張才超，隗金水，王康樂

(廣州體育學(xué)院，廣東 廣州　51000)

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不同分差情況下奧運(yùn)會男籃比賽技術(shù)指標(biāo)判別分析

張才超，隗金水，王康樂

(廣州體育學(xué)院，廣東 廣州51000)

摘要：主要通過文獻(xiàn)資料法和數(shù)理統(tǒng)計(jì)法對近3屆奧運(yùn)會男籃比賽技術(shù)指標(biāo)進(jìn)行了判別分析，以探索不同實(shí)力(分差)對比下球隊(duì)勝、負(fù)的關(guān)鍵影響因素，可為國際大賽的球隊(duì)訓(xùn)練、比賽戰(zhàn)術(shù)調(diào)整和人員調(diào)配提供有價(jià)值的借鑒。研究結(jié)果顯示：1)最近3屆奧運(yùn)會117場男籃比賽根據(jù)分差大小分為3類：“實(shí)力均衡”比賽、“實(shí)力失衡”比賽和“實(shí)力懸殊”比賽。2)判別分析表明，“實(shí)力均衡”比賽勝負(fù)的有效判別指標(biāo)為3項(xiàng)防守指標(biāo)，體現(xiàn)了“贏球靠防守”的公理；“實(shí)力失衡”比賽勝負(fù)的有效判別指標(biāo)有8項(xiàng)，反映了“得分靠進(jìn)攻”的大致趨勢；“實(shí)力懸殊”比賽勝負(fù)的有效判別指標(biāo)有5項(xiàng)，體現(xiàn)了強(qiáng)隊(duì)控制弱隊(duì)的“表演看進(jìn)攻”特點(diǎn)。3)“實(shí)力均衡”比賽勝負(fù)判別方程的判別效果要低于“實(shí)力失衡”比賽和“實(shí)力懸殊”比賽，后二者的判別精確度卻差不多。

關(guān)鍵詞：奧運(yùn)會男籃比賽；不同分差；技術(shù)指標(biāo)；判別分析

長期以來，有許多研究從宏觀層面對籃球運(yùn)動發(fā)展、籃球隊(duì)實(shí)力的影響因素進(jìn)行了研究，如人們早就注重了籃球運(yùn)動項(xiàng)目的管理模式、科學(xué)訓(xùn)練、賽制設(shè)計(jì)、制勝規(guī)律等的研究[1]；有研究表明影響籃球隊(duì)實(shí)力的關(guān)鍵因素有球隊(duì)陣容結(jié)構(gòu)、技戰(zhàn)術(shù)水平、教練員臨場指揮水平、裁判員判罰和主客場情況等[2-6]。中觀層面的研究[1，7-8]大多集中在某些具體球隊(duì)或某類球隊(duì)(如勝隊(duì)和負(fù)隊(duì))的技戰(zhàn)術(shù)表現(xiàn)、攻防效果、得分能力等，通常將所有比賽數(shù)據(jù)籠統(tǒng)地集中分析，對比賽球隊(duì)之間甚至某些場次之間實(shí)力的顯著差異沒有細(xì)分，即沒有考慮不同實(shí)力對抗下(表現(xiàn)為分差大小)球隊(duì)的技戰(zhàn)術(shù)表現(xiàn)，從而掩蓋了不同實(shí)力對抗下球隊(duì)勝負(fù)的關(guān)鍵影響因素。在微觀層面，即使一支競技實(shí)力很強(qiáng)的球隊(duì)在不同場次(如遇到不同對手)其競技實(shí)力也會有很大的起伏，如把所有的比賽數(shù)據(jù)籠統(tǒng)集中分析，平均數(shù)趨勢無疑會掩蓋比賽的真實(shí)面目。鑒于此，本研究欲根據(jù)比賽得分的分差大小(如小分差、中分差、大分差等)把奧運(yùn)會男籃比賽區(qū)分為不同實(shí)力的對抗，還原比賽真相，找出不同分差情況下比賽勝負(fù)的關(guān)鍵影響因素。本研究對近3屆奧運(yùn)會男籃比賽的研究，在揭示不同實(shí)力對抗下世界高水平比賽特點(diǎn)的同時(shí)，可為我國男籃參加奧運(yùn)會比賽和備戰(zhàn)奧運(yùn)會訓(xùn)練提供量化的參考數(shù)據(jù)和決策依據(jù)。

