陳小國(guó)

（杭州市統(tǒng)計(jì)局，浙江杭州 310016）

研究探索

前瞻大數(shù)據(jù)在杭州統(tǒng)計(jì)服務(wù)中的應(yīng)用

陳小國(guó)

（杭州市統(tǒng)計(jì)局，浙江杭州 310016）

大數(shù)據(jù)浪潮正在全球掀起，政府統(tǒng)計(jì)作為數(shù)據(jù)最重要的生產(chǎn)、管理和使用部門(mén)，充分開(kāi)發(fā)和利用大數(shù)據(jù)，與時(shí)俱進(jìn)提升統(tǒng)計(jì)服務(wù)能力至關(guān)重要。對(duì)杭州而言，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略有望成為推動(dòng)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展和智慧城市建設(shè)的重要力量。本文通過(guò)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)和大數(shù)據(jù)的差異分析，基于杭州目前初具應(yīng)用基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)狀態(tài)，提出創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)理念；轉(zhuǎn)變統(tǒng)計(jì)工作重點(diǎn)；充分開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)資源；改進(jìn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布模式等提升杭州統(tǒng)計(jì)服務(wù)的建議思考。

統(tǒng)計(jì)服務(wù)；大數(shù)據(jù)；杭州

大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一個(gè)新的時(shí)代，它正在并將徹底改變我們的生活、工作與思維。新興信息技術(shù)與應(yīng)用模式的涌現(xiàn)，使得全球數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)前所未有的爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。借助大規(guī)模數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、分享和應(yīng)用，人們發(fā)現(xiàn)新知識(shí)，創(chuàng)造新價(jià)值，帶來(lái)“大知識(shí)”、“大科技”、“大利潤(rùn)”和“大發(fā)展”。未來(lái)，大數(shù)據(jù)既是企業(yè)加速創(chuàng)新的利器，也是政府進(jìn)行宏觀調(diào)控、社會(huì)管理的基礎(chǔ)。美國(guó)、新加坡、英國(guó)、澳大利亞等發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛將大數(shù)據(jù)上升為國(guó)家戰(zhàn)略。然而當(dāng)前中國(guó)大數(shù)據(jù)時(shí)代的資源開(kāi)發(fā)、利用、共享方面還僅僅拉開(kāi)帷幕。

杭州是全國(guó)信息化建設(shè)最發(fā)達(dá)的地區(qū)之一，信息基礎(chǔ)和設(shè)施條件較好，電子商務(wù)發(fā)達(dá)，很多企事業(yè)單位在多年業(yè)務(wù)發(fā)展中已積累了海量的數(shù)據(jù)以及實(shí)際的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，所以客觀存在著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)需求。隨著杭州智慧城市建設(shè)中各類交易、交互、傳感等電子化設(shè)備的廣泛應(yīng)用，可以預(yù)言，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨已經(jīng)不遠(yuǎn)。作為數(shù)據(jù)重要生產(chǎn)者和使用者的政府統(tǒng)計(jì)，順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展需要，不斷創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)服務(wù)理念，提升統(tǒng)計(jì)服務(wù)水平，是未來(lái)統(tǒng)計(jì)工作的必然要求。因此，本文將對(duì)這個(gè)問(wèn)題試作一些探索性和前瞻性的思考。

一、大數(shù)據(jù)的定義及形成

本質(zhì)上，大數(shù)據(jù)不僅意味這數(shù)據(jù)的大容量，還體現(xiàn)了一些區(qū)別于“海量數(shù)據(jù)”和“非常大的數(shù)據(jù)”的特點(diǎn)。國(guó)際數(shù)據(jù)中心IDC對(duì)于大數(shù)據(jù)給出了這樣的屬性定義：大數(shù)據(jù)技術(shù)描述了一個(gè)技術(shù)和體系的新時(shí)代，被設(shè)計(jì)于從大規(guī)模多樣化的數(shù)據(jù)中通過(guò)高速捕獲、發(fā)現(xiàn)和分析技術(shù)提取數(shù)據(jù)的價(jià)值。這個(gè)定義刻畫(huà)了大數(shù)據(jù)的四個(gè)顯著特點(diǎn)，即容量（volume）、多樣化（variety）、速度（velocity）和價(jià)值（value）。

