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大數(shù)據(jù)技術(shù)引領(lǐng)物流業(yè)智慧營(yíng)銷

梁紅波

（濮陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，河南濮陽(yáng)457000）

摘要：智慧營(yíng)銷是物流企業(yè)應(yīng)對(duì)外部環(huán)境不斷變化，并保持高速發(fā)展的戰(zhàn)略決策。而大數(shù)據(jù)作為一種類型多、數(shù)量大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜且具有商業(yè)與應(yīng)用價(jià)值的數(shù)據(jù)集合，是一種新型的智力資源，是智慧物流的引擎，是物流業(yè)智慧營(yíng)銷的資源池，可為物流業(yè)提供高效、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)因其蘊(yùn)涵的巨大商業(yè)價(jià)值，被物流業(yè)看成一種可與客戶、物流基礎(chǔ)設(shè)施相媲美的重要資源與生產(chǎn)要素。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，物流企業(yè)可實(shí)時(shí)向企業(yè)決策者動(dòng)態(tài)報(bào)告目標(biāo)市場(chǎng)變動(dòng)情況，預(yù)測(cè)市場(chǎng)走勢(shì)，挖掘物流價(jià)值，為搶占商機(jī)、精準(zhǔn)定位、市場(chǎng)開拓、投融資、形象擴(kuò)張、贏得未來作出智慧決策。在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下，科學(xué)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可有效彌補(bǔ)人類直覺判斷的不足，更好地提升物流業(yè)服務(wù)功能，推動(dòng)物流業(yè)營(yíng)銷模式的升級(jí)改進(jìn)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)；物流；智慧營(yíng)銷

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)的含義和特征

大數(shù)據(jù)是一種類型多、數(shù)量大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜且具有商業(yè)價(jià)值與應(yīng)用價(jià)值的數(shù)據(jù)集合，是一種新型的智力資源。大數(shù)據(jù)技術(shù)是在云計(jì)算架構(gòu)平臺(tái)上對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取、計(jì)算、分析、存儲(chǔ)、索引、查詢等的技術(shù)行為，大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心功能是預(yù)測(cè)，把數(shù)學(xué)計(jì)算運(yùn)用到海量數(shù)據(jù)上來預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性。[1]它可以實(shí)時(shí)地為企業(yè)擷取、管理、處理、整理數(shù)據(jù)，生成企業(yè)所需要的數(shù)據(jù)資料，因此大數(shù)據(jù)也蘊(yùn)含著很高的商業(yè)價(jià)值，被稱為“數(shù)字生產(chǎn)力”。因其數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)非常精準(zhǔn)，越來越多的企業(yè)開始重視大數(shù)據(jù)建設(shè)，有目的地去搜集、處理、分析、索引數(shù)據(jù)，以便實(shí)時(shí)洞察經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化，預(yù)測(cè)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)，優(yōu)化相關(guān)業(yè)務(wù)，把握客戶需求，改進(jìn)產(chǎn)品，提升服務(wù)水平。

