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軟件定義支持車聯(lián)網(wǎng)的路側(cè)單元云網(wǎng)絡(luò)

提出了一種新的路側(cè)單元（RSU）云概念，其是一種車輛云網(wǎng)絡(luò)，并作為車聯(lián)網(wǎng)里的重要組成部分。RSU云概念由傳統(tǒng)的RSU和具有軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）特點的RSU組成，能夠完成動態(tài)實例化、復(fù)制或轉(zhuǎn)移服務(wù)。RSU云通過SDN實現(xiàn)功能，滿足車載單元（OBUs）的需求。在滿足固有的動態(tài)需求方面，通過在小網(wǎng)絡(luò)里應(yīng)用RSU云網(wǎng)絡(luò)來研究在SDN里重新配置的影響。為了間接分析真實情況下重新配置的影響，在開放流動的SDN里采用多路徑隨機變換的方法，并且利用SDN的可編程性動態(tài)重新配置網(wǎng)絡(luò)里的服務(wù)托管，以使其數(shù)據(jù)有效地服務(wù)于車輛網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的基本需求。

進行了一個詳細(xì)的重新配置費用分析，以減少重新配置的工作量，否則會提高供應(yīng)商成本。使用重新配置費用分析去設(shè)計并抽象成一個整數(shù)線性規(guī)劃問題，然后建立一個RSU云資源管理（CRM）模型。研究解決了非主導(dǎo)方案下帕累托最優(yōu)邊界，例如基于給定的平均值，每個方案都能最小化服務(wù)檢修次數(shù)或RSU云結(jié)構(gòu)延遲。

設(shè)計了一種有效的啟發(fā)方式來最小化重新配置的費用。該啟發(fā)方式的一個基本功能是在網(wǎng)絡(luò)里長期地利用強化學(xué)習(xí)方法選擇重新配置費用最低的配置方法。本文執(zhí)行重新配置費用分析并與CRM方程和啟發(fā)方式進行對比，證明了使用強化學(xué)習(xí)方法重新配置費用確實最低。與純粹的服務(wù)設(shè)施相比，本文的研究在重新配置費用和基礎(chǔ)設(shè)施延遲方面都有了較大提高。未來還將進一步研究如何提高負(fù)荷均衡技術(shù)，并應(yīng)用本文的可利用資源于移動的OBUs上；還會做大量的試驗來分析CRM。

刊名：IEEE Internet of Things Journal（英）

刊期：2015年第2期

作者：Mohammad Ali Salahuddin et al

編譯：于立嬌