陳海燕

(重慶工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，重慶 400067)

一、引言

改革開放30多年來，重慶市農(nóng)民人均純收入由1978年的126元增加到了2012年的7 383元，增長了58倍多，但與全國以及其他直轄市農(nóng)民收入水平相比，重慶市農(nóng)民收入仍然偏低，同年全國農(nóng)民人均純收入為7 917元，北京、上海、天津農(nóng)民人均純收入分別為16 476元、17 605元和13 537元。①根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒(2013)》、《重慶統(tǒng)計年鑒(2013)》中數(shù)據(jù)整理計算而得。重慶市是一個大城市與大農(nóng)村的結(jié)合體，農(nóng)村地域廣闊，人口眾多，為在西部率先全面建成農(nóng)民小康社會，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)村民生改善的良性循環(huán)，加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施和生態(tài)文明建設(shè)，農(nóng)民增收問題尤顯關(guān)鍵。農(nóng)民收入增長的滯后，不僅直接制約著農(nóng)民生活的改善和農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，更制約著地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整乃至經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，且農(nóng)民收入在很大程度上決定著我國居民的總體購買力和國內(nèi)市場的總規(guī)模［1］。正如鄭新立［2］指出沒有農(nóng)民收入水平的提高，擴(kuò)大消費拉動經(jīng)濟(jì)增長的目標(biāo)就難以實現(xiàn)。此外，農(nóng)民收入增長緩慢不僅導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大，還可能引發(fā)種種矛盾，危及社會穩(wěn)定［3］。增加農(nóng)民收入、縮小城鄉(xiāng)差距，是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化的根本出路［4］。

如何增加農(nóng)民收入?許多研究給出了不同的觀點，比如推進(jìn)農(nóng)戶耕地規(guī)模經(jīng)營、加大生產(chǎn)性政策補(bǔ)貼、完善農(nóng)業(yè)合作經(jīng)濟(jì)組織、改善基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)、加快農(nóng)業(yè)剩余勞動力轉(zhuǎn)移等［5-6］。農(nóng)業(yè)剩余勞動力的順利轉(zhuǎn)移關(guān)系到農(nóng)民收入水平的提高和消費需求的擴(kuò)大，當(dāng)前我國推進(jìn)工業(yè)化的重要任務(wù)之一就是推動農(nóng)業(yè)剩余勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移［6］。推進(jìn)工業(yè)化以轉(zhuǎn)移農(nóng)業(yè)剩余勞動力，進(jìn)而提高農(nóng)民收入水平，成為學(xué)界關(guān)注的熱點問題之一。推進(jìn)工業(yè)化亦是重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一驅(qū)動力，是改善民生、增加農(nóng)民收入的重要途徑。②重慶市人民政府《關(guān)于推進(jìn)新型工業(yè)化的若干意見》2012年8月。本文在分析重慶市工業(yè)化與農(nóng)民收入現(xiàn)狀基礎(chǔ)上，綜合運用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法來研究其關(guān)系，對于更準(zhǔn)確地把握重慶市不同時期不同區(qū)域工業(yè)化對農(nóng)民收入的影響作用具有重要意義。

二、文獻(xiàn)綜述

關(guān)于農(nóng)民增收，諸多學(xué)者從影響因素、對策等方面進(jìn)行了研究。制約因素方面，張建國認(rèn)為農(nóng)民自身綜合素質(zhì)低下是制約農(nóng)民收入增長的關(guān)鍵因素［7］;陳志福認(rèn)為干旱、洪澇等自然災(zāi)害導(dǎo)致農(nóng)民增收風(fēng)險［8］;李谷成等認(rèn)為教育和健康投資不足確實是制約農(nóng)民收入增長的重要因素［9］。增收政策方面，王德文等認(rèn)為人文經(jīng)濟(jì)增長和收入分配是影響農(nóng)民收入的重要因素［10］;鐘鈺等綜合了美、日、德、韓促進(jìn)農(nóng)民增收的國際經(jīng)驗，認(rèn)為加快農(nóng)業(yè)剩余勞動力轉(zhuǎn)移等能有效提高農(nóng)民收入［5］;胡文國等、王朝才和胡振虎認(rèn)為城鄉(xiāng)戶籍制度改革、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、職業(yè)教育培訓(xùn)等能促進(jìn)農(nóng)民增收［11-12］。還有研究農(nóng)村金融發(fā)展、農(nóng)村外商直接投資、農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步等對農(nóng)民收入的影響［13-14］，這里不再一一列出。

