王愛蕓,陸 馳(.云南大學資源環(huán)境與地球科學學院,云南昆明 65009;.西南林業(yè)大學林學院,云南昆明 6504)
植被是地球生態(tài)系統(tǒng)不可或缺的組成部分,植被覆蓋度是定量描述地表植被覆蓋情況的重要參數(shù),是指示植被生長狀況的指示器。目前估算植被覆蓋度的方法也比較多,其中又以通過植被指數(shù)反演植被覆蓋度的應(yīng)用較為廣泛。
植物葉片在可見光的紅光波段具有一個強烈的吸收谷,在近紅外波段具有一個較高的反射峰,利用植被在不同波段反差較大的光譜特征,有效地綜合各有關(guān)光譜信號,把多波段反射率做一定的線性或非線性組合,構(gòu)建對地表植被生長狀況簡單、有效和經(jīng)驗的度量——植被指數(shù),在增強植被信息的同時減少非植被信息[1-2]。目前,國內(nèi)外學者已定義了40多種植被指數(shù),被廣泛應(yīng)用于全球與區(qū)域的森林資源管理、植被覆蓋度估算、干旱監(jiān)測、作物識別與預(yù)報、荒漠化、土地利用類型、生態(tài)環(huán)境等方面。如陳云浩等在對草地與農(nóng)牧交錯帶的研究中發(fā)現(xiàn)Ts(地表溫度)/NDVI所含信息最豐富,利用NDVI-Ts空間能夠揭示不同植被類型的特征空間,易于理解地表植被變化過程[3]。Rastmanesh等采用描述性統(tǒng)計和K-均值聚類分析方法研究空氣污染對植被退化的影響,結(jié)果表明NDVI能作為一個有價值的植被監(jiān)測工具,并且在植被稀疏區(qū)也能較好地應(yīng)用[4]。
筆者以1992年8月、2001年6月、2014年4月3個時相的Landsat遙感影像數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以遙感、空間分析技術(shù)為手段,在 ENVI 5.1、ArcGIS 10.1 軟件的支持下,通過對影像數(shù)據(jù)的處理,提取NDVI(歸一化植被指數(shù))以及分析、統(tǒng)計等操作估算植被覆蓋度,從而監(jiān)測1992~2014年昆明市主城區(qū)及呈貢新區(qū)的植被覆蓋變化情況,為昆明市生態(tài)文明建設(shè)、城市規(guī)劃等工作提供參考,為該區(qū)域的建設(shè)和開發(fā)中的環(huán)境質(zhì)量綜合考核提供科學、準確、定量化的評價依據(jù)。
1.1 研究區(qū)概況 昆明市是云南省的省會城市,地處我國西南部的云貴高原中部,城市平均海拔1 891 m,市區(qū)三面環(huán)山,南面為滇池。地勢大致北高南低,中部隆起,東西兩側(cè)較低。屬北亞熱帶低緯高原山地季風氣候,冬無嚴寒、夏無酷暑、干濕分明,多年平均氣溫14.7℃。研究區(qū)地理坐標為102°20'~103°3'E、24°42'~25°27'N,面積2 750 km2。
1.2 數(shù)據(jù)來源 通過遙感手段研究植被覆蓋的變化情況,研究區(qū)4~9月為植物主要生長季,因此選擇植物生長旺盛季節(jié)的遙感影像進行植被覆蓋變化定量分析。該研究采用1992年8月16日的Landsat 5 TM、2001年6月14日的Landsat 7 ETM+、2014年4月23日的 Landsat 8數(shù)據(jù),PATH/ROW為129/43,覆蓋研究區(qū)的影像均無云。
1.3 研究方法
1.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理。主要對研究數(shù)據(jù)進行輻射定標、大氣校正處理。輻射定標的目的是消除傳感器本身的誤差,從而確定傳感器入口處的準確輻射值。大氣校正的目的是消除大氣散射、吸收、反射引起的誤差。目前,遙感影像的大氣校正方法很多,該研究采用FLAASH大氣校正工具,它是基于MODTRAN4+輻射傳輸模型,該算法支持的傳感器種類多且精度高,不依賴遙感成像時同步測量的大氣參數(shù)數(shù)據(jù),并且可以有效地去除水蒸氣/氣溶膠散射效應(yīng)。利用昆明市行政區(qū)劃矢量數(shù)據(jù)對處理后的影像進行裁剪。
