顧莉麗 陳楠
摘要:運(yùn)用Logistic模型對(duì)吉林省10個(gè)商品糧基地縣的632個(gè)農(nóng)戶糧作經(jīng)營(yíng)行為的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明,吉林省農(nóng)戶糧作經(jīng)營(yíng)行為受多種因素的影響,種糧收入占總收入比例、糧食價(jià)格、糧農(nóng)對(duì)糧食補(bǔ)貼政策的滿意度、糧農(nóng)年齡、農(nóng)村交通條件與糧農(nóng)糧作經(jīng)營(yíng)行為呈正相關(guān)關(guān)系,農(nóng)資價(jià)格和糧農(nóng)受教育程度與糧農(nóng)糧作經(jīng)營(yíng)行為呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,從完善糧食補(bǔ)貼政策,嚴(yán)格控制農(nóng)資價(jià)格,培育家庭農(nóng)場(chǎng),種糧大戶,改善農(nóng)村的交通運(yùn)輸條件等方面提出了提高吉林省農(nóng)戶從事糧作經(jīng)營(yíng)意愿的對(duì)策。
關(guān)鍵詞:吉林省;農(nóng)戶;糧作經(jīng)營(yíng)行為;影響因素
中圖分類號(hào): F327;F326.11 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A 文章編號(hào):1002-1302(2015)10-0589-04
吉林省是我國(guó)著名的商品糧生產(chǎn)大省,是國(guó)家糧食安全的戰(zhàn)略基地[1]。2012年,吉林省糧食產(chǎn)量達(dá)3343萬(wàn) t,占全國(guó)糧食總產(chǎn)量的5.67%;人均糧食占有量達(dá)1.216 t,是全國(guó)平均水平的2.78倍。改革開放以來(lái),吉林省為國(guó)家提供了1/10的商品糧,最高年份為國(guó)家儲(chǔ)存了1/2的專儲(chǔ)糧,為維護(hù)國(guó)家糧食安全作出了巨大貢獻(xiàn)[2]。隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快,農(nóng)戶非糧收入在家庭收入中所占比例不斷提高,吉林省農(nóng)戶非糧化趨勢(shì)日趨明顯,雖然比較嚴(yán)重的棄耕拋荒現(xiàn)象至今尚未發(fā)生,但是掠奪性經(jīng)營(yíng)的隱性棄耕問(wèn)題已經(jīng)出現(xiàn)。農(nóng)戶行為理論及實(shí)證研究始于20世紀(jì)20年代,20世紀(jì)70年代以來(lái)得到快速發(fā)展,一些學(xué)者從不同角度進(jìn)行了研究。國(guó)外農(nóng)戶理論研究從農(nóng)戶模型研究開始,農(nóng)戶模型是將農(nóng)戶的生產(chǎn)、消費(fèi)、勞動(dòng)力供給等決策有機(jī)聯(lián)系到一起的微觀經(jīng)濟(jì)模型,它用于描述農(nóng)戶內(nèi)部各種關(guān)系,是國(guó)際上對(duì)欠發(fā)達(dá)國(guó)家農(nóng)村經(jīng)濟(jì)微觀層面進(jìn)行研究的主要模型。農(nóng)戶模型起源于20世紀(jì)20年代俄國(guó)恰亞諾夫的小農(nóng)模型,20世紀(jì)60年代以后發(fā)展迅速。隨著農(nóng)戶行為理論研究的深入,國(guó)外許多學(xué)者把農(nóng)戶模型廣泛應(yīng)用于分析農(nóng)戶行為在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)、政策等因素變化下的不同反應(yīng),其應(yīng)用范圍不斷由微觀層次向宏觀層次拓展,最典型的是貝克爾經(jīng)典模型、Barnum等的農(nóng)場(chǎng)戶模型等。史清華等對(duì)農(nóng)戶家庭的糧作經(jīng)營(yíng)行為進(jìn)行了實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶在糧作經(jīng)營(yíng)上呈現(xiàn)萎縮趨勢(shì),同時(shí)對(duì)全國(guó)固定跟蹤觀察農(nóng)戶的糧作經(jīng)營(yíng)行為進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)2003 年夏秋之際我國(guó)糧價(jià)上漲風(fēng)波是正常的價(jià)格反映,對(duì)于緩解當(dāng)時(shí)農(nóng)戶糧作經(jīng)營(yíng)要素利用效率的持續(xù)惡化有一定的積極作用[3-4]。