在諸多研究中，以城鎮(zhèn)化和工業(yè)化促農(nóng)民增收為研究熱點。許經(jīng)勇認(rèn)為要使農(nóng)民收入得到持續(xù)增長，就必須著力解決中國非農(nóng)業(yè)化和城市化嚴(yán)重滯后以及城鄉(xiāng)人口比例嚴(yán)重失調(diào)的問題，以工業(yè)化、城市化推動農(nóng)業(yè)剩余勞動力的轉(zhuǎn)移［15］。林毅夫指出勞動力轉(zhuǎn)移是農(nóng)民收入持續(xù)增長的關(guān)鍵，其最根本的辦法就是減少農(nóng)業(yè)人口［16］。翁貞林和張愛萍、李軍波、張新前和胡日東、李美洲和韓兆洲、李夢覺等運用計量經(jīng)濟(jì)模型研究了工業(yè)化與農(nóng)民收入的關(guān)系，表明推進(jìn)工業(yè)化進(jìn)程是促進(jìn)農(nóng)民收入增長的重要途徑［17-21］。已有研究均表明，城鎮(zhèn)化和工業(yè)化已成為促進(jìn)農(nóng)民增收的關(guān)鍵影響因素。③作者已對重慶城鎮(zhèn)化對農(nóng)村居民收入的影響進(jìn)行了研究，參見文獻(xiàn)《重慶城鎮(zhèn)化發(fā)展與農(nóng)民收入關(guān)系的實證分析》，理論與現(xiàn)代化，2013.故本文僅研究工業(yè)化對農(nóng)民收入的影響。此外，潘文軒通過實證研究發(fā)現(xiàn)工業(yè)化對農(nóng)民人均收入水平的提高具有正效應(yīng)，但卻會擴(kuò)大城鄉(xiāng)居民收入差距［22］。

綜上所述，工業(yè)化通過轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動力、增加就業(yè)崗位、促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展等增加農(nóng)民收入、提高農(nóng)民人均收入水平，但是亦可能帶來負(fù)面影響，比如擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距，乃至區(qū)域收入差距等［23］。目前已有研究較為籠統(tǒng)，一味地認(rèn)為工業(yè)化發(fā)展能提高農(nóng)民收入水平，忽略了不同工業(yè)發(fā)展階段對農(nóng)民收入的閾值效應(yīng)，且基本從全國層面或者全省市層面進(jìn)行探討，鮮有對不同工業(yè)發(fā)展水平、不同區(qū)域發(fā)展等方面進(jìn)行研究。鑒于此，本文嘗試從不同區(qū)域不同工業(yè)發(fā)展閾值效應(yīng)出發(fā)，突出區(qū)域差異和特殊發(fā)展階段，更為精確地來分析重慶市工業(yè)化與農(nóng)民收入之間的因果關(guān)系。

