米子川，楊小慶（山西財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院，山西太原030006）

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基于生產(chǎn)角度的我國(guó)能源產(chǎn)業(yè)區(qū)域間非均衡發(fā)展研究

米子川，楊小慶
（山西財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院，山西太原030006）

［摘要］結(jié)合能源經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、區(qū)域發(fā)展理論及統(tǒng)計(jì)模型分析方法，根據(jù)研究目的選擇了Laspeyres模型和SSA模型，并對(duì)這些模型進(jìn)行了計(jì)算性擴(kuò)展和應(yīng)用創(chuàng)新。在Laspeyres模型中定義了傳統(tǒng)能源生產(chǎn)率，首次從生產(chǎn)率角度對(duì)能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出價(jià)值進(jìn)行了模型分解，進(jìn)行了認(rèn)識(shí)論方面的創(chuàng)新。在分離出區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)的SSA模型基礎(chǔ)上，首次加入了空間權(quán)重矩陣，并設(shè)計(jì)了T檢驗(yàn)以驗(yàn)證模型擴(kuò)展的科學(xué)性和有效性，進(jìn)行了方法論方面的創(chuàng)新。研究結(jié)果表明，全國(guó)能源投資正向拉動(dòng)了所有省份的能源增長(zhǎng)；能源省份的生產(chǎn)效率較高，但投資結(jié)構(gòu)不夠合理，而非能源省份能源產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率普遍較低；所有省份的區(qū)域份額分量均為正，全國(guó)能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動(dòng)了所有省份正向發(fā)展；河北、內(nèi)蒙古和新疆等地的區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)分量表現(xiàn)突出，地區(qū)發(fā)展優(yōu)勢(shì)明顯，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)分布連片效應(yīng)明顯；大多數(shù)能源省份的競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)分量為正，與毗鄰省份相比具有競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)。

［關(guān)鍵詞］能源產(chǎn)業(yè)；能源生產(chǎn)率；Laspeyres模型；擴(kuò)展的空間SSA

一、引言

能源是人類繁衍進(jìn)步所必需的物質(zhì)基礎(chǔ)，能源發(fā)展史伴隨著人類進(jìn)步史，能源的利用和發(fā)展程度反映著人類文明的進(jìn)步程度。面對(duì)全球環(huán)境與氣候的急劇變化以及國(guó)際金融危機(jī)的挑戰(zhàn)，國(guó)際經(jīng)濟(jì)主體都將經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)協(xié)調(diào)發(fā)展作為發(fā)展主題，倡導(dǎo)綠色新政和綠色經(jīng)濟(jì)。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和轉(zhuǎn)型過(guò)程中，能源產(chǎn)業(yè)作為污染的重要源頭和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原始動(dòng)力，其矛盾的二重性愈加顯著，重要性愈發(fā)凸顯。我國(guó)能源產(chǎn)區(qū)分布較廣，儲(chǔ)量分布不均勻，特別需要警惕“荷蘭病”。

為了應(yīng)對(duì)環(huán)境惡化和資源詛咒的挑戰(zhàn)，有效利用宏觀經(jīng)濟(jì)政策和制度，能源產(chǎn)業(yè)研究需要系統(tǒng)化、理論化，以達(dá)到調(diào)整能源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和提高能源利用效率的目的。調(diào)整能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義，同時(shí)，能源產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化升級(jí)也具有深遠(yuǎn)意義。尤其是傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)，其作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的命脈產(chǎn)業(yè)，在推進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整方面重任難卸。由于傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)資源開發(fā)和技術(shù)設(shè)備研發(fā)與制造業(yè)等息息相關(guān)，傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)在我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級(jí)中具有較強(qiáng)的引導(dǎo)和帶動(dòng)作用，因此，本文將研究重點(diǎn)放在傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)上。

二、文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)外學(xué)者從生產(chǎn)角度、投資角度和消費(fèi)角度研究了能源產(chǎn)業(yè)。生產(chǎn)角度的研究基本是從能源效率入手，建立效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并進(jìn)行實(shí)證分析。Saha和Stephenson（1980）[1]從技術(shù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口因素角度構(gòu)建了能源生產(chǎn)效率綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，并建立模型對(duì)新西蘭1976～2000年實(shí)行的多種節(jié)能減排政策效果進(jìn)行了評(píng)價(jià)。Hu和Wang（2006）[2]也從生產(chǎn)角度對(duì)能源產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了能源效率研究，認(rèn)為應(yīng)在全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上建立全要素能源效率指標(biāo)。Cosimo Magazzino（2013）[3]采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，使用意大利的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行了協(xié)整分析，得出了相關(guān)結(jié)論，即認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源生產(chǎn)互為因果且相輔相成。Peter S. Mallaburn和Nick Eyre（2014）[4]回顧了英國(guó)的節(jié)能政策和能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷史，利用1973～2013年的數(shù)據(jù)，從生產(chǎn)角度分析了節(jié)能政策對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用，描述了適用于當(dāng)前并通常被認(rèn)為有效的能源政策。

國(guó)外學(xué)者還從能源消費(fèi)角度，探尋了能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境污染之間的關(guān)系。Vivek Suri和Duane Chapman（1998）[5]利用跨國(guó)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)計(jì)量模型，從能源消耗角度對(duì)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線（EKC）假說(shuō)進(jìn)行了檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)發(fā)展中國(guó)家和發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)能源的需求一直處于高位，但發(fā)達(dá)國(guó)家通過(guò)進(jìn)口貨物減少了能源需求。Paul H Templet（1998）[6]認(rèn)為，隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)復(fù)雜化程度的加深，能源消耗隨經(jīng)濟(jì)吸收能力的增強(qiáng)而增加，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)多樣化與能源使用可以從兩個(gè)方面加以平衡，一是通過(guò)能源投入推動(dòng)經(jīng)濟(jì)向前，二是以經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性和多樣性為目標(biāo)來(lái)促進(jìn)能源利用效率的提高。Usama Almulali（2014）[7]運(yùn)用面板模型對(duì)30個(gè)核能消費(fèi)國(guó)1990～2010年期間GDP增長(zhǎng)與二氧化碳排放的核能消費(fèi)影響進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)核能源消費(fèi)對(duì)GDP增長(zhǎng)具有積極的長(zhǎng)遠(yuǎn)影響，而對(duì)CO2排放量沒有長(zhǎng)遠(yuǎn)的影響。格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果還顯示，核能源消耗與GDP增長(zhǎng)具有積極的短期因果關(guān)系，與二氧化碳排放量則具有負(fù)面的短期因果關(guān)系。

