■ 吳小艷（蘇州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 江蘇蘇州 215104）

引言

改革開(kāi)放以來(lái)我國(guó)農(nóng)村社會(huì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)步較快，新農(nóng)村建設(shè)事業(yè)穩(wěn)步推進(jìn)，具體表現(xiàn)為各地農(nóng)村居民人均收入和消費(fèi)能力逐年提升。農(nóng)村地區(qū)的龐大人口規(guī)模決定了農(nóng)村消費(fèi)品市場(chǎng)具有較強(qiáng)潛力。通過(guò)切實(shí)把握各地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)水平，將有助于各地政府制定切實(shí)可行的消費(fèi)拉動(dòng)戰(zhàn)略以促進(jìn)區(qū)域農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)。但由于我國(guó)農(nóng)村地區(qū)幅員遼闊及各地農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在顯著差距等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，直接影響本區(qū)域社會(huì)與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展能力。農(nóng)村地區(qū)居民消費(fèi)水平的區(qū)域間差異性導(dǎo)致了農(nóng)村居民的消費(fèi)能力的不均衡性，進(jìn)而威脅到各地區(qū)社會(huì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不均衡性。為此，展開(kāi)關(guān)于我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的區(qū)域性差異研究具有現(xiàn)實(shí)意義，并探尋導(dǎo)致農(nóng)村居民消費(fèi)水平地區(qū)間差異的問(wèn)題根源，并找尋出行之有效的消除區(qū)域間差異的對(duì)策。

我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)水平地區(qū)性差異的截面數(shù)據(jù)選擇及聚類(lèi)分析

（一）截面數(shù)據(jù)選擇

農(nóng)村居民消費(fèi)水平的截面數(shù)據(jù)（Cross-section Data）是指在同一時(shí)期截面上反映一個(gè)總體的一組特征變量的觀測(cè)值。通過(guò)獲取該時(shí)期內(nèi)可以反映農(nóng)村居民消費(fèi)水平的若干特征變量的若干橫截面數(shù)據(jù)，可以有效分析當(dāng)期內(nèi)我國(guó)各地農(nóng)村居民的消費(fèi)水平的地區(qū)差異化水平。其一，農(nóng)村居民消費(fèi)水平的統(tǒng)計(jì)變量應(yīng)當(dāng)符合一致性原則，及各特征變量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)時(shí)期和統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)具有相同統(tǒng)計(jì)口徑。與時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不同，農(nóng)村居民消費(fèi)水平的截面數(shù)據(jù)選取要求在時(shí)期層面的截面統(tǒng)計(jì)口徑的一致性，以有效排除時(shí)期值差異所引起的分析結(jié)果偏差。其二，為保障聚類(lèi)分析方法具有良好的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)，農(nóng)村居民消費(fèi)水平的截面數(shù)據(jù)分析應(yīng)當(dāng)規(guī)避由于解釋模型特征的若干特征變量的不完備性而引起的特征變量的隨機(jī)誤差的異方差性（Heteroscedasticity）。為此，本文選用 2013年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的按收入五等份分農(nóng)村居民家庭平均每人消費(fèi)支出（2012年）數(shù)據(jù)的方式來(lái)確保統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)特征變量的一致性和完備性，進(jìn)而保障模型具有較為優(yōu)良的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)。

（二）模型建構(gòu)

定義樣本空間。首先引入農(nóng)村居民消費(fèi)水平地區(qū)差異性的年度截面數(shù)據(jù)，設(shè)截面數(shù)據(jù)xij（i=1，2，…，m；j=1，2，…，n）為i地區(qū)農(nóng)村居民的第j項(xiàng)消費(fèi)特征變量。

定義樣本空間各樣本間距。設(shè)各地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)水平樣本為x，各樣本有n項(xiàng)消費(fèi)特征變量，第i地區(qū)的各樣本觀測(cè)值可表示為xij=(xi1，xi2，…，xin)T，該樣本觀測(cè)值可以被視為n維空間中的一點(diǎn)。因此，可以引入歐氏空間距離平方來(lái)表達(dá)樣本各特征變量的差異性。

