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        大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡(luò)文學(xué)多維度評價方法及應(yīng)用

        2016-01-19 00:26:12介晶
        出版參考 2015年8期
        關(guān)鍵詞:多維度網(wǎng)絡(luò)文學(xué)維度

        介晶

        近年來,網(wǎng)絡(luò)文學(xué)迅速發(fā)展,已成為我國數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)的重要組成部分。易觀智庫數(shù)據(jù)顯示,2013年網(wǎng)絡(luò)文學(xué)市場規(guī)模達(dá)到了46.3億,較2012年環(huán)比增長66.7%,預(yù)計2015年將突破70億。然而,網(wǎng)絡(luò)文學(xué)在內(nèi)容質(zhì)量、經(jīng)濟效益、社會價值等方面,良莠不齊,魚龍混雜。通過對網(wǎng)絡(luò)文學(xué)多維度的綜合評價,可以提高網(wǎng)絡(luò)文學(xué)內(nèi)容質(zhì)量,提升數(shù)字出版產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平,推動網(wǎng)絡(luò)文學(xué)健康有序發(fā)展,培育出版產(chǎn)業(yè)新的增長點,滿足人民群眾精神文化需求。本文將分析大數(shù)據(jù)時代對網(wǎng)絡(luò)文學(xué)評價方法可能產(chǎn)生的影響,試圖用新的思路和評價方法來為網(wǎng)絡(luò)文學(xué)內(nèi)容進(jìn)行綜合評價,以期為讀者、文學(xué)創(chuàng)作者、出版機構(gòu)、平臺運營商等相關(guān)機構(gòu)和個人提供更好的內(nèi)容和支持。

        網(wǎng)絡(luò)時代,傳統(tǒng)文學(xué)作品評價機制引爭議

        文學(xué)評價和藝術(shù)鑒賞一樣,從來都是主觀感受和作品客觀價值的綜合體現(xiàn),兩者缺一不可。正所謂“有一千個讀者就有一千個哈姆雷特”。對文學(xué)作品的評價一直都沒有所謂統(tǒng)一的、客觀的方法和標(biāo)準(zhǔn)。所以,目前文學(xué)獎項的評選都依舊采用的是專家審讀和投票機制來確定最后的獲獎作品,其權(quán)威性依賴于評審專家的專業(yè)性,而投票的方式平抑了專家個人喜好帶來的主觀性。我們國家在文學(xué)評價的價值導(dǎo)向上,一直尊重人民群眾的喜好和評價,但傳統(tǒng)的文學(xué)出版和評價模式對讀者的意見反饋沒有辦法很好地收集和分析。一定程度上,可以說,在文學(xué)作品的評價上,不能充分體現(xiàn)讀者群體的主觀評價。

        實踐中,因為評價機制問題,在相關(guān)文學(xué)作品評獎中,也引發(fā)了大量爭議。例如,2011年8月,第八屆茅盾文學(xué)獎獲獎結(jié)果公布后,票數(shù)最高的450萬字長篇小說《你在高原》引發(fā)了最大的爭議。在新浪微博隨后啟動的“在五部獲獎作品中,你最喜歡哪一部”投票活動中,截至發(fā)稿(距離投票結(jié)束尚有一周時間)時,有560多人參與投票,原本在茅獎評獎委員會獲獎最低的劉震云的《一句頂一萬句》以360多票遙遙領(lǐng)先。2014年8月,第六屆魯迅文學(xué)獎同樣惹來一片爭議,作家阿來的報告文學(xué)《瞻對》意外遇冷,甚至以0張選票落選;周嘯天作品獲得了詩歌獎,卻被網(wǎng)友炮轟其水準(zhǔn)只是“打油詩”,等等。

        大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡(luò)文學(xué)評價迎來全面變化

        隨著互聯(lián)網(wǎng)普及、網(wǎng)絡(luò)文學(xué)繁榮,及大數(shù)據(jù)時代到來,前文提到傳統(tǒng)文學(xué)的評價方式,正在迎來變化。全球知名咨詢機構(gòu)MGI(麥肯錫全球研究院)在名為《大數(shù)據(jù):下一個競爭、創(chuàng)新和生產(chǎn)力前沿領(lǐng)域》的研究報告中提出:“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。”大數(shù)據(jù)時代的到來,將會為網(wǎng)絡(luò)文學(xué)內(nèi)容評價帶來哪些思路的變化,及相應(yīng)的方法上的更新?筆者認(rèn)為可歸納為如下幾點:

        1.讀者評價的權(quán)重增加

        原來以單向傳播為主,讀者反饋手段匱乏,加之響應(yīng)不及時,總體上互動很少,而互聯(lián)網(wǎng)時代,讀者可通過評論直接將意見和建議反饋給作者,使得讀者反饋手段更為高效和直接,同時由于社區(qū)及社交效果,交互更為直接和多樣化。

        2.讀者特征畫像更全面

        讀者的特征與喜好,之前界定方式粗放,隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,用戶的文化消費行為記錄越來越多,比如會記錄讀者的有效閱讀時間、閱讀軌跡、閱讀習(xí)慣,有利于抽象、分析、總結(jié)用戶的興趣和喜好,反過來指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的創(chuàng)作,繁榮網(wǎng)絡(luò)文學(xué)市場發(fā)展。

        3.全流程數(shù)據(jù)的整合為各方提供支撐

        隨著網(wǎng)絡(luò)文學(xué)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的收集、分析更為精細(xì),產(chǎn)業(yè)鏈各方都將從中受益。傳統(tǒng)的選材和出版過程也會發(fā)生相應(yīng)的變化,更容易把握時代和讀者需求,識別受歡迎作品也更為高效。

