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        基于專家系統(tǒng)的立體倉庫調(diào)度優(yōu)化設(shè)計(jì)

        2015-12-20 08:36:48徐殊凝齊向東XUShuningQIXiangdong
        物流科技 2015年2期
        關(guān)鍵詞:出入庫貨位立體倉庫

        徐殊凝,齊向東 XU Shu-ning, QI Xiang-dong

        (太原科技大學(xué) 電子信息工程學(xué)院,山西 太原030024)

        (School of Electronic and Information Engineering, Taiyuan University of Science & Technology, Taiyuan 030024, China)

        0 引 言

        自動(dòng)化立體倉庫,作為現(xiàn)代倉庫的一種重要類型,在物流系統(tǒng)中發(fā)揮著樞紐作用[1]??紤]到當(dāng)前的硬件設(shè)備及控制技術(shù)已相對(duì)成熟,貨位和貨物的分配規(guī)劃就成為決定倉庫運(yùn)行效率的關(guān)鍵因素,正確有效的分配與調(diào)度策略可以縮短存儲(chǔ)和搬運(yùn)過程中損耗的時(shí)間,降低成本[2]。

        利用專家系統(tǒng)知識(shí)庫中存放的專家知識(shí)能夠快速有效地提高工業(yè)生產(chǎn)效率,但關(guān)于專家系統(tǒng)在立體倉庫中的應(yīng)用卻鮮有文獻(xiàn)涉及。本文將自動(dòng)化立體倉庫與專家系統(tǒng)相結(jié)合,設(shè)計(jì)了相應(yīng)的知識(shí)庫,實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了其可行性[3]。

        1 專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)介紹

        專家系統(tǒng)包含了領(lǐng)域?qū)<曳e累的大量知識(shí)和實(shí)際經(jīng)驗(yàn),能模仿專家的思維過程求解復(fù)雜問題[4]。專家系統(tǒng)共由5 部分組成:知識(shí)庫、推理機(jī)、綜合數(shù)據(jù)庫、解釋器和人機(jī)交互界面。知識(shí)庫是專家系統(tǒng)的核心,亦是本文研究的重點(diǎn)。

        本文采用的專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1 所示。

        2 知識(shí)庫的建立

        知識(shí)庫存儲(chǔ)專家關(guān)于某個(gè)領(lǐng)域的判斷性知識(shí)和敘述性知識(shí),它的質(zhì)量決定了專家系統(tǒng)的性能優(yōu)良。本文構(gòu)建知識(shí)庫需要滿足以下幾個(gè)條件。

        2.1 貨物出入庫的基本原則

        (1) 重力原則:為方便安全地存取貨物,貨物存放應(yīng)滿足上輕下重、分散存放的原則,使貨架排放穩(wěn)定、安全。

        (2) 分區(qū)原則:貨物出入庫的頻率是決定貨物分區(qū)的主要因素,根據(jù)其數(shù)值大小可將貨位分區(qū)為:出入庫頻繁區(qū)域,一般存儲(chǔ)區(qū)域,長時(shí)間存儲(chǔ)區(qū)域,過渡區(qū)域等。(3) 任務(wù)等級(jí)制原則:對(duì)出庫任務(wù)的緊急程度設(shè)立等級(jí),當(dāng)有多條出庫任務(wù)時(shí),根據(jù)緊急程度優(yōu)先級(jí)別出庫,最緊急的任務(wù)優(yōu)先出庫。

        2.2 貨位優(yōu)先級(jí)的分配

        設(shè)立貨位的優(yōu)先級(jí),并按照優(yōu)先級(jí)別對(duì)貨位進(jìn)行分區(qū),方便不同優(yōu)先級(jí)別的貨物與貨位相對(duì)應(yīng),提高出入庫運(yùn)轉(zhuǎn)效率。