國(guó)內(nèi)外基于投資角度的能源產(chǎn)業(yè)研究，多是從投資和融資的角度出發(fā)，對(duì)能源產(chǎn)業(yè)投資、投資效益及項(xiàng)目投資方法進(jìn)行評(píng)價(jià)和研究。Brennan等（1978）[8]在不確定條件下通過(guò)復(fù)制組合的方法，將自然資源投資應(yīng)用到煤礦價(jià)值評(píng)價(jià)中，得出了煤礦價(jià)值的大小。Paul Komor（2004）[9]在現(xiàn)有能源產(chǎn)業(yè)投資政策法規(guī)的基礎(chǔ)上，對(duì)能源產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了實(shí)證研究，并設(shè)計(jì)了政策成功和失敗的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。Julio Flores等（2014）[10]提出，能源投資政策要考慮兩個(gè)目標(biāo)，即經(jīng)濟(jì)（凈現(xiàn)值最大化）和環(huán)境（溫室氣體排放最小化），并構(gòu)建了線性析取多期優(yōu)化模型。這種方法為能源投資者提供了一種分析工具，可以應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的政策選擇問(wèn)題。我國(guó)學(xué)者近年來(lái)也對(duì)能源投資收益做了很多研究，但大部分是定性分析和政策分析。申萬(wàn)、柴瑋和張廣軍（2014）[11]通過(guò)對(duì)我國(guó)能源企業(yè)化石能源海外投資2005年1月至2013年6月的投資情況進(jìn)行分析，得出煤炭領(lǐng)域?qū)ν馔顿Y潛力巨大的結(jié)論，建議我國(guó)化石能源一方面要通過(guò)投資走出去，另一方面要通過(guò)戰(zhàn)略并購(gòu)參與全球競(jìng)爭(zhēng)。

上述文獻(xiàn)盡管對(duì)能源產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了大量的研究，并得出了有意義的結(jié)論，但局部的研究缺乏宏觀性，基于各角度的研究結(jié)論也各自為政，未形成整體建議。本文嘗試突破視角的局限，糅合多種角度和多種方法，以全新的思路來(lái)詮釋我國(guó)能源產(chǎn)業(yè)，即綜合生產(chǎn)角度、消費(fèi)角度和投資角度的邏輯脈絡(luò)，以能源效率分析方法的生產(chǎn)角度為主，運(yùn)用投入和產(chǎn)出指標(biāo)（投資角度），從能源產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及環(huán)境的基礎(chǔ)作用（消費(fèi)角度）出發(fā)，分析各省市能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，并進(jìn)行區(qū)域比較，得出區(qū)域博弈化的發(fā)展建議。

三、我國(guó)能源產(chǎn)業(yè)的Laspeyres模型研究

（一）Laspeyres分解模型的創(chuàng)新擴(kuò)展

1.基本模型框架的重構(gòu)。生產(chǎn)率就是生產(chǎn)效率，即單位投入的產(chǎn)量大小。本文將能源產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率定義為我國(guó)傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出除以能源工業(yè)投資?？紤]到我國(guó)31個(gè)省市的投資結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)率并不相同，我們將我國(guó)傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出價(jià)值增量分解如下：

式中，Oi和O分別表示第i省份和全國(guó)傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出價(jià)值，Ii和I分別表示第i省份和全國(guó)傳統(tǒng)能源工業(yè)投資額表示單位能源工業(yè)投資額所得的傳統(tǒng)能源產(chǎn)出價(jià)值，即傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率，簡(jiǎn)記為表示第i區(qū)域能源工業(yè)投資占全國(guó)能源工業(yè)投資總額的比例，即第i區(qū)域的能源工業(yè)投資結(jié)構(gòu)，簡(jiǎn)記為Ei。該原始模型構(gòu)架可以簡(jiǎn)寫為：

從上式中可以看出，我國(guó)傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出由全國(guó)傳統(tǒng)能源工業(yè)投資、傳統(tǒng)能源生產(chǎn)率及各省市的傳統(tǒng)能源工業(yè)投資結(jié)構(gòu)決定。

2.分解算法設(shè)計(jì)。若將傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出價(jià)值量放入考察期內(nèi)（從基期到報(bào)告期），產(chǎn)出價(jià)值量在考察期內(nèi)的變化量可以表示為：

設(shè)It=I1+△I，Sit=Si1+△Si，Eit=Ei1+△Ei，將這三個(gè)假設(shè)帶入上式可得：

根據(jù)Sun的理論，將聯(lián)合創(chuàng)造共同分配原則運(yùn)用到Laspeyres模型中，并將各項(xiàng)分配余量平均分配到形成該項(xiàng)余量的各個(gè)變量中，有幾個(gè)變量造成了該余量，便將該余量平均分配到各變量中，則上述傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出價(jià)值增量可以分解為三個(gè)分量。

第一個(gè)分量IEA代表由全國(guó)能源工業(yè)投資引起的能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出價(jià)值增加：

第二個(gè)分量ESA代表由各省市能源工業(yè)投資結(jié)構(gòu)引起的能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出價(jià)值增加：

第三個(gè)分量GEI代表由各省市能源生產(chǎn)率引起的能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出價(jià)值增加：

這樣，我國(guó)傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)就被分解為全國(guó)能源工業(yè)投資、各省市能源工業(yè)投資結(jié)構(gòu)和各省市能源生產(chǎn)率變化三要素定量影響之和。

（二）我國(guó)能源產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率實(shí)證分析

1.數(shù)據(jù)來(lái)源與處理。本文使用2005年和2013年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒中各能源產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)量指標(biāo)和分地區(qū)能源工業(yè)投資指標(biāo)，選取焦炭產(chǎn)業(yè)、原油產(chǎn)業(yè)、汽油產(chǎn)業(yè)、煤油產(chǎn)業(yè)、柴油產(chǎn)業(yè)、燃料油產(chǎn)業(yè)、天然氣產(chǎn)業(yè)和發(fā)電產(chǎn)業(yè)作為切入口，以2004年為基期、2012年為報(bào)告期，對(duì)兩時(shí)期各行業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并用現(xiàn)行價(jià)格進(jìn)行加權(quán)處理，得到以現(xiàn)行價(jià)格計(jì)算的產(chǎn)值指標(biāo)。用現(xiàn)行價(jià)格乘以基期和報(bào)告期的產(chǎn)量即可得到以現(xiàn)行價(jià)格計(jì)算的產(chǎn)值，從而消除了價(jià)格對(duì)產(chǎn)值的影響，使能源產(chǎn)業(yè)所有行業(yè)的產(chǎn)值可以進(jìn)行加總，并進(jìn)行橫向和縱向的比較。對(duì)于能源工業(yè)投資，我們以2004年為基期、2012年為報(bào)告期選取了2005年和2013年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中的分地區(qū)能源工業(yè)投資數(shù)據(jù)。由于產(chǎn)出價(jià)值指標(biāo)使用的是當(dāng)期價(jià)格加權(quán)，能源工業(yè)投資數(shù)據(jù)采用與之最為接近的2013年價(jià)格，以剔除價(jià)格影響因素，這樣可以使結(jié)果更科學(xué)。