大數(shù)據(jù)技術(shù)主要具有以下四個(gè)方面的特點(diǎn)：一是大數(shù)據(jù)技術(shù)可存儲(chǔ)巨量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)一般使用艾薩華公司（LSI）開發(fā)的芯片存儲(chǔ)技術(shù)（以下簡(jiǎn)稱LSI技術(shù)），可存儲(chǔ)數(shù)據(jù)超過宇宙天體數(shù)的三倍以上，互聯(lián)網(wǎng)一天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)內(nèi)容可以刻滿1.68億張DVD，相當(dāng)于《時(shí)代》雜志770年的文字量。艾薩華公司的芯片存儲(chǔ)技術(shù)可存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)能夠達(dá)到千萬(wàn)億（PB）、百億億（EB）乃至十萬(wàn)億億（ZB）的級(jí)別。二是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以抓取、收集類型繁雜的數(shù)據(jù)，包括各種各樣的語(yǔ)音、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、圖像、文本信息、地理位置信息、網(wǎng)絡(luò)文章等。聯(lián)合包裹速遞服務(wù)公司（UPS）早在2009年就開發(fā)了行車整合優(yōu)化和導(dǎo)航大數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)（ORION）對(duì)快遞線路進(jìn)行預(yù)測(cè)和優(yōu)化，截至2013年底，ORI?ON系統(tǒng)已經(jīng)在大約一萬(wàn)條線路上得到使用，在多送出42萬(wàn)件包裹的情況下，為公司節(jié)省燃料150萬(wàn)噸，少排放二氧化碳1.4萬(wàn)立方米，大數(shù)據(jù)技術(shù)正在引導(dǎo)物流企業(yè)將洞察力快速轉(zhuǎn)化為公司決策。三是大數(shù)據(jù)分析具有較高的商業(yè)價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值，物流領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量是非常巨大的，包括來自企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、港口、運(yùn)載工具等的數(shù)據(jù)，如何從如此巨大的數(shù)據(jù)中挖掘企業(yè)所需的數(shù)據(jù)資料，就需要借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如利用大數(shù)據(jù)來分析集裝箱移動(dòng)信息，物流企業(yè)就能知道哪些港口有剩余運(yùn)載量，哪些港口吞吐量大，貨物周轉(zhuǎn)速度快，應(yīng)在哪個(gè)位置的港口部署海運(yùn)業(yè)務(wù)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為智慧物流的引擎。四是計(jì)算速度快，采用非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)（NoSQL）和數(shù)據(jù)庫(kù)集群技術(shù)（MPP NewSQL）快速處理非結(jié)構(gòu)化以及半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，以獲取高價(jià)值信息，這與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)有著本質(zhì)的區(qū)別。澳大利亞海事安全局利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供實(shí)時(shí)的港口活動(dòng)信息查詢，使用地理圍欄（一種動(dòng)態(tài)的數(shù)字定位區(qū)域）來觸發(fā)和自動(dòng)計(jì)算費(fèi)用，船只可以據(jù)此改變航速，也能節(jié)省燃料，讓港口服務(wù)費(fèi)降到最低。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)引領(lǐng)物流業(yè)智慧營(yíng)銷的機(jī)理

大數(shù)據(jù)技術(shù)引領(lǐng)物流業(yè)智慧營(yíng)銷的主要表現(xiàn)有：運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流信息平臺(tái)抓取、查詢、索引、收集有關(guān)企業(yè)物流的海量數(shù)據(jù)信息，將這些信息提交到數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，運(yùn)用Hadoop技術(shù)和流計(jì)算技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和提煉，分析數(shù)據(jù)價(jià)值，以便發(fā)掘有價(jià)值的數(shù)據(jù)，形成企業(yè)所需的數(shù)據(jù)資料；建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，利用LSI技術(shù)儲(chǔ)存所有的數(shù)據(jù)，企業(yè)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中可以實(shí)時(shí)洞察企業(yè)物流發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)企業(yè)物流營(yíng)銷決策作出更智慧的判斷。大數(shù)據(jù)技術(shù)引領(lǐng)物流業(yè)智慧營(yíng)銷的具體運(yùn)行模式如圖1所示。

圖1　大數(shù)據(jù)技術(shù)引領(lǐng)物流業(yè)智慧營(yíng)銷具體運(yùn)行模式

大數(shù)據(jù)技術(shù)引領(lǐng)物流業(yè)智慧營(yíng)銷的運(yùn)行過程是：

第一步：數(shù)據(jù)收集。通過大數(shù)據(jù)前端口探測(cè)客戶，對(duì)來自物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、搜索引擎、電子郵件、電商交易、呼叫中心、社交平臺(tái)、終端POS機(jī)、移動(dòng)設(shè)備、導(dǎo)航地圖軌跡、客服中心、個(gè)人計(jì)算機(jī)以及各種各樣傳感器等渠道的物流數(shù)據(jù)信息進(jìn)行抓取和收集。例如，通過手機(jī)應(yīng)用程序（APP）內(nèi)嵌的軟件開發(fā)工具包（SDK）對(duì)手機(jī)應(yīng)用程序上的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行集中收集和處理。

