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        基于支持向量機(jī)的建筑內(nèi)環(huán)境設(shè)計(jì)師勝任力評價(jià)研究

        2015-12-25 02:11:58沈小翌甘英健沈書立
        關(guān)鍵詞:勝任向量設(shè)計(jì)師

        沈小翌,甘英健,沈書立

        (1.浙江建設(shè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院建筑與藝術(shù)系,杭州311231;2.天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部,天津300072;3.浙江工商大學(xué)工商管理學(xué)院,杭州310018)

        房地產(chǎn)行業(yè)的快速發(fā)展帶動(dòng)了裝飾行業(yè)的發(fā)展,隨著人們對建筑內(nèi)環(huán)境設(shè)計(jì)的認(rèn)識越來越深,行業(yè)暴露出來的問題越來越多。究其原因,室內(nèi)設(shè)計(jì)師素質(zhì)是一個(gè)重要的問題癥結(jié)。設(shè)計(jì)師的素質(zhì)直接關(guān)乎裝飾企業(yè)的發(fā)展,設(shè)計(jì)師的能力決定了設(shè)計(jì)工作是否能夠高效、有序的進(jìn)行?,F(xiàn)有研究對于建筑內(nèi)環(huán)境的設(shè)計(jì)師能力評價(jià)的理論與實(shí)踐都比較缺乏。因此,建立一個(gè)科學(xué)、實(shí)用的建筑內(nèi)環(huán)境設(shè)計(jì)師能力評價(jià)體系和評價(jià)方法尤為重要。

        勝任力模型是指能夠勝任特定崗位、職位或角色需要具備的素質(zhì)的總和,它是針對特定職位要求的一組具有內(nèi)在結(jié)構(gòu)的勝任要素組合[1]。勝任力模型為某一特定的工作崗位或角色提供了一個(gè)完整且成功的模型,能夠反映出這一既定工作崗位中能夠得到優(yōu)秀成績的所有影響要素,如行為、技能和知識等要素[2]。對于企業(yè)來說,勝任力模型對于識別優(yōu)秀員工和了解特定工作崗位所需要的勝任素質(zhì)結(jié)構(gòu)具有重要作用;對于個(gè)人來說,勝任力模型有利于員工檢查自身在工作崗位上的優(yōu)勢和弱勢,明確自身在特定組織和崗位體系中的適應(yīng)力。近年來,與工作有關(guān)的勝任力研究伴隨著社會的發(fā)展而被提上日程。勝任力在定義上偏重特質(zhì)的描述,有的則偏重行為上的定義,但這些定義都有一定的相同之處:都與具體工作相關(guān),具有動(dòng)態(tài)性;以績效的標(biāo)準(zhǔn)為參照;包含一些個(gè)人潛在特性或行為,如個(gè)人技能、特征或動(dòng)機(jī)、自我概念等。

        勝任力理論自提出以來,對其研究和建模經(jīng)過了較長時(shí)間的蓬勃發(fā)展。其中知名度較高的是勝任力冰山模型和洋蔥模型。冰山模型是最經(jīng)典的模型,就是將素質(zhì)劃分為上下兩個(gè)層面,上層類似于冰山露出水面的部分,主要包括基本層面的素質(zhì),主要是與工作內(nèi)容直接相關(guān)的,能夠通過一系列的證明材料進(jìn)行測量和表現(xiàn)的或者通過一定的培訓(xùn)、深造來提高的素質(zhì)部分,這些素質(zhì)是外在的,比較容易被觀察的[3]。下層素質(zhì)類似于冰山隱沒在水下的部分,意指難以直接被測量的素質(zhì)要素[4],主要包括社會自我角色、形象以及人內(nèi)部的特質(zhì),這一部分特質(zhì)具有穩(wěn)定性,不會隨著外部環(huán)境變化而輕易改變,這些特質(zhì)對于員工素質(zhì)的表現(xiàn)具有決定性作用,因此又稱為鑒別性勝任力[5]。比較經(jīng)典的模式是由美國學(xué)者提出的洋蔥模型,其對勝任力素質(zhì)的分析類似洋蔥的結(jié)構(gòu),從表層到內(nèi)層反映了勝任力素質(zhì)可觀察性難易。如靠近表層的素質(zhì)代表冰山模型中上層的基本素質(zhì)部分,里層代表下層的鑒別性素質(zhì)部分。洋蔥模型的結(jié)構(gòu)如圖1所示。

