刁振強(qiáng)

（華南師范大學(xué) 黨委辦公室，廣東 廣州 510631）

一、引言

21 世紀(jì)，隨著移動(dòng)計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)社交媒體等一系列新型技術(shù)大批量涌現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代正在迅猛地發(fā)生轉(zhuǎn)型，昭示著一個(gè)大規(guī)模生產(chǎn)創(chuàng)造、分享和利用數(shù)據(jù)信息的時(shí)代——“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的來(lái)臨。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，引發(fā)并促進(jìn)了人類工作、生活、教育等各個(gè)領(lǐng)域的變革，它所產(chǎn)生及捕獲的海量數(shù)據(jù)正在對(duì)各行各業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生巨大的影響［1］。那么，在當(dāng)下高校畢業(yè)生人數(shù)屢創(chuàng)新高、就業(yè)形勢(shì)十分嚴(yán)峻的大背景下，是否可以充分利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)——產(chǎn)生速度快、多樣化、多方交互性等，構(gòu)建一個(gè)高校畢業(yè)生就業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)大學(xué)生就業(yè)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，更加科學(xué)合理配置大學(xué)生資源，緩解大學(xué)生就業(yè)壓力，這顯然是一個(gè)值得思考與研究的問(wèn)題方向。

二、大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)管理

（一）大數(shù)據(jù)定義

目前學(xué)術(shù)界尚未對(duì)“大數(shù)據(jù)”形成一個(gè)公認(rèn)的統(tǒng)一的定論?！按髷?shù)據(jù)”這一概念，最早見(jiàn)于維基百科“無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合”［1］；著名管理咨詢公司麥肯錫公司在《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿領(lǐng)域》的報(bào)告中，將其定義為“大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、管理和分析的數(shù)據(jù)集合”［2］。國(guó)內(nèi)學(xué)者徐子沛在其著作《大數(shù)據(jù)》中將大數(shù)據(jù)定義為“大小已經(jīng)超出傳統(tǒng)意義上的尺度，一般的軟件工具難以捕捉、存儲(chǔ)、管理和分析的數(shù)據(jù)”［3］；同年李國(guó)杰院士等人則認(rèn)為大數(shù)據(jù)指的是“無(wú)法在可容忍的時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)IT技術(shù)和軟硬件工具對(duì)其進(jìn)行感知、獲取、管理、處理和服務(wù)的數(shù)據(jù)集合”［4］。

（二）大數(shù)據(jù)特征

關(guān)于大數(shù)據(jù)特征的闡述，學(xué)術(shù)界一般有三種觀點(diǎn)：其一為McAfee 等在《Big date: The management revolution》中提出的“3V”特征，即規(guī)模性（Volume）、高速性（Velocity）、多樣性（Variety）［5］；其二是以國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC 為代表的業(yè)界所認(rèn)為的“4V”特征——“通過(guò)使用高效（Velocity）的采集、發(fā)現(xiàn)和分析，從超大容量（Volume）的多樣（Variety）數(shù)據(jù)中經(jīng)濟(jì)地提取價(jià)值（Value）”［6］；其三則是IBM 公司在“4V”特征的基礎(chǔ)上，提出“真實(shí)性（Veracity）”作為大數(shù)據(jù)的特征中的第5個(gè)“V”［7］。

（三）大數(shù)據(jù)管理

中國(guó)人民大學(xué)孟小峰教授將大數(shù)據(jù)管理流程分為數(shù)據(jù)抽取與集成、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)解釋三大部分［8］；郭自寬等人提出大數(shù)據(jù)新生態(tài)系統(tǒng)“五階段流程”——數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、組織、分析和決策［9］；Hadoop作為目前最為流行的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，則將其大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)（Ecosystem）管理過(guò)程劃分為文件系統(tǒng)（HDFS）、數(shù)據(jù)庫(kù)（HBase、Cassandra）、數(shù)據(jù)處理（MapReduce）等功能模塊［8］。文章綜合上述觀點(diǎn)，將大數(shù)據(jù)管理過(guò)程定義為包括“數(shù)據(jù)獲取與集成”、“數(shù)據(jù)存儲(chǔ)”、“數(shù)據(jù)處理”、“解釋分析”及“預(yù)測(cè)與決策”五個(gè)階段的管理系統(tǒng)。