1.3.2 歸一化植被指數(shù)(NDVI)提取。歸一化植被指數(shù)(NDVI)是由Rouse等在對比值植被指數(shù)(RVI)非線性歸一化處理后得到的植被指數(shù)[5]。由于NDVI可以消除大部分與儀器定標、太陽角、地形、云、陰影和大氣條件有關(guān)輻照度的變化,增強了對植被的響應(yīng)能力[1],是目前已定義植被指數(shù)中應(yīng)用最廣的一種。
該研究中NDVI的計算式為:
式中,ρNIR為近紅外波段反射值;ρR為紅波段反射值。具體應(yīng)用到TM/ETM+遙感影像時,ρNIR為影像第三通道的反射值。ρR為影像第四通道的反射值;應(yīng)用到Landsat 8遙感影像時,ρNIR為影像第四通道的反射值;ρR為影像第五通道的反射值。
1.3.3 DN值二值化。在ENVI軟件中應(yīng)用下式對提取的NDVI進行DN值二值化處理:
式中,b1為提取的NDVI數(shù)據(jù);lt為小于(<);ge為大于等于(≥);le為小于等于(≤);gt為大于(>)。
1.3.4 估算植被覆蓋度。運用植被指數(shù)法[6]反演植被覆蓋度(VFC),計算公式為:
式中,NDVIs為裸土或無植被覆蓋區(qū)域的NDVI值;NDVIv為純植被像元的NDVI值。
式中,NDVImax和NDVImin分別為區(qū)域內(nèi)最大和最小的NDVI值。由于圖像中存在不可避免的噪聲,故NDVImax和NDVImin取一定置信度范圍內(nèi)的最大值和最小值。該研究依據(jù)前人研究的經(jīng)驗,在對影像進行統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上,確定NDVImax、NDVImin分別在累積概率95%和5% 處,此時式(3)轉(zhuǎn)變?yōu)?
故在ENVI軟件中估算植被覆蓋度的公式為:
式中,b1為提取的NDVI數(shù)據(jù);lt為小于(<);ge為大于等于(≥);le為小于等于(≤);gt為大于(>)。
2.1 植被覆蓋度提取結(jié)果 根據(jù)VFC值及前人的研究經(jīng)驗將昆明市主城區(qū)及呈貢新區(qū)植被覆蓋度分為6個等級,分別為:無植被覆蓋(VFC=0)、極低植被覆蓋(0<VFC≤0.1)、低植被覆蓋(0.1<VFC≤0.3)、中等植被覆蓋(0.3<VFC≤0.5)、中高植被覆蓋(0.5 <VFC≤0.7)和高植被覆蓋(0.7 <VFC)。各等級的面積和占所占面積的百分比見表1,植被覆蓋情況如圖1所示。
表1 昆明市主城區(qū)及呈貢新區(qū)植被覆蓋度分級統(tǒng)計
2.2 植被覆蓋度變化分析 為了分析昆明市主城區(qū)及呈貢新區(qū)不同植被覆蓋等級之間的轉(zhuǎn)換特征,在ArcGIS 10.1軟件中進行矢柵轉(zhuǎn)化,形成不同斑塊的矢量圖,在對3期植被覆蓋等級矢量數(shù)據(jù)做疊加分析之后,利用Excel透視表得到昆明市主城區(qū)及呈貢新區(qū)不同階段植被覆蓋等級變化轉(zhuǎn)移矩陣,得到研究區(qū)植被覆蓋度變化統(tǒng)計結(jié)果(表2)。
由表1、2可知:
(1)中等植被覆蓋屬于增加型,高植被覆蓋屬于減少型,而無植被覆蓋、極低植被覆蓋、低植被覆蓋和中高植被覆蓋處于一個波動變化的狀態(tài)。
