黃 瀟 蔡穎慧 郭 捷 趙小珍
(1.山西省分析科學(xué)研究院,山西太原 030006;2.山西省生物研究所,山西太原 030006)
冷凍魚(yú)糜是一種加工魚(yú)糜制品的中間原料,通過(guò)將原料魚(yú)經(jīng)過(guò)采肉、漂洗、精濾、脫水等一系列工序,并加入磷酸鹽、糖類(lèi)等添加劑,凍結(jié)加工制成的產(chǎn)品。魚(yú)糜制品因營(yíng)養(yǎng)豐富,口味鮮美,價(jià)格適宜,食用方便,受到國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)和廣大消費(fèi)者的歡迎。但是由于魚(yú)糜中水分、糖、蛋白質(zhì)等營(yíng)養(yǎng)成分較高,容易滋生細(xì)菌,最終導(dǎo)致魚(yú)糜腐敗變質(zhì)[1,2]。因此,針對(duì)冷凍魚(yú)糜加工過(guò)程中可能污染的微生物進(jìn)行預(yù)測(cè)十分有必要。
利用預(yù)測(cè)微生物學(xué)可以定量分析不同環(huán)境條件下食品中致病菌以及腐敗菌的生長(zhǎng)或殘存狀況,從而對(duì)食品的質(zhì)量安全做出快速有效的預(yù)測(cè)和評(píng)估[3]。金黃色葡萄球菌(Staphylococcus aureus)是一種重要病原菌,能引起許多嚴(yán)重感染,由金黃色葡萄球菌引起的食物中毒占細(xì)菌性食物中毒的 1/3,僅次于大腸桿菌[4,5]。
目前世界上已建立多種食物致病菌的數(shù)據(jù)庫(kù)模型,其中也包括金黃色葡萄球菌。但已建立的模型庫(kù)中的金黃色葡萄球菌模型大多數(shù)是在肉湯培養(yǎng)基中建立起來(lái)的,與實(shí)際食品中金黃色葡萄球菌的生長(zhǎng)速率有較大的差別,從而導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性會(huì)有所降低[6-9]。同一致病菌,培養(yǎng)基質(zhì)的不同,基質(zhì)組織的差異,構(gòu)建的預(yù)測(cè)模型亦有所不同[10],因而冷凍魚(yú)糜中金黃色葡萄球菌預(yù)測(cè)模型有必要直接以魚(yú)糜為培養(yǎng)基質(zhì)來(lái)構(gòu)建、評(píng)價(jià)金黃色葡萄球菌預(yù)測(cè)模型的統(tǒng)計(jì)擬合能力。Logistic模型、Gompertz模型、MMF、Richards模型是4種常用的預(yù)測(cè)模型。Logistic模型是表現(xiàn)微生物生長(zhǎng)與營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)非線性關(guān)系的經(jīng)驗(yàn)方程,常用于擬合微生物生長(zhǎng)。MMF模型及Richards模型是含有四參數(shù)的增長(zhǎng)曲線模型,對(duì)數(shù)據(jù)的擬合有較強(qiáng)的適應(yīng)性,應(yīng)用較為廣泛,但是參數(shù)估計(jì)較為復(fù)雜;而Gompertz方程則是雙指數(shù)函數(shù),Gompertz模型中的參數(shù)被賦予物理含義用來(lái)解釋微生物的生長(zhǎng)參數(shù),該模型使用簡(jiǎn)單、預(yù)測(cè)精準(zhǔn),因此被廣泛應(yīng)用于微生物生長(zhǎng)預(yù)測(cè)[11-14]。
