焦向鋒

摘要：為了配合學(xué)生素質(zhì)教育改革，教育信息管理必須變換原有的手工處理方式。利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)篩選、自動(dòng)閱讀數(shù)據(jù)信息，勢(shì)在必行。這必將大大提高輔導(dǎo)員的工作效率，能有效地提高對(duì)大學(xué)生綜合管理水平。長(zhǎng)期以來(lái)，學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)報(bào)告一方面被輔導(dǎo)員們重視力度不夠，另一方面被輔導(dǎo)員所帶學(xué)生較多致使評(píng)語(yǔ)千篇一律，文式枯燥。面對(duì)海量數(shù)據(jù)如何客觀分析說(shuō)明，在這種情況下人們就迫切需要一種能去粗存精、去偽存真，快速、精煉得到相應(yīng)結(jié)論的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘是目前人工智能和數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題，是一種決策支持過(guò)程[1]。它主要是基于人工智能、模式識(shí)別、數(shù)據(jù)庫(kù)、可視化編程技術(shù)等，高效快速地分析數(shù)據(jù)，做出合理準(zhǔn)確地歸納推理，是教育發(fā)展趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；人工智能；精煉

中圖分類號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2015）33-0229-02

一、數(shù)據(jù)挖掘在國(guó)內(nèi)外概況

數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)庫(kù)的大量數(shù)據(jù)中尋找出隱含的、先前未知的并有潛在價(jià)值信息的非平凡過(guò)程[2]。目前國(guó)外的數(shù)據(jù)挖掘主要是基于對(duì)發(fā)現(xiàn)知識(shí)方法的進(jìn)一步探索，如近年來(lái)的Bayes（貝葉斯）方法和Boosting方法。國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還不完善，從事這方面科研的人員也多數(shù)集中在高校，主要研究的是一些理論數(shù)據(jù)挖掘算法，能真正把科學(xué)理論轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)成果的還是少之又少，目前市場(chǎng)上所擁有的產(chǎn)品比較單一不夠全面，在一線工作的人員迫切需要一種能夠從多種混合信息中自動(dòng)提取出有用價(jià)值的技術(shù)，來(lái)緩解他們的工作壓力。

二、主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)、技術(shù)關(guān)鍵

1.數(shù)據(jù)挖掘語(yǔ)言的規(guī)范化，標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)化，模板數(shù)據(jù)的統(tǒng)一化，提高數(shù)據(jù)接口和系統(tǒng)功能之間的相互操作能力，促進(jìn)其在社會(huì)企業(yè)的方方面面都能夠得到廣泛應(yīng)用。

2.尋求一種簡(jiǎn)單、有效的可視化編程方法，使數(shù)據(jù)的可視化程度真正起到能夠推動(dòng)改變?nèi)藗冎饔^能動(dòng)性作用。

3.與實(shí)際企業(yè)應(yīng)用的一些特殊數(shù)據(jù)類型的兼容問(wèn)題，依據(jù)不一樣的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容貌特征，切實(shí)采用一些行之有效的研究開(kāi)發(fā)方法不僅是現(xiàn)在而且也是將來(lái)都必須要面對(duì)的事實(shí)問(wèn)題。

三、建立起切實(shí)可行的數(shù)學(xué)模型

1.確定評(píng)價(jià)參數(shù)要求的模糊構(gòu)架M={mj，m2，m3，m4…mn）。其中mj，j=l，2，3，4…，n是評(píng)估參數(shù)要求個(gè)數(shù)，n是同一層次上的參數(shù)的個(gè)數(shù)，這一集合初步構(gòu)建起評(píng)估要求的數(shù)學(xué)模型框架。

2.確定評(píng)價(jià)結(jié)果的模糊構(gòu)架N={ni，n2，n3，n4…ni}。其中ni，i=l，2，3…，i是評(píng)估參數(shù)要求個(gè)數(shù)，n是同一層次上的參數(shù)的個(gè)數(shù)，通過(guò)比較也就是要得到的等級(jí)檔次數(shù)。這一數(shù)學(xué)模型規(guī)定了結(jié)果的參數(shù)既可以是定性的理論文字說(shuō)明，也可以是量化的具體分?jǐn)?shù)。

