○國(guó)敏

（北京現(xiàn)代職業(yè)技術(shù)學(xué)院 北京 101300）

一、前言

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，旅游業(yè)已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱性產(chǎn)業(yè)之一。越來(lái)越多的人通過(guò)參與旅游活動(dòng)豐富物質(zhì)文化生活，因此也帶來(lái)諸多旅游城市游客量的逐年攀升。尤其一些熱門(mén)的旅游景點(diǎn)，在“五一”、“十一”等大小長(zhǎng)假期間更是出現(xiàn)游客量爆棚甚至超負(fù)荷承載的狀態(tài)。因此，關(guān)于游客量的分析研究對(duì)城市旅游業(yè)和景區(qū)生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展、旅游資源的合理規(guī)劃和開(kāi)發(fā)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)等新興技術(shù)的成熟落地，為蓬勃發(fā)展的旅游業(yè)注入了新鮮的血液。旅游企業(yè)選擇互聯(lián)網(wǎng)這一重要平臺(tái)發(fā)布旅游信息，游客的需求和體驗(yàn)也不再局限于傳統(tǒng)的旅游方式，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可隨時(shí)為游客提供個(gè)性化的服務(wù)和實(shí)時(shí)有效的旅游信息。越來(lái)越多的旅游者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)，有針對(duì)性地獲取實(shí)時(shí)有效的旅游信息。根據(jù)CNNIC的研究顯示，搜索引擎是旅游用戶在線獲取旅游信息的首選渠道，占比近8成。

可見(jiàn)，旅游業(yè)與信息化的融合愈加突顯。運(yùn)用大數(shù)據(jù)、搜索引擎等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)分析旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與現(xiàn)實(shí)旅游行為的關(guān)系，對(duì)旅游管理部門(mén)做出科學(xué)、合理的決策和安排具有重要的現(xiàn)實(shí)意義，為游客量的預(yù)測(cè)研究提供重要的理論依據(jù)。

二、國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究

目前，基于SPSS的游客量相關(guān)研究的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)主要以實(shí)際游客量的歷史數(shù)據(jù)為主。張紅賢等收集了1978—2003年中國(guó)入境游客量的值，運(yùn)用多元回歸分析的方法，對(duì)我國(guó)入境游客的規(guī)模進(jìn)行了預(yù)測(cè)。黃宏等基于1979—2007年中國(guó)入境旅游人數(shù)資料，利用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件，預(yù)測(cè)中國(guó)入境旅游人數(shù)。結(jié)果表明，該方法準(zhǔn)確可靠高、方便快捷，適用于入境游客量的預(yù)測(cè)。李世泰等基于山東省1992—2008年國(guó)內(nèi)游客量，利用SPSS軟件定量分析模型分析了不同時(shí)間尺度旅游客源市場(chǎng)預(yù)測(cè)方面的客觀差異。隨著基于信息技術(shù)對(duì)社會(huì)行為的深入研究，網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)的旅游行為預(yù)測(cè)研究主要集中在網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與旅游客流關(guān)系的研究。路紫、趙亞紅、吳士鋒、韓冰運(yùn)用網(wǎng)上查詢系統(tǒng)、網(wǎng)站訪問(wèn)數(shù)量統(tǒng)計(jì)工具，獲取旅游網(wǎng)站訪問(wèn)者的時(shí)間分布資料，分析了網(wǎng)絡(luò)信息流對(duì)旅游流的導(dǎo)引作用。梁明英、王麗娜以山東泰山為例，通過(guò)對(duì)景區(qū)游客進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，調(diào)研了旅游網(wǎng)絡(luò)信息在景區(qū)游客中的應(yīng)用，分析出景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)信息對(duì)該旅游目的地游客行為模式的影響。戴維森等（Davidson，etal.）通過(guò)實(shí)證對(duì)比分析以臺(tái)灣為旅游目的地的旅游網(wǎng)站的信息流與現(xiàn)實(shí)旅游流，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站信息流對(duì)游客旅游行為具有引導(dǎo)潛力。

以上國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)研究顯示，以往研究主要基于實(shí)際游客量的歷史數(shù)據(jù)的SPSS相關(guān)性分析和網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)兩種方法分別對(duì)游客量進(jìn)行了論證分析，但將兩種方法相結(jié)合的分析研究文獻(xiàn)較少。本文將借助SPSS軟件，通過(guò)收集能夠反映旅游關(guān)注度的網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞的百度搜索量指數(shù)，對(duì)北京故宮在2010年五個(gè)假期的實(shí)際游客量進(jìn)行相關(guān)性分析。

三、相關(guān)性分析

1、關(guān)鍵詞的選取

由于游客的異質(zhì)性，他們對(duì)事物關(guān)注的角度會(huì)有差異，因此在出游前檢索的相關(guān)信息和網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞具有多樣性。根據(jù)旅游理論基礎(chǔ)、游客的行為特點(diǎn)以及游客在出游前對(duì)旅游目的地信息的關(guān)注，對(duì)游客在出游前對(duì)旅游目的地（景區(qū)景點(diǎn)）旅游信息所關(guān)注的內(nèi)容的分析，選取出旅游目的地（景區(qū)景點(diǎn)）的名稱、圖片、旅游路線、門(mén)票價(jià)格等與旅游目的地（景區(qū)景點(diǎn)）相關(guān)的基準(zhǔn)關(guān)鍵詞，利用網(wǎng)絡(luò)搜索引擎中的關(guān)鍵詞推薦功能，確定本次研究的關(guān)鍵詞為：故宮、北京故宮、故宮博物院、故宮門(mén)票、北京故宮門(mén)票、故宮門(mén)票價(jià)格、故宮地圖、北京故宮地圖、故宮圖片、北京故宮圖片、故宮博物院圖片、故宮旅游、故宮開(kāi)放時(shí)間共13個(gè)關(guān)鍵詞。

