馬林山　趙慶峰

〔摘 要〕文章概述了大數(shù)據(jù)環(huán)境對企業(yè)發(fā)展的影響，分析了企業(yè)信息管理未來的變革趨勢，指出企業(yè)競爭情報工作地位日益突出。為了讓企業(yè)能夠在大數(shù)據(jù)環(huán)境下及時的分析出實時、精準、大價值的情報，企業(yè)必須按照大數(shù)據(jù)的要求，建設企業(yè)競爭情報運行保障機制。最后，作者從完善企業(yè)信息化建設，重建現(xiàn)有的情報運行機制、構(gòu)建大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)交互式競爭情報系統(tǒng)，充分利用云計算技術(shù)，建立開放的數(shù)據(jù)監(jiān)控、收集、決策支持工具平臺，建立能充分激發(fā)知識型員工積極性的契約性激勵機制等方面，闡述了構(gòu)建完善的企業(yè)競爭情報運行保障機制的思路和方法。

〔關(guān)鍵詞〕大數(shù)據(jù)；企業(yè)；競爭情報；運行；保障機制

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2015.07.028

〔中圖分類號〕G25025 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2015）07-0148-05

〔Abstract〕This paper summarized the impact of big data environment for the development of enterprises，analyzed the change trend of enterprise information management in the future，and pointed out the status of enterprise competitive intelligence work was increasingly outstanding.In order to allow enterprises to produce the real-time，accurate and valuable information in big data environment，enterprises should build the supporting mechanism of enterprise competitive intelligence systems work efficiently in accordance with the requirements of big data.Finally，the author expounded the ideas and methods of constructing perfect supporting mechanism of enterprise competitive intelligence systems work efficiently.The enterprise must improve and perfect the construction of its informatization，rebuild the existing intelligence operation mechanism，establish the interactive enterprise competitive intelligence system in the big data environment，set up the open platform using the cloud computing technology to monitor data，collect data and to make decision，construct incentive mechanism of knowledge workers based on psychological contract to fully improve their enthusiasm etc.

〔Key words〕big data；enterprise；competitive intelligence；operation；supporting mechanism

網(wǎng)絡的快速發(fā)展，已把我們帶入大數(shù)據(jù)時代，在云計算強大計算、存儲能力的支持下，數(shù)據(jù)的潛在價值和作用越來越顯著，有序與無序數(shù)據(jù)的處理分析結(jié)果，使預測結(jié)果更加貼近真實，人們從數(shù)據(jù)中獲益越來越多。大數(shù)據(jù)對社會各領(lǐng)域的影響越來越大，各行各業(yè)也都重視大數(shù)據(jù)的應用。對于企業(yè)來講，大數(shù)據(jù)逐漸成為企業(yè)最重要的資產(chǎn)之一，企業(yè)決策日益注重數(shù)據(jù)分析，而不再采取過去憑經(jīng)驗和直覺的方式進行。對于做信息收集、整理，進行分析處理的競爭情報，它的作用在大數(shù)據(jù)時代對企業(yè)來說越來越重要。為了保障競爭情報的及時有序正確產(chǎn)生，企業(yè)要結(jié)合自身大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、應用規(guī)律，樹立大數(shù)據(jù)思維，調(diào)整管理思路，構(gòu)建完善的運行機制來保障企業(yè)競爭情報的穩(wěn)定有序產(chǎn)出，支持企業(yè)的發(fā)展。

1 大數(shù)據(jù)對企業(yè)的影響

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已發(fā)展為與資本、人力同等地位，成為企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營的重要因素。其作用和影響已深入到企業(yè)經(jīng)營管理的整個流程[1]。

11 大數(shù)據(jù)提升企業(yè)的核心競爭力

數(shù)據(jù)競爭已經(jīng)成為企業(yè)提升核心競爭力的利器。與企業(yè)相關(guān)的所有數(shù)據(jù)融合到一起，可以描繪出企業(yè)競爭的全景運行圖，深度觀察競爭環(huán)境，捕捉競爭對手的變化意向，從而及時響應，做出致勝策略。海量數(shù)據(jù)統(tǒng)計意義更大，能支持多種預測模型，多角度預測未來發(fā)展趨勢，幫企業(yè)獲得致勝先機。相關(guān)的數(shù)據(jù)整合在一起，能不斷產(chǎn)生新的信息和知識，有助于提高生產(chǎn)率、降低經(jīng)營成本。在信息經(jīng)濟時代，企業(yè)信息的規(guī)模、活性，以及收集、應用數(shù)據(jù)的能力，決定了該機構(gòu)的核心競爭力，成為企業(yè)脫穎而出的關(guān)鍵。