3.確定隸屬度函數(shù)。假設(shè)需要對(duì)第j個(gè)評(píng)估參數(shù)mj要進(jìn)行量化標(biāo)準(zhǔn)說(shuō)明，首先要得到一個(gè)相對(duì)于Nj的模糊函數(shù)Rj=（rij，r12，r23…，rmn），其中i=l，2，3…n；j=l，2，3…m，rij為參數(shù)Mj具有Ni的程度，如果對(duì)n個(gè)元素進(jìn)行整體說(shuō)明，其結(jié)論就組成了一個(gè)m行n列的矩陣，稱之為隸屬函數(shù)度的值R。通過(guò)上述說(shuō)明很明顯可以得到該矩陣中行就是對(duì)每一個(gè)單評(píng)估參數(shù)的評(píng)價(jià)結(jié)論，同時(shí)整個(gè)矩陣也就包含了對(duì)所有評(píng)估參數(shù)所必須要獲得的全部信息。

4.確定權(quán)重向量。權(quán)重向量又稱權(quán)向量，權(quán)系數(shù)ωi的大小代表相應(yīng)目標(biāo)fi在多目標(biāo)中的重要程度。在剛才確定好的m行n列矩陣中現(xiàn)要算出每行的和ai以及矩陣中所有元素的和a，最后權(quán)重向量ωi=ai/a。

5、得到最終結(jié)果B。權(quán)重向量ωi與隸屬函數(shù)度的值R按照某種特定算法的組合就可以得到該事物的最終評(píng)價(jià)結(jié)果：B=ωi*R（*為算子符號(hào)）。

四、學(xué)生素質(zhì)評(píng)測(cè)系的實(shí)現(xiàn)

（一）學(xué)生素質(zhì)評(píng)測(cè)功能

學(xué)生素質(zhì)評(píng)測(cè)子系統(tǒng)是整個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的主要入口，該子系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)的問(wèn)題是通過(guò)工作人員記錄學(xué)生平時(shí)的日常生活管理、課外活動(dòng)表現(xiàn)、在校學(xué)習(xí)狀況等事件產(chǎn)生出相應(yīng)的量化分?jǐn)?shù)或是等級(jí)程度。然后將這些內(nèi)容分類與歸納錄入到計(jì)算機(jī)中，在評(píng)價(jià)時(shí)把這些記錄通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)用處理，與事先規(guī)定好的體系標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較。采用推優(yōu)選優(yōu)制度，是當(dāng)前絕大多數(shù)學(xué)校進(jìn)行德、智、體三方面的綜合測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)的主要依據(jù)。一般學(xué)校的測(cè)評(píng)計(jì)算公式為：M=0.2M1+0.7M2+0.1M3，其中M代表測(cè)評(píng)總分，M1、M2、M3分別為德育成績(jī)、智育成績(jī)和體育成績(jī)，各系數(shù)為三者權(quán)衡比重，從上述公式也不難發(fā)現(xiàn)各個(gè)學(xué)校對(duì)學(xué)生的要求基本都是“以學(xué)習(xí)為主，德智體全面發(fā)展為輔”的辦學(xué)宗旨。

評(píng)測(cè)子系統(tǒng)的功能分由兩部分組成，一部分描述的是基本信息如學(xué)生基本信息，學(xué)籍管理信息等，另一部分描述的是素質(zhì)評(píng)測(cè)管理信息如測(cè)評(píng)成績(jī)管理、日常表現(xiàn)管理、素質(zhì)等級(jí)管理、歷史記錄管理等。其中日常表現(xiàn)管理又分為課外活動(dòng)管理、道德行為管理、考勤管理、學(xué)生身體狀況和特殊事件管理。

1.學(xué)生基本信息模塊。

目標(biāo)：學(xué)生檔案的添加、刪除、修改、查詢和打印

用戶：學(xué)生、班評(píng)審小組、班主任、輔導(dǎo)員、學(xué)生處領(lǐng)導(dǎo)

