朱文娟 (福州理工學(xué)院,福建 福州350012)
ZHU Wen-juan (Fuzhou Institute of Technology, Fuzhou 350012, China)
中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心CNNIC 在《第35 次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》中顯示:截至2014 年12 月,中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.49 億,手機(jī)網(wǎng)民5.57 億,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶規(guī)模達(dá)到3.61 億,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物使用率達(dá)到55.7%。中國(guó)電子商務(wù)研究中心在《2014年度中國(guó)電子商務(wù)市場(chǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)報(bào)告》中顯示,2014 年,中國(guó)電子商務(wù)市場(chǎng)交易規(guī)模達(dá)13.4 萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)31.4%。其中,B2B 電子商務(wù)市場(chǎng)交易額達(dá)10 萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)21.9%。網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)交易規(guī)模達(dá)2.82 萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)49.7%。電子商務(wù)快速發(fā)展的同時(shí)也帶來(lái)巨大的沖擊,由于受到我國(guó)物流配送行業(yè)當(dāng)前發(fā)展水平限制,物流的發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的發(fā)展速度,但是電子商務(wù)物流服務(wù)質(zhì)量是電商企業(yè)、物流企業(yè)保持并提高其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。因此,適應(yīng)電子商務(wù)企業(yè)如何在準(zhǔn)確的時(shí)間內(nèi)將準(zhǔn)確數(shù)量的準(zhǔn)確產(chǎn)品以最低的費(fèi)用送達(dá)準(zhǔn)確的地點(diǎn)的物流配送模式顯得尤為重要。
目前電子商務(wù)物流配送模式選擇方法主要有:矩陣圖決策法,如Ballow 決策模型[1]等;定性與定量相結(jié)合多目標(biāo)決策法,如模糊層次分析法(AHP)[2]、TOPSIS 分析法[3]等。然而,隨著電子商務(wù)物流配送的不斷發(fā)展,影響因素越來(lái)越多,以及在實(shí)際決策過(guò)程中由于決策者所獲取信息的不充分性,進(jìn)一步增加了物流配送模式選擇的難度。因此,本文以灰色模糊理論為基礎(chǔ),提出一種基于OWA 算子權(quán)重未知的灰色模糊多準(zhǔn)則決策的物流配送模式選擇方法。該方法在準(zhǔn)則值的設(shè)計(jì)中,充分考慮到現(xiàn)行決策者知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的不足,以及獲取信息的不完全和不確定性,使得決策者往往只能給出某個(gè)準(zhǔn)則在一定信息量下的模糊值,因此采用區(qū)間灰色梯形模型數(shù)據(jù)來(lái)表示。在評(píng)價(jià)各準(zhǔn)則層指標(biāo)賦權(quán)上,提出了基于組合數(shù)OWA 算子賦權(quán)法,該方法只對(duì)決策數(shù)據(jù)的位置進(jìn)行加權(quán),從而削弱因主觀因素給出的極高值和極小值對(duì)權(quán)重值的影響,使得這種賦權(quán)方法比較客觀合理。
電子商務(wù)物流配送模式是指電子商務(wù)企業(yè)對(duì)物流配送所采取的基本方法和戰(zhàn)略。目前,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)電子商務(wù)物流配送模式研究很多,劃分的角度也不一樣。因此,在這些學(xué)者研究的基礎(chǔ)上,對(duì)電子商務(wù)物流配送模式主要分為以下幾類。