2.Laspeyres模型分析。

（1）重要中間變量的測(cè)度。在進(jìn)行l(wèi)aspeyres分解時(shí)，需要計(jì)算出C1、Si1、Ei1、△Si、△Ei。C1為全國(guó)能源工業(yè)投資基期總額，查原始表格可得C1等于9459.98億元。Ct為全國(guó)能源工業(yè)投資報(bào)告期總額，查原始表格可得Ct等于25207.54億元。Si1實(shí)際上為，表示單位能源工業(yè)投資額所得的傳統(tǒng)能源產(chǎn)出價(jià)值，即傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率。Ei1實(shí)際上是表示第i區(qū)域能源工業(yè)投資占全國(guó)能源工業(yè)投資總額的比例，即第i區(qū)域能源工業(yè)投資結(jié)構(gòu)?！鱏i為研究期間各省市傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率變化量，△Ei為研究期間各省市傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)投資結(jié)構(gòu)變化量。以上變量的取值如表1所示。

表1　Laspeyres模型的中間變量值

從表1中可以看出，C1、Si1都為正數(shù)，且都不大于1，這符合二者的定義?！鱏i為各省市傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率變化量，其為正說(shuō)明從基期到報(bào)告期生產(chǎn)率在提高，為負(fù)則說(shuō)明從基期到報(bào)告期生產(chǎn)率在下降。上海、江蘇、浙江、山東、湖北和海南等地的傳統(tǒng)能源生產(chǎn)率在下降，這些省市基本處于東南部地區(qū)，能源資源稟賦較差，但其他產(chǎn)業(yè)較發(fā)達(dá)，能源產(chǎn)業(yè)不是其支柱產(chǎn)業(yè)，所以生產(chǎn)率在下降。△Ei為各省市傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)投資結(jié)構(gòu)變化量，其為正說(shuō)明從基期到報(bào)告期投資結(jié)構(gòu)在優(yōu)化，為負(fù)則說(shuō)明從基期到報(bào)告期投資結(jié)構(gòu)在惡化。上海、江蘇、浙江和廣東的△Ei為負(fù)，這些東南部省市的能源資源稟賦較差，其支柱產(chǎn)業(yè)為其他產(chǎn)業(yè)，傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)投資日漸減少。

（2）Laspeyres模型的分解結(jié)果。根據(jù)Laspeyres模型計(jì)算公式，我們將每個(gè)省市2004～2012年的傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出價(jià)值進(jìn)行分解，即分解為全國(guó)能源工業(yè)投資引起的能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出價(jià)值增加（IEA）、各省市能源工業(yè)投資結(jié)構(gòu)引起的能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出價(jià)值增加（ESA）、各省市能源生產(chǎn)率引起的能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出價(jià)值增加（GEI）。計(jì)算結(jié)果如表2所示。

表2　各省市2004～2012年傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出價(jià)值的分解結(jié)果

（續(xù)表2）

RCEA、RESA和RCEI分別表示三個(gè)分量占某省市傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)2004～2012年產(chǎn)出價(jià)值增量的百分比。Laspeyres模型計(jì)算公式中三個(gè)分量的分解完成以后，模型不存在余量，也就是說(shuō)，三個(gè)分量相加恰好等于該省市傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)2004～2012年產(chǎn)出價(jià)值的增量，我們運(yùn)用下面的公式即可精確地計(jì)算出每個(gè)分量對(duì)該省市傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出價(jià)值的貢獻(xiàn)率：

RCEA是全國(guó)能源工業(yè)投資引起的能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出價(jià)值增加，此項(xiàng)計(jì)算結(jié)果全部為正，占比也為正，說(shuō)明全國(guó)投資會(huì)拉動(dòng)各省市的傳統(tǒng)能源產(chǎn)值。RESA和RCEI可正可負(fù)，其值為正說(shuō)明該項(xiàng)作用力為正向，而其值為負(fù)說(shuō)明該項(xiàng)作用力為負(fù)向；占比為正說(shuō)明貢獻(xiàn)為正，即該項(xiàng)分量的作用正向地拉動(dòng)了產(chǎn)出價(jià)值增加，而占比為負(fù)說(shuō)明貢獻(xiàn)為負(fù)，即該項(xiàng)分量的作用反向地拉動(dòng)了產(chǎn)出價(jià)值減少。

從表中可以看出，全國(guó)能源工業(yè)投資引起的能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出價(jià)值增加占比最高的五個(gè)省市分別是黑龍江、上海、吉林、湖北和廣東。在各省市能源工業(yè)投資結(jié)構(gòu)引起的能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出價(jià)值增加項(xiàng)中，大多數(shù)省市為負(fù)，說(shuō)明投資結(jié)構(gòu)不夠優(yōu)化，投資力度也不夠大。在各省市能源生產(chǎn)率引起的能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出價(jià)值增加項(xiàng)中，能源資源稟賦較好的省市生產(chǎn)率基本為正，其余省市的生產(chǎn)率基本為負(fù)。

（3）各省市傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率和投資結(jié)構(gòu)分析。既然全國(guó)傳統(tǒng)能源投資對(duì)所有省市產(chǎn)出價(jià)值都具有正向拉動(dòng)作用，而且地方政府也無(wú)法干涉全國(guó)投資結(jié)構(gòu)和總量，我們僅就各省市能源投資結(jié)構(gòu)和能源生產(chǎn)率引起的能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出價(jià)值增加做進(jìn)一步的分析。

