朱琴芬

摘要：隨著居民的就醫(yī)和健康需求不斷增加，信息化建設(shè)持續(xù)推進(jìn)，醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域已積累了規(guī)模可觀的大數(shù)據(jù)，如何利用這些大數(shù)據(jù)，充分挖掘醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的價(jià)值，促進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)發(fā)展，將成為我們探索的目標(biāo)。

2009年年初，中共中央、國務(wù)院向社會(huì)公布了關(guān)于深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的意見，新醫(yī)改開始正式實(shí)施，醫(yī)療保障體系逐漸完善，醫(yī)療保障水平穩(wěn)步提高，百姓的就醫(yī)人次連年增長。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2014年我市各級(jí)各類醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)累計(jì)總診療2679.39萬人次，與2009年的總診療1817.85萬人次相比，年總診療人次增長了923.9萬。與此同時(shí)，醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設(shè)在這幾年中得到了長足的發(fā)展，各醫(yī)院從單純以財(cái)務(wù)為中心的信息系統(tǒng)發(fā)展到以病人為中心的信息系統(tǒng)，各地相繼建設(shè)了區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)，建設(shè)了數(shù)據(jù)中心，存儲(chǔ)了豐富的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)。

我市自2011年起組建衛(wèi)生信息專網(wǎng)，自2012年起采集市內(nèi)九大醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)以及八十多家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心或服務(wù)站的公共衛(wèi)生及醫(yī)療數(shù)據(jù)，如今數(shù)據(jù)采集已經(jīng)成為常態(tài)化的工作。但數(shù)據(jù)采集只是第一步，對(duì)數(shù)據(jù)加以分析利用才是采集的目的。如何合理有效地利用，真正發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，還值得我們進(jìn)一步思考與實(shí)踐。

1.醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)與其他領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)一樣，具備4個(gè)重要特征，稱為4V 特征，即Volume（大容量）、Velocity（快速更新）、Variety（多類型）和Value（高價(jià)值）。以醫(yī)院電子病歷數(shù)據(jù)為例，它是典型的大數(shù)據(jù)。首先，電子病歷的數(shù)據(jù)量大。以一家三甲醫(yī)院為例，年診療人次為200萬左右，每年將產(chǎn)生大量的電子病歷數(shù)據(jù)信息，而且院方還必須保存往年的電子病歷，根據(jù)《醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理?xiàng)l例實(shí)施細(xì)則》規(guī)定，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的門診病歷的保存期不得少于十五年；住院病歷的保存期不得少于三十年。其次，數(shù)據(jù)的更新速度快?，F(xiàn)代化的醫(yī)療越來越依賴于各種檢驗(yàn)檢查結(jié)果，檢查化驗(yàn)的人數(shù)快速增加，其數(shù)據(jù)也在快速更新。第三，電子病歷的數(shù)據(jù)包括了文本、圖像、圖形和視頻等多種類型。第四，電子病歷數(shù)據(jù)中隱藏著極有價(jià)值的醫(yī)療和醫(yī)學(xué)信息，通過數(shù)據(jù)挖掘方法可以挖掘出有價(jià)值信息，以便醫(yī)生進(jìn)一步分析患者的病因，形成更好的治療方案。

2.醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的應(yīng)用至少應(yīng)該包括治療疾病的應(yīng)用，醫(yī)學(xué)教學(xué)或研究的應(yīng)用，健康信息統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用等等。以貫穿全生命周期的健康檔案為例，居民健康檔案是收集、記錄居民健康信息的重要工具，通過居民健康檔案，能夠了解和掌握居民的健康狀況和疾病構(gòu)成，了解居民主要健康問題和公共衛(wèi)生方面的流行病學(xué)特征，為篩選高危人群，開展疾病管理，采取針對(duì)性的預(yù)防措施等奠定基礎(chǔ)。

2.1有助于科學(xué)決策

對(duì)管理者或行政部門來說，采集的數(shù)據(jù)有統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義。信息系統(tǒng)可充分利用海量數(shù)據(jù)，從需求出發(fā)構(gòu)建各種統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表，用于監(jiān)控分析醫(yī)療質(zhì)量、運(yùn)營情況、成本情況，為科學(xué)決策提供參考和建議。

2.2有助于公共衛(wèi)生管理

公共衛(wèi)生管理部門可以通過綜合衛(wèi)生信息管理系統(tǒng)查看區(qū)域內(nèi)高血壓、糖尿病等慢病統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，進(jìn)行疾病監(jiān)控。同時(shí)相關(guān)部門通過分析醫(yī)療大數(shù)據(jù)的變化，獲得來自各地的患者出現(xiàn)相同或類似癥狀并迅速在人群中蔓延的信息，從而可預(yù)測(cè)某些流行病的爆發(fā)，為人類阻止或減緩流行病的發(fā)展提供依據(jù)。

