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        制圖數(shù)據(jù)自動對象化方法研究

        2015-12-11 05:56:24陳燕妮
        測繪通報 2015年8期
        關鍵詞:對象化制圖矢量

        王 宏,陳燕妮

        (貴州省測繪資料檔案館,貴州貴陽550004)

        一、引 言

        天地圖市級級點基本完成上線運行,縣級節(jié)點的工作主要是各類數(shù)據(jù)的生產。由于各種原因,各地的現(xiàn)有數(shù)據(jù)都是以制圖為目的的成果,數(shù)據(jù)格式也不統(tǒng)一。如何高效、高質量地把這些數(shù)據(jù)整理到統(tǒng)一的基礎數(shù)據(jù)庫是完成縣級天地圖的主要工作內容。本文采用了模式識別等圖形技術,對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行自動化處理,大大簡化了建庫工作量,可以在類似項目中推廣。

        二、技術思路與關鍵技術

        首先把各類圖形化的矢量數(shù)據(jù)統(tǒng)一轉換為DXF格式,然后人工建立各類點、線符號的規(guī)則庫,最后根據(jù)規(guī)則庫對整體圖形進行批量自動化識別,具體流程如圖1所示。

        圖1

        其中,關鍵技術是建立點、線規(guī)則庫:數(shù)據(jù)源一般都是基于原有制圖平臺圖形化而來的,為了能實現(xiàn)打印交換等目的,原平臺都具有圖形打散功能,現(xiàn)有的數(shù)據(jù)都是打散后的矢量數(shù)據(jù)。只要是同一制圖平臺生成的圖形,其符號組成都是統(tǒng)一的,這就為建立點、線符號規(guī)則庫提供了基礎。

        建立點符合規(guī)則庫流程及圖形如圖2、圖3所示。

        其中,粗線為點圖形符號; 符號為圖形特征點的重心;圓點為符號插入基點;方向線為各個特征點矢量。

        圖2

        圖3

        數(shù)據(jù)結構為:pntSym1{基點矢量,特征點個數(shù),特征點1矢量,特征點2矢量,特征點3矢量,…,新符合名稱,符號代碼}。特征點順序按照順時針方向進行排列。

        建立線符合規(guī)則庫流程及圖形如圖4、圖5所示。

        圖4

        圖5

        其中,V12為 sy1、sy2連接矢量;粗線為線符號圖形;Sy1為線符號第一段圖形(線);Sy2為線符號第二段圖形(點)。

        數(shù)據(jù)結構為:lineSym1{子圖形個數(shù),子圖形1矢量,子圖形2矢量,子圖形3矢量,子圖形1、2關系,子圖形2、3關系,…,新符合名稱,符號代碼}。以上數(shù)據(jù)結構為線符號一個周期內的數(shù)據(jù);通過人工交互對各類點、線符號建立完整的一套規(guī)則庫,方便軟件批量調用處理。

        一個工程符號的組成數(shù)據(jù)一般都是統(tǒng)一的,因此只要一次性對每個符號抽取特征數(shù)據(jù),則可以使用該規(guī)則庫對整個工程進行批量處理。

        三、功能實現(xiàn)

        AutoCAD是處理DXF格式文件的理想平臺,同時支持多種方式來進行二次開發(fā)。因此,本文選擇在AutoCAD平臺上使用ObjectArx開發(fā)包對以上技術進行實現(xiàn)。

        利用AutoCAD對矢量數(shù)據(jù)進行空間分析及過濾,首先對線符號圖形進行分類,然后對點符合進行分類。圖形自動對象化的正確率一般在80%左右,其他可以提供人工處理,大大提高了工作效率。

        以下代碼為ObjectARX線程,載入成功后,可以直接訪問AutoCAD數(shù)據(jù)庫:

        軟件處理前后的效果如圖6所示。

        圖6 軟件處理前后效果

        點符號圖形自動對象化效果如圖7所示。

        圖7

        線符號圖形自動對象化效果如圖8所示。

        圖8

        四、結束語

        本文詳細介紹了基于DXF的圖形點線符號自動對象化識別方法。該方法已經在生產實踐中經過多次優(yōu)化,并形成了生產能力,尤其在天地圖項目的基礎數(shù)據(jù)生產中發(fā)揮了巨大作用。該方法也可以用于柵格數(shù)據(jù)矢量化、再對象化的項目中。今后還需對算法進一步優(yōu)化,逐步提高自動對象化的成功率。

        [1]李長勛.AutoCAD ObjectARX 程序開發(fā)技術[M].北京:國防工業(yè)出版社,2000.

        [2]楊淑瑩.模式識別與智能計算[M].北京:電子工業(yè)出版社,2010.

        [3]俞志強,許大璐,趙志強,等.一種基于AutoCAD的異構數(shù)據(jù)對象化智能識別方法[J].測繪通報,2014(5):103-106.

        [4]黃文騫.地圖制圖中的地圖模式識別[J].測繪通報,1994(1):16-19.

        [5]李國,劉成來,孫治,等.傅里葉頻率域上遙感影像的遺傳優(yōu)化增強[J].測繪通報,2012(7):31-34.

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