1研究對象與方法

1.1研究對象

參加2004—2012年3屆夏季奧運(yùn)會男籃比賽的21支球隊(duì)的小組賽和淘汰賽，共117場，剔除了2004年雅典奧運(yùn)會希臘與波多黎各的1場比賽(缺少該場統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù))，所有數(shù)據(jù)來自國際籃球聯(lián)合會(FIBA)官方網(wǎng)站[9]。

1.2研究方法

本研究運(yùn)用了文獻(xiàn)資料法、數(shù)理統(tǒng)計(jì)法和邏輯分析法，其中數(shù)理統(tǒng)計(jì)法主要用了K-均值聚類法和判別分析兩種統(tǒng)計(jì)方法，統(tǒng)計(jì)指標(biāo)為17項(xiàng)(參見表2、3、4、5)。

其中K-均值聚類法利用分差的中心距離大小原則，對比賽場次進(jìn)行定量分類；判別分析則是根據(jù)各個變量在區(qū)分各類時(shí)的作用大小與該變量的標(biāo)準(zhǔn)典型判別函數(shù)系數(shù)的絕對值關(guān)系，對變量是否有效進(jìn)行判別(絕對值越大，判別效果越好)[12-14]。

2研究結(jié)果與分析

2.1基于球隊(duì)分差的比賽聚類分析

一場比賽中，比賽雙方得分的差值(簡稱“分差”)直接反映了球隊(duì)整體實(shí)力的高低。當(dāng)分差較大時(shí)，說明雙方實(shí)力相差懸殊；當(dāng)分差較小(趨于0)時(shí)，代表雙方實(shí)力相當(dāng)棋逢對手。本屆奧運(yùn)會117場比賽，共有117個分差，采用K-均值聚類(K-Means Cluster)[10]，通過計(jì)算3個聚類中心距離，可對117場比賽按照分差特點(diǎn)進(jìn)行定量聚類，結(jié)果見表1。

表1　對117場比賽聚類的結(jié)果

表1把117比賽分成了3類不同實(shí)力的比賽，分差在1-9分之間的比賽有48場，占117場的41.0%，可命名為“實(shí)力均衡”比賽；同理，分差在10-20分之間的32場比賽為“實(shí)力失衡”比賽，占比27.4%；分差在21分以上的37場比賽為“實(shí)力懸殊”比賽，占比31.6%。聚類分析結(jié)果表明，分差的大小很好地反映了球隊(duì)場上表現(xiàn)出的實(shí)力差異[10]。

2.2不同分差比賽中技術(shù)指標(biāo)的作用分析

2.2.1“實(shí)力均衡”比賽的判別分析

本研究通過逐步判別分析對不同實(shí)力的比賽其技術(shù)指標(biāo)作用是否相同進(jìn)行檢驗(yàn)。

表2的逐步判別分析[11-14]表明，以48場“實(shí)力均衡”比賽數(shù)據(jù)建立的逐步判別方程，其判別效果是明顯的(X2=32.69，P=0.00<0.01)；17個常規(guī)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)中，只有3個指標(biāo)進(jìn)入了判別方程，它們是：FTA(罰球次數(shù))、PF(犯規(guī))、BS(蓋帽)，即這3個指標(biāo)能清晰地區(qū)分球隊(duì)的勝負(fù)實(shí)力(其他14個指標(biāo)不具有判別區(qū)分能力)，而且判別能力依次減弱(因?yàn)槠渑袆e系數(shù)的絕對值分別為0.80、0.59、0.42)。這個結(jié)果顯示，在實(shí)力相當(dāng)?shù)谋荣愔校缦氆@勝，必須盡量多地造成對手多犯規(guī)(即獲得多的罰球機(jī)會)，給對方造成有效的蓋帽封鎖，同時(shí)減少本方的犯規(guī)次數(shù)。這也在某種意義上體現(xiàn)了行業(yè)內(nèi)的“贏球靠防守”的觀念。