大數(shù)據(jù)的形成過(guò)程是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)性收集、存儲(chǔ)和處理三步流程：首先利用大型存儲(chǔ)平臺(tái)收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行粗加工；然后利用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單分析和分類匯總；最后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高級(jí)別的挖掘分析，以得出有價(jià)值的趨勢(shì)信息或個(gè)體偏好。

二、傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)和大數(shù)據(jù)的差異

大數(shù)據(jù)已經(jīng)逐步滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。作為政府統(tǒng)計(jì)部門(mén)，我們的統(tǒng)計(jì)工作理念、操作流程和效率也都

會(huì)因?yàn)閷?duì)大數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用而逐步發(fā)生質(zhì)的改變。

我們都知道，由于種種客觀條件的局限，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)和大數(shù)據(jù)分析在實(shí)踐操作中存在較大差異。

先看傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)。思維理念是：按照特定研究目的并通過(guò)統(tǒng)計(jì)調(diào)查、產(chǎn)業(yè)活動(dòng)單位報(bào)表或抽樣調(diào)查獲得樣本數(shù)據(jù)（通常是格式化數(shù)據(jù)）。統(tǒng)計(jì)推斷分析的邏輯關(guān)系是：分布理論—概率保證—總體推斷。統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程是：定性—定量—再定性。這種統(tǒng)計(jì)方法由于信息量有限、抽樣誤差大以及調(diào)查方案制訂的主觀偏差等，常常不能達(dá)到大數(shù)據(jù)內(nèi)涵豐富、多層次統(tǒng)計(jì)、多角度觀察的高效率。

再看大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)本身就是一個(gè)數(shù)據(jù)總體，因此其分析的邏輯關(guān)系變成了：實(shí)際分布—總體特征—概率判斷。統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程則變成了：發(fā)現(xiàn)—總結(jié)。

比較二者，不難看出：與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)不同，大數(shù)據(jù)不但蘊(yùn)含的信息量巨大，而且不重因果關(guān)系而更加關(guān)注相關(guān)性分析。這是一種多維、多角度的分析理念。二者的差異見(jiàn)下表。

傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)與大數(shù)據(jù)對(duì)比表

三、大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的提升作用

海量的、非結(jié)構(gòu)化和電子化的大數(shù)據(jù)，對(duì)人們的生活和企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的影響日益深遠(yuǎn)，而站在數(shù)據(jù)收集和統(tǒng)計(jì)分析第一線的統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，則在統(tǒng)計(jì)應(yīng)用和統(tǒng)計(jì)服務(wù)上明顯滯后。這就意味著，在大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)之際，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)將由此面臨一場(chǎng)深刻的大轉(zhuǎn)型。

（一）大數(shù)據(jù)對(duì)于統(tǒng)計(jì)信息共享的促進(jìn)。信息共享是指不同層次、不同部門(mén)信息系統(tǒng)間，信息和信息產(chǎn)品的交流與共用，以便合理地達(dá)到資源配置、節(jié)約社會(huì)成本、創(chuàng)造更多的財(cái)富。但長(zhǎng)期以來(lái)，受到傳統(tǒng)信息管理模式的影響以及行政體制、技術(shù)手段的限制，不能完全建立政府部門(mén)之間的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，散落在各部門(mén)的寶貴信息資源無(wú)法充分共享，形成了一個(gè)個(gè)“信息孤島”。利用大數(shù)據(jù)的處理方法，部門(mén)之間的數(shù)據(jù)分割有望打破實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)業(yè)務(wù)信息共享也指日可待。這種“大統(tǒng)計(jì)”格局不僅能大幅減低政府統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)采集成本和管理成本，還有助于形成完整、全面、及時(shí)更新的名錄庫(kù)，減少企業(yè)漏報(bào)，強(qiáng)化關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)比對(duì)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

