韓永亮+路正營+李世云+楊玉楓+崔紅印

摘要：采用灰色關聯(lián)度分析法，對不同來源的18個早熟棉花品種（系）的主要農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的關系進行了分析。結果表明：單株結鈴、株高、節(jié)位與產(chǎn)量的關聯(lián)度較高，其次是衣分、單鈴重和單株果枝數(shù)，霜前花率與產(chǎn)量的關聯(lián)度不高，病株率和病情指數(shù)與產(chǎn)量的關聯(lián)度最低。

關鍵詞：早熟棉；灰色關聯(lián)分析；農(nóng)藝性狀；產(chǎn)量

中圖分類號：S562.032文獻標識號：A文章編號：1001-4942（2015）04-0018-04

棉花是世界上重要的經(jīng)濟作物之一，是紡織工業(yè)原料的重要來源[1]。棉花產(chǎn)量是由多個因素共同作用的結果[2]，分析各因素對產(chǎn)量貢獻的主次關系對棉花新品種選育具有非常重要的意義，灰色關聯(lián)度分析法是1982年鄧聚龍教授創(chuàng)立的一種重要的統(tǒng)計分析方法[3]，可以比較真實和全面地反映人們對客觀系統(tǒng)的實際認知程度，不但可以給出定性解釋，同時也可以給出定量的確切描述[4]。生物系統(tǒng)可以作為一種灰色系統(tǒng)來看待，因而可以采用灰色系統(tǒng)提供的灰色關聯(lián)度分析方法對生物體的各種性狀進行分析。關聯(lián)度分析是根據(jù)各個因素曲線幾何的形狀相似程度來判斷關聯(lián)度，其關聯(lián)度愈大，說明因素間變化態(tài)勢愈接近，相互關系愈密切[5]?；疑P聯(lián)度分析已被人們廣泛地應用于各種農(nóng)作物的育種工作中，而在早熟棉花種質資源研究上應用卻較少，筆者運用灰色關聯(lián)度分析法，對早熟棉籽棉、皮棉產(chǎn)量和幾個主要產(chǎn)量性狀進行關聯(lián)度分析，以明確各性狀對早熟棉產(chǎn)量的影響，試圖找出選育高產(chǎn)早熟棉的有效途徑，為早熟棉育種提供理論依據(jù)。

1材料與方法

1.1試驗材料

供試材料為18個早熟棉品種（系）：BC6305、BC6507、百棉19、贛早1號、贛早2號、邯232、邯359、遼14569、遼4493、山農(nóng)SF10、陜1302、石早2號、夏早4號、運早N339、運早N455、中425、中50和中農(nóng)K30。

收稿日期：2015-01-12

基金項目：農(nóng)業(yè)部轉基因生物新品種培育重大專項“抗病及轉基因早熟棉花新品種培育”（20147X08005002-007）

1.2試驗設計

試驗于2014年在邯鄲市農(nóng)業(yè)科學院試驗地進行，隨機區(qū)組沒計，重復3次。行長9.0m，平均行距0.6m，3行區(qū)，小區(qū)面積16.2m2，四周設保護區(qū)[2]。前茬冬閑，砂質壤土，肥力中等，地力均勻，水利條件好。5月26日直播，666.7m2密度5500株，田間管理及時一致。

1.3調(diào)查項目和方法

調(diào)查各棉花品種（系）的主要農(nóng)藝性狀，包括株高、單株果枝數(shù)、節(jié)位、單株結鈴數(shù)、單鈴重、衣分、病情指數(shù)（簡稱病指）、病株率、霜前花率、生育期、籽棉產(chǎn)量、皮棉產(chǎn)量。其中株高、單株果枝數(shù)、節(jié)位、單株結鈴數(shù)為中期調(diào)查結果，病情指數(shù)和病株率在棉花發(fā)病高峰期調(diào)查。進入收獲期后，每小區(qū)取50鈴進行考種，測定單鈴重；全部收獲后記載生育期，計算霜前花率、按照小區(qū)分別收獲籽棉，根據(jù)小區(qū)面積折算出666.7m2的籽棉產(chǎn)量；每小區(qū)取1000g籽棉軋花后得出皮棉重量，計算出衣分；籽棉產(chǎn)量乘以衣分得出皮棉產(chǎn)量。

