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基于鄉(xiāng)村與越野環(huán)境的自動駕駛環(huán)境檢測與定位算法

提出了一種環(huán)境檢測和定位算法，主要用于在鄉(xiāng)村和越野環(huán)境下進行的無人駕駛。環(huán)境檢測和定位算法設(shè)計由兩個部分組成：第一部分是基于相機的車道、人行道和減速帶的檢測算法；第二部分是基于激光雷達的障礙物檢測算法。車道檢測算法使用一個相機和視覺模塊“VisLab嵌入式車道線檢測器”返回車道線位置信息，人行道和減速帶檢測算法返回人行道和減速帶的位置信息。障礙物算法將激光雷達中獲得的數(shù)據(jù)組織起來，生成一個本地障礙物位置定位圖。檢測算法在一輛乘用轎車上應(yīng)用了該檢測算法，車上布置了6個激光雷達、3個相機和一些實時裝置（包括幾個PC機）。將該算法用于實車測試，測試結(jié)果顯示，該算法能夠達到期望的目的。

試驗使用一輛現(xiàn)代汽車，在其上安裝一些定制的設(shè)備，通過電線和電機對制動直接進行電子控制。通過縱向控制器的電信號，節(jié)氣門執(zhí)行機構(gòu)可以被控制，能夠影響車輛縱向速度。一個直流電機安裝在轉(zhuǎn)向桿上，通過側(cè)向控制器傳出的信號，提供一個期望的轉(zhuǎn)向角。車道線檢測算法在一個數(shù)字信號處理模塊上運用。圖像通過逆透視變換將圖片坐標系下的像素值投影到車輛坐標系，再通過圖像檢測算法計算具體的車道線位置。人行道檢測和減速帶檢測的算法與車道檢測的算法稍有不同，但都需要通過逆透視變換映射到地面上，這樣車輛就明晰了車輛周圍的所有路面信息。通過激光雷達的檢測，可以檢測出障礙物的邊緣，同樣通過坐標轉(zhuǎn)換投影到車輛坐標系下，這樣車輛就能夠感知周圍的所有信息。

刊名：Intelligent Transportation Systems（英）

刊期：2012年第6期

作者：Jaewoong Choi et al

編譯：王也