張建杰對(duì)惠農(nóng)政策背景下糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶糧食經(jīng)營(yíng)行為進(jìn)行了研究,認(rèn)為現(xiàn)行糧食政策對(duì)農(nóng)戶糧作經(jīng)營(yíng)行為的激勵(lì)效應(yīng)有限[5]。姜天龍以玉米種植戶為研究對(duì)象,從玉米生產(chǎn)性勞動(dòng)投入行為、資金投入行為、技術(shù)選擇及需求行為等方面對(duì)吉林省農(nóng)戶糧作經(jīng)營(yíng)行為進(jìn)行了研究[6]。張建杰等動(dòng)態(tài)分析了農(nóng)地規(guī)模調(diào)適下不同類型農(nóng)戶的營(yíng)糧行為及效率,認(rèn)為需要從規(guī)?;⒓s化、組織化等方面優(yōu)化農(nóng)戶營(yíng)糧行為并提升其效率[7]。高曉紅研究了二元結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換與體制轉(zhuǎn)型中的農(nóng)戶糧食種植行為,結(jié)果表明,糧食產(chǎn)量服從并服務(wù)于家庭收入最大化目標(biāo)的安排[8]。陳風(fēng)波等以江漢平原水稻種植為例,研究了農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)化與種植模式變遷的關(guān)系,揭示了非農(nóng)活動(dòng)增加是導(dǎo)致雙季稻改單季稻的主要原因[9]。陸建康等研究了實(shí)施糧食綜合生產(chǎn)能力支持與保護(hù)政策對(duì)農(nóng)戶的影響,認(rèn)為政策實(shí)施最終會(huì)影響種糧成本及相關(guān)收益,進(jìn)而導(dǎo)致農(nóng)戶種糧行為發(fā)生變化[10]。陶建平等運(yùn)用Probit模型分析糧食直補(bǔ)政策對(duì)農(nóng)戶參與非農(nóng)勞動(dòng)的影響[11]。徐玉婷等研究表明,家庭特征、家庭資源稟賦是影響消費(fèi)型農(nóng)戶農(nóng)地投入的主要因素[12]。曾福生等指出,提高單位面積種糧收益和擴(kuò)大種糧收益占農(nóng)戶家庭總收入的比例是促使農(nóng)戶繼續(xù)選擇種糧的最根本途徑[13]。周強(qiáng)等對(duì)山東省安丘市農(nóng)戶的種糧行為及其影響因素進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析[14]。
目前,我國(guó)大多數(shù)研究成果以除吉林省外的其他省份農(nóng)戶為研究對(duì)象,缺乏結(jié)合吉林省省情對(duì)吉林省農(nóng)戶糧作經(jīng)營(yíng)行為選擇的系統(tǒng)分析。本研究以吉林省種糧農(nóng)戶為研究對(duì)象,以確保國(guó)家糧食安全為落腳點(diǎn),基于種糧農(nóng)戶資源稟賦,從微觀角度探究種糧農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)資源配置行為選擇機(jī)理的根源,尋求優(yōu)化吉林省種糧農(nóng)戶糧作經(jīng)營(yíng)行為的路徑,旨在為提高吉林省糧食綜合生產(chǎn)能力、保證商品糧有效供給、促進(jìn)農(nóng)戶增收提供科學(xué)依據(jù)。
1 研究方法
1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
本研究采用的樣本數(shù)據(jù)來(lái)自2014年6—9月對(duì)吉林省農(nóng)戶實(shí)地調(diào)查獲得的問(wèn)卷資料。本次調(diào)查采用隨機(jī)抽樣方法,選取農(nóng)安縣、榆樹縣、德惠縣、梨樹縣、伊通縣、公主嶺市、雙遼縣、前郭縣、長(zhǎng)嶺縣、扶余縣等10個(gè)商品糧基地縣(市),每個(gè)縣隨機(jī)抽取3個(gè)鄉(xiāng),每個(gè)鄉(xiāng)隨機(jī)抽取22個(gè)農(nóng)戶進(jìn)行調(diào)查。共發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷660份,回收問(wèn)卷648份,其中有效問(wèn)卷632份,問(wèn)卷有效率達(dá)95.76%。
1.2 模型選擇
糧農(nóng)是否愿意從事糧作經(jīng)營(yíng)分為2種情況:一是愿意從事,二是不愿意從事。因變量是二分類變量,因此本研究采用Logistic回歸模型進(jìn)行分析。模型形式如下:
lnPi1-Pi=β0+∑m0βiXi 。
式中:Pi為糧農(nóng)愿意從事糧作經(jīng)營(yíng)的概率;β0為常數(shù)項(xiàng);m為自變量個(gè)數(shù);βi為自變量系數(shù),表示自變量Xi每變化1個(gè)單位,農(nóng)民愿意或不愿意從事糧作經(jīng)營(yíng)發(fā)生比的自然對(duì)數(shù)值改變量。
1.3 變量選擇
本研究提出如下基本假設(shè):(1)農(nóng)戶的糧作經(jīng)營(yíng)行為是基于自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)及自身?xiàng)l件,以自身利益最大化為目標(biāo)所進(jìn)行的投資選擇活動(dòng);(2)農(nóng)戶的糧作經(jīng)營(yíng)行為受一系列內(nèi)部、外部因素的影響,但其影響程度、影響方向不同。在對(duì)已有研究進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,筆者選取7組共11個(gè)指標(biāo)作為自變量,包括糧農(nóng)的基本特征、種糧規(guī)模、農(nóng)資價(jià)格和糧食價(jià)格等(表1)。
“+/-”表示影響方向不確定。1.3.1 糧農(nóng)基本特征 糧農(nóng)年齡越大,生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)行為越保守,從事糧作經(jīng)營(yíng)的可能性越大。糧農(nóng)受教育程度對(duì)其糧作經(jīng)營(yíng)行為的影響是不確定的。一方面,糧農(nóng)文化水平越高,收益比較高的非糧產(chǎn)業(yè)對(duì)其吸引力越大,糧農(nóng)從事糧食以外產(chǎn)業(yè)的可能性越大;另一方面,糧農(nóng)文化水平越高,其掌握糧食生產(chǎn)新技術(shù)的能力越強(qiáng),越趨向于種糧。endprint
1.3.2 糧農(nóng)種糧規(guī)模 就吉林省目前的糧食生產(chǎn)規(guī)模而言,糧食種植規(guī)模越大,越容易實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì),糧農(nóng)種糧意愿越強(qiáng)。
1.3.3 農(nóng)資價(jià)格和糧食價(jià)格 農(nóng)資價(jià)格越高,糧食生產(chǎn)成本越高,糧農(nóng)糧作經(jīng)營(yíng)意愿越低;糧食價(jià)格越高,對(duì)糧農(nóng)越有利,其從事糧食生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的意愿越強(qiáng)。
1.3.4 糧農(nóng)收入狀況及預(yù)期 種糧收入占家庭總收入的比例越高,糧農(nóng)從事糧食生產(chǎn)的意愿越強(qiáng)烈。糧農(nóng)對(duì)種糧的預(yù)期收入越高,其從事糧作經(jīng)營(yíng)的意愿越強(qiáng)烈。
1.3.5 政策及風(fēng)險(xiǎn) 糧食補(bǔ)貼政策力度越大,糧農(nóng)收入越高,種糧動(dòng)機(jī)越強(qiáng)烈。自然災(zāi)害對(duì)糧農(nóng)糧作經(jīng)營(yíng)行為具有消極影響,自然災(zāi)害越頻繁,農(nóng)民承受的損失越大,越不愿意種糧;反之,如果風(fēng)調(diào)雨順,種糧的預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)小,農(nóng)民越愿意種糧。
1.3.6 農(nóng)村的交通條件 農(nóng)村的交通條件越好,越有利于糧農(nóng)從事糧作經(jīng)營(yíng)。
1.3.7 糧食銷售方式 在糧食銷售方式主要為自銷的情況下,如果糧價(jià)不穩(wěn)定,糧農(nóng)很難確定何時(shí)的糧價(jià)最高,難以在最佳時(shí)機(jī)出售糧食,存在價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)。如果糧食銷售方式為訂單銷售,則糧食銷售有保障,價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)得到了規(guī)避,糧農(nóng)種糧積極性也會(huì)相應(yīng)提高。
2 結(jié)果與分析
2.1 樣本描述性統(tǒng)計(jì)
