徐 迪
(西安電子科技大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,陜西西安 710071)
傳統(tǒng)上,頻譜分配政策是為已經(jīng)授權(quán)的用戶(hù)提供一個(gè)固定的頻譜,且這個(gè)頻譜是獨(dú)家享用的。雖然這項(xiàng)政策在過(guò)去的幾十年里一直運(yùn)作良好,近年來(lái)無(wú)線服務(wù)的激增暴露了這個(gè)政策的缺點(diǎn):一方面導(dǎo)致頻譜匱乏;另一方面,大量的授權(quán)頻譜在時(shí)間和空間上均未得到充分利用。這些在時(shí)間和空間領(lǐng)域未使用的頻譜波段,也稱(chēng)為頻譜空洞或頻譜空白,為無(wú)線通信提供了一個(gè)很好的機(jī)會(huì)。DSA是一種新的利用頻譜空洞來(lái)實(shí)現(xiàn)頻譜共享范例。它利用頻譜空洞,從而緩解頻譜短缺的問(wèn)題,并且提高了頻譜利用率。通過(guò)DSA,SUs(次級(jí)用戶(hù))能夠動(dòng)態(tài)地搜索空閑頻譜波段,暫時(shí)使用他們來(lái)進(jìn)行無(wú)線通信。為了避免和PUs(主用戶(hù))發(fā)生沖突,SUs都持續(xù)地監(jiān)控頻段,當(dāng)PUs開(kāi)始利用一個(gè)波段時(shí),SUs得避讓PUs。
在認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)的最新進(jìn)展下DSA認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)成為可能。認(rèn)知無(wú)線電典型地包含一個(gè)模擬射頻前端,一個(gè)數(shù)字處理引擎。大多數(shù)無(wú)線電功能,如信號(hào)處理功能通過(guò)運(yùn)行在數(shù)字處理引擎上的軟件成為可用的。通過(guò)編程的數(shù)字處理引擎,認(rèn)知無(wú)線電可以感知周?chē)l譜環(huán)境并相應(yīng)地適應(yīng)無(wú)線參數(shù),例如:中心頻率,帶寬,傳送功率。
由于提高頻譜利用效率具有很大希望,所以在過(guò)去的十年已有大量的DSA和認(rèn)知無(wú)線電的研究工作。也有相當(dāng)多的關(guān)于無(wú)線電或DSA網(wǎng)絡(luò)方面的調(diào)查研究[1]。雖然這些調(diào)查研究主要集中在認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)問(wèn)題,文中討論了DSA的挑戰(zhàn),旨在揭示其未來(lái)。首先介紹了最先進(jìn)的頻譜檢測(cè)和頻譜共享。然后,著重討論了能夠防止DSA成為主要商業(yè)部署的挑戰(zhàn)。要應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),一個(gè)新的DSA模型至關(guān)重要,在這個(gè)新的DSA模型中PUs被激勵(lì)而一起合作,因此,靈活的頻譜共享是可能的,例如頻譜檢測(cè)可以大幅簡(jiǎn)化,而且SUs被允許可以和PUs在一個(gè)頻段傳送數(shù)據(jù)。此外,未來(lái)的DSA模型應(yīng)考慮政治,社會(huì),經(jīng)濟(jì)和技術(shù)等因素。為支持未來(lái)的DSA模型,需要額外的組件和功能,以提高認(rèn)知無(wú)線電性能。把未來(lái)有更廣應(yīng)用能力的認(rèn)知無(wú)線電稱(chēng)為網(wǎng)絡(luò)無(wú)線電。