        假設(shè)貨位屬性信息為:Q(X,Y,Z,K,F)。

        其中,X,Y,Z分別為貨位的排、列、層,以此確定貨位的具體位置。

        為了避免偏見,發(fā)明了算法,讓大數(shù)據(jù)幫我們做出判斷,但算法偏見的頻頻涌現(xiàn)卻難免讓人們對(duì)人工智能侵犯公眾權(quán)利、引發(fā)政治風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生憂慮與擔(dān)憂。因此,明晰算法政治風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生邏輯,對(duì)于其治理及發(fā)展前景無疑具有十分重要的意義。算法政治的風(fēng)險(xiǎn)主要存在于兩個(gè)領(lǐng)域,一個(gè)是基于算法自主決策系統(tǒng)的輔助政治決策領(lǐng)域,一個(gè)是基于算法的政治傳播領(lǐng)域。然而,它們的發(fā)生邏輯卻是迥異的,前者主要由算法的內(nèi)在缺陷引起,后者則是算法應(yīng)用的副產(chǎn)品,是政治傳播的產(chǎn)物。洞悉算法政治風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生邏輯非常關(guān)鍵,這既是理解算法政治風(fēng)險(xiǎn)何以發(fā)生的內(nèi)在機(jī)理,又是預(yù)防與治理算法政治風(fēng)險(xiǎn)的前提。

        K表示貨位重量級(jí),由貨位層數(shù)決定。K(Y,Z)=Z。

        F表示貨位優(yōu)先級(jí)別,取決于堆垛機(jī)到達(dá)貨位所用時(shí)間長短,具體由堆垛機(jī)的運(yùn)行速度、運(yùn)行距離決定。

        單個(gè)貨位作業(yè)時(shí)間為:

        其中,t0表示信號(hào)獲取與轉(zhuǎn)換消耗的時(shí)間,是固定時(shí)間。

        ty表示伸、縮貨叉的時(shí)間,也是固定時(shí)間。

        max(tx,tz)表示在堆垛機(jī)水平運(yùn)行時(shí)間tx、垂直升降時(shí)間tz之間取最大,不同貨位導(dǎo)致tx和tz的大小也不同。因此,貨位作業(yè)時(shí)間最終由max(tx,tz)決定的。

        簡化堆垛機(jī)的水平與起升運(yùn)動(dòng)為勻速運(yùn)動(dòng),可得:

        其中,i,j表示貨位的層、列。單個(gè)貨位長度為L米、高度為H米。VX、VZ分別為堆垛機(jī)水平方向、垂直方向的運(yùn)動(dòng)速度。

        2.3 貨物優(yōu)先級(jí)的分配

        貨物的COI(Cube-Per-Order,立方體索引號(hào)) 值Ii可以反映貨物的使用頻率,即可確定貨物的優(yōu)先級(jí)別。Heskette 給出了貨物COI 值的計(jì)算規(guī)則[6]:

        其中,Ci表示存儲(chǔ)某種貨物所需的總庫存,fi表示該貨物的出入庫頻率。

        由此可見,fi值與COI 值成反比。把貨物按COI 值從小到大排序,由此可以劃分出不同優(yōu)先級(jí)別的貨物,將排序后的貨物編號(hào)與貨位編號(hào)一一對(duì)應(yīng),由此進(jìn)行的即為最小出入庫作業(yè)時(shí)間。

        2.4 知識(shí)表示

        知識(shí)表示就是將從專家處獲取的知識(shí)編碼成一種計(jì)算機(jī)可識(shí)別的數(shù)據(jù)類型存儲(chǔ)到計(jì)算機(jī)上[7]。本文應(yīng)用產(chǎn)生式規(guī)則,進(jìn)行知識(shí)表示,根據(jù)上述列舉的原則,可得部分表示如下:

        Rule1:IF 有貨物入庫THEN 當(dāng)前出入庫狀態(tài)P=1;

        Rule2:IFP=1 THEN 貨物頻率F=N+1(N為原貨物頻率,可設(shè)定固定時(shí)間段);

        Rule3:IFP=1 AND 貨物頻率F>15 次/月THEN 存放到1 區(qū);

        Rule4:IFP=1 AND 貨物頻率F∈[8 次/月,15 次/月]THEN 存放到2 區(qū);

        Rule5:IFP=1 AND 貨物頻率F<8 次/月THEN 存放到3 區(qū);