        多維度、多指標(biāo)、多權(quán)重組合進(jìn)行評價

        雖然對文學(xué)內(nèi)容的本身評價存在著一定的困難,但網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和數(shù)據(jù)時代還是給評價提供了一些可能。好的內(nèi)容是網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的核心競爭力,網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的體征之一是網(wǎng)絡(luò)在線連載發(fā)表,如果內(nèi)容足夠吸引人,則可以得到更多的關(guān)注和點擊量等,這些外圍的、可量化的指標(biāo),可從一個側(cè)面或不同角度反應(yīng)出文學(xué)內(nèi)容的優(yōu)劣。

        1.主要維度

        在多維度方面,可考慮使用以下幾個主要維度來建立評價模型:

        (1)用戶維度:從消費能力、年齡、知識背景、地域、性別、職業(yè)等來細(xì)致地刻畫用戶屬性。比如“我是歌手”節(jié)目,將觀眾群體進(jìn)行年齡分類,使得評價更為客觀和全面;

        (2)內(nèi)容維度:從作品題材、體裁、風(fēng)格、年代、目標(biāo)群體及分級情況等來區(qū)分和描述不同的作品,區(qū)別對待不同的作品;

        (3)輿情維度:從是否主旋律、熱點及敏感信息等相關(guān)維度來細(xì)化;

        (4)運營維度:從消費情況、渠道、消費方式等來細(xì)化運營類相關(guān)維度。

        簡言之,多維度模型是為了使各個評價指標(biāo)和模型更為細(xì)致和準(zhǔn)確,也可更為靈活地應(yīng)用在不同的應(yīng)用場景下。

        2.主要指標(biāo)

        在指標(biāo)體系建設(shè)上,可從以下幾個大方面來建立評價模型:

        暢銷程度指標(biāo):如點擊量、下載量、訂閱量、搜索量等具體指標(biāo)來準(zhǔn)確量化作品的影響力;

        文學(xué)價值指標(biāo):借鑒傳統(tǒng)文學(xué)評價方法,比如作品語法規(guī)范程度、詞匯豐富程度、讀者打分等方式來綜合反映作品的文學(xué)價值;

        專業(yè)評價指標(biāo):比如書評人、媒體評價、編輯推薦等各個指標(biāo)來量化專業(yè)人士的評價。

        概言之,多個細(xì)化指標(biāo)是為了更為準(zhǔn)確地量化評價,從而能準(zhǔn)確給出相對客觀的評價。

        對網(wǎng)絡(luò)文學(xué)嘗試進(jìn)行相關(guān)應(yīng)用研究

        從對網(wǎng)絡(luò)文學(xué)內(nèi)容多維度的評價中,我們可挖掘出一定時期內(nèi),不同用戶(如讀者、作者、平臺運營商、出版機構(gòu)、監(jiān)管方等)所關(guān)注的焦點是什么,通過數(shù)據(jù)整合和評價分析,可為各方帶來哪些服務(wù)和應(yīng)用。下面筆者嘗試列舉幾種可為不同的用戶進(jìn)行服務(wù)的應(yīng)用研究,供業(yè)者參考。

        為讀者帶來高質(zhì)量的推薦:通過對作品的分析和多維度評價,更利于與讀者興趣進(jìn)行匹配,進(jìn)而提升推薦內(nèi)容的轉(zhuǎn)化率;

        為作者創(chuàng)作提供指導(dǎo)建議:通過內(nèi)容評價可看出作者創(chuàng)作作品的目標(biāo)讀者群體的關(guān)注點、喜好等,從而有的放矢地進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作;

        為平臺運營商提供運營支持:根據(jù)多維度模型可靈活生成榜單,提升推薦的豐富程度;通過對作品更為細(xì)致的評價,便于進(jìn)行廣告匹配,從而提高廣告的點擊率;根據(jù)作者和其作品的影響力及號召力,進(jìn)行鼓勵或獎勵機制的稿酬核算等;

        為出版機構(gòu)提供精準(zhǔn)選題策劃:現(xiàn)階段,出版物內(nèi)容的策劃多是憑借策劃編輯的經(jīng)驗和對熱點事件的敏感度來進(jìn)行的,通過對網(wǎng)絡(luò)文學(xué)內(nèi)容評價分析可獲取各個領(lǐng)域,不同人群的興趣點從而對目標(biāo)人群做到精準(zhǔn)選題策劃;根據(jù)評價結(jié)果可提高網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作品進(jìn)行紙質(zhì)出版的成功率;

        為監(jiān)管方提供輿論傾向分析:可提供不同類型、題材的作品,在不同渠道、不同地域、不同人群中的關(guān)注度。

        綜上所述,多維度、多指標(biāo)、多權(quán)重的組合可以建立較為全面的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)量化評價基礎(chǔ)模型,不同的應(yīng)用場景可根據(jù)具體需求和側(cè)重來調(diào)整相應(yīng)的權(quán)重,或者規(guī)則,并形成特定的評價模型,為不同環(huán)節(jié)的用戶提供支撐。本文更多的是來闡述一種網(wǎng)絡(luò)文學(xué)內(nèi)容評價的思路,其中借鑒和參考了目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)建設(shè)的方法。本文涉及的各個指標(biāo)和維度的建設(shè),在技術(shù)上都已具備了可實施性,其中部分指標(biāo),筆者在文章形成階段進(jìn)行了具體的統(tǒng)計和分析??傊?,大數(shù)據(jù)時代已然到來,如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)使其為網(wǎng)絡(luò)文學(xué)內(nèi)容評價服務(wù),并將評價結(jié)果應(yīng)用到各個環(huán)節(jié),是我們需要認(rèn)真思考的議題。

        (作者單位系中國新聞出版研究院)

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