余凡　韓顏順　顧海燕

土壤水分是陸面-大氣相互過程中調(diào)控地-氣能量交換的最重要參數(shù)之一，直接控制著地表與大氣之間水、熱量的輸送和平衡。土壤水分的估算也是其他學(xué)科，比如氣象學(xué)、水文學(xué)、生態(tài)學(xué)和農(nóng)業(yè)等關(guān)注的重點研究對象。傳統(tǒng)土壤水分監(jiān)測方法很難在大范圍、高效率和實時進行常規(guī)測量，而遙感技術(shù)由于其自身特點及潛力，已在地表土壤水分研究中蓬勃開展。目前，遙感技術(shù)已經(jīng)進入一個能動態(tài)、快速、高效地提供多源對地觀測數(shù)據(jù)的新階段。多源遙感數(shù)據(jù)的協(xié)同觀測能一定程度上克服各種單一遙感手段獲取的圖像數(shù)據(jù)在幾何、光譜、時間和空間分辨率的局限性，對觀測目標有一個更加全面、清晰、準確的理解與認識。

光學(xué)與雷達遙感是兩種不同的土壤水分獲取手段，能從不同的角度反映地表的土壤水分情況。若能將兩者結(jié)合起來協(xié)同反演土壤水分，取長補短，提高土壤水分反演精度，對于土壤水分的定量遙感反演研究是極具意義的。中國測繪科學(xué)研究院項目組針對我國中、西部地區(qū)日趨嚴重的干旱缺水問題，綜合考慮光學(xué)和雷達影像數(shù)據(jù)在土壤水分表達上的各自優(yōu)勢，首先對光學(xué)和雷達影像的協(xié)同分類算法展開研究，然后在研究雷達模型反演裸露地表土壤水分算法的基礎(chǔ)上，采取‘數(shù)據(jù)融合、‘模型耦合和‘優(yōu)化算法三種形式對光學(xué)與雷達協(xié)同反演土壤水分的算法展開研究，以提高土壤水分反演的精度；另一方面，針對遙感反演土壤水分時間上不連續(xù)的問題，利用集合卡爾曼濾波將遙感反演結(jié)果同化到DHSVM模型中，獲取大范圍內(nèi)時間連續(xù)的土壤水分結(jié)果。

本項研究是定量遙感反演土壤水分前沿的探索性研究，突破了光學(xué)與雷達遙感協(xié)同分類，兩者協(xié)同反演土壤水分，遙感數(shù)據(jù)與水文模型的同化一系列技術(shù)難題，在關(guān)鍵技術(shù)上實現(xiàn)了3項領(lǐng)先，主要技術(shù)指標達到國際同類領(lǐng)先水平。

經(jīng)過課題組共同努力，該項目取得突破性成就：1.他們首次提出了光學(xué)與雷達遙感協(xié)同分類的理論與實現(xiàn)方法，實現(xiàn)了多源遙感數(shù)據(jù)的協(xié)同分類，有效提高了地物的分類精度。傳統(tǒng)分類算法主要基于光學(xué)數(shù)據(jù)，雷達數(shù)據(jù)由于斑點噪聲的影響，一般用于特定地物的提取。利用光學(xué)數(shù)據(jù)分類主要是利用了地物的光譜信息，不可避免地存在“同物異譜，異物同譜”的問題，尤其對于中等分辨率的光學(xué)影像，難以獲得滿意的分類精度。雷達影像能反映地物的質(zhì)地、形狀、結(jié)構(gòu)等信息，是光學(xué)影像的有利補充，但是兩者物理意義相差較大，如何協(xié)同是本項目的難點。研發(fā)團隊提出了一種基于貝葉斯理論和馬爾科夫隨機場MRF的多源遙感數(shù)據(jù)協(xié)同分類方法。該方法依據(jù)光學(xué)與微波遙感數(shù)據(jù)在地物提取中的各自優(yōu)勢，首先對ASAR后向散射系數(shù)進行入射角歸一化，然后構(gòu)建一種基于貝葉斯理論和MRF的分類器，以歸一化后的ASAR雙極化數(shù)據(jù)與TM7個波段共同參與分類。分別對ASAR入射角歸一化的有效性和主被動協(xié)同的必要性進行驗證，結(jié)果表明，采用本文方法的分類精度達到89.4%，較未進行角度校正的主被動數(shù)據(jù)協(xié)同分類的精度提高了4.1%，較單獨TM分類的精度提高了11.5%，體現(xiàn)出主被動遙感數(shù)據(jù)協(xié)同在分類上的潛力。2.首次提出一種針對雙極化的雷達數(shù)據(jù)的地表土壤水分反演模型，該模型同時考慮了兩個粗糙度參數(shù)：均方根高度和相關(guān)長度，并將兩者合二為一，提出一種新的粗糙度參數(shù)，使模型的未知參數(shù)減少為2個，因此僅利用兩個極化的雷達后向散射系數(shù)即可反演得到土壤水分。實測數(shù)據(jù)驗證表明，該經(jīng)驗?zāi)Ｐ蜔o需地面點數(shù)據(jù)支持，僅需兩個極化通道雷達數(shù)據(jù)即可實現(xiàn)裸地土壤水分反演，適用于地表情況復(fù)雜，粗糙度參數(shù)難以精確獲取的地區(qū)。3.在國際上首次提出光學(xué)與雷達遙感協(xié)同提取土壤水分的方法，依據(jù)光學(xué)與雷達數(shù)據(jù)在土壤水分表達上的各自優(yōu)勢，分別從數(shù)據(jù)融合層面、模型耦合層面和模型優(yōu)化層面對主被動遙感協(xié)同反演地表土壤水分的算法進行了研究，主要創(chuàng)新如下：（1）提出一種基于主被動遙感數(shù)據(jù)融合的土壤水分信息提取方法，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)融合層面的光學(xué)雷達遙感數(shù)據(jù)協(xié)同反演土壤水分，（2）提出了基于光學(xué)雷達模型耦合的協(xié)同反演土壤水分模型，實現(xiàn)了模型耦合層面的光學(xué)雷達協(xié)同反演土壤水分；（3）提出一種基于優(yōu)化算法的光學(xué)雷達協(xié)同反演地表土壤水分方法，實現(xiàn)了模型優(yōu)化層面的光學(xué)雷達協(xié)同反演土壤水分。 4.率先實現(xiàn)遙感反演土壤水分觀測數(shù)據(jù)用于黑河流域的土壤水分同化，以提高土壤水分的估計精度。本項目的一維同化系統(tǒng)由集合凱爾曼濾波、前向的輻射傳輸模型（農(nóng)作物模型）和分布式水文模型DHSVM組成。其中農(nóng)作物模型是一個半經(jīng)驗?zāi)Ｐ?，主要用來消除地表植被的散射影響。DHSVM模型用來描述地形和植被對水熱通量的影響。本項目經(jīng)驗證結(jié)果表明集合凱爾曼濾波能有效的將主動微波遙感數(shù)據(jù)同化到水文模型中，與模擬結(jié)果相比，同化的表層和根層土壤水分精度都有明顯的提高，而在深層變化不大。