三、農(nóng)民收入和工業(yè)化的時空差異分析

(一)數(shù)據(jù)說明

本文主要研究重慶市區(qū)縣之間農(nóng)民收入與工業(yè)化程度的差異，考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性和統(tǒng)計指標(biāo)的一致性，數(shù)據(jù)樣本區(qū)間為2002—2013年，來源于《重慶市統(tǒng)計年鑒(2003—2013)》。農(nóng)民人均純收入是按人口平均的純收入水平，反映的是一個地區(qū)或一個農(nóng)村居民的平均收入水平。以地區(qū)工業(yè)化率衡量地區(qū)工業(yè)化發(fā)展程度，文中用工業(yè)增加值占GDP的比重來計算。下文中增長率的計算方式為:(當(dāng)年數(shù)值-上一年數(shù)值)/上一年數(shù)值。工業(yè)化率越高，說明工業(yè)化程度越高，能解決更多的農(nóng)村剩余勞動力，提供更多的增收途徑，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)民收入增長。目前，重慶市一共有38個區(qū)縣，①在2011年10月，重慶市撤萬盛區(qū)綦江縣設(shè)綦江區(qū)，撤雙橋區(qū)大足縣設(shè)大足區(qū)，所以目前的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中重慶市行政區(qū)域劃分為38個。但是，2010年及之前的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為40個區(qū)縣，故將萬盛區(qū)和雙橋區(qū)的數(shù)據(jù)合并到綦江區(qū)和大足區(qū)中，以保證數(shù)據(jù)信息的前后一致性。劃分為三大區(qū)域:一小時經(jīng)濟(jì)圈、渝東北翼和渝東南翼。②一小時經(jīng)濟(jì)圈所含區(qū)縣(21個)有:渝中區(qū)、大渡口區(qū)、江北區(qū)、沙坪壩區(qū)、九龍坡區(qū)、南岸區(qū)、北碚區(qū)、渝北區(qū)、巴南區(qū)、涪陵區(qū)、長壽區(qū)、江津區(qū)、合川區(qū)、永川區(qū)、南川區(qū)、綦江區(qū)、潼南縣、銅梁縣、大足區(qū)、榮昌縣、璧山縣;渝東北翼地區(qū)所含區(qū)縣(11個)有:萬州區(qū)、梁平縣、城口縣、豐都縣、墊江縣、忠縣、開縣、云陽縣、奉節(jié)縣、巫山縣、巫溪縣;渝東南翼地區(qū)所含區(qū)縣(6個)有:黔江區(qū)、武隆縣、石柱縣、秀山縣、酉陽縣、彭水縣。在一小時經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)，作為重慶市主城區(qū)的渝中區(qū)、大渡口區(qū)、江北區(qū)、沙坪壩區(qū)、九龍坡區(qū)和南岸區(qū)內(nèi)農(nóng)民人數(shù)較少，故不納入本文研究范圍，因此面板數(shù)據(jù)截面?zhèn)€體一共有32個，其中有15個區(qū)縣屬于一小時經(jīng)濟(jì)圈，11個區(qū)縣屬于渝東北翼地區(qū)，6個區(qū)縣屬于渝東南翼地區(qū)。

為了說明農(nóng)民收入和工業(yè)化發(fā)展在時間和空間上的發(fā)展變化，下面將選取“十一五”和“十二五”的頭一年即2006年和2011年作為研究觀察節(jié)點。

(二)農(nóng)民收入的時空差異

考慮到每年物價水平變動幅度不一致，采用1997年為基期(1997=100)消除物價因素影響的農(nóng)民人均純收入得到農(nóng)民實際收入。在2002—2005年，重慶市居民消費價格指數(shù)一直低于1997年的價格指數(shù)，所以農(nóng)民實際收入會大于名義收入。③由于農(nóng)民實際收入與純收入的增長趨勢具有趨同性，物價波動因素并不在本文考慮范圍之類，所以在研究與工業(yè)化關(guān)系時只考慮純收入并不影響最后結(jié)論。從圖1可以看出，重慶市農(nóng)民純收入是逐年遞增的，特別是“十一五”期間，重慶市農(nóng)民收入得到了大幅度的提升。

圖2給出了2011年和2006年重慶市32個區(qū)縣農(nóng)民純收入折線圖。從圖中可以看出，一小時經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)區(qū)縣的農(nóng)民收入均高于重慶市平均水平;2011年渝東北翼地區(qū)有4個區(qū)縣(萬州區(qū)、梁平縣、墊江縣和忠縣)農(nóng)民收入高于重慶市平均水平，2006年渝東北翼地區(qū)只有梁平縣和墊江縣農(nóng)民收入高于重慶市平均水平;渝東南翼地區(qū)則全部低于重慶市平均水平，其中石柱縣農(nóng)民收入增收幅度最大。一小時經(jīng)濟(jì)圈15個區(qū)縣的農(nóng)民平均收入2011年為8 150元，2006年為3 491元;渝東北翼地區(qū)農(nóng)民平均收入2011年為5 848元(其中萬州區(qū)、梁平縣、墊江縣和忠縣四個區(qū)縣農(nóng)民平均收入為6 821元)，2006年為2 492元;渝東南翼地區(qū)農(nóng)民平均收入2011年為5 348元，2006年為2 271元。說明重慶市區(qū)縣間農(nóng)民收入差距較大，且呈現(xiàn)出連片集聚現(xiàn)象。