        圖1 勝任力洋蔥模型

        相對于傳統(tǒng)的評價(jià)分析方法,勝任力模型針對成績優(yōu)秀者應(yīng)具備的核心素質(zhì)進(jìn)行分析,所以研究出的結(jié)果更具有代表性、工作績效更具有預(yù)測性[6]。研究顯示,勝任力模型在人力資源管理中發(fā)揮了重要的作用,除了可以應(yīng)用于人力資源管理中的招聘、薪酬設(shè)計(jì)、職業(yè)規(guī)劃以外,對于績效考核的作用尤為突出。以上兩個(gè)模型是兩個(gè)比較基礎(chǔ)的模型,勝任力的模型基于不同的職位特征賦予其職位特有的模型,因此以勝任力模型為理論基礎(chǔ),結(jié)合建筑內(nèi)環(huán)境設(shè)計(jì)師的自身工作特點(diǎn)構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系和評價(jià)方法是本文的研究重點(diǎn)。

        一、設(shè)計(jì)師勝任力評價(jià)體系構(gòu)建

        勝任力模型自提出以后在人力資源管理領(lǐng)域得到了長遠(yuǎn)的發(fā)展,勝任力模型的構(gòu)建方法也是多種多樣,總結(jié)當(dāng)前主要的勝任力建模方法[7],具有代表性的分別有:一是行為事件訪談法,行為事件訪談法的基本思想是建立在關(guān)鍵事件法的基礎(chǔ)上,對組織內(nèi)績效優(yōu)異者和績效一般者就他們的工作行為和工作中發(fā)生的關(guān)鍵事件進(jìn)行訪談,通過對訪談的結(jié)果進(jìn)一步分析,從中得出能夠勝任某些特定工作崗位而必須的素質(zhì)結(jié)構(gòu)[8];二是職能分析法,顧名思義,進(jìn)行該建模方法的前提就是針對此崗位進(jìn)行職能分析,通常的做法是利用德爾菲法,由人力資源管理領(lǐng)域的專家提出較全面的勝任力要素列表,再通過實(shí)際調(diào)查等進(jìn)一步篩選并確定每條要素的權(quán)重,這種方法側(cè)重于挖掘勝任力模型中內(nèi)隱的勝任力要素;三是關(guān)鍵成功因素法,關(guān)鍵成功因素法是1970年由哈佛大學(xué)教授William提出的,最早應(yīng)用于信息系統(tǒng)開發(fā)與規(guī)劃領(lǐng)域,后來被引入人力資源管理尤其是績效管理領(lǐng)域,關(guān)鍵成功因素法的基本思想是提取對于企業(yè)成功最關(guān)鍵的要素,通過對這些要素進(jìn)行分析并推理與之相匹配的員工素質(zhì)要求[9]??梢钥闯?,技術(shù)關(guān)鍵點(diǎn)就在于如何從大量的信息中有效識別出特定企業(yè)的關(guān)鍵成功因素,并圍繞這些因素進(jìn)行規(guī)劃。從已有的研究來看,尚沒有對建筑內(nèi)環(huán)境設(shè)計(jì)師勝任力素質(zhì)指標(biāo)體系形成比較統(tǒng)一和權(quán)威的說法。因此,本文擬在勝任力涵義的基礎(chǔ)上探討建筑內(nèi)環(huán)境設(shè)計(jì)師的勝任力素質(zhì)內(nèi)涵以及內(nèi)容結(jié)構(gòu)。本文結(jié)合扎根理論的方法對設(shè)計(jì)師的勝任力素質(zhì)內(nèi)容進(jìn)行研究和分析,通過對文獻(xiàn)資料的挖掘和整理從下往上探索勝任力素質(zhì)的核心要素。