12 大數(shù)據(jù)改變企業(yè)的決策思維

企業(yè)已往傳統(tǒng)的決策采用的是逆向思維模式，流程是出現(xiàn)問題、邏輯分析、找出因果關(guān)系、提出解決方案，使問題企業(yè)逐步成為優(yōu)秀企業(yè)。大數(shù)據(jù)競爭戰(zhàn)略咨詢采用的是正向思維模式，流程是收集數(shù)據(jù)、量化分析、找出相關(guān)關(guān)系、提出優(yōu)化方案，使企業(yè)從優(yōu)秀進一步走向卓越。大數(shù)據(jù)時代最大的轉(zhuǎn)變正如大數(shù)據(jù)專家維克托·邁爾·舍恩伯格在自己的專著《大數(shù)據(jù)時代》一書中所說，人們將放棄對因果關(guān)系的探尋，轉(zhuǎn)而更加關(guān)注相關(guān)關(guān)系。只需知其然，不必知其所以然。數(shù)據(jù)處理的理念轉(zhuǎn)變?yōu)椤安灰S機樣本，而是全體數(shù)據(jù)”；“不追求精確性，而是混雜性”；“不注重因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”。這一理念與現(xiàn)有科學分析研究思維慣例不同，將推動人類的認知和與世界交流的方式進入全新模式。企業(yè)的經(jīng)營決策也要適應這一變化，轉(zhuǎn)變思維，從以往領(lǐng)導拍腦袋的決策方式轉(zhuǎn)變?yōu)榛趯崟r客觀數(shù)據(jù)分析的決策。endprint

13 大數(shù)據(jù)將變革企業(yè)的組織模式

大數(shù)據(jù)改變企業(yè)的決策思維，決策機制也需要變革，企業(yè)決策更加依賴于對用戶數(shù)據(jù)的分析、用戶需求的體驗，這些數(shù)據(jù)決定了企業(yè)決策鏈條將由企業(yè)組織架構(gòu)底層向上層傳遞，對于與用戶直接接觸的企業(yè)員工來講，將會在決策中發(fā)揮重要作用，企業(yè)決策機制由自上而下的正三角型模式向自下而上的倒三角型機制轉(zhuǎn)變。決策機制的轉(zhuǎn)變，必將推動企業(yè)組織架構(gòu)的改變，扁平化的、單元式的企業(yè)架構(gòu)將成為大數(shù)據(jù)時代的主流架構(gòu)模式。企業(yè)原有組織形式是以價值為導向建立的，是價值結(jié)構(gòu)式組織。未來企業(yè)的組織形式，不僅注重價值，更注重意義，是意義型結(jié)構(gòu)。組織的這兩種結(jié)構(gòu)內(nèi)涵有本質(zhì)的不同，最核心的區(qū)別體現(xiàn)在，前者是機械結(jié)構(gòu)，后者是生態(tài)結(jié)構(gòu)。具體體現(xiàn)在：第一，機械結(jié)構(gòu)采取的是自上而下控制，生態(tài)結(jié)構(gòu)采取的是自下而上涌現(xiàn)的；第二，價值結(jié)構(gòu)采取的是集中控制方式，意義結(jié)構(gòu)采取的是自組織自協(xié)調(diào)去中心方式。

14 大數(shù)據(jù)對企業(yè)競爭情報系統(tǒng)帶來挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)嵌入到企業(yè)競爭情報系統(tǒng)中，對其深度挖掘分析，才能為情報工作服務。由于大數(shù)據(jù)具有來源廣，容量大、價值密度低、格式多樣復雜等特點，這對于企業(yè)競爭情報系統(tǒng)來說，在情報采集、分析階段都會帶來技術(shù)上的挑戰(zhàn)。與此同時，傳統(tǒng)的企業(yè)競爭情報系統(tǒng)，由于在一個情報循環(huán)內(nèi)，情報采集、情報分析和情報服務階段之間缺少靈活多變的循環(huán)，且運行過程與外界缺少互動。這對于大數(shù)據(jù)多變、快速以及來源廣泛的特點來說，無疑會給企業(yè)的競爭情報系統(tǒng)帶來了巨大的挑戰(zhàn)，企業(yè)競爭情報系統(tǒng)需對其結(jié)構(gòu)和運行機制進行改革，才能適應這種變化[2]。

