放量和農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度及其兩者的變化情況，運(yùn)用計(jì)量分析模型分析比較這4個(gè)省的碳排放量與人口、人均GDP等因素的聯(lián)動(dòng)關(guān)系，為未來(lái)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供具有實(shí)際效用的參考和依據(jù)，從而形成高效利用能源、積極開(kāi)發(fā)清潔能源、追求綠色GDP的環(huán)境友好型社會(huì)。

1研究區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1區(qū)域概況

南嶺4省（區(qū)）位于我國(guó)長(zhǎng)江以南，區(qū)域面積是79.52萬(wàn)km2，約占國(guó)土面積的8.25%。地貌上屬山地丘陵性地貌，耕地面積是1 366.47萬(wàn)hm2，約占全國(guó)耕地面積的11.23%。這一地區(qū)人口總量為26 419萬(wàn)人，約占全國(guó)總?cè)丝诘?9.51%。這一區(qū)域南鄰中國(guó)華南沿海，位于東經(jīng)104°26′～118°28′、北緯20°54′～30°24′之間，北回歸線(xiàn)橫貫全區(qū)。受極地大陸氣團(tuán)和熱帶海洋氣團(tuán)的交替影響，全區(qū)大部分地區(qū)屬亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)。氣候溫暖，年降水量充沛，干濕分明，季節(jié)變化不明顯，日照適中，冬少夏多。比較適合農(nóng)作物生產(chǎn)，因此自古以來(lái)就享有“九州糧倉(cāng)” “魚(yú)米之鄉(xiāng)”的美稱(chēng)。主要農(nóng)產(chǎn)品在中國(guó)占有重要位置，是主要的產(chǎn)稻區(qū)、產(chǎn)蔗區(qū)和產(chǎn)茶區(qū)。其中，湖南水稻產(chǎn)量居中國(guó)第1位、油菜籽產(chǎn)量居中國(guó)第1位，廣西甘蔗產(chǎn)量居中國(guó)第1位，著名土特產(chǎn)有黃花、棉花、湘蓮、生姜、辣椒、油茶、油菜籽、花生、芝麻和各類(lèi)水果等。2012年湖南、江西、廣西3?。▍^(qū)）農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占各省生產(chǎn)總值（GDP）的136%、11.8%、16.7%；相比之下，廣東作為我國(guó)改革開(kāi)放的前沿，充分利用國(guó)家賦予的各種優(yōu)惠政策，吸收和借鑒國(guó)內(nèi)外的先進(jìn)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，大力發(fā)展工業(yè)，其工業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重更高，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值只占其GPD的5%。區(qū)域農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展，也帶來(lái)了大量的農(nóng)業(yè)物質(zhì)消耗，2012年南嶺4省共投入使用農(nóng)用柴油205.5萬(wàn)t、農(nóng)村用電1 445.6億kW·h、化肥10 524.3萬(wàn)t（按折純法計(jì)算）、農(nóng)膜351 880萬(wàn)t、農(nóng)藥405 055萬(wàn)t。

1.2數(shù)據(jù)來(lái)源

南嶺4省的年均火力發(fā)電比重?cái)?shù)據(jù)收集整理于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》（2000—2013），1999—2013年的農(nóng)業(yè)用電量、農(nóng)膜、農(nóng)藥、柴油及化肥（按折純法計(jì)算）數(shù)據(jù)收集整理于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》（2000—2013）；各省的人口數(shù)量、人均GDP、農(nóng)作物總播種面積數(shù)據(jù)等基本數(shù)據(jù)均來(lái)源于各省的統(tǒng)計(jì)年鑒——《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒》（2000—2013）、《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》（2000—2013）、《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》（2000—2013）、《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》（2000—2013）；農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)值、農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)戶(hù)固定資產(chǎn)投資均收集整理于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》（2000—2013）。