第二步：分析數(shù)據(jù)。[2]運(yùn)用Hadoop技術(shù)分析千萬(wàn)億（PB）級(jí)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，運(yùn)用流計(jì)算技術(shù)分析流數(shù)據(jù)與激增的大型數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)收集多個(gè)數(shù)據(jù)流。Hadoop技術(shù)主要處理靜態(tài)數(shù)據(jù)，流計(jì)算技術(shù)可以為企業(yè)提供瞬時(shí)的數(shù)據(jù)資料，針對(duì)企業(yè)需要立即作出決定的復(fù)雜動(dòng)態(tài)情況，進(jìn)行動(dòng)態(tài)信息捕捉與實(shí)時(shí)分析。每年的“雙十一”對(duì)我國(guó)整個(gè)物流快遞業(yè)而言是個(gè)很大的考驗(yàn)，[3]2014年“雙十一”整個(gè)電商物流訂單量達(dá)到了2.78億件，網(wǎng)絡(luò)上人們對(duì)2014年“雙十一”物流的評(píng)價(jià)是“物流給力”，而促使物流提速最大的推手就是大數(shù)據(jù)分析和電商與物流商之間的信息共享。2014年“雙十一”來臨之前，菜鳥網(wǎng)絡(luò)就通過大數(shù)據(jù)技術(shù)收集、抓取來自淘寶網(wǎng)的買家收藏夾與購(gòu)物車數(shù)據(jù)、淘寶店鋪備貨數(shù)據(jù)、物流企業(yè)物流承載量與運(yùn)能儲(chǔ)備數(shù)據(jù)，進(jìn)行供需量綜合預(yù)測(cè)。在平臺(tái)數(shù)據(jù)共享的基礎(chǔ)上，期間菜鳥網(wǎng)絡(luò)還協(xié)同主流快遞企業(yè)每天召開通氣會(huì)，同步監(jiān)測(cè)物流運(yùn)營(yíng)情況及風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，并提出應(yīng)對(duì)措施，及時(shí)調(diào)節(jié)商家發(fā)貨節(jié)奏，協(xié)調(diào)平衡各地運(yùn)能運(yùn)力。2014 年11月13日上午，菜鳥網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)到某家快遞公司深圳的重要網(wǎng)點(diǎn)出現(xiàn)擁堵，預(yù)計(jì)下游物流配送壓力有可能加大。于是，菜鳥網(wǎng)絡(luò)立即協(xié)調(diào)上游商家暫緩發(fā)貨，并通知該物流公司迅速處理爆倉(cāng)貨物。次日，菜鳥網(wǎng)絡(luò)信息顯示商家發(fā)貨量減少，該快遞公司整體物流形勢(shì)回歸平穩(wěn)。此外，亞馬遜和京東等電商2014年均開始廣泛運(yùn)用大數(shù)據(jù)，讓商家提前將貨物進(jìn)行分倉(cāng)處理，盡可能靠近消費(fèi)者，以緩解后期派送壓力。大數(shù)據(jù)能夠讓企業(yè)獲得突破性的回報(bào)，及時(shí)掌握客戶動(dòng)向，執(zhí)行零延遲操作，快速創(chuàng)新物流服務(wù)，實(shí)時(shí)偵測(cè)欺詐和風(fēng)險(xiǎn)等。

第三步：建立物流數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，利用LSI技術(shù)安全儲(chǔ)存大量來自Hadoop和流計(jì)算的物流數(shù)據(jù)，形成虛擬資源云，供企業(yè)搜索、查詢、使用。鑒于數(shù)據(jù)量較大，對(duì)不再需要的數(shù)據(jù)利用LSI技術(shù)進(jìn)行銷毀處理，銷毀數(shù)據(jù)的方式包括數(shù)據(jù)索引刪除、數(shù)據(jù)混淆、數(shù)據(jù)對(duì)稱加密等。大數(shù)據(jù)促使物流企業(yè)從信息時(shí)代躍升到了智慧時(shí)代，引領(lǐng)物流企業(yè)走向智慧營(yíng)銷，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為像貨幣一樣的資產(chǎn)，為物流業(yè)開辟了新的利潤(rùn)源。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)引領(lǐng)物流業(yè)智慧營(yíng)銷模式

