王瑞麗 李巖

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社會網(wǎng)絡(luò)分析與挖掘的若干關(guān)鍵問題分析

王瑞麗 李巖

安陽幼兒師范高等專科學校 河南 安陽 456150

最近幾年，信息技術(shù)得到了快速的發(fā)展，進而有效地推動了在線社交以及微信、微博等一些網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的興起，這些應(yīng)用為社會工作之間的交互、溝通、共享文化知識、實現(xiàn)信息有效傳播等方面提供了非常完善且良好的通信平臺，同時也對人們的日常生活以及交流方式產(chǎn)生了一定影響，因此在此種背景下加強對社會網(wǎng)絡(luò)的研究就變得非常重要了。對社會網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)方面和問題進行分析，希望能夠更好的推動社會網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。

社會網(wǎng)絡(luò)；分析；挖掘；問題分析

隨著社交網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，使得社交網(wǎng)絡(luò)得到了快速發(fā)展，但是在對其進行分析和挖掘過程中存在一定的挑戰(zhàn)，而通過社會網(wǎng)絡(luò)與一般性的信息網(wǎng)絡(luò)進行對比可知，社會網(wǎng)絡(luò)自身具備一定的獨特性，如社會性、關(guān)聯(lián)性、演化性以及多維度等特征，因此在一定程度上也使得社會網(wǎng)絡(luò)的分析和挖掘工作作用意義被充分體現(xiàn)出來。

1 在線社交網(wǎng)絡(luò)概述

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)階段我國已經(jīng)進入到了Web2.0時代，而在此種背景下有效地將人與人之間的溝通交流帶入了一個全新的時代，機在線社交時代。而隨著各類在線社交，如Wiki、Blog、論壇、微博等不同種類的社交應(yīng)用的飛速發(fā)展，使得用戶能夠有效通過這些社交類應(yīng)用進行交互活動，并且它相比于傳統(tǒng)方式更加直接。而隨著技術(shù)的發(fā)展、人人網(wǎng)、微信、開心網(wǎng)、Facebook、YouTube等新一代互聯(lián)網(wǎng)交互形式的快速發(fā)展，使得人們的交往更加方便靈活。而這些應(yīng)用都具有相同的特點，如能夠為相關(guān)用戶提供其自身所需的數(shù)據(jù)、能夠充分利用起群體的智慧來實現(xiàn)線上的有效交通，同時還能為用戶提供良好的體驗，并且它已經(jīng)成為了現(xiàn)階段應(yīng)用非常應(yīng)用范圍和規(guī)模都交廣交互方式[1]。而在線網(wǎng)絡(luò)這種方式為人們的交互、信息的共享和傳播等提供了良好的通信平臺，其中所包含的內(nèi)容更是豐富，并且涵蓋了很多不同領(lǐng)域的內(nèi)容，所以這樣一來必將會帶來良好的商機，但是由于其中的一般性信息都是由用戶自身產(chǎn)生的，進而在一定程度上導致了大量信息的來源不能得到相應(yīng)的保證，同時這些不良的信息可能會對人們的生活造成很大的影響，并且這種影響可能是負面的。

2 基于在線社交網(wǎng)絡(luò)背景下對社交網(wǎng)絡(luò)分析和挖掘

（1）個性排名以及關(guān)鍵成員的發(fā)現(xiàn)

首先，在節(jié)點屬性基礎(chǔ)上的分析方法。在社會網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點屬性是其固有的特征，例如，標準信息以及權(quán)重信息等。而通常情況下，這種固有的屬相會對網(wǎng)絡(luò)中的個體進行有效排名，因此這也是較為重要的個體進行識別的一種方式。例如，一些社交類的應(yīng)用通常使用用戶交互過程中所產(chǎn)生的內(nèi)容數(shù)量來確定用戶實際的活躍度。此外，節(jié)點度也是其中較為重要的一種結(jié)構(gòu)屬性，并且在向圖中也可以用節(jié)點出度可以被理解成相應(yīng)節(jié)點對他人所產(chǎn)生的影響，而節(jié)點的入度可表示此節(jié)點是否受歡迎[2]。

其次，在鏈接基礎(chǔ)上的分析方法。同節(jié)點屬性對比而言，這種在鏈接基礎(chǔ)上的節(jié)點更加能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)社會性進行有效體現(xiàn)。中心度是確定節(jié)點在社會網(wǎng)絡(luò)中心的方式，并且這種方式較為直觀以及容易理解，同時還會使用兩節(jié)點之間的距離來對其進行衡量。也就是誰兩個節(jié)點之間的距離越近，就表明在社會網(wǎng)絡(luò)中可以將其作為熟人，所以其自身影響力也就變得越大[2]。

（2）社團發(fā)現(xiàn)