2.1.1 農(nóng)戶從事糧食生產(chǎn)的意愿 對(duì)632份有效問(wèn)卷進(jìn)行分析,結(jié)果顯示,477戶農(nóng)戶“愿意從事糧作經(jīng)營(yíng)”,占75.47%;155戶農(nóng)戶“不愿意從事糧作經(jīng)營(yíng)”,占24.53%。說(shuō)明絕大多數(shù)農(nóng)戶愿意從事糧食生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)。
2.1.2 糧農(nóng)的基本特征 對(duì)632份有效問(wèn)卷進(jìn)行分析,結(jié)果顯示,35歲及以下的糧農(nóng)共有52名,占8.23%;36~45歲的糧農(nóng)共有232名,占36.71%;46~55歲的糧農(nóng)共有285名,占45.09%;56歲及以上的糧農(nóng)共有63名,占997%??梢?,46~55歲的糧農(nóng)是種田主力軍。就受教育程度來(lái)看,小學(xué)及以下文化程度的糧農(nóng)共有265名,占4193%;初中文化程度的糧農(nóng)共有278名,占43.99%;高中及以上文化程度的糧農(nóng)共有89名,占14.08%??梢姡壳凹Z農(nóng)受教育程度較低。
2.1.3 糧農(nóng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模 在種糧規(guī)模方面,糧食播種面積在1~2 hm2之間占比最高,達(dá)42.25%;2 hm2以上占比最低,僅占8.07%。
2.1.4 農(nóng)資價(jià)格、糧食價(jià)格 農(nóng)資價(jià)格分為“合理”“比較合理”“較不合理”“不合理”4個(gè)類別,認(rèn)為農(nóng)資價(jià)格較不合理的農(nóng)戶占比最高,達(dá)57.28%;認(rèn)為農(nóng)資價(jià)格合理的農(nóng)戶占比最低,達(dá)8.70%;認(rèn)為農(nóng)資價(jià)格“比較合理”“不合理”的占比相差不大,分別為16.30%、17.72%。糧食價(jià)格也分為 “非常滿意”“比較滿意”“較不滿意”“不滿意”4類,其中,對(duì)糧食價(jià)格“比較滿意”的農(nóng)戶占75.00%;“非常滿意”“較不滿意”“不滿意”占比分別為7.28%、3.64%、14.08%。
2.1.5 收入狀況及預(yù)期 對(duì)632份有效問(wèn)卷進(jìn)行分析,結(jié)果顯示,2013年種糧收入占家庭總收入比例低于25%的有73戶,占11.55%;種糧收入占家庭總收入比例為25%~50%的有130戶,占20.57%;種糧收入占家庭總收入比例為51%~75%的有119戶,占18.83%;種糧收入占家庭總收入比例達(dá)75%以上的有310戶,占49.05%。說(shuō)明目前吉林省大部分農(nóng)戶的主要收入來(lái)源是種糧。就種糧收入預(yù)期而言,69戶農(nóng)戶對(duì)種糧收入預(yù)期低,占10.92%;342戶農(nóng)戶對(duì)種糧收入預(yù)期中等,占54.11%;221戶農(nóng)戶對(duì)種糧收入預(yù)期高,占34.97%,可見大多數(shù)農(nóng)戶對(duì)種糧持樂(lè)觀態(tài)度。
2.1.6 政策及風(fēng)險(xiǎn) 選取糧農(nóng)對(duì)糧食補(bǔ)貼政策的滿意度、自然災(zāi)害發(fā)生頻率2個(gè)指標(biāo)分別代表政策、風(fēng)險(xiǎn)。將糧農(nóng)對(duì)糧食補(bǔ)貼政策的滿意度分為“非常滿意”“比較滿意”“較不滿意”“不滿意”4類,其中選擇“比較滿意”的農(nóng)戶占71.36%,選擇“非常滿意”的農(nóng)戶占12.66%,選擇“較不滿意”的農(nóng)戶占12.34%,選擇“不滿意”的農(nóng)戶占3.64%。本調(diào)查區(qū)域均發(fā)生過(guò)自然災(zāi)害,認(rèn)為自然災(zāi)害頻發(fā)的農(nóng)戶占比達(dá)69.62%。
2.1.7 調(diào)查區(qū)域特征 采用農(nóng)村交通條件反映糧農(nóng)所在區(qū)域特征,將農(nóng)村交通條件劃分為“非常好”“比較好”“一般”“不好”4類,其中50%的農(nóng)戶認(rèn)為農(nóng)村交通條件不好,其他3類比例大致相當(dāng),選擇“非常好”的農(nóng)戶占12.03%,選擇“比較好”的農(nóng)戶占17.72%,選擇“一般”的農(nóng)戶占20.25%。
2.1.8 糧食銷售方式 被調(diào)查的所有農(nóng)戶中,92.88%采用自主銷售方式,僅有7.12%進(jìn)行訂單銷售。