三、就業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)研究現(xiàn)狀及概念界定

（一）國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

就業(yè)是衡量一個(gè)經(jīng)濟(jì)體運(yùn)行好壞的重要指標(biāo)，從理論層面上來(lái)看，有效的就業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)有助于學(xué)者提前了解總體經(jīng)濟(jì)狀況，為其做進(jìn)一步研究奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同角度針對(duì)就業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)做了大量研究，觀點(diǎn)如表1所示。

表1 就業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)國(guó)內(nèi)外主要研究觀點(diǎn)

國(guó)外學(xué)者對(duì)該課題的研究集中于就業(yè)監(jiān)測(cè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的領(lǐng)域。Martin Godfrey 研究了印度尼西亞的勞動(dòng)力市場(chǎng)，并且根據(jù)對(duì)該市場(chǎng)的監(jiān)測(cè)提出了改善印度尼西亞就業(yè)的相關(guān)政策。另外，Martin Godfrey 還將對(duì)印尼的討論擴(kuò)展至發(fā)展中國(guó)家勞動(dòng)力市場(chǎng)及就業(yè)政策的探討，對(duì)于發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提出了相關(guān)建議［10］。Arjan de Haan 和Julie Koch Laier 在聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃（UNDP）的工作文件中，提出根據(jù)就業(yè)預(yù)警系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)，及時(shí)采取相關(guān)措施，解決撒哈拉以南的非洲的貧困問(wèn)題［11］。

與國(guó)外研究相比，國(guó)內(nèi)對(duì)就業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的研究范圍更為廣泛，既有宏觀層面預(yù)警機(jī)制的建立，又有針對(duì)某一特定群體或者地區(qū)就業(yè)預(yù)警系統(tǒng)的研究。

謝愛(ài)國(guó)、任志濤和蹤程三位學(xué)者側(cè)重于高校畢業(yè)生就業(yè)預(yù)警機(jī)制的研究，其觀點(diǎn)有三：其一，認(rèn)為大學(xué)生就業(yè)預(yù)警系統(tǒng)的功能包括預(yù)測(cè)、評(píng)估、警報(bào)和警情干預(yù)三個(gè)方面；其二，提出從宏觀層面來(lái)看，大學(xué)生就業(yè)預(yù)警系統(tǒng)應(yīng)由政策法規(guī)、組織機(jī)構(gòu)和信息系統(tǒng)組成；其三，指出大學(xué)生就業(yè)預(yù)警指標(biāo)可分為就業(yè)評(píng)估指標(biāo)和就業(yè)形勢(shì)預(yù)測(cè)指標(biāo)［12］。錢強(qiáng)、周蕓和王瑾認(rèn)為高校畢業(yè)生就業(yè)預(yù)警模型具有綜合性，其包括人才需求預(yù)警、人才供給預(yù)警、專業(yè)數(shù)據(jù)預(yù)警、就業(yè)趨勢(shì)預(yù)警、供求數(shù)據(jù)系統(tǒng)和就業(yè)信息系統(tǒng)等多項(xiàng)數(shù)據(jù)［13］。劉志和徐文的研究著重于高校畢業(yè)生就業(yè)監(jiān)測(cè)方面，他們系統(tǒng)地介紹了我國(guó)高校畢業(yè)生就業(yè)監(jiān)測(cè)狀況，圍繞現(xiàn)存檢測(cè)體系存在的問(wèn)題：監(jiān)測(cè)主體多元化、監(jiān)測(cè)指標(biāo)相對(duì)單一以及檢測(cè)機(jī)制不健全等問(wèn)題進(jìn)行了深入探討，同時(shí)還提出了構(gòu)建高校畢業(yè)生就業(yè)狀況監(jiān)測(cè)指標(biāo)體的原則，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建出一套高校畢業(yè)生就業(yè)狀況監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系，并運(yùn)用層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法得到數(shù)值型監(jiān)測(cè)結(jié)果——高校畢業(yè)生就業(yè)狀況指數(shù)，用來(lái)表征高校畢業(yè)生就業(yè)狀況［14］。