2模型的構(gòu)建

2.1農(nóng)業(yè)碳排放量的估算模型

農(nóng)業(yè)碳排放是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，由于農(nóng)業(yè)火力發(fā)電、農(nóng)藥、化肥等農(nóng)用物質(zhì)投入消耗所導(dǎo)致的溫室氣體的排放?，F(xiàn)在主流的碳排放量估算方法是基于化石能源的碳排放量，主要認(rèn)為農(nóng)業(yè)生態(tài)的主要碳排放來(lái)自農(nóng)業(yè)、化肥、農(nóng)膜以及柴油等物質(zhì)的使用所造成的。國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)碳排放主要來(lái)自于以下幾個(gè)方面：（1）化肥的使用?；适褂眠^(guò)程會(huì)排放一氧化二氮、甲烷等溫室氣體，同時(shí)化肥的生產(chǎn)、運(yùn)輸過(guò)程將會(huì)產(chǎn)生碳排放。（2）農(nóng)藥的使用。包括其在生產(chǎn)運(yùn)輸過(guò)程中的碳排放。（3）農(nóng)膜的使用。包括生產(chǎn)過(guò)程中的碳排放。（4）直接消耗的化石燃料的碳排放。這里指農(nóng)用火電和柴油的燃燒所釋放的碳，主要用于農(nóng)機(jī)設(shè)備的運(yùn)輸與灌溉設(shè)備使用。（5）農(nóng)耕過(guò)程中土壤有機(jī)碳的遺失。（6）農(nóng)作物秸稈的燃燒。結(jié)合南嶺4省農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度較高等特點(diǎn)，從農(nóng)業(yè)總體物質(zhì)投入的角度來(lái)分析碳排放量，選擇農(nóng)業(yè)碳排放來(lái)源為農(nóng)用柴油及農(nóng)村用電、化肥、農(nóng)膜、農(nóng)藥5個(gè)方面。借鑒前人的碳排放系數(shù)，利用農(nóng)業(yè)碳排放量計(jì)算公式對(duì)南嶺4省的農(nóng)業(yè)碳排放量進(jìn)行估算，具體的估算模型如下：

E=∑（i×ei）。

其中：E是指農(nóng)業(yè)碳排放總量；i是第i種產(chǎn)生碳排放物質(zhì)系數(shù)；ei是指第i種物質(zhì)消費(fèi)量。其中，i主要直接來(lái)自于一些經(jīng)典文獻(xiàn)的測(cè)試，而后被普遍接受誤差較小的碳排放系數(shù)。根據(jù)相關(guān)研究成果，這些碳排放影響因素為農(nóng)村用電，主要分為2部分，一部分為新興能源如風(fēng)電、水電、核電等，基本上不排放溫室氣體；另一部分為火電，主要是使用化石燃料燃燒發(fā)電，這部分電量會(huì)排放溫室氣體。農(nóng)村用電而導(dǎo)致的碳排放系數(shù)為0.272 0 kg/（kW·h）[2-4]，在統(tǒng)計(jì)農(nóng)村用電碳排放量時(shí)，將農(nóng)村用電量、火電比重、煤的碳排放系數(shù)、單位電量耗煤量相乘。結(jié)合嶺南4省統(tǒng)計(jì)年鑒相關(guān)數(shù)據(jù)，計(jì)算得到4省歷年平均火電比重為69.39%。使用化肥而導(dǎo)致的碳排放系數(shù)為0.895 6 kg/kg；使用農(nóng)藥而導(dǎo)致的碳排放系數(shù)為4934 0 kg/kg；農(nóng)膜產(chǎn)品的碳排放系數(shù)為5.180 0 kg/kg；農(nóng)用柴油的碳排放系數(shù)為0.592 7 kg/kg。

2.2農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度

碳排放強(qiáng)度問(wèn)題的提出印證了中國(guó)近年來(lái)在節(jié)能減排與環(huán)境保護(hù)問(wèn)題上的一個(gè)演變過(guò)程，即由最早的能源強(qiáng)度向碳排放量轉(zhuǎn)變，進(jìn)而向碳排放強(qiáng)度轉(zhuǎn)變的過(guò)程，這種轉(zhuǎn)變也反映在國(guó)家的“十一五”到“十二五”規(guī)劃中節(jié)能減排由單純的節(jié)能向節(jié)能與減排綜合性目標(biāo)轉(zhuǎn)變[3]。農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度為農(nóng)業(yè)碳排放總量與區(qū)域農(nóng)作物總播種面積的比值，主要受能源強(qiáng)度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素的影響，其中能源強(qiáng)度的影響效應(yīng)最明顯，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響效應(yīng)較小且波動(dòng)性較大[4]。

