楊學軍++夏正清

作者簡介：（1971—），男，工程師，主要從事測量工程、地理信息系統(tǒng)等相關工作與研究。

摘要：當前，我省正全面推進各行業(yè)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設，旨在打造西南地區(qū)大數(shù)據(jù)中心。本文在此背景下，探討了我省測繪地理信息大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀，簡要闡述了我省測繪地理信息大數(shù)據(jù)建設的目標和原則，并概略講述了測繪地理信息大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設計目標進行闡述，對該系統(tǒng)的邏輯架構進行了討論。通過建設本省測繪地理信息大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，可為全省綜合大數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的建設提供技術積累和數(shù)據(jù)積累；也使我省測繪地理信息數(shù)據(jù)這一重要“金礦”得到充分的挖掘與應用，從而也帶動了我省測繪地理信息產業(yè)的跨越式發(fā)展。

關鍵字：測繪地理信息 大數(shù)據(jù) 系統(tǒng)設計 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)

中圖分類號： P208 文獻標識碼：A文章編號：1672-3791（2015）01（c）0000-00

2014年3月1日在北京中關村舉行的貴州· 北京大數(shù)據(jù)產業(yè)推介會上，貴州省省長陳敏爾說到：“大數(shù)據(jù)是大產業(yè)、大紅利、大變革、大機遇，貴州省委、省政府高度重視大數(shù)據(jù)發(fā)展，將大數(shù)據(jù)作為全省產業(yè)轉型升級的戰(zhàn)略重點之一，促進就業(yè)增長、形成新的經濟增長極”[1]。中國移動、中國聯(lián)通和中國電信將投資150億元在貴安新區(qū)建立云計算基地，總規(guī)模將超過10萬個機柜、200萬臺服務器[2]。在這樣一個機遇與挑戰(zhàn)并存的時代下，作為測繪地理信息產業(yè)如何在大數(shù)據(jù)產業(yè)中發(fā)揮效益是當代測繪人應該思考一個重要內容。

測繪地理信息部門提供了用于各種工程建設的基礎資料，如1：5萬及1：1萬基礎地理信息數(shù)據(jù)、大比例尺地形圖；今年全省又在開展地理國情普查，這項工作將產生更多的數(shù)據(jù)，如覆蓋全省的0.5米分辨率衛(wèi)星影像、部分地區(qū)0.2米航空影像、各行業(yè)的專題數(shù)據(jù)等。如何充分利用和挖掘這些數(shù)據(jù)是測繪地理信息部門未來發(fā)展的關鍵，今后測繪地理信息部門將在不斷更新現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎上，加強大數(shù)據(jù)的開發(fā)與應用。

1 測繪地理信息大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀

1.1 大數(shù)據(jù)概念

大數(shù)據(jù)（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過現(xiàn)有主流軟件工具在合理時間內達到收集、管理、處理，并整理為幫助決策層提供積極的信息[3]。

1.2 測繪地理信息大數(shù)據(jù)來源

對于測繪地理信息大數(shù)據(jù)有以下三種來源：互聯(lián)網、物聯(lián)網、各種測繪成果。

互聯(lián)網數(shù)據(jù)主要來自于數(shù)字城市項目中公眾服務平臺產生的各種數(shù)據(jù)，如日志、留言、圖片標注等非結構化的數(shù)據(jù)；

物聯(lián)網主要來自于具有信息采集功能的電子設備所產生的數(shù)據(jù)，如CORS（連續(xù)運行衛(wèi)星定位服務綜合系統(tǒng)）系統(tǒng)提供的定位數(shù)據(jù)、遙感衛(wèi)星提供的影像數(shù)據(jù)、測量機器人或各類監(jiān)測設備提供的監(jiān)測數(shù)據(jù)，物聯(lián)網產生的數(shù)據(jù)可以是非結構化的、也可以使半結構化的，其數(shù)據(jù)量龐大、且其價值密度低，如何存儲和快速處理這些數(shù)據(jù)是目前面臨的挑戰(zhàn)；

各種測繪成果主要指基礎測繪成果和其它測繪成果?；A測繪成果為1：5萬和1：1萬的3D產品（即DOM、DEM、DLG），這是測繪地理信息管理部門最為重要，也是較難獲取的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)大都為結構化的數(shù)據(jù)，隨著更新周期的頻繁其數(shù)據(jù)量也在不斷增大。貴州省現(xiàn)有6000余幅1萬圖幅和400余幅5萬圖幅，按照每幅3D產品數(shù)據(jù)量平均200MB來計算，現(xiàn)有基礎測繪資料也有1.3TB。其它測繪成果包括如大比例尺地形圖、地理國情普查數(shù)據(jù)、地籍圖等。