（二）大數(shù)據(jù)對(duì)于統(tǒng)計(jì)效率的提高。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，政府統(tǒng)計(jì)部門(mén)有可能通過(guò)現(xiàn)代信息技術(shù)搜索、整理信息、分析挖掘數(shù)據(jù)；有可能通過(guò)各種渠道，智能快速地獲得行政記錄、企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、各類網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)資料，用于國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算和統(tǒng)計(jì)分析研究，減少抽樣調(diào)查和重復(fù)調(diào)查大大縮短數(shù)據(jù)生產(chǎn)周期，提高政府統(tǒng)計(jì)的工作效率。

（三）大數(shù)據(jù)對(duì)于統(tǒng)計(jì)服務(wù)的優(yōu)化。比較大數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的滯后性非常明顯，主要表現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)指標(biāo)及體系、統(tǒng)計(jì)流程和個(gè)性化服務(wù)三方面：由于地方統(tǒng)計(jì)部門(mén)對(duì)于工業(yè)生產(chǎn)、商貿(mào)、投資、物價(jià)等宏觀指標(biāo)的采集是依據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)部門(mén)的表式布置，致使統(tǒng)計(jì)指標(biāo)及體系明顯滯后，所以難以體現(xiàn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)特色和經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)；由于統(tǒng)計(jì)流程是數(shù)據(jù)先基層上報(bào)，至統(tǒng)計(jì)部門(mén)匯總，最后進(jìn)行分析，供領(lǐng)導(dǎo)決策。這種流程生產(chǎn)的統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品不但具有較強(qiáng)的滯后性，還具有低頻性和主觀性，數(shù)據(jù)質(zhì)量難以控制；由于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)體系對(duì)于微觀行業(yè)的忽視和或缺，統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品的微觀數(shù)據(jù)較少，所以統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品的個(gè)性化也顯滯后。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以利用發(fā)達(dá)的信息技術(shù)，實(shí)時(shí)獲取數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)分析不僅能更準(zhǔn)確、及時(shí)地獲得經(jīng)濟(jì)運(yùn)行現(xiàn)狀，還能在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)更加準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。此外，由于微觀行業(yè)的數(shù)據(jù)得到了極大擴(kuò)充，政府統(tǒng)計(jì)便能夠開(kāi)發(fā)更加專業(yè)和細(xì)分行業(yè)的產(chǎn)品，個(gè)性化定制的統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品生產(chǎn)也成為可能。政府統(tǒng)計(jì)針對(duì)政府部門(mén)、個(gè)人和企業(yè)能夠更具針對(duì)性的提供及時(shí)、便捷的統(tǒng)計(jì)信息服務(wù)。

四、大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)帶給了政府統(tǒng)計(jì)改革創(chuàng)新的戰(zhàn)略機(jī)遇

但是如果因循守舊、固步自封，則會(huì)喪失先機(jī)，給工作帶來(lái)不應(yīng)有的損失。

（一）政府統(tǒng)計(jì)需盡快樹(shù)立大數(shù)據(jù)理念。目前電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)社交和在線搜索等互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，很多企業(yè)和部門(mén)都擁有大量的數(shù)據(jù)，并且在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，甚至與政府統(tǒng)計(jì)的某些指標(biāo)重合。例如“淘寶CPI”就是一個(gè)成功應(yīng)用大數(shù)據(jù)的案例。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，政府統(tǒng)計(jì)部門(mén)不再是海量數(shù)據(jù)的唯一擁有者。這種情況會(huì)越來(lái)越多，也會(huì)有更多的數(shù)據(jù)擁有者進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和發(fā)布指標(biāo)，大數(shù)據(jù)生產(chǎn)和使用將趨社會(huì)化。到時(shí)，政府統(tǒng)計(jì)將和民間統(tǒng)計(jì)并存。