圖1 重慶市總體農(nóng)民收入水平和工業(yè)化率

從增長速度上看，2002—2011年32個區(qū)縣農(nóng)民純收入的平均增長速度為14.6%，渝東北翼地區(qū)和渝東南翼地區(qū)農(nóng)民純收入的平均增長速度分別為15.1%、15%，兩翼地區(qū)相差比較小。其中，農(nóng)民收入增長最快的區(qū)縣分別為石柱縣、忠縣、萬州區(qū)，增長速度分別達(dá)到17.7%、15.9%、15.7%，增長最慢的區(qū)縣為綦江區(qū)、大足區(qū)、城口縣和長壽區(qū)，增長速度在13.6%以下。從年份上來看，2003年和2006年重慶市32個區(qū)縣農(nóng)民純收入增長速度很慢，均在10%以下，其余年份增長速度都在10%以上，最快的農(nóng)民收入增長年份為2011年，平均增長速度達(dá)到了24%。

(三)工業(yè)化發(fā)展的時空差異

自1997年直轄以來，重慶市工業(yè)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，成為財政收入的重要來源，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一驅(qū)動力。①參見《重慶市人民政府關(guān)于推進(jìn)新型工業(yè)化的若干意見》，重慶日報，2012年8月22日。目前重慶正處于工業(yè)化中期，未來發(fā)展仍將以工業(yè)為主導(dǎo)，通過新型工業(yè)化帶動城鄉(xiāng)、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。2002年重慶市工業(yè)增加值為787.94億元，2006年為1 566.83億元，2011年為4 690.46億元。在2002—2011年工業(yè)增加值以年均21.2%的速度遞增，其中，2008年增長速度達(dá)到30.1%，增長最慢的年份是2009年，只有11.9%。2011年，一小時經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)15個區(qū)縣的平均工業(yè)增加值為1 591 133.7億元，渝東北翼地區(qū)平均工業(yè)增加值為590 514億元，渝東南翼地區(qū)平均工業(yè)增加值為316 393億元。2002—2011年，一小時經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)15個區(qū)縣的工業(yè)增加值平均增長率為27%，而渝東北翼和渝東南翼地區(qū)工業(yè)增加值平均增長率分別為31%和29%。這說明，盡管重慶市工業(yè)增加值增長速度較快，但由于兩翼地區(qū)工業(yè)基礎(chǔ)薄弱，工業(yè)增長規(guī)模有限。

從圖1可以看出，2002—2012年重慶市工業(yè)化率增長比較穩(wěn)定，在“十一五”期間的增長速度明顯加快。圖3是重慶市32個區(qū)縣工業(yè)化率在2006年和2011年的折線圖?？傮w來看，一小時經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)區(qū)縣的工業(yè)化水平普遍高于兩翼地區(qū)，渝東北翼地區(qū)的工業(yè)化水平是越往東邊越低，而渝東南翼地區(qū)區(qū)內(nèi)工業(yè)化水平極差較大。2011年渝東南翼地區(qū)工業(yè)化平均水平為33.39%，渝東北翼地區(qū)工業(yè)化平均水平為32.61%。相對于2006年，2011年除了武隆縣和奉節(jié)縣的工業(yè)化率有下降，其余區(qū)縣工業(yè)化率都有提高，其中萬州區(qū)的工業(yè)化率變動幅度最大，達(dá)到20.63%。2006年未達(dá)到重慶市工業(yè)化率平均水平的江津區(qū)、榮昌縣、萬州區(qū)、黔江區(qū)在2011年的工業(yè)化率都超過了重慶市總體工業(yè)化率。而2006年達(dá)到重慶市工業(yè)化率平均水平的南川區(qū)、梁平縣、墊江縣在2011年卻低于重慶市總體工業(yè)化率。這說明不同區(qū)域工業(yè)化發(fā)展程度差異巨大。