（二）概念界定

1.預(yù)警

所謂預(yù)警，即指為防范某種突發(fā)、不測(cè)事件的發(fā)生，通過(guò)構(gòu)建能夠反映被關(guān)注對(duì)象的指標(biāo)，對(duì)其進(jìn)行監(jiān)測(cè)、監(jiān)控，預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)可能出現(xiàn)的警情［15］。預(yù)警從邏輯上講應(yīng)包括這樣幾個(gè)階段：明確警義、尋找警源、分析警兆并預(yù)報(bào)警度。這里，明確警義是大前提，是預(yù)警研究的基礎(chǔ)，而尋找警源，分析警兆屬于對(duì)警情的因素分析及定量分析，預(yù)報(bào)警度則是預(yù)警的目的所在。

2.高校畢業(yè)生就業(yè)預(yù)警系統(tǒng)

大學(xué)生就業(yè)難問(wèn)題在我國(guó)出現(xiàn)的時(shí)間較短，目前對(duì)就業(yè)預(yù)警系統(tǒng)的研究還處于起步階段，相關(guān)成果較少，國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界尚未就高校畢業(yè)生就業(yè)預(yù)警系統(tǒng)達(dá)成一個(gè)權(quán)威、標(biāo)準(zhǔn)的定義。

該文將高校畢業(yè)生就業(yè)預(yù)警系統(tǒng)定義為，根據(jù)社會(huì)、行業(yè)對(duì)人才的需求，政府、高校和就業(yè)機(jī)構(gòu)等按照預(yù)定的科學(xué)程序和技術(shù)手段，以高校畢業(yè)生就業(yè)相關(guān)影響因素為指標(biāo)，對(duì)其進(jìn)行監(jiān)測(cè)，同時(shí)對(duì)高校整體以及各專業(yè)的就業(yè)狀況和形勢(shì)進(jìn)行縱、橫向的評(píng)估，在信息分析的基礎(chǔ)上預(yù)報(bào)就業(yè)形勢(shì)變化，并根據(jù)警戒線發(fā)布就業(yè)預(yù)警的系統(tǒng)。

四、基于大數(shù)據(jù)管理的高校畢業(yè)生就業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)

關(guān)于高校畢業(yè)生就業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建方法及步驟，近年來(lái)，不同學(xué)者均提出了不同的意見(jiàn)。段虎提出建立高校畢業(yè)生就業(yè)預(yù)警機(jī)制的工作步驟：確定就業(yè)預(yù)警監(jiān)測(cè)的內(nèi)容、收集就業(yè)預(yù)警的相關(guān)信息、科學(xué)地分析處理有關(guān)數(shù)據(jù)及建立有效的預(yù)警發(fā)布系統(tǒng)［16］；曹蓉玫認(rèn)為建立高校畢業(yè)就業(yè)預(yù)警機(jī)制的途徑有：建立高校畢業(yè)生就業(yè)制度預(yù)警機(jī)制、就業(yè)信息預(yù)警機(jī)制及就業(yè)應(yīng)急預(yù)案［17］；鄒治則指出高校畢業(yè)就業(yè)預(yù)警系統(tǒng)的建立可劃分為以下四個(gè)階段：高校畢業(yè)就業(yè)警情確定階段、就業(yè)影響因素分析階段、就業(yè)監(jiān)測(cè)階段及就業(yè)預(yù)警階段［18-19］。

筆者以謝愛(ài)國(guó)等人提出的大學(xué)生就業(yè)預(yù)警系統(tǒng)為基礎(chǔ)［12］，從大數(shù)據(jù)管理的視角，對(duì)其進(jìn)行相應(yīng)的改良與完善，建立基于大數(shù)據(jù)管理的高校畢業(yè)生就業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，其運(yùn)作流程如圖1所示。

圖1 基于大數(shù)據(jù)管理的高校畢業(yè)生就業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)運(yùn)作流程圖

（一）系統(tǒng)概況

圖2 基于大數(shù)據(jù)管理的高校畢業(yè)生就業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)概況圖