2 大數(shù)據(jù)影響下的企業(yè)信息管理變革趨勢

大數(shù)據(jù)影響著整個企業(yè)，企業(yè)的信息管理業(yè)務，必將從注重處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)信息管理模式，向多系統(tǒng)集成、多類數(shù)據(jù)實時收集、存儲使用的新模式轉(zhuǎn)變，這一新的信息管理變革，內(nèi)涵也比較豐富，其趨勢概括總結(jié)如下。

21 環(huán)境迫使企業(yè)樹立大數(shù)據(jù)信息管理觀

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，大數(shù)據(jù)的潛能日益被企業(yè)認識，它決定著企業(yè)的未來發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒有意識到增長迅速的數(shù)據(jù)也存在隱患，但是隨著時間的推移，數(shù)據(jù)對企業(yè)的正面重要性，人們的認識將越來越多深刻。數(shù)據(jù)日益成為企業(yè)核心的資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)能否發(fā)揮作用，關(guān)鍵依賴企業(yè)是否具備專業(yè)化的大數(shù)據(jù)處理能力，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。企業(yè)為了具備這一大數(shù)據(jù)處理能力，必須變革傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理觀，在信息技術(shù)、信息資源、信息安全、信息組織、信息服務等方面，都要具備大數(shù)據(jù)觀，實時發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用，變革企業(yè)的業(yè)務模式，甚至重構(gòu)其文化和組織，來適應企業(yè)對大數(shù)據(jù)的收集、存儲、加工和使用。

22 用戶實時定制信息愈來愈多，信息管理數(shù)據(jù)中心前移 互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動終端的發(fā)展，使企業(yè)從生產(chǎn)原料的獲取、生產(chǎn)到銷售的整個過程信息，變得日益便于獲取，并且全面性越來越接近真實全貌。用戶的個性化信息，其隱性需求，通過電話、郵件、網(wǎng)站瀏覽、微博、留言、微信、網(wǎng)上購物等等一系列聯(lián)系痕跡信息的相互參照、關(guān)聯(lián)分析可以捕捉。大數(shù)據(jù)時代，不僅讓企業(yè)重識了用戶需求的重要，而且也使用戶全面需求信息的獲取和分析成為可能，新時代企業(yè)的一大核心競爭力就是通過貼近消費者、深刻理解需求、高效分析信息并做出預判。企業(yè)的信息管理，需從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)層面實現(xiàn)自我的蛻變和進化，要對現(xiàn)有信息管理系統(tǒng)的構(gòu)架、組織體系、資源配置和權(quán)力結(jié)構(gòu)進行重組，提升競爭情報職能部門進入企業(yè)整體的上游位置，組織合理的競爭情報系統(tǒng)構(gòu)架，充分調(diào)用、整合各部門的數(shù)據(jù)，使其資源化，實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的整體操控，達到為企業(yè)提供完整、動態(tài)、實時決策依據(jù)的目標[3]。

23 數(shù)據(jù)融合度要求越來越高

大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)的運營軌跡和發(fā)展全景展示，需要收集各種各樣信息系統(tǒng)中留下的全部數(shù)據(jù)記錄，再通過技術(shù)整合起來，才能實現(xiàn)。為了實現(xiàn)這一理想目標，企業(yè)不但要連續(xù)實時全面地收集內(nèi)部業(yè)務流程中各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，還要收集與企業(yè)有聯(lián)系的一切數(shù)據(jù)，如顧客行為、競爭對手、供應鏈、宏觀經(jīng)濟等。只有將各類數(shù)據(jù)，包括用戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)、線上數(shù)據(jù)、線下數(shù)據(jù)等實時、全面地收集到，并進行高度整合，在大數(shù)據(jù)情報分析系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才的支持下，分析的結(jié)果才越接近于真實。大數(shù)據(jù)不僅是數(shù)量上的堆砌，而且具有很強的關(guān)聯(lián)性、結(jié)構(gòu)性。用戶與用戶、用戶與用戶行為、行為與行為之間都具有確定的關(guān)聯(lián)性，數(shù)據(jù)就具有極高的含金量和分析挖掘價值。通過整合分析這些數(shù)據(jù)，才能全面的析出全部數(shù)據(jù)中所表達的趨勢和觀點，更加精準、可靠，支持企業(yè)全方位決策。