目前總共有3種DSA模型Interweave,Underlay和Overlay[2]。Interweave DSA模型是本文主要學(xué)習(xí)研究的DSA模型之一,也是DSA業(yè)界約定俗成的標(biāo)準(zhǔn)。它與Underlay和Overlay模型的區(qū)別在于:只要PU還在這個(gè)被授權(quán)的頻譜帶中活動(dòng),SU就不能接入該頻段。此外,PU有絕對(duì)優(yōu)先使用頻段的權(quán)利,只要PU訪問(wèn)頻段時(shí),訪問(wèn)該頻段的SU就得避讓PU。因此,交織DSA模型也被稱(chēng)為機(jī)會(huì)頻譜接入,此情況下SU受限制地投機(jī)利用這些時(shí)空上或頻域上的頻譜空白,在交織DSA模型下,SU利用認(rèn)知無(wú)線電感知周?chē)l譜環(huán)境,然后選擇一個(gè)或多個(gè)閑置的頻段,把認(rèn)知無(wú)線電轉(zhuǎn)換成選定的頻段來(lái)傳送。圖1說(shuō)明了頻譜的動(dòng)態(tài)性和SU怎樣利用交織DSA模型搜索和訪問(wèn)空閑的頻譜帶。
圖1 Interweave DSA模型
Underlay DSA模型允許SU訪問(wèn)許可的頻段,無(wú)論P(yáng)U是否訪問(wèn),遭受來(lái)自所有次級(jí)用戶(hù)累計(jì)的干預(yù)的約束對(duì)主用戶(hù)來(lái)說(shuō)是可容忍的,即下面一些閾值的約束。有兩種方法可以滿(mǎn)足該約束。在第一種方法中,次級(jí)用戶(hù)發(fā)射功率在很寬的頻譜范圍內(nèi)傳播,以至于對(duì)在每一個(gè)授權(quán)頻段上的次級(jí)用戶(hù)的干擾遠(yuǎn)低于閾值。這是采取的超寬帶(UWB)技術(shù)的方法。這種方法主要用于短距離通信。第二種方法被稱(chēng)為干擾溫度。通過(guò)這種方法,次級(jí)用戶(hù)可以在授權(quán)頻譜上以更高的功率傳輸數(shù)據(jù),只要來(lái)自所有的SU上的總干擾低于某個(gè)閾值。面臨的挑戰(zhàn)就是如何測(cè)量對(duì)PU的總干擾的和如何實(shí)施對(duì)次級(jí)用戶(hù)的限制。對(duì)于這一挑戰(zhàn),美國(guó)聯(lián)邦通信委員會(huì)(FCC)提交的干擾溫度方法。圖2說(shuō)明了在Underlay DSA模型中一個(gè)SU如何在一個(gè)頻段上和PU共享一個(gè)范圍廣泛的頻譜。
圖2 Underlay DSA模型
Overlay DSA模型是DSA的一個(gè)較新發(fā)展模型。類(lèi)似于底層DSA模型,即使當(dāng)PU訪問(wèn)一個(gè)波段時(shí),上層DSA模型也允許PUs傳送。然而,約束條件是不同的,不是約束SU對(duì)PU的干擾,而是通過(guò)限制SU的傳送功率,上層DSA模型目標(biāo)保持的PU執(zhí)行。只要對(duì)PU的性能不引起退化,SU被允許和PU同時(shí)發(fā)送。上層DSA模型的第一種方法是使用信道編碼(Channel Coding[2])。具體而言,當(dāng)一個(gè)PU發(fā)射器發(fā)送一個(gè)PU數(shù)據(jù)包時(shí),SU發(fā)射器可以將它的發(fā)射功率分成兩部分,一部分是發(fā)送給自己的(SU)的數(shù)據(jù)包,另一部分是用來(lái)傳送PU的數(shù)據(jù)包以提高在PU接收機(jī)接收的總功率,使得沖突信號(hào)和噪聲比(SINR)在PU接收機(jī)上不會(huì)降低。此外,SU發(fā)射機(jī)可以使用臟紙編碼來(lái)對(duì)SU的數(shù)據(jù)包進(jìn)行預(yù)編碼,這樣由PS數(shù)據(jù)包傳送引起的對(duì)SU接收機(jī)干擾就不存在了。Overlay DSA模型的另一種方法是使用網(wǎng)絡(luò)編碼[3]。采用這種方法,SU作為不連通和弱連通節(jié)點(diǎn)之間的中繼節(jié)點(diǎn)來(lái)服務(wù)。當(dāng)轉(zhuǎn)播PU數(shù)據(jù)包時(shí),SU可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)編碼把SU的數(shù)據(jù)包編碼傳到PU的數(shù)據(jù)包上。因此SU數(shù)據(jù)包的傳輸不會(huì)引起獨(dú)立的頻譜接入,也不會(huì)降低該P(yáng)U的性能。