        扎根理論是由芝加哥大學(xué)Barney和哥倫比亞大學(xué)的Anselm兩位學(xué)者共同研究開發(fā)出來的一種評價(jià)方法。是一種由下而上不斷思考、比較、分析、歸類、概念化的濃縮過程。扎根理論作為一種發(fā)展理論的研究方法,植根于系統(tǒng)收集和分析的資料之中,采用一套以資料收集和資料分析為核心的研究程序和操作邏輯,用以將相關(guān)資料觀念化并提煉出來,從而發(fā)展根植于事實(shí)資料的理論,最后通過不斷的比較與修正確定模型的準(zhǔn)確性[10]。簡而言之,本文運(yùn)用扎根理論的思想對與建筑內(nèi)環(huán)境設(shè)計(jì)相關(guān)的研究進(jìn)行分析和梳理,同時(shí)對人力資源管理相關(guān)專家和實(shí)際從業(yè)人員進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化訪談獲取一手資料,通過對以上資料的挖掘與梳理得出能夠反映建筑內(nèi)環(huán)境設(shè)計(jì)師勝任力素質(zhì)的評價(jià)體系。本文借鑒Pandit提出的5階段扎根理論方法研究程序[11],主要步驟分為:1)研究設(shè)計(jì),包括文獻(xiàn)討論和案例(樣本)選擇,前者旨在定義研究問題,后者確定科學(xué)抽樣的范圍;2)數(shù)據(jù)收集,在第一階段的基礎(chǔ)上收集相關(guān)案例或樣本;3)數(shù)據(jù)排序,排序的目的是便于數(shù)據(jù)分析;4)數(shù)據(jù)分析,進(jìn)行3級數(shù)據(jù)編碼,提煉出相應(yīng)的理論,依據(jù)資料分析和比較直到理論飽和;5)文獻(xiàn)比較,比較扎根理論研究方法的觀點(diǎn)與既有文獻(xiàn)觀點(diǎn)之間的異同,以提高構(gòu)思定義和內(nèi)外部效度。

        除去對文獻(xiàn)資料的分析以外,為了更加真實(shí)客觀地構(gòu)建反映建筑內(nèi)環(huán)境設(shè)計(jì)師這一工作群體的勝任力素質(zhì)評價(jià)指標(biāo)體系,本研究采用了半結(jié)構(gòu)化訪談作為數(shù)據(jù)收集的方法之一。本研究的訪談對象確定為3類:第一類,相關(guān)領(lǐng)域的研究人員(8人),具體包括以績效考核理論為研究對象的研究人員;第二類,建筑內(nèi)環(huán)境設(shè)計(jì)從業(yè)人員,選取了北京、天津、杭州、南京12家裝飾公司共32名設(shè)計(jì)師;第三類,客戶群體,從12家裝飾公司的客戶群體中隨機(jī)抽取20家作為訪談對象,了解他們對于裝修設(shè)計(jì)過程的體驗(yàn)和要求。通過對文獻(xiàn)以及訪談內(nèi)容進(jìn)行分析,得出本文建筑內(nèi)環(huán)境設(shè)計(jì)師的勝任力指標(biāo)(見表1)。

        表1 設(shè)計(jì)師的勝任力指標(biāo)