表3　各省市的投資結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)率分類

根據(jù)分析結(jié)果，我們將31個(gè)省份分為四大類。一是投資結(jié)構(gòu)優(yōu)，生產(chǎn)率低。在此類省份2004～2012年的傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出價(jià)值增量貢獻(xiàn)中，投資結(jié)構(gòu)優(yōu)良，其對(duì)產(chǎn)出價(jià)值增量的貢獻(xiàn)較大，作用效果為正，拉動(dòng)產(chǎn)出增量呈正向變化；生產(chǎn)率高對(duì)產(chǎn)出價(jià)值增量貢獻(xiàn)較小且作用為負(fù)，拉動(dòng)產(chǎn)出增量呈負(fù)向變化。二是投資結(jié)構(gòu)劣，生產(chǎn)率高。在此類省份2004～2012年的傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出價(jià)值增量貢獻(xiàn)中，生產(chǎn)率高對(duì)產(chǎn)出價(jià)值增量的貢獻(xiàn)較大，作用效果為正，拉動(dòng)產(chǎn)出增量呈正向變化；投資結(jié)構(gòu)劣對(duì)產(chǎn)出價(jià)值增量貢獻(xiàn)較小且作用為負(fù)，拉動(dòng)產(chǎn)出增量呈負(fù)向變化。三是投資結(jié)構(gòu)劣，生產(chǎn)率低。在此類省份2004～2012年的傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出價(jià)值增量貢獻(xiàn)中，投資結(jié)構(gòu)劣對(duì)產(chǎn)出價(jià)值增量貢獻(xiàn)較小且作用為負(fù)，拉動(dòng)產(chǎn)出增量呈負(fù)向變化；生產(chǎn)率低也對(duì)產(chǎn)出價(jià)值增量貢獻(xiàn)較小且作用為負(fù)，拉動(dòng)產(chǎn)出增量呈負(fù)向變化。

四、能源產(chǎn)業(yè)分析的空間SSA模型擴(kuò)展及實(shí)證研究

（一）SSA模型的修正

1.經(jīng)典SSA模型。經(jīng)典SSA（The shift-share Analysis）能夠動(dòng)態(tài)地分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，它是將區(qū)域經(jīng)濟(jì)置于其所處的大經(jīng)濟(jì)區(qū)域中，并將大區(qū)域看作參照區(qū)域，選擇過(guò)去某年作為基期，選擇研究時(shí)間點(diǎn)所在的年份作為報(bào)告期，把該區(qū)域從基期到報(bào)告期研究變量的增量按照模型計(jì)算方法分解為份額分量（The National Effect）、結(jié)構(gòu)偏離分量（The Industrial Mix Effect）和競(jìng)爭(zhēng)力分量（The Competitive Effect）。這三個(gè)分量可以分別反映全國(guó)發(fā)展帶動(dòng)作用、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)推動(dòng)作用和競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)推動(dòng)作用，它們之間的具體關(guān)系是：

研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量=份額分量+結(jié)構(gòu)偏離分量+競(jìng)爭(zhēng)力分量

設(shè)時(shí)間t=0為選定的基期，時(shí)間t=t為選定的報(bào)告期。假設(shè)研究區(qū)域在[0，t]時(shí)間內(nèi)的結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)總量均發(fā)生了變化，設(shè)N為參照大區(qū)域（如全國(guó)）有N個(gè)小區(qū)域（如省份），M為每個(gè)區(qū)域有M個(gè)產(chǎn)業(yè)，Yi，j（0）為第i區(qū)域第j產(chǎn)業(yè)在第0期（基期）的經(jīng)濟(jì)總規(guī)模，Yi，j（t）為第i區(qū)域第j產(chǎn)業(yè)在第t期（報(bào)告期）的經(jīng)濟(jì)總規(guī)模，則模型中的增長(zhǎng)率可以表示如下：

R：參照大區(qū)域的增長(zhǎng)率：

Rj：參照大區(qū)域第j產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)率：rj：i區(qū)域第j產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)率：

區(qū)域i的j產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)總量在[0，t]時(shí)間內(nèi)的增長(zhǎng)量可以分解為份額分量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量和競(jìng)爭(zhēng)力分量：

△Yi，j=Yi，j（t）-Yi，j（0）=Yi，j（0）*R+Yi，j（0）（Rj-R）+Yi，j（0）（rj-Rj）=IN+IP+ ID

其中，IN=Yi，j（0）*R為份額分量，即i區(qū)域第j產(chǎn)業(yè)依照全國(guó)增長(zhǎng)速度而應(yīng)有的增長(zhǎng)額；IP=Yi，j（0）（Rj-R）為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量，即i區(qū)域的經(jīng)濟(jì)總量因第j產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率超出參照大區(qū)域平均增長(zhǎng)率而形成的增長(zhǎng)部分，體現(xiàn)了j產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)； id=Yi，j（0）（rj-Rj）為競(jìng)爭(zhēng)力分量，即i區(qū)域第j產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)率超出參照大區(qū)域第j產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率的增長(zhǎng)額，體現(xiàn)了i區(qū)域第j產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力因素。

2.SSA模型的擴(kuò)展（引入i區(qū)域所有產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)率r）。

r：i區(qū)域所有產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)率：

區(qū)域i的j產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在[0，t]時(shí)間內(nèi)的增長(zhǎng)量可以分解為區(qū)域份額分量、區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)分量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量和競(jìng)爭(zhēng)力分量：

△Yi，j=Yi，j（t）-Yi，j（0）=Yi，j（0）*r+Yi，j（0）（R-r）+Yi，j（0）（Rj-R）+Yi，j（0）（rj-Rj）=IM+IN+IP+ ID

其中，IM=Yi，j（0）*r為區(qū)域份額分量，即i區(qū)域第j產(chǎn)業(yè)依照i區(qū)域的增長(zhǎng)速度而應(yīng)有的增長(zhǎng)額；IN=Yi，j（0）（R-r）為區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)分量，即i區(qū)域第j產(chǎn)業(yè)依照參照大區(qū)域的增長(zhǎng)速度比依照i的區(qū)域增長(zhǎng)速度多出的增長(zhǎng)額，增長(zhǎng)額為負(fù)說(shuō)明依照區(qū)域增長(zhǎng)率得到的增長(zhǎng)額比依照參照大區(qū)域增長(zhǎng)率得到的增長(zhǎng)額要大，即i區(qū)域的發(fā)展優(yōu)勢(shì)明顯；IP=Yi，j（0）（Rj-R）為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量，即第j產(chǎn)業(yè)因產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率超出參照大區(qū)域平均增長(zhǎng)率而形成的增長(zhǎng)部分，體現(xiàn)了j產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)； id=Yi，j（0）（rj-R）j為競(jìng)爭(zhēng)力分量，即i區(qū)域第j產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)率超出參照大區(qū)域第j產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率的增長(zhǎng)額，體現(xiàn)了i區(qū)域第j產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力因素。

3.加入空間權(quán)重矩陣的空間偏離份額模型?？臻g模型的原理是將參照大區(qū)域中其他區(qū)域?qū)ρ芯繀^(qū)域的影響納入考察范圍，并將這種影響因素定量化，體現(xiàn)在空間權(quán)重矩陣中，并用這個(gè)空間權(quán)重矩陣對(duì)模型中的分量進(jìn)行加權(quán)處理，最終得到空間偏離份額模型。