本試驗(yàn)擬以冷凍魚(yú)糜制品為原料,采用4種常用的預(yù)測(cè)模型,結(jié)合魚(yú)糜實(shí)際生產(chǎn)情況,擬合不同溫度下金黃色葡萄球菌在魚(yú)糜中的生長(zhǎng)動(dòng)態(tài),并對(duì)4種模型的擬合結(jié)果進(jìn)行分析比較,建立不同溫度條件下冷凍魚(yú)糜中金黃色葡萄球菌的一級(jí)生長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型,可預(yù)測(cè)加工過(guò)程中金黃色葡萄球菌的動(dòng)態(tài)變化,并據(jù)此指導(dǎo)冷凍魚(yú)糜生產(chǎn)企業(yè)控制相關(guān)加工過(guò)程,減少冷凍魚(yú)糜制品金黃色葡萄球菌污染。
1.1.1 材料
金黃色葡萄球菌標(biāo)準(zhǔn)菌株(ATCC13565):中科院微生物研究所;
金黃色葡萄球菌顯色培養(yǎng)基:青島海博生物技術(shù)有限公司。
1.1.2 儀器設(shè)備
生化培養(yǎng)箱:BSP-15型,上海博迅實(shí)業(yè)有限公司;
立式壓力蒸汽滅菌鍋:YXQ-LS-75G型,上海博迅實(shí)業(yè)有限公司;
超凈工作臺(tái):SW-CJ-2FD型,蘇州凈化設(shè)備有限公司。
取100 g冷凍魚(yú)糜裝入無(wú)菌燒杯中,加入2 mL濃度103~104CFU/mL的金黃色葡萄球菌懸液,攪拌均勻,分別置于 10,15,20,25 ℃生化培養(yǎng)箱中培養(yǎng),10,15 ℃下每 12 h計(jì)數(shù)1次,20℃每8 h計(jì)數(shù)1次,25℃下每6 h計(jì)數(shù)1次,顯色培養(yǎng)基37℃培養(yǎng)24 h,具體方法參見(jiàn)文獻(xiàn)[15]。
1.3.1 一級(jí)生長(zhǎng)模型的構(gòu)建 在預(yù)測(cè)微生物學(xué)中,一級(jí)模型模型反應(yīng)的是在一定的環(huán)境溫度及生長(zhǎng)條件下微生物的數(shù)量變化與時(shí)間變化的關(guān)系,從而進(jìn)一步預(yù)測(cè)微生物的生長(zhǎng)。結(jié)合冷凍魚(yú)糜實(shí)際生產(chǎn),選擇4種常用的一級(jí)模型擬合金黃色葡萄球菌在 10,15,20,25 ℃ 的生長(zhǎng)數(shù)據(jù)[16,17]。各模型方程:
式中:
N0——初始染菌數(shù),CFU/g;
Nt——時(shí)間為 t時(shí)的菌數(shù),CFU/g;
t——時(shí)間,h;
a、b、c、d——模型參數(shù)。
1.3.2 數(shù)據(jù)分析 本試驗(yàn)采用殘差分析、RSE、RSS以及AIC標(biāo)準(zhǔn)綜合考察4種模型的擬合能力。RSE及RSS值越小,模型擬合效果越好。AIC是衡量統(tǒng)計(jì)模型擬合優(yōu)良性的一種標(biāo)準(zhǔn),選擇模型時(shí)優(yōu)先考慮AIC值最小的那一個(gè)[18]。
式中:
n——試驗(yàn)數(shù)據(jù)總數(shù);
m——模型中參數(shù)的個(gè)數(shù);
obs——實(shí)測(cè)值,lg(CFU/g);
pred——預(yù)測(cè)值,lg(CFU/g);
RSE——?dú)埐顦?biāo)準(zhǔn)誤差;
RSS——?dú)埐钇椒胶?
