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引發(fā)重大交通事故的顯著因素特點(diǎn)分析及安全對(duì)策

袁泉1，2，李一兵1，陳康1

（1.清華大學(xué)汽車(chē)安全與節(jié)能?chē)?guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京100083；

2.重慶理工大學(xué)教育部汽車(chē)零部件重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，重慶400054）

摘要：目的重大交通事故在我國(guó)每年頻繁發(fā)生，一次性帶來(lái)較多人員傷亡的嚴(yán)重后果。為了對(duì)重大惡性事故進(jìn)行針對(duì)性研究并改善汽車(chē)安全狀況，對(duì)其顯著的影響因素進(jìn)行了深入分析。方法應(yīng)用2009—2013年發(fā)生的124例一次死亡10人以上交通事故數(shù)據(jù)對(duì)此類(lèi)事故的主要因素特點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，提取事故包含的典型人、車(chē)、路、環(huán)境變量及其與事故嚴(yán)重度之間的關(guān)聯(lián)信息，進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，其中，墜車(chē)類(lèi)型的比例和致死率較高，對(duì)其進(jìn)行了專(zhuān)門(mén)的分析。結(jié)果事故發(fā)生的第一事件主要為車(chē)輛駛離道路，而惡劣的地理因素和風(fēng)險(xiǎn)的駕駛員因素是影響此類(lèi)事故發(fā)生的基本特點(diǎn)。結(jié)論相對(duì)于晴天、平直道路、低等級(jí)公路，雨天、彎道、下坡路段、高等級(jí)公路發(fā)生重大交通事故的可能性更大。針對(duì)上述結(jié)果和因素討論了安全相關(guān)的應(yīng)對(duì)措施，為事故預(yù)防及傷害減輕提供參考。

關(guān)鍵詞：重大交通事故；墜車(chē)事故；事故嚴(yán)重度；事故統(tǒng)計(jì)分析；安全對(duì)策

1　引言

我國(guó)每年發(fā)生10人以上群體傷亡重大交通事故數(shù)十起，近年來(lái)雖有下降，但此類(lèi)惡性事故仍頻頻發(fā)生。如2013年，我國(guó)共發(fā)生10人以上特大事故16起，造成208人死亡，259人受傷[1]。

針對(duì)惡性事故的歷史數(shù)據(jù)，有必要對(duì)其進(jìn)行深入統(tǒng)計(jì)分析，探究其主要特點(diǎn)和致因規(guī)律，為交通安全、事故預(yù)防和傷害減輕提供參考。歐美等國(guó)家近年利用發(fā)達(dá)的事故數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)單車(chē)駛出路外、惡性的車(chē)輛之間碰撞事故及貨車(chē)參與的惡性事故進(jìn)行了深入的統(tǒng)計(jì)分析[2-11]，得出了此類(lèi)事故的深層特征規(guī)律和駕駛員、車(chē)輛和道路環(huán)境等方面的顯著因素。我國(guó)交通安全研究學(xué)者也基于公安部的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)開(kāi)展了宏觀事故數(shù)據(jù)分析[12-13]。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)對(duì)事故數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)是必需的，基于事故數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)研究有很多成功的案例結(jié)果。來(lái)自歐洲七個(gè)國(guó)家聯(lián)合進(jìn)行的事故采集和分析系統(tǒng)，融合深入的警方報(bào)告和數(shù)據(jù)，包含至少150個(gè)有關(guān)事故及人-車(chē)-路-環(huán)境的變量，為事故的致因分析提供了的充足信息[2]。對(duì)歐洲境內(nèi)發(fā)生的致命乘用車(chē)單車(chē)事故的研究表明“車(chē)輛駛出道路”是最主要的類(lèi)型，幾乎達(dá)到了70%的比例[3]。