區(qū)域之間相互影響的關(guān)系可用空間權(quán)重矩陣表示。確定空間權(quán)重矩陣的方法一般有兩種，一種是空間距離，另一種是經(jīng)濟(jì)距離。空間距離法假定，處在不同地理空間的任何兩個(gè)區(qū)域都有相互作用的關(guān)系，地理距離越遠(yuǎn)，這種作用越弱，而地理距離越近，這種作用越強(qiáng)。也就是說(shuō)，區(qū)域之間相互作用的強(qiáng)弱與距離的遠(yuǎn)近成反比。其計(jì)算公式為：

Wik=d-ikα或者Wik=e-βdik

其中，Wik為i區(qū)域和k區(qū)域的相互關(guān)聯(lián)作用程度；dik為區(qū)域與區(qū)域的地理距離，它可以用兩個(gè)空間單元之間的重心距離來(lái)估計(jì)，也可用兩個(gè)空間單元之間共同邊界的比例來(lái)估計(jì)；α和β為常數(shù)（CliffandOrd，1981）[12]。

經(jīng)濟(jì)距離法假定,空間單元之間相互影響和作用的關(guān)系不僅表現(xiàn)在距離的遠(yuǎn)近上，也表現(xiàn)在更深層次、多結(jié)構(gòu)的關(guān)系上，這可以用人口密度、人均GDP、人均收入、部門或產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)比重等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來(lái)衡量。其計(jì)算公式如下：

其中，Xi、Xk表示空間單元和空間單元的人口密度、人均GDP、人均收入、部門或產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)比重等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)（Boarnet，1998）[13]。

通過(guò)以上計(jì)算得到的Wik，可以用于構(gòu)建空間權(quán)重矩陣：

空間權(quán)重矩陣是一個(gè)非隨機(jī)的矩陣，它表示空間單元間之間的相互作用和相互依賴程度。Wik為i空間單位與k空間單位的相互關(guān)聯(lián)作用程度，空間單位間的相互作用越大，Wik就越大。Wik＞0和Wik=0說(shuō)明兩個(gè)空間單位之間沒有相互關(guān)聯(lián)的作用，Wik≠0說(shuō)明兩個(gè)空間單位存在某種相互關(guān)聯(lián)。

根據(jù)空間權(quán)重矩陣的結(jié)果，我們將毗鄰區(qū)域增長(zhǎng)率r*ij引入傳統(tǒng)偏離份額模型中，用r*ij代替原模型中的Rj。按照Nazara和Hewings（2004）[14]的方法，r*ij的計(jì)算公式如下：

經(jīng)本文修正后的偏離份額模型相應(yīng)地變?yōu)椋?/p>

△Yi，j=Yi，j（t）-Yi，j（0）=Yi，j（0）*r+Yi，j（0）（R-r）+Yi，j（0）（r*ij-R）+Yi，j（0）（rj-r*ij）=IM+IN+IP+ id

IM=Yi，j（0）*r為區(qū)域份額分量，即i區(qū)域第j產(chǎn)業(yè)依照區(qū)域增長(zhǎng)速度而應(yīng)有的增長(zhǎng)額。IN=Yi，j（0）（R-r）為區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)分量，即i區(qū)域第j產(chǎn)業(yè)依照參照大區(qū)域的增長(zhǎng)速度比依照區(qū)域增長(zhǎng)速度多出的增長(zhǎng)額，增長(zhǎng)額為負(fù)說(shuō)明依照i區(qū)域增長(zhǎng)率得到的增長(zhǎng)額要比依照參照大區(qū)域增長(zhǎng)率得到的增長(zhǎng)額大，這證明了i區(qū)域的發(fā)展優(yōu)勢(shì)明顯。Yi，j（0）（r*ij-R）為毗鄰區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量，即第j產(chǎn)業(yè)在考慮了毗鄰區(qū)域影響后因產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率超出參照大區(qū)域平均增長(zhǎng)率而形成的增長(zhǎng)部分，這一分量可以很好地反映鄰近區(qū)域的增長(zhǎng)給研究區(qū)域帶來(lái)的影響。若加入空間影響后的增長(zhǎng)速度超過(guò)全國(guó)平均增長(zhǎng)速度，其值為正，反之為負(fù)。該分量代表毗鄰區(qū)域?qū)ρ芯繀^(qū)域的平行影響，體現(xiàn)了j產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)。Yi，j（0）（rj-r*ij）為毗鄰區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力分量，即i區(qū)域第j產(chǎn)業(yè)考慮了毗鄰區(qū)域影響后的增長(zhǎng)率超出參照大區(qū)域第j產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率的增長(zhǎng)額，如果該分量為正，說(shuō)明i區(qū)域第j產(chǎn)業(yè)的發(fā)展領(lǐng)先于毗鄰區(qū)域，能夠充分利用毗鄰區(qū)域的積極影響，體現(xiàn)了i區(qū)域第j產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力因素。

4.模型擴(kuò)展的有效性檢驗(yàn)設(shè)計(jì)。本文嘗試對(duì)擴(kuò)展后的SSA模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，從統(tǒng)計(jì)意義上證明擴(kuò)展方法的嚴(yán)密性及科學(xué)有效性。其基本思想是，通過(guò)衡量各省市區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)內(nèi)部是否具有差異性，評(píng)判分離出的區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)對(duì)定量化各省市區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)是否具有明顯的作用，如果各省市內(nèi)部有顯著差異，則證明模型擴(kuò)展有效。

本文選用了T檢驗(yàn)，因?yàn)門檢驗(yàn)適用于小樣本、總體分布為正態(tài)分布的檢驗(yàn)。此模型擴(kuò)展作為一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，可以運(yùn)用到各行各業(yè)。由于檢驗(yàn)的目的是要證明模型在能源產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用是否顯著，我們將總體定位到能源產(chǎn)業(yè)，此總體的均值和方差在理論上存在，不能計(jì)算。本文采用2012年和2004年數(shù)據(jù)進(jìn)行的實(shí)證可以看作是其在實(shí)踐中的一次抽樣，樣本的均值和方差都可計(jì)算得到。用全國(guó)能源產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)整體算出的區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)分量占比即為總體均值的估計(jì)值，且樣本量較小，則此檢驗(yàn)就變成總體均值已知，方差未知，樣本均值和方差已知的顯著性檢驗(yàn)，適合使用T檢驗(yàn)。

原假設(shè)H0：μ軍=μ

備擇假設(shè)H1：μ軍≠μ

其中，t為樣本均值與總體均值的離差統(tǒng)計(jì)量，μ軍為樣本均值，μ為總體均值，σx為樣本標(biāo)準(zhǔn)差，n為樣本容量。

如果計(jì)算得到的統(tǒng)計(jì)量足夠大，大于臨界值，落入拒絕域中，則拒絕原假設(shè)，接受備擇假設(shè)，即樣本均值不同于總體均值，從而可以推斷出各省市在區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)上存在顯著差異，進(jìn)而可以證明本模型擴(kuò)展科學(xué)有效。