定義類(lèi)間距。用Gk來(lái)表達(dá)第k類(lèi)農(nóng)村居民消費(fèi)水平特征變量的聚類(lèi)間距，各類(lèi)所含有的樣品個(gè)數(shù)用np和nq來(lái)表達(dá)。現(xiàn)采取類(lèi)平均法來(lái)計(jì)算類(lèi)之間的間距值，其中各樣本之間的距離的平均數(shù)可以被視為兩類(lèi)之間的距離。公式如下：

聚類(lèi)分析。現(xiàn)將n項(xiàng)樣本設(shè)為n類(lèi)，根據(jù)上述類(lèi)間距公式來(lái)確定各類(lèi)別之間的距離。首先對(duì)最小距離值所涉及的兩類(lèi)進(jìn)行合并后，再次計(jì)算各類(lèi)之類(lèi)間距，然后重復(fù)對(duì)該類(lèi)的合并步驟，直至全部樣本合并為一類(lèi)時(shí)程序停止。

（三）截面數(shù)據(jù)聚類(lèi)統(tǒng)計(jì)及結(jié)果分析

當(dāng)前我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)水平地區(qū)性差異的截面數(shù)據(jù)聚類(lèi)統(tǒng)計(jì)分析研究多停留于農(nóng)村居民收入與消費(fèi)之間的相關(guān)性研究，從地區(qū)差異性角度展開(kāi)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的相關(guān)研究成果相對(duì)較少。本文從《2013年國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒》采集數(shù)據(jù)，選取2012年統(tǒng)計(jì)年度的“分地區(qū)農(nóng)村居民家庭平均每人消費(fèi)支出”統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)展開(kāi)分析。聚類(lèi)分析軟件采用SPSS13.0版的“K-Means Cluster過(guò)程”項(xiàng)目來(lái)展開(kāi)聚類(lèi)統(tǒng)計(jì)分析。該方法由 Mac Queen在1967年提出，它將數(shù)據(jù)看成 K 維空間上的點(diǎn)，以距離作為測(cè)度個(gè)體親疏程度的指標(biāo)，并通過(guò)犧牲多個(gè)解為代價(jià)換得高的執(zhí)行效率。

初始聚類(lèi)的各變量中心點(diǎn)設(shè)定。研究從歷年國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒獲取各?。ㄊ?、區(qū)）關(guān)于農(nóng)村居民消費(fèi)水平的代表性項(xiàng)目（食品、衣著、居住、家庭設(shè)備及服務(wù)、交通和通訊、文教娛樂(lè)用品及服務(wù)、其他）的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)其展開(kāi)聚類(lèi)分析。運(yùn)用SPSS 13.0系統(tǒng)并根據(jù)用戶的指定，按5類(lèi)聚合確定初始聚類(lèi)的各變量中心點(diǎn)，未經(jīng)K-means算法疊代，其類(lèi)別間距離并非最優(yōu)；經(jīng)疊代運(yùn)算后類(lèi)別間各變量中心值得到修正。

聚類(lèi)結(jié)果分析?；诔跏季垲?lèi)中心的聚類(lèi)分析最終形成五類(lèi)聚類(lèi)結(jié)果。各聚類(lèi)子類(lèi)的成員分別如下。一類(lèi)成員包括河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、安徽、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣西、四川、云南、陜西、青海、寧夏、新疆等省市區(qū)；二類(lèi)成員包括天津、江蘇等省市；三類(lèi)成員包括海南、重慶、貴州、西藏、甘肅等省市區(qū)；四類(lèi)成員包括福建、廣東等省份；五類(lèi)成員包括北京、上海等直轄市。