隨著測繪技術手段不斷創(chuàng)新，利用高分辨率航片生產不同比例尺的基礎測繪成果已稱為必然，但這伴隨而來的是海量航片數(shù)據(jù)的存儲與快速加工，這將是測繪地理信息大數(shù)據(jù)的有一重要來源，也勢必會帶動我省測繪地理信息大數(shù)據(jù)產業(yè)的發(fā)展。

1.3 測繪地理信息大數(shù)據(jù)的特征[3][4]

測繪地理信息大數(shù)據(jù)和其它大數(shù)據(jù)一樣，除具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型復雜、數(shù)據(jù)種類多等共有特性外，與其它大數(shù)據(jù)最本質的區(qū)別就是其具有空間信息，而其它大數(shù)據(jù)僅有屬性信息，數(shù)據(jù)的處理就沒有測繪地理信息大數(shù)據(jù)那么復雜。

1.3.1 數(shù)據(jù)量大（Volume）

通過1.2中的分析可以看出，測繪地理信息大數(shù)據(jù)既有柵格數(shù)據(jù)、也有矢量數(shù)據(jù)、還有多媒體數(shù)據(jù)，特別是定期或不定期的航拍形成的高分辨率航空影像，目前1000KM2的數(shù)據(jù)量就可達1TB。如定期更新，歷史數(shù)據(jù)與現(xiàn)有數(shù)據(jù)共同存儲，數(shù)據(jù)量將可達PB、甚至EB級別。

1.3.2 數(shù)據(jù)多樣化（Variety）

有以關系型數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)，此類數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)類型中定義為結構化數(shù)據(jù)，如全國第二次土地調查數(shù)據(jù)庫、全國礦業(yè)權核查數(shù)據(jù)庫、全國地理國情普查數(shù)據(jù)庫等；有半結構化的數(shù)據(jù)，如CORS系統(tǒng)產生數(shù)據(jù)、基于位置的服務（LBS）產生的數(shù)據(jù)、各類監(jiān)測傳感器傳回的數(shù)據(jù)等；有非結構化的數(shù)據(jù)，如原始航空影像、在公眾服務系統(tǒng)中產生的日志、文字等。

1.3.3 數(shù)據(jù)高速更新（Velocity）

作為衛(wèi)星影像獲取平臺，QuickBird可1-6天就可更新當前地點的影像，WorldView2為1-3天；作為航空影像獲取平臺，可根據(jù)用戶需求，數(shù)小時就可更新；數(shù)據(jù)高速更新的同時勢必帶動數(shù)據(jù)的高速處理，這將與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術有本質不同。

1.3.4 低密度（Veracity）

在大量的數(shù)據(jù)中，有價值的信息是很少的，這些有用信息是通過分析處理才能發(fā)現(xiàn)的，雖然價值密度低，但其體檢的價值極高，如用衛(wèi)片進行土地執(zhí)法，一景數(shù)百平方公里的影像中僅能提供幾平方公里或更少的圖斑數(shù)據(jù)。

1.4 我省測繪地理信息大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀

隨著數(shù)字城市在我省陸續(xù)開始建設，CORS系統(tǒng)的穩(wěn)步推進，地理國情普查及監(jiān)測項目的開展，基礎測繪的定期更新，全省高分辨率航空影像的覆蓋，測繪地理信息大數(shù)據(jù)在我省已經稱為重要的大數(shù)據(jù)組成部分。

現(xiàn)在我省測繪地理管理部門面臨最大的困難就是日益增長的數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)處理及應用速度跟不上的矛盾，一方面全省每天都有新的數(shù)據(jù)產生，另一方面我們還在使用幾年前的數(shù)據(jù)。這就是我省如今測繪地理信息大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀，建設本省測繪地理信息大數(shù)據(jù)系統(tǒng)既符合行業(yè)發(fā)展需求，也符合省政府將貴州省打造為全國數(shù)據(jù)中心的戰(zhàn)略目標。

2 測繪地理信息大數(shù)據(jù)系統(tǒng)設計

2.1 概念

測繪地理信息大數(shù)據(jù)系統(tǒng)就是將所有測繪地理信息大數(shù)據(jù)聚集起來，加以綜合分析和處理，挖掘出對大眾及政府關注的有價值信息，以供人們了解過去與現(xiàn)在，并能預測未來變化趨勢的系統(tǒng)。主要由以下幾個部分組成：大數(shù)據(jù)、集群計算機、分布式數(shù)據(jù)庫、分布式文件系統(tǒng)、高速網絡、用戶。