A. Theofilatos等[4]應(yīng)用希臘2008年的事故數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)影響城區(qū)道路事故嚴(yán)重度的因素是年輕駕駛員的年齡、自行車(chē)、交叉口及與固定物的碰撞，而郊區(qū)方面是天氣條件、正面和側(cè)面碰撞。與此類(lèi)似，1994年，Nassar等[5]應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)中的深入事故數(shù)據(jù)對(duì)特定目標(biāo)進(jìn)行研究，得出了相關(guān)結(jié)論，如濕潤(rùn)道路表面會(huì)降低事故的嚴(yán)重性。2002年，Valent等[6]使用邏輯回歸評(píng)估意大利東北部城市烏迪內(nèi)的司機(jī)特征和事故嚴(yán)重度的關(guān)系，結(jié)果表明男性更有可能涉及到致死的事故中。

大量的事故數(shù)據(jù)分析表明，商用車(chē)的參與會(huì)增加事故的嚴(yán)重度。2000年，Krull，K.等[7]使用邏輯模型分析了密歇根和伊利諾伊三年的單車(chē)碰撞事故中司機(jī)損傷嚴(yán)重度的情況。主要考慮了道路、車(chē)輛和駕駛員因素的影響。結(jié)果表明下列因素會(huì)導(dǎo)致事故嚴(yán)重度的增加：未使用安全帶、皮卡車(chē)（相對(duì)于轎車(chē)）、飲酒、陽(yáng)光、城市道路（相對(duì)于農(nóng)村道路）、最高車(chē)速、打滑的路面（相對(duì)于干燥路面）。1999年，Khattak[8]基于邏輯模型對(duì)大貨車(chē)滾翻事故的影響因素研究，包括駕駛員的高風(fēng)險(xiǎn)行為、車(chē)輛和道路因素等方面，結(jié)果顯示超速、魯莽駕駛、酒駕和毒駕，未使用安全帶及交通違規(guī)等駕駛員危險(xiǎn)行為，以及暴露在道路上的貨運(yùn)危險(xiǎn)材料等加重了傷害嚴(yán)重性。

1999年，Chang & Mannering[9]基于華盛頓州的事故數(shù)據(jù)，利用邏輯建模對(duì)卡車(chē)和非卡車(chē)參與事故的傷害嚴(yán)重度和車(chē)載人數(shù)進(jìn)行了分析，結(jié)果顯示卡車(chē)的加入明顯增加了事故嚴(yán)重度水平，例如較高的限速，當(dāng)車(chē)輛轉(zhuǎn)彎時(shí)發(fā)生事故增加了貨車(chē)事故的傷害嚴(yán)重度。2012年，Peng & Boyle[10]應(yīng)用相同的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)駛離路外事故的商用車(chē)駕駛員因素進(jìn)行研究分析，基于邏輯模型預(yù)測(cè)發(fā)現(xiàn)駕駛員的分神、疏忽、超速、安全帶使用、困倦和疲勞對(duì)此類(lèi)事故可能性的影響。2011年，Zhu & Srinivasan[11]基于2006年發(fā)布的事故數(shù)據(jù)對(duì)影響大卡車(chē)事故的嚴(yán)重度因素宏觀分析，指出追尾事故和在濕路上的事故嚴(yán)重度最低，而在更高的速度條件下會(huì)產(chǎn)生更大的事故嚴(yán)重度。

在中國(guó)，近年來(lái)也開(kāi)展了一些對(duì)交通事故的宏觀數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)?；诠俜绞鹿蕯?shù)據(jù)庫(kù)1951—2008年的數(shù)據(jù)，研究了全部事故及傷亡情況的趨勢(shì)，并對(duì)事故頻率和事故嚴(yán)重度進(jìn)行了比較，結(jié)果表明中國(guó)的道路交通傷害已成為迅速增長(zhǎng)的公共健康問(wèn)題[12]。為改善中國(guó)高速公路的安全狀況，基于事故統(tǒng)計(jì)年報(bào)中1995—2010年的高速公路事故數(shù)據(jù)，進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)，得出了高速公路事故發(fā)展的趨勢(shì)和特點(diǎn)。研究結(jié)論認(rèn)為時(shí)間分布、地理區(qū)域、超速、天氣條件和車(chē)型與事故密切相關(guān)[13]。