聚類(lèi)分析之類(lèi)間距方差分析。通過(guò)對(duì)上述聚類(lèi)分析的五類(lèi)聚類(lèi)結(jié)果的類(lèi)別間距離進(jìn)行方差分析，其中食品、衣著、居住、家庭設(shè)備及服務(wù)、交通和通訊、文教娛樂(lè)用品及服務(wù)、其他等項(xiàng)目的F值依次為42.550、15.592、27.529、25.748、46.499、28.154、14.268、18.853等，相應(yīng)方差分析的類(lèi)別間距離差異概率值均小于0.001，聚類(lèi)分析結(jié)果顯著性檢驗(yàn)通過(guò)測(cè)試。表明統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上上述結(jié)論成立。

聚類(lèi)結(jié)果樣本分析及分類(lèi)解讀。對(duì)聚類(lèi)結(jié)果的樣本數(shù)進(jìn)行分析，Cluster 1為19，Cluster 2 為2，Cluster 3為5，Cluster 4為2，Cluster 5為3。聚類(lèi)結(jié)果的樣本數(shù)分析表明總有效樣本數(shù)為31，無(wú)效樣本數(shù)為0。

最終聚類(lèi)結(jié)果為第二類(lèi)含有2個(gè)樣本，包括天津、江蘇等地；第三類(lèi)含有5個(gè)樣本，包括海南、重慶、貴州、西藏、甘肅等西部為主省份；第四類(lèi)含有2個(gè)樣本，包括福建、廣東等東南沿海省份；第五類(lèi)含有3個(gè)樣本，包括北京、上海、浙江等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份；第一類(lèi)含有19個(gè)樣本，包括其余省份。

我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)水平地區(qū)性差異的化解策略

（一）疏通農(nóng)村流通渠道以完善農(nóng)村區(qū)域市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體系功能

農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和農(nóng)民消費(fèi)能力的提升有賴于疏通農(nóng)村物資流通渠道，加快農(nóng)村區(qū)域市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)步伐。農(nóng)村居民的消費(fèi)行為習(xí)慣通常易受農(nóng)村地區(qū)物資流通渠道的影響，流通渠道不暢將削弱農(nóng)村居民的消費(fèi)欲望。當(dāng)前農(nóng)村市場(chǎng)秩序混亂且沒(méi)形成合理競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，導(dǎo)致農(nóng)村地區(qū)成為假冒偽劣產(chǎn)品盛行之地，嚴(yán)重?fù)p害了農(nóng)民消費(fèi)者合法權(quán)益，進(jìn)而影響其消費(fèi)能力。通過(guò)上述聚類(lèi)分析可清晰發(fā)現(xiàn)，西部和西南諸省的相對(duì)貧困的農(nóng)村地區(qū)人口的消費(fèi)能力不足問(wèn)題主要與當(dāng)?shù)亟煌ɑA(chǔ)設(shè)施相對(duì)匱乏有直接關(guān)系，進(jìn)而使得這些地方的包括日常用品在內(nèi)的各類(lèi)物資流通成本相對(duì)高昂。為此，農(nóng)村市場(chǎng)建設(shè)者應(yīng)當(dāng)完善面向農(nóng)村居民的消費(fèi)品市場(chǎng)流通渠道，從而培養(yǎng)廣大農(nóng)民主動(dòng)消費(fèi)特定商品的欲望。這要求地方政府應(yīng)當(dāng)扶持農(nóng)村地區(qū)的商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)工程，著力推動(dòng)城鎮(zhèn)物流系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)延展到偏遠(yuǎn)的農(nóng)村地區(qū)，以便于有效降低此類(lèi)地區(qū)的物資流通成本。