從宏觀層面來(lái)看，基于大數(shù)據(jù)管理的高校畢業(yè)生就業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)可分為外部宏觀環(huán)境、內(nèi)部運(yùn)作流程及大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)三大部分（見(jiàn)圖2）。第一部分外部宏觀環(huán)境指的是，高校畢業(yè)生就業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的運(yùn)作受外部宏觀環(huán)境因素（如政策法規(guī)、經(jīng)濟(jì)體制、市場(chǎng)行情等）的影響；第二部分內(nèi)部運(yùn)作流程由信息收集監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、信息統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)、就業(yè)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)及警情處理反饋系統(tǒng)；第三部分大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)可概括為“數(shù)據(jù)獲取與集成”、“數(shù)據(jù)存儲(chǔ)”、“數(shù)據(jù)處理”、“解釋分析”、“預(yù)測(cè)與決策”五個(gè)階段流程。三大部分實(shí)質(zhì)上形成一個(gè)有機(jī)環(huán)，彼此兩兩之間相互關(guān)聯(lián)、相互作用。

外部宏觀環(huán)境——內(nèi)部運(yùn)作流程。當(dāng)外部宏觀環(huán)境如政策法規(guī)、市場(chǎng)行情等發(fā)生變化時(shí)，會(huì)產(chǎn)生一定的刺激反應(yīng)，這種刺激反應(yīng)通過(guò)渠道傳送給內(nèi)部運(yùn)作流程，內(nèi)部運(yùn)作流程據(jù)此對(duì)其進(jìn)行環(huán)節(jié)調(diào)整、流程完善等工作；內(nèi)部運(yùn)作流程實(shí)施的過(guò)程中，根據(jù)流程作業(yè)生成對(duì)應(yīng)的現(xiàn)狀分析報(bào)告、預(yù)警處理方案等將通過(guò)反饋機(jī)制，傳送給外部宏觀環(huán)境，外部宏觀環(huán)境依據(jù)報(bào)告、方案等適時(shí)地對(duì)政策法規(guī)進(jìn)行修訂完善、對(duì)市場(chǎng)運(yùn)行進(jìn)行干預(yù)。

大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)——內(nèi)部運(yùn)作流程。對(duì)于內(nèi)部運(yùn)作流程而言，內(nèi)外部環(huán)境的不確定性所導(dǎo)致的預(yù)警失誤無(wú)疑是其最大的風(fēng)險(xiǎn)，大數(shù)據(jù)管理的引入為減少風(fēng)險(xiǎn)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐，大數(shù)據(jù)管理依據(jù)其“五階段流程”收集海量數(shù)據(jù)，對(duì)內(nèi)外部環(huán)境進(jìn)行及時(shí)快速有效的針對(duì)性分析，并通過(guò)數(shù)據(jù)輸入將這一分析報(bào)告?zhèn)魉徒o內(nèi)部運(yùn)作流程以供參考；內(nèi)部運(yùn)作流程實(shí)施中，通過(guò)其子系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)獲取、處理、分析的同時(shí)，也將通過(guò)大數(shù)據(jù)管理的數(shù)據(jù)輸入渠道傳送進(jìn)大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，并將數(shù)據(jù)存檔，作為數(shù)據(jù)儲(chǔ)備以備后期研究所需。

大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)——外部宏觀環(huán)境。在外部宏觀環(huán)境發(fā)生變化，將刺激傳送給內(nèi)部運(yùn)作流程的同時(shí)，也通過(guò)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)輸入渠道將刺激傳送給大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，存入數(shù)據(jù)庫(kù)中；大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，通過(guò)其內(nèi)部運(yùn)作流程，利用其海量數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)地會(huì)生成數(shù)據(jù)分析報(bào)告，通過(guò)數(shù)據(jù)輸出渠道將相關(guān)報(bào)告?zhèn)魉徒o外部宏觀環(huán)境，以便其進(jìn)行適當(dāng)調(diào)控。