(2)中等植被覆蓋面積持續(xù)增加,從1992年的242.27 km2增加到2001年的408.51 km2再到2014年的666.91 km2,相應(yīng)的年變化率為7.62%(第一階段)和4.87%(第二階段),22年共增加了424.64 km2,為總面積的15.44%。在第一階段,從無、極低、低、中高和高植被覆蓋分別轉(zhuǎn)入4.95、4.85、10.75、23.46、122.24 和 166.25 km2,在第二階段,從低、中高和高植被覆蓋分別轉(zhuǎn)入 50.07、134.00、87.09 km2,同時向無植被覆蓋和極低植被覆蓋區(qū)分別轉(zhuǎn)出10.73、2.03 km2,導(dǎo)致了中等植被覆蓋區(qū)面積的擴大,可見低、中高和高植被覆蓋區(qū)是中等植被覆蓋區(qū)轉(zhuǎn)入的主要渠道。
表2 植被覆蓋度變化統(tǒng)計結(jié)果
(3)高植被覆蓋面積持續(xù)減少,從1992年的1 671.39 km2減少到2001年的1 267.16 km2再到2014年1 090.01 km2,22 年共損失了 581.38 km2,為總面積的 24.14%。主要從高植被覆蓋轉(zhuǎn)向低、中等和中高植被覆蓋區(qū),其中在第一階段分別轉(zhuǎn)出 43.06、122.24 和241.30 km2,在第二階段分別轉(zhuǎn)出29.75、87.09 和 56.91 km2。城市擴張是造成高植被覆蓋面積減少的重要原因,據(jù)陳貴良等利用中國科學院資源環(huán)境數(shù)據(jù)中心提供的1990、2000、2008年昆明市土地利用現(xiàn)狀矢量數(shù)據(jù)研究結(jié)果[7],該研究的西山區(qū)、官渡區(qū)、呈貢新區(qū)范圍內(nèi),耕地、林地、草地的面積基本呈下降趨勢,而建設(shè)用地的面積卻大幅度增加,大面積的耕地被征用為建設(shè)用地。
(4)無植被覆蓋和極低植被覆蓋處于一個波動變化的狀態(tài),前者先增后減,后者先減后增;且前者在1992~2001年、2001~2014年2個階段的變化面積不大,分別為增加11.26 km2、減少7.89 km2;后者在2個階段的變化面積相差較少,分別為減少 45.93 km2、增加 49.08 km2。
(5)1992~2014年研究區(qū)低植被覆蓋和中高植被覆蓋面積先增加后減少,并且總體較1992年都為增加。前者22年共增加61.04 km2,為總面積的2.22%,主要由高、中等、極低植被覆蓋區(qū)轉(zhuǎn)入,22 年來分別轉(zhuǎn)入 72.81、49.65、2.97 km2,同時向無植被覆蓋和中等植被覆蓋區(qū)分別轉(zhuǎn)出3.56、60.83 km2;后者22年共增加89.17 km2,為總面積的3.24%,主要由高、極低植被覆蓋區(qū)轉(zhuǎn)入,22年來分別轉(zhuǎn)入298.21、1.22 km2,同時向中等、低、無植被植被覆蓋區(qū)分別轉(zhuǎn)出157.46、49.65、3.15 km2,可見,高植被覆蓋區(qū)是中高植被覆蓋區(qū)轉(zhuǎn)入的主要渠道。
2.3 植被覆蓋時空演變分析 由圖1可知,昆明市主城區(qū)及呈貢新區(qū)植被覆蓋空間變化情況主要如下:
(1)城市中心區(qū)由低植被覆蓋向中等植被覆蓋轉(zhuǎn)變,并且呈爆發(fā)式向四周擴增。
(2)高植被覆蓋區(qū)變化顯著,1992年該區(qū)主要分布在城市中心區(qū)的四周的山地地區(qū),隨著時間的推移,城市的發(fā)展,研究區(qū)的西南和東南部以中等和中高植被覆蓋為主。
(3)研究區(qū)的南部為滇池,極低植被覆蓋在該部分變化明顯,1992年極低植被覆蓋主要分布在湖中央及西山與海埂公園的交界處;2001年湖中央無植被覆蓋,但可見靠近如今的環(huán)湖東路一側(cè)的湖邊為低植被覆蓋及中等植被覆蓋;2014年湖中央為極低植被覆蓋??梢姡搮^(qū)域的植被覆蓋是一個波動變化的過程。