表2　“實(shí)力均衡”比賽的技術(shù)指標(biāo)逐步判別分析結(jié)果

2.2.2“實(shí)力失衡”比賽的判別分析

表3是32場“實(shí)力失衡”比賽的技術(shù)指標(biāo)逐步判別分析結(jié)果，其判別方程具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(X2=94.38，P<0.01)；17個統(tǒng)計(jì)指標(biāo)中，有8個進(jìn)入方程的指標(biāo)對球隊(duì)勝負(fù)實(shí)力進(jìn)行了有效判別，根據(jù)判別系數(shù)的絕對值大小可知，指標(biāo)及其作用程度大小依次為：3FG(3分投籃命中率1.09)、TOREB(總籃板球數(shù)1.06)、2FG(2分投籃命中率1.03)、FT(罰球命中率0.63)、TOV (失誤-0.59)、3FGA(3分投籃次數(shù)-0.49)、ST(搶斷0.42)、DRBE(防守籃板球0.37)，這8項(xiàng)指標(biāo)中，進(jìn)攻技術(shù)指標(biāo)5項(xiàng)(其中3項(xiàng)為得分命中率)，防守技術(shù)指標(biāo)2項(xiàng)，總籃板球數(shù)為攻守項(xiàng)，可見在分差為10-20分的“實(shí)力失衡”比賽中，“得分靠進(jìn)攻”的規(guī)律比較明顯。

表3　“實(shí)力失衡”比賽的技術(shù)指標(biāo)逐步判別分析結(jié)果

表3顯示，3分投籃次數(shù)(3FGA)的判別系數(shù)為負(fù)值(-0.49)，似乎與比賽實(shí)際不相符合，即：三分球投籃次數(shù)越多，比賽失敗的可能性越大。其實(shí)不然，表3中三分球投籃命中率(3FG)的判別系數(shù)為1.09為正值，且判別作用在8個有效判別指標(biāo)中最大。這兩個指標(biāo)的綜合信息顯示：在“實(shí)力失衡”比賽中，三分球的投籃次數(shù)應(yīng)該減少，但是，命中率必須高。即：如果三分投籃次數(shù)多而命中率低，則比賽失敗概率就大；如果三分投籃次數(shù)少而命中率高，則贏得比賽的概率就大。

2.2.3“實(shí)力懸殊”比賽的判別分析

表4判別分析結(jié)果表明，判別方程具有很好的強(qiáng)弱勝負(fù)區(qū)分效果(X2=32.69，P=0.00<0.01)；17個常規(guī)指標(biāo)中有5個指標(biāo)進(jìn)入了判別方程，其判別效果從大到小依次排列為：搶斷(ST)、防守籃板球(DREB)、3分球命中率(3FG)、2分球命中率(2FG)和失誤(TOV)；這5項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)中，有2項(xiàng)防守指標(biāo)，3項(xiàng)進(jìn)攻指標(biāo)，結(jié)果顯示，分差在21分以上實(shí)力懸殊的比賽中，搶斷球和防守籃板占優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，加上較高的投籃命中率和較少的失誤，則可大比分地獲得比賽勝利。

表4判別分析證明了搶斷球是發(fā)動快攻最好的時(shí)機(jī)之一，也是快攻成功率較高的發(fā)動方式；防守籃板球是由守轉(zhuǎn)攻的主要獲得球的方法，控制了防守籃板球，不但為反攻創(chuàng)造了條件，而且加重對手投籃的心理負(fù)擔(dān)，削弱了對手的士氣；而投籃命中率(2分和3分)高低，是直接影響比賽的得分和比賽的勝負(fù)的關(guān)鍵因素；減少進(jìn)攻的失誤，就減少對手獲得球的機(jī)會，為本隊(duì)取得比賽勝利打下了基礎(chǔ)。另一方面，當(dāng)比賽中比分拉大后，士氣一邊倒，比賽氛圍更有利于強(qiáng)隊(duì)技術(shù)的發(fā)揮，整個比賽就變成了進(jìn)攻隊(duì)的表演，體現(xiàn)了強(qiáng)隊(duì)控制弱隊(duì)的“表演看進(jìn)攻”特點(diǎn)。

表4　“實(shí)力懸殊”比賽的技術(shù)指標(biāo)逐步判別分析結(jié)果

2.2.43類比賽判別分析的比較分析

盡管3類判別方程均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.01)，但從表5 3類判別方程入選的指標(biāo)來看，不同實(shí)力對抗下的有效判別指標(biāo)各不相同。“實(shí)力均衡”比賽與“實(shí)力失衡”比賽、“實(shí)力懸殊”比賽的判別指標(biāo)完全不同，以回代檢驗(yàn)[14]進(jìn)行兩種判別驗(yàn)證的準(zhǔn)確率都不高，只有70.4%和72.9%；而“實(shí)力失衡”比賽與“實(shí)力懸殊”比賽的部分判別指標(biāo)相同，但是兩種驗(yàn)證準(zhǔn)確概率均高于95%；說明“實(shí)力均衡”比賽判別方程判別勝負(fù)的精確度要低于“實(shí)力失衡”比賽和“實(shí)力懸殊”比賽。

