王旭輝

(閩南師范大學，福建 漳州　363000)

福建科技人力資本、研發(fā)資本與經濟增長協整關系研究

王旭輝

(閩南師范大學，福建 漳州363000)

摘要：運用現代動態(tài)經濟計量分析方法，采用《福建統計年鑒(1987—2012)》數據，對福建省科技人力資本、研發(fā)資本與經濟增長之間的動態(tài)關系進行了實證分析。分析結果表明：福建省科技人力資本、研發(fā)資本與經濟增長之間存在長期穩(wěn)定的正向關系,科技人力資本是推動經濟長期持續(xù)增長的重要因素，福建省經濟增長對科技人力資本和研發(fā)資本在長期都有明顯的正效應。在此基礎上提出了穩(wěn)步發(fā)展福建省科技人力資本、研發(fā)資本促進經濟持續(xù)協調快速增長的對策。

關鍵詞：科技人力資本；經濟增長；VAR模型；協整

伴隨改革開放進程的推進，福建經濟總量(GDP)從1985年的288.89億元(90年可比價)增長至2012年的7 862億元(90年可比價)，增長近27倍。福建經濟經歷了前所未有的大發(fā)展。然而，1985年福建GDP居東部地區(qū)第8位，人均GDP為1 163元(90年可比價)，居東部地區(qū)第8位；2012年福建GDP居東部地區(qū)第7位，人均GDP為20 977元(90年可比價)，居東部地區(qū)第7位，橫向比較可以看出福建經濟增長速度雖有提高但仍落后于東部地區(qū)平均水平(本文將東部地區(qū)界定為：北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南10個省、直轄市[1])。其原因除了制度、自然資源等影響因素外，科技人力資本與研發(fā)資本是影響經濟增長的重要因素[2]。因此，本文采用定量分析方法分析福建科技人力資本、研發(fā)資本對經濟增長的影響，在此基礎上提出穩(wěn)步發(fā)展福建科技人力資本、研發(fā)資本促進經濟持續(xù)協調快速增長的對策。

一、文獻綜述

在經濟全球化不斷加劇與知識經濟時代到來之際，國家(或地區(qū))的經濟增長更突出地依賴于科技人力資本和科技創(chuàng)新的發(fā)展，因此西方發(fā)達國家都將高等教育、知識和科技作為最重要的投資對象，并得到了很高的投資回報，從而使該國(或地區(qū))的競爭優(yōu)勢大大提升，彌補了原始資源的不足[3]。Sequeira通過建立科研、人力資本的內生經濟增長模型，指出高科技人力資本與經濟增長是正向關系，高科技人力資本存量在人力資本總量中的比重影響經濟增長速度。Apergis等建立以研發(fā)驅動的經濟增長模型，利用1980—1997年6個歐盟國家中21個制造型產業(yè)的數據，實證分析技術溢出、人力資本和生產率之間的關系，結果表明技術溢出、人力資本和生產率之間存在長期均衡的關系，國內和國外技術溢出對產業(yè)間和產業(yè)內部都有正向作用，并對產業(yè)生產率有重要影響[4]。Batabyal等指出區(qū)域人力資本、知識溢出和規(guī)模效應影響區(qū)域經濟增長，并且存在動態(tài)跨期的均衡增長路徑[5]。Sabadie指出工業(yè)領域中科技創(chuàng)新與開發(fā)是提高區(qū)域經濟增長與競爭力的關鍵因素[6]。高素英等采用京津冀的1996—2008年統計年鑒數據，通過科研創(chuàng)新能力、科研經費投入和人力資本的內在關系構建了實證分析模型，運用協整檢驗和格蘭杰因果檢驗方法，論證了人力資本、科研經費投入均對科技創(chuàng)新能力具有正向影響，但人力資本對科技創(chuàng)新能力的正向作用大于科研經費投入對科技創(chuàng)新能力的作用，人力資本是推動科技創(chuàng)新能力提升的重要因素[7]。王會龍、李仁宇采用時間序列數據，運用協整檢驗和誤差修正模型分析1990—2010年浙江省財政科技支出、人力資本與科技創(chuàng)新的協整關系，分析結果表明三者之間存在長期均衡關系，長期看人力資本比財政支出對科技創(chuàng)新具有更大作用，財政支出和人力資本的長期持續(xù)投入是推動科技創(chuàng)新的重要保障[8]。楊筠等運用西部省級面板數據模型，揭示西部人口城市化與經濟增長之間的相互影響[9]。綜上所述，國內外學者的研究主要集中在科技人力資本、科技創(chuàng)新對經濟增長的影響，人力資本、科研溢出與生產效率的關系，科研投入、人力資本對科技創(chuàng)新的影響上。基于此，本文試圖從福建科技人力資本、研發(fā)資本對經濟增長的影響入手，驗證科技人力資本、研發(fā)資本是影響經濟增長的重要因素，進而提出大力發(fā)展科技人力資本、研發(fā)資本的對策建議。

