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基于駕駛員心理因素的電動汽車充電管理系統(tǒng)

提出一種智能負(fù)荷管理系統(tǒng)，促進(jìn)可再生資源在電動汽車上的應(yīng)用。智能負(fù)荷管理系統(tǒng)需要精確預(yù)估駕駛員將要外出的出行時間和路程等信息。智能負(fù)荷管理系統(tǒng)主要通過駕駛員的主觀評估獲得其將出行的時間和路程，本文研究目的是找出影響駕駛員預(yù)估水平的因素。

進(jìn)行了一個為期兩周的測試，征集60名參與者，其中26名女性，年齡分布為18～60歲，參與者在測試前填寫關(guān)于電動汽車性能的問卷。測試中記錄了參與者即將外出一次的出行時間和路程，精確記錄出行時間和返回家中的時間，并通過里程表記錄本次外出的行程，依此預(yù)測他們下次出行的時間和路程。通過安裝在車輛上的航行日志和GPS等裝置精確記錄參與者每次外出的時間和路程，作為后期評估的參考值。將參與者外出分為三大類：工作、休閑和購物，并依此將測試數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類分析。

為評估參與者預(yù)測值的準(zhǔn)確性，引入誤差值的概念，即真實值和預(yù)測值之間的差值。測試結(jié)果見圖1。

測試結(jié)果表明，參與者基本能夠準(zhǔn)確地預(yù)測出行時間和路程長度，但不同的出行任務(wù)對估計值的精確度會產(chǎn)生一定影響。

Ulf J.J.Hahnel et al. Transportation Research Part A 48 (2013) 123–131.

編譯：張利丹