（二）信息收集監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

圖3 基于大數(shù)據(jù)管理的信息收集監(jiān)測(cè)系統(tǒng)細(xì)節(jié)圖

信息收集監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是高校畢業(yè)生就業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的第一步，是內(nèi)部流程運(yùn)作的基礎(chǔ)，屬于事前預(yù)警階段。其功能主要是通過(guò)一定的信息收集渠道及監(jiān)測(cè)技術(shù)方法，對(duì)五個(gè)系統(tǒng)主體與高校畢業(yè)生就業(yè)相關(guān)的因素及行為進(jìn)行收集及監(jiān)測(cè)：政府，如高校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)促進(jìn)優(yōu)惠政策、就業(yè)率統(tǒng)計(jì)等；高等院校，如招生規(guī)模、專業(yè)設(shè)置等；畢業(yè)生，如就業(yè)能力素質(zhì)、就業(yè)去向等；用人單位，如勞動(dòng)力需求變化、用工滿意度等；就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)，如就業(yè)信息傳播、就業(yè)輔導(dǎo)等。進(jìn)而將收集到的因素及行為等預(yù)警指標(biāo)，存入數(shù)據(jù)庫(kù)，以備下一步工作開(kāi)展。

基于大數(shù)據(jù)管理的信息收集監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，則是在原有的模型基礎(chǔ)上，引入大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)進(jìn)行高速、不間斷、及時(shí)、全面、多層次、多維度地收集內(nèi)部系統(tǒng)主體及外部宏觀環(huán)境的數(shù)據(jù)信息，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行集成分類存儲(chǔ)（圖3）。簡(jiǎn)單而言，大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的引入為信息收集監(jiān)測(cè)系統(tǒng)外增了一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)獲取及集成平臺(tái)。

（三）信息統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)

圖4 基于大數(shù)據(jù)管理的信息統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)細(xì)節(jié)圖

信息統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)由“數(shù)據(jù)庫(kù)”、“參數(shù)庫(kù)”、“數(shù)理模型”、“統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)方法”組成，與信息收集監(jiān)測(cè)系統(tǒng)同屬于事前預(yù)警階段。不同的是，信息收集監(jiān)測(cè)系統(tǒng)做的是將與各系統(tǒng)主體有關(guān)的因素及行為進(jìn)行收集，存入數(shù)據(jù)庫(kù)；信息統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)的功能是，以信息收集監(jiān)測(cè)系統(tǒng)收集整理的儲(chǔ)存于數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合各種數(shù)理模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并與相應(yīng)參數(shù)的正常標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行比較，得出統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告，并將報(bào)告?zhèn)鬏斀o下一子系統(tǒng)——就業(yè)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的引入，將實(shí)現(xiàn)信息統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)理模型及統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)方法與其數(shù)據(jù)處理庫(kù)相結(jié)合，系統(tǒng)根據(jù)行業(yè)、專業(yè)特征，有選擇地對(duì)存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理及解釋分析，最終整合關(guān)鍵信息生成有針對(duì)性的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告（圖4）。

（四）就業(yè)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)

圖5 基于大數(shù)據(jù)管理的就業(yè)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)細(xì)節(jié)圖

就業(yè)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)屬于事中監(jiān)控階段，其功能是對(duì)信息統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)上傳的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告進(jìn)一步的加工，運(yùn)用如人才需求預(yù)警、人才供給預(yù)警、供求平衡度預(yù)警、專業(yè)供求預(yù)警、就業(yè)形勢(shì)預(yù)警、需求結(jié)構(gòu)預(yù)警、就業(yè)滿意度預(yù)警等多項(xiàng)預(yù)警模型作出警情判斷，同時(shí)，考慮到定量形式的預(yù)警可能會(huì)出現(xiàn)一定的不足及漏洞，就業(yè)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)擬建立由知識(shí)及經(jīng)驗(yàn)豐富的專家學(xué)者組成的就業(yè)預(yù)警專家委員會(huì)，融合專家學(xué)者的智慧，對(duì)不同形式的分析報(bào)告作出就業(yè)評(píng)估、就業(yè)預(yù)測(cè)及就業(yè)報(bào)警等定性意見(jiàn)。