Overlay DSA模型的一個(gè)顯著性能就是它能夠給PU提供激勵(lì)以鼓勵(lì)其來(lái)進(jìn)行合作。通過(guò)信道編碼方法,SU傳送機(jī)可以分出足夠的功率來(lái)發(fā)送PS數(shù)據(jù)包,使得PU的接收機(jī)所在的信號(hào)干擾噪聲比增加,這樣PU執(zhí)行效果就得到很大的提高。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)編碼方法,可以提高傳輸?shù)臄?shù)據(jù)頻率,并且獲得一個(gè)較高的PU數(shù)據(jù)吞吐量也是可能的[3]。總之,對(duì)于PU和SU,上層DSA模式創(chuàng)造了一個(gè)“雙贏”的模式。圖3說(shuō)明了SUs和PU在上層DSA模型上如何共享頻譜的。
圖3 Overlay DSA模型
在DSA中頻譜感知起著至關(guān)重要的作用。在SU發(fā)送一個(gè)數(shù)據(jù)包之前,它需要感知頻譜的環(huán)境,以確定可用的頻譜頻帶。在數(shù)據(jù)包傳輸中,一個(gè)SU需要持續(xù)感知波段以檢測(cè)是否有PU訪問(wèn)接入頻段。頻譜感知技術(shù)一般地可以分為本地感知和協(xié)作感知。本地感知就是指每個(gè)SU能獨(dú)立地檢測(cè)周?chē)念l譜環(huán)境,然后選擇一個(gè)閑置的頻譜進(jìn)行通信。本地感知有3個(gè)主要的技術(shù):能量檢測(cè),匹配濾波器檢測(cè),周期平穩(wěn)特征檢測(cè)[4]。在能量檢測(cè),被接收的信號(hào)的能量是可測(cè)的,并與一個(gè)預(yù)定義的閾值作比較。如果接收到信號(hào)的能量超過(guò)閾值,譜頻帶將被PU所占用,否則頻譜頻帶被確定為閑置的。能量檢測(cè)技術(shù)降低了計(jì)算復(fù)雜度,并且很容易實(shí)現(xiàn)。然而,它易受噪聲功率不確定性的影響,并且不能區(qū)分噪聲和信號(hào)。匹配濾波器檢測(cè)技術(shù)假定PU信號(hào)的相關(guān)屬性是已知的,它將接收到的信號(hào)與已知PU信號(hào)相結(jié)合,以比特率來(lái)對(duì)輸出結(jié)果采樣以檢測(cè)PU的存在。為了區(qū)分噪聲和信號(hào),提出了周期平穩(wěn)特征檢測(cè)[4]。這種技術(shù)來(lái)自一個(gè)事實(shí),因?yàn)樗鼈兊姆椒ê妥韵嚓P(guān)性表現(xiàn)出周期性。除了3個(gè)主要的技術(shù),最近其他幾個(gè)技術(shù)已被開(kāi)發(fā)。
高效的頻譜共享和訪問(wèn),對(duì)DSA必不可少。頻譜共享在underlay DSA模型提供最靈活的滿(mǎn)足干擾約束。在Overlay DSA模型中,頻譜共享也很靈活,但有一些限制。具體而言,當(dāng)一個(gè)SU嘗試發(fā)送一個(gè)SU的數(shù)據(jù)包,如果該P(yáng)U的性能確保不會(huì)降低,然后SU就可以訪問(wèn)許可的頻譜。否則,SU必須把頻譜接入讓給PU。在交織DSA模型中的頻譜共享更具挑戰(zhàn)性,因?yàn)楫?dāng)PU訪問(wèn)的頻譜時(shí)這種模式禁止SU頻譜接入。交織DSA模型中的頻譜共享是主要研究對(duì)象[7-8]。在DSA中,通信信道是動(dòng)態(tài)可用的,這對(duì)交織DSA模型下的頻譜共享和訪問(wèn)提出了巨大的挑戰(zhàn)。
