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        雷達信號分選性能評價指標分析

        2015-12-20 01:10:00
        電子科技 2015年3期
        關鍵詞:信號評價

        張 偉

        (西安電子科技大學電子工程學院,陜西西安 710071)

        基于PRI的雷達信號分選是指利用脈沖的到達時間TOA參數,從交疊的脈沖流中將各部雷達的脈沖子流分離出的過程[1],現有較多成熟的算法來實現分選的過程,例如傳統(tǒng)分選算法[2],基于脈內特征的分選算法[3],基于聚類分選算法[4]等,但如何來評價這些分選方法的性能確無定論。本文針對這一問題,提出了雷達信號分選性能評價指標定義,并研究了射頻目標特征對雷達信號分選性能的影響。

        1 雷達信號分選性能評價指標定義

        定義雷達信號分選性能的評價指標為正確分選率、錯誤分選率、漏分選率。對于單個類而言,每類均有該類的3個評價指標:正確分選率、錯誤分選率、漏分選率。對于一個雷達信號分選系統(tǒng),該系統(tǒng)也有系統(tǒng)對應的3個評價指標。

        首先定義單個分類的指標:

        假定雷達信號分選系統(tǒng)中存在一類雷達信號ω1類,用N表示待分選序列中包含ω1類的脈沖數,M表示用ω1類雷達的TOA實際分選出屬于ω1類的脈沖個數,Q表示實際分選出脈沖中屬于ω1類的脈沖個數。

        對于ω1類,3個評價指標可表示為正確分選率

        誤分選率

        漏分選率

        同理可得,ω2類的3個評價指標。

        其次,定義系統(tǒng)的分類指標:假定分選系統(tǒng)中共有X個類,第i類的正確分選率、誤分選率以及漏分選率分別用 Pci、Pei、Pli來表示,則系統(tǒng)的評價指標如下系統(tǒng)正確率

        系統(tǒng)錯誤率

        2 雷達信號分選性能評價指標分析

        以兩分問題為例,推導單個類的分選性能指標。實際類別與分選結果如表1所示[5]。

        表1 實際類別與分選結果圖表表示

        其中,ω3類表示除系統(tǒng)中原有的實際類別ω1和ω2類之外的其他類別。

        以ω1類為例,分析性能指標定義:N表示被測序列中包含ω1類的脈沖數,M表示用ω1類雷達的TOA實際分選出屬于ω1類的脈沖個數,Q表示實際分選出脈沖中屬于ω1類的脈沖個數,則有

        (1)ω1類正確分選率表示,ω1類被正確判為 ω1類的脈沖個數占所有被判為ω1類脈沖個數的比例,定義

        對于PRI固定的ω1類類雷達信號,估計出的PRI服從正態(tài)分布[6]N(PRI1,σ21)。對于 PRI固定 ω2的類雷達信號,估計出的PRI服從正態(tài)分布N(PRI2,σ22)。

        ω1類類雷達信號PRI的概率密度函數為

        ω2類雷達信號PRI的概率密度函數為

        圖1 ω1類正確分選率示意圖

        取容差范圍[TL1,TH1],故ω1類正確分選率積分形式為

        (2)ω1類誤分選率表示,ω2類被錯誤的判為 ω1類的脈沖個數占所有被判為ω1類脈沖個數的比例,定義

        圖2 ω1類誤分選率示意圖

        同理,ω1類誤分選率積分形式為

        (3)ω1類漏分選率表示,本該判為ω1類但卻被判為其他類別的脈沖個數占ω1類脈沖總數的比例,定義

        圖3 ω1類漏分選率示意圖

        同理,ω1類漏分選率積分形式為

        對于m分問題,同理可定義單個類和系統(tǒng)的性能指標。

        3 射頻目標特征對PRI分選性能指標影響

        以PRI固定雷達信號為例,分析射頻目標特征對基于PRI的分選性能指標的影響。

        (1)射頻目標特征對正確分選率的影響。為研究射頻目標特征對分選性能的影響,假定

        射頻目標特征對正確分選率的影響,將兩類信號概率密度函數和上面約束條件分別代入ω1類正確分選率的積分形式中,可得

        以兩類信號的PRI差值ΔPRI為橫軸,以ω1類正確分選率為縱軸畫圖,如圖4所示。由仿真圖可看出,當容差取理想情況,隨機噪聲方差一定時,隨著兩類信號的PRI差值增大,ω1類正確分選率也隨之增大。兩類信號的PRI差值一定時,隨機噪聲方差越小,ω1類正確分選率越大。這是由于不同類信號PRI差值越大,在分選時脈沖到達時間的重合概率越小,最后得到的正確率也越高,這一結論符合一般常識。兩類信號的PRI差值一定時,隨機噪聲方差越小,PRI的分布就越集中,分選時脈沖到達時間越接近真實值,正確分選率則越高。

        圖4 ω1類正確分選率隨ΔPRI變化示意圖

        (2)射頻目標特征對誤分選率的影響。推導誤分選率的積分形式

        以兩類信號的PRI差值為橫軸,以ω1類誤分選率為縱軸畫圖,如圖5所示,隨機噪聲方差一定時,隨著兩類信號的PRI差值增大,ω1類誤分選率降低。當兩類信號的PRI差值一定時,隨機噪聲方差越大,ω1類誤分選率則越大。誤分選率與正確分選率結論相反。

        圖5 ω1類誤分選率隨ΔPRI變化示意圖

        (3)射頻目標特征對漏分選率的影響。推導漏分選率的積分形式

        由式(18)可看出,ω1類漏分選率與隨機噪聲的方差有關,隨著噪聲方差增大,漏分選率減小。隨機噪聲方差越大,噪聲偏離均值的程度越離散,由于脈沖重疊等原因造成的脈沖丟失也越少,故漏分選率降低。

        同理,可推導PRI其他變化形式對分選性能指標的影響。抖動PRI可看做是固定PRI與一個隨機抖動量之和,分析結果與固定PRI類似。PRI參差信號可看做是幾個子PRI分別分選,然后計算總的分選性能指標。

        4 結束語

        提出了基于PRI的雷達信號分選性能評價指標的定義,研究了射頻目標特征對分選性能的影響。經推導和仿真分析可看出,本文提出的基于PRI的雷達信號分選性能指標是合理的。推導性能指標的積分形式可得出射頻目標特征對分選性能的影響,在理想的分選條件下,當隨機噪聲方差一定時,隨著不同類信號的PRI差值增大,正確分選率隨之增大,誤分選率隨之降低。而漏分選率與隨機噪聲的方差有關,隨機噪聲方差越大,則漏分選率越小。

        [1]趙國慶.雷達對抗原理[M].西安:西安電子科技大學出版社,2009.

        [2]柴娟芳.復雜環(huán)境下雷達信號的分選識別技術研究[D].哈爾濱:哈爾濱工程大學,2009.

        [3]陳韜偉.基于脈內特征的雷達輻射源信號分選技術研究[D].成都:西南交通大學,2010.

        [4]趙貴喜,駱魯秦,陳彬.基于蟻群算法的K-Means聚類雷達信號分選算法[J].雷達科學與技術,2009,7(2):142-146.

        [5]王成,劉亞峰,王新成,等.分類器的分類性能評價指標[J].電子設計工程,2011,19(8):13 -15,21.

        [6]解雷飛.復雜電磁環(huán)境下雷達信號分選技術研究[D].西安:西安電子科技大學,2011.

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