■ 張 路(齊魯工業(yè)大學 濟南 250100)
在網(wǎng)絡環(huán)境下,信息的獲取變得快速、便捷,信息的搜索成本大大降低,人們可以通過搜索引擎進行信息的全面查找,但是網(wǎng)絡交易并沒有解決信息的不對稱問題,反而問題變得更加嚴重。因此,本文探討信息不對稱條件下的網(wǎng)絡交易信用問題,具有重要的現(xiàn)實意義。
由于網(wǎng)絡傳播信息的便利性,低質(zhì)量、無關甚至有害的信息通過網(wǎng)絡迅速傳播,這些海量信息不但沒有幫助人們獲得所需信息來消除不確定性,反倒為有效信息的獲取帶來了負擔,同時,網(wǎng)絡上發(fā)布的商品信息也與實物分離,很多賣方為了獲取更大的利益,提供虛假信息,增加了信息的不透明度,加劇了信息的不對稱性。綜上所述,在網(wǎng)絡經(jīng)濟形式中,信息不對稱問題準確來說應該是有效信息的不對稱。
在有效信息不對稱的情況下,存在“逆向選擇”問題,交易雙方會做出有違常規(guī)的行為。增加商品質(zhì)量,消費者也不會增加購買量,同樣降低商品質(zhì)量,生產(chǎn)者也沒有減少銷量,最終的結(jié)果是,需要高質(zhì)量產(chǎn)品的買方無法找到合適的賣方,以預期價格獲得的都是低質(zhì)量的產(chǎn)品,同時,生產(chǎn)高質(zhì)量產(chǎn)品的賣方,無法得到預期的利潤空間,被迫降低質(zhì)量,網(wǎng)絡市場的良性循環(huán)被破壞,人們對網(wǎng)絡產(chǎn)品質(zhì)量開始質(zhì)疑,并失去信任,網(wǎng)絡市場逐漸冷清。
在交易行為達成之后,對于賣方來說,出現(xiàn)的道德風險問題主要有:一是質(zhì)量缺失問題。由于缺乏監(jiān)管,發(fā)出的產(chǎn)品會產(chǎn)生以次充好、貨不對版的問題;二是按時交貨問題。由于賣方的急功近利,有些產(chǎn)品缺貨時,賣方也會做出供貨承諾,造成了交貨時間的拖延,使得電子商務的便利性大打折扣;三是網(wǎng)絡欺詐問題。通過網(wǎng)絡進行的商務交易有可能面臨欺詐行為,交易達成后,如果賣方攜款潛逃,則會給買方帶來損失。
在交易行為的履行過程中,對于買方來說,出現(xiàn)的道德風險問題主要有:一是不按時付款的問題。當貨物到達后,買方隱瞞貨物到達的真實信息,拒絕按時付款;二是無理由退貨問題。買方在收到貨物后又不想購買此物品了,就會向賣方提出各種服務要求,以此達到無理由退貨的目的。
信息不對稱會讓買賣雙方在交易達成后,憑借自身的信息優(yōu)勢,做出對自身利益最大化的策略,損害了對方的利益。所以交易雙方都會試圖了解對方更多的信息,去猜測對方將會采取的策略,并以此來考慮自身應該采取的行為,希望能達到預期收益,防止被欺詐,這就形成了不對稱信息條件下的雙方博弈。
現(xiàn)有賣方(企業(yè))和買方(企業(yè)或個人),買方購買賣方所銷售的產(chǎn)品,并支付貨款,完成交易。交易市場買賣自由,且交易的雙方都為理性人,會追求自身利益最大化。賣方可以選擇的策略為“誠信”和“不誠信”,當賣方銷售的產(chǎn)品,以次充好或者以高價出賣時被認為是不誠信行為;買方可以選擇的策略為“購買”和“不購買”。
假設賣方誠信時產(chǎn)品售價為H(Honest),不誠信時產(chǎn)品售價為F(Fake),且F≥H;產(chǎn)品的成本為A,不誠信的情況下所做虛假廣告或包裝等造假成本為B;買方購買產(chǎn)品時,以概率p發(fā)現(xiàn)賣方的不誠信行為,相應地就以(1-p)的概率未發(fā)現(xiàn)賣方的不誠信行為。U賣方代表賣方所獲得的期望效用,U買方代表買方所獲得的期望效用,V代表買方對產(chǎn)品的效用評價。
