劉 偉,韋增欣
(廣西大學(xué) 數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院,南寧 530004)
我國保險業(yè)自1980年恢復(fù)國內(nèi)保險業(yè)務(wù)以來,發(fā)展迅猛,特別是最近幾年,保險業(yè)在經(jīng)濟(jì)、社會、政策等環(huán)境的不斷改善下,取得了驚人的成績。其在轉(zhuǎn)移風(fēng)險、補(bǔ)償經(jīng)濟(jì)損失的社會保障體系對社會穩(wěn)定發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn),并且為國家的經(jīng)濟(jì)建設(shè)注入資本,在投資融資的資本市場中扮演著越來越重要的角色[1]。由于保險主要分為人壽保險和財產(chǎn)保險,而人壽保險在保險體系中有著舉足輕重的地位,因此本文選擇壽險公司作為研究對象。
另外,保險業(yè)粗放型經(jīng)營的方式也已經(jīng)不能滿足當(dāng)前發(fā)展的要求[2],提高經(jīng)營效率為核心的發(fā)展方式是保險公司在激烈的競爭中生產(chǎn)發(fā)展的必由之路。本文通過對保險公司中的壽險公司技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率等經(jīng)營效率進(jìn)行分析研究,從而為壽險公司資源的合理配置提供借鑒的辦法和依據(jù)。因此,對壽險公司經(jīng)營效率評價的研究具有一定的指導(dǎo)意義。
保險業(yè)的經(jīng)營效率指的是保險公司在經(jīng)營活動中如何有效的利用保險資源進(jìn)行合理的配置,其約束條件是保障償付和實(shí)現(xiàn)盈利。而Farrell將效率分為技術(shù)效率和配置效率,技術(shù)效率指的是在給定投入要素不變的情況下,實(shí)際產(chǎn)出與最大產(chǎn)出之比,其測算無需知道投入和產(chǎn)出的價格;配置效率則是指在相同價格和技術(shù)條件下,生產(chǎn)相應(yīng)產(chǎn)出的最優(yōu)組合,是在給定投入價格時企業(yè)以適當(dāng)?shù)谋壤褂酶黜?xiàng)投入使其生產(chǎn)成本最低的能力。技術(shù)效率與配置效率的乘積等于總的經(jīng)濟(jì)效率,在投入型模型中總體經(jīng)濟(jì)效率為成本效率,而在產(chǎn)出型模型中總體經(jīng)濟(jì)效率為產(chǎn)品總收益效率。而Banker、Chames和Cooper(1984)將技術(shù)效率(TE)分解成純技術(shù)效率(PTE)和規(guī)模效率(SE)。由于在研究配置效率時,我們需要得到投入和產(chǎn)出的相關(guān)價格信息,而這個信息往往無法得到或者無法全面得到,故本文所研究的保險公司效率指的是技術(shù)效率。
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DataEnvelopmentanalysis)簡稱為DEA,是由美國運(yùn)籌學(xué)家Charnes,Cooper與Rhodes等創(chuàng)建的以相對效率概念為基礎(chǔ)的一種效率評價方法,是研究同類型生產(chǎn)決策單元(DMU)相對有效性的有力工具。
DEA模型常用的有C2R、BC2、C2GS2、C2WH四種,根據(jù)本文的研究需要,僅對規(guī)模報酬不變的C2R模型和規(guī)模報酬可變的BC2模型做簡單的介紹。
1.2.1 規(guī)模報酬不變的CCR模型
假設(shè)有n個同類型的決策單元(DMU),每個DMU都具有m種投入指標(biāo)和s種產(chǎn)出指標(biāo),令xij為第j個決策單元DMUj對于第i種投入指標(biāo)的投入總量,yrj為第j個決策單元DMUj對于第r種產(chǎn)出指標(biāo)的產(chǎn)出總量,兩者均為已知常量,可從歷史資料和統(tǒng)計數(shù)據(jù)中獲得;v為m種投入指標(biāo)對應(yīng)的權(quán)重向量,u為s種產(chǎn)出指標(biāo)對應(yīng)的權(quán)重向量。對于DMUj,其評價指數(shù)為
然而,對于hj而言,總是可以選擇適當(dāng)?shù)臋?quán)重系數(shù)v和u滿足 hj,使得其 hj≤1,j=1,2,…,n。對這 n 個決策單元 DMU 進(jìn)行相對效率評價,以權(quán)重向量v,u為變量,以第j0個決策單元DMUj0的效率指數(shù)為目標(biāo)函數(shù),以全部的決策單元效率指數(shù)為約束,從而得到現(xiàn)行規(guī)劃模型