在甲型H1N1流感在美國爆發(fā)的幾周前，谷歌公司的工程師們就發(fā)表了一篇論文，文中解釋了谷歌為什么能夠預(yù)測(cè)冬季流感的傳播。谷歌通過觀察人們?cè)诰W(wǎng)上的搜索記錄來完成這個(gè)預(yù)測(cè)，而這種方法以前一直是被忽略的。谷歌公司為測(cè)試這些檢索詞條，總共處理了4.5 億個(gè)不同的數(shù)字模型。在將得出的預(yù)測(cè)與2007 、2008 年美國疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對(duì)比后，谷歌公司發(fā)現(xiàn)，他們的預(yù)測(cè)與官方數(shù)據(jù)相關(guān)性高達(dá)97%，而且他們的判斷非常及時(shí)。這是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于公共衛(wèi)生領(lǐng)域的一個(gè)例證[1]。

2.3有助于精準(zhǔn)醫(yī)療

美國總統(tǒng)奧巴馬在2015年國情咨文演講中推出“精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)計(jì)劃”（Precision Medicine Initiative），提議在2016財(cái)年向該計(jì)劃投入2.15億美元，以推動(dòng)個(gè)體化醫(yī)療的發(fā)展，精準(zhǔn)醫(yī)療引起全世界的關(guān)注。

精準(zhǔn)醫(yī)療，簡(jiǎn)而言之就是以個(gè)體化醫(yī)療為基礎(chǔ)，伴隨著基因組測(cè)序、生物信息和大數(shù)據(jù)等技術(shù)交叉應(yīng)用而發(fā)展起來的新型醫(yī)療模式。

精準(zhǔn)醫(yī)療更重視“病人”的深度特征和“藥物”的高度精準(zhǔn)性；是在對(duì)病人和藥物深度認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上，完成更個(gè)體化的診斷和治療。精準(zhǔn)醫(yī)療的發(fā)展，離不開信息技術(shù)與生命科學(xué)和醫(yī)療技術(shù)的深度融合。所以說高性能計(jì)算在商業(yè)領(lǐng)域的普及應(yīng)用，以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和工具的出現(xiàn)，為醫(yī)療行業(yè)迎來了更為廣闊、更具想象力的成長空間。

2.4有助于科研教學(xué)

醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng)保存了成百上千萬患者的全部真實(shí)數(shù)據(jù)，如患者個(gè)人基本信息，包括居住地信息、家族疾病史等。通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的挖掘分析，可以得知哪些癌癥會(huì)有明顯的家族遺傳性，從而可進(jìn)一步分析其發(fā)病與基因變化的關(guān)系，以找到降低這種癌癥發(fā)病率的方法。通過挖掘分析大數(shù)據(jù)中疾病與地區(qū)區(qū)域的關(guān)系，可以得知哪些疾病容易在某些地區(qū)發(fā)生，以便進(jìn)一步分析該地區(qū)的環(huán)境因素與疾病發(fā)生的關(guān)系，使得人類去有意識(shí)地改變環(huán)境，去除導(dǎo)致疾病發(fā)生的諸多因素[2]。

2.5有助于健康生活

隨著健康檔案對(duì)居民的開放查詢，通過手機(jī)、電腦或電視，居民可以查詢到個(gè)人的歷次體檢信息、就診信息、檢驗(yàn)檢查信息，便于居民實(shí)時(shí)了解自己的健康狀況。隨著各地健康小屋的誕生、可穿戴式設(shè)備的普及應(yīng)用，居民可以通過自助的方式獲取健康相關(guān)信息，包括所消耗的食物、睡眠質(zhì)量、運(yùn)動(dòng)量等行為數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析、處理，監(jiān)測(cè)人們的身體狀態(tài)，從而幫助人們改變不健康的行為習(xí)慣，實(shí)現(xiàn)積極健康的生活方式。

3.數(shù)據(jù)采集存在問題分析

3.1采集數(shù)據(jù)不夠全面

我市各醫(yī)療機(jī)構(gòu)尚未實(shí)行身份證實(shí)名制就診，區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)中收集的能與身份證關(guān)聯(lián)的才是有效信息。非醫(yī)?；颊邇H憑醫(yī)聯(lián)卡就診，這些就診信息無法與身份證關(guān)聯(lián)，成為無效信息。有待于下一步推行實(shí)名制就醫(yī)來改善上述狀況。