功能：添加、刪除、修改和查詢學(xué)生的基本資料，根據(jù)不同的用戶對(duì)于添加、修改和刪除功能需要設(shè)置不同的權(quán)限。

2.學(xué)生的評(píng)測(cè)模塊。

目標(biāo)：管理學(xué)生的測(cè)試成績(jī)

用戶：學(xué)生、班評(píng)審小組、班主任

功能：學(xué)生素質(zhì)測(cè)評(píng)成績(jī)的動(dòng)態(tài)添加、刪除和修改。

（二）數(shù)據(jù)庫(kù)程序的規(guī)范設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)挖掘是在數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的支持下進(jìn)行高率合理的提煉和知識(shí)挖掘工作的，因此我們構(gòu)建的學(xué)生信息數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，在建立時(shí)就特別需要注意數(shù)據(jù)的可靠性。表中應(yīng)該盡量避免使用可為空的列，其次表中的記錄應(yīng)該有一個(gè)唯一的標(biāo)識(shí)符，最后數(shù)據(jù)庫(kù)在使用的時(shí)候要有統(tǒng)一的前綴名。所以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的建立一定要考慮實(shí)際需求和功能劃分，設(shè)計(jì)出行之有效的數(shù)據(jù)庫(kù)，使其一定要固有可靠、使用可靠和環(huán)境適應(yīng)可靠。

五、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具及代碼實(shí)現(xiàn)

該系統(tǒng)的前臺(tái)開(kāi)發(fā)是基于Visua1 Basic 6.0語(yǔ)言，以SQL Server 2000作為后臺(tái)數(shù)據(jù)支撐，考慮數(shù)據(jù)的安全性，采用C/S的結(jié)構(gòu)模式。部分代碼如下：

Sql = "Select * From 用戶信息表 where 用戶名=" & un & ""

Rs.Open Sql，Conn，1，3

If Rs.EOF Then

MsgBox "您輸入的用戶名不存在，請(qǐng)查證后重新輸入！"， ， "信息框"

Text1.Text = ""

Else

If Rs（"密碼"） <> up Then

MsgBox "密碼錯(cuò)誤，請(qǐng)您重新輸入！"， ， "信息框"

Text2.Text = ""

Else

If Text3.Text <> Label5.Caption Then

MsgBox "驗(yàn)證碼錯(cuò)誤，請(qǐng)您重新輸入！"， ， "信息框"

管理數(shù)據(jù)代碼

Rs.MoveNext

rst.MoveNext

i = i - 1

If i = 0 Then

faccess.Caption = "數(shù)據(jù)導(dǎo)入完畢！"

Rs.Update

MsgBox "已成功導(dǎo)入" & rst.RecordCount & "條記錄！"，vblnformation，"溫馨提示"

cmd2.Caption = "關(guān)閉"

Else

faccess.Caption = "數(shù)據(jù)正在導(dǎo)入，請(qǐng)稍后......"

六、運(yùn)行效果分析

智能評(píng)價(jià)對(duì)學(xué)生管理有著巨大的推動(dòng)作用，運(yùn)用該系統(tǒng)不僅能夠快速、準(zhǔn)確的得到結(jié)論而且還能擴(kuò)大對(duì)學(xué)生的管理范圍。此系統(tǒng)雖然是一個(gè)信息管理系統(tǒng)，但能充分采用人機(jī)交互工作，滿足時(shí)尚需求，能夠有效降低運(yùn)行成本提高領(lǐng)導(dǎo)對(duì)工作的滿意程度，在工作量大，人員緊缺的情況下是完全符合部分人工工作被取締的條件。學(xué)生素質(zhì)綜合評(píng)價(jià)作為其中的一部分，它能比較全面的采集到學(xué)生的德、智、體、美等有效信息，實(shí)現(xiàn)全方位的查詢、分析與統(tǒng)計(jì)。

參考文獻(xiàn)：

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