圖2 2011和2006年重慶市32個區(qū)縣農(nóng)村居民純收入(元)

圖3 2011和2006年重慶市32個區(qū)縣工業(yè)化率(%)

四、農(nóng)民收入與工業(yè)化因果關(guān)系分析

從農(nóng)民收入與工業(yè)化的時空差異分析中，了解到重慶市農(nóng)民收入和工業(yè)化發(fā)展的趨勢以及區(qū)域差異等情況，但無法真正了解到工業(yè)化與農(nóng)民收入之間的因果關(guān)系。下面將應(yīng)用非線性計量經(jīng)濟(jì)方法研究變量之間的因果關(guān)系。

(一)圖示法研究農(nóng)民收入與工業(yè)化的關(guān)系

圖4給出了2002—2012年重慶市農(nóng)民純收入、GDP和工業(yè)增加值的增長率折線圖，工業(yè)增加值增長率明顯大于GDP和農(nóng)民純收入的增長率，農(nóng)民收入與工業(yè)增加值增長率之間呈現(xiàn)出共同的波動趨勢。

圖4 重慶市2002—2012年農(nóng)民純收入、GDP與工業(yè)增加值的增長率(%)

圖5直觀地給出了2002—2012年重慶市農(nóng)民純收入增長率與工業(yè)增加值增長率之間的散點圖，并根據(jù)圖形給出了基于3次多項式回歸的趨勢曲線。①運用多項式()對X-Y軸上的散點進(jìn)行擬合，根據(jù)擬合誤差最小確定多項式的次數(shù)，并將最接近樣本點的擬合曲線即趨勢線標(biāo)出來。由此可以看出，隨著工業(yè)增加值增長幅度的變大，農(nóng)民收入增長幅度呈現(xiàn)出“勺子”型趨勢，即是說，農(nóng)民收入增長幅度不會因工業(yè)增加值的快速增長而持續(xù)快速增長，而是呈現(xiàn)出具有閾值的結(jié)構(gòu)變化過程。

圖6直觀地給出了2002—2012年重慶市農(nóng)民純收入與工業(yè)化率之間的散點圖，也根據(jù)圖形給出了基于2次多項式回歸的趨勢曲線。發(fā)現(xiàn)在工業(yè)化發(fā)展過程中，對農(nóng)民收入的影響并不是一成不變的，而是不同閾值下具有不同的影響彈性。

(二)面板數(shù)據(jù)檢驗

圖示法直觀地給出了重慶市農(nóng)民收入與工業(yè)化發(fā)展之間的關(guān)系，對于本文考慮的32個區(qū)縣，下面將采用面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行研究。

圖5 重慶市2002—2012年農(nóng)民收入增長率與工業(yè)增加值增長率之間的散點圖

圖6 重慶市2002—2012年農(nóng)民純收入與工業(yè)化率之間的散點圖

研究變量之間的因果關(guān)系一般有兩種情況:對于平穩(wěn)序列可以直接構(gòu)建回歸模型，在對模型進(jìn)行修正和檢驗的情況下，做出合理的估計;但是對于非平穩(wěn)序列，不僅需要通過單位根檢驗確定序列的單整階數(shù)，還需要進(jìn)行協(xié)整檢驗以明確序列之間的均衡關(guān)系，如果存在協(xié)整關(guān)系，就需要構(gòu)建誤差修正模型，如果不存在協(xié)整關(guān)系，就要考慮序列之間是否存在非線性的因果關(guān)系，進(jìn)而建立非線性模型。②目前為止，比較成熟的協(xié)整檢驗都傾向于線性協(xié)整關(guān)系的檢驗。無論是平穩(wěn)還是非平穩(wěn)序列，均可以通過格蘭杰因果關(guān)系檢驗確定其因果關(guān)系，只是構(gòu)建的輔助回歸方程不同，對于平穩(wěn)序列一般構(gòu)造的是VAR形式的輔助回歸式，對于非平穩(wěn)序列一般構(gòu)造的是ECM形式的輔助回歸式。