在進(jìn)行對偶線性規(guī)劃求解之后,就可以得到常見的CRS模型了。上述的線性規(guī)劃問題所求得的最優(yōu)值θ即為DMUj0的CRS效率值,也就是技術(shù)效率值。當(dāng)θ=1時,則可以判定該DMU有效;當(dāng)θ<1時,DMU被判定為無效率,即該DMU的投入要素未能被充分利用,存在著浪費(fèi)現(xiàn)象。
1.2.2 規(guī)模報酬可變的 BCC模型
當(dāng)每個企業(yè)的生產(chǎn)狀態(tài)處于最佳時,對規(guī)模報酬不變的假設(shè)才是合理的。但在現(xiàn)實(shí)情況下,由于受經(jīng)濟(jì)因素、政府政策等外界環(huán)境的影響,大部分企業(yè)是無法在最優(yōu)的規(guī)模下進(jìn)行生產(chǎn)的,所以Banker,Cooper和Charnes在1984年提出了規(guī)模報酬可變的DEA模型。該模型通過加入 ,的凸約束,將規(guī)模報
酬不變的模型轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)模報酬可變的模型。該模型如下:
由于技術(shù)效率(CE)=純技術(shù)效率(PTE)×規(guī)模效率(SE),根據(jù)上述CCR和BCC這兩個模型的結(jié)果,再由上述公式即可得出規(guī)模效率。
雖然DEA方法與其他效率評價方法相比甚優(yōu),但仍存在兩個避免不了的缺陷:
(1)DEA方法的評價指標(biāo)一般由評價者的主觀決定,缺乏客觀性和科學(xué)性,因此削弱了DEA評價方法的可信度。
(2)DEA規(guī)定決策單元的數(shù)量不能少于輸入指標(biāo)和輸出指標(biāo)的數(shù)量之和,若在某些DMU數(shù)量有限的情況下,則會缺少足夠的指標(biāo)來反映情況,且人們在研究中也較容易忽視這個問題。
通過研究因子分析法,我們可以發(fā)現(xiàn)因子分析法的特性恰好能彌補(bǔ)DEA的上述不足之處。因子分析法與DEA相結(jié)合的方法在操作上可具體細(xì)化為兩個階段:
第一階段,提取公因子。利用因子分析法從備選的投入、產(chǎn)出指標(biāo)中,提取能有效地反映問題的公因子,再將因子得分的原始變量進(jìn)行后續(xù)的DEA分析。
第二階段,數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。在DEA分析中,輸入、輸出的指標(biāo)需為正數(shù),而因子得分值有可能存在著非正數(shù),因此在進(jìn)行因子分析前需對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,本文用極差法將其歸一到某一無量綱區(qū)間。
最后,我們將前兩階段得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行DEA進(jìn)行計算,并根據(jù)計算結(jié)果對樣本壽險公司進(jìn)行經(jīng)營效率有效性分析。
本文從《中國保險統(tǒng)計年鑒》選取了20家中資壽險公司,16家外資壽險公司 (將中外合資壽險公司和純外資壽險公司合稱為外資)。
本文借鑒國內(nèi)外學(xué)者的研究經(jīng)驗(yàn),從《中國保險統(tǒng)計年鑒》選取了20家中資壽險公司,16家外資壽險公司 (中外合資本文亦歸類為外資)作為研究對象,并選取評價指標(biāo)作為備選投入指標(biāo)和備選產(chǎn)出指標(biāo),再對備選指標(biāo)進(jìn)行因子分析,綜合確定投入變量指標(biāo)和產(chǎn)出變量指標(biāo)。
備選投入指標(biāo):營業(yè)成本、手續(xù)費(fèi)及傭金支出、投資總額、固定資產(chǎn)占比、自由資本充足率。
備選產(chǎn)出指標(biāo):保費(fèi)收入總額、利潤總額、保費(fèi)增長率、資產(chǎn)增長率、營業(yè)收益率、投資收益率、人均利潤、人均保費(fèi)。
運(yùn)用SPSS對備選指標(biāo)進(jìn)行因子分析,得到包含有營業(yè)成本、手續(xù)費(fèi)及傭金支出、投資總額的營運(yùn)成本因子I1;包含有固定資產(chǎn)占比,自由資本充足率的償債能力因子I2;包含有利潤總額、保費(fèi)收入總額的規(guī)模實(shí)力因子O1;包含有保費(fèi)增長率、資產(chǎn)增長率的成長性因子O2;包含有人均利潤、人均保費(fèi)收入的運(yùn)營能力因子 O3。 下文將 I1、I2作為投入變量指標(biāo),O1、O2、O3作為產(chǎn)出變量指標(biāo)進(jìn)行計算。
2.2.1 中外壽險公司技術(shù)效率比較分析
由表1可知,中資壽險公司的技術(shù)效率值為0.865,外資為0.912,由此中資壽險公司的技術(shù)效率的平均水平比外資低。技術(shù)效率達(dá)到相對有效的中資壽險公司數(shù)目也要比外資少。中資壽險公司只有20%的公司技術(shù)效率值在0.9以上的,而外資壽險公司則高達(dá)50%;中資壽險公司低于0.8以下的占30%,而外資壽險公司只占有6.25%。因此,中資壽險公司的技術(shù)效率整體上低于外資壽險公司。