(1) 自營(yíng)物流配送模式。自營(yíng)物流配送模式是指電子商務(wù)企業(yè)自建物流系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)內(nèi)外部貨物配送的模式。該模式優(yōu)勢(shì)是有利于企業(yè)對(duì)物流的控制,有效協(xié)調(diào)物流活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié),避免企業(yè)機(jī)密的流失,及時(shí)掌握最新的顧客信息和市場(chǎng)信息,提高企業(yè)品牌價(jià)值。劣勢(shì)是建立初期投資規(guī)模較大,增加企業(yè)的投資負(fù)擔(dān)和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),對(duì)規(guī)模不大的企業(yè)難以達(dá)到規(guī)模效應(yīng),成本過(guò)高。
(2) 網(wǎng)訂店取。是指客戶在網(wǎng)上下訂單,在指定的百貨商店、連鎖店等提貨點(diǎn),由客戶選擇最近或最方便的提貨點(diǎn),客戶自己取貨的一種模式。該模式配送成本極低,可觸摸性強(qiáng),退換貨物流成本低,主要適用于有實(shí)體店的電子商務(wù)企業(yè),該模式有很大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
(3) 商店配送模式。是指電子商務(wù)企業(yè)將客戶訂單送至離客戶最近的商店,由商店對(duì)該訂單進(jìn)行配送。該模式有利于提高配送效率,降低成本。
(4) 廠家配送模式。是指電子商務(wù)企業(yè)接收的客戶訂單,由其廠家或供應(yīng)商按訂單中的物品配送至客戶的一種模式。該模式有利于提高客戶服務(wù)水平,保證產(chǎn)品質(zhì)量,主要適用于不設(shè)庫(kù)存的電子商務(wù)企業(yè)或者一些大型商品等。
(5) 第三方物流配送。是指電子商務(wù)企業(yè)把自己需要完成的配送業(yè)務(wù)委托給第三方物流公司來(lái)完成的一種配送模式。該模式的優(yōu)勢(shì)在于降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本、提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力和客戶服務(wù)水平;劣勢(shì)在于難以對(duì)物流過(guò)程和配送時(shí)間進(jìn)行有效的控制。主要適用于自身物流業(yè)務(wù)處理能力低、經(jīng)營(yíng)規(guī)模小、資本技術(shù)實(shí)力較差的一些企業(yè),該模式是目前大多數(shù)電子商務(wù)企業(yè)首選的配送模式。
(6) 共同物流配送模式。是指企業(yè)之間為了提高配送效率以及實(shí)現(xiàn)配送合理化所建立的一種功能互補(bǔ)的配送聯(lián)合體[4]。核心在于強(qiáng)化配送功能,優(yōu)勢(shì)在于有利于實(shí)現(xiàn)配送資源的有效配置,彌補(bǔ)企業(yè)配送功能的不足,更好滿足用戶的需求,降低配送成本。劣勢(shì)在于由于企業(yè)間的經(jīng)營(yíng)規(guī)模、戰(zhàn)略、產(chǎn)品特點(diǎn)和配送要求等不同,難以在目標(biāo)、理念等方面達(dá)成一致,利益糾葛較多以及系統(tǒng)整合難度較大等[3]。
根據(jù)電子商務(wù)企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略,電子商務(wù)企業(yè)在選擇物流配送模式時(shí),必須考慮到企業(yè)的物流配送能力、配送成本、市場(chǎng)規(guī)模、配送服務(wù)質(zhì)量、地理范圍、產(chǎn)品特點(diǎn)、企業(yè)資本及對(duì)物流控制力等因素,綜合選擇合適的物流配送模式。
文中介紹6 種物流配送模式,但并不是每一種物流配送模式都可適用于本企業(yè),因此,采用兩階段電子商務(wù)物流配送模式選擇方法,即首先根據(jù)企業(yè)自身?xiàng)l件進(jìn)行初選,排除由限制條件導(dǎo)致的不適宜的物流配送模式,然后利用模糊OWA 算子權(quán)重未知的灰色模糊多準(zhǔn)則決策方法,對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)定量化評(píng)估,確定電子商務(wù)物流配送的主模式,評(píng)價(jià)過(guò)程如圖1 所示。
圖1 電子商務(wù)物流配送模式選擇評(píng)價(jià)過(guò)程
(1) 問(wèn)題描述
設(shè)某灰色模糊多準(zhǔn)測(cè)決策問(wèn)題的準(zhǔn)則有n個(gè),記為有m個(gè)方案,記為各準(zhǔn)則權(quán)重wi未知,但方案Si在準(zhǔn)則Aj下規(guī)范化的值為rij。其中,rij為在論域[0,1]上的區(qū)間灰色梯形模糊數(shù),可具體表示為:另外表示準(zhǔn)則值信息量多少的灰色模糊數(shù)的灰部。
(2) 方法步驟