2.3碳排放驅(qū)動(dòng)分析模型

York等提出的可拓展的隨機(jī)性環(huán)境影響評(píng)估模型（stochastic impacts by regression on population，affluence，and technology，STIRPAT）通過(guò)對(duì)人口、財(cái)產(chǎn)、技術(shù)3個(gè)自變量和因變量之間的關(guān)系進(jìn)行評(píng)估，是建立人文因素與環(huán)境影響水平之間作用關(guān)系的賬戶(hù)恒等式，其表達(dá)式[5]為：

I=aPbAcTde。

其中：I、P、A、T分別表示環(huán)境影響、人口數(shù)量、富裕度和技術(shù)；a是模型的系數(shù)；b、c、d分別是自變量P、A、T的指數(shù)；e為模型隨機(jī)誤差?？捎糜诜治鋈宋囊蛩貙?duì)環(huán)境的非比重影響。對(duì)公式兩邊取自然對(duì)數(shù)，得到方程：

lnI=lna+blnP+clnA+dlnT+lne。

由彈性系數(shù)的概念可知，該方程的回歸系數(shù)反映的即是解釋變量與被解釋變量之間的彈性。本研究借鑒STIRPAT多變量非線(xiàn)性模型，分析南嶺4省農(nóng)業(yè)碳排放總量與其驅(qū)動(dòng)因素之間的計(jì)量關(guān)系，其模型表達(dá)式為：

為了應(yīng)用回歸分析確定參數(shù)，對(duì)公式兩邊取自然對(duì)數(shù)，得到方程：。

式中：E為農(nóng)業(yè)碳排放總量，萬(wàn)t；k為常數(shù)；P為人口總數(shù)，萬(wàn)人；G為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，以人均GDP表征，萬(wàn)元/人；S為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況，以農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)值計(jì)量，億元；T為農(nóng)業(yè)發(fā)展技術(shù)水平，以農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力考量，萬(wàn)kW；I為農(nóng)戶(hù)固定資產(chǎn)投資，萬(wàn)元/戶(hù)；ε為模型的隨機(jī)誤差；a、b、c、d、e為彈性系數(shù)，表示P、G、S、T、I變化1%，分別引起E的a%、b%、c%、d%、e%的變化[6]。

3農(nóng)業(yè)碳排放量的動(dòng)態(tài)分析

3.1農(nóng)業(yè)碳排放組成結(jié)構(gòu)及總量的動(dòng)態(tài)分析

根據(jù)上面的測(cè)算公式和5類(lèi)碳源的碳排放系數(shù)，對(duì)南嶺4省1999—2012年農(nóng)業(yè)碳排放總量進(jìn)行估算，結(jié)果如表1所示。

從農(nóng)業(yè)碳排放總量的組成結(jié)構(gòu)分析結(jié)果（表1）可知，5種碳源碳排放量所占農(nóng)業(yè)碳排放總量的比重排序在研究時(shí)間內(nèi)基本保持不變，并且大體上呈連年遞增的趨勢(shì)。其中，農(nóng)村用電碳排放量所占比重最大；其次是化肥施用導(dǎo)致的碳排放量，兩者碳排放量占農(nóng)業(yè)碳排放總量的比重近85%；最后是農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)用柴油的碳排放量，平均比重依次為5.70%、469%、3.52%。

對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放總量的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行分析，結(jié)果顯示，1999—2012年期間南嶺4省農(nóng)業(yè)碳排放量增速有點(diǎn)大，年均增速約7.03%，2012年農(nóng)業(yè)碳排放總量約是1999年的2.4倍。整體演變過(guò)程大體可以分為3個(gè)階段：1999—2003年是快速增長(zhǎng)階段，平均增速基本上是2位數(shù)，農(nóng)村用電所導(dǎo)致的碳排放量最大；2004—2007年是波動(dòng)增長(zhǎng)階段，增速慢中有升，并且出現(xiàn)了時(shí)高時(shí)低的現(xiàn)象；2008—2012年是緩慢增長(zhǎng)階段，增速開(kāi)始下降。

