閆海峰

（蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 國貿(mào)學(xué)院，甘肅 蘭州 730020）

1 引言

近年來，國內(nèi)關(guān)于承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移能力方面有關(guān)學(xué)者也做了大量的研究，周江洪、陳翥(2009)將區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移能力表達(dá)為區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移推力、區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移拉力、區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移阻力三個作用力的函數(shù)關(guān)系[1].王滿四、黃言生(2012)利用結(jié)構(gòu)方程模型對影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響因子進(jìn)行排序，順序?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資源狀況、市場潛力、產(chǎn)業(yè)配套能力[2].本文從承接能力方面進(jìn)行實(shí)證分析.

考慮到計(jì)量結(jié)果的客觀全面性，本文利用SPSS19.0對安徽省16市的各項(xiàng)指標(biāo)做了因子分析.下面是關(guān)于因子分析的具體計(jì)量過程和步驟.

2 評價(jià)指標(biāo)及分析方法

2.1 評價(jià)指標(biāo)

考慮到在選取指標(biāo)時保證能充分反映安徽省16市的具體差異性和代表性，本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對外開放程度、基礎(chǔ)設(shè)施條件、科學(xué)技術(shù)文化水平和市場吸引能力5個方面選取了14個二級評價(jià)指標(biāo).

（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平.該指標(biāo)最直接的影響因素就是年生產(chǎn)總值（x1）、固定資產(chǎn)投資（x2）、財(cái)政收人(x3）等.

（2）對外開放程度.此處選取了實(shí)際利用外資額（x4）、進(jìn)出口總額（x5）等具體指標(biāo).

（3）基礎(chǔ)設(shè)施條件.主要反映在城市供水能力（x6)、廢水治理設(shè)施數(shù)（x7）、工業(yè)廢氣治理設(shè)施數(shù)（x8）等.

（4）科學(xué)技術(shù)文化水平.影響該指標(biāo)的因素主要有人均受教育年限（x9）、人口文盲率（x10）、授權(quán)專利（x14）.

（5）市場吸引能力.此處選取了城鎮(zhèn)家庭每人平均年消費(fèi)性支出（x11）、社會消費(fèi)品零售總額（x12）、財(cái)政支出(x13）等三個指標(biāo).

2.2 因子分析法

因子分析法具有“通過多元統(tǒng)計(jì)方法從多個觀測變量中找出少數(shù)幾個綜合因子來解釋原始數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，進(jìn)而能客觀有效地確定綜合指標(biāo)，所確定的權(quán)重是基于數(shù)據(jù)分析而得出的指標(biāo)之間的內(nèi)在結(jié)構(gòu)關(guān)系，不受主觀因素影響，有較好的客觀性，且得出的指標(biāo)之間的信息交叉少，可比性強(qiáng)”.[3]因子分析法在分析因素評價(jià)時具有比較優(yōu)勢，因此本文選用因子分析法構(gòu)建模型更為合適.

3 安徽省承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移能力實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)來源

本文14個二級指標(biāo)主要是從安徽省統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站上的2013年安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒整理計(jì)算得來，為了保證因子分析的科學(xué)性與客觀性，本文在評價(jià)能力時都是用正向關(guān)系反映，因此需對指標(biāo)進(jìn)行一致性處理.鑒于此，本文的“人口文盲率（%）”屬于逆指標(biāo)，需要對其取倒數(shù)處理，這樣能使整體指標(biāo)保持一致性.

3.2 分析過程

3.2.1 因子分析法的適用性

由SPSS19.0得出相關(guān)矩陣中14個指標(biāo)變量之間相關(guān)系數(shù)絕對值大于0.3表示適合做因子分析.

表1 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

從表1可以看出，KMO值為0.632大于0.5，近似卡方值為337.398，自由度為91，P值為0.000小于0.01，表明適合做因子分析.

由表2可以看出，本文的14項(xiàng)指標(biāo)的變量共同度基本都在0.7以上，說明適合做因子分析.

3.2.2 提取公因子并解釋

運(yùn)行spss19.0軟件，得出解釋的總方差表，表中前兩個因子解釋了方差的82.865%，反映了原變量的大部分信息.根據(jù)特征值大于1的原則提取了兩個公因子，作為評價(jià)16個城市承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移能力的綜合變量.

由spss19.0得出旋轉(zhuǎn)成份矩陣表，第一公因子F1在年生產(chǎn)總值（億元）、社會消費(fèi)品零售總額（萬元）、財(cái)政支出(萬元）、固定資產(chǎn)投資（萬元）等方面載荷比較重，主要是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對外開放程度、市場吸引能力三個一級指標(biāo)比重較大，第二公因子F2在人均受教育年限（年）、城市供水能力（萬立方米/日)、等方面載荷較重，主要反映科學(xué)技術(shù)文化水平和基礎(chǔ)設(shè)施條件兩個一級指標(biāo)較重.

表2 公因子方差

3.2.3 分析結(jié)果

運(yùn)行SPSS19.0生成成份得分系數(shù)矩陣表，由表得出以下因子得分函數(shù)：

綜合得分函數(shù)為：F=0.64419*F1+0.18446*F2.