參考上述文獻(xiàn)中的研究方法、變量數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，本文對(duì)我國(guó)2009—2013年發(fā)生的10人以上重大事故數(shù)據(jù)進(jìn)行提取總結(jié)和統(tǒng)計(jì)分析，探究此類(lèi)事故在人、車(chē)、路和環(huán)境方面的因素特點(diǎn)，并從車(chē)輛安全的角度提出相應(yīng)事故的預(yù)防策略，為交通安全和汽車(chē)安全研發(fā)方面的改進(jìn)提供理論參考。

2　數(shù)據(jù)與方法

為開(kāi)展交通事故的統(tǒng)計(jì)與深入分析研究，首先構(gòu)建一個(gè)專(zhuān)用的事故案例數(shù)據(jù)庫(kù)，包含基本的事件、人、車(chē)、道路及環(huán)境等5大類(lèi)，共18項(xiàng)變量信息（見(jiàn)表1）。

表1　事故主要變量分類(lèi)

基于2009—2013年交通事故統(tǒng)計(jì)年報(bào)中記錄的數(shù)據(jù)內(nèi)容，詳細(xì)統(tǒng)計(jì)其中死亡人數(shù)10人以上的重大交通事故案例信息。包括事故發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)、事故類(lèi)型、死傷人數(shù)、天氣、道路和地理環(huán)境信息。統(tǒng)計(jì)中發(fā)現(xiàn)，墜車(chē)事故在重大交通事故案例中所占的比重很大，因此將墜車(chē)事故的詳細(xì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入統(tǒng)計(jì)，并與全部重大事故的結(jié)果對(duì)比，從而推斷出與墜車(chē)事故相關(guān)性最顯著的特征因素。

交通事故的嚴(yán)重度通常指的是事故中人員的傷亡、車(chē)輛的損壞程度和道路設(shè)施的破壞程度等特征。一些相關(guān)的參數(shù)，如死傷人數(shù)、死亡概率、傷亡比例等可以反映交通事故的嚴(yán)重程度。本文的原始數(shù)據(jù)包含了事故起數(shù)、受傷人數(shù)、死亡人數(shù)等信息，因此本文用致死率，即死亡人數(shù)/（死亡人數(shù)+受傷人數(shù)），來(lái)衡量事故的嚴(yán)重度?；谏鲜龅臄?shù)據(jù)源，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析工具可以對(duì)特大事故的特點(diǎn)及嚴(yán)重度相關(guān)性進(jìn)行分析研究。

3　結(jié)果與分析

3.1 124例特大事故

圖1顯示了124例重大事故的時(shí)間分布，可以看出在下午14:00～17:00之間形成了一個(gè)高峰區(qū)間，共33例，占事故總數(shù)的27%。而在午夜23：00～1:00之間形成了一個(gè)低谷，僅有1例事故?？傮w來(lái)看，白天（7：00～19：00）共發(fā)生了85例，受傷人數(shù)1 251人，死亡人數(shù)1 180人，致死率為48.5 %；夜間39例，受傷人數(shù)552人，死亡人數(shù)600人，致死率為52.1%。

圖1　124例重大事故時(shí)間分布

表2和表3顯示了重大事故的基本類(lèi)型及每起事故涉及車(chē)輛數(shù)的信息，其中數(shù)量最多的是墜車(chē)事故，占43%，其次為正面碰撞，占28%；墜車(chē)事故發(fā)生的頻度和致死率較高，需要在后面對(duì)其進(jìn)一步分析；復(fù)雜類(lèi)型是指事故的發(fā)生包含了2種以上的碰撞形態(tài)，如車(chē)輛追尾后又撞固定物等情形。