第一步:建立灰色模糊決策矩陣A,并規(guī)范化處理。將不同量綱的準(zhǔn)則值進(jìn)行規(guī)范化處理,消除量綱的影響。本文采用比重變換法[5]對(duì)灰色模糊決策矩陣A中的部分規(guī)范化。
根據(jù)梯形模糊數(shù)運(yùn)算法則有:
而模部和灰部的值都是在[0,1]中,不需規(guī)范化處理。因此灰色模糊決策矩陣A經(jīng)規(guī)范化后得規(guī)范化后的決策矩陣R={rij}m×n
第二步:準(zhǔn)則值得轉(zhuǎn)換,利用F-OWA 算子和C-OWA 算子分別將R矩陣中灰色模糊數(shù)的模部和灰部轉(zhuǎn)化為實(shí)數(shù)。BUM 函數(shù)ρ 可事先根據(jù)決策者的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度確定[6],轉(zhuǎn)化后的決策矩陣其中pij為R矩陣中rij的模部由F-OWA 算子轉(zhuǎn)換成實(shí)數(shù),pijG為R矩陣中rij的灰部由C-OWA 算子轉(zhuǎn)換成實(shí)數(shù),pijF=VijF。
定義1[7]:設(shè)[a,b]為區(qū)間數(shù),且則稱f為連續(xù)區(qū)間數(shù)據(jù)OWA 算子,簡(jiǎn)稱C-OWA 算子。
定義2[8]:設(shè)A為梯形模糊數(shù),模糊數(shù)A的α 截集)是R的閉區(qū)間,記為且則稱f為模糊OWA 算子,簡(jiǎn)稱F-OWA 算子。
第三步:采用組合數(shù)OWA 算子對(duì)各準(zhǔn)則層指標(biāo)賦權(quán),首先決策數(shù)據(jù)集結(jié)對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)Ai給出決策數(shù)據(jù)對(duì)決策數(shù)據(jù)從大到小排序并從0 編號(hào),得到c0≥c1≥c2≥…cj≥…ck-1即其次利用組合數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)cj賦權(quán),得賦權(quán)向量為?j+1然后通過(guò)賦權(quán)向量?j+1對(duì)決策數(shù)據(jù)加權(quán),得指標(biāo)Ai的絕對(duì)權(quán)重值ηi:其中j=1,2,…,k;最后計(jì)算指標(biāo)Ai的相對(duì)權(quán)重值其中i=1,2,…,n。
第四步:將決策矩陣p中每個(gè)方案在所有準(zhǔn)則下的準(zhǔn)則值利用下面公式變成確定的實(shí)數(shù)型的準(zhǔn)則值[9],再將實(shí)數(shù)型的準(zhǔn)則值加權(quán)得到方案的綜合準(zhǔn)則值。
第五步:各個(gè)方案按Zi的大小確定各個(gè)方案的優(yōu)先次序,Zi越大,其對(duì)應(yīng)的方案Si越優(yōu)。
假設(shè)某電子商務(wù)企業(yè)屬于中小企業(yè),資本一般,市場(chǎng)規(guī)模中等,地理范圍相對(duì)分散,物流對(duì)本企業(yè)非常重要。該企業(yè)主要是網(wǎng)上銷售,沒(méi)有實(shí)體店,根據(jù)自身?xiàng)l件,該企業(yè)認(rèn)為不適合網(wǎng)訂店取、商店配送模式和廠家配送模式。
企業(yè)現(xiàn)有3 個(gè)備選物流配送模式Si(i=1,2,3),分別是自營(yíng)配送模式S1,第三方物流配送S2,共同物流配送S3;影響物流配送模式的評(píng)價(jià)指標(biāo)有:A1配送能力,A2配送成本,A3配送服務(wù)質(zhì)量,A4市場(chǎng)規(guī)?!,F(xiàn)由專家對(duì)各個(gè)物流配送方案按上述4 項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行打分(范圍從0 分到100 分),表格中的數(shù)字均為效益值,分值越高表明Aj指標(biāo)在Si方案下的配送能力、服務(wù)質(zhì)量及市場(chǎng)規(guī)模越好,配送成本越低。得到初始灰色模糊決策矩陣A如表1 所示:
表1 初始灰色模糊決策矩陣A
按步驟1 中的公式(1) 將準(zhǔn)則值規(guī)范化,得灰色模糊決策矩陣R,如表2 所示:
表2 規(guī)范化后的灰色模糊決策矩陣R
按步驟2,利用F-OWA 算子和C-OWA 算子分別將R矩陣中灰色模糊數(shù)的模部和灰部轉(zhuǎn)化為實(shí)數(shù)。其中假設(shè)BUM 函數(shù)為轉(zhuǎn)化后得到?jīng)Q策矩陣
A1 A2 A3 A4 S1 0.2650,0.6,0.2667()(0.2698,0.7,0.3667)(0.3160,0.8,0.4667)(0.2867,0.9,0.4333)(S2 0.3912,0.9,0.1667)(S3 0.3278,0.7,0.4000)(0.3723,0.8,0.2333)(0.3405,0.8,0.3000)(0.3453,0.9,0.2667)(0.3273,0.8,0.3667)(0.3572,0.9,0.2667)(0.3363,0.8,0.3667)
