郭艷芳,馮志剛
(江蘇大學 理學院,江蘇 鎮(zhèn)江 212013)
離散曲面變差的計算
郭艷芳,馮志剛
(江蘇大學 理學院,江蘇 鎮(zhèn)江 212013)
摘要:在連續(xù)函數(shù)變差相關理論基礎上,為了更好地描繪實驗或?qū)嶋H測得的曲面數(shù)據(jù),本文引入離散曲面變差的概念,并提出了離散曲面變差的計算方法。針對兩組不同的離散曲面數(shù)據(jù),計算它們在不同尺度下的變差以及尺度和變差的雙對數(shù)圖,比較了兩組離散曲面的維數(shù)與變差關系。研究結(jié)果表明:本文提出的離散曲面變差的計算方法是可行的,可以作為計算離散曲面變差的一種方法。
關鍵詞:二元連續(xù)函數(shù);離散曲面;振幅;變差
基金項目:國家自然科學基金項目(51079064)
作者簡介:郭艷芳(1988-),女,山西呂梁人,碩士生;馮志剛(1962-),男,江蘇常州人,教授,碩士生導師,主要從事分形幾何理論的研究.
收稿日期:2014-07-04
文章編號:1672-6871(2015)02-0088-04
中圖分類號:O244
文獻標志碼:志碼:A
0引言
變差[1-4]作為刻畫曲面粗糙度的一種重要參數(shù),可以用來研究各種尺度下函數(shù)的粗糙度,而粗糙度在材料學、力學等學科中有著非常廣泛的應用。研究自然界中各種材料、巖石、零件間的裂紋、斷裂面的粗糙度,對研究裂紋的萌發(fā)、擴展以及最后導致材料斷裂破壞這一整個過程的本質(zhì)規(guī)律起著十分重要的作用。大量的研究已經(jīng)證實斷層、裂隙和節(jié)理的粗糙度,在采礦工程和土木工程中經(jīng)常發(fā)生的滑坡及冒頂這些災害性事故的發(fā)生中起著十分重要的作用。
文獻[5]給出了連續(xù)函數(shù)的變差概念,對于連續(xù)函數(shù)f:I→,設δ>0,t∈I,稱
為f基于I在點t的δ-振幅,稱Vf,δ(I)=∫IOf,δ(t)dt為函數(shù)f在I上的δ-變差。
文獻[5]還研究了連續(xù)函數(shù)的δ-變差的性質(zhì),并給出二維平面上連續(xù)函數(shù)圖像的計盒維數(shù)的計算公式,即設f:I→為連續(xù)函數(shù),Γ(f,I)為f在I上的圖像,則
文獻[6]定義了三維空間中曲線的變差。而文獻[7]在變差的基礎上給出了三維空間中函數(shù)圖像的計盒維數(shù)的公式。文獻[8-9]介紹了二元連續(xù)函數(shù)的振幅和變差。對于在D上連續(xù)的函數(shù)y=f(x,y),設I=[a,b],J=[c,d]是的子集,D=I×J是2上的區(qū)域,δ、γ是非負實數(shù);對任何(x,y)∈D,函數(shù)f(x,y)在點(x,y)∈D的(δ,γ)-振幅,記為(x,y),簡記為Of;δ,γ(x,y)。且
其中,D[x,y;δ,γ]=D∩([x-δ,x+δ]×[y-γ,y+γ])。函數(shù)f在區(qū)域D上的(δ,γ)-變差,記為Vf;δ,γ(x,y),且
Vf;δ,γ(x,y)=?DOf;δ,γ(x,y)dxdy,
并證明了變差的一些性質(zhì),通過連續(xù)函數(shù)圖像的計盒維數(shù)和它的變差之間的聯(lián)系,得出了分形插值曲面的計盒維數(shù)公式[7-13]:
(1)
其中,G((xi,yj),γk)=([xi-γk,xi+γk]×[yj-γk,yj+γk])∩G。
離散曲面S:{(xi,yj,zij):i=1,2,…,m;j=1,2,…,n}的γk-變差為Vs(γk),且
(2)
接著給出了離散曲面變差的計算方法,該方法在求尺度較大的離散曲面的變差時,有著明顯的優(yōu)勢。例如:求離散曲面S中點(xi,yj)的γk-振幅,只需比較(xi-γk-1,yj-γk-1),(xi-γk-1,yj+γk-1),(xi+γk-1,yj-γk-1),(xi+γk-1,yj+γk-1)4點的最大值、最小值,不需要通過比較[xi-γk,xi+γk]×[yj-γk,yj+γk]中每一點的最大值、最小值求出每一點在尺度γk下的振幅,進而求出在尺度γk下的變差。
