王 仁,趙長勝
(江蘇師范大學(xué)城建與環(huán)境學(xué)部,江蘇徐州221116)
GPS技術(shù)的不斷發(fā)展,使其在測(cè)繪領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣。但是GPS測(cè)量成果建立在WGS-84坐標(biāo)系下,屬于地心坐標(biāo)系,而現(xiàn)有的很多測(cè)繪成果大多采用的1954北京坐標(biāo)系、1980西安坐標(biāo)系和地方獨(dú)立坐標(biāo)系,均屬于參心坐標(biāo)系。為了將GPS所測(cè)成果應(yīng)用于工程應(yīng)用,需進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的參心坐標(biāo)系。
比較常用的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換模型有布爾莎模型、莫洛金斯基模型和武測(cè)模型等。其中,布爾莎模型比較適用于大范圍小角度的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,對(duì)于小范圍區(qū)域,公共點(diǎn)之間相距比較近,所求得的平移參數(shù)和旋轉(zhuǎn)參數(shù)會(huì)有很強(qiáng)的相關(guān)性,從而導(dǎo)致法方程系數(shù)陣病態(tài),導(dǎo)致所求平移參數(shù)值和旋轉(zhuǎn)參數(shù)值有較大誤差[1]。用坐標(biāo)重心化轉(zhuǎn)換模型可以有效降低法方程系數(shù)陣的病態(tài)嚴(yán)重性,但經(jīng)過轉(zhuǎn)換后法方程系數(shù)陣依然存在病態(tài)性,而廣義交叉準(zhǔn)則可以有效解決法方程系數(shù)陣的病態(tài)性。結(jié)合有偏估計(jì)基本原理,基于廣義交叉準(zhǔn)則與有偏估計(jì)的坐標(biāo)重心化轉(zhuǎn)換模型可以明顯提高小范圍區(qū)域內(nèi)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換的精度,也證明了此模型適用于小范圍區(qū)域的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換。
坐標(biāo)轉(zhuǎn)換經(jīng)常采用布爾莎模型,該模型共有7個(gè)參數(shù),分別是 3個(gè)平移參數(shù)(ΔX,ΔY,ΔZ)、3個(gè)旋轉(zhuǎn)參數(shù)(εX,εY,εZ)和1個(gè)尺度比參數(shù) k。其坐標(biāo)轉(zhuǎn)換方程式如下
式中,(XDi,YDi,ZDi)和(XGi,YGi,ZGi)分別為空間直角坐標(biāo)系ODiXDiYDiZDi和OGiXGiYGiZGi中的空間直角坐標(biāo)。式(1)寫成誤差方程式為
寫成矩陣形式為
由于坐標(biāo)轉(zhuǎn)換中各觀測(cè)值相互獨(dú)立,故可設(shè)權(quán)陣P=I。根據(jù)最小二乘原理可以得到
其單位權(quán)中誤差為
式中,n為公共點(diǎn)的個(gè)數(shù)。
使用布爾莎模型求解小范圍區(qū)域坐標(biāo)轉(zhuǎn)換參數(shù)時(shí),誤差方程常數(shù)項(xiàng)矩陣整體很小,而誤差方程系數(shù)項(xiàng)矩陣整體很大,從而導(dǎo)致法方程系數(shù)陣的病態(tài)。因此,可以找到一個(gè)平衡點(diǎn),用公共點(diǎn)的坐標(biāo)減去平衡點(diǎn)的坐標(biāo),以減小其過大的坐標(biāo)數(shù)據(jù),即可以在坐標(biāo)轉(zhuǎn)換之前,先對(duì)兩套公共點(diǎn)的坐標(biāo)進(jìn)行重心化,得到其對(duì)應(yīng)的重心坐標(biāo),以降低法方程的病態(tài)性。設(shè)(Xi重,Yi重,Zi重)是坐標(biāo)系 i(i=Di,Gi)公共點(diǎn)的重心坐標(biāo),若公共點(diǎn)的個(gè)數(shù)為n,則
利用所求得的重心坐標(biāo)求出各個(gè)公共點(diǎn)的重心坐標(biāo)(XZij,YZij,ZZij)
通過以上的坐標(biāo)重心化轉(zhuǎn)換,得到兩組公共點(diǎn)的新坐標(biāo)。由這兩組新坐標(biāo)組成誤差方程式(2),根據(jù)本算例的數(shù)據(jù),法方程的條件數(shù)明顯下降,根據(jù)文獻(xiàn)[2]的理論可知法方程依然存在病態(tài)性。
