閆明

黑龍江省合江林業(yè)勘察設(shè)計院 黑龍江 154007

摘要：隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，人們獲取數(shù)據(jù)的設(shè)備也是越來越先進，數(shù)據(jù)的存儲及處理更加便捷，全球數(shù)據(jù)信息也越來越多，按照相關(guān)以及得出，現(xiàn)今全球每兩天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當于人類有史來至2003年的產(chǎn)生數(shù)據(jù)總量。然而大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)數(shù)量龐大、關(guān)聯(lián)性強、覆蓋面廣、種類繁多、更新速度快等的特點，其與人們一般接觸的普通數(shù)據(jù)分析截然不同。下面就對大數(shù)據(jù)時代下對城市規(guī)劃的影響進行探討，希望可供相關(guān)從業(yè)者參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；城市規(guī)劃；影響分析

前言：大數(shù)據(jù)不僅在信息行業(yè)發(fā)展迅速，并且在交通、市政、城市建設(shè)等各方面都有著廣泛的作用。本文主要對大數(shù)據(jù)給城市規(guī)劃及相關(guān)設(shè)計行業(yè)帶來的機遇與挑戰(zhàn)進行探討。

一、大數(shù)據(jù)時代對城市規(guī)劃帶來的機遇

1、城市規(guī)劃研究將從相對簡單的觀察轉(zhuǎn)向更復(fù)雜的模型模擬

在大數(shù)據(jù)未出現(xiàn)之前，由于數(shù)據(jù)的缺乏、計算能力受限、數(shù)據(jù)不全面等多方面的原因?qū)е鲁鞘幸?guī)劃只是簡單的觀察，而沒有深入去探索研究，城市規(guī)劃者對數(shù)據(jù)的觀測沒有專門的儀器，采用的數(shù)據(jù)分析方法也是原始的單一變量法，這就對城市規(guī)劃中出現(xiàn)的問題難以很快找到突破問題的方法，同時對相互聯(lián)系的城市規(guī)劃設(shè)計元素之間的關(guān)系難以描述，只能采用假設(shè)的辦法對問題作出初步的判斷。在大數(shù)據(jù)時代，我們可以利用豐富的數(shù)據(jù)對城市規(guī)劃進行充分的數(shù)據(jù)論證，利用數(shù)據(jù)模型發(fā)現(xiàn)復(fù)雜規(guī)劃中存在的問題以及規(guī)律，快捷地采用較好的解決方案。這不僅給城市規(guī)劃者的施工操作提供了方便，同時也使城市規(guī)劃設(shè)計更具有城市化特色。

2、城市規(guī)劃研究將從片段的統(tǒng)計轉(zhuǎn)向動態(tài)的演變

大數(shù)據(jù)時代到來之前，城市規(guī)劃技術(shù)發(fā)展落后，數(shù)據(jù)和設(shè)備的能力有限，運作成本居高不下，大多數(shù)的城市采用的數(shù)據(jù)都不全面，利用的數(shù)據(jù)甚至是相關(guān)行業(yè)的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致城市規(guī)劃質(zhì)量得不到發(fā)展，同時受資源以及資金方面的影響，是城市規(guī)劃設(shè)計出的工程越來也粗糙。大數(shù)據(jù)時代的到來改變了傳統(tǒng)的規(guī)劃模式，不再受數(shù)據(jù)和統(tǒng)計周期的影響，呈現(xiàn)了動態(tài)的數(shù)據(jù)演變，從而達到了精細化的城市規(guī)劃工程。

3、城市規(guī)劃研究將從粗糙的集合轉(zhuǎn)向精細的個體

大數(shù)據(jù)時代到來之前，城市規(guī)劃傾向于宏觀層面的分析與研究，只對研究對象進行粗糙的分析，利用個體的同質(zhì)性來避免數(shù)據(jù)的缺失和數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜行為，大數(shù)據(jù)時代，人們通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對城市規(guī)劃進行微觀層面的深入研究，提供給城市規(guī)劃者高精度的數(shù)據(jù)，打造了許多高精細的城市規(guī)劃個體。