表2　124例重大交通事故類(lèi)型統(tǒng)計(jì)表

重大交通事故中發(fā)生在平直道路中的事故起數(shù)最多為68例，彎道為50例（包括4例急彎和2例連續(xù)彎道），下坡路為6例。但考慮到直道的比例遠(yuǎn)高于其他道路（如2013年的198 394起交通事故中，發(fā)生在直道上的就有156 491起，占78.88%。），而近5年的重大交通事故中，發(fā)生在直道的事故占全部事故的54.84%?？梢?jiàn)相對(duì)于平直道路，彎道和下坡路段發(fā)生重大交通事故的可能性更大。

關(guān)于道路類(lèi)型和道路條件的統(tǒng)計(jì)表明：發(fā)生在瀝青路面上的事故110例，砂石路面9例、土路4例、其他1例；發(fā)生在干燥路面84例，潮濕路面31例，冰雪路面8例、泥濘路面1例；發(fā)生在高速公路30例，各級(jí)公路共58例，國(guó)道7例，省道10例，縣道4例，鄉(xiāng)道3例，其他12例。

晴天發(fā)生77例，陰天7例，雨雪霧天共40例。對(duì)比重大交通事故的數(shù)據(jù)和2013年整體交通事故數(shù)據(jù)，在雨天發(fā)生重大交通事故的概率大幅度增加。主要原因可能是路面濕滑，而司機(jī)的駕駛速度并沒(méi)有按規(guī)定降低，從而導(dǎo)致遇見(jiàn)緊急狀況時(shí)反應(yīng)不及時(shí)，引發(fā)嚴(yán)重后果。

匯總?cè)恐卮笫鹿实闹饕兞啃畔⒔y(tǒng)計(jì)結(jié)果（見(jiàn)表4），墜車(chē)（43 %）和正面碰撞（28 %）是最主要的碰撞形式。從駕駛?cè)说囊蛩貋?lái)說(shuō)，男性司機(jī)占據(jù)絕大多數(shù)，3年以上的駕駛?cè)苏?6%，飲酒駕駛4例，毒駕1例，而總體上絕大部分駕駛?cè)硕加羞`法或高風(fēng)險(xiǎn)的駕駛行為。從車(chē)輛因素而言，單車(chē)事故占48%，兩車(chē)事故占41%，其余為多車(chē)事故；主要的車(chē)輛類(lèi)型是商用車(chē)，也即大中型貨車(chē)和大型客車(chē)，超載和超速的情況分別占60%和58%。從道路因素來(lái)看，正常干燥的路面占68%?？v觀每起事故發(fā)生的過(guò)程，可以分為一系列的事件環(huán)節(jié)，如側(cè)滑、駛出路面、碰撞或墜車(chē)等，統(tǒng)計(jì)全部事故發(fā)生的“第一事件”環(huán)節(jié)（見(jiàn)圖2），結(jié)果發(fā)現(xiàn)：駛出正常車(chē)道是最主要的類(lèi)型，其中，駛?cè)雽?duì)向占21%，駛出道路占18%。

續(xù)表4

圖2　重大事故“第一事件”類(lèi)型及數(shù)量統(tǒng)計(jì)

3.2 53例墜車(chē)事故

圖3顯示了53例墜車(chē)類(lèi)型特大事故的時(shí)間分布，可以看出在上午8～9點(diǎn)之間形成了一個(gè)最高峰（6例），在下午13:00～16:00之間形成了一個(gè)次高峰區(qū)間，共15例，占總數(shù)的28%。而在午夜22：00～1:00之間沒(méi)有墜車(chē)事故發(fā)生。總體而言，白天共發(fā)生了44例，夜間僅發(fā)生9例。

圖3　53例墜車(chē)事故時(shí)間分布

匯總墜車(chē)特大事故的主要變量信息統(tǒng)計(jì)結(jié)果（見(jiàn)表6）。從駕駛?cè)说囊蛩貋?lái)說(shuō)，男性司機(jī)為主，3年以上的駕駛?cè)苏?6%，而總體上全部駕駛?cè)硕加羞`法或高風(fēng)險(xiǎn)的駕駛行為，包括操作不當(dāng)、無(wú)照駕駛、疲勞駕駛、接電話、交談等。從車(chē)輛因素而言，單車(chē)占83 %，主要的車(chē)輛類(lèi)型是商用車(chē)，也即大中型貨車(chē)和大型客車(chē)，超載和超速情形各自約占51%，車(chē)輛還涉及違法改裝、存在安全隱患、制動(dòng)效能差等問(wèn)題。從道路因素來(lái)看，正常干燥的路面占58%，冰雪和濕滑路面占42%。統(tǒng)計(jì)全部事故發(fā)生的“第一事件”環(huán)節(jié)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)“駛出正常車(chē)道”是最主要的類(lèi)型。