該項研究成果具有很高的經(jīng)濟和社會價值，在國民經(jīng)濟發(fā)展中有廣泛應(yīng)用，目前已應(yīng)用于“單點土壤水分同化方法研究”、“全極化SAR遙感反演地表土壤水分”等項目，湖北省氣象局“地表土壤墑情遙感反演系統(tǒng)”、長江水利委員會長江科學(xué)院“長江流域沿線地表干旱監(jiān)測”，浙江河口水利研究院“浙江省地面干旱監(jiān)測業(yè)務(wù)系統(tǒng)”等方面，較大程度提高地表土壤水分的獲取精度，有力推動了遙感反演地表土壤水分產(chǎn)品在災(zāi)害、農(nóng)業(yè)等方面的應(yīng)用。

項目團隊主要成員

余凡：項目負責(zé)人，男，博士，1982年生，副研究員，從事定量遙感研究與遙感圖像處理相關(guān)研究10余年。先后承擔(dān)或參與國家基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃（973計劃），國家科技支撐計劃，國家自然科學(xué)基金面上項目，國家重大測繪專項，國家基礎(chǔ)測繪項目等國家項目10余項，獲測繪科技進步二等獎2項；已發(fā)表文章20多篇（SCI 5篇），申請發(fā)明專利3項，軟件著作權(quán)2項，出版專著1部。今年來主要從事定量遙感的基礎(chǔ)研究，對主被動遙感影像反演地表土壤水分機理與方法、地表土壤水分與水文模型的遙感同化機理與方法有深入的研究。

韓顏順：項目骨干，男，碩士，1980年生，助理研究員，先后參加多項國家863、973科研課題、國土資源部項目、西部測圖、地理國情監(jiān)測重大工程等國家科研和基礎(chǔ)測繪課題，攻克了遙感影像處理、高性能集群計算、遙感影像智能解譯、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同作業(yè)等多項關(guān)鍵技術(shù)，先后獲得國家科技進步二等獎一項、測繪科技進步一等獎三項，發(fā)表科技論文多篇。在科研成果產(chǎn)業(yè)化方面，將FeatureStation科研成果轉(zhuǎn)化，成功應(yīng)用于測繪地理信息數(shù)據(jù)生產(chǎn)加工，取得良好的效果。

顧海燕，研發(fā)骨干，女，碩士，1982年2月生，從事光學(xué)遙感影像自動解譯與高性能處理方面的研究。先后承擔(dān)或參加國家重大測繪專項、國家科技計劃項目、國家基礎(chǔ)測繪項目等10余項。獲測繪科技進步二等獎1項（2014年），獲發(fā)明專利1項、軟件著作權(quán)登記4項，發(fā)表論文20余篇，被SCI收錄4篇、EI收錄3篇，參與出版專著2部。近年來，主要從事遙感影像面向?qū)ο蠓治?、遙感影像高性能處理、信息化測繪技術(shù)體系建設(shè)、國家標準制定等科研工作。 責(zé)編/萬海濱