(1)昆明市主城區(qū)及呈貢新區(qū)植被覆蓋等級以高植被覆蓋為主,其次為中高、中等、低、無、極低植被覆蓋。1992~2014年中等和高植被覆蓋區(qū)的變化幅度最大,前者為增加型,后者為減少型,其余植被覆蓋等級處于波動變化狀態(tài)。
(2)高植被覆蓋區(qū)分布最為廣泛,在第一階段主要分布在城市中心區(qū)的四周的山地地區(qū),在第二階段西南和東南部以中等和中高植被覆蓋為主。植被覆蓋等級與區(qū)域土地利用類型密切相關(guān),即林地比例越多,植被覆蓋等級越高。
(3)從植被覆蓋等級相互轉(zhuǎn)換特征來看,1992~2001年以中等→中高、高→中等、高→中高為最主要的轉(zhuǎn)換類型;2001~2014年以低→中等、中等→中高、高→中等、高→中高為最主要的轉(zhuǎn)換類型;1992~2014年以高→中等、高→中高為最主要的轉(zhuǎn)換類型。
(4)植被覆蓋等級與環(huán)境、農(nóng)業(yè)、城市建設(shè)政策息息相關(guān)。研究表明,環(huán)境保護力度越大,對農(nóng)業(yè)、林業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟扶持較好,生態(tài)環(huán)境就越好,植被覆蓋等級呈現(xiàn)較高趨勢;反之,新建城市力度越大,大量耕地、林地被征用,植被覆蓋等級就會從高級別轉(zhuǎn)向低級別。該研究通過遙感影像監(jiān)測昆明市主城區(qū)及呈貢新區(qū)的植被變化,對昆明市的生態(tài)文明建設(shè)和城市規(guī)劃具有一定的參考意義。
[1]郭鈮.植被指數(shù)及其研究進展[J].干旱氣象,2003,21(4):71 -75.
[2]羅亞,徐建華,岳文澤.基于遙感影像的植被指數(shù)研究方法述評[J].生態(tài)科學,2005,24(1):75 -79.
[3]陳云浩,杜培軍,李曉兵,等.基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的地表信息特征——NDVI-Ts空間描述[J].武漢大學學報:信息科學版,2005,30(1):11 -14,18.
[4]RASTMANESH F,MOORE F,KHARRATI-KOPAEI M,et al.Monitoring deterioration of vegetation cover in the vicinity of smelting industry,using statistical methods and TM and ETM+imageries,Sarcheshmeh copper complex,Central Iran[J].Environ Monit Assess,2010,163:397 -410.
[5]ROUSE J W,HAAS R H,SCHELL J A,et al.Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS[C]//Proceedings of third earth resources technology satellite-1 symposium.Greenbelt:NASA SP -351,1974:310-317.
[6]李苗苗,吳炳方,顏長珍,等.密云水庫上游植被覆蓋度的遙感估算[J].資源科學,2004,26(4):153 -159.
[7]陳貴良,楊為民,遲文峰,等.昆明市土地利用時空特征變化分析[J].安徽農(nóng)學通報,2013,19(22):10 -13.