江蘇經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院貿(mào)易金融學(xué)院 祝井亮

基于灰關(guān)聯(lián)分析的區(qū)域物流經(jīng)濟(jì)影響因素研究

江蘇經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院貿(mào)易金融學(xué)院 祝井亮

本文應(yīng)用灰關(guān)聯(lián)分析法，以江蘇沿海地區(qū)為例，對(duì)區(qū)域物流經(jīng)濟(jì)影響因素進(jìn)行定量分析。選用全社會(huì)貨運(yùn)量來(lái)表征物流需求，分析七個(gè)經(jīng)濟(jì)因素，再對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序，分析各個(gè)因素對(duì)江蘇沿海地區(qū)物流需求的影響并提出建議，以期能夠?yàn)閰^(qū)域物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供新的思路。

灰關(guān)聯(lián)分析 區(qū)域物流經(jīng)濟(jì) 影響因素

近些年來(lái)，隨著我國(guó)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)支持力度的加強(qiáng)，物流經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的作用也逐漸加大，特別是區(qū)域物流在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮了重要作用。物流系統(tǒng)實(shí)際上具有明顯的不確定性與隨機(jī)性特征。因此，本文選取江蘇沿海地區(qū)的區(qū)域物流發(fā)展情況為例展開研究，通過(guò)借鑒《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的相關(guān)數(shù)據(jù)，采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法分析區(qū)域物流經(jīng)濟(jì)影響因素。

1　研究設(shè)計(jì)

1.1指標(biāo)的選取

用于評(píng)價(jià)區(qū)域物流水平的指標(biāo)較多，但是常用的一般為貨運(yùn)量與貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量，其數(shù)據(jù)具有易獲得性、合理性等特征。因此，本文在研究中則首先根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)模型，找出貨運(yùn)量與貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量中與江蘇沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性更大的因素，然后在將其與該地區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、第三產(chǎn)業(yè)、工業(yè)、固定資產(chǎn)投資額、進(jìn)出口總額七個(gè)經(jīng)濟(jì)影響因素指標(biāo)進(jìn)行灰關(guān)聯(lián)分析，從而指出各經(jīng)濟(jì)因素對(duì)江蘇沿海地區(qū)物流需求的影響。

1.2樣本選擇

本研究結(jié)合江蘇沿海地區(qū)及全國(guó)其他地區(qū)物流發(fā)展情況，選擇以2009～2013年的各項(xiàng)數(shù)據(jù)為研究依據(jù)，數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》與《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2　研究方法

2.1灰關(guān)聯(lián)分析法理論及模型

著名學(xué)者鄧聚龍教授首先提出灰色系統(tǒng)理論，它是一種系統(tǒng)科學(xué)理論，是由Grey Theory首創(chuàng)的，其中的灰關(guān)聯(lián)分析是根據(jù)各因素變化曲線幾何形狀的相似程度，來(lái)判斷因素之間關(guān)聯(lián)程度的方法。

其計(jì)算步驟共包含五步：

第二步，變量的無(wú)量綱化：

第四步，計(jì)算關(guān)聯(lián)度：

第五步，關(guān)聯(lián)度排序：關(guān)聯(lián)度大小排序，γ值越大，則參考數(shù)列與γ所對(duì)應(yīng)的比較數(shù)列更相似。

2.2數(shù)據(jù)收集與分析

設(shè)X0為地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)，X1為貨運(yùn)量(萬(wàn)噸)，X2為貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量(億噸公里)，根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的相關(guān)數(shù)據(jù)，可得到表1。

利用公式：

進(jìn)行變量的無(wú)量綱化處理，再根據(jù)公式：

表1　江蘇沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)與物流數(shù)據(jù)

求得差序列為：

根據(jù)公式：

求極差，得到：

因此，設(shè)Y0為貨運(yùn)量(萬(wàn)噸)，Y1為地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)，Y2為工業(yè)(億元)，Y3為第三產(chǎn)業(yè)(億元)，Y4為社會(huì)消費(fèi)品零售總額(億元)，Y5為固定資產(chǎn)投資總額(億元)，Y6進(jìn)口總額(億美元)，Y7出口總額(億美元)。結(jié)合《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》得到表2。

表2　江蘇沿海地區(qū)貨運(yùn)量與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)

利用公式進(jìn)行變量的無(wú)量綱化處理，再根據(jù)公式得到差序列，如表3所示。

表3　差序列結(jié)果

表4　關(guān)聯(lián)度結(jié)果

由表4知，γ04>γ03>γ01>γ05>γ02>γ07>γ06，因此，影響江蘇沿海地區(qū)物流貨運(yùn)量的經(jīng)濟(jì)因素依次為社會(huì)消費(fèi)品零售總額＞第三產(chǎn)業(yè)＞地區(qū)生產(chǎn)總值＞固定資產(chǎn)投資額＞工業(yè)＞出口總額＞進(jìn)口總額。

2.3結(jié)果分析

第一，社會(huì)消費(fèi)品零售總額在衡量地區(qū)消費(fèi)能力中占據(jù)重要地位，說(shuō)明江蘇沿海地區(qū)區(qū)域物流服務(wù)在消費(fèi)和流通領(lǐng)域的社會(huì)化程度較高；第二，第三產(chǎn)業(yè)和地區(qū)生產(chǎn)總值指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度結(jié)果較高，物流業(yè)有很大一部分屬于第三產(chǎn)業(yè)，說(shuō)明物流在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展及地區(qū)生產(chǎn)總值提升中發(fā)揮了重要作用，若想推動(dòng)物流業(yè)的進(jìn)步，政府應(yīng)進(jìn)一步加快第三產(chǎn)業(yè)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)中的比重；第三，固定資產(chǎn)投資額和工業(yè)兩項(xiàng)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度結(jié)果相對(duì)較低，說(shuō)明固定資產(chǎn)投資并未在物流產(chǎn)業(yè)及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中充分發(fā)揮其應(yīng)有的作用，應(yīng)進(jìn)一步提升固定資產(chǎn)投資轉(zhuǎn)化效率；第四，進(jìn)口額和出口額兩項(xiàng)指標(biāo)排名最后，說(shuō)明進(jìn)出口在對(duì)該區(qū)域物流的影響還有繼續(xù)挖掘的潛力。

3　結(jié)語(yǔ)

綜上所述，物流業(yè)作為21世紀(jì)加強(qiáng)區(qū)域及國(guó)際交流的重要行業(yè)，受到了國(guó)家及各地區(qū)的廣泛重視。但是，目前我國(guó)物流業(yè)發(fā)展依舊較為緩慢，尤其是落后國(guó)家與發(fā)達(dá)國(guó)家物流費(fèi)用在經(jīng)濟(jì)中所占比重。因此，我們應(yīng)準(zhǔn)確把握各種物流經(jīng)濟(jì)影響因素，不斷提高物流水平與社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平，這對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展及社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的提升都將具有重要意義。

[1] 李青峻.基于灰色關(guān)聯(lián)分析的重慶市物流產(chǎn)業(yè)影響因素研究[D].重慶工商大學(xué),2011.

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F252

A

2096-0298(2015)10(c)-148-03