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        重 任 在 肩

        2016-01-17 22:25:44王擁軍
        中國(guó)卒中雜志 2016年12期
        關(guān)鍵詞:腦血管病邏輯特朗普

        王擁軍

        又在整理一年一度的年終盤點(diǎn),時(shí)間真快,剛剛習(xí)慣了2016,2017就馬上要到了。2016年,應(yīng)該是被歷史記住的一個(gè)時(shí)刻,英國(guó)脫歐、特朗普當(dāng)選等,讓多少人守著電腦操碎了心。有趣的是在全球化遭到新一輪質(zhì)疑的今天,互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建的世界大家庭在很多事情上的關(guān)注點(diǎn)卻驚人的一致。

        用個(gè)流行詞——講真,下半年來(lái)的幾件國(guó)際大事也確實(shí)讓我有些茫然。習(xí)慣了按照一個(gè)邏輯體系去思考,去判斷,卻突然冒出來(lái)一個(gè)完全不按邏輯出牌的新套路,結(jié)果還就顛覆了固有的邏輯線,或者說(shuō)是基本面判斷,可能真的是到了一個(gè)變革的轉(zhuǎn)折點(diǎn)吧。

        其實(shí),自從進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,人類的生活圈和生活方式就在不知不覺(jué)中發(fā)生著變化,無(wú)論你喜歡與否,你都要被裹挾著進(jìn)入這個(gè)新的秩序,而互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)的一大“成就”就是生產(chǎn)了龐大的數(shù)據(jù)。

        數(shù)據(jù)是一個(gè)很有意思的概念,冰冷但卻充滿溫情,從結(jié)繩記事到數(shù)字時(shí)代,從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù),數(shù)字符號(hào)理性地“干預(yù)”著人類的發(fā)展。2012年出版的《大數(shù)據(jù)》一書的作者認(rèn)為大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一個(gè)重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型:社會(huì)因此放棄了尋找因果關(guān)系的傳統(tǒng)偏好,開(kāi)始挖掘相關(guān)關(guān)系的好處(圖1)。事情似乎變得簡(jiǎn)單,人們只要知道是什么,而無(wú)須再追問(wèn)為什么。人們的決策也更多地基于數(shù)據(jù)與分析,而非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。

        但是,在美國(guó)大選這件事上,大數(shù)據(jù)栽了。在數(shù)據(jù)得出的樂(lè)觀判斷引導(dǎo)下,希拉里陣營(yíng)早早地連慶祝勝選的煙花都買好了,卻被特朗普翻盤,到手的鴨子竟然就眼睜睜地飛了。

        于是冷靜下來(lái),人們開(kāi)始反思這次大數(shù)據(jù)集體“失算”的原因,而大數(shù)據(jù)的欺騙性、片面性也再次被關(guān)注。其實(shí),隨著技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)的獲得變得越來(lái)越容易,但是面對(duì)海量的數(shù)據(jù),如何甄別有效數(shù)據(jù)與垃圾數(shù)據(jù),如何解讀有效數(shù)據(jù)則顯得尤為重要。解讀數(shù)據(jù)就要尊重?cái)?shù)據(jù),而研究、分析、解讀數(shù)據(jù)的模型則需要對(duì)這個(gè)世界更加宏觀地理解與把握,否則就可能被數(shù)據(jù)所欺騙。

        圖1 《大數(shù)據(jù)》一書

        特朗普大數(shù)據(jù)事件的一個(gè)重要原因是網(wǎng)上的數(shù)據(jù)和選民真實(shí)想法之間有差別,很多人覺(jué)得內(nèi)心接受特朗普的接地氣和真實(shí),而表面不能表達(dá)自己接受與道德觀違背的事和人(圖2)。因此,導(dǎo)致網(wǎng)上的數(shù)據(jù)反映的是表面的人意,而不是內(nèi)心的人意。這應(yīng)驗(yàn)了數(shù)據(jù)處理中的一句老話:“爛進(jìn)廢出(garbage in,garbage out)”(圖3)。意思是,原始數(shù)據(jù)有問(wèn)題,再好的數(shù)據(jù)處理也不會(huì)有好的結(jié)果。

        2015年11月25日中國(guó)腦血管病臨床研究峰會(huì)在中國(guó)科技會(huì)堂召開(kāi),會(huì)議為中國(guó)腦血管病的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)、大數(shù)據(jù)和人工智能的研究勾勒出清晰的路線圖。會(huì)上啟動(dòng)了國(guó)家腦血管病研究大數(shù)據(jù)平臺(tái)(圖4),這個(gè)平臺(tái)包括大數(shù)據(jù)采集和來(lái)源、存儲(chǔ)、分析、挖掘以及應(yīng)用5個(gè)子平臺(tái)構(gòu)成。6個(gè)不同來(lái)源的大數(shù)據(jù)資源囊括了超過(guò)500萬(wàn)例的腦血管病研究對(duì)象的資料(圖5),這個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)將為我國(guó)“十三五”期間腦血管病的臨床和基礎(chǔ)研究提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)保證。

        重任在身的大數(shù)據(jù)資源一定不能出現(xiàn)大量垃圾數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)是研究的靈魂,也是正確結(jié)論的起點(diǎn)。希望腦血管病大數(shù)據(jù)研究的高起點(diǎn)引導(dǎo)研究者邁向光明的未來(lái)。

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