從表5還可以發(fā)現(xiàn)，分差不同的比賽，其驗(yàn)證準(zhǔn)確率相差甚遠(yuǎn)。如“實(shí)力均衡”比賽和“實(shí)力失衡”比賽的分差不同(1-9分和10-20分)，其驗(yàn)證準(zhǔn)確概率差別很大(前者70%多，后者95%多)，這與實(shí)際情況相符合，畢竟“實(shí)力均衡”比賽是勢均力敵的比賽，勝負(fù)難分伯仲，判別精度自然不高。但當(dāng)分差繼續(xù)擴(kuò)大時(shí)，其驗(yàn)證準(zhǔn)確率并沒有提高。比如“實(shí)力失衡”比賽和“實(shí)力懸殊”比賽的分差迥異(10-20分和21-83分)，但是其驗(yàn)證準(zhǔn)確概率差不多，均高于95%。

表5　3類判別分析比較表

3結(jié)論

3.1K-均值聚類結(jié)果表明，最近3屆奧運(yùn)會117場男籃比賽根據(jù)分差大小分為3類：“實(shí)力均衡”比賽、“實(shí)力失衡”比賽和“實(shí)力懸殊”比賽。

3.2統(tǒng)計(jì)判別分析表明，“實(shí)力均衡”比賽勝負(fù)的有效判別指標(biāo)為FTA(罰球次數(shù))、PF(犯規(guī))、BS蓋帽，證明了“贏球靠防守”的觀點(diǎn)；“實(shí)力失衡”比賽勝負(fù)的有效判別指標(biāo)有8項(xiàng)：3FG(3分投籃命中率)、TOREB(總籃板球數(shù))、2FG(2分投籃命中率)、FT(罰球命中率)、TOV (失誤)、3FGA(3分投籃次數(shù))、ST(搶斷)、DRBE(防守籃板球)，反映了“得分靠進(jìn)攻”的規(guī)律；“實(shí)力懸殊”比賽勝負(fù)的有效判別指標(biāo)有5項(xiàng)：ST(搶斷)、DREB(防守籃板球)、3FG(3分球命中率)、2FG (2分球命中率)和TOV(失誤)，體現(xiàn)了強(qiáng)隊(duì)控制弱隊(duì)的“表演看進(jìn)攻”特點(diǎn)。

3.3在“實(shí)力失衡”比賽中，勝隊(duì)的三分球投籃次數(shù)應(yīng)該減少，但命中率必須高。

3.4“實(shí)力均衡”比賽勝負(fù)判別方程的判別效果明顯低于“實(shí)力失衡”比賽和“實(shí)力懸殊”比賽，后二者的判別精確度卻差不多。

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Technical discriminated analysis on performance in the case of different score difference between winning and losing teams in the Olympic basketball tournament

ZHANG Cai-chao，WEI Jin-shui,WANG Kang-le

(GuangzhouSportUniversity,Guangzhou510500,Guangdong,China)

Abstract:Using the methods of literature and mathematical statistics, this paper analyzed the game-related technical indexes from the last 3 Olympic basketball tournaments to explore the main factors that influence a basketball team between winning and losing teams in comparison of different strength. The result could provide valuable reference for preparing for international competitions, changing game tactics and allocating players. The results showed that 1) according to different score between winning and losing teams from 117 games, all the games can be divided into 3 groups (close games, balance games and unbalance games). 2) The discriminate analysis exhibits that in close games the discriminate variables are 3 defensive indicators, which reflects the self-evident truth of winning depending on defense; in balance games, there are 8 discriminate variables, which reflects the tendency of scoring relying on offence. In unbalance games, there are 5 discriminate variables, which reflects the characteristics of performance depending on offence. 3) Discriminate effect of the equation in close games is lower than that in balance and unbalance games.

Key words:Olympic tournament; different score; technical indicator; discriminated analysis

作者簡介：張才超(1964-),男，碩士，副教授，研究方向體育教育訓(xùn)練學(xué)。

收稿日期：2015-07-01

中圖分類號：G841

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-9840(2015)06-0048-04