二、模型建立

向量自回歸模型(VAR)有別于傳統經濟計量方法，它并不完全依賴經濟理論作為基礎建立變量關系模型，而是依靠數據的統計性質建立模型，該模型表達出系統中每一個內生變量作為所有內生變量的滯后值的函數。該模型容易分析多個相關經濟變量的相互關系，預測它們的時間序列系統，通過一個標準差新息對內生變量系統的動態(tài)沖擊的響應分析，進而理解各內生變量間的長期動態(tài)關系，從而解釋內生變量受到其他經濟變量沖擊后的變化。因此，本文運用VAR模型來研究科技人力資本、研發(fā)資本與經濟增長之間的動態(tài)關系。不含外生變量的VAR(p)模型的數學表達式為[10]：

(1)

其中：yt是k維內生變量向量，k×k維矩陣A1，…，Ap是待估計的參數矩陣，p是滯后階數，T表示時間，εt是k維隨機擾動向量。

本文選取科技活動人員數量代表科技人力資本存量(H)，研究與試驗發(fā)展(R&D)經費支出反映研發(fā)資本，研發(fā)資本存量依據永續(xù)盤存法計算[11]，St=(1-δ) St-1+RDt，St為t期研發(fā)資本存量，RDt為t期實際R&D經費支出，其中基期研發(fā)資本計算公式為：S1987=RD1987/(g+δ),g為1987—2012年平均R&D投入增長率，δ為研發(fā)資本的折舊率，按照歐陽秋珍等的做法將δ設定為5%[12]，對福建省名義GDP進行平減指數平減得到相應的實際GDP數據，以此代表實際經濟增長(Y)。由于數據可獲得性的限制，故選取1987—2012年數據為取樣時間段，數據來源于《福建統計年鑒(2013)》。為消除數據中存在的異方差現象，對實際經濟增長(Y)、科技人力資本存量(H)和研發(fā)資本存量(S)分別取自然對數并整理，計算出LY、LH和LS時間序列數據。在VAR模型估計前，為避免虛假回歸，有必要進行平穩(wěn)性檢驗。

三、實證分析

(一)VAR(p)模型估計及檢驗

運用Eviews7.2軟件對LY、LH和LS時間序列數據進行ADF單位根檢驗，按照AIC和SC值最小原則確定最優(yōu)滯后階數為2，在1%的顯著性水平下，非平穩(wěn)時間序列LY、LH和LS經過二階差分后均平穩(wěn)，服從I(2)過程。由于時間序列LY、LH和LS都是二階單整，所以可以建立序列的VAR(p)模型。根據AIC和SC值最小的原則，經過反復試驗，確定模型的滯后階數P=2,VAR(2)模型方程為：

回歸結果顯示，模型中3個方程的大部分參數的t值都超過了2，表明在統計意義上多數參數是顯著的，LY、LH和LS三個方程的擬合優(yōu)度分別達到99.9%、98.1%和99.9%，VAR模型整體檢驗的AIC和SC值分別是-11.379和-10.348，可以得出模型估計比較準確。為增強該模型平穩(wěn)性的嚴格檢驗程度，于是采用VAR模型滯后結構的檢驗，結果顯示，AR特征方程的所有根的倒數值都小于1，即位于單位圓內(如圖1所示)，進一步表明該模型是穩(wěn)定的。

圖1　VAR(2)模型穩(wěn)定性檢驗

(二)脈沖響應分析

為進一步加深理解科技人力資本、研發(fā)資本與經濟增長之間的動態(tài)關系，運用VAR模型對其進行脈沖響應分析，即研究1個單位的ε1，t、ε2，t或ε3，t沖擊對LY、LH和LS的影響，如圖2、圖3和圖4所示。