1.面板單位根檢驗

面板數(shù)據(jù)常用的截面獨立單位根檢驗方法有LLC 檢 驗［24］、IPS 檢 驗［25］、Fisher-ADF 檢 驗［26］、Fisher-PP檢驗［27］等。考慮到截面相關(guān)的面板單位根檢驗實現(xiàn)比較困難，而區(qū)縣在推進(jìn)工業(yè)化進(jìn)程中存在資源和信息的不對稱，大都缺乏商業(yè)合作和機(jī)會共享，故假設(shè)截面?zhèn)€體之間是相互獨立的，這并不會造成檢驗結(jié)果功效降低。又由于截面之間不存在同質(zhì)根，即不同截面之間的回歸系數(shù)不同，因此采用適合異質(zhì)面板單位根的IPS檢驗和PP-ADF檢驗。①Fisher-PP檢驗是基于概率P值構(gòu)造的檢驗統(tǒng)計量，更適合于非均衡面板數(shù)據(jù)。構(gòu)建輔助的檢驗方程，并根據(jù)參數(shù)t檢驗的結(jié)果判斷單位根檢驗方程的具體形式。滯后階數(shù)根據(jù)AIC準(zhǔn)則自動選擇。檢驗結(jié)果見表1。

由表1可知，重慶市32個區(qū)縣的農(nóng)民收入面板數(shù)據(jù)在10%顯著性水平下為一階單整過程。工業(yè)化率面板數(shù)據(jù)的IPS檢驗雖然沒有通過10%顯著性水平的檢驗，但通過了PP-ADF檢驗，可以認(rèn)為序列為一階單整的。

2.面板協(xié)整檢驗

采用基于殘差的 Kao檢驗［28］和 Pedroni檢驗［29］對都是I(1)過程的農(nóng)民收入和工業(yè)化率進(jìn)行面板協(xié)整檢驗［30］。Kao檢驗統(tǒng)計量取值為-0.817，概率P值為0.21。Pedroni檢驗組內(nèi)檢驗統(tǒng)計量的概率P值均為0.99，組間統(tǒng)計量值為0.97。在原假設(shè)為無協(xié)整關(guān)系的情況下，兩種檢驗結(jié)果都認(rèn)為二者之間不存在線性協(xié)整關(guān)系，這說明重慶32個區(qū)縣的農(nóng)民收入和工業(yè)化率之間不存在長期的線性均衡關(guān)系，說明農(nóng)民收入不會隨著工業(yè)化率的持續(xù)增大而持久增加。

3.面板Granger非因果關(guān)系檢驗

考慮到工業(yè)化發(fā)展對農(nóng)民收入影響的滯后性，應(yīng)用面板Granger非因果關(guān)系檢驗二者之間的滯后影響作用［30］。由于變量均為非平穩(wěn)序列，所以輔助回歸式為基于ECM的回歸形式，結(jié)果見表2。結(jié)果表示，在5%的顯著性水平下，工業(yè)化率是農(nóng)民收入的Granger因果關(guān)系，非常明顯的因果關(guān)系滯后期為3。在短期內(nèi)，農(nóng)民收入則不是工業(yè)化率的Granger因果關(guān)系，但是卻具有長期的滯后影響作用。這說明工業(yè)化率的提高對農(nóng)民增收具有短期快速的推動作用，但維持時間一般只有3～4年，而農(nóng)民收入的提高對工業(yè)化率的影響非常滯后。

表2 Granger非因果關(guān)系檢驗

4.閾值回歸模型

由前面的分析可知，重慶市整體數(shù)據(jù)顯示農(nóng)民收入與工業(yè)化之間是存在閾值效應(yīng)關(guān)系，而分區(qū)縣的面板數(shù)據(jù)顯示二者之間存在單向Granger因果關(guān)系，不存在線性協(xié)整關(guān)系。下面將通過重慶市工業(yè)化發(fā)展程度和區(qū)域結(jié)構(gòu)的劃分分析二者之間的閾值效應(yīng)。