（二）我國(guó)能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)證研究

1.數(shù)據(jù)來(lái)源和處理。本節(jié)所用的數(shù)據(jù)處理方法和前面一樣，確定空間權(quán)重矩陣的指標(biāo)為2013年統(tǒng)計(jì)年鑒中各地區(qū)生產(chǎn)總值（“經(jīng)濟(jì)距離”）。

數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟如下：（1）將各省市各行業(yè)的產(chǎn)量乘以現(xiàn)行價(jià)格，得到按現(xiàn)行價(jià)格計(jì)算的產(chǎn)值；（2）將各省市各行業(yè)的總產(chǎn)值加總，得到該省市能源產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值，再把各省市的能源產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行加總，得到全國(guó)參照大區(qū)域的總產(chǎn)值，使大區(qū)域和各省市具有統(tǒng)一的口徑。

2.各省市能源產(chǎn)業(yè)空間偏離份額分析。

（1）模型擴(kuò)展有效性T檢驗(yàn)。本文將SSA模型進(jìn)行擴(kuò)展，分離出第四個(gè)分量——區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)分量。為了檢驗(yàn)此擴(kuò)展的有效性，本文繪出31個(gè)省市8個(gè)能源行業(yè)共248個(gè)區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)分量占對(duì)應(yīng)省市對(duì)應(yīng)能源行業(yè)增量的占比分布圖。

圖1　區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)占比分布圖

從分布圖中可以看出，分離出的區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)分布左右對(duì)稱，其峰度較高而偏度較低，類似于正態(tài)分布。加上分行業(yè)以后，樣本量只有31個(gè)，不能用Z檢驗(yàn)。由于總體方差無(wú)法獲得，樣本分布類似正態(tài)分布，較適合做T檢驗(yàn)。本文將全國(guó)各行業(yè)區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)占比的均值6.5%作為總體均值估計(jì)，用EVIEWS7.2中的T檢驗(yàn)分別檢驗(yàn)區(qū)域發(fā)展分量總體和分行業(yè)區(qū)域發(fā)展分量的顯著性，結(jié)果如表4所示。

表4　區(qū)域優(yōu)勢(shì)占比T檢驗(yàn)結(jié)果

表4中，ALL代表區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)全體，P值為0.00，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.05，拒絕了原假設(shè)，即區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)分量在各省市中是有明顯區(qū)別的，這有力地證明了分離區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)這種算法是科學(xué)有效的。

分行業(yè)來(lái)看，表中JT表示焦炭行業(yè)，YY表示原油行業(yè)，QY表示汽油行業(yè)，MY表示煤油行業(yè)，CY表示柴油行業(yè)，RLY表示燃料油行業(yè)，TRQ表示天然氣行業(yè)，F(xiàn)D表示發(fā)電行業(yè)。對(duì)八大行業(yè)分別做區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)分量T檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，在置信度為10%的條件下，只有天然氣行業(yè)未通過(guò)檢驗(yàn)，而在置信度為5%的條件下，只有發(fā)電行業(yè)和柴油行業(yè)未通過(guò)檢驗(yàn)，其余六大行業(yè)均拒絕原假設(shè)，即各省市之間的區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)分量顯著不同，模型分離出的第四分量具有科學(xué)性。

（2）各省市區(qū)域份額分量分析。

表5　各省市能源產(chǎn)業(yè)區(qū)域份額分量矩陣

區(qū)域份額分量為IM=Yi，j（0）*r，即i區(qū)域第j產(chǎn)業(yè)依照區(qū)域增長(zhǎng)速度而應(yīng)有的增長(zhǎng)額。表5中的區(qū)域份額分量是各省市各能源行業(yè)依照各省市增長(zhǎng)速度而應(yīng)有的增長(zhǎng)額。可以看出，全國(guó)31個(gè)省市的區(qū)域份額分量均為正，這是因?yàn)?1個(gè)省市的能源產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率為正，能源產(chǎn)業(yè)總體產(chǎn)值均在增長(zhǎng)，產(chǎn)量也越來(lái)越大。在全國(guó)能源產(chǎn)業(yè)的各行業(yè)發(fā)展拉動(dòng)作用中，區(qū)域內(nèi)部政策符合現(xiàn)實(shí)要求，能夠有效推動(dòng)各行業(yè)向前發(fā)展。但由于各地?fù)碛械姆A賦和經(jīng)濟(jì)環(huán)境有所區(qū)別，各地會(huì)以不同的發(fā)展速度跟進(jìn)，表現(xiàn)在區(qū)域份額分量上，就是每個(gè)地區(qū)的區(qū)域份額分量總量和占比不盡相同。能源產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)與地方政府的政策息息相關(guān)，很多行業(yè)的價(jià)格和產(chǎn)量會(huì)受政策約束，各地能源發(fā)展的道路略有不同。

（3）各省市區(qū)域優(yōu)勢(shì)分量分析。本文以全國(guó)各能源行業(yè)產(chǎn)值加總作為參照大區(qū)域，以各省市能源產(chǎn)業(yè)作為研究區(qū)域，分別運(yùn)用本文修正的空間偏離份額模型，計(jì)算得到各省市能源產(chǎn)業(yè)的修正空間偏離份額結(jié)果，對(duì)各省市各能源產(chǎn)業(yè)的區(qū)域份額分量進(jìn)行匯總，結(jié)果如表6所示。

表6　各省市能源產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)份額分量矩陣

區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)分量為IN=Yi，j（0）（R-r），即i區(qū)域第j產(chǎn)業(yè)依照全國(guó)參照大區(qū)域增長(zhǎng)速度比依照區(qū)域增長(zhǎng)速度多出的增長(zhǎng)額。此處的含義是，各省市各能源行業(yè)依照全國(guó)能源產(chǎn)業(yè)大區(qū)域的增長(zhǎng)速度比依照各省市的增長(zhǎng)速度多出的增長(zhǎng)額。

如果區(qū)域份額分量為正，考慮大區(qū)域的增長(zhǎng)率高于各省市的區(qū)域增長(zhǎng)率，則說(shuō)明該省市的區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)不明顯，區(qū)域?qū)υ撃茉葱袠I(yè)發(fā)展的推動(dòng)作用不顯著；如果增長(zhǎng)額為負(fù)，則說(shuō)明依照全國(guó)能源產(chǎn)業(yè)大區(qū)域增長(zhǎng)率得到的增長(zhǎng)額比依照各省市增長(zhǎng)率的增長(zhǎng)額小，證明該省份的發(fā)展優(yōu)勢(shì)明顯。