圖2　LY對一個標準差新息的響應

圖3　LH對一個標準差新息的響應

圖4　LS對一個標準差新息的響應

圖2顯示，LY對當期自身的沖擊立刻有迅速響應，在第二期經濟增長達到最大值(0.018)，之后LY在10期內有一小幅波動，但這仍表明經濟增長對自身的沖擊具有顯著、持續(xù)、穩(wěn)定的正向響應。LH一個標準差新息對LY的沖擊在前三期產生一個小幅的負效應，在第四期開始產生正效應，并且快速增加到第八期達到峰值(0.025)，之后雖有小幅波動，但仍保持著顯著、穩(wěn)定、長期的正向響應。這表明福建科技人力資本對經濟增長的沖擊在短期會有小幅的負效應，但長期有顯著、穩(wěn)定的正向響應，因此政府要加強科技人力資本的投入，為福建經濟長期持續(xù)的發(fā)展提供科技人力資本保障。LS一個標準差新息對LY的沖擊在當期沒有產生效應，在第二期開始迅速響應，在第六期達到峰值(0.027)，之后雖有緩慢下降的小幅波動，但仍保持著顯著、穩(wěn)定、長期的正向響應。這表明研發(fā)資本對經濟增長的沖擊無論是短期還是長期都具有顯著、穩(wěn)定的正向響應，因此福建省要加大研發(fā)資本投入，從而推動經濟的快速持續(xù)增長。

從圖3可見，LY一個標準差新息對LH的沖擊在第一、二期產生小幅的負響應，在第三期開始為正響應，在第六期達到峰值，之后持著穩(wěn)定的正向響應。這表明經濟增長對科技人力資本的沖擊在短期是顯著的負向響應，在長期是顯著、穩(wěn)定的正向響應。在短期內福建省經濟增長變化對科技人力資本投入有負的滯后效應，長期對科技人力資本投入有促進作用，因此科技人力資本存量的提高依靠經濟的長期穩(wěn)定增長。

從圖4可得，LY一個標準差新息對LS的沖擊在當期立刻有較強的正響應，之后快速上升到第三期達到0.018，之后一直持續(xù)穩(wěn)定的保持這種正響應。這表明經濟增長對研發(fā)資本無論在短期還是長期都有正效用，研發(fā)資本存量的擴大依靠經濟增長。

(三)協整檢驗

由于LY、LH和LS時間序列均為二階單整，因此可以對它們采用Johansen協整檢驗法，運用Eviews7.2軟件進行協整檢驗，檢驗結果如表1所示。

表1顯示，只有一個跡統計量大于5%水平的臨界值，表明原假設被拒絕，這說明福建時間序列LY、LH和LS在95%置信水平上存在一個協整關系。協整方程為：LY=0.69LH+0.17LS。從長期看，科技人力資本、研發(fā)資本與經濟增長保持著長期穩(wěn)定的正向關系，科技人力資本產出彈性為0.69，研發(fā)資本產出彈性為0.17,二者對經濟增長起到促進作用，并且科技人力資本是推動經濟增長的重要因素。

表1　序列協整檢驗的結果

注：* 表明在5%的顯著性水平上拒絕原假設。

(四)向量誤差修正模型(VEC)

由于時間序列LY、LH和LS存在一個協整關系，所以可以建立序列的VEC(p)模型。根據AIC和SC信息量取值最小的原則，經過反復試驗，確定模型的滯后階數P=3,VEC(3)模型方程為：

從該VEC(3)模型中得到方程的擬合優(yōu)度為86.16%，系統的AIC值和SC值分別為-12.0和-10.22，且誤差修正系數(-0.191)絕對數值較小且為負值，表明系統符合反向修正機制，若系統受外界干擾一旦偏離長期均衡狀態(tài)，憑其固有的反向修正機制再重新返回均衡狀態(tài)的調整力度較小，調節(jié)速度會很慢，主要以短期波動調整為主。這說明如果福建經濟一旦受到外界沖擊，偏離了長期均衡狀態(tài)，依靠其經濟均衡修正機制需要經過很長時間才能夠使經濟增長再回到均衡狀態(tài)，因此政府應提高科技人力資本存量和研發(fā)資本存量，依靠科技人力資本和研發(fā)資本的長期效應，促進經濟向長期均衡狀態(tài)方向發(fā)展[13]。

四、結論與政策建議

(一)主要結論

運用動態(tài)經濟計量分析方法，對福建省科技人力資本、研發(fā)資本與經濟增長之間的動態(tài)關系進行實證分析，得出以下結論。

1.福建省科技人力資本、研發(fā)資本與經濟增長保持著長期穩(wěn)定的正向關系，科技人力資本產出彈性為0.69，研發(fā)資本產出彈性為0.17,二者對經濟增長起到促進的作用，并且科技人力資本是推動經濟增長的重要因素。

2.在短期內福建省經濟增長變化對科技人力資本投入有負效應，長期對科技人力資本投入有促進作用。經濟增長對研發(fā)資本無論在短期還是長期都有正效應。因此科技人力資本存量和研發(fā)資本存量的提高依靠經濟的長期穩(wěn)定增長。