1.大數(shù)據(jù)技術(shù)下的物流商聯(lián)盟智慧營(yíng)銷模式——物流超市

大數(shù)據(jù)技術(shù)將現(xiàn)有粗放、零散、低效、高耗的物流企業(yè)數(shù)據(jù)資源加以整合，建設(shè)成為可依據(jù)空間地理信息來統(tǒng)一協(xié)調(diào)監(jiān)管的現(xiàn)代化物流。[4]物流超市借鑒了超市與量販的經(jīng)營(yíng)理念，其商品品種有線路、運(yùn)力池、倉(cāng)儲(chǔ)、分揀、包裝、配送、貨代、融資、信息咨詢、客戶定制等物流服務(wù)。物流超市也融入了超市、量販的管理模式，統(tǒng)一著裝，統(tǒng)一客服，統(tǒng)一打單收銀，統(tǒng)一整合貨源，統(tǒng)一優(yōu)化線路。物流信息系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)建立物流服務(wù)平臺(tái)，快捷地處理各種物流信息，并對(duì)其進(jìn)行分類匯總和統(tǒng)計(jì)分析。例如，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過客戶在物流超市中的點(diǎn)擊、瀏覽、收藏、評(píng)論、購(gòu)物車及購(gòu)買數(shù)據(jù)來把握該客戶的需求特征，分析該客戶可能會(huì)需要何種物流產(chǎn)品，可能會(huì)習(xí)慣性地購(gòu)買何種物流產(chǎn)品，我們與之相對(duì)應(yīng)的物流產(chǎn)品是什么樣的形式、報(bào)價(jià)、擺位、描述。物流超市摒棄了企業(yè)內(nèi)部獨(dú)立運(yùn)作物流信息的傳統(tǒng)模式，大數(shù)據(jù)技術(shù)下物流領(lǐng)域任何物流車船歸屬企業(yè)的名稱、物流車隊(duì)的整體油耗、車船的位置信息、車船的行程軌跡、車船的運(yùn)行周期等類似空間地理數(shù)據(jù)通過系統(tǒng)智能化處理，得到優(yōu)化線路選項(xiàng)。不同類型的物流供應(yīng)商都可按照約定的權(quán)限，在物流服務(wù)平臺(tái)上完成相應(yīng)的操作，物流供應(yīng)商之間既是相對(duì)獨(dú)立的主體，又可以為了完成某一物流業(yè)務(wù)進(jìn)行分工協(xié)作。物流供應(yīng)商之間能夠突破時(shí)間和空間限制，開展跨業(yè)務(wù)、跨區(qū)域協(xié)作，為客戶提供全國(guó)無(wú)盲點(diǎn)的“一站式”服務(wù)，遏制物流企業(yè)之間的不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)，實(shí)現(xiàn)物流服務(wù)的優(yōu)化升級(jí)，提升我國(guó)物流企業(yè)核心能力。

我國(guó)第一家物流超市——景鴻店于2009年開業(yè)，目前約有280余家物流超市?？蛻暨x擇物流超市后，可以在享受高效便捷物流服務(wù)的同時(shí)，降低25%左右的物流成本。[5]物流供應(yīng)商進(jìn)駐物流超市后，擺脫了過去依賴物流中間商的境況，贏利能力大幅度提高，物流供應(yīng)商通過把核心業(yè)務(wù)以外的訂單處理、市場(chǎng)開發(fā)、產(chǎn)品整合、業(yè)務(wù)優(yōu)化等業(yè)務(wù)外包給物流超市，使物流企業(yè)減少了用工數(shù)量，大幅度降低了管理費(fèi)用。而物流超市的利潤(rùn)源就是營(yíng)銷物流商外包的業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)物流需求方、物流供應(yīng)商、物流超市三方的互利共贏。

2.大數(shù)據(jù)技術(shù)下的“商流合一”智慧營(yíng)銷模式——銷售與物流云端一體化

2013年，我國(guó)電子商務(wù)市場(chǎng)交易規(guī)模9.9萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)21.3%。龐大的網(wǎng)絡(luò)銷售量由于缺乏對(duì)等的物流資源的支撐，致使網(wǎng)購(gòu)商品出現(xiàn)了壞損、供應(yīng)緩慢、不能到門安裝與調(diào)試、遺失等物流失誤的情況。由此可見，物流是電商發(fā)展的命脈，物流資源短缺成為制約電子商務(wù)發(fā)展的主要障礙，而銷售與物流云端一體化就是解決這一問題的有效手段。銷售與物流云端一體化是線上商流信息與線下物流供需信息聚集、整合與優(yōu)化的云端平臺(tái)，可使電商突破物流瓶頸束縛，全方位覆蓋其物流盲區(qū)，線上銷售協(xié)同線下落地、配送、安裝與調(diào)試等服務(wù)一站式完成。