(1)工業(yè)化發(fā)展閾值效應(yīng)

采用分位數(shù)回歸研究重慶工業(yè)化不同發(fā)展程度對農(nóng)民收入的影響。分位數(shù)回歸是根據(jù)被解釋變量的條件分位數(shù)對解釋變量進(jìn)行回歸，可以得到所有分位數(shù)下的回歸模型。相比于常用的最小二乘回歸方法，分位數(shù)回歸能更精確地描述解釋變量對被解釋變量的變化范圍以及條件分布形狀的影響，還能刻畫分布的尾部特征［31］。圖7②鑒于分位數(shù)回歸的目的是研究農(nóng)民收入與工業(yè)化率之間關(guān)系的發(fā)展變化，而非具體數(shù)值關(guān)系，具體回歸模型及系數(shù)估計可以向作者索取。給出了10個不同分位點下的擬合曲線圖，橫軸為工業(yè)化率的不同分位點，縱軸為農(nóng)民收入，單位為千元。由此可以看出，隨著工業(yè)化程度的提高，對農(nóng)民收入的影響效應(yīng)呈現(xiàn)出先增長后下降的趨勢。在第4到6分位點即工業(yè)化率為30%～46%時，農(nóng)民收入快速增長;第6分位點為轉(zhuǎn)折點，即工業(yè)化程度達(dá)到46%以后，其對農(nóng)民收入的影響效應(yīng)開始減弱。意味著在工業(yè)化發(fā)展初期工業(yè)化對農(nóng)民收入影響巨大，但是單純依靠工業(yè)化的發(fā)展來帶動農(nóng)民收入的持續(xù)增加是不可取的。

圖7 不合分位點擬合曲線

(2)區(qū)域閾值效應(yīng)

根據(jù)重慶市區(qū)域工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和未來規(guī)劃，區(qū)域結(jié)構(gòu)的閾值效應(yīng)通過設(shè)定虛擬變量d1來說明。d1=1代表一小時經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)的15個區(qū)縣和萬州區(qū)、黔江區(qū)，d1=0代表剩下的15個兩翼地區(qū)區(qū)縣。農(nóng)民收入面板數(shù)據(jù)記為PI，單位為千元，地區(qū)工業(yè)化率面板數(shù)據(jù)記為IN，單位為%。擬合回歸結(jié)果為:

其中，(·)表示對應(yīng)參數(shù)估計值T檢驗的概率P值。在5%顯著性水平下，認(rèn)為所有變量是顯著的。F檢驗概率P值為0.00，模型整體是通過顯著性檢驗的。根據(jù)white異方差檢驗和LM序列相關(guān)結(jié)果發(fā)現(xiàn)模型不存在異方差和序列相關(guān)?；貧w模型的擬合優(yōu)度R2=0.42，擬合效果不是很好。由于此處僅考慮變量間關(guān)系的發(fā)展變化方向，估計系數(shù)不能完全代表其準(zhǔn)確的數(shù)值關(guān)系。但是從參數(shù)取值上可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)d1=0時，工業(yè)化率與農(nóng)民收入之間是倒”U”型關(guān)系，開口相對較窄，而d1=1時，關(guān)系為緩慢減弱的“U”型關(guān)系，開口也非常大。圖8給出了擬合模型的曲線圖，由此可以發(fā)現(xiàn)，相對于一小時經(jīng)濟(jì)圈、萬州區(qū)和黔江區(qū)發(fā)展工業(yè)化能有效地增加農(nóng)民收入，在兩翼地區(qū)的其他15個區(qū)縣工業(yè)化對農(nóng)民增收的效果減弱。