這些情況與國(guó)家的政策改革基本一致，1998年國(guó)家實(shí)施第1批農(nóng)村電網(wǎng)建設(shè)與改造工程，致使農(nóng)村用電所導(dǎo)致的碳排放過(guò)快增長(zhǎng)，農(nóng)村電網(wǎng)覆蓋率增大，農(nóng)民的家用電器增多，表11999—2012年南嶺4省的農(nóng)業(yè)碳排放量統(tǒng)計(jì)結(jié)果

用電量增多，這些用電所導(dǎo)致的碳排放也增多。1998—2003年期間，由于農(nóng)民負(fù)擔(dān)過(guò)重，農(nóng)村人口開(kāi)始向城市轉(zhuǎn)移，造成農(nóng)村務(wù)農(nóng)人員減少，化肥、農(nóng)藥等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物質(zhì)的投入使用量增長(zhǎng)放慢或者出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，南嶺4省農(nóng)業(yè)的碳排放量則也跟著變慢。2004年后，國(guó)務(wù)院出臺(tái)了“兩減免、三補(bǔ)貼”的扶農(nóng)政策，刺激了農(nóng)民的生產(chǎn)積極性，使得化肥等農(nóng)村生產(chǎn)資料使用量增加，相應(yīng)的碳排放量也加速增長(zhǎng)[7]。2008年以后，由于農(nóng)業(yè)機(jī)械化與現(xiàn)代化水平、耕地資源保護(hù)與整理、灌溉率以及生態(tài)保障等都有了實(shí)質(zhì)性的提高，所以南嶺4省的農(nóng)業(yè)碳排放量緩慢增加。

3.2碳排放強(qiáng)度的動(dòng)態(tài)分析

根據(jù)上面的模型，對(duì)南嶺4省1999—2012年農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度進(jìn)行估算，結(jié)果見(jiàn)表2。

如表2所示，南嶺4省的農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度從1999年的657.717 4 t/hm2到2012年的1 626.245 8 t/hm2，總體態(tài)勢(shì)是增長(zhǎng)的，只是增長(zhǎng)幅度時(shí)高時(shí)低，呈波動(dòng)性增長(zhǎng)。其中，在2001有所下降的情況下，2002—2003年有所上升，之后又出現(xiàn)了下降，突然到2006年達(dá)到1個(gè)高峰，之后迅速下滑，從2008年后增長(zhǎng)幅度較平穩(wěn)。我國(guó)南海經(jīng)濟(jì)帶的開(kāi)發(fā)、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)度加快，使農(nóng)村總播種面積減少，由此預(yù)測(cè)出未來(lái)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度出現(xiàn)了緩慢增長(zhǎng)的現(xiàn)象。

3.3農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素分析

應(yīng)用STIRPAT模型，以人口總數(shù)（P）、人均GDP（D）、農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)值（S）、農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力（T）、農(nóng)戶(hù)固定資產(chǎn)投資（I）為驅(qū)動(dòng)因素原始變量，以南嶺4省2000—2012年的農(nóng)業(yè)碳排放總量為因變量，對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放總量的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析，結(jié)果如表3所示。

可將多元非線(xiàn)性模型化為線(xiàn)性模型回歸檢驗(yàn)：

采用雙對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型的估計(jì)，可以得到：

回歸結(jié)果表明，南嶺4省在1999—2011年農(nóng)業(yè)碳排放總量關(guān)于人口總數(shù)的彈性系數(shù)為5.95，表明人口總數(shù)增加1%，農(nóng)業(yè)碳排放總量將增加5.95%；人均GDP、農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)值、農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)戶(hù)固定資產(chǎn)投資的彈性系數(shù)分別為1.10、-0.57、-0.65、-0.73，分別表示人均GDP增加1%，農(nóng)業(yè)碳排放總量將增加1.10%；農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)值增加1%，農(nóng)業(yè)碳排放總量將減少0.57%；農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力增加1%，農(nóng)業(yè)碳排放總量將減少0.65%；農(nóng)戶(hù)固定資產(chǎn)投資增加1%，農(nóng)業(yè)碳排放總量將減少0.73%。由此可以看出，人口總數(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放量影響最大，其次是人均GDP，這些都與前人的研究成果一致。過(guò)多的人口、高速增長(zhǎng)的人均GDP使我國(guó)成為碳排放最多的國(guó)家，我國(guó)已經(jīng)成為國(guó)際社會(huì)的眾矢之的，因此我國(guó)的節(jié)能減排任務(wù)很重。