        Rule6:IFP=1 AND 非常用貨物THEN 存放到4 區(qū);

        Rule7:IFP=1 AND 貨物重量G>70%G0(G0表示堆垛機(jī)額定負(fù)載) THEN 存放到1 到3 層;

        Rule8:IFP=1 AND 貨物重量G∈[30%G0, 70%G0]貨物入庫THEN 存放到4 到9 層;

        Rule9:IFP=1 AND 貨物重量G<30%G0貨物入庫THEN 存放到10 到12 層;……。

        3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

        某保健品生產(chǎn)企業(yè)的設(shè)備基本配置如下:7 臺(tái)單立柱雙伸位堆垛機(jī),水平行走速度為160m/min,加速度為0.33m/s2,垂直升降速度為40m/min,加速度為0.5m/s2,貨叉伸縮消耗時(shí)間ty=5.88s。對(duì)應(yīng)貨架14 排,每排有12 層24 列,單位貨格尺寸1 100W×1 300D×1 550H(mm)。

        本文采用Visual studio2008 編程,實(shí)現(xiàn)專家系統(tǒng)的應(yīng)用。實(shí)驗(yàn)對(duì)隨機(jī)入庫和使用專家系統(tǒng)入庫操作消耗時(shí)間進(jìn)行了對(duì)比,從入庫貨物參數(shù)表(表1) 中隨機(jī)選取20 種貨物入庫,重復(fù)執(zhí)行10 次,得到實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如表2 所示。由表2 可見,隨機(jī)操作時(shí)平均消耗時(shí)間為1 604.7s,且時(shí)間波動(dòng)范圍很大,而采用專家系統(tǒng)后,平均消耗時(shí)間為1 520.2s,節(jié)約了84.5s,且時(shí)間波動(dòng)范圍小很多,因此,使用專家系統(tǒng)是有效可行的。

        表1 入庫貨物參數(shù)表

        表2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表

        4 結(jié) 論

        為了提高自動(dòng)化立體倉庫的運(yùn)行效率,降低成本,本文將專家系統(tǒng)運(yùn)用到自動(dòng)化立體倉庫的貨位分配和優(yōu)化調(diào)度中。通過闡述出入庫的基本原則及貨位貨物優(yōu)先級(jí)的分配原則,建立了相應(yīng)的專家知識(shí)庫及推理機(jī)制。由實(shí)驗(yàn)仿真可知,專家系統(tǒng)能優(yōu)化堆垛機(jī)出入庫的運(yùn)行路線,提高倉庫運(yùn)行效率,同時(shí),因其快速的計(jì)算過程,更能適應(yīng)工業(yè)生產(chǎn)的需要。

        [1] 賈煜亮,繆立新. 自動(dòng)化立體倉庫中貨位實(shí)時(shí)分配優(yōu)化問題研究[J]. 北京交通大學(xué)學(xué)報(bào),2007,6(4):18-24.

        [2] 戰(zhàn)欣. 自動(dòng)化立體倉庫出入庫的決策與仿真[D]. 遼寧:東北大學(xué)(碩士學(xué)位論文),2006.

        [3] 曾明如,游文堂,錢信,等. 基于專家系統(tǒng)的貨位管理與作業(yè)調(diào)度優(yōu)化[J]. 南昌大學(xué)學(xué)報(bào),2009,31(4):385-388.

        [4] 程偉良. 廣義專家系統(tǒng)及其應(yīng)用[M]. 北京:北京理工大學(xué)出版社,2005.

        [5] 鐘杰夫. A320 系列飛機(jī)自動(dòng)飛行系統(tǒng)故障診斷專家系統(tǒng)研究[D]. 四川:電子科技大學(xué)(碩士學(xué)位論文),2010.

        [6] HESKETTJL. Cube-per-order index: A key to warehousestock location[J]. Transportation and Distribution Management, 1963,1(3):27-31.

        [7] 劉毅. 自動(dòng)化立體倉庫管理與監(jiān)控系統(tǒng)研究[D]. 山西:太原理工大學(xué)(碩士學(xué)位論文),2008.

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