2.2 模型回歸結(jié)果分析
運(yùn)用SPSS 16.0統(tǒng)計(jì)分析軟件,采用向后篩選法處理數(shù)據(jù)[15]。極大似然估計(jì)值為341.611,Nagelkerke R2值為0.347,方程通過(guò)Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit卡方檢驗(yàn),得到的P值為0.012,小于5%顯著水平,表明模型整體擬合效果較好,回歸結(jié)果可信。為了便于比較各個(gè)自變量作用的大小,計(jì)算方程中各個(gè)自變量的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)(表2)。
由表2可以看出,有7個(gè)因素影響農(nóng)戶的糧作經(jīng)營(yíng)行為,其影響程度由大到小依次為:種糧收入占總收入比例、糧食價(jià)格、農(nóng)資價(jià)格、糧農(nóng)對(duì)糧食補(bǔ)貼政策的滿意度、糧農(nóng)年齡、糧農(nóng)受教育程度、農(nóng)村交通條件。
種糧收入占總收入比例在5%水平上顯著正向影響農(nóng)戶糧作經(jīng)營(yíng)行為。種糧收入占農(nóng)戶總收入比例越高,糧農(nóng)從事糧作經(jīng)營(yíng)的意愿越強(qiáng)烈;種糧收入占農(nóng)戶總收入比例越低,糧農(nóng)從事糧作經(jīng)營(yíng)的意愿越弱。糧農(nóng)是理性的經(jīng)濟(jì)人,糧農(nóng)從事糧作經(jīng)營(yíng)是理性行為,種糧收入越高,對(duì)糧農(nóng)從事糧作經(jīng)營(yíng)的驅(qū)動(dòng)力越強(qiáng)。糧食價(jià)格在5%水平上顯著正向影響農(nóng)戶糧作經(jīng)營(yíng)行為。糧農(nóng)作為理性經(jīng)濟(jì)人,必然希望農(nóng)資價(jià)格最低,同時(shí)糧食價(jià)格最高,這樣可以獲取最大利潤(rùn)。糧食收購(gòu)價(jià)格或市場(chǎng)糧價(jià)越高,農(nóng)戶從事糧作經(jīng)營(yíng)的積極性就越高;反之,積極性越低。農(nóng)資價(jià)格在1%水平上顯著負(fù)向影響農(nóng)戶糧作經(jīng)營(yíng)行為。農(nóng)資價(jià)格越高,農(nóng)戶種糧所需成本越高,所賺取的利潤(rùn)就越少,農(nóng)民越不愿意從事糧食生產(chǎn);相反,農(nóng)資價(jià)格越低,農(nóng)民糧作經(jīng)營(yíng)的意愿越強(qiáng)烈。農(nóng)戶對(duì)糧食補(bǔ)貼政策的滿意度在5%水平上顯著正向影響農(nóng)戶糧作經(jīng)營(yíng)行為。糧食補(bǔ)貼政策是近年來(lái)國(guó)家實(shí)施的一項(xiàng)主要惠農(nóng)政策,糧食補(bǔ)貼政策越完善,農(nóng)民從這些政策中獲益越多,農(nóng)民從事糧作經(jīng)營(yíng)的積極性越高。糧農(nóng)年齡在5%水平上顯著正向影響農(nóng)戶糧作經(jīng)營(yíng)行為。說(shuō)明年齡越小的糧農(nóng),從事糧作經(jīng)營(yíng)的意愿越弱,越可能從事其他經(jīng)濟(jì)活動(dòng);糧農(nóng)年齡越大,從事糧作經(jīng)營(yíng)的意愿越強(qiáng),原因是年齡大的農(nóng)民已經(jīng)形成了種糧慣性,在傳統(tǒng)種植習(xí)慣的約束下,不愿再?gòu)氖路羌Z產(chǎn)業(yè)。糧農(nóng)受教育程度在10%水平上負(fù)向影響農(nóng)戶糧作經(jīng)營(yíng)行為,表明文化程度越高的農(nóng)民越不愿意從事糧作經(jīng)營(yíng)。與其他產(chǎn)業(yè)相比,糧食生產(chǎn)的比較收益低,文化程度高的農(nóng)民接受新信息、新事物的能力強(qiáng),因此糧食生產(chǎn)對(duì)文化程度高的農(nóng)民缺乏吸引力。此外,目前我國(guó)糧食生產(chǎn)技術(shù)水平普遍較低,導(dǎo)致糧食生產(chǎn)對(duì)農(nóng)民的文化水平要求不高。農(nóng)村交通條件在10%水平上正向影響農(nóng)戶糧作經(jīng)營(yíng)行為,即農(nóng)村交通越便利,對(duì)糧食的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后各環(huán)節(jié)越有利,越能調(diào)動(dòng)農(nóng)戶從事糧食生產(chǎn)的積極性;反之,農(nóng)村交通條件不便利,農(nóng)民需要的生產(chǎn)資料運(yùn)不進(jìn)來(lái),生產(chǎn)的糧食運(yùn)不出去,會(huì)嚴(yán)重影響糧農(nóng)的種糧積極性。