（二）政府統(tǒng)計(jì)需提升專業(yè)工作能力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，一是數(shù)據(jù)處理難度加大。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集來(lái)源單一，且存儲(chǔ)、管理和分析數(shù)據(jù)量也相對(duì)較小，大多采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和并行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)即可處理。但大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)來(lái)源非常豐富且數(shù)據(jù)類型多樣，存儲(chǔ)和分析挖掘的數(shù)據(jù)量龐大，數(shù)據(jù)的采集和處理技術(shù)的要求都大大提高。二是對(duì)數(shù)據(jù)分析要求提高。目前的統(tǒng)計(jì)分析，或根據(jù)需要有針對(duì)性地收集信息；或?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的匯總分析，難度和門(mén)檻相對(duì)不是很高。然而大數(shù)據(jù)屬于總體數(shù)據(jù)，具有噪聲大、來(lái)源雜、價(jià)值密度低的特征。它不是按照我們的需求設(shè)計(jì)和產(chǎn)出的。數(shù)據(jù)中夾雜著大量無(wú)價(jià)值的數(shù)據(jù)，需要從海量數(shù)據(jù)中得到常規(guī)信息外，還要以專業(yè)的思維、專業(yè)的技術(shù)手段，客觀、認(rèn)真地研究數(shù)據(jù)源，理解數(shù)據(jù)，從中深度挖掘以期得到更有價(jià)值的數(shù)據(jù)和指標(biāo)，整理成為統(tǒng)計(jì)分析，這一過(guò)程需要更加專業(yè)化、細(xì)分化和精確化的數(shù)據(jù)分析技能，比傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析難度更大。

（三）政府統(tǒng)計(jì)需加強(qiáng)信息安全意識(shí)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，保障信息安全極具挑戰(zhàn)，因?yàn)閿?shù)據(jù)整合的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)開(kāi)放，而數(shù)據(jù)開(kāi)放的基礎(chǔ)是信息安全。在數(shù)據(jù)開(kāi)放的背景下，企業(yè)運(yùn)行中涉及企業(yè)商業(yè)秘密和客戶隱私；政府行政數(shù)據(jù)涉及國(guó)家安全，以及社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中涉及個(gè)人隱私等等。如何保護(hù)這些敏感信息成為大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和使用的關(guān)鍵問(wèn)題。對(duì)于政府統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)而言，要實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的大規(guī)模應(yīng)用和對(duì)大數(shù)量級(jí)數(shù)據(jù)的安全保護(hù)，亟待加強(qiáng)信息安全意識(shí)，并需考慮適量引進(jìn)專業(yè)技術(shù)設(shè)備和人員。

五、杭州目前的大數(shù)據(jù)狀態(tài)：初具應(yīng)用基礎(chǔ)

為迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，2012年，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局首次對(duì)“大數(shù)據(jù)時(shí)代”做出解讀。2013年，為打造大數(shù)據(jù)平臺(tái)，與阿里巴巴、百度等11家公司簽訂了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，推進(jìn)了大數(shù)據(jù)在政府統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。杭州統(tǒng)計(jì)局為此在創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)服務(wù)方面，做了大量工作。

（一）統(tǒng)計(jì)信息化水平走在全國(guó)前列。通過(guò)建設(shè)綜合數(shù)據(jù)系統(tǒng)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)地理信息系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、基本單位名錄庫(kù)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)臺(tái)賬管理系統(tǒng)等數(shù)據(jù)電子處理平臺(tái)，有效地提高了統(tǒng)計(jì)信息化技術(shù)支撐和應(yīng)用支撐能力，實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)計(jì)工作從調(diào)查任務(wù)布置到數(shù)據(jù)采集、傳輸、加工、匯總、存儲(chǔ)和發(fā)布的全流程電子化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化。

（二）創(chuàng)新了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布平臺(tái)。首次開(kāi)發(fā)了“杭州統(tǒng)計(jì)”手機(jī)移動(dòng)APP，開(kāi)通了“杭州統(tǒng)計(jì)”的微博、微信，發(fā)布統(tǒng)計(jì)信息，使統(tǒng)計(jì)信息的查詢更加便利，使政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更加公開(kāi)透明，數(shù)據(jù)影響力進(jìn)一步增強(qiáng)。此外，還開(kāi)發(fā)了宏觀數(shù)據(jù)庫(kù)圖表，實(shí)現(xiàn)了對(duì)全市主要經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)的實(shí)時(shí)查詢，使用戶能獲得更加具體、直觀并帶有趨勢(shì)性的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