        對于上述勝任力指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)的檢驗(yàn),本研究選用三角檢測法檢驗(yàn)研究資料的效度。在除了以上運(yùn)用的文獻(xiàn)和訪談數(shù)據(jù)以外,本研究還通過德爾菲法綜合考慮專家的不同觀點(diǎn)和看法進(jìn)行交叉對比,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)研究理論飽和度檢驗(yàn)。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),本研究提出的勝任力指標(biāo)評價(jià)體系具有較高的信度和效度。值得注意的是,我們對“文化修養(yǎng)”、“美學(xué)功底”等能夠更加體現(xiàn)出建筑內(nèi)環(huán)境設(shè)計(jì)師職業(yè)特點(diǎn)的指標(biāo)賦予了更大的權(quán)重,使得研究指標(biāo)對于建筑內(nèi)環(huán)境設(shè)計(jì)師的勝任力特點(diǎn)具有更強(qiáng)的專屬性。

        二、基于支持向量機(jī)的設(shè)計(jì)師勝任力評價(jià)模型

        在獲得合理有效的裝飾公司設(shè)計(jì)師勝任力評價(jià)體系之后,如何對其總體勝任力程度進(jìn)行評價(jià)是需要重點(diǎn)解決的問題。通過對各個(gè)評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行等級劃分可以衡量其勝任力水平等級,但這樣卻無法獲得對整體的勝任力水平的測量結(jié)果。由于各個(gè)指標(biāo)之間存在著一定的相關(guān)性,而且很有可能具有較復(fù)雜的非線性關(guān)系,不可能直接對勝任力水平進(jìn)行計(jì)算。通常是利用德爾菲法對其進(jìn)行等級分類,更加智能一點(diǎn)的做法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過研究發(fā)現(xiàn),基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持向量機(jī)在非線性判別上比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更具優(yōu)勢,為了避免主觀因素對勝任力評定結(jié)果造成的影響,本研究采用支持向量機(jī)進(jìn)行等級判定[12]?;赟VM的設(shè)計(jì)師勝任力評價(jià)方法的總體思路是:1)選取樣本利用上述勝任力指標(biāo)進(jìn)行打分,得到帶有各個(gè)指標(biāo)等級分?jǐn)?shù)的指標(biāo)數(shù)據(jù);2)構(gòu)建支持向量機(jī)模型,定義模型的核函數(shù)和罰函數(shù),以設(shè)定評價(jià)結(jié)果的誤差可接受范圍;3)選取一部分?jǐn)?shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)樣本,將其輸入到支持向量機(jī)模型中,通過學(xué)習(xí)形成SVM分類器;4)將待評價(jià)的樣本數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的模型中,得到最終的評價(jià)結(jié)果。具體的運(yùn)算流程如圖2所示。

        圖2 支持向量機(jī)的分類器訓(xùn)練評價(jià)過程

        SVM的基本思想是把輸入向量通過非線性映射函數(shù)φ(x),將數(shù)據(jù)xi映射到高緯度特征空間F,并在F上進(jìn)行線性回歸[13]。SVM在高維特征空間中的回歸函數(shù)形式可以表示為

        式中:φ(x)為Rm空間到F空間的非線性映射函數(shù);x∈Rm;w為權(quán)向量;b為偏置向量。根據(jù)機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則,可以轉(zhuǎn)化為如下最小化的線性風(fēng)險(xiǎn)泛函的問題,即

        式中:‖w‖2反映了模型的復(fù)雜程度;ε為不敏感損失系數(shù)為松弛變量;C為懲罰變量;n為樣本的容量。運(yùn)用拉格朗日函數(shù)法對式(2)求解,可以得到SVM回歸函數(shù)f(x),即

        式中,K(xi,xj)為核函數(shù),代表高維空間內(nèi)積運(yùn)算核函數(shù),可表示為 K(xi,xj)=φ(xi)φ(xj),α 和 α*表示拉格朗日乘子。鑒于徑向基核函數(shù)較其他核函數(shù)具有參數(shù)少,性能好的特點(diǎn),所以本研究將K(xi,xj)定義為徑向基核函數(shù)的形式[14]。由于傳統(tǒng)的網(wǎng)格搜索算法對于確定支持向量機(jī)參數(shù)仍有局限性,因此本文選用粒子群算法對支持向量機(jī)進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化。