2.2 與現(xiàn)有系統(tǒng)的關系

現(xiàn)有系統(tǒng)指不同大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的系統(tǒng)，如OA辦公系統(tǒng)、各種管理系統(tǒng)、公眾服務平臺等。

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與現(xiàn)有系統(tǒng)的關系有：

1、協(xié)同關系

現(xiàn)有系統(tǒng)為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)提供結構化、半結構化和非結構化的數(shù)據(jù)，沒有這些數(shù)據(jù)的支撐，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)就是個空殼。

2、依賴關系

現(xiàn)有系統(tǒng)目前對某個小領域內的數(shù)據(jù)還算得心應手，但對大數(shù)據(jù)確是無力應對，所以現(xiàn)有系統(tǒng)需要大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的支持，以最大效益化地挖掘和利用各種數(shù)據(jù)。

3、并列關系

就目前而言，現(xiàn)有系統(tǒng)提供了大數(shù)據(jù)所需的各種數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)基于這些數(shù)據(jù)進行了有用信息的提取，兩者是并列關系，同時并存。

2.3 系統(tǒng)設計目標和原則[3]

2.3.1 系統(tǒng)設計目標

1、可以存儲海量數(shù)據(jù)

存儲海量數(shù)據(jù)主要有三個方面的內容：首先是系統(tǒng)能夠存儲隨著時間變化不斷增長的數(shù)據(jù)；其次為系統(tǒng)能夠存儲各種不同結構、不同格式的數(shù)據(jù)；最后系統(tǒng)應具有靈活性，即既可以存儲單個很小的數(shù)據(jù)，也可以存儲單個很大的數(shù)據(jù)。

2、可以進行高速處理

系統(tǒng)要保證數(shù)據(jù)量激增而不影響其處理速度，仍能夠滿足用戶對請求的響應速度。

3、可快速開發(fā)出并行服務

系統(tǒng)應提供并行服務的開發(fā)框架，讓開發(fā)人員能依此框架快速開發(fā)出面向大數(shù)據(jù)的程序代碼。

4、可運行在計算機集群上

這是系統(tǒng)的重要目標，為了節(jié)約成本，提高效率，系統(tǒng)可以安裝并運行在廉價的計算機上，并有管理協(xié)調數(shù)百萬臺計算機集群工作的功能。

5、有強大的空間數(shù)據(jù)處理能力

這是測繪地理信息大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的獨有特征，系統(tǒng)能充分利用位置數(shù)據(jù)、路徑數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)在三維空間進行分析，以為用戶提供意想不到的信息。

2.3.2 系統(tǒng)建設原則

1、實用性

實用性體現(xiàn)在以下幾個方面：一是系統(tǒng)既可以滿足幾個節(jié)點構成的小規(guī)模集群，也可以滿足上百萬個節(jié)點組成的大規(guī)模集群；二是系統(tǒng)必須支持多種協(xié)議格式，允許用戶基于這些協(xié)議與系統(tǒng)進行交互；三是系統(tǒng)在一個節(jié)點上安裝后，可以快速將其復制到多個節(jié)點上。

2、可靠性

當核心節(jié)點出現(xiàn)故障時，系統(tǒng)能快速切換到備份節(jié)點；當計算節(jié)點出現(xiàn)故障，相應的任務會自動分發(fā)到鄰近節(jié)點上繼續(xù)處理，而不會對數(shù)據(jù)造成任何損失。

3、安全性

數(shù)據(jù)是整個系統(tǒng)的核心，安全性主要體現(xiàn)在兩個方面，一是節(jié)點故障不能造成數(shù)據(jù)破壞和損失；二是數(shù)據(jù)自生的防護，系統(tǒng)應有超強的防火墻，避免數(shù)據(jù)被非法獲取。

4、可擴展性

系統(tǒng)應支持熱插拔，主控節(jié)點可隨時感知節(jié)點的增加和減少，并做出重新分發(fā)任務的工作；節(jié)點的增加和減少應不影響系統(tǒng)的可靠性和安全性。

5、完整性

系統(tǒng)應具有數(shù)據(jù)采集、存儲、管理、分析、顯示等全生命周期的子系統(tǒng)，能讓用戶基于該系統(tǒng)完成其應用，而不在借助別的任何軟件或系統(tǒng)。

3 測繪地理信息大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構

系統(tǒng)架構的總體思想是“分層分域，主從模式”，具體的架構邏輯圖見圖1。

圖1 測繪地理信息大數(shù)據(jù)系統(tǒng)邏輯架構圖

Fig1. Surveying and mapping geographic information data system logic structure diagram