（三）強(qiáng)化了統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)。對(duì)杭州具有優(yōu)勢(shì)和特色的文化創(chuàng)意、電子商務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)新性地制定了統(tǒng)計(jì)方法制度，以實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效的追蹤；開(kāi)展了新常態(tài)下杭州經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的變化及與同級(jí)別城市的橫向比較等政府重點(diǎn)關(guān)注課題的統(tǒng)計(jì)分析，為政府科學(xué)決策提供了有效的參考。

但是，當(dāng)前統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量還有待提高。如，數(shù)據(jù)橫向匹配性不夠、部分報(bào)表制度比較落后、數(shù)據(jù)發(fā)布時(shí)效難以滿足政府決策需要、前瞻性的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)缺失、沒(méi)有形成部門(mén)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的管理和集中發(fā)布、微觀行業(yè)數(shù)據(jù)較少等?？偟恼f(shuō)，在提高統(tǒng)計(jì)服務(wù)水平工作上，我們還有很長(zhǎng)的路要走。

六、大數(shù)據(jù)時(shí)代提升杭州統(tǒng)計(jì)服務(wù)的思考

大數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)，已經(jīng)風(fēng)云世界。我們看：美國(guó)政府2012年宣布推出“大數(shù)據(jù)的

研究和發(fā)展計(jì)劃”，把大數(shù)據(jù)提到了國(guó)家戰(zhàn)略的高度。新加坡政府推進(jìn)了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)鏈、人才、技術(shù)、立法等全方位建設(shè)，并利用數(shù)據(jù)作為資源，打造了全球數(shù)據(jù)管理中心。

杭州和世界先進(jìn)國(guó)家、地區(qū)比較，大數(shù)據(jù)研發(fā)工作起步不算早，但也已有不俗表現(xiàn)。杭州不僅擁有阿里巴巴這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭、擁有產(chǎn)業(yè)鏈較為完整的信息產(chǎn)業(yè)，而且物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)也較為成熟。隨著智慧城市建設(shè)中電子傳感等基礎(chǔ)設(shè)施條件的完善，杭州完全有條件把大數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為信息生產(chǎn)力，政府統(tǒng)計(jì)更應(yīng)在第一時(shí)間擁抱大數(shù)據(jù)。

（一）從“干”統(tǒng)計(jì)到“管”統(tǒng)計(jì)——?jiǎng)?chuàng)新統(tǒng)計(jì)理念。大數(shù)據(jù)時(shí)代是一個(gè)政府統(tǒng)計(jì)和民間統(tǒng)計(jì)并存的時(shí)代。政府統(tǒng)計(jì)不能缺位，也不能失位，但要更加注重發(fā)揮政府統(tǒng)計(jì)的管理職能。調(diào)查主體要從以政府統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)單兵作戰(zhàn)向社會(huì)上各機(jī)構(gòu)單位聯(lián)合作戰(zhàn)轉(zhuǎn)變，并加強(qiáng)對(duì)源頭統(tǒng)計(jì)、部門(mén)統(tǒng)計(jì)和民間統(tǒng)計(jì)的指導(dǎo)和規(guī)范化管理，建立“統(tǒng)籌設(shè)計(jì)、規(guī)范運(yùn)行、監(jiān)督有效、信息共享、合作開(kāi)放、互惠雙贏”的政府統(tǒng)計(jì)管理新格局。

（二）從數(shù)據(jù)“采集”到數(shù)據(jù)“挖掘”——轉(zhuǎn)變統(tǒng)計(jì)工作重點(diǎn)。大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)的采集變得更加智能，統(tǒng)計(jì)工作的重點(diǎn)要從依靠調(diào)查采集向大數(shù)據(jù)的分析挖掘轉(zhuǎn)變。具體說(shuō)：

一是建立數(shù)據(jù)分析研究平臺(tái)。政府統(tǒng)計(jì)不僅要加強(qiáng)自身的統(tǒng)計(jì)分析，還要敞開(kāi)統(tǒng)計(jì)的大門(mén)，讓更多企業(yè)、部門(mén)和個(gè)人，包括大專院校、科研機(jī)構(gòu)和專家學(xué)者及科研人員，共同參與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析研究，讓統(tǒng)計(jì)科研成果迅速轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計(jì)生產(chǎn)力。