當賣方選擇“誠信”策略時,如果買方“購買”,則賣方的收益為產(chǎn)品售價減去產(chǎn)品成本,即H-A,買方獲得的收益為買方所獲得的效用減去購買產(chǎn)品的花費,即VH;如果買方“不購買”,則賣方的收益為0,買方的收益也為0。
當賣方選擇“不誠信”策略時,如果買方“購買”且未被發(fā)現(xiàn)不誠信行為,則賣方的收益為不誠信產(chǎn)品售價減去產(chǎn)品成本和造假成本,即F-A-B,如果買方“購買”且被發(fā)現(xiàn)不誠信行為,則賣方的收益付出的產(chǎn)品成本和造假成本,即-A-B,由于買方發(fā)現(xiàn)賣方不誠信行為的概率為p,所以得到賣方的收益為p(-A-B)+(1-p)(FA-B)=F-pF-A-B;如果買方“不購買”,則賣方的收益為所付出的造假成本,即-B,買方的收益為0。
由于信息是不對稱的,雙方都不知道對方會采取怎樣的策略,所以在追求自身利益最大化的目標下,會根據(jù)猜測對方采取行為的概率來選擇自己的行為策略。賣方選擇誠信行為的概率為n,選擇不誠信行為的概率為1-n;買方選擇購買行為的概率為m,選擇不購買行為的概率為1-m,且0 ≤m,n ≤1。
根據(jù)以上假設,可以得到買賣雙方的收益矩陣,如表1 所示。
當賣方以概率1-n選擇不誠信時,分析V-F >0 且F ≥H 的情況,由V-F >0可知,購買產(chǎn)品帶來的效用大于付出,買方會選擇“購買”;而F ≥H,不誠信時產(chǎn)品售價會高,如果此時產(chǎn)品成本和造假成本偏低,賣方被買方發(fā)現(xiàn)不誠信行為的概率p 偏小,則賣方會選擇“不誠信”。
表1 買賣雙方的收益矩陣
賣方所獲得的期望效用U賣方需要分析買方選擇“購買”的概率m,即:
對賣方誠信概率n 進行求導,可以得到賣方最優(yōu)化策略的條件。
將(1)式帶入(2)式中,可以得到mH-mF+mpF+B=0,即。
可以得到結(jié)論,m 與B 成正比,買方選擇“購買”的概率與造假成本成正比,造假成本越大,不誠信的代價就越高,賣方可能會選擇“誠信”策略,從而提高了買家的購買積極性,所以買方購買概率m就越大;m與(1-p)成反比,賣家不誠信行為未被買方發(fā)現(xiàn)的概率(1-p)越大,逃避處罰的可能性就越大,賣方可能會選擇“不誠信”策略,從而降低了買家的購買積極性,所以買方購買概率m就越小。
買方所獲得的期望效用U買方需要分析賣方選擇“誠信”的概率n,即:
對買方購買概率m進行求導,可以得到買方最優(yōu)化策略的條件。
可以得到結(jié)論,n與F-H成反比,賣家選擇“誠信”策略的概率與誠信與否的價格差成反比,誠信與不誠信時價格相差越大,不誠信的利潤空間就越大,誘惑賣方進行造假行為,選擇“誠信”的概率降低,不僅對買家的效益造成損失,而且誘使商家不誠信行為,破壞了正常的市場交易秩序。
通過對非對稱信息博弈模型的建立與分析,可以知道,博弈雙方就誠信和購買策略的選擇取決于以下三個方面:第一,賣方誠信時的產(chǎn)品售價與不誠信時的產(chǎn)品售價差異越大,代表造假后的利潤空間越大,則賣方更可能選擇“不誠信”策略;第二,賣方的造假成本越大,不誠信的代價越高,則賣方更可能選擇“誠信”策略;第三,賣方造假逃避處罰的概率越大,則賣方更可能選擇“不誠信”策略。而買方“購買”的可能性取決于對賣方“誠信”的分析,賣方可能選擇“誠信”策略,則買方購買的積極性就高,購買的可能性就相對增加。所以買賣雙方都會關注影響決策的這三個方面,本文以這三個方面為起點尋找信息不對稱條件下化解網(wǎng)絡交易信用問題的對策。