二、大數(shù)據(jù)時代給城市規(guī)劃來帶的挑戰(zhàn)

1、城市規(guī)劃中的大數(shù)據(jù)共享

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)遍布全球，但是依然存在著城市規(guī)劃中數(shù)據(jù)難以獲取的窘境。由于技術(shù)、體制、成本的影響，只有公司和政府才能對大數(shù)據(jù)資源進行收集、存儲、和處理，因此，政府掌握了大數(shù)據(jù)的絕大部分，這對城市規(guī)劃者在規(guī)劃中無疑是一個非常大的挑戰(zhàn)。

2、城市規(guī)劃中的大數(shù)據(jù)的理論和方法

在城市規(guī)劃中，城市的空間尺度較大，系統(tǒng)性繁雜導(dǎo)致規(guī)劃者必須以不同的視角去研究城市，然而大數(shù)據(jù)的類型多、數(shù)量大，而且大多是跨行業(yè)數(shù)據(jù)，所以它們所利用的理論和方法都不一樣，并且許多理論方法還尚未成熟，從而導(dǎo)致在數(shù)據(jù)的處理上增大了困難，一些數(shù)據(jù)理論還沒有形成完整的理論體系，這給城市規(guī)劃工作帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

3、城市規(guī)劃中大數(shù)據(jù)的倫理和安全

城市規(guī)劃的研究必須對社會群體和市民個體的意愿進行研究和分析，這就會深入到社會群體當中，也很容易涉及到個人隱私問題，這對大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)倫理和安全產(chǎn)生了很大的安全隱患，城市規(guī)劃中將呈現(xiàn)大量數(shù)據(jù)濫用現(xiàn)象，這將造成大數(shù)據(jù)的倫理和安全問題變得更加突出。

三、對大數(shù)據(jù)時代下城市規(guī)劃建設(shè)的思考

1、以小數(shù)據(jù)方法提升大數(shù)據(jù)質(zhì)量

盲目的大數(shù)據(jù)崇拜者認為，在大數(shù)據(jù)時代任何事物都可以量化，而且通過發(fā)達的科技手段可以獲得不間斷的普查數(shù)據(jù)，足以達到“全樣本”覆蓋和“全樣本”分析，避免了樣本偏差問題，可以徹底淘汰傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)的小數(shù)據(jù)調(diào)查和分析方法。然而，在現(xiàn)階段，先進的科技手段可以幫助人們獲得很多的樣本數(shù)據(jù)，卻仍然不能獲得“全樣本”數(shù)據(jù)。

在以社交媒體數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的城市居民空間行為研究和城市之間的關(guān)聯(lián)程度研究中，社交媒體被看作使用率很高、具有較大樣本覆蓋率的數(shù)據(jù)源。2013 年第四季度，新浪微博日活躍用戶為6140 萬人，約占我國網(wǎng)民人數(shù)（6.18 億人）的9.94%，約占大陸地區(qū)人口數(shù)量（13.6

億人）的4.51%，覆蓋率仍然是很低的。即使以全部互聯(lián)網(wǎng)用戶信息作為數(shù)據(jù)源，我國有6.18 億網(wǎng)民，占大陸地區(qū)總?cè)丝诘?5.4%，仍無法達到較大的樣本覆蓋率，更達不到“全樣本”分析。大數(shù)據(jù)可以為城市規(guī)劃提供豐富的數(shù)據(jù)，然而在大數(shù)據(jù)時代初期，數(shù)據(jù)源還不能達到“全樣本”的水平，城市規(guī)劃依然面臨著眾多數(shù)據(jù)“陷阱”，如果不重視數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題，極有可能造成重大的偏差。因此，在城市規(guī)劃的大數(shù)據(jù)應(yīng)用中仍然有必要使用小數(shù)據(jù)統(tǒng)計調(diào)查的理論模型和分析方法，檢驗大數(shù)據(jù)的質(zhì)量，并探究提升大數(shù)據(jù)質(zhì)量的新方法。