        三、模型的測試與運(yùn)算

        按照上述支持向量機(jī)模型的設(shè)計(jì)方法,將運(yùn)用扎根理論獲得的19項(xiàng)測量指標(biāo)作為輸入變量,將設(shè)計(jì)師的總體勝任力等級作為輸出變量。為了能夠更加準(zhǔn)確的評價(jià)設(shè)計(jì)師的勝任力水平,本文將其劃分為5個(gè)標(biāo)準(zhǔn):分別用等級1,等級2,等級3,等級4和等級5來進(jìn)行衡量。本研究調(diào)研了杭州、北京、天津、南京的12家裝飾企業(yè),共選取了120名設(shè)計(jì)師作為研究樣本,首先選取70名設(shè)計(jì)師作為訓(xùn)練樣本,利用其勝任力指標(biāo)的得分情況對支持向量機(jī)模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到分類器。選取剩下的50名設(shè)計(jì)師作為測試樣本,用來判斷評價(jià)模型的準(zhǔn)確性。本研究SVM模型的構(gòu)建運(yùn)用Matlab語言編程實(shí)現(xiàn),參數(shù)的選擇運(yùn)用粒子群搜索法進(jìn)行優(yōu)化。對于評價(jià)結(jié)果準(zhǔn)確性的衡量,本文選用誤判率這一指標(biāo)進(jìn)行測量。具體是指在測試的50個(gè)樣本中,利用支持向量機(jī)輸出的結(jié)果與實(shí)際勝任力等級進(jìn)行比較,等級比對后錯(cuò)誤的個(gè)數(shù)除以總數(shù)即為誤判率。最后得出50個(gè)測試樣本中僅有4個(gè)等級判斷失誤,準(zhǔn)確率達(dá)到了92.0%,且方差均為1個(gè)等級,這說明經(jīng)過訓(xùn)練的支持向量機(jī)對于測試樣本的等級評估具有較高的準(zhǔn)確率。隨著訓(xùn)練樣本的增加,支持向量機(jī)的學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力還能夠有效提高預(yù)測評估的準(zhǔn)確率。

        四、結(jié) 語

        本研究通過運(yùn)用扎根理論對建筑內(nèi)環(huán)境設(shè)計(jì)師的勝任力進(jìn)行內(nèi)容維度分析與提取,在此基礎(chǔ)上建立了一套合理可行的勝任力評價(jià)指標(biāo)體系。為了克服傳統(tǒng)勝任力評價(jià)方法人為因素造成的誤差,針對建筑內(nèi)環(huán)境設(shè)計(jì)師勝任力指標(biāo)體系,本研究嘗試提出了運(yùn)用支持向量機(jī)對設(shè)計(jì)師的勝任力等級進(jìn)行評價(jià)。通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn),本文提出的評價(jià)體系和評價(jià)模型能夠準(zhǔn)確的對設(shè)計(jì)師勝任力水平進(jìn)行合理的評價(jià),以此可以為裝飾公司的人力資源管理提供參考。

        與其他方法相比,本文提出的基于支持向量機(jī)的設(shè)計(jì)師勝任力評價(jià)模型具有以下優(yōu)點(diǎn):一是最大程度上減少了人為主管因素對評價(jià)帶來的誤差;二是支持向量機(jī)可以有效處理評價(jià)指標(biāo)之間的非線性關(guān)系,使得數(shù)據(jù)的處理更加貼近現(xiàn)實(shí);三是支持向量機(jī)對于樣本數(shù)據(jù)的要求相對不高,通過小樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練依然能夠獲得較為精確的評價(jià)結(jié)果。值得注意的是,不同情境下設(shè)計(jì)師的勝任力水平可能有所偏差,因此權(quán)重的調(diào)整是一個(gè)難題。支持向量機(jī)可以通過自身的學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力并隨著訓(xùn)練樣本的擴(kuò)大不斷進(jìn)行自我調(diào)整,以適應(yīng)不同階段的勝任力評價(jià)。

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