如果可以找到一個(gè)正則參數(shù)α對(duì)法方程系數(shù)陣進(jìn)行改正,則可有效解決法方程的病態(tài)問題。根據(jù)文獻(xiàn)[2],廣義交叉準(zhǔn)則(GCV)的函數(shù)為
式中,I為與 B(α)同階的單位矩陣;B(α)=B(BTPB+αI)-1BT;l為常數(shù)項(xiàng)矩陣;tr()表示求矩陣的跡。這樣可取函數(shù)GCV(α)為最小值時(shí)對(duì)應(yīng)的α作為正則參數(shù)。而此時(shí)法方程變?yōu)?/p>
則轉(zhuǎn)化為用有偏估計(jì)來求解轉(zhuǎn)換參數(shù)。
(1)嶺估計(jì)
對(duì)于高斯-馬爾可夫模型,嶺估計(jì)由 A.E.Hoerl和 R.W.Kennard于1970年定義為
式中,α≥0為常數(shù),稱為嶺常數(shù),亦即上面所求正則參數(shù);I為與BTPB同階的單位矩陣。給定不同的α值,由式(10)可以求出不同的估值。很明顯,當(dāng)α=0時(shí),嶺估計(jì)即為最小二乘估計(jì),因此,最小二乘估計(jì)是嶺估計(jì)的一個(gè)特例,嶺估計(jì)是最小二乘估計(jì)的延伸。對(duì)于本文中的B矩陣為病態(tài)矩陣,BTPB是奇異的,無法對(duì)其正常求解,通過廣義交叉準(zhǔn)則總能找到一個(gè)合適的α值,使BTPB+αI的奇異程度有所降低,便于下一步的求解。
(2)譜修正迭代法
根據(jù)式(3),其法方程可寫成
式中,I為與BTPB同階的單位矩陣。
若令
則式(13)又可以寫為
坐標(biāo)轉(zhuǎn)換的精度可以從轉(zhuǎn)換參數(shù)的精度和轉(zhuǎn)換模型的精度分別進(jìn)行考慮,可以根據(jù)式(5)求出轉(zhuǎn)換參數(shù)的精度,即單位權(quán)中誤差,轉(zhuǎn)換模型的精度包括模型的內(nèi)符合精度和模型的外符合精度。
設(shè)有n個(gè)公共點(diǎn),m個(gè)檢核點(diǎn)。模型內(nèi)符合精度是先根據(jù)用公共點(diǎn)求得的轉(zhuǎn)換參數(shù)計(jì)算公共點(diǎn)在相應(yīng)坐標(biāo)系的坐標(biāo)與在該坐標(biāo)系下原始坐標(biāo)間的殘差V,再通過式(16)計(jì)算得到
模型外符合精度是根據(jù)求得的轉(zhuǎn)換參數(shù)計(jì)算檢核點(diǎn)的坐標(biāo)與原測(cè)坐標(biāo)間的殘差V'通過式(17)計(jì)算得到
10個(gè)分別在WGS-84坐標(biāo)系下和1980西安坐標(biāo)系下的坐標(biāo)見表1。取其中的7個(gè)點(diǎn)作為求解轉(zhuǎn)換參數(shù)的轉(zhuǎn)換公共點(diǎn),其點(diǎn)號(hào)分別為 1、2、3、5、7、8、9,其余 3個(gè)點(diǎn)(即 4、6、10)作為檢核點(diǎn),且這 3個(gè)檢核點(diǎn)在由7個(gè)公共點(diǎn)所建立的范圍之內(nèi)。
表1 對(duì)應(yīng)點(diǎn)坐標(biāo) m
表2列出了兩種有偏估計(jì)方法求解轉(zhuǎn)換參數(shù)的單位權(quán)中誤差、模型內(nèi)符合精度和模型外符合精度。從表中的數(shù)據(jù)可以看出,轉(zhuǎn)換模型的精度都相當(dāng)好,與文獻(xiàn)[1]的精度相當(dāng)。
表2 不同方法及其精度 mm
表3列出了3個(gè)檢核點(diǎn)的坐標(biāo)差值,該坐標(biāo)差值由檢核點(diǎn)轉(zhuǎn)換后坐標(biāo)與原測(cè)坐標(biāo)相減求得。從表中的數(shù)據(jù)可以看出,與文獻(xiàn)[1]的精度相當(dāng)。
表3 檢核點(diǎn)坐標(biāo)差值 mm
本文研究了一種法方程病態(tài)的小范圍區(qū)域坐標(biāo)轉(zhuǎn)換模型——基于廣義交叉準(zhǔn)則與有偏估計(jì)的坐標(biāo)重心化轉(zhuǎn)換模型。試驗(yàn)結(jié)果表明:
1)坐標(biāo)重心化可以降低法方程的病態(tài)性。
2)廣義交叉準(zhǔn)則可以有效解決法方程的病態(tài)性。
3)根據(jù)有偏估計(jì)的基本原理可以有效提高坐標(biāo)轉(zhuǎn)換的精度。
4)基于廣義交叉準(zhǔn)則與有偏估計(jì)的坐標(biāo)重心化轉(zhuǎn)換的布爾莎模型可以進(jìn)行小范圍區(qū)域的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換。
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