3.通過VEC模型分析得出若福建經濟一旦受到外界沖擊，偏離了經濟增長長期均衡狀態(tài)，需要經過很長時間才能夠使經濟增長再回到均衡狀態(tài)，因此政府應提高科技人力資本存量和研發(fā)資本存量，依靠科技人力資本和研發(fā)資本的長期效應，促進經濟向長期均衡狀態(tài)方向發(fā)展[13]。

(二)政策建議

鑒于福建省科技人力資本、研發(fā)資本與經濟增長的長期的協整關系，結合福建省現階段實施科學發(fā)展跨越發(fā)展戰(zhàn)略，提出大力發(fā)展福建省科技人力資本與研發(fā)資本，提高科技創(chuàng)新能力，促進經濟持續(xù)協調快速增長的對策建議，同時為我國其他省份大力投資科技人力資本、研發(fā)資本提供參考和借鑒。

1.加強福建省科技人員隊伍建設，提供高水平科研成果的保障。一是要逐步擴大科研人員規(guī)模。一方面福建省高等院校應加快發(fā)展應用型學科專業(yè)，優(yōu)化學科結構，重點建設高新技術產業(yè)急需的農學、理學、工學學科專業(yè)，開發(fā)與培育科技人力資本，提供各類不同專業(yè)人才滿足產業(yè)結構優(yōu)化的需求。另一方面，制定國內外優(yōu)秀科技人才的引進優(yōu)惠政策，加快引進急需專業(yè)的高層次科技人才，學習美國硅谷吸引全世界最優(yōu)秀科技人才的成功經驗。二是提高科研人員業(yè)務素質。要多渠道搭建科研創(chuàng)新與交流平臺，重點培育省級、院校以及企業(yè)科技創(chuàng)新團隊，加強科研院校與經濟發(fā)達國家、港澳臺地區(qū)進行多領域技術合作研究，提供科技人員去國內外培訓與學習交流的機會，不斷開發(fā)與培養(yǎng)科研人員的科研創(chuàng)新能力。

2.加大福建R&D經費投入力度，強化政府對R&D投資的引導性作用。2012年福建R&D經費支出(270.99億元)占GDP的比重為1.38%，遠低于全國平均水平(1.98%)，其中政府資金為21.6億元，企業(yè)資金為242.56億元，國外資金為1.1億元，其他資金為5.73億元。這表明福建省R&D經費投入總量不足是制約科研創(chuàng)新快速發(fā)展的重要影響因素，因而政府要發(fā)揮科研資金投入的引導性作用，帶動企業(yè)和社會團體共同提高R&D經費投入。一是政府引導創(chuàng)新要素的集聚，市場推動創(chuàng)新成果形式的創(chuàng)新要素擴散，形成“政產學研金”合作創(chuàng)新[14]。二是在基礎研究、應用研究和試驗發(fā)展不同階段，社會收益率和私人收益率是不同的，因而政府和企業(yè)應采取不同的投入強度?；A研究階段，社會收益率大于私人收益率，政府應成為研發(fā)資金投入的主要提供者。應用研究與試驗發(fā)展階段，社會收益率小于私人收益率，政府承擔引導性的風險投資功能，企業(yè)應成為提供研發(fā)的主體。

3. 政府建立研發(fā)自主創(chuàng)新的環(huán)境，激勵科研創(chuàng)新。福建省科技投入對于本省經濟增長的貢獻率高于鄰省科技溢出對本省經濟增長的貢獻率，本省的科技投入決定其經濟效益[15]，因此需要培育本省科技自主創(chuàng)新能力。一是提供激勵科技創(chuàng)新的公共服務環(huán)境，其中包括知識產權保護法制環(huán)境，政府批準項目的效率和政府對創(chuàng)新的支持政策。二是加強產學研合作創(chuàng)新平臺的基礎設施建設。通過搭建網絡信息共享平臺，促進科研創(chuàng)新、市場需求以及政府導向之間的聯系，提高科研創(chuàng)新在市場中的應用價值，增強市場機制在科研創(chuàng)新中的自動調節(jié)機制，實現市場的供需平衡、產銷對路[16]，從而增進科研創(chuàng)新轉化為社會生產力。三是培育科研創(chuàng)新意識、科研創(chuàng)新素質、科研創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行為，營造科研創(chuàng)新氛圍，進行創(chuàng)新文化建設。積極推動政府、科研院校、企業(yè)以及社會團體的科研創(chuàng)新活動，促進科研創(chuàng)新投入轉化為創(chuàng)新成果，產生經濟效益。

參考文獻：

[1]陳秀山．中國區(qū)域經濟問題研究[M]．北京：商務印書館，2005：91.