24 數(shù)據(jù)需要跨職能跨部門的暢通流動

運行效率高的企業(yè)，信息和決策一般分配給不同的部門。大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)應具有更加靈活的組織架構(gòu)，實現(xiàn)企業(yè)跨職能合作的效益的最大化。管理者需要為各部門的決策人員提供合適的數(shù)據(jù)和相關(guān)技術(shù)專家，讓技術(shù)專家們合作處理數(shù)據(jù)。同時，IT規(guī)劃與運維應得到管理者的充分重視，企業(yè)信息孤島在優(yōu)良企業(yè)IT架構(gòu)的運維下，得以有效規(guī)避。

25 多學科復合型人才將會是企業(yè)信息管理的支柱，數(shù)據(jù)分析團隊越發(fā)重要 企業(yè)要實現(xiàn)大數(shù)據(jù)管理，需要有專業(yè)的人才才能勝任。大數(shù)據(jù)時代下，企業(yè)信息管理人才的素質(zhì)和作用都需提升，數(shù)據(jù)技術(shù)人員的價值將極為凸顯，其中最重要的莫過于具備多學科知識（具備行業(yè)知識、IT技術(shù)和數(shù)據(jù)分析處理能力），能分析駕馭大數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)科學家”。對數(shù)據(jù)科學家而言，統(tǒng)計技術(shù)是必備的，但是比統(tǒng)計技術(shù)更加重要的是清理、篩選、組織海量大數(shù)據(jù)的能力，因為大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)格式大都是非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的。優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學家不僅要懂數(shù)據(jù)處理技術(shù)，還要能夠懂得“商業(yè)語言”，幫助管理者從數(shù)據(jù)的角度理解企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)[4]。

3 大數(shù)據(jù)要求下的企業(yè)競爭情報運行保障機制建設

大數(shù)據(jù)時代，信息管理在企業(yè)的地位越發(fā)重要，對于企業(yè)信息管理的精髓，通過對數(shù)據(jù)收集、融合，挖掘出大價值的競爭情報，為企業(yè)決策提供實時精準依據(jù)，要求越來越高。企業(yè)要做好信息管理中的競爭情報工作，就必須依照大數(shù)據(jù)的要求，圍繞優(yōu)質(zhì)競爭情報的產(chǎn)生和利用，建立適宜的運行保障機制。endprint

31 完善企業(yè)信息化建設

企業(yè)步入大數(shù)據(jù)時代，其整個運行軌跡需具備完備的收集機制，完成這一基礎(chǔ)任務，企業(yè)首先要實現(xiàn)全面完備的信息化建設。將整個企業(yè)的生產(chǎn)、物料流動、事務處理、現(xiàn)金流動、客戶交互等各項事務過程全面實現(xiàn)信息化、數(shù)字化，同時改變現(xiàn)有信息系統(tǒng)“管理軟件”的定義理念，樹立大數(shù)據(jù)使用觀，部署或者租用大數(shù)據(jù)服務平臺，通過多種結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的全面分析，掌握用戶、市場最新動態(tài)，數(shù)據(jù)部門與企業(yè)管理決策層對接，環(huán)環(huán)相扣形成企業(yè)動態(tài)信息流，暢通企業(yè)數(shù)據(jù)服務機制，最終提升企業(yè)核心競爭力，推動企業(yè)發(fā)展。

32 重建現(xiàn)有的情報運行機制，構(gòu)建大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)交互式競爭情報系統(tǒng) 現(xiàn)有的企業(yè)競爭情報系統(tǒng)工作流程主要包括情報需求分析和情報規(guī)劃、情報采集、情報加工、情報服務和評估反饋五部分。在大數(shù)據(jù)時代，建立在以人為主的經(jīng)驗模型基礎(chǔ)上的企業(yè)競爭情報工作，在數(shù)據(jù)決策時代已行不通了，根據(jù)競爭情報系統(tǒng)循環(huán)圖來進行分析，目前大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)競爭情報系統(tǒng)總體面臨諸多問題，簡要如圖1所示。