在社會網(wǎng)絡(luò)中社團被看作是相應(yīng)關(guān)系有效結(jié)合的互相個體，同時也是其中最為常見的一種結(jié)構(gòu)。由于社會網(wǎng)絡(luò)中沒有對社會有一定統(tǒng)一的定義和標準，因此也就會按照不容的連接特征、標準方式以及物理結(jié)構(gòu)等對社團進行分析。而對網(wǎng)絡(luò)社會進行分析能夠有效對個體之間的實際交往關(guān)系進行挖掘，并且能夠有效提升網(wǎng)絡(luò)搜索的精準性，還能提高網(wǎng)絡(luò)信息的挖掘水平。首先，社會結(jié)構(gòu)能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)中個體節(jié)點的實際行為特征和群體之間的關(guān)聯(lián)性進行充分反映。其次，假如將信息網(wǎng)絡(luò)整體分為具有層次化的社團和社團關(guān)系，同時還能夠?qū)π畔⒕W(wǎng)絡(luò)整體研究過程中的復(fù)雜度進行有效降低，進而提升科學問題分析以及基本規(guī)律發(fā)現(xiàn)水平。

（3）特征模式的抽取

最近幾年，在社會網(wǎng)絡(luò)中特征模式興起使得其受到了更加廣泛的關(guān)注，而在鏈接結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上來實現(xiàn)頻繁模式挖掘也是其中非常重要的一個方向，其主旨思想就是，在確定一個相應(yīng)的度閾值以后，在網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)頻率高于給定閾值的子結(jié)構(gòu)。而在此種背景下，一般使用同構(gòu)映射的方式來對子結(jié)構(gòu)一致性進行確定。通常情況下這種方式挖掘與事務(wù)性頻繁挖掘算法之間較為類似，并且頻繁及結(jié)構(gòu)挖掘通常包含兩種方法，一種是在Apriori基礎(chǔ)上的算法，另外一種則是在Pattern-Growth基礎(chǔ)上所建立的算法。這兩種頻繁特征抽取方法能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)自身所具有的機構(gòu)特征進行抽取，然而在一定程度上沒有對節(jié)點屬性模式進行有效考慮，加之同構(gòu)子圖的定義不能對極大的模式特征進行適應(yīng)，但是信息技術(shù)以及搜索引擎技術(shù)的發(fā)展，使得以節(jié)點屬性基礎(chǔ)上的所建立的社會網(wǎng)絡(luò)模式受到了很多關(guān)注[3]。

（4）演化社會的網(wǎng)絡(luò)分析

眾所周知，社會網(wǎng)絡(luò)不僅是動態(tài)的還是不斷進行演變的，首先，從演化網(wǎng)路的實際規(guī)律分析上來看，不少專家學者在數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)上對社會網(wǎng)絡(luò)直徑進行有效分析。這里的直徑代表的是兩個節(jié)點之間最小距離的實際最大值，而節(jié)點數(shù)量和水平的提升，使得網(wǎng)絡(luò)直徑逐漸增大，但是實際上卻和推斷結(jié)果之間是相反的。然而在真實的社會網(wǎng)絡(luò)試驗過程中，相應(yīng)的專家學生發(fā)現(xiàn)其網(wǎng)絡(luò)直徑隨著節(jié)點規(guī)模增加而減少，這也就直接說明社會網(wǎng)絡(luò)和其他網(wǎng)絡(luò)之前存在一定的區(qū)別。其次，人們在社會網(wǎng)絡(luò)進行有效提煉以后，就可以施工相應(yīng)的結(jié)果來對社會網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的過程進行有效預(yù)測，進而保證預(yù)測的精準性[3]。

3 結(jié)論

總而言之，對社會網(wǎng)絡(luò)進行分析和挖掘是一個涉及眾多領(lǐng)域，并且具有較為廣泛的研究方向，而在線社交網(wǎng)絡(luò)是對人類在網(wǎng)絡(luò)世界中的有效概括以及延伸，因為其自身與其他信息網(wǎng)絡(luò)不通，它自身的特征使其分析以及挖掘方面都與傳統(tǒng)信息系統(tǒng)之間有一定的不同，因此這也就在相應(yīng)技術(shù)方面帶來更大的挑戰(zhàn)。所以其自身所具備的特性，有效推動了在線網(wǎng)絡(luò)的有效發(fā)展。

[1]張敏，劉海鵬，李鵬，等.基于Web挖掘與社會網(wǎng)絡(luò)分析的用戶聚類研究[J].數(shù)字圖書館論壇，2014（3）：49-54.

[2]侯小妮，郝玉芳，段紅梅，等.基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的我國護理學科研團隊挖掘與分析[J].解放軍護理雜志，2015，32（13）：1-5.

[3]趙德偉，徐正巧.基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)挖掘[J].福建電腦，2014（8）：15-16.

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