從表6中可以看出，天津、河北、內(nèi)蒙古、江蘇、安徽、福建、山東、湖南、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、寧夏和新疆的區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)分量為負(fù)，說(shuō)明這些省市的區(qū)域發(fā)展速度快于全國(guó)速度，地區(qū)發(fā)展優(yōu)勢(shì)明顯，地區(qū)推動(dòng)作用強(qiáng)烈。單從能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展來(lái)說(shuō)，這些省市是其他省市發(fā)展的領(lǐng)頭羊，地區(qū)發(fā)展政策前瞻性強(qiáng)，可以帶動(dòng)其他省市進(jìn)一步發(fā)展。

（4）各省市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和競(jìng)爭(zhēng)力四象限分析。由于各省市各能源行業(yè)的產(chǎn)能不同，增長(zhǎng)速度不一，各分量的絕對(duì)值也會(huì)相差很多。為了更好地比較產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和競(jìng)爭(zhēng)力，本文在同一張四象限圖中呈現(xiàn)各省市能源產(chǎn)業(yè)各行業(yè)的發(fā)展規(guī)律，對(duì)原始的分量值進(jìn)行處理后，結(jié)果更加直觀。一是選擇31個(gè)省市中各能源行業(yè)產(chǎn)能前幾名的省市進(jìn)行分析。我們結(jié)合能源數(shù)據(jù)，選取占全國(guó)產(chǎn)能60%以上的前10個(gè)省市，它們具有很好的代表性、借鑒性和啟發(fā)性。二是將分量進(jìn)行歸一化處理。分量之間由于各省市自身產(chǎn)能和增長(zhǎng)速度不同而具有很大差異，將各分量分別除以該省市2004年相應(yīng)行業(yè)的產(chǎn)值，既能保證數(shù)據(jù)在四象限圖中的大致位置不變，又能滿足分析的直觀性；不僅可以做絕對(duì)分析，還可以進(jìn)行省份間的比較，做相對(duì)分析。

圖2　部分行業(yè)空間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和競(jìng)爭(zhēng)力四象限圖

我們以焦炭行業(yè)為例對(duì)圖2進(jìn)行分析，原油行業(yè)、汽油行業(yè)和煤油行業(yè)的分析均與此類似，這里不再贅述。

2004年，焦炭行業(yè)全國(guó)產(chǎn)值為20622萬(wàn)噸。我們選取河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、上海、山東、河南、四川、貴州和云南10個(gè)省市，其產(chǎn)能總和為15553萬(wàn)噸，占全國(guó)總產(chǎn)值的75%以上，具有很好的代表性。我們對(duì)以上各省市焦炭行業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行總和分析，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)歸一化值為橫坐標(biāo)，以競(jìng)爭(zhēng)力歸一化值為縱坐標(biāo)，畫出四象限圖。

從圖2中可以看出，所有點(diǎn)都落在第一象限和第四象限，說(shuō)明在考慮了空間影響后，所有省市均具有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理，體現(xiàn)了焦炭行業(yè)的成熟性。內(nèi)蒙古、河北和山東落在具有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)的第一象限中，說(shuō)明這三個(gè)省生產(chǎn)結(jié)構(gòu)合理且具有競(jìng)爭(zhēng)力。山西、四川、云南、上海、遼寧、貴州和河南落在第四象限中，即這些省市具有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)，但不具有競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)。這些省市的焦炭行業(yè)在與鋼廠的長(zhǎng)時(shí)間博弈中，不斷下調(diào)焦炭?jī)r(jià)格，以使其具有一定的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。隨著各地焦炭限產(chǎn)政策的出臺(tái)，如果想要長(zhǎng)期發(fā)展，光靠?jī)r(jià)格戰(zhàn)是不夠的，必須另辟蹊徑，全方位提高焦炭行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)焦炭行業(yè)的長(zhǎng)足發(fā)展。這些省市在競(jìng)爭(zhēng)力方面呈現(xiàn)弱勢(shì)，沒有充分發(fā)揮當(dāng)?shù)亟固啃袠I(yè)的潛能，提高焦炭行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力將是焦炭行業(yè)發(fā)展的突破口。

五、研究結(jié)論與建議

本文從全國(guó)投資影響、各區(qū)域投資結(jié)構(gòu)、各區(qū)域生產(chǎn)率、全國(guó)增長(zhǎng)份額、區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面全面分析了我國(guó)傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)，分析中的每個(gè)環(huán)節(jié)都有對(duì)不同省市不同能源行業(yè)的發(fā)展建議，這里不再贅述，以下結(jié)論是從宏觀上建議如何利用本文結(jié)論的框架提示。

（一）區(qū)域內(nèi)部規(guī)劃發(fā)展

1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和競(jìng)爭(zhēng)力方向。各區(qū)域由于資源稟賦不同，生產(chǎn)資源有限，如何整合所有資源，使資源實(shí)現(xiàn)最優(yōu)分配，達(dá)到資源的優(yōu)化組合，成為區(qū)域發(fā)展的目標(biāo)。地方政府為了實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，需要制定能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策。這些政策的制定必須有理有據(jù)，不能子虛烏有，而且還要符合本地區(qū)發(fā)展的實(shí)際情況，政策要本土化。本文的實(shí)證分析為各區(qū)域發(fā)展提供了政策制定的依據(jù)，如表7所示。

表7　各省市能源行業(yè)政策依據(jù)

（續(xù)表7）

注：*表示具有一定優(yōu)勢(shì)，**表示具有較大優(yōu)勢(shì)，***表示具有很大優(yōu)勢(shì)。

2.投資結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)率方向。從生產(chǎn)角度來(lái)說(shuō)，地方政府在制定發(fā)展戰(zhàn)略時(shí)，要考慮投資效率，努力用最小的投資獲得最大的回報(bào)。本文通過(guò)實(shí)證分析，測(cè)算了各省市在投入產(chǎn)出中投資結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)率作用的大小和方向，為各地方政府制定地方政策提供了參考，具體的建議如表8所示。

表8　各省市能源行業(yè)投資結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)率建議

從表8中可以看出，當(dāng)投資結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域的影響作用為正向時(shí)，應(yīng)保持良好的投資結(jié)構(gòu)；當(dāng)投資結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域的影響作用為負(fù)向時(shí)，應(yīng)保持良好的投資結(jié)構(gòu)。同理，當(dāng)生產(chǎn)率對(duì)區(qū)域的影響作用為正向時(shí)，應(yīng)保持良好的投資結(jié)構(gòu)；當(dāng)生產(chǎn)率對(duì)區(qū)域的影響作用為負(fù)向時(shí)，應(yīng)保持良好的投資結(jié)構(gòu)。