要變革現(xiàn)有企業(yè)競爭情報系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時代存在的問題，企業(yè)需重建現(xiàn)有的情報運行機制，采用交互式的情報系統(tǒng)框架，建立基于大數(shù)據(jù)處理的系統(tǒng)性平臺來支持企業(yè)的競爭情報工作。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)交互式競爭情報系統(tǒng)模型如圖2所示。傳統(tǒng)競爭情報的邏輯是將最終的情報報告發(fā)布給管理層，在交互式競爭情報中，整個工作流程充分考慮到互動交流，情報產(chǎn)品通過引入與所有利益相關(guān)者的持續(xù)不斷的交互來完成。

企業(yè)交互式競爭情報系統(tǒng)，工作流程依據(jù)情報采集——分析——發(fā)布初評反饋——最終發(fā)布這一條主線。構(gòu)建4個循環(huán)，分別是情報采集和情報分析之間的循環(huán)1；情報分析與情報發(fā)布初步評估間的循環(huán)2；情報采集與情報發(fā)布初步評估間的循環(huán)3；最終情報發(fā)布與情報規(guī)劃間的大循環(huán)4。整個系統(tǒng)靈活暢通的強循環(huán)反饋機制，有力地支撐了交互式情報分析與情報初步發(fā)布的運行，使交互式情報系統(tǒng)真正發(fā)揮優(yōu)勢；該循環(huán)反饋機制，對大數(shù)據(jù)的多變性與快速性都能做出反應，符合度較高，通過交互，可使相關(guān)人員及時充分地接觸到各類信息，及時反饋更新，不斷地將獲得的動態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供決策的動態(tài)情報，使相關(guān)利益者得以充分利用，從而保證企業(yè)適應大數(shù)據(jù)時代的競爭[5]。

33 充分利用云計算技術(shù)，建立開放的數(shù)據(jù)監(jiān)控、收集、決策支持工具平臺 大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)是海量的、結(jié)構(gòu)是多樣化的，企業(yè)競爭情報面臨這樣的數(shù)據(jù)環(huán)境，傳統(tǒng)的“軟件型”的競爭情報分析工具和方法難于處理不斷增長的、龐大的、異構(gòu)的數(shù)據(jù)，必須采用云計算理念和技術(shù)，才能實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)源進行實時有效提取、清洗、分析和利用。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)發(fā)展迅速，目前在數(shù)據(jù)的采集方面，實時搜索引擎每秒能索引處理100萬份以上文檔，如TopSy、Storm，能夠滿足實時情報的索引加工處理需求；數(shù)據(jù)的存儲方面，很多數(shù)據(jù)庫已經(jīng)實現(xiàn)了分布式大規(guī)模存儲，并能將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)，如Memcached、Hadoop、Hive、HBase以及NoSql數(shù)據(jù)庫；數(shù)據(jù)的分析方面，并行編程技術(shù)進展迅速，如Google提出的MapReduce編程框架，開發(fā)人員可以輕松開發(fā)出跨處理器分布式集群或獨立計算機的、能夠并行處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的程序，運行在服務器集群環(huán)境中，實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的并行計算；SAP提出的內(nèi)存計算能夠使得數(shù)據(jù)計算的速度呈幾何級的增長；Teradata公司的Aster Data為數(shù)據(jù)分析提供了最全面的分析平臺、服務和工具，幫助他們探索和實踐以前無法獲得的洞見[6]。

由于每個企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)環(huán)境不盡相同，構(gòu)建適宜的大數(shù)據(jù)情報分析平臺，最好是選擇最佳服務側(cè)重方向的大數(shù)據(jù)提供商，按照大數(shù)據(jù)分析（BDA）思路框架（如圖3所示），進行個性化定制開發(fā)部署。

平臺充分融合收集多情報源，協(xié)同開放地收集企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生以及能搜集到的一切外部數(shù)據(jù)，符合大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)交互式競爭情報系統(tǒng)工作流程需要，進行工作。平臺自適應地實時采集數(shù)據(jù)并存儲在企業(yè)專有數(shù)據(jù)倉庫中，同時將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)直接輸入SQL數(shù)據(jù)庫；利用文本分析等BDA技術(shù)對所有數(shù)據(jù)進行過濾、清洗，完成預處理，形成格式化信息；采用BDA挖掘系統(tǒng)平臺，對信息深入加工、聚合，在定性分析的基礎(chǔ)上，盡可能地定量分析，提煉出有用知識；管理層利用情報部門提供的精準情報做出決策。其間通過反饋機制充分互動，還可向?qū)＜易稍?，保證情報的質(zhì)量[7]。