根據(jù)得分函數(shù)式由spss19.0運(yùn)行計(jì)算得出F1公因子排名：合肥、蕪湖、安慶、馬鞍山、蚌埠、滁州、六安、阜陽、宣城、淮南、宿州、亳州、淮北、銅陵、黃山、池州.F2公因子排名：池州、銅陵、黃山、淮北、淮南、宿州、亳州、宣城、馬鞍山、滁州、六安、蚌埠、阜陽、安慶、蕪湖、合肥.綜合得分排名：合肥、蕪湖、馬鞍山、安慶、滁州、蚌埠、六安、宣城、阜陽、淮南、宿州、亳州、淮北、銅陵、黃山、池州.

在F1公因子得分上，合肥、蕪湖、安慶、馬鞍山、蚌埠、滁州、六安等排名靠前，說明在年生產(chǎn)總值（億元）固定資產(chǎn)投資（萬元）、財(cái)政收人(萬元）、授權(quán)專利（件）實(shí)際利用外資額（萬美元）等方面具有競爭優(yōu)勢，主要反映出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對外開放程度、市場吸引能力三個能力方面較強(qiáng)，而池州、黃山、銅陵、淮北、亳州、宿州等市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對外開放程度、市場吸引能力三方面的能力較為薄弱，表明在以合肥和蕪湖為代表的環(huán)巢湖經(jīng)濟(jì)圈在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移方面具有經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對外開放程度、市場吸引能力等方面競爭優(yōu)勢.在F2公因子得分上，池州、銅陵、黃山、淮北淮南等得分靠前，說明這些城市在人均受教育年限（年）、人口文盲率（%）等方面具有競爭優(yōu)勢，主要反映出科學(xué)技術(shù)文化水平和基礎(chǔ)設(shè)施條件兩個方面能力較強(qiáng)，而合肥、蕪湖等市在這兩方面能力表現(xiàn)較弱，表明在科學(xué)技術(shù)文化水平和基礎(chǔ)設(shè)施條件方面長江沿線城市經(jīng)濟(jì)帶具有競爭優(yōu)勢.最后，在綜合得分排名上合肥、蕪湖、馬鞍山分別位列前三名，表明環(huán)巢湖經(jīng)濟(jì)圈在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移能力方面能力較強(qiáng)，而池州、黃山、銅陵等市在綜合得分方面劣勢明顯，表明長江沿線城市經(jīng)濟(jì)帶在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移能力方面能力較弱.

4 對策建議

4.1 確定各市的發(fā)展重點(diǎn)

各市承接能力水平變現(xiàn)不平衡.合肥、蕪湖和馬鞍山市屬于綜合承接能力優(yōu)勢明顯,在繼續(xù)提高科學(xué)技術(shù)文化水平和基礎(chǔ)設(shè)施條件基礎(chǔ)上,著重發(fā)揮其輻射帶動作用,引導(dǎo)其他城市實(shí)現(xiàn)承接能力的共同提高.合肥、蕪湖、安慶、蚌埠、滁州等市承接能力優(yōu)勢較為明顯,但是他們都存在著自身的弱點(diǎn),需改善基礎(chǔ)設(shè)施條件和教育科技文化建設(shè).池州、銅陵、黃山等市在繼續(xù)提高基礎(chǔ)設(shè)施同時要努力提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對外開放程度和市場吸引能力.

4.2 發(fā)展各市的特色產(chǎn)業(yè)

合肥和蕪湖具有人才方面的比較優(yōu)勢，可以發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、電子計(jì)算機(jī)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)等技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè).沿江城市則需要充分發(fā)揮沿江岸線和特色資源的優(yōu)勢,如安慶市發(fā)展輕紡和石化業(yè),銅陵、池州發(fā)展有色金屬為主和附加產(chǎn)業(yè)為輔,馬鞍山市發(fā)展鋼鐵產(chǎn)業(yè)為主和附加產(chǎn)業(yè)為輔,蕪湖則以發(fā)展汽車產(chǎn)業(yè)為主來帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，如物流業(yè)、汽車零配件產(chǎn)業(yè)等.發(fā)展較薄弱的池州、黃山、亳州、宿州可嘗試發(fā)展化工產(chǎn)業(yè)、機(jī)械制造業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品深加工業(yè)等，淮北嘗試發(fā)展以煤炭為導(dǎo)向的深加工產(chǎn)業(yè)，銅陵發(fā)展以銅制品等精工產(chǎn)業(yè).這樣可以充分發(fā)揮各市的區(qū)位優(yōu)勢，進(jìn)而形成產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展效應(yīng).

4.3 合理規(guī)劃承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移機(jī)制

立足安徽省各市的資源稟賦、區(qū)位特點(diǎn)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境保護(hù)等方面的實(shí)際合理編制安徽省承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)展規(guī)劃，試點(diǎn)進(jìn)行，優(yōu)先發(fā)展，逐步帶動周邊經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展，以國家級、省級開發(fā)區(qū)為龍頭，率先發(fā)展并逐步帶動市縣級經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展，畢竟帶動市縣經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展才能形成全省的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢并逐步實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)型.以此為承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的模式，最終形成區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢.

〔1〕周江洪,陳翥.論區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移構(gòu)成要素與形成機(jī)理[J].中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2009，30（2）：66-70.

〔2〕王滿四，黃言生.欠發(fā)達(dá)地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的關(guān)鍵影響因素研究一以江西省贛州市為例[J].國際商務(wù),2012，28（2）：96-104.

〔3〕寧連舉,李萌.基于因子分析法構(gòu)建大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價(jià)模型[J].科研管理，2011,28（3）:53-54.