表6　墜車(chē)事故主要變量數(shù)據(jù)總結(jié)

4　討論

通過(guò)對(duì)我國(guó)近年發(fā)生的124例重大交通事故基本信息的分析，得到了有關(guān)事故的人、車(chē)、路和環(huán)境各方面的特點(diǎn)，并對(duì)其中最多的類(lèi)型——墜車(chē)事故進(jìn)行了專(zhuān)門(mén)的分析。事故發(fā)生過(guò)程的“第一事件”統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明：駛離正常道路是最多的情況，接近50%。針對(duì)這種問(wèn)題，一方面需要進(jìn)行道路隔離和警示標(biāo)志的設(shè)計(jì)和改進(jìn)；另一方面可以對(duì)駕駛員進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的輔助。如增加車(chē)道偏離預(yù)警系統(tǒng)、雷達(dá)探測(cè)系統(tǒng)和疲勞預(yù)警系統(tǒng)等汽車(chē)主動(dòng)安全系統(tǒng)的配備，以此保障汽車(chē)能夠在正常車(chē)道內(nèi)行駛。

與重大交通事故全部類(lèi)型的分布相似，墜車(chē)事故也大多都發(fā)生在西部地區(qū)，四川和云南為甚，分別達(dá)到了8例和7例，致死率也超過(guò)了0.6。對(duì)比發(fā)現(xiàn)，發(fā)生在中西部地區(qū)的重大交通事故，大多都是墜車(chē)事故。雖然這與當(dāng)?shù)靥厥獾呐璧亍⑸降鼗蚋咴牡匦蔚孛灿嘘P(guān)，但當(dāng)?shù)赜嘘P(guān)部門(mén)還是可以在道路建設(shè)、路標(biāo)警示和交通安全教育等方面多做工作。同時(shí)加大執(zhí)法監(jiān)督力度，引導(dǎo)良好的駕駛習(xí)慣，保障當(dāng)?shù)鼐用竦某鲂邪踩Ａ硗?，?duì)貨車(chē)和大客車(chē)這類(lèi)墜車(chē)事故中涉及較多的車(chē)型，應(yīng)在汽車(chē)設(shè)計(jì)和日常維修檢測(cè)時(shí)，提高對(duì)操縱穩(wěn)定性和制動(dòng)性能等方面的要求和檢測(cè)力度。如引入電子穩(wěn)定控制系統(tǒng)（ESP）、直接橫擺運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)（DYC）等技術(shù)，提高車(chē)輛自身的安全性能。

根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，相對(duì)于平直道路，彎道和下坡路段發(fā)生重大交通事故的可能性更大。與5年間的其他重大交通事故相比，墜車(chē)事故發(fā)生在彎道所占的比例大大上升。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在山地和彎道中發(fā)生惡性交通事故的原因大多都是駕駛員在駕車(chē)時(shí)有超速、超載、疲勞駕駛、酒駕、不按規(guī)則行駛等違法操作。因此為了減少相應(yīng)交通事故的發(fā)生，除了在道路建設(shè)時(shí)充分考慮地形地貌的影響，在明顯之處設(shè)置警示標(biāo)志之外，交警部門(mén)更應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)山地、彎道等重點(diǎn)道路、重點(diǎn)時(shí)段的交通管控，嚴(yán)厲打擊交通違法行為；認(rèn)真檢查車(chē)輛和駕駛員的安全情況，并有針對(duì)性地進(jìn)行安全提示，提高駕駛員的安全意識(shí)。同時(shí)，車(chē)輛在進(jìn)入險(xiǎn)要山路、長(zhǎng)下坡等路段行駛之前，應(yīng)提前檢查車(chē)輛的制動(dòng)能力，減小事故風(fēng)險(xiǎn)。在車(chē)輛設(shè)計(jì)時(shí)，可以考慮加入由電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)（EPS）進(jìn)一步改進(jìn)而成的主動(dòng)前輪轉(zhuǎn)向系統(tǒng)，使車(chē)輛在行駛過(guò)程中的操穩(wěn)性進(jìn)一步改善，降低彎道發(fā)生事故的風(fēng)險(xiǎn)。