種糧規(guī)模、收入預(yù)期、自然災(zāi)害與糧食銷售方式等4個(gè)變量對(duì)農(nóng)戶糧作經(jīng)營(yíng)行為影響不顯著,原因可能包括以下幾個(gè)方面:從種糧規(guī)???,雖然吉林省人均耕地面積占有量比較大,是全國(guó)平均水平的2.22倍,但與日本、歐美等國(guó)家相比,經(jīng)營(yíng)規(guī)模仍然較小,由于缺乏健全的土地流轉(zhuǎn)制度和政府的配套支持,種糧大戶、家庭農(nóng)場(chǎng)數(shù)量較少,導(dǎo)致種糧規(guī)模對(duì)糧作經(jīng)營(yíng)行為影響不顯著。種糧收入預(yù)期、自然災(zāi)害二者沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)的可能原因在于大多數(shù)糧農(nóng)認(rèn)為未來(lái)從事糧食生產(chǎn)的收入不會(huì)發(fā)生太大波動(dòng);基于吉林省的自然資源稟賦,即使發(fā)生自然災(zāi)害,農(nóng)民也不會(huì)選擇放棄種糧。就糧食銷售方式而言,被調(diào)查地區(qū)的糧食銷售方式主要是自銷,訂單銷售所占比例很小。此外,無(wú)論是哪種銷售方式,對(duì)于農(nóng)民來(lái)說(shuō),只要糧食能夠賣出好價(jià)錢,農(nóng)民就愿意種糧,所以自主銷售和訂單銷售對(duì)于糧農(nóng)的糧作經(jīng)營(yíng)意愿影響不大。endprint
3 結(jié)論
本研究表明,種糧收入、糧食價(jià)格、農(nóng)資價(jià)格、國(guó)家政策、糧農(nóng)年齡、糧農(nóng)受教育程度、農(nóng)村交通條件等7個(gè)因素是影響吉林省農(nóng)戶糧作經(jīng)營(yíng)行為的主要因素。為充分調(diào)動(dòng)吉林省糧農(nóng)從事糧作經(jīng)營(yíng)的積極性,建議采取以下對(duì)策:第一,完善糧食補(bǔ)貼政策,加大對(duì)農(nóng)戶種糧的補(bǔ)貼力度,提高良種補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)具購(gòu)置補(bǔ)貼、農(nóng)資綜合補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn),在糧食補(bǔ)貼內(nèi)容設(shè)計(jì)上,實(shí)施固定補(bǔ)貼、不固定補(bǔ)貼與糧食交售量掛鉤補(bǔ)貼相結(jié)合的模式,以此來(lái)調(diào)動(dòng)糧農(nóng)生產(chǎn)的積極性。第二,完善糧食價(jià)格市場(chǎng)形成機(jī)制。應(yīng)根據(jù)糧食供求關(guān)系情況,充分發(fā)揮市場(chǎng)的定價(jià)作用,保持政策的有效性、持續(xù)性,完善糧食價(jià)格形成機(jī)制,逐步建立目標(biāo)價(jià)格制度,保障糧農(nóng)的種糧收益。第三,加強(qiáng)對(duì)農(nóng)資價(jià)格的監(jiān)測(cè)與調(diào)控,嚴(yán)厲打擊流通環(huán)節(jié)的囤積行為;同時(shí),要為農(nóng)資生產(chǎn)企業(yè)在稅收、運(yùn)輸?shù)确矫嫣峁﹥?yōu)惠政策。在化肥施用上,要以測(cè)土配方施肥為契機(jī),指導(dǎo)農(nóng)民合理施肥,提高化肥使用效率;在農(nóng)藥施用上,嚴(yán)格遵守用藥程序,掌握用藥時(shí)機(jī),避免浪費(fèi)農(nóng)藥;在農(nóng)機(jī)使用上,鼓勵(lì)種糧大戶提供農(nóng)機(jī)專業(yè)化服務(wù)等。建立健全農(nóng)資淡季儲(chǔ)備制度,利用淡季農(nóng)資價(jià)格較低的優(yōu)勢(shì),增加淡季儲(chǔ)備量,并建立政府儲(chǔ)備,有效平抑市場(chǎng)供應(yīng)價(jià)格。第四,加大對(duì)農(nóng)村交通運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施的投入力度,加強(qiáng)“村村通”工程建設(shè),落實(shí)農(nóng)村公路管理養(yǎng)護(hù)責(zé)任,改善農(nóng)村交通運(yùn)輸條件。