二是探索數(shù)據(jù)“挖掘”信息的社會(huì)管理應(yīng)用。國(guó)外利用大數(shù)據(jù)獲得商業(yè)成功的企業(yè)案例不在少數(shù)，國(guó)內(nèi)正處起步階段；發(fā)達(dá)國(guó)家政府統(tǒng)計(jì)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)有也有先例。國(guó)外的，如新加坡陸路交通管理利用大數(shù)據(jù)改善了巴士服務(wù)，成效顯著，首次獲得“世界地理空間卓越獎(jiǎng)”。國(guó)內(nèi)的，如阿里信用貸款和淘寶數(shù)據(jù)魔方對(duì)于大數(shù)據(jù)的利用和開(kāi)發(fā)。貸款的大數(shù)據(jù)自動(dòng)分析，大大降低了壞賬率；而消費(fèi)和市場(chǎng)的大數(shù)據(jù)自動(dòng)分析，則為阿里的生產(chǎn)和庫(kù)存決策提供了科學(xué)依據(jù)。

結(jié)合“民生”、“旅游”和“養(yǎng)老”等社會(huì)重點(diǎn)課題，建議在“智慧社區(qū)”“智慧旅游”“智慧養(yǎng)老”等方面利用大數(shù)據(jù)作出探索。

（三）從“小”統(tǒng)計(jì)到“大”統(tǒng)計(jì)——充分開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)資源。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求數(shù)據(jù)融合，自主融合的前提是數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)。因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)層面的開(kāi)發(fā)，能使數(shù)據(jù)成片的共享。而當(dāng)前的數(shù)據(jù)資源共享僅限于公開(kāi)數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不符合“數(shù)據(jù)融合”的要求。結(jié)合中國(guó)和杭州地區(qū)特點(diǎn)，本著先易后難原則，建議：

一是借鑒丹麥、芬蘭、挪威等國(guó)家的先行經(jīng)驗(yàn)，把行政記錄引入人口普查等領(lǐng)域，探索部門(mén)信息歸集運(yùn)用新模式。

二是加強(qiáng)部門(mén)統(tǒng)計(jì)的統(tǒng)一管理，利用好財(cái)政國(guó)稅、地稅、人力社保等部門(mén)的業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)，分步建設(shè)全市統(tǒng)一的綜合數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。

還可以探索與合作企業(yè)建立數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)、評(píng)估、修正傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

（四）從“單一”到“多元”——改進(jìn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布模式。建議一：通過(guò)微博、微信等新媒體增強(qiáng)與數(shù)據(jù)使用者的互動(dòng)，增強(qiáng)輿論引導(dǎo)力和數(shù)據(jù)傳播力。

建議二：政府統(tǒng)計(jì)要通過(guò)大數(shù)據(jù)的整合和融合，逐步拓展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的發(fā)布內(nèi)容，增加數(shù)據(jù)的發(fā)布頻率，更加有效地對(duì)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性、匹配性進(jìn)行解讀，提高數(shù)據(jù)發(fā)布的客觀性、及時(shí)性和權(quán)威性提升官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的公信力。

建議三：增加數(shù)據(jù)發(fā)布形式，積極應(yīng)用可視化技術(shù)發(fā)布居民收入、物價(jià)、房?jī)r(jià)等百姓關(guān)心指標(biāo)提升數(shù)據(jù)發(fā)布效果。

[1]涂子沛.大數(shù)據(jù).廣西師范大學(xué)出版社，2012.

[2]李金昌.大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)新思維.統(tǒng)計(jì)研究.2014年第1期.

[3]楊家亮.大數(shù)據(jù)時(shí)代的政府統(tǒng)計(jì).中國(guó)統(tǒng)計(jì).2013年第11期.

[4]李學(xué)龍,龔海剛.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)綜述.中國(guó)科學(xué).2015年第1期.

[5]汪為,張雅雅.大數(shù)據(jù)革新官方統(tǒng)計(jì).浙江經(jīng)濟(jì).2013年第10期.

[6]劉興遠(yuǎn).利用大數(shù)據(jù)改進(jìn)和完善政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布模式.中國(guó)統(tǒng)計(jì).2014年3期.

（責(zé)任編輯：施越霞）