（二）區(qū)域間協(xié)調(diào)配合、協(xié)同創(chuàng)新

我國(guó)地大物博，能源資源儲(chǔ)備分布不一，各地區(qū)的能源稟賦也存在差異，即發(fā)展能源產(chǎn)業(yè)的外在條件不同，內(nèi)在資源也不同。各地能源產(chǎn)業(yè)各行業(yè)發(fā)展的起步時(shí)間不同，造成了發(fā)展水平和成熟度不同，走在產(chǎn)業(yè)前列的區(qū)域，其在產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和協(xié)調(diào)規(guī)劃方面有很多寶貴經(jīng)驗(yàn)，落后區(qū)域應(yīng)在博觀而約取中受到指導(dǎo)。

通過(guò)測(cè)算生產(chǎn)率和投資結(jié)構(gòu)可知，一些資金充足區(qū)域的投資結(jié)構(gòu)方向較好，如上海、江蘇、浙江、山東、廣西和貴州，而能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好的區(qū)域能源生產(chǎn)效率較高，如河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、安徽、福建和河南等。表現(xiàn)好的區(qū)域有很好的示范作用，其他區(qū)域可以借鑒這些區(qū)域的經(jīng)驗(yàn)，共謀發(fā)展。區(qū)域內(nèi)部通過(guò)空間加權(quán)，將區(qū)域之間的相互影響通過(guò)空間權(quán)重矩陣表示出來(lái)。區(qū)域之間的相互影響有大有小，有正有負(fù)。區(qū)域間的能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展息息相關(guān)，每個(gè)區(qū)域都不可能單槍匹馬地行動(dòng)。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，區(qū)域之間的貿(mào)易往來(lái)增多，能源作為經(jīng)濟(jì)的血液流淌在外化的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之下，將各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展連接成為不可分割的整體。區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響顯著，區(qū)域能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展是不平衡的。在四象限分析中，區(qū)域間的發(fā)展不平衡展露無(wú)遺。落入第一象限的省市既有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)又有競(jìng)爭(zhēng)力，是行業(yè)發(fā)展的榜樣，其他省市應(yīng)通過(guò)學(xué)習(xí)、引進(jìn)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，尋求長(zhǎng)足發(fā)展。這些標(biāo)桿省市分別是：焦炭行業(yè)的內(nèi)蒙古、河北和山東，煤油行業(yè)的江蘇，天然氣行業(yè)的陜西和新疆，發(fā)電行業(yè)的內(nèi)蒙古、山西、河南、浙江、四川和江蘇。

（三）國(guó)家戰(zhàn)略帶動(dòng)區(qū)域聯(lián)動(dòng)發(fā)展

在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的大環(huán)境下，國(guó)家對(duì)各種資源的規(guī)劃和掌控能力相較于計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)代有所下降，但政府仍擁有多種干預(yù)經(jīng)濟(jì)的方式，政府對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用不可小覷。政府可以利用微觀政策、宏觀政策和協(xié)調(diào)政策調(diào)節(jié)資源配置，完成地區(qū)間資源開發(fā)利用的協(xié)調(diào)配合。本文實(shí)證分析中全國(guó)投資影響和區(qū)域份額分量全部為正可以證明，區(qū)域聯(lián)動(dòng)政策制定對(duì)各區(qū)域的影響均是正向的，對(duì)各區(qū)域發(fā)展均有有利的作用。

從全國(guó)投資影響和區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì)分量中可以看出，國(guó)家政策對(duì)地區(qū)能源產(chǎn)業(yè)的拉動(dòng)作用不同，各地區(qū)對(duì)同一政策的反應(yīng)也各異，說(shuō)明統(tǒng)一的國(guó)家政策放在所有地區(qū)會(huì)出現(xiàn)水土不服的情況，不存在放之四海而皆準(zhǔn)的政策。因此，國(guó)家應(yīng)做好科學(xué)規(guī)劃，對(duì)資源進(jìn)行合理布局。具體來(lái)說(shuō)，國(guó)家應(yīng)合理劃分能源特區(qū)，有針對(duì)性地扶持重要且發(fā)展滯后的行業(yè)，整頓資源開放次序，逐步推進(jìn)新技術(shù)的應(yīng)用。應(yīng)加快能源資源的整合，聯(lián)合各企業(yè)的優(yōu)勢(shì)資源，同時(shí)建立生態(tài)環(huán)境恢復(fù)補(bǔ)償機(jī)制，在環(huán)境允許的情況下合理開發(fā)，實(shí)現(xiàn)能源產(chǎn)業(yè)綠色健康發(fā)展。要兼顧環(huán)境保護(hù)與能源資源開發(fā)利用，合理生產(chǎn)和利用能源，降低溫室氣體和污染物的排放。要結(jié)合資源條件和能源結(jié)構(gòu)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，開發(fā)節(jié)能技術(shù)、清潔能源利用技術(shù)及可再生能源技術(shù)。

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［責(zé)任編輯：高?。?/p>

Study on the Unbalanced Development between Regions of China's Energy Industry Based on the Production Angle

MI ZI-chuan，YANG Xiao-qing
（Statistical Faculty，Shanxi University of Finance and Economics, Taiyuan 030006, China）

Abstract：This paper fully integrated theory of energy economics，regional development theory and statistical model analysis methods，chooses Laspeyres model and SSA model according to the research purpose. The study found that，national energy investment pulls forward energy growth of all provinces，investment structure of higher energy efficiency provinces is not reasonable，non-energy provinces generally have decreased production efficiency of energy industry，regional share component of all the country's provinces are positive，energy industry development of all provinces is driven by the national energy forward，regional development advantages of Hebei，Neimeng and Xinjiang outstanding components，regional develop advantages are obvious，advantages of distributed contiguous of industrial structure effects are obvious，the competitive advantage component of most provinces is positive，and has competitive advantage compared to the adjoining provinces.

Key Words：energy industry; energy productivity; laspeyres model; extended space SSA

[中圖分類號(hào)］F062.9

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A

[文章編號(hào)］2095-106X（2015）02-0074-13

DOI編碼：10.13782/j.cnki.2095-106X.2015.02.010

［收稿日期］2015-05-02

［作者簡(jiǎn)介］米子川（1968-），男，山西祁縣人，山西財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，主要研究方向是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、抽樣調(diào)查與數(shù)據(jù)分析；楊小慶（1987-），女，四川內(nèi)江人，山西財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院碩士研究生，主要研究方向是宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析。