根據(jù)控制通道是否可用主要分為兩種方法,在第一種方法[8],公共控制信道用于交換頻譜的檢測(cè)結(jié)果和轉(zhuǎn)讓數(shù)據(jù)通道。SU的頻譜接入在傳感傳送周期上工作。在傳感期間,每個(gè)SU感官周?chē)念l譜環(huán)境,以確定可用于SU通信的頻段,然后把無(wú)線電切換到控制信道上與其他的SU交換檢測(cè)結(jié)果。然后每個(gè)通信節(jié)點(diǎn)對(duì)從檢測(cè)到的可用信道中的一個(gè)數(shù)據(jù)通道用于數(shù)據(jù)通信,最終將無(wú)線電切換到選定的數(shù)據(jù)信道來(lái)傳輸數(shù)據(jù)包。SU持續(xù)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)通道,當(dāng)在一個(gè)數(shù)據(jù)通道檢測(cè)到一個(gè)PU信號(hào),此通道上的SUS必須避讓PU。雖然公共控制信道能簡(jiǎn)化在頻譜接入發(fā)射器和接收器之間的交會(huì),但很容易擁塞。ETCH文獻(xiàn)[9]中提出算法使用多個(gè)控制信道,以避免擁塞,同時(shí)保證一個(gè)SU在最佳長(zhǎng)度的幀的范圍內(nèi)能遇到任何其他SU。另一種方法根本不使用的控制通道,從而消除了在控制通道[10]擁塞和干擾的。通過(guò)這種方法,每個(gè)SU從動(dòng)態(tài)檢測(cè)到的信道獨(dú)立選擇業(yè)務(wù)信道。每個(gè)通信沒(méi)有必要交換控制信息,即不用協(xié)商用于數(shù)據(jù)通信的渠道。取而代之的是,發(fā)送器估計(jì)接受機(jī)經(jīng)營(yíng)的信道,并簡(jiǎn)單地將無(wú)線電切換到接收器信道。它表明了對(duì)每個(gè)信道估計(jì)的成功率是很高的,因此,發(fā)射器可以以較高的概率滿(mǎn)足接收機(jī)。
雖然在交織DSA模型中大多數(shù)的頻譜共享的研究是在MAC層,也就是,假設(shè)不僅單跳網(wǎng)絡(luò),多跳DSA網(wǎng)絡(luò)中也有相當(dāng)多的頻譜共享研究[11-12]。通過(guò)多跳DSA網(wǎng)絡(luò),用戶(hù)的需求是終端到終端的通信情形。加上其他問(wèn)題,目的是優(yōu)化一些實(shí)用程序,頻譜共享變得更具挑戰(zhàn)性,如全網(wǎng)無(wú)線電頻譜使用[11]或功率消耗[12],雖然滿(mǎn)足所有用戶(hù)的需求,但通常這樣的問(wèn)題是NP困難問(wèn)題,因此需要有效的啟發(fā)式算法。
利用今天的技術(shù),在主要交織DSA模型中頻譜感知的共享是非常具有挑戰(zhàn)性。由于在此DSA模型中,如果在信道上有一個(gè)PU上的頻帶的信號(hào)。一個(gè)SU不能訪問(wèn)的頻譜頻帶,一個(gè)SU必須精確地檢測(cè)PU信號(hào)的存在,然而,由于多路徑、信號(hào)衰減、陰影效應(yīng)和無(wú)線電干擾污染水平日益嚴(yán)重的影響,準(zhǔn)確的頻譜感知是非常具有挑戰(zhàn)性的。合作頻譜感知可以幫助減輕其中的一些問(wèn)題,但不能完全消除它們。此外,新的問(wèn)題出現(xiàn),包括復(fù)雜的控制和協(xié)調(diào),由于交換延遲關(guān)注新的檢測(cè)數(shù)據(jù),提高了決策的時(shí)間和安全問(wèn)題,因?yàn)閻阂獾腟U可以故意地通過(guò)報(bào)告假的遙感數(shù)據(jù)誤導(dǎo)最終的決定。
還有其他的頻譜感知問(wèn)題,噪聲固有的不確定性,使得區(qū)分信號(hào)和噪聲具有挑戰(zhàn)性的,文獻(xiàn)[13]指出,存在“SINR墻”,低于一定的SINR墻,匹配濾波器,能源,特征檢測(cè)都無(wú)法區(qū)分的噪音信號(hào)。許多頻譜感知技術(shù),如匹配濾波器檢測(cè),特征檢測(cè)等,靠的主要使用者波形或特殊功能,如導(dǎo)頻信號(hào)的先驗(yàn)知識(shí)。但是,主要的用戶(hù)波形的頻譜頻帶的特殊功能可能會(huì)改變,可能會(huì)消失,由于頻譜的再利用,頻譜交易,或升級(jí)到新的技術(shù)。此外,由于一個(gè)次級(jí)用戶(hù)的要求時(shí),必須讓位給一個(gè)主要用戶(hù)開(kāi)始訪問(wèn)頻段,輔助用戶(hù)的模仿主用戶(hù)(PUE)攻擊是脆弱的。