再者，地方政府應(yīng)當(dāng)啟動(dòng)以農(nóng)村公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為內(nèi)容的新農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)建設(shè)工程。農(nóng)村消費(fèi)需求刺激措施的政策指向是提振國(guó)內(nèi)消費(fèi)需求能力，促使實(shí)體產(chǎn)業(yè)擺脫生產(chǎn)過(guò)剩的困擾。地方政府加強(qiáng)在農(nóng)村公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的投資力度具有雙重功效。一是通過(guò)投資將政府的財(cái)政資金轉(zhuǎn)換為農(nóng)村居民的勞動(dòng)收入，間接增加了農(nóng)村居民的可支配收入，增強(qiáng)農(nóng)村居民的消費(fèi)能力。這是由于農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)多屬于勞動(dòng)力密集型行業(yè)產(chǎn)業(yè)，通過(guò)使用較為廉價(jià)的農(nóng)村富余勞動(dòng)力參與工程建設(shè)，不僅可以節(jié)約工程建設(shè)經(jīng)費(fèi)，而且可以增加農(nóng)村居民的收入，提升農(nóng)村居民消費(fèi)能力。二是通過(guò)農(nóng)村公共基建投資，可以完善農(nóng)村地區(qū)的道路系統(tǒng)、電力系統(tǒng)、自來(lái)水管網(wǎng)系統(tǒng)，直接刺激農(nóng)村居民為改善生活質(zhì)量而進(jìn)行消費(fèi)的積極性，也同時(shí)為企業(yè)產(chǎn)品下鄉(xiāng)提供了硬件基礎(chǔ)設(shè)施便利。

（二）健全全國(guó)統(tǒng)籌的農(nóng)村地區(qū)社會(huì)保障制度體系

農(nóng)村地區(qū)居民通常采取通過(guò)增加其儲(chǔ)蓄的方式來(lái)應(yīng)對(duì)未來(lái)家庭生活質(zhì)量可能下滑和個(gè)人醫(yī)療所需資金增加的風(fēng)險(xiǎn)，這直接降低了農(nóng)村居民的當(dāng)期消費(fèi)能力。農(nóng)村社會(huì)保障覆蓋率低，全國(guó)各區(qū)域之間差異大，即便同時(shí)在同地區(qū)不同的鄉(xiāng)村之間的社會(huì)保障的程度也不盡相同。并且當(dāng)前我國(guó)各地社會(huì)保障制度體系的建設(shè)主體通常統(tǒng)籌到省級(jí)政府或市級(jí)政府層面，其中部分社會(huì)保障資金缺口由本級(jí)政府財(cái)政來(lái)負(fù)責(zé)補(bǔ)全。但由于各地宏觀國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異顯著，從而使得各地農(nóng)村居民所享有的社會(huì)保障性福利待遇亦存在顯著的差異性。為降低省際之間的農(nóng)村居民的社會(huì)保障福利水平的差異性，中央政府有必要建立健全全國(guó)統(tǒng)籌的農(nóng)村地區(qū)社會(huì)保障制度體系，以切實(shí)增進(jìn)面向全體中國(guó)農(nóng)民的公平正義。

再者，農(nóng)村居民在消費(fèi)領(lǐng)域的積極性通常與其在教育、醫(yī)療及養(yǎng)老領(lǐng)域所承受的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)水平呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。要提升農(nóng)村居民的消費(fèi)能力，各級(jí)政府首先應(yīng)當(dāng)以新型農(nóng)村社會(huì)保障體系為平臺(tái)，相應(yīng)增加教育、醫(yī)療及養(yǎng)老領(lǐng)域的財(cái)政負(fù)擔(dān)比率。此舉有助于為農(nóng)村居民構(gòu)筑社會(huì)保障體系的底部支撐力量，使得農(nóng)村居民對(duì)其個(gè)人未來(lái)的收入與支出產(chǎn)生較為穩(wěn)定的預(yù)期，從而消除其在消費(fèi)領(lǐng)域的后顧之憂，增強(qiáng)其積極消費(fèi)能力。