4小結(jié)

對(duì)南嶺4省1999—2012年的農(nóng)業(yè)碳排放組成結(jié)構(gòu)、總量以及農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，并利用STIRPAT模型對(duì)南嶺4省農(nóng)業(yè)碳排放總量的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析，可以得到以下結(jié)論：第一，區(qū)域地理特點(diǎn)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)碳排放組成結(jié)構(gòu)及總量有很大的影響。南嶺4省多山、土壤較貧瘠，使農(nóng)村用電和化肥使用較多，因此，所導(dǎo)致的碳排放量占總量的比重最大，基本上占總量的80%以上。

結(jié)構(gòu)很大程度上決定了碳排放強(qiáng)度，依賴(lài)能源、資源消耗的農(nóng)業(yè)和工業(yè)比第三產(chǎn)業(yè)所導(dǎo)致的碳排放強(qiáng)度大。由農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的趨勢(shì)和當(dāng)前經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀可預(yù)計(jì)出，未來(lái)南嶺4省的農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度趨向平穩(wěn)。第三，人口總數(shù)對(duì)碳排放量影響最大。南嶺4省農(nóng)業(yè)碳排放總量的驅(qū)動(dòng)因素人口總數(shù)、人均GDP、農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)值、農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)戶(hù)固定資產(chǎn)中，人口總數(shù)對(duì)碳排放量影響最大。而這一地區(qū)由于受惠于改革開(kāi)放的紅利，發(fā)展的機(jī)遇增多，使人口逐年遞增；因此，南嶺4省也面臨農(nóng)業(yè)碳排放量持續(xù)上升的壓力。

5對(duì)策建議

既要發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，又要把污染的治理和減排降到能夠承受的合理水平，中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的減排壓力非常大。建議采取以下措施。

第一，立足于當(dāng)?shù)氐淖匀环A賦，著力于打造各地特色的低碳農(nóng)業(yè)。一是由于農(nóng)村用電和化肥的碳排放量占農(nóng)業(yè)碳排放總量的比重最大，未來(lái)南嶺4省應(yīng)該采取以下措施：利用地區(qū)水資源豐富和地理優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展水電，減少火力發(fā)電的比重，以此減少化石燃料的燃燒所導(dǎo)致的碳排放量；此外，還可以開(kāi)發(fā)新型的清潔能源，如風(fēng)能、太陽(yáng)能、生物質(zhì)能等。二是結(jié)合地區(qū)土地的性質(zhì)以及相關(guān)因素，因地制宜，提高農(nóng)作物的化肥吸收效率；此外，還應(yīng)積極優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高農(nóng)業(yè)投入利用效率。

第二，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，有效降低碳排放強(qiáng)度。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)轉(zhuǎn)換方面，總的趨勢(shì)應(yīng)堅(jiān)持“三二一”的產(chǎn)業(yè)發(fā)展方針，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級(jí)化和現(xiàn)代化方向發(fā)展。利用資源環(huán)境優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展旅游業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)等環(huán)保型產(chǎn)業(yè)。加快電子計(jì)算機(jī)在商業(yè)外貿(mào)、金融保險(xiǎn)、旅游賓館、信息管理等領(lǐng)域的應(yīng)用，以促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模、服務(wù)質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效益顯著提高。

第三，加強(qiáng)碳排放管理和考核，研究建立碳排放總量的控制制度，逐步實(shí)現(xiàn)碳排放強(qiáng)度和總量的“雙控”，加快建立全國(guó)碳排放權(quán)交易市場(chǎng)。此外，地方政府應(yīng)加大宣傳，增強(qiáng)農(nóng)村低碳經(jīng)濟(jì)意識(shí)，將低碳發(fā)展的要求融入農(nóng)業(yè)發(fā)展的各方面。在稅收、財(cái)政等政策上加大農(nóng)村低碳農(nóng)業(yè)的投入與政策引導(dǎo)，加大對(duì)開(kāi)發(fā)出來(lái)的低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣和引導(dǎo)作用，推動(dòng)農(nóng)村向資源節(jié)約型與環(huán)境友好型的社會(huì)發(fā)展。

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