2、以專業(yè)知識驅(qū)動大數(shù)據(jù)分析

盲目的大數(shù)據(jù)崇拜者認為，大數(shù)據(jù)分析的樣本更好、人工智能算法分析不帶人為偏見和計算系統(tǒng)的能力非常強大；與傳統(tǒng)分析方法比較，大數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn)更多的相關(guān)性，不需要因果關(guān)系解釋現(xiàn)象背后的原因，甚至可以不需要學(xué)科專業(yè)知識足以生成更準確的結(jié)果。然而，依靠相關(guān)性分析而沒有專業(yè)知識解讀，一旦條件發(fā)生變化，便難以對預(yù)測模型做相應(yīng)調(diào)整，極易出現(xiàn)錯誤。例如，谷歌公司作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的先鋒，其2009 年推出的“谷歌流感趨勢”（GFT）是作為成功應(yīng)用大數(shù)據(jù)而被廣泛引用的案例。但是，在2012～2013 年的流感季節(jié)，“谷歌流感趨勢”預(yù)測門診數(shù)量是美國疾病預(yù)防控制中心（CDC）記

錄數(shù)量的兩倍，出現(xiàn)了嚴重的錯誤。不可否認，大數(shù)據(jù)如同20 世紀50年代的“數(shù)量革命”，將極大地推動城市規(guī)劃的發(fā)展。但是，“數(shù)量革命”中也出現(xiàn)過類似“谷歌流感趨勢”的錯誤，即用完全數(shù)值化、算式模型的方式研究社會人文問題，從而受到了尖銳的批判。由于隨著分析數(shù)據(jù)的增加，結(jié)果中的偽相關(guān)將以指數(shù)級別增長，大數(shù)據(jù)應(yīng)用遇到的類似問題將會更突出。鑒于城市規(guī)劃的大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍處于探索階段，因此需要借助城市規(guī)劃專業(yè)的理論和知識來闡述數(shù)字代表的信息，尋找其相關(guān)性，辨析潛在的因果關(guān)系。

3、以辯證的態(tài)度思考大數(shù)據(jù)的價值

挖掘盲目的大數(shù)據(jù)崇拜者認為，依靠人工智能算法和新型計算機科學(xué)，可以擁有人類自身和傳統(tǒng)科學(xué)無法掌控的大數(shù)據(jù)分析能力，更能充分地發(fā)掘其潛在的價值。在很多實際應(yīng)用中，依靠人工智能的大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)帶來豐厚的回報，如亞馬遜、淘寶的應(yīng)用等。但是，“數(shù)

據(jù)偏愛潮流，忽視杰作”。即使進入大數(shù)據(jù)時代，城市發(fā)展中的大事件決策仍然會帶有類似的特點，在相對較長的一段時間內(nèi)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍無法模擬這些復(fù)雜的人類社會決策過程，無法完全預(yù)測城市發(fā)展的未來，盲目的數(shù)據(jù)崇拜可能會給城市帶來災(zāi)難性后果。在清晰認識大數(shù)據(jù)局限性的前提下，城市規(guī)劃者需要構(gòu)建新型的城市規(guī)劃支撐體系，該體系既要反映人類決策行為特點，又要發(fā)揮大數(shù)據(jù)預(yù)測在城市規(guī)劃決策中的輔助作用，而不能盲目崇拜。

結(jié)束語：

隨著大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展，城市規(guī)劃也變得更加成熟，城市規(guī)劃將形成完整的數(shù)據(jù)體系。在未來城市規(guī)劃工作中，城市規(guī)劃工作者必須積極推動大數(shù)據(jù)研究與城市規(guī)劃的結(jié)合運用，依據(jù)當前城市的規(guī)劃研究方向，推動城市規(guī)劃行業(yè)的不斷發(fā)展。

參考文獻：

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