2結果與分析

2.1分析方法

根據(jù)灰色系統(tǒng)理論[3]，將18個品種（系）的10個農(nóng)藝性狀看作一個系統(tǒng)，每個性狀為系統(tǒng)的一個因素，對產(chǎn)量的相關因素進行灰色關聯(lián)分析。以籽棉產(chǎn)量、皮棉產(chǎn)量為母序列，分別編號為Y1和Y2；其它性狀為子序列，分別編號為X1、X2、X3、…、X10[4]，如表1所示。

在10個性狀中病情指數(shù)、病株率、霜前花率為百分率，而且它們多在30%～70%之外，因此在進入統(tǒng)計分析時進行平方根反正弦轉換，使其接近正態(tài)分布（表2），由于各性狀因素量綱不統(tǒng)一，需將原始數(shù)據(jù)標準化。

采用DPS2000數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)[6]和MicrosoftExcel2007對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。

2.2結果分析

對數(shù)據(jù)進行標準化處理，見表3，分辨系數(shù)取0.5。分別以籽棉產(chǎn)量、皮棉產(chǎn)量為參考數(shù)列Y1、Y2，其它性狀為子序列X1～X10，計算出的關聯(lián)度列于表4，可以看出，皮棉產(chǎn)量與主要農(nóng)藝性狀的關聯(lián)順序為：單株結鈴數(shù)>株高>節(jié)位>生育期>衣分>單鈴重>單株果枝數(shù)>霜前花率>病株率>病情指數(shù)；籽棉產(chǎn)量與主要農(nóng)藝性狀的關聯(lián)順序為：株高>單株結鈴數(shù)>節(jié)位>生育期>衣分>單鈴重>單株果枝數(shù)>霜前花率>病株率>病情指數(shù)。早熟棉產(chǎn)量形成過程中，各個性狀對產(chǎn)量的作用有主次之分。育種工作者可通過尋找其中的主導因素，進而提高育種質量。該試驗表明，單株結鈴數(shù)與皮棉產(chǎn)量的關聯(lián)度最大，為0.7576，其次為株高和節(jié)位；而株高與籽棉產(chǎn)量的關聯(lián)度最大，為0.7602，單株結鈴數(shù)居第2位，節(jié)位居第3位。單株結鈴數(shù)、株高、節(jié)位與產(chǎn)量的關聯(lián)度較高，說明這三個性狀對產(chǎn)量的影響較大，因此，在早熟棉新品種選育中，在兼顧其它性狀的同時，應著重考慮這三個性狀，提高選種效率。

3討論與結論

在早熟棉育種中，人們經(jīng)常面臨多個性狀之問的選擇，總是試圖找出哪些是主要的，哪些是次要的，通常利用多元回歸和傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法如相關分析[7]，雖然這些方法是有效的，但需要大量的原始數(shù)據(jù)，而且需要的數(shù)據(jù)有一定的統(tǒng)計規(guī)律[8，12]。早熟棉生長過程中，有外部環(huán)境和一些未知的因素，如干擾抽樣調(diào)查誤差的影響[9]，使一些統(tǒng)計結果，很難令人滿意。本研究通過灰色關聯(lián)分析方法以品種產(chǎn)量為參考序列，各產(chǎn)量性狀為比較序列，找到性狀與產(chǎn)量的關聯(lián)度大小，可以更準確地反映各性狀與產(chǎn)量的關系。本試驗結果表明：單株結鈴、株高、節(jié)位與產(chǎn)量的關聯(lián)度較高，其次是衣分、單鈴重和單株果枝數(shù)，霜前花率與產(chǎn)量的關聯(lián)度不高，病株率和病情指數(shù)與產(chǎn)量的關聯(lián)度最低。由此看出，在選育高產(chǎn)早熟棉品種時，應盡量選擇結鈴性強、株高稍高的品種。株高和節(jié)位適當高些有利于協(xié)調(diào)庫源關系[10]，增加干物質積累，提高產(chǎn)量。同時還應考慮對棉花衣分、鈴重和生育期的選擇等[11]。早熟棉育種中不僅要考慮各性狀對產(chǎn)量的作用，還要注意各性狀的協(xié)調(diào)一致，才能取得較高的產(chǎn)量。endprint