對(duì)影響物流配送模式的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重評(píng)分,按重要性程度取值(取值范圍1~10),分值越高,代表其對(duì)企業(yè)越重要。如表4 所示:決策者的個(gè)數(shù)k=6,根據(jù)步驟3 得賦權(quán)向量?j為:
指標(biāo) 評(píng)價(jià)者1 評(píng)價(jià)者2 評(píng)價(jià)者3 評(píng)價(jià)者4 評(píng)價(jià)者5 評(píng)價(jià)者6 A1 9.7 9.6 9.5 9.5 9.3 9.4 A2 9.0 8.8 8.9 9.1 9.1 9.2 A3 8.1 8.2 8.0 8.4 8.2 8.3 A4 7.2 7.4 7.3 7.4 7.6 7.7
以指標(biāo)A1的權(quán)重計(jì)算為例,首先對(duì)數(shù)據(jù)從大到小排序的
則A1絕對(duì)權(quán)重為:
同理計(jì)算η2到η4,依次為:η2=9.03125,η3=8.4,η4=7.41875。
歸一化的準(zhǔn)則層wj權(quán)重向量為:
按步驟4 中的公式(2) 和公式(3) 求得每一方案的綜合屬性值為:z1=0.1282,z2=0.2479,z3=0.1656,zi越大,其對(duì)應(yīng)的方案Si越優(yōu)。
所以方案的排序?yàn)椋篠2>S3>S1,即適合該電子商務(wù)企業(yè)最佳的物流配送模式是第三方物流配送模式。
物流配送模式的選擇對(duì)電子商務(wù)企業(yè)至關(guān)重要。在做出選擇時(shí)必須考慮綜合因素,包括配送成本、配送服務(wù)質(zhì)量、配送能力等。同時(shí)也要考慮在實(shí)際決策中,由于決策者知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的不足,獲取信息的不完全性和不確定性,使得決策更難。而以灰色模糊為理論基礎(chǔ),基于OWA 算子權(quán)重未知的灰色模糊多準(zhǔn)則決策的物流配送模式選擇方法就充分考慮到這一點(diǎn)。對(duì)在不同方案下的準(zhǔn)則值采用區(qū)間灰色梯形模型數(shù)據(jù)表示,建立灰色模糊矩陣,利用F-OWA 和C-OWA 算子對(duì)灰色模糊矩陣轉(zhuǎn)換成實(shí)數(shù)型矩陣,并用組合數(shù)OWA 算子模型對(duì)各準(zhǔn)則層指標(biāo)賦權(quán),進(jìn)而對(duì)實(shí)數(shù)型的準(zhǔn)則值加權(quán)得到方案的綜合排序,得出電子商務(wù)物流配送的主模式。
[1] Ronald H. Ballow. Business Logistics Management[M]. Prentice-Hall International. Inc, 1999.
[2] 張曉麗. 面向電子商務(wù)的物流配送模式設(shè)計(jì)方案[J]. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件,2011(10):147-148.
[3] 張成志,趙亮. 電子商務(wù)下的物流配送模式研究[J]. 物流技術(shù),2012(10):66-67.
[4] 周仕仁. 電子商務(wù)下的物流配送模式研究[J]. 物流科技,2010(11):56-58.
[5] 尤天慧,樊治平. 區(qū)間數(shù)多指標(biāo)決策的一種TOPSIS 方法[J]. 東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2002,23(9):540-543.
[6] S H Kim, C H Han. An interactive Procedure for multiple attribute group decision making with incomplete information[J].Computers & Operations Research, 1999,26:755-772.
[7] Yager R R. OWA aggregation over a continuous interval argument with Applications to decision making[J]. IEEE Transaction on Systems, Man, and Cybernetics-part B, 2004,34(5):1952-1963.
[8] 李榮鈞. 模糊多屬性決策理論及應(yīng)用[M]. 北京:科學(xué)出版社,2002.
[9] 孟利宇. 幾種灰色模糊多準(zhǔn)則決策方法研究[D]. 長(zhǎng)沙:中南大學(xué)(碩士學(xué)位論文),2008.