由于內(nèi)部外環(huán)境的不確定性，原有的系統(tǒng)模型受限于有限容量的數(shù)據(jù)庫(kù)，在危機(jī)預(yù)警方面存在著較大的時(shí)間滯后性，預(yù)警的準(zhǔn)確性和及時(shí)性受到制約。大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的增設(shè)，則大大地減少預(yù)警的時(shí)間滯后性、提高預(yù)警的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)具有強(qiáng)大的環(huán)境掃描能力及市場(chǎng)行情分析能力，能夠依據(jù)其內(nèi)部解釋分析系統(tǒng)及預(yù)測(cè)系統(tǒng)，同時(shí)結(jié)合各種預(yù)警模型，對(duì)發(fā)生強(qiáng)烈變化的內(nèi)外部環(huán)境做出及時(shí)反應(yīng)，對(duì)環(huán)境細(xì)微變化進(jìn)行有效感知，實(shí)現(xiàn)及時(shí)、準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)就業(yè)變化趨勢(shì)，對(duì)就業(yè)危機(jī)做出有效預(yù)警（圖5）。

（五）警情處理反饋系統(tǒng)

圖6 基于大數(shù)據(jù)管理的警情處理反饋系統(tǒng)細(xì)節(jié)圖

從屬于事后反饋階段的警情處理反饋系統(tǒng)，由就業(yè)預(yù)警專家委員會(huì)及內(nèi)部系統(tǒng)構(gòu)成。一方面，在就業(yè)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)運(yùn)行的同時(shí)，就業(yè)預(yù)警專家委員會(huì)針對(duì)預(yù)測(cè)到的就業(yè)隱患提出相應(yīng)的警情處理方案?jìng)魉徒o警情處理反饋系統(tǒng)，讓其做好預(yù)案；另一方面，根據(jù)就業(yè)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)傳達(dá)出的報(bào)警信號(hào)，警情處理反饋系統(tǒng)通過(guò)內(nèi)部系統(tǒng)處理、確定警源，制定警情處理方案。將由兩種不同途徑得出的警情處理方案，進(jìn)行綜合處理，并依據(jù)綜合后的警情處理方案對(duì)系統(tǒng)主體（政府、高等院校、畢業(yè)生、用人單位、就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)）的行為進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)控，予以反饋處理。

在大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的作用下，警情處理反饋系統(tǒng)將依據(jù)由就業(yè)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)傳送過(guò)來(lái)的報(bào)警信號(hào)，借組“預(yù)測(cè)與決策”階段系統(tǒng)對(duì)警情進(jìn)行分層次分維度的剖析，同時(shí)根據(jù)剖析結(jié)果在大數(shù)據(jù)庫(kù)中高速檢索警情對(duì)應(yīng)預(yù)案，最后匯總整合成一份全面細(xì)致的警情處理方案，并予以實(shí)施。另外，大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)因內(nèi)部存儲(chǔ)了海量數(shù)據(jù)，在制定警情處理方案的同時(shí)，也會(huì)將行為調(diào)整反饋報(bào)告通過(guò)數(shù)據(jù)輸出渠道傳送給系統(tǒng)主體（圖6）。

五、小結(jié)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，為人類提高了多層次多維度的海量數(shù)據(jù)，以便人類可以借此促進(jìn)各行各行、各個(gè)領(lǐng)域地更新變革。對(duì)于高校畢業(yè)生就業(yè)預(yù)警來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的意義在于，可以根據(jù)海量數(shù)據(jù)對(duì)就業(yè)危機(jī)做出及時(shí)預(yù)警、對(duì)不良就業(yè)行為做出糾正，最大限度地緩解嚴(yán)峻的就業(yè)形勢(shì)。

基于大數(shù)據(jù)管理的高校畢業(yè)生就業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，借助大數(shù)據(jù)管理的科學(xué)運(yùn)作流程及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，有效解決了原有系統(tǒng)模型預(yù)警的滯后性及預(yù)警障礙，實(shí)現(xiàn)了對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)狀況的實(shí)時(shí)監(jiān)控，一定程度上有利于促進(jìn)畢業(yè)生有效就業(yè)，緩解就業(yè)壓力。

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