參考文獻(xiàn):
[1]郭慶海. 吉林省商品糧基地建設(shè)的研究[M]. 長(zhǎng)春:吉林大學(xué)出版社,2000:21.
[2]顧莉麗,郭慶海,孫立新,等. 吉林省糧食綜合生產(chǎn)能力分析[J]. 長(zhǎng)白學(xué)刊,2008(6):84-87.
[3]史清華,卓建偉. 農(nóng)戶糧作經(jīng)營(yíng)及家庭糧食安全行為研究——以江浙滬3省市26村固定跟蹤觀察農(nóng)戶為例[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2004(5):23-32.
[4]史清華,卓建偉. 農(nóng)戶家庭糧食經(jīng)營(yíng)行為研究[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2005(4):18-22.
[5]張建杰. 惠農(nóng)政策背景下糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶糧作經(jīng)營(yíng)行為研究[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2007(10):58-65.
[6]姜天龍. 吉林省農(nóng)戶糧作經(jīng)營(yíng)行為和效率的實(shí)證研究[D]. 長(zhǎng)春:吉林農(nóng)業(yè)大學(xué),2012.
[7]張建杰,張改清,關(guān)付新,等. 農(nóng)地規(guī)模調(diào)適下農(nóng)戶營(yíng)糧行為及效率研究——基于對(duì)中部主產(chǎn)區(qū)1 861個(gè)農(nóng)戶的問(wèn)卷調(diào)查[J]. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2014,14(1):56-63.
[8]高曉紅. 二元結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換與體制轉(zhuǎn)型中的農(nóng)戶糧食種植行為分析[J]. 首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào),2000(1):61-65.
[9]陳風(fēng)波,丁士軍. 農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)化與種植模式變遷——以江漢平原稻農(nóng)水稻種植為例[J]. 南方經(jīng)濟(jì),2006(9):43-52.
[10]陸建康,呂美曄,周曙東,等. 糧食綜合生產(chǎn)能力支持與保護(hù)政策實(shí)施對(duì)農(nóng)戶的影響研究——以江蘇省為例[J]. 江蘇社會(huì)科學(xué),2006(3):227-231.
[11]陶建平,陳新建. 糧食直補(bǔ)對(duì)稻農(nóng)參與非農(nóng)勞動(dòng)的影響分析——基于湖北309戶農(nóng)戶入戶調(diào)查的分析[J]. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2008(9):74-77.
[12]徐玉婷,楊鋼橋. 不同類型農(nóng)戶農(nóng)地投入的影響因素[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2011,21(3):106-111.
[13]曾福生,戴 鵬. 農(nóng)戶種糧選擇行為影響因素分析[J]. 技術(shù)經(jīng)濟(jì),2012,31(2):80-86.
[14]周 強(qiáng),夏顯力. 糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶種糧行為及其影響因素分析——以山東省安丘市為例[J]. 廣東農(nóng)業(yè)科學(xué),2012,39(5):211-213.
[15]薛 薇.SPSS統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用[M]. 北京:電子工業(yè)出版社,2007:281-292.劉 建,魏亞鳳,楊美英. 農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)科技推廣工作的模式創(chuàng)新與實(shí)踐——以江蘇省南通市為例[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2015,43(10):593-595.endprint