主要用戶(hù)模擬攻擊發(fā)生時(shí),惡意的次級(jí)用戶(hù)發(fā)送的主要用戶(hù)通過(guò)認(rèn)知無(wú)線電,模擬的主要用戶(hù)信號(hào)波形上的頻段,從而防止其他次級(jí)用戶(hù)訪問(wèn)頻段。PUE仿真攻擊是獨(dú)特的動(dòng)態(tài)頻譜接入網(wǎng)絡(luò),并很難被檢測(cè)到和計(jì)數(shù)器測(cè)量。所有這些問(wèn)題,導(dǎo)致行業(yè)投資動(dòng)態(tài)頻譜接入的經(jīng)濟(jì)回報(bào)是不確定的??傊?,技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)回報(bào)的不確定性,防止?jié)撛诘姆?wù)提供商和供應(yīng)商考慮動(dòng)態(tài)頻譜接入技術(shù),設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模投資。
除了這些挑戰(zhàn),從技術(shù)的角度來(lái)看,或許來(lái)自不同的成員之間的動(dòng)態(tài)頻譜接入:決策者,學(xué)術(shù)界,行業(yè)和最終用戶(hù)間是一個(gè)更大的挑戰(zhàn)。所有4名成員互相影響,將它們連接在一起的重要組成部分,是經(jīng)濟(jì)。
如何在動(dòng)態(tài)頻譜接入上有所突破,需要重新審視Interweave DSA。交織的動(dòng)態(tài)頻譜接入模型的一個(gè)主要問(wèn)題是缺乏激勵(lì)機(jī)制為主要用戶(hù)合作。事實(shí)上,PU對(duì)有DSA一種內(nèi)在的敵視,為了消除敵意,關(guān)鍵設(shè)計(jì)的鼓勵(lì)機(jī)制,以彌補(bǔ)PU參加DSA的合作中損失。有了補(bǔ)償,主要用戶(hù)可以在DSA中合作,因此它可以顯著降低技術(shù)的挑戰(zhàn)和促進(jìn)的動(dòng)態(tài)頻譜接入網(wǎng)絡(luò)的部署。從技術(shù)和政策兩方面,可以相信這是可能的突破保守的交織DSA模型。
從技術(shù)方面,Overlay DSA是一個(gè)能替代Interweave DSA的模型。它對(duì)PUs和SUs提供獎(jiǎng)勵(lì),PUs有了SUs的幫助,其性能可以提高,而且SUs與Pus可以同時(shí)訪問(wèn)的頻譜。因此,Overlay DSA模式對(duì)消除Interweave DSA模式引起的挑戰(zhàn)是有前途的。但在Overlay DSA模式中現(xiàn)有方法還有很多的限制。此外,網(wǎng)絡(luò)編碼并不總是有顯著的增益,并且它也招致額外開(kāi)銷(xiāo)和復(fù)雜性的。最后,對(duì)于信道編碼的方法,可能需要增加能量消耗。因此,Overlay DSA模型的進(jìn)一步研究需要提出更加實(shí)用和有效的方法。從政策面中,F(xiàn)CC和NTIA也考慮利用激勵(lì)機(jī)制來(lái)提高頻譜效率和擴(kuò)大對(duì)授權(quán)頻段的接入。另一方面,激勵(lì)小組委員會(huì)還考慮依靠頻譜拍賣(mài)的收入以及收集的頻譜費(fèi)用建立一個(gè)頻譜創(chuàng)新基金,這種基金可以用于補(bǔ)償頻譜持有人,使他們更加合作的動(dòng)態(tài)頻譜接入。允許SUs和PUs同時(shí)訪問(wèn)的頻譜也將減輕PUE攻擊所造成的影響,這對(duì)Interweave DSA模型來(lái)說(shuō)是一個(gè)嚴(yán)重的安全問(wèn)題。由于SU被允許可以和PU在同一時(shí)間傳輸數(shù)據(jù),即使頻帶中有一個(gè)PU,SU也不需要從頻帶中遷出,這有效地消除了PUE的攻擊。