圖8 擬合模型的曲線模擬圖

五、結(jié)論

在研究的2002—2012年樣本期內(nèi)，重慶市農(nóng)民收入和工業(yè)化發(fā)展都處于上升的階段，農(nóng)民收入?yún)^(qū)域內(nèi)部差距較大，且呈現(xiàn)連片集聚現(xiàn)象，工業(yè)化發(fā)展水平也不均衡，一小時經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)的工業(yè)化率明顯高于兩翼地區(qū)。受政策影響，兩翼地區(qū)的萬州區(qū)和黔江區(qū)的工業(yè)化發(fā)展明顯快于其他兩翼區(qū)縣。

研究農(nóng)民收入與工業(yè)化發(fā)展之間影響關(guān)系的結(jié)論如下:

(1)農(nóng)民收入與工業(yè)化發(fā)展之間有影響關(guān)系，但不是長期均衡的協(xié)整關(guān)系。重慶市32個區(qū)縣的農(nóng)民收入與工業(yè)化率面板數(shù)據(jù)均為一階非平穩(wěn)序列，分析發(fā)現(xiàn)二者之間沒有長期的協(xié)整均衡關(guān)系，說明單純依靠工業(yè)化的提升來實現(xiàn)農(nóng)民長期增收是不可靠的，這一點與已有研究不同(見參考文獻(xiàn)［14，19］)。主要是因為重慶處于長江上游的腹心地帶，有一半的區(qū)縣為三峽庫區(qū)生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)，目前的工業(yè)發(fā)展模式雖然能增加農(nóng)民收入，但是卻沒有生態(tài)可持續(xù)性，且會制造出更多的環(huán)境生態(tài)問題，在不改變工業(yè)結(jié)構(gòu)的情況下未來工業(yè)發(fā)展將會導(dǎo)致農(nóng)民增收乏力。

(2)不同工業(yè)化發(fā)展對農(nóng)民增收存在閾值效應(yīng)。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)分析得知，當(dāng)工業(yè)化率為30%～46%時，農(nóng)民收入快速增長;在工業(yè)化程度達(dá)到46%以后，其對農(nóng)民收入的影響效應(yīng)開始減弱。意味著工業(yè)化發(fā)展對農(nóng)民收入的影響效應(yīng)不是固定的，而是會隨著工業(yè)化程度而變化，說明單純依靠工業(yè)化的發(fā)展來帶動農(nóng)民收入的持續(xù)增加是不可取的。

(3)重慶市32個區(qū)縣工業(yè)化對農(nóng)民增收的區(qū)域閾值效應(yīng)。相對于一小時經(jīng)濟(jì)圈、萬州區(qū)和黔江區(qū)發(fā)展工業(yè)化能有效地增加農(nóng)民收入，在兩翼地區(qū)的其他15個區(qū)縣工業(yè)化對農(nóng)民增收的效果減弱。意味著這15個兩翼地區(qū)區(qū)縣依靠工業(yè)化發(fā)展提高農(nóng)民收入的效果遠(yuǎn)沒有工業(yè)化和農(nóng)民收入相對較好的一小時經(jīng)濟(jì)圈、萬州區(qū)和黔江區(qū)等17個區(qū)縣的效果好。

以上3個結(jié)論看似獨立，實則是緊密聯(lián)系的，說明了兩方面問題:對于重慶市一小時經(jīng)濟(jì)圈的15個區(qū)縣以及萬州區(qū)和黔江區(qū)，工業(yè)化發(fā)展能迅速提高農(nóng)民收入，但是其效力是短期的、不可持續(xù)的;對于兩翼地區(qū)的其他15個區(qū)縣，盡管部分區(qū)縣目前處在結(jié)論(2)中提到的30% ～46%工業(yè)化階段，但是由于工業(yè)化對農(nóng)民增收的作用效應(yīng)有限，即便大力發(fā)展工業(yè)，農(nóng)民增收幅度也是有限的，且不具有可持續(xù)影響。因此，亟需轉(zhuǎn)變工業(yè)化發(fā)展模式，走適合生態(tài)環(huán)境的新型工業(yè)化道路，針對不同地區(qū)不同工業(yè)化階段制定因地制宜的發(fā)展戰(zhàn)略，為農(nóng)民收入的持續(xù)增加開拓新的路徑。

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