表1 中外資技術(shù)效率值分布情況
2.2.2 中外壽險公司純技術(shù)效率分析
由表2可知,中資壽險公司的純技術(shù)效率平均值值為0.907,外資為0.972,中資壽險公司的純技術(shù)效率的平均水平低于外資公司。純技術(shù)效率達(dá)到相對有效(PTE=1)的中資壽險公司數(shù)目僅為外資壽險公司的一半。外資壽險公司的純技術(shù)效率值均在0.9以上,而中資壽險公司純技術(shù)效率值在0.9以下的已占45%。故可以判斷,中資壽險公司的純技術(shù)效率整體上顯著低于外資壽險公司。
表2 中外資技術(shù)效率值分布情況
2.2.3 中外壽險公司規(guī)模效率分析
由表3可知,中資壽險公司的規(guī)模效率平均值值為0.951,外資為0.937,由此中資壽險公司的規(guī)模效率的平均水平比外資公司略高。中資壽險公司的規(guī)模效率值均大于0.9,而外資壽險公司低于0.9的則占25%。可見,中資壽險公司的規(guī)模效率整體上高于外資壽險公司。
表3 中外資規(guī)模效率值分布情況
2.2.4 技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率綜合分析
根據(jù)規(guī)模與收益之間的關(guān)系,壽險公司的規(guī)模報酬有規(guī)模報酬不變(CRS)、遞增(IRS)和遞減(DRS)三種不同的類型。 事實(shí)上,并非我們在常理上所認(rèn)為的當(dāng)決策單元一直處于遞增狀態(tài)的規(guī)模報酬是最好旳,而是由規(guī)模報酬遞增向規(guī)模報酬遞減這一階段是最優(yōu)的。
(1)對低技術(shù)效率值壽險公司的分析。由表4可以看出,在技術(shù)效率處于較低水平(0.8以下)的壽險公司中,導(dǎo)致中資公司技術(shù)效率低的主要原因是純技術(shù)效率過低,而導(dǎo)致外資公司技術(shù)效率低的主要原因是規(guī)模效率較低。低技術(shù)效率的3家中資壽險公司均為成立10年以上,屬于經(jīng)營時間較久,規(guī)模較大的公司,他們的規(guī)模效率值接近有效,規(guī)模報酬也均處于遞減階段,說明這些中資公司過于依靠規(guī)模擴(kuò)張獲取效益,而經(jīng)營管理水平跟不上,導(dǎo)致了其整體經(jīng)營效率較低。因此對于這些低技術(shù)效率的壽險公司提高經(jīng)營管理水平至關(guān)重要。
表4 技術(shù)效率值的壽險公司效率值
(2)對較低規(guī)模效率值的壽險公司的分析。由表5可以看出,規(guī)模較低的四家壽險公司均為外資公司,外資壽險公司進(jìn)入中國市場,雖然有著國外先進(jìn)的經(jīng)營管理運(yùn)作水平,但由于受到中國保險市場的情況制約,規(guī)模過小而達(dá)不到規(guī)模有效。因此,對于這些規(guī)模效率較低的企業(yè)來說,適當(dāng)擴(kuò)張規(guī)模才是正確的選擇。
表5 較低規(guī)模效率值的壽險公司
本文采用因子分析與DEA模型綜合的方法分析研究了我國壽險公司的經(jīng)營效率,分析比較了各壽險公司的技術(shù)效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率,主要得到以下結(jié)論:
我國壽險公司的效率水平整體較高,但各壽險公司之間效率差距較大,有很大的發(fā)展空間。通過對我國壽險公司2011年的數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向分析,發(fā)現(xiàn)整個保險業(yè)的整體經(jīng)營效率水平相對較高,平均效率達(dá)到了0.871,但是DEA效率達(dá)到有效的壽險公司僅有8家,其中僅有3家為中資壽險公司,其余5家均為外資公司,說明中資壽險公司的經(jīng)營效率弱于外資壽險公司。而通過進(jìn)一步對技術(shù)效率、純技術(shù)效率及規(guī)模效率進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),中資壽險公司技術(shù)效率和純技術(shù)效率均弱于外資壽險公司,而規(guī)模效率則是中資壽險公司強(qiáng)于外資壽險公司。另外,對于中資公司而言,導(dǎo)致其經(jīng)營效率較低的主要原因是純技術(shù)效率較低,即經(jīng)營管理水平較低;而對于外資壽險公司而言,經(jīng)營效率較低是由于規(guī)模效率較低而造成的。
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