3.1 外部系統(tǒng)層

該層主要由現(xiàn)有系統(tǒng)組成，該層可為數(shù)據(jù)處理層提供數(shù)據(jù)輸入，也可使用數(shù)據(jù)處理層中的數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)處理大數(shù)據(jù)并使用數(shù)據(jù)顯示子系統(tǒng)顯示其處理結果。

3.2 數(shù)據(jù)處理層

數(shù)據(jù)處理層作為大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的窗口，可喻為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的感官系統(tǒng)，既能接收外部系統(tǒng)層提供的各種數(shù)據(jù)并顯示，也能接收數(shù)據(jù)分系層中對大數(shù)據(jù)進行分析挖掘后的數(shù)據(jù)并顯示。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)完成將結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)的采集，并以分布式文件管理方式和分布式數(shù)據(jù)庫管理方式進行存儲；數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)主要完成數(shù)據(jù)格式轉換、坐標系統(tǒng)轉換等簡單數(shù)據(jù)處理，以提供統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)處理服務，如需更多的數(shù)據(jù)處理功能，可將數(shù)據(jù)傳入數(shù)據(jù)分析層中進行處理；數(shù)據(jù)顯示系統(tǒng)將數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的結果以頁面方式提供給外部系統(tǒng)層。

3.3 數(shù)據(jù)分析層

數(shù)據(jù)分析層是大數(shù)據(jù)處理的核心部分，可喻為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的大腦，它主要完成大數(shù)據(jù)的分析挖掘任務，提供結果數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)顯示系統(tǒng)以便進行結果輸出。數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)旨在完成結構化數(shù)據(jù)的各種分析和挖掘任務；數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)主要完成半結構化和非結構化數(shù)據(jù)的分析和挖掘任務；數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)完成網絡分析、空間分析、位置分析等高級分析功能。

3.4 運維管理層

該層是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的中樞神經，負責大數(shù)據(jù)系統(tǒng)各項任務的分配與協(xié)作，保證數(shù)據(jù)的可靠性、安全性與完整性。作業(yè)節(jié)點子系統(tǒng)是對作業(yè)的任務進行調度分配和運行狀態(tài)的管理；名稱節(jié)點子系統(tǒng)提供目錄和文件的元數(shù)據(jù)管理，是分布式文件系統(tǒng)讀寫的統(tǒng)一入口；數(shù)據(jù)庫幾點子系統(tǒng)是分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)讀寫的統(tǒng)一入口；備份節(jié)點子系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動備份與相關日志的生成；統(tǒng)一系統(tǒng)節(jié)點子系統(tǒng)提供各種共享信息的統(tǒng)一協(xié)同服務，從而避免數(shù)據(jù)共享沖突引起的數(shù)據(jù)不一致。

4 結論

當前，我省正在大力發(fā)展大數(shù)據(jù)產業(yè)，測繪地理信息行業(yè)也將作為全省大數(shù)據(jù)中的一小朵云納入到全省大數(shù)據(jù)的建設中，但是為了更加及時、更加有效地使用測繪地理信息現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)，建設全省測繪地理信息大數(shù)據(jù)系統(tǒng)是有必要的，與全省綜合大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建設并不相悖，相反可起到試驗田的作用，以此可幫助建設全省綜合大數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提供技術積累和數(shù)據(jù)積累；另一方面，也使我省測繪地理信息數(shù)據(jù)這一重要“金礦”得到充分的挖掘與應用，從而也帶動了我省測繪地理信息產業(yè)的跨越式發(fā)展。

參考文獻：

[1] 中國日報貴州記者站. 貴州力爭成為全國大數(shù)據(jù)中心，中國日報，2014.3.3，

http：//www.chinadaily.com.cn/dfpd/gz/bwzg/2014-03/03/content_17317898.htm

[2] 呂慎. 大數(shù)據(jù) 看貴州，光明日報，2014.3.1 07版

[3] 大數(shù)據(jù)技術全解 基礎、設計、開發(fā)與實踐[M].北京：電子工業(yè)出版社，2014

[4] 尤文辰、徐躍通等.淺析GIS大數(shù)據(jù)[J].電腦知識與技術，2013（9）：5399-5402

[5] 喬朝飛.大數(shù)據(jù)及其對測繪地理信息工作的啟示[J].測繪通報，2013（1）：107-109

[6] 林媛媛、林川等.淺談大數(shù)據(jù)時代下的GIS發(fā)展[J].江西測繪，2013（3）：15-16