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燃料電池汽車實時模糊邏輯電源管理策略
介紹一種用于混合動力汽車的能量管理策略,基于一種實時模糊邏輯控制器(FLC),同時還可防止汽車在制動能量回收過程中對電池的過度充電。將燃料電池(FC)和電池(B)/超級電容(SC)分別作為混合動力汽車的初級和次級電源。在實時駕駛和隨機駕駛條件下,分別對3種能量組合(燃料電池/電池,燃料電池/超級電容,燃料電池/電池/超級電容)模式進行分析和評價。利用Matlab/Simulink仿真軟件中SimPowerSystems模型庫,建立混合動力汽車電氣和機械元件仿真模型,以及模糊邏輯的執(zhí)行策略。選擇UDDS循環(huán)周期作為評估控制策略的仿真駕駛周期,原因在于混合動力汽車在這個循環(huán)周期中會表現(xiàn)出較低的系統(tǒng)效率和更多的能量消耗。仿真結果顯示,提出的模糊邏輯控制策略能夠滿足未知駕駛循環(huán)中對功率的要求,實現(xiàn)不同電力能源之間的能量合理分配。同時仿真結果還顯示,加速模式下汽車行駛所需的電池功率可以根據(jù)所需功率對混合動力汽車的實時電源管理系統(tǒng)進行修正。研究結果還表明,3種電源配置中,燃料電池/電池和燃料電池/電池/超級電容2種配置的氫消耗量比燃料電池/超級電容配置的低。而且,燃料電池/電池/超級電容的電源配置也能夠有效地提高電池壽命,實現(xiàn)快速充、放電。
刊名:Energy Conversion and Management(英)
刊期:2014年第1期
作者:Hanane Hemi et al
編譯:陳鵬飛