第一種銷售與物流云端一體化模式是電商自建“商流合一”云端。比如，京東物流、阿里巴巴的菜鳥網(wǎng)絡(luò)、七樂康的現(xiàn)代醫(yī)藥物流有限公司。[6]2013年，阿里巴巴預(yù)計(jì)耗資3000億元打造中國(guó)智能物流骨干網(wǎng)（CSN）——菜鳥網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。這是一個(gè)線上協(xié)同線下的立體式結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，可以開展數(shù)據(jù)化、可視化、高效率、線上線下協(xié)同的物流供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，顧客在網(wǎng)店購(gòu)買商品后，線下所有的物流、配送、安裝等服務(wù)都在這張網(wǎng)上；可以通過云物流平臺(tái)向客戶展現(xiàn)可視化地圖，客戶可以隨時(shí)查看到自己所購(gòu)買商品的動(dòng)態(tài)，并預(yù)測(cè)商品到達(dá)時(shí)間。但是，這種模式是在與從事倉(cāng)儲(chǔ)和干線運(yùn)輸?shù)奈锪髌髽I(yè)爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額。

第二種銷售與物流云端一體化模式是電商與物流企業(yè)合建“商流合一”云端。電商與實(shí)力較強(qiáng)的物流商合作，彌補(bǔ)電商在物流配送方面的不足，雙方在優(yōu)勢(shì)資源互補(bǔ)基礎(chǔ)上聯(lián)手進(jìn)行市場(chǎng)擴(kuò)張。[7]2013年5月，京東商城與余慈物流達(dá)成供應(yīng)合作協(xié)議，余慈物流為京東商城開展批量飲料采購(gòu)供應(yīng)一站式服務(wù)，京東商城為余慈物流開放飲料大批量采購(gòu)數(shù)據(jù)端口，余慈物流從數(shù)據(jù)端口查閱飲料目錄、數(shù)量、報(bào)價(jià)并下載采購(gòu)訂單，進(jìn)行飲料采購(gòu)和配送，從中收取運(yùn)費(fèi)和增值物流服務(wù)費(fèi)。京東與余慈物流合作后，將非核心商品的采購(gòu)權(quán)外包，同時(shí)把采購(gòu)環(huán)節(jié)的回款風(fēng)險(xiǎn)也轉(zhuǎn)嫁給了余慈物流，騰出時(shí)間、資金和精力快速進(jìn)行市場(chǎng)拓展。

2013年12月，阿里巴巴集團(tuán)對(duì)海爾電器旗下的日日順物流投資18.57億元港幣設(shè)立合資公司，雙方在家具、家電、家裝裝飾材料等大件商品的最后一公里配送、安裝服務(wù)等層面協(xié)同合作，聯(lián)手打造大件商品物流配送體系。這意味著，村鎮(zhèn)級(jí)顧客也能在淘寶網(wǎng)上一站式購(gòu)買大件商品，并享有免費(fèi)的配送、安裝、調(diào)試等服務(wù)。日日順物流整合阿里平臺(tái)用戶的大數(shù)據(jù)資源，有效提升物流訂單預(yù)測(cè)能力，并且采用預(yù)售模式，訂單在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下直接進(jìn)入供應(yīng)鏈計(jì)劃，提前將產(chǎn)品部署到用戶最后一公里區(qū)域，真正做到從工廠到用戶，為用戶帶來真正超值的產(chǎn)品和快速便捷的服務(wù)，主打“按約送達(dá)、送裝同步”的一站式服務(wù)品牌。

第三種銷售與物流云端一體化模式是物流商自建“商流合一”云端。比如，順豐于2014年5月26日在杭州市銀泰城附近的小區(qū)旁新開了一家便利店，名叫“嘿客”。[8]店內(nèi)沒有滿貨柜的商品，取而代之的是兩臺(tái)超大寸的選購(gòu)下單屏幕以及一排可供手機(jī)掃碼下單的虛擬商品，食品、服飾、母嬰、數(shù)碼、家電等統(tǒng)統(tǒng)都在其中。顧客在店內(nèi)網(wǎng)絡(luò)下單后，既可以選擇門店自提，也可以選擇送貨上門。該店除主營(yíng)業(yè)務(wù)虛擬購(gòu)物和物流之外，還設(shè)有自動(dòng)柜員機(jī)（ATM）、團(tuán)購(gòu)/預(yù)售、預(yù)定機(jī)票、代繳水電費(fèi)、家電維修等多項(xiàng)業(yè)務(wù)，成為了社區(qū)網(wǎng)購(gòu)的便民生活平臺(tái)。