（三）完善消費(fèi)型農(nóng)村金融體系以消解農(nóng)村金融抑制

制約我國(guó)農(nóng)村居民的消費(fèi)能力的根本原因在于我國(guó)宏觀社會(huì)與經(jīng)濟(jì)體系的城鄉(xiāng)二元分化；而誘發(fā)我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的地區(qū)間差異的原因則在于相對(duì)發(fā)達(dá)農(nóng)村地區(qū)的金融市場(chǎng)發(fā)育水平高于落后地區(qū)的農(nóng)村金融市場(chǎng)發(fā)育水平，由此導(dǎo)致落后地區(qū)農(nóng)村居民的消費(fèi)能力受到發(fā)育不完善的農(nóng)村金融市場(chǎng)的抑制。據(jù)測(cè)算，當(dāng)前我國(guó)農(nóng)村居民的金融抑制程度已經(jīng)達(dá)到 70.92% 。為此，我國(guó)金融主管部門(mén)應(yīng)當(dāng)強(qiáng)化對(duì)落后地區(qū)的農(nóng)村金融市場(chǎng)體系建構(gòu)力量的投入，完善落后地區(qū)農(nóng)村金融體系并刺激其積極從事支農(nóng)性質(zhì)的金融產(chǎn)品創(chuàng)新，以便于為農(nóng)村居民提供有力消費(fèi)型金融產(chǎn)品與服務(wù)?？紤]到落后地區(qū)農(nóng)村居民的收入水平相對(duì)低下，由此衍生出的金融風(fēng)險(xiǎn)對(duì)農(nóng)村地區(qū)金融機(jī)構(gòu)的健康運(yùn)行產(chǎn)生威脅。農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)可以健全農(nóng)村征信體系建設(shè)，以增強(qiáng)各金融機(jī)構(gòu)對(duì)消費(fèi)型金融產(chǎn)品與服務(wù)的需求方的信用水平的評(píng)估能力，從源頭上防控農(nóng)村金融信貸風(fēng)險(xiǎn)。農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)還可以加強(qiáng)農(nóng)村信用擔(dān)保機(jī)制建設(shè)，通過(guò)將農(nóng)村土地承包權(quán)、宅基地等高價(jià)值資產(chǎn)納入到農(nóng)戶貸款的有效擔(dān)保物范圍內(nèi)的方式，來(lái)有效提升農(nóng)村居民現(xiàn)有資產(chǎn)的流動(dòng)性，將其潛在的資產(chǎn)實(shí)力轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的消費(fèi)能力。

再者，在金融機(jī)構(gòu)大力發(fā)展農(nóng)村金融市場(chǎng)的同時(shí)，金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)亦需要審慎考慮金融機(jī)構(gòu)的農(nóng)村金融產(chǎn)品創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)。由于落后地區(qū)農(nóng)村居民的收入水平相對(duì)低下，由此衍生出的金融風(fēng)險(xiǎn)對(duì)農(nóng)村地區(qū)金融機(jī)構(gòu)的健康運(yùn)行產(chǎn)生威脅。農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)可以健全農(nóng)村征信體系建設(shè)，以增強(qiáng)各金融機(jī)構(gòu)對(duì)消費(fèi)型金融產(chǎn)品與服務(wù)的需求方的信用水平的評(píng)估能力，從源頭上防控農(nóng)村金融信貸風(fēng)險(xiǎn)。農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)還可以加強(qiáng)農(nóng)村信用擔(dān)保機(jī)制建設(shè)，通過(guò)將農(nóng)村土地承包權(quán)、宅基地等高價(jià)值資產(chǎn)納入到農(nóng)戶貸款的有效擔(dān)保物范圍內(nèi)的方式，來(lái)有效提升農(nóng)村居民現(xiàn)有資產(chǎn)的流動(dòng)性，將其潛在的資產(chǎn)實(shí)力轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的消費(fèi)能力。在促進(jìn)農(nóng)村金融市場(chǎng)的消費(fèi)類(lèi)金融產(chǎn)品創(chuàng)新的過(guò)程中，金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)可扮演風(fēng)險(xiǎn)平衡者的角色，有效控制農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)積累，并建立良好的適度監(jiān)管環(huán)境，確保農(nóng)村消費(fèi)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)健發(fā)展。

1.王炳煥.農(nóng)村消費(fèi)品流通市場(chǎng)建設(shè)對(duì)河南農(nóng)村消費(fèi)的影響探析—以“萬(wàn)村千鄉(xiāng)工程”為例[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013（5）

2.李健.城鄉(xiāng)一體化背景下我國(guó)農(nóng)村社會(huì)保障問(wèn)題的思考[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013（12）

3.王錦秋.農(nóng)村金融抑制的機(jī)制分析及其出路[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011（11）