預(yù)計(jì)未來(lái)的動(dòng)態(tài)頻譜接入模型,以滿(mǎn)足不同的利益。因此,認(rèn)知無(wú)線電,動(dòng)態(tài)頻譜接入技術(shù)是有利的,預(yù)計(jì)將在未來(lái)更強(qiáng)大。設(shè)想未來(lái)的認(rèn)知無(wú)線電將由4個(gè)部分組成:策略執(zhí)行實(shí)體、激勵(lì)實(shí)體、安全模塊,共存模塊以及更多的功能:網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的認(rèn)識(shí)、網(wǎng)絡(luò)編碼、跨層優(yōu)化、多輸入多輸出(MIMO)。確保政策執(zhí)行實(shí)體的動(dòng)態(tài)頻譜的訪問(wèn)策略,與激勵(lì)實(shí)體,主要用戶(hù)動(dòng)力顯式或隱式的頻譜感知上提供的信道活動(dòng)的信息,以減少的開(kāi)銷(xiāo)。此外,次級(jí)用戶(hù)可能被允許同時(shí)傳送與主要用戶(hù),只要可以保護(hù)主要用戶(hù)性能提升到理想程度。安全的無(wú)線電模塊,可以有效地緩解攻擊,如初級(jí)用戶(hù)仿真。隨著共存的模塊,主要用戶(hù)和次級(jí)用戶(hù),次級(jí)用戶(hù)從不同的領(lǐng)域和技術(shù),友好地共存于一個(gè)頻段。此外,由于動(dòng)態(tài)頻譜可用性,認(rèn)知無(wú)線電的動(dòng)態(tài)頻譜接入網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)需要注意,以確保高的性能和質(zhì)量的服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)編碼將添加額外的功能,以充分利用認(rèn)知無(wú)線電的干擾,并提供獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制對(duì)PU和SUS。認(rèn)知無(wú)線電也將能夠進(jìn)行跨層優(yōu)化,使得頻譜感知和信道切換的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的形成和適應(yīng)配合,以?xún)?yōu)化的網(wǎng)絡(luò)范圍內(nèi)的或端到端的服務(wù)的性能和質(zhì)量。
對(duì)未來(lái)的DSA,還存在許多設(shè)計(jì)問(wèn)題。例如:主要用戶(hù)設(shè)計(jì)的合作機(jī)制和權(quán)衡分析。什么是最有用和最實(shí)用的,例如,顯式或隱式類(lèi)型的主要用戶(hù)合作。這種合作應(yīng)如何經(jīng)常提供?應(yīng)考慮哪些指標(biāo)?考慮的性能指標(biāo)的激勵(lì)機(jī)制,其他指標(biāo)也應(yīng)考慮,如主要用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性,延遲,用戶(hù)體驗(yàn)等。
回顧了動(dòng)態(tài)頻譜接入(DSA),并討論了當(dāng)前的動(dòng)態(tài)頻譜接入所面臨的挑戰(zhàn)和突破。認(rèn)為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)重要的是,未來(lái)的動(dòng)態(tài)頻譜接入模式提供了激勵(lì)機(jī)制,使主要用戶(hù)和次級(jí)用戶(hù)合作,動(dòng)態(tài)頻譜接入,從而可以更靈活的頻譜共享。為支持未來(lái)的DSA模型,認(rèn)知無(wú)線電,預(yù)計(jì)將有一些額外的實(shí)體和能力,從根本上擴(kuò)大認(rèn)知無(wú)線電物理層技術(shù)。討論了相關(guān)的設(shè)計(jì)問(wèn)題和未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)電臺(tái),新的動(dòng)態(tài)頻譜接入模式有很多的挑戰(zhàn),也擁有較大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