銷售與物流云端一體化是物流行業(yè)渠道優(yōu)勢(shì)與電商銷售優(yōu)勢(shì)相結(jié)合的產(chǎn)物，這是互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型與大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的關(guān)鍵點(diǎn)，它既有效解決了電商末端配送和終端市場(chǎng)開發(fā)問題，也為物流業(yè)拓展了互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)，起到了資源互補(bǔ)的作用。

3.大數(shù)據(jù)技術(shù)推進(jìn)物流產(chǎn)品智能化發(fā)展

在物流研究領(lǐng)域，經(jīng)常把大數(shù)據(jù)比喻成一個(gè)產(chǎn)業(yè)，把大數(shù)據(jù)技術(shù)當(dāng)成一種生產(chǎn)力，大數(shù)據(jù)技術(shù)能否實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值是該產(chǎn)業(yè)贏利的關(guān)鍵點(diǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對(duì)物流數(shù)據(jù)進(jìn)行“加工”即能產(chǎn)生智能化物流產(chǎn)品，智能化物流產(chǎn)品主要包括四大功能，即智慧分析功能、感知功能、優(yōu)化決策功能和及時(shí)反饋功能。[9]例如，飛友科技的“飛常準(zhǔn)”就是這樣一種智能化物流產(chǎn)品?！帮w常準(zhǔn)”通過對(duì)航班信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和加工，為旅客實(shí)時(shí)提供航班的航行情況及地圖信息，為客戶定制個(gè)性化飛行計(jì)劃，總結(jié)個(gè)人飛行記錄，與保險(xiǎn)公司合作開展航班延誤保險(xiǎn)業(yè)務(wù)。之前，航班延誤險(xiǎn)是旅客去舉證后保險(xiǎn)公司才進(jìn)行賠付，且保險(xiǎn)公司要求旅客必須具備規(guī)定的多種紙質(zhì)證明才能拿到三百塊錢左右的賠款，因舉證過程異常繁瑣，賠付金額又少，所以大多數(shù)旅客都不愿意購(gòu)買航班延誤險(xiǎn)?！帮w常準(zhǔn)”與保險(xiǎn)公司合作后，通過“飛常準(zhǔn)”客戶端的數(shù)據(jù)，在飛機(jī)落地的同時(shí)，保險(xiǎn)公司就能獲知該航班的保險(xiǎn)閾值，旅客就能直接從保險(xiǎn)公司拿到航班延誤險(xiǎn)的賠付。這些工作保險(xiǎn)公司以前是無(wú)法完成的，“飛常準(zhǔn)”在與保險(xiǎn)公司的這一業(yè)務(wù)合作中抽取一部分傭金作為回報(bào)。

目前，物流商正在全力開辟智慧物流市場(chǎng)，提升物流的附加價(jià)值。物流商在客戶家用冰箱中植入智能芯片，實(shí)時(shí)收集客戶冰箱中各種食品的存儲(chǔ)數(shù)量信息，當(dāng)食品存儲(chǔ)量降低到規(guī)定的警戒線后，該物流商數(shù)據(jù)平臺(tái)就會(huì)產(chǎn)生食品訂購(gòu)信息單，信息單上詳細(xì)描述了客戶所需商品的品牌、類型、價(jià)格、數(shù)量，物流商再按照信息單來采購(gòu)客戶需要的食品并配送到家。這樣，客戶只需要與物流商簽訂一個(gè)供需協(xié)議，就可以把繁瑣的居家購(gòu)物交給物流公司完成。