2、數(shù)據(jù)的收集

根據(jù)《故宮博物院年鑒2010》收集到2010年主要節(jié)日（春節(jié)、清明節(jié)、勞動(dòng)節(jié)、端午節(jié)、中秋節(jié)、國(guó)慶節(jié)）假期期間，北京市故宮博物院所接待的游客總量。其中，十一國(guó)慶節(jié)期間的游客量在6個(gè)假期的游客總量中居首位，為61.292萬(wàn)人次。

百度公司推出的百度指數(shù)平臺(tái)，可以提供各網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞在某段時(shí)間內(nèi)的搜索量指數(shù)。通過(guò)百度指數(shù)平臺(tái)，查詢、收集到已確定關(guān)鍵詞（共13個(gè)）在2010年五個(gè)假期期間的節(jié)日當(dāng)天、提前7天及延后2天共共10天內(nèi)每天的關(guān)鍵詞的搜索量指數(shù)。

3、百度關(guān)鍵詞搜索量指數(shù)與實(shí)際游客量相關(guān)性分析

通過(guò)SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)13個(gè)關(guān)鍵詞的日搜索量指數(shù)與實(shí)際游客量進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析，得出每個(gè)關(guān)鍵詞在研究時(shí)段內(nèi)每天的關(guān)鍵詞搜索量指數(shù)與實(shí)際游客量的相關(guān)性數(shù)據(jù)，其中選取相關(guān)性最大的數(shù)據(jù)列表（見(jiàn)表1）。

表1 各關(guān)鍵詞搜索量指數(shù)與實(shí)際游客量的最大相關(guān)性數(shù)據(jù)

通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，在所選取的13個(gè)關(guān)鍵詞中，有9個(gè)關(guān)鍵詞的搜索量指數(shù)與實(shí)際游客量的Pearson相關(guān)系數(shù)在0.75以上，相關(guān)性較大。因此，相關(guān)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞搜索量指數(shù)與實(shí)際游客量之間存在較明顯的相關(guān)關(guān)系，且最大相關(guān)系數(shù)出現(xiàn)在節(jié)日前2—5天的時(shí)間范圍內(nèi)。在9個(gè)相關(guān)性較大的關(guān)鍵詞中，有4個(gè)關(guān)鍵在0.05水平上顯著相關(guān)，分別是故宮門(mén)票、故宮地圖、北京故宮地圖、故宮開(kāi)放時(shí)間。其中搜索量指數(shù)與實(shí)際游客量相關(guān)性最大的關(guān)鍵詞為“故宮開(kāi)放時(shí)間”，其Pearson相關(guān)系數(shù)為0.928。由此，故宮景區(qū)游客在出游前對(duì)門(mén)票價(jià)格、相關(guān)旅游路線圖和開(kāi)放時(shí)間的關(guān)注度較高。

四、結(jié)論

本文以北京地區(qū)的熱門(mén)景區(qū)——故宮為例，基于SPSS的Pearson相關(guān)性分析方法，對(duì)所選取的13個(gè)關(guān)鍵詞的搜索量指數(shù)與研究時(shí)段內(nèi)的實(shí)際游客量進(jìn)行了相關(guān)分析。主要得出以下結(jié)論：故宮景區(qū)在2010年的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞搜索量指數(shù)與實(shí)際游客量之間存在較明顯的相關(guān)關(guān)系；故宮游客對(duì)所關(guān)注的出游信息進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)搜索查詢的時(shí)間一般集中在出游前2—5天內(nèi)；故宮景區(qū)游客在出游前最關(guān)注的出游信息主要為景區(qū)門(mén)票的價(jià)格、相關(guān)旅游路線圖和景區(qū)開(kāi)放時(shí)間。

基于相關(guān)性分析方法，借用信息技術(shù)提供大數(shù)據(jù)對(duì)游客量進(jìn)行的相關(guān)分析，對(duì)旅游管理部門(mén)做出科學(xué)、合理的決策和安排具有一定的現(xiàn)實(shí)意義，為游客量的預(yù)測(cè)研究提供重要的理論依據(jù)。

[1]百度數(shù)據(jù)研究：2014年中國(guó)旅游百度指數(shù)報(bào)告 [EB/OL].中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資訊中心，2014.

[2]張紅賢、馬耀峰：中國(guó)入境旅游市場(chǎng)的多元回歸預(yù)測(cè)[J].資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng)，2005（ 2）.

[3]黃宏、鄧婕、常彥祥、李文鳳、楊東方：SPSS在旅游人數(shù)的預(yù)測(cè)應(yīng)用[J].山地學(xué)報(bào)，2008（ S1）.

[4]李世泰、趙亞萍：基于不同時(shí)間尺度旅游客源預(yù)測(cè)模型比較研究——以山東省為例[J].北京第二外國(guó)語(yǔ)學(xué)院學(xué)報(bào)，2011（9）.

[5]路紫、趙亞紅、吳士鋒等：旅游網(wǎng)站訪問(wèn)者行為的時(shí)間分布及導(dǎo)引分析[J].地理學(xué)報(bào)，2007（ 6）.

[6]梁明英、王麗娜：網(wǎng)絡(luò)旅游信息對(duì)游客行為模式影響的調(diào)查分析——以泰山游客為例[J].泰山學(xué)院，2008（1）.

[7]汪正彬、趙毅：基于因子分析的自貢旅游游客滿意度實(shí)證研究[J].樂(lè)山師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2008（ 8）.

[8]連漪、汪俠：旅游地游客量測(cè)評(píng)指標(biāo)體系的研究及應(yīng)用[J]．旅游學(xué)刊，2004（ 5).