3.2采集數(shù)據(jù)不夠準(zhǔn)確

目前仍存在持他人的醫(yī)?？床【歪t(yī)的情況，這種情況下所產(chǎn)生的就診用藥記錄也會(huì)加載到醫(yī)?？ǔ钟腥说慕】涤涗浝?，導(dǎo)致健康信息不準(zhǔn)確。各醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部信息系統(tǒng)較多，向區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)上傳數(shù)據(jù)的來源和統(tǒng)計(jì)口徑不同，導(dǎo)致上傳數(shù)據(jù)不夠準(zhǔn)確。

3.3采集數(shù)據(jù)不夠完整

由于各醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)建設(shè)在前，上級(jí)部門上傳數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)出臺(tái)在后，以及各醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化建設(shè)水平不一，導(dǎo)致目前各醫(yī)療機(jī)構(gòu)向市級(jí)區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)上傳的數(shù)據(jù)字段數(shù)與上級(jí)要求存在偏差。

4.醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)應(yīng)用的制約因素

4.1信息安全制約

信息公開與信息安全是一對(duì)矛盾。在推廣醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的應(yīng)用時(shí)，存在以下安全隱患：一是黑客入侵導(dǎo)致的數(shù)據(jù)被篡改、丟失等，二是信息在存儲(chǔ)、傳輸、訪問時(shí)導(dǎo)致的信息泄露、失真等，三是健康檔案在管理上存在的相關(guān)法律法規(guī)不完善、責(zé)權(quán)機(jī)制不明確、信息安全意識(shí)不強(qiáng)、信息安全保障能力不足等導(dǎo)致的安全隱患[3]。

我市區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)中收集的信息包括居民個(gè)人基本信息、公共衛(wèi)生信息和醫(yī)療就診信息，其中包括國家基本公共衛(wèi)生服務(wù)項(xiàng)目要求的0—6歲兒童、孕產(chǎn)婦、老年人、慢性病和重度精神疾病患者等各類重點(diǎn)人群的健康管理記錄。很多信息涉及公民的隱私權(quán)，因此，如何在合理利用大數(shù)據(jù)和保護(hù)個(gè)人隱私之間取得平衡，是一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問題。對(duì)于提供這些個(gè)人信息的居民來說，一方面他們是公共衛(wèi)生服務(wù)的受益者，另一方面也是信息權(quán)利的所有人，他們最關(guān)心的問題便是能否保障個(gè)人信息安全。

4.2大數(shù)據(jù)處理技術(shù)制約

隨著各領(lǐng)域的技術(shù)飛速發(fā)展，對(duì)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)提出了更高要求。如生物遺傳學(xué)領(lǐng)域近幾年開展的一項(xiàng)巨大工程——人類基因組計(jì)劃，要對(duì)人類23 對(duì)染色體基因中30 億個(gè)堿基對(duì)進(jìn)行測(cè)序，其數(shù)據(jù)量之巨大，以至于當(dāng)前高性能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)都難以在可接受的時(shí)間內(nèi)完成[2]。

4.3跨行業(yè)的合作共享制約

互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)就是開放和共享。區(qū)域衛(wèi)生信息化涉及公安、人社、民政、物價(jià)、藥監(jiān)、教育等非衛(wèi)生部門。長期以來，我國的信息化是以部門為中心展開的，客觀上形成了行業(yè)垂直的信息化體系，在地方上形成了條塊分割的“信息孤島”，數(shù)據(jù)開放需要層層審批，造成了信息在部門之間共享的難度。

4.4大數(shù)據(jù)應(yīng)用意識(shí)和應(yīng)用能力制約

目前我市已在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、決策支持、慢病管理等方面開展了一些大數(shù)據(jù)應(yīng)用，但總體來說大數(shù)據(jù)應(yīng)用意識(shí)不強(qiáng)，應(yīng)用能力有待提高。以我市統(tǒng)一開發(fā)的健康檔案瀏覽器為例，該瀏覽器已嵌入到各醫(yī)療機(jī)構(gòu)的HIS系統(tǒng)，通過醫(yī)生工作站便可直接訪問健康檔案瀏覽器，了解患者的高血壓、糖尿病、傳染病等各類專項(xiàng)檔案信息以及患者既往診療信息，但據(jù)統(tǒng)計(jì)目前的使用程度并不高。

隨著醫(yī)療和健康數(shù)據(jù)的急劇增長，如何充分利用包括影像數(shù)據(jù)、病歷數(shù)據(jù)、檢驗(yàn)檢查結(jié)果、診療費(fèi)用等在內(nèi)的各種數(shù)據(jù)，進(jìn)一步挖掘其在藥品研發(fā)、基本藥物臨床應(yīng)用分析、創(chuàng)新醫(yī)療服務(wù)模式等方面的價(jià)值，為廣大患者、醫(yī)務(wù)人員、科研人員及政府決策者提供服務(wù)，將會(huì)成為未來信息化工作的一個(gè)方向。