一達(dá)通是一家典型的大數(shù)據(jù)平臺(tái)物流服務(wù)商，通過互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，為企業(yè)提供通關(guān)、運(yùn)輸、保險(xiǎn)、到港、外匯、退稅、融資等一站式物流服務(wù)。一達(dá)通的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)是每單1000元，涉外貿(mào)易企業(yè)把報(bào)關(guān)、物流、涉外財(cái)務(wù)、保險(xiǎn)、融資等業(yè)務(wù)外包給一達(dá)通去做，可節(jié)省65%的企業(yè)管理成本，降低企業(yè)30%的物流費(fèi)用以及40%的金融開支。同時(shí)，一達(dá)通的大數(shù)據(jù)平臺(tái)匯聚了大量的物流、報(bào)關(guān)、金融、保險(xiǎn)等資源，成為其進(jìn)行市場(chǎng)開發(fā)、服務(wù)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)優(yōu)化的資源池。

四、啟示

智慧營(yíng)銷是物流企業(yè)應(yīng)對(duì)不斷變化的外部環(huán)境，并保持高速發(fā)展的戰(zhàn)略決策。大數(shù)據(jù)是物流企業(yè)智慧營(yíng)銷的資源池，它為物流企業(yè)提供了一種新型的物流服務(wù)方式——物流超市，減少了物流服務(wù)的操作環(huán)節(jié)；它為物流企業(yè)創(chuàng)建了“商流合一”的銷售與物流云端一體化智慧營(yíng)銷模式，降低了物流成本；它讓物流企業(yè)產(chǎn)品走向智能化，提升了物流企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。大數(shù)據(jù)技術(shù)讓物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)了信息化、自動(dòng)化、智能化和集成化，從傳統(tǒng)物流走向現(xiàn)代物流和生態(tài)物流，發(fā)展成為高度整合的大物流。大數(shù)據(jù)改變了物流企業(yè)以往的經(jīng)驗(yàn)思維，幫助物流企業(yè)建立數(shù)據(jù)思維。不過，我們?cè)谡J(rèn)可大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，還要考慮到它的缺點(diǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)是一種較為科學(xué)的計(jì)量方式，可以彌補(bǔ)人類直覺判斷上的不足，但數(shù)據(jù)報(bào)表并不能代替人類的思考，有些因素如分析對(duì)象的背景、敘事過程、思維浮現(xiàn)過程等是沒有辦法進(jìn)行量化的，數(shù)據(jù)僅能起到輔助決策的作用，而不能讓數(shù)據(jù)或人工智能代替人類集體智慧進(jìn)行決策，因此物流企業(yè)應(yīng)科學(xué)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，利用大數(shù)據(jù)的強(qiáng)項(xiàng)助力企業(yè)發(fā)展。

＊本文系2013年國(guó)家職業(yè)教育物流管理實(shí)訓(xùn)基地研究項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：41133124195）、2014年河南省軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目“內(nèi)陸無(wú)水港一體化聯(lián)動(dòng)發(fā)展模式研究”（項(xiàng)目編號(hào)：142400410638）的部分研究成果。

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責(zé)任編輯：陳詩(shī)靜

Big Data Technology Arouses Intelligent Marketing of Logistics Industry

LIANG Hongbo

（Puyang Vocational and Technical College，Puyang，Henan457000，China）

Abstract：Intelligent marketing is the strategic decision for logistics enterprises to cope with changes in external environment and maintain the high speed development. Big data technology is the engine of intelligent logistics that can provide efficient and accurate data analysis for the logistics industry. Because of its enormous commercial value，big data technology has been viewed as an important resource and production factor，which is comparable with customers and logistics infrastructure in logistics industry. By using big data technology，logistics enterprises can make real-time report to their decision makers about dynamic target market movements，predict market trend as well as dig out the value of logistics，which is helpful to making wise decisions for logistics enterprises to seize the business opportunities，make accurate positioning，carry out market development，make investment and financing，expand the image and win the future. With the support of big data technology，logistics service function has been continuously strengthened；the marketing mode has also been continuously improved，transformed and upgraded.

Key words：big data technology；logistics；intelligent marketing

[作者簡(jiǎn)介]梁紅波（1971-），女，河南省南樂縣人，濮陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院副教授，高級(jí)經(jīng)濟(jì)師，主要研究方向?yàn)槭袌?chǎng)營(yíng)銷、物流管理。

中圖分類號(hào)：F253

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1007-8266（2015）02-0085-05