[1]Raychaudhuri D,Mandayam N B,Evans JB,et al.Cognet:an architectural foundation for experimental cognitive radio networks within the future internet[C].Proceedings of Mobi-Arch,2006:11 -16.
[2]Goldsmith A,Jafar SA,Maric I,et al.Breaking spectrum gridlock with cognitive radios:an information theoretic perspective[C].Proceedings of the IEEE,2009.
[3]Xin C.Network coding relayed dynamic spectrum access[C].Proceedings of ACM Wksp.Cognitive Radio Networks(CoRoNet),2010:31 -36.
[4]Sutton P,Nolan K,Doyle L.Cyclostationary sig - natures in practical cognitive radio applications[J].IEEE JSAC,2008,26(1):13-24.
[5]Zeng Y,Liang Y C.Eigenvalue- based spectrum sensing algorithms for cognitive radio[J].IEEE Transactions on Communications,2009,57(6):1784 -93.
[6]Saad W,Han Zhu,Debbah M,et al.Coalitional games for distributed collaborative spectrum sensing in cognitive radio networks[C].Proceedings of IEEE Infocom,2009:2114 -2122.
[7]Huang S,Liu X,Ding Z.Opportunistic spectrum access in cognitive radio networks[C].Proceedings of IEEE Infocom,2008:1427-35.
[8]Su H,Zhang X.Cross- Layer based opportunistic MAC protocols for QoSprovisionings over cognitive radio wireless networks[J].IEEE JSAC,2008,26(1):118 -29.
[9]Zhang Yifan,Li Qun,Yu Gexin,et al.ETCH:efficient channel hopping for communication rendezvous in dynamic spectrum access networks[C].Proceedings of IEEE Infocom,2011.
[10]Xin C.Control- free dynamic spectrum access for cognitive radio networks[C].Proceedings of IEEE ICC,2010.
[11]Hou Y,Shi Y,Sherali H.Spectrum sharing for multi-h(huán)op networking with cognitive radios[J].IEEE JSAC,2008,26(1):146-55.
[12]Wu Y,Tsang D.Dynamic rate allocation,routing and spectrum sharing for multi- hop cognitive radio networks[C].Proceedings of IEEE ICCCommunications Wksps,2009.
[13]Tandra R,Sahai A.SNR walls for signal detection[J].IEEE Journal of Sel.Topics Signal Proceeding,2008,2(1):4 -17.