34 契約性激勵機制的建立

大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)的競爭情報工作人員，大都屬于知識員工，一般要既懂行業(yè)、專業(yè)知識，又要具備大數(shù)據(jù)分析能力，突出的人才是處理大數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)科學家”。對于知識員工而言，擁有知識就如同占有生產(chǎn)資料一樣，要與資本所有者一樣，具有索取剩余價值的權(quán)利。為了發(fā)揮情報工作者的積極性和潛能，在實踐中員工的激勵機制應從權(quán)力性轉(zhuǎn)向契約性，靈活運用利潤契約、成本契約和心理契約3種模式。從一般情報知識員工到核心的“數(shù)據(jù)科學家”，都能得到這3種契約模式層面的激勵。年薪、服務期、該員工持股、企業(yè)利潤掛鉤；工作條件、培訓教育、福利；知識員工參與機會、決策貢獻度、自主范圍、職業(yè)發(fā)展等等諸多方式，激勵能給予員工最大的滿足，從而最大限度地調(diào)動其積極性，激發(fā)員工的創(chuàng)造力，實時地從數(shù)據(jù)中挖掘和發(fā)現(xiàn)有價值的情報，服務企業(yè)的決策[8-9]。

4 結(jié) 語

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的收集近乎真實反映企業(yè)的運行軌跡，從中實時分析挖掘，可以為企業(yè)帶來無窮的機遇。因此，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)不僅要重視信息管理，而且更要注重信息的利用，做好信息管理的精髓——競爭情報工作，為企業(yè)的決策提供實時精準的依據(jù)。企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代做好競爭情報工作，就必須按照大數(shù)據(jù)的要求，把握大數(shù)據(jù)影響下企業(yè)的發(fā)展趨勢，進行企業(yè)競爭情報運行保障機制建設。不僅要讓員工樹立情報意識，更重要的是從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)層面開始自我的蛻變和進化，對現(xiàn)有競爭情報系統(tǒng)的構(gòu)架、組織體系、資源配置和權(quán)力結(jié)構(gòu)進行重組，構(gòu)建有利于情報產(chǎn)生的運行保障機制。文中提到的這些措施將會為企業(yè)做好情報工作，起到積極地指導借鑒作用，不完善之處還有待進一步研究提出。

參考文獻

[1]王勁.大數(shù)據(jù)時代的管理變革[J].學術(shù)論壇，2013，（1）：189-190.

[2]黃曉斌，鐘輝新.大數(shù)據(jù)時代企業(yè)競爭情報研究的創(chuàng)新與發(fā)展[J].圖書與情報，2012，（6）：9-14.

[3]劉高勇，汪會玲，吳金紅.大數(shù)據(jù)時代的競爭情報發(fā)展動向探析[J].圖書情報知識，2013，（2）：105-110.

[4]王晴.大數(shù)據(jù)時代企業(yè)競爭情報的機遇、挑戰(zhàn)及對策研究[J].天津商務職業(yè)學院學報，2013，1（4）：83-87.

[5]NIBayandin，VSKretov.A competitive intelligence monitoring system for small businesses[J].Scientific and Technical Information Processing，2012，39，（4）：236-239.

[6]鐘輝新，張興旺，黃曉斌.面向大數(shù)據(jù)的企業(yè)競爭情報動態(tài)運行模式MDD：監(jiān)控、發(fā)現(xiàn)、決策的互動[J].情報理論與實踐，2014，37（3）：6-11.

[7]Gay，Brigitte.Competitive Intelligence and Complex Systems[J].Journal of Intelligence Studies in Business，2012，2（2）：5-14.

[8]趙國祥.管理心理學高級教程[M].合肥：安徽人民出版社，2008：48-145.

[9]劉向陽，李帆.基于心理契約的知識型員工激勵機制的研究[J].技術(shù)經(jīng)濟與管理研究，2013，（11）：51-56.

（本文責任編輯：馬 卓）endprint