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        基于機械能變化的超低軌道大氣密度實時估計

        2015-12-28 08:38:32溫生林閆野
        飛行力學 2015年3期
        關鍵詞:大氣模型

        溫生林,閆野

        (國防科學技術大學 航天科學與工程學院,湖南 長沙410073)

        0 引言

        超低軌道是指大氣層以外而又低于一般航天器軌道高度的空間區(qū)域。隨著空間技術的發(fā)展和空間應用的深入,超低軌道飛行技術將成為航天領域的新興發(fā)展方向。本文將超低軌道界定為120~300 km之間的飛行軌道。在此高度范圍內(nèi),大氣非常稀薄,但相對于外層太空而言,又存在大量氣體分子,在衛(wèi)星高超聲速飛行時,氣體分子撞擊衛(wèi)星的固壁產(chǎn)生作用力。對于運行于超低軌道上的衛(wèi)星,地球非球形引力和大氣阻力是主要的攝動力,尤其是大氣密度相對傳統(tǒng)衛(wèi)星軌道而言顯著增加。研究發(fā)現(xiàn),在強大氣阻力作用下,超低軌道會迅速衰減,大氣阻力是制約超低軌道飛行的最主要因素[1]。同時,這一空間區(qū)域的大氣密度隨太陽活動、季節(jié)、地磁場、光照條件等因素的改變發(fā)生劇烈變化,大氣密度存在較大的不確定性[2]。如何在軌實時獲取大氣密度是準確計算大氣阻力、進行超低軌道飛行控制的前提。

        當前,大氣密度的確定方法主要有三種途徑。一是基于經(jīng)驗的大氣密度模型,常用的大氣模型有:指數(shù)模型、改進的Harris-Priester模型、Jaccchia-71、Jaccchia-77、DTM、MSIS-90、JB2006 和 JB2008 模型[3]等。目前所使用的各種大氣密度模型都屬于半經(jīng)驗公式,且模型誤差大約為10% ~20%,不能反映真實大氣密度隨太陽活動、地磁活動等因素的影響。另一種途徑是利用最優(yōu)軌道確定理論對現(xiàn)有密度模型進行修正[4-5],其軌道確定是復雜的數(shù)學過程,計算量大,難以用于大氣密度的實時估計。此外,也可以利用星載加速度數(shù)據(jù)和相關測量數(shù)據(jù)來計算大氣密度[6],這種方法除了要求進行高精度的加速度測量外,還要實現(xiàn)高精度的姿態(tài)測量與穩(wěn)定控制,能夠較準確地計算衛(wèi)星的阻力系數(shù)。

        本文對超低軌道衛(wèi)星的大氣密度估計問題進行研究,利用軌道動力學理論,分析了在地球引力、大氣阻力和控制力作用下超低軌道衛(wèi)星機械能的變化率,研究了如何利用能量變化實現(xiàn)大氣密度估計。

        1 大氣密度估計方法

        如圖1所示,OXIYIZI表示地心慣性系,oxyz表示軌道坐標系,定義如下:

        OXIYIZI:坐標原點O位于地心,以赤道面為基準面,OXI軸指向赤道平面上的平春分點,OZI軸垂直于平赤道面指向北極,OYI軸與OXI軸和OZI軸構成右手系。

        oxyz:坐標原點o位于飛行器的質(zhì)心,ox軸由地心指向飛行器,oy軸在軌道平面內(nèi)垂直于ox軸,指向飛行器運動方向為正,oz軸與ox軸和oy軸構成右手系。

        圖1 坐標系定義Fig.1 Coordinate Systems

        根據(jù)軌道動力學基本原理,衛(wèi)星的角動量為:

        軌道坐標系的坐標軸矢量可描述為:

        軌道角速度ω= [ωxωyωz]T在軌道坐標系中的分量為[7]:

        軌道坐標系的旋轉(zhuǎn)角速度為:

        可得:

        地心距矢量r在軌道坐標系中可表示為:

        對上式求導,可得衛(wèi)星的速度:

        衛(wèi)星的加速度為:

        另一方面,在地球引力、大氣阻力加速度和控制力加速度作用下,衛(wèi)星動力學方程為:

        式中:U為引力勢函數(shù);fcontrol為控制加速度,fcontrol=為大氣阻力。大氣阻力加速度在軌道坐標系中的表達式為:

        式中:ρ為大氣密度;CD為大氣阻力系數(shù);A為迎風面積;m為衛(wèi)星質(zhì)量。

        考慮中心引力和 J2項攝動,U的具體表達式為:

        引力勢函數(shù)的梯度為:

        結(jié)合式 (8)~式(10)和式(13)可得:

        角動量的變化率為:

        衛(wèi)星單位質(zhì)量的動能為:

        衛(wèi)星的勢能為U,根據(jù)式 (17)和式(11),衛(wèi)星的機械能為:

        機械能的變化率為:

        聯(lián)合式(4)和式(15),可得:

        將式(14)、式(16)和式(20)代入式(19),可得機械能的變化率為:

        式(21)給出了在地球J2攝動、大氣阻力和控制力作用下機械能變化率的計算公式,通過該式可知,機械能變化率與大氣阻力和控制力有關,與J2攝動無關。事實上,地球引力是保守力,若沒有非保守力的影響,在高階地球引力模型作用下,衛(wèi)星的動能和勢能之和也是不變的。因此,在地球引力、大氣阻力和控制力共同作用下,大氣密度的計算公式可表示為:

        2 仿真分析

        本文以軌道高度為200 km的超低軌道衛(wèi)星為例進行分析,仿真條件為:

        (1)初始時刻超低軌道衛(wèi)星的軌道根數(shù)為a=6 578.137 km,e=0,i=30°,Ω =0°,ω =0°,f=0°。軌道初始歷元取為2012年6月1日12時0分0秒,仿真時間6 h,仿真步長1 s。

        (2)衛(wèi)星軌道計算采用STK軟件HPOP軌道計算模型,考慮70×70階EGM96引力場模型和大氣阻力攝動,大氣阻力系數(shù)CD=2.2,衛(wèi)星質(zhì)量為500 kg,面質(zhì)比為0.02,采用Jaccchia-71大氣密度模型,并將STK中的大氣密度作為“真值”。

        對超低軌道衛(wèi)星在地球引力和大氣阻力作用下利用衛(wèi)星機械能的變化對大氣密度進行估計,仿真結(jié)果見圖2~圖4。

        圖2 機械能變化曲線Fig.2 Mechanical energy changing curve

        圖3 機械能變化率的變化曲線Fig.3 The rate of mechanical energy changing curve

        圖4 大氣密度估計值和“真值”對比Fig.4 Comparison between estimated and“true”densities

        圖2和圖3分別給出了機械能和機械能變化率隨時間的變化。由圖可知,在大氣阻力作用下,機械能不斷減小,且呈現(xiàn)出波動性加速衰減的狀態(tài)。圖4表示大氣密度隨時間的變化,可以看出,大氣密度的估計值和“真值”相一致,利用這種方法可以有效地估計出大氣密度,與密度“真值”相比,估計得到的大氣密度最大相對誤差不超過5.89%。

        3 結(jié)束語

        本文研究了利用能量耗散率進行超低軌道衛(wèi)星大氣密度的估計方法?;谲壍绖恿W理論,分析了在地球引力、大氣阻力和控制力作用下超低軌道衛(wèi)星的機械能的變化特性,給出了利用能量變化實現(xiàn)超低軌道大氣密度的估計公式。對典型超低軌道的大氣密度估計進行了仿真,結(jié)果表明,這種估計方法是有效的,最大相對誤差不超過8.29%。該方法所需的信息量少,僅需要超低軌道衛(wèi)星的位置和速度信息,實現(xiàn)簡單,對于超低軌道衛(wèi)星進行軌道維持與姿態(tài)控制時需要獲取高精度的大氣阻力和氣動力矩具有重要意義。

        [1] Atsushi N,Masanori H,Masayoshi U.The study of a super low altitude satellite[C]//Proceeding of 58th International Astronautical Congress.Fukuoka,Japan,2007.

        [2] George R G,Ronald JP,Paul JC.Requirements for accurate near-real time atmospheric density correction[C]//AIAA/AAS Astrodynamics Specialist Conference.Denver,CO,2000:1-17.

        [3] Vallado D A,F(xiàn)inkleman D.A critical assessment of satellite drag and atmospheric density modeling[C]//AIAA/AAS Astrodynamics Specialist Conference and Exhibit.Honolulu,USA,2008:1-29.

        [4] James R W.Optimal orbit determination[J].Advances in the Astronautical Sciences,2002,112(2):1123-1134.

        [5] McLaughlin C A,Bieber B S.Neutral density determined from CHAMPprecision orbits[J].Advances in the Astronautical Sciences,2008,119(7):167-186.

        [6] 陳光明,符養(yǎng),薛震剛.利用星載加速度計數(shù)據(jù)反演高層大氣密度的方法[J].解放軍理工大學學報,2010,11(3):371-376.

        [7] Chen Weiyue,Jing Wuxing.Differential equations of relative motion under the influence of J2perturbation and air drag[C]//AIAA SPACE 2010 Conference and Exposition.Anaheim,USA,2010:1-13.

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