AIC——赤池信息量準(zhǔn)則。
結(jié)合冷凍魚(yú)糜實(shí)際生產(chǎn),選取10,15,20,25℃構(gòu)建金黃色葡萄球菌生長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型。采用Logistic、Gompertz、MMF和Richards方程,分別對(duì)10,15,20,25 ℃條件下魚(yú)糜中金黃色葡萄球菌的生長(zhǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,擬合結(jié)果見(jiàn)表1。
由表1可知,在10~25℃時(shí),4種預(yù)測(cè)模型擬合的相關(guān)系數(shù)在基本都在0.98以上,金黃色葡萄球菌擬合結(jié)果較好,生長(zhǎng)曲線符合典型的S形曲線,說(shuō)明金黃色葡萄球菌生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)均能較好利用以上4種模型進(jìn)行擬合。因此,通過(guò)簡(jiǎn)單比較標(biāo)準(zhǔn)差S和相關(guān)系數(shù)R2,并不能全面評(píng)價(jià)非線性模型之間的異同及如何優(yōu)先選擇一個(gè)模型。
本試驗(yàn)中非線性模型優(yōu)選主要通過(guò)殘差分布以及擬合度統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的分析、比較,從而整體評(píng)價(jià)模型對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的擬合能力[19]。
2.2.1 殘差分布比較 由圖1~4可知,在10℃條件下,4種非線性模型的殘差值均圍繞零殘差線隨機(jī)分布,說(shuō)明4種曲線擬合性均較好。而相比較而言,Logistic模型擬合的殘差值在±0.3的范圍內(nèi)波動(dòng),分布最為集中,這表明在10℃條件下,Logistic模型能更好地預(yù)測(cè)冷凍魚(yú)糜中金黃色葡萄球菌的生長(zhǎng)狀況。而在15℃條件下,Gompertz模型擬合的殘差值范圍波動(dòng)較小,分布相對(duì)較為集中,這表明在15℃條件下,Gompertz模型能更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)冷凍魚(yú)糜中金黃色葡萄球菌的生長(zhǎng)狀況。同樣,Gompertz模型是在20,25℃條件下,預(yù)測(cè)冷凍魚(yú)糜中金黃色葡萄球菌動(dòng)態(tài)變化的最佳一級(jí)生長(zhǎng)模型。
表1 冷凍魚(yú)糜中金黃色葡萄球菌4種生長(zhǎng)模型的擬合參數(shù)Table 1 Fitting parameters of four growth models for Staphyloccocus aureus in frozen surimi
圖1 10℃下4種模型擬合的冷凍魚(yú)糜中金黃色葡萄球菌數(shù)據(jù)的相對(duì)殘差值分布圖Figure 1 Scattergram of relative residuals of four prediction models for Staphyloccocus aureus growth in frozen surimi at 10℃
圖2 15℃下4種模型擬合的冷凍魚(yú)糜中金黃色葡萄球菌數(shù)據(jù)的相對(duì)殘差值分布圖Figure 2 Scattergram of relative residuals of four prediction models for Staphyloccocus aureus growth in frozen surimi at 15℃
2.2.2 擬合度統(tǒng)計(jì)指標(biāo)分析 10,15,20,25℃條件下4種模型擬合度統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的比較分析結(jié)果見(jiàn)表2。
圖3 20℃下4種模型擬合的冷凍魚(yú)糜中金黃色葡萄球菌數(shù)據(jù)的相對(duì)殘差值分布圖Figure 3 Scattergram of relative residuals of four prediction models for Staphyloccocus aureus growth in frozen surimi at 20℃
圖4 25℃下4種模型擬合的冷凍魚(yú)糜中金黃色葡萄球菌數(shù)據(jù)的相對(duì)殘差值分布圖Figure 4 Scattergram of relative residuals of four prediction models for Staphyloccocus aureus growth in frozen surimi at 25℃
由表2可知,10℃條件下Logistic模型擬合出最小的RSS、AIC、RSE 值,分別是0.742,0.352,-4.458;而 Gompertz模型在15,20,25℃條件下擬合出最小的RSS、AIC、RSE值,分別是 0.403,0.259,-9.961;0.285,0.239,-13.089和0.273,0.234,- 13.473。通 過(guò) 殘 差 分 布 和 擬 合度統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的分析比較,可以認(rèn)為冷凍魚(yú)糜中金黃色葡萄球菌的最佳生長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型為:10℃為L(zhǎng)ogistic模型;15,20,25℃適合采用Gompertz模型。從以上試驗(yàn)結(jié)果可以看出:在構(gòu)建的4種模型中,沒(méi)有哪個(gè)模型可以同時(shí)對(duì)試驗(yàn)中所有溫度下的生長(zhǎng)數(shù)據(jù)均表現(xiàn)出最佳的擬合力[20],不同的溫度條件下,選用的最適生長(zhǎng)模型不同。