1離散曲面的變差計算
本文只討論當曲面數(shù)據(jù)等距時,離散曲面的變差計算。
當曲面數(shù)據(jù)等距時,即xi-xi-1=yj-yj-1=ρ(常數(shù)),i=2,3,…,m;j=2,3,…,n。由曲面數(shù)據(jù)的離散特征,離散曲面的尺度γk可以取ρ的整數(shù)倍,特別地,可以取2進制的倍數(shù)γk=2kρ。其中,k∈Z,且0≤k≤log2max{m-1,n-1}。
下面研究γk=2kρ時離散曲面的變差算法,其中,0<γk≤max{xm-x0,yn-y0}。
由于式(1)也可表示為:
Os((xi,yj);γk)=max{zl,p:(xl,yp)∈G((xi,yj),γk)}-min{zl,p:(xl,yp)∈G((xi,yj),γk)},
所以對于i=0,1,2,…,m,m+1;j=0,1,2,…,n,n+1,計算
(3)
(4)
對于i=-2k+1,-2k+2,…,-2k+m;j=-2k+1,-2k+2,…,-2k+n,計算
(5)
(6)
得到離散曲面S在(xi,yj)的γk-振幅為:
(7)
再計算曲面S的γk-變差:
(8)
特別地,如果上述公式中的指標(l,p)超出前面計算出的范圍,則不計在內(nèi)。為了在計算機操作過程中解決這一問題,本文給出的算法程序中,針對已經(jīng)給出的曲面數(shù)據(jù)擴充得到足夠大的矩陣,從而解決了在式(3)~式(6)中指標(l,p)超出范圍的問題。
由式(3)~式(8),本文設計了一個算法程序,其基本步驟如下:
步驟1把矩陣z=(zij)m×n擴充成一個新的矩陣B=(Bij)(2k+1+m)×(2k+1+n),
當1≤i≤2k+1且 1≤j≤2k+1時,B(i,j)=z(1,1);
2k+1 2k+n≤j≤2k+1+n時,B(i,j)=z(1,n)。 當2k+1 2k+1 2k+n≤j≤2k+1+n時,B(i,j)=z(i-2k,n)。 當2k+n≤j≤2k+1+n且1≤j≤2k+1時,B(i,j)=z(m,1); 2k+1 2k+n≤j≤2k+1+n時,B(i,j)=z(m,n)。 步驟2求矩陣B(i,j)在尺度γ=20·ρ下的最大值BM1(i,j),最小值Bm1(i,j),即 BM1(i,j)=max{B(i-1,j-1),B(i-1,j),B(i-1,j+1),B(i,j-1),B(i,j), B(i,j+1),B(i+1,j-1),B(i+1,j),B(i+1,j+1)}; Bm1(i,j)=min{B(i-1,j-1),B(i-1,j),B(i-1,j+1),B(i,j-1),B(i,j), B(i,j+1),B(i+1,j-1),B(i+1,j),B(i+1,j+1)}, 其中:2≤i≤2k+1+m-1;2≤j≤2k+1+n-1。 步驟3求矩陣B(i,j)在尺度γ=2t·ρ,1≤t≤k下的最大值BM1(i,j,t),最小值Bm1(i,j,t),其中,1+2t≤i≤2k+1+m-2t,1+2t≤j≤2k+1+n-2t,且 BM1(i,j,t)=max{BM1(i-2t,j-2t,t-1),BM1(i-2t,j+2t,t-1), BM1(i+2t,j-2t,t-1),BM1(i+2t,j+2t,t-1)}; Bm1(i,j,t)=min{Bm1(i-2t,j-2t,t-1),Bm1(i-2t,j+2t,t-1), Bm1(i+2t,j-2t,t-1),Bm1(i+2t,j+2t,t-1)}。 步驟4求B(i,j)在尺度γ=2k·ρ下的振幅Os(i,j)=BM1(i,j)-Bm1(i,j),其中2k+1≤i≤2k+1+m,2k+1≤j≤2k+1+n,則z(i,j)在尺度γ=2k·ρ下的變差為 Vs=ρ2·∑∑Os(i,j)。 2舉例 給出離散曲面S1、S2,如圖1和圖2所示。 x1=0, x100=19.800, y1=8.212, y100=28.012, xi-xi-1=yj-yj-1=0.200, 其中:i=2,3,…100;j=2,3,…,100;xi、yj、zij的單位均為mm。 