發(fā)生在干燥的瀝青或水泥路面的事故比例最高。通過(guò)墜車(chē)事故和全部事故的對(duì)比，我們發(fā)現(xiàn)所有發(fā)生在砂石路面的重大交通事故都是墜車(chē)事故，而干燥路面在墜車(chē)事故中所占的比率則相對(duì)下降。很可能是因?yàn)樯笆访嫱ǔ３霈F(xiàn)在各種路面等級(jí)較低的盤(pán)山路或溝壑間，發(fā)生事故時(shí)極有可能墜車(chē)。完好的路面是交通安全的基本保證。同時(shí)，也應(yīng)該定期對(duì)道路安全情況進(jìn)行檢查和修復(fù)，及時(shí)消除各類(lèi)隱患。在積水、冰雪等特殊路況出現(xiàn)時(shí)，應(yīng)及時(shí)安排警力疏導(dǎo)交通，并盡快對(duì)積水積雪進(jìn)行處理，保證道路的安全和通暢。從車(chē)輛設(shè)計(jì)方面而言，也可以在輪胎防滑、懸架等方面加以考慮，保障車(chē)輛在濕滑和凹凸路面的穩(wěn)定性。有條件的還可以在車(chē)輛上安裝車(chē)道偏離預(yù)警及車(chē)道保持輔助系統(tǒng)，在車(chē)輛出現(xiàn)偏離時(shí)及時(shí)發(fā)出警報(bào)信息。

在考慮道路等級(jí)對(duì)交通事故嚴(yán)重度的影響時(shí)，一個(gè)典型的現(xiàn)象是道路修建的等級(jí)越高，則在該道路上行駛的車(chē)輛車(chē)速越快，從而發(fā)生交通事故的風(fēng)險(xiǎn)和嚴(yán)重度也隨即上升。雖然近些年我國(guó)的交通事故起數(shù)大幅度下降，但發(fā)生在高速公路上的事故卻逐年上升。目前我們可以改善的是加強(qiáng)高速公路橋梁、下坡、隧道等特殊路段的安全管理，在各收費(fèi)站處加大交警執(zhí)法力度，對(duì)過(guò)往的車(chē)輛進(jìn)行安全檢查，同時(shí)提醒駕駛員注意交通安全，有針對(duì)性地警示一些事故多發(fā)地段提高駕駛員的安全意識(shí)。另外，在高速公路上安裝更多的測(cè)速裝置，保證盡可能多的危險(xiǎn)路段都處于監(jiān)控之下。車(chē)輛設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)考慮高速時(shí)車(chē)輛的制動(dòng)能力和車(chē)輛整體的安全效益，以及發(fā)生碰撞時(shí)被動(dòng)安全系統(tǒng)保證駕乘人員安全的性能。防抱死系統(tǒng)（ABS）和汽車(chē)自適應(yīng)巡航（ACC）也能較好地改善車(chē)輛的制動(dòng)安全性、在車(chē)速過(guò)高時(shí)進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整，降低發(fā)生交通事故的風(fēng)險(xiǎn)。