[2]SEQUEIRATN.Humancapitalcomposition，growthanddevelopment:anR&Dgrowthmodelversusdata[J].EmpiricalEconomics,2007(32):41-65.

[3]MAINZERK.Interdisciplinarityandinnovationdynamics[J].PoiesisPrax，2011(7):275-289.

[4]APERGISN.Internationaltechnologyspillovers，humancapitalandproductivitylinkages:evidencefromtheindustrialsector[J].Empirica，2009(36):365-387.

[5]BATABYALAA，BELADIH.Humancapital，knowledgespillovers，andonekindofsemi-endogenousregionaleconomicgrowth[J].LettersinSpatialandResourceSciences，2013(6):121-135.

[6]SABADIEJA.Technologicalinnovation，humancapitalandsocialchangeforsustainability[J].ScienceoftheTotalEnvironment,2014(481):668-673.

[7]高素英．京津冀人力資本與區(qū)域科技創(chuàng)新能力的關系研究[J]．天津大學學報：社會科學版，2011(6)：551-555.

[8]王會龍，李仁宇．浙江財政科技支出、人力資本與科技創(chuàng)新關系實證研究[J]．改革與戰(zhàn)略，2013(2)：92-95.

[9]楊筠，孫麗萍.基于面板數據的西部人口城市化與經濟增長相互關系分析[J].重慶師范大學學報：哲學社會科學版，2014(2)：85-91.

[10]高鐵梅．計量經濟分析方法與建模：EVIEWS應用及實例[M]．北京：清華大學出版社，2006：249,144.

[11]GRILICHESZ.R&Dandtheproductivitysolwdown[J].AmericanEconomicAssociation,1980,70(2)：343-348.

[12]歐陽秋珍，陳昭．技術溢出、自主創(chuàng)新與我國經濟波動[J]．經濟經緯，2013(5)：78-83.

[13]唐德祥，徐翔.人力資本影響經濟發(fā)展的區(qū)域差異分析——基于我國東、中、西部地區(qū)的實證研究[J].重慶理工大學學報：社會科學，2014(4)：33-37.

[14]洪銀興．創(chuàng)新型經濟：經濟發(fā)展的新階段[M]．北京：經濟科學出版社，2010：93.

[15]王家庭．科技創(chuàng)新、空間溢出與區(qū)域經濟增長：基于30省區(qū)數據的實證研究[J]．當代經濟管理，2012(11)：49-54.

[16]趙昕，鄭慧．基于向量自回歸模型下科技創(chuàng)新與經濟增長的協整機制研究[J]．科技進步與對策，2010(5)：10-13.

(責任編輯許若茜)

收稿日期：2014-10-28

基金項目：福建省軟科學項目“優(yōu)化福建省人力資本配置促進經濟增長對策建議”(2013R0103)；2014年福建省出國留學獎學金資助

作者簡介：王旭輝(1971—)，男，遼寧撫順人，副教授，經濟學博士，加拿大卡爾頓大學訪問學者，研究方向：人力資本理論與人力資源開發(fā)、經濟增長理論。

doi:10.3969/j.issn.1674-8425(s).2015.08.007

中圖分類號：F240

文獻標識碼：A

文章編號：1674-8425(2015)08-0043-06

Research on Cointegration Relationship Among Scientific
and Technological Human Capital,R&D Capital
and Economic Growth in Fujian

WANG Xu-hui

(Minnan Normal University,Zhangzhou 363000,China)

Abstract:Using VAR model of dynamic econometric analysis method and the statistical data in Fujian during the period from 1987 to 2012,the dynamic relationship among scientific and technological human capital,R&D capital and economic growth were analyzed. The econometric analysis results show that there is a long-term stable and positive relationship among scientific and technological human capital,R&D capital and economic growth,and the scientific and technological human capital is the important factor to promote a long-term economic growth. Economic growth has an obvious positive effect on scientific and technological human capital and R&D capital in long-term. On this basis,countermeasures were put forward to develop steadily scientific and technological human capital and R&D capital in order to promote the sustainable coordinated rapid economic growth in Fujian province.

Key words:scientific and technological human capital; economic growth; VAR model; cointegration

引用格式：王旭輝.福建科技人力資本、研發(fā)資本與經濟增長協整關系研究[J].重慶理工大學學報:社會科學，2015(8):43-48.

Citation format：WANG Xu-hui.Research on Cointegration Relationship Among Scientific and Technological Human Capital,R&D Capital and Economic Growth in Fujian[J].Journal of Chongqing University of Technology:Social Science，2015(8):43-48.