圖1 離散曲面S1圖2 離散曲面S2 計算得出兩個離散曲面在不同尺度下的變差值,如表1所示。離散曲面S1、S2的尺度γ與變差V的關系圖以及γ與V的雙對數(shù)圖,如圖3和圖4所示。 表1 離散曲面S1、S2在不同尺度下的變差值 圖3 離散曲面S1的尺度與變差關系圖圖4 離散曲面S2的尺度與變差關系圖 由圖3可知:變差是反映曲面粗糙程度的重要參數(shù)。當尺度γ較小時,離散曲面S1、S2的變差很接近;隨著尺度γ不斷增大,離散曲面S1的變差較離散曲面S2的變差增幅大;且當尺度足夠大以后,離散曲面S1的變差明顯比離散曲面S2的變差大,離散曲面S1比離散曲面S2表現(xiàn)的粗糙,這與圖1和圖2是相符的。 圖4表示log(Vs(γk)-log(λk))的雙對數(shù)圖像,與圖3的變化規(guī)律是一致的。由曲面變差與計盒維數(shù)之間的關系,可以得出:離散曲面S1和S2的平均計盒維數(shù)分別為2.37和2.36,即離散曲面S1比離散曲面S2粗糙一些,這與已經(jīng)得出的結(jié)果一致。 3結(jié)論 本文在連續(xù)函數(shù)變差的基礎上,提出離散曲面變差的計算;并針對于等距的離散曲面數(shù)據(jù),給出了離散曲面的變差計算方法;最后通過兩個實例的結(jié)果驗證了該方法的可行性以及正確性。 參考文獻: [1]Tricot C.Curves and Fractal Dimension[M].New York:Spinger-Verlag New York Inc,1995. [2]Dubuc B,Tricot C.Variation d’une Function et Dimension de son Graph[J].Math Acad Sci Paris Ser:I,1988,306:531-533. [3]Tticot C.Funtion Norms and Fractal Dimension[J].SIAM J Math Anal,1997,28(1):189-212. [4]Dubuc B,Zucker S W,Tricot C,et al.Evaluating the Fractal Dimension of Surfaces[J].Proc R Soc Lond Ser:A,1989,425:113-127. [5]文志英.分形幾何的數(shù)學基礎[M].上海:上??茖W技術出版社,2000. [6]馮志剛,王磊.分形差值函數(shù)的變差的性質(zhì)[J].江蘇大學學報:自然科學版,2005,26(1):49-52. [7]李玲,馮志剛,許榮飛.三維空間中函數(shù)圖像的計盒維數(shù)[J].安徽工業(yè)大學學報,2007,24(1):113-116. [8]Feng Z G.Variation and Minkowski Dimension of Fractal Interpolation Surface[J].J Math Anal Appl,2008,345(1):322-334. [9]徐惠,馮志剛.一類分形插值函數(shù)的變差和計盒維數(shù)[J].安徽工業(yè)大學學報,2008,25(4):444-447. [10]黃艷麗,馮志剛.基于二次分形插值函數(shù)的分形插值曲面的變差與盒維數(shù)[J].河南科技大學學報:自然科學版,2011,32(3):68-71. [11]黃艷麗,馮志剛.基于分形插值函數(shù)的分形插值曲面的變差與計盒維數(shù)[J].工程數(shù)學學報,2012,29(3):393-398. [12]Feng Z G,Sun X Q.Box-counting Dimensions of Fractal Interpolation Surfaces Derived from Fractal Interploation Functions[J].J Math Anal Appl,2014,412(1):416-425. [13]毛北行,孟金濤.離散復雜網(wǎng)絡系統(tǒng)的混沌同步[J].鄭州大學學報:理學版,2013,45(3):9-12.