通過法律來規(guī)范網(wǎng)絡交易行為,保證誠信經(jīng)營,做到有法可依,有法必依,立法是最強有力的震懾,對于提供虛假信息、詐騙、隱瞞信息的交易行為制定細致而合理的法律條文,降低了企業(yè)逃避處罰的可能性,一旦有不誠信行為的發(fā)生,所付出的代價將會無限放大,從而讓每一個潛在的不誠信企業(yè)都不敢實施不誠信的交易行為。當不誠信的交易者受到公平的處罰時,也會向誠信交易的一方傳遞鼓勵的信號,如此良性循環(huán)下去,會達到誠信經(jīng)營的最終目標。
針對“道德風險”問題,可以通過完善合同來解決,在合同中,明確交易雙方的權利和義務,對交易行為起到約束和指導作用。賣方需要作出質(zhì)量的保證和承諾,包括包退、包換、包修的三包承諾,以及賠償?shù)募殑t。合同中的質(zhì)量保證條款,大大加大了造假成本,使得不誠信的代價變得很高,造假對于商家來說,得不償失。而對于買方拖延貨款和無故退貨的問題,多數(shù)交易在合同中約定先付款后交貨,當買方無故退貨時,則需要支付收貨和退貨所需的郵費,這樣買方退貨也會產(chǎn)生一定損失,防止了惡意退貨的發(fā)生。
成立第三方信用擔保有助于緩解信息不對稱所帶來的眾多問題,提升了企業(yè)的信用水平,極大地提高了交易的成功率。第三方可以是獨立的信用評估機構(gòu)或身份認證機構(gòu),為交易雙方提供客觀、真實的信息,有助于降低不確定性,幫助雙方確定合理的成交價格,使得誠信與否的價格差變小,壓縮了造假的利潤空間,對促進誠信交易起到了積極的作用。第三方也可以是電子商務平臺,具有高信譽的電子商務平臺會增加買方對賣方的信心,比如人們會放心地在淘寶網(wǎng)、卓越亞馬遜、京東商城等電子商務平臺上進行購買。
未來的金融模式中,交易的雙方可以互不了解,但能夠通過完整信用體系的分析結(jié)果,迅速了解彼此情況,從而達成交易意向。隨著電子商務交易數(shù)據(jù)和微信、微博、網(wǎng)絡社區(qū)等網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,云計算、大數(shù)據(jù)技術的運用,必將加速金融脫媒,脫離銀行擔保和第三方擔保。在信息不對稱條件下,信息的獲取和甄別至關重要,我們用大量的信息來分析交易方的信譽,以此來決定是否完成交易行為。對于某個企業(yè)的分析,有豐富的信息可以進行挖掘,比如說:企業(yè)公開的財務數(shù)據(jù)、銀行貸款記錄、日常水電使用情況、納稅記錄、海關記錄、網(wǎng)上交易記錄、管理層背景資料、上下游企業(yè)經(jīng)營情況、企業(yè)的大事記錄、外界對企業(yè)的評價情況等等,這些內(nèi)容都可以作為信用分析的源數(shù)據(jù),由于很多數(shù)據(jù)可能來自于互聯(lián)網(wǎng),所以數(shù)據(jù)量是巨大的,人工進行分析是不現(xiàn)實的,全面收集這些海量數(shù)據(jù)信息,進行大數(shù)據(jù)智能分析,對數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)關系進行數(shù)據(jù)挖掘,得到一個企業(yè)的完整信用體系,并對可能產(chǎn)生的信用風險進行預警是可行的。
綜上,信息的不對稱造成了“逆向選擇”問題和“道德風險”問題,在網(wǎng)絡迅速發(fā)展的今天,這些問題尤為顯著,會影響企業(yè)的長期發(fā)展和網(wǎng)絡市場的良性循環(huán)。本文通過博弈論模型的分析,從根本上揭示了影響交易雙方?jīng)Q策的主要因素,并根據(jù)這些因素提出了解決網(wǎng)絡交易信用問題的對策,期望通過嚴肅立法、完善合同、第三方信用擔保的方式來促進誠信經(jīng)營,并通過大數(shù)據(jù)信用分析的智能方法準確評估商家的信用程度。
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