表2 4種模型擬合的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的分析比較Table 2 Analysis and comparative between statistical parameters of the four growth models
通過(guò)對(duì)擬合函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差S和相關(guān)系數(shù)R2,以及4種模型擬合的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)(RSS、AIC、RSE)的綜合比較分析,最終確定不同溫度條件下冷凍魚(yú)糜中金黃色葡萄球菌的最佳擬合方程及生長(zhǎng)模型。擬合方程見(jiàn)表3,一級(jí)生長(zhǎng)模型擬合生長(zhǎng)曲線見(jiàn)圖5~8。
表3 各溫度下冷凍魚(yú)糜中金黃色葡萄球菌最適一級(jí)生長(zhǎng)模型Table 3 Optimal primary growth model of Staphyloccocus aureus in frozen surimi at different temperatures
圖5 10℃下金黃色葡萄球菌在冷凍魚(yú)糜中的最適一級(jí)生長(zhǎng)模型Figure 5 Optimal primary growth curves of Staphyloccocus aureus in surimi at 10℃
圖6 15℃下金黃色葡萄球菌在冷凍魚(yú)糜中的最適一級(jí)生長(zhǎng)模型Figure 6 Optimal primary growth curves of Staphyloccocus aureus in surimi at 15℃
圖7 20℃下金黃色葡萄球菌在冷凍魚(yú)糜中的最適一級(jí)生長(zhǎng)模型Figure 7 Optimal primary growth curves of Staphyloccocus aureus in surimi at 20℃
圖8 25℃下金黃色葡萄球菌在冷凍魚(yú)糜中的最適一級(jí)生長(zhǎng)模型Figure 8 Optimal primary growth curves of Staphyloccocus aureus in surimi at 25℃
由圖5~8可知,10~25℃時(shí),金黃色葡萄球菌生長(zhǎng)曲線呈典型的S形。10℃時(shí),金黃色葡萄球菌生長(zhǎng)比較緩慢,菌落數(shù)增加幅度不大,隨著溫度的增加,金黃色葡萄球菌生長(zhǎng)速度明顯增大,遲滯期明顯提前。15℃時(shí)菌體對(duì)數(shù)最大值比10℃下高出1倍;20及25℃時(shí),金黃色葡萄球菌增長(zhǎng)迅速,快速進(jìn)入穩(wěn)定期。且進(jìn)入生長(zhǎng)穩(wěn)定期時(shí),25℃時(shí)活菌數(shù)比10℃增加了3個(gè)數(shù)量級(jí)。
本試驗(yàn)直接以冷凍魚(yú)糜為研究對(duì)象,選用不同的模型對(duì)金黃色葡萄球菌生長(zhǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,構(gòu)建不同溫度下金黃色葡萄球菌的最適生長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型,這為冷凍魚(yú)糜生產(chǎn)企業(yè)構(gòu)建金黃色葡萄球菌預(yù)測(cè)體系提供了理論基礎(chǔ)。單一的生長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型不能反應(yīng)所有溫度下金黃色葡萄球菌的動(dòng)態(tài)生長(zhǎng)變化,本試驗(yàn)對(duì)不同溫度下魚(yú)糜中金黃色葡萄球菌的生長(zhǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,并進(jìn)行殘差分析及4種模型擬合的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)(RSS、AIC、RSE)比較分析,結(jié)果表明,冷凍魚(yú)糜中金黃色葡萄球菌的最佳生長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型分別是:10℃為L(zhǎng)ogistic模型,而15,20,25℃適合采用Gompertz模型。本試驗(yàn)中構(gòu)建的生長(zhǎng)模型與目前已報(bào)道的通過(guò)肉湯培養(yǎng)基建立的金黃色葡萄球菌的預(yù)測(cè)模型有所不同,但所有模型均表明,隨著溫度的增加,金黃色葡萄球菌增殖速率提高,遲滯期縮短。冷凍魚(yú)糜生產(chǎn)企業(yè)可以根據(jù)已建立的模型來(lái)指導(dǎo)、控制加工過(guò)程的溫度及時(shí)間,抑制金黃色葡萄球菌數(shù)的增長(zhǎng),減少金黃色葡萄球菌污染。冷凍魚(yú)糜是一個(gè)復(fù)雜的體系,在今后的研究中應(yīng)多結(jié)合冷凍魚(yú)糜的實(shí)際狀況,考慮其他環(huán)境因子的影響,使構(gòu)建的模型更加精確、完善。
1 姜英杰.冷凍魚(yú)糜及魚(yú)糜制品生產(chǎn)工藝技術(shù)[J].肉類(lèi)工業(yè),2011(10):12~14.