重大交通事故在雨天發(fā)生的概率較高。主要原因是路面濕滑及能見(jiàn)度等問(wèn)題，而駕駛員的行車(chē)速度并沒(méi)有按規(guī)定降低，從而導(dǎo)致遇見(jiàn)緊急狀況時(shí)反應(yīng)不及時(shí)，引發(fā)嚴(yán)重后果。通過(guò)前述比較，可以看出在晴朗天氣發(fā)生墜車(chē)的概率較小，而在雨雪霧等惡劣天氣時(shí)，墜車(chē)的風(fēng)險(xiǎn)則大幅度提高。因此，在雨雪霧等惡劣天氣，及時(shí)做好安全警示、事故預(yù)防及救援準(zhǔn)備工作。車(chē)輛自身的硬件條件也需相應(yīng)提高，比如雨刷和燈光，在惡劣的天氣狀況下，這些都是車(chē)輛行駛的安全保障。如果能配備清洗效果更好的雨刷或自清潔風(fēng)窗玻璃、大霧等惡劣天氣條件下保障照明效果的燈光系統(tǒng)，并得以推廣應(yīng)用，相應(yīng)的交通事故風(fēng)險(xiǎn)一定會(huì)顯著下降。

綜上，對(duì)我國(guó)近年發(fā)生的10人以上重大交通事故的特征和因素進(jìn)行了分析，得出了具體的結(jié)果，尤其是對(duì)墜車(chē)事故的專(zhuān)門(mén)分析。從車(chē)輛安全提升和交通安全改進(jìn)的角度提出了相應(yīng)的對(duì)策，相關(guān)研究結(jié)果將為特大惡性事故的預(yù)防和傷害減輕提供參考。由于部分?jǐn)?shù)據(jù)的缺失或不完備，未能進(jìn)行更加深入的數(shù)據(jù)分析。希望隨著事故調(diào)查工作的規(guī)范化和不斷加深，今后能開(kāi)展更深入的數(shù)據(jù)分析。

致謝

感謝公安部交通管理局提供了我國(guó)道路交通事故統(tǒng)計(jì)年報(bào)。感謝重慶理工大學(xué)教育部汽車(chē)零部件重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室對(duì)此研究的資助。

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（本文編輯：李麗莉）

E-mail:yuanq@tsinghua.edu.cn。

Characteristics of Significant Factors in Severe Traffic Accidents and Countermeasures for SafetyYUAN Quan1，2，LI Yi-bing1，CHEN Kang1

(1.State Key Laboratory of Automotive Safety and Energy，Tsinghua University，Beijing 100084，China; 2. Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology for Automobile Parts，Ministry of Education，Chongqing University of Technology，Chongqing 400054，China)

Abstract:Objective Severe traffic accidents in China occur frequently every year，which usually causes heavy casualties. In order to reduce the severe accidents and improve the relevant automotive safety status，this paper analyzed the prominent influence factors in those accidents. Method Data of 124 severe cases (with over 10 fatalities each accident) in China from 2009 to 2013 was collected，and the characteristics of main factors were analyzed statistically. The variables of human，vehicle，road，environment and the related information of crash severity were selected for the descriptive statistics. Meanwhile，due to the high proportion and mortality，vehicle fall accidents were analyzed individually. Result The first event causing accidents was vehicle driving away from the road. The adverse geographical factors and risky driving factors were the basic characteristics which leaded to the occurrence of accidents. Conclusion Factors such as rainy day，curve/downhill road and high grade highway increased the likelihood of a serious crash. Moreover，related safety countermeasures and some insights for crash prevention and injury reduction were provided.

Key words:severe traffic accident; vehicle fall crash; crash severity; crash statistics and analysis；safety countermeasures

作者簡(jiǎn)介：袁泉（1974—），男，高級(jí)工程師，博士，主要從事交通事故分析、汽車(chē)人機(jī)工程的科研、教學(xué)工作。

基金項(xiàng)目：汽車(chē)零部件先進(jìn)制造技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放課題（KLMT201306）

收稿日期：2015-03-02

文章編號(hào)：1671-2072-（2015）05-0034-07

doi:10.3969/j.issn.1671-2072.2015.05.006

文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

中圖分類(lèi)號(hào):U491.3