2 鄭曉杰,李燕,盧杰,等.魚(yú)糜制品真空冷凍干燥工藝優(yōu)化[J].食品與機(jī)械,2013,29(1):216~218.
3 Gill C O,Undesr C.Proximate sourees of bacteria on boneless loins prepared from routinely processed and detained carcasses at a pork packing plant[J].International Journal of Food Microbioloy,2004(97):171~178.
4 索玉娟,于宏偉,凌巍,等.食品中金黃色葡萄球菌污染狀況研究[J].中國(guó)食品學(xué)報(bào),2008,8(3):88 ~93.
5 Loir Y L,Baron F,Gautier M,et al.Staphylococcus aureus and food poisoning[J].Genetics and Molecular Research,2003,2(1):63 ~76.
6 Zwietering M H,Nauta M J.Predictive models in microbiological risk assessment[J].Modelling Microorganisms in Food,2007(3):110 ~125.
7 張秋勤,徐幸蓮.預(yù)測(cè)微生物學(xué)在禽肉質(zhì)量安全控制中的應(yīng)用[J].食品科學(xué),2010,32(13):292~296.
8 Leporq B,Membr J M,Dervin C,et al.The"Sym Previus"software,a tool to support decisions to the foodstuff safety[J].International Journal of Food Microbiology,2005,100(1/3):231~237.
9 李文茹,謝小保,施慶珊,等.預(yù)測(cè)微生物學(xué)及其在食品科學(xué)中的應(yīng)用[J].食品與發(fā)酵工業(yè),2009,35(4):136~140.
10 李博,滿朝新,趙鳳,等.原料乳中金黃色葡萄球菌生長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型的建立[J].食品科學(xué),2011,32(15):158~162.
11 張建國(guó),陳曉明,賀新生.靈芝胞外多糖分批發(fā)酵動(dòng)力學(xué)模型[J].生物工程學(xué)報(bào),2007,23(6):1 065 ~1 070.
12 姜穎,徐世明,孫承鋒,等.烤腸中芽孢桿菌生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)模型及貨架期預(yù)測(cè)[J].食品與機(jī)械,2012,28(2):161~164 .
13 劉巖,儀淑敏,勵(lì)建榮,等.地衣芽孢桿菌在營(yíng)養(yǎng)肉湯中生長(zhǎng)模型的建立[J].食品與生物技術(shù)學(xué)報(bào),2014,33(10):1 025~1 030.
14 李學(xué)英,楊憲時(shí),郭全友.鯉魚(yú)假單胞菌生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)研究和貨架期預(yù)測(cè)[J].食品與機(jī)械,2011,27(1):56 ~59.
15 王力衛(wèi),雷曉凌,彭鏡林,等.冷凍魚(yú)糜制品中大腸桿菌生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)模型的構(gòu)建[J].食品工業(yè)科技,2012,33(10):113~116.
16 李文杰,黃和,傅洪銳,等.模擬蟹肉中金黃色葡萄球菌生長(zhǎng)模型的建立[J].食品與發(fā)酵工業(yè),2008,34(12):10 ~12.
17 王力衛(wèi),雷曉凌,彭鏡林,等.魚(yú)糜制品沙門(mén)氏菌生長(zhǎng)模型建立[J].食品工業(yè),2011(12):72~74.
18 Motulsky H J,Chrisstopoulos A.Fitting models to biological data using linear and nonlinear regression[M].San Diego:A Practical Guide to Curve Fitting,GraphPad Software,2003.
19 牛會(huì)敏,李苗云,趙改名,等.低溫條件下冷卻豬肉中假單胞菌生長(zhǎng)模型的比較分析[J].食品科學(xué),2013,34(5):142~146.
20 Baty F,Deligenette-Muller M L.Estimating the bacterial lag time:which model,which precision?[J].International Journal of Food Microbiology,2004(91):261 ~277.