趙曉敏，高方方，林英暉

上海大學(xué) 管理學(xué)院，上海200444

1 引言

由于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，無(wú)理由退貨成為眾多公司提升服務(wù)水平的首要舉措，但是日益寬松的退貨政策也給企業(yè)帶來巨大的壓力和成本。特別是近年隨著網(wǎng)購(gòu)規(guī)模的暴漲，高退貨率不斷挑戰(zhàn)企業(yè)的盈利空間，退貨原因也呈現(xiàn)多樣化趨勢(shì)，商品描述不清晰、商品質(zhì)量問題、發(fā)貨速度慢、服務(wù)不好等都會(huì)造成顧客退貨。以淘寶的海爾官方旗艦店為例，盡管該店在服務(wù)質(zhì)量、發(fā)貨速度和商品描述方面均高于同行業(yè)平均水平，但是退貨現(xiàn)象依然頻頻出現(xiàn)。2014年5月20日淘寶網(wǎng)的公開數(shù)據(jù)顯示，海爾官方旗艦店近30天的退款率為15.75%，退款總次數(shù)7 980次，其中207次是因?yàn)樯唐焚|(zhì)量問題，2 161次是因未收到貨，1 436次為無(wú)理由退貨。同樣，大型商品也面臨高退貨困境，全友家居官方旗艦店在同一期間的退款率為10%，退款總次數(shù)1 091次，因商品質(zhì)量問題退款9次，未收到貨35次，無(wú)理由退貨564次。

居高不下的退貨現(xiàn)象使企業(yè)面臨著逆向物流的正確處理以及供應(yīng)鏈系統(tǒng)的再設(shè)計(jì)，特別是目前大量的退貨并非質(zhì)量缺陷問題，而多是源于消費(fèi)者的內(nèi)心感受，這些無(wú)缺陷產(chǎn)品經(jīng)過退貨環(huán)節(jié)后會(huì)再次進(jìn)入原有渠道進(jìn)行銷售。因此，正向物流與退貨逆向物流的重合和交疊，要求企業(yè)必須對(duì)兩種物流進(jìn)行集成式的閉環(huán)供應(yīng)鏈管理。盡管企業(yè)對(duì)從退貨管理中獲取商業(yè)價(jià)值的興趣越來越大，但是在運(yùn)作層面上仍然較少有研究將正向物流和退貨逆向物流集成在一個(gè)框架下進(jìn)行分析。對(duì)此，本研究主要從閉環(huán)供應(yīng)鏈視角，將企業(yè)正向物流和逆向物流放置在一個(gè)整體運(yùn)作框架下進(jìn)行研究，建立包括生產(chǎn)-分銷-市場(chǎng)-退貨-再處理-再銷售等多個(gè)環(huán)節(jié)在內(nèi)的供應(yīng)鏈系統(tǒng)動(dòng)態(tài)模型;借助計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)，從產(chǎn)品生命周期視角探討退貨處理時(shí)間、退貨率、產(chǎn)品價(jià)格衰減等因素對(duì)供應(yīng)鏈整體盈利能力的影響，從中尋找改善系統(tǒng)運(yùn)作績(jī)效的管理策略和方法。

2 相關(guān)研究評(píng)述

退貨政策在幫助企業(yè)吸引顧客和刺激消費(fèi)方面發(fā)揮了顯著作用，但與此同時(shí)大量的退貨也帶來了逆向物流處理成本、庫(kù)存冗余、產(chǎn)品貶值等一系列新的問題［1］。實(shí)施退貨政策能否增加企業(yè)利潤(rùn)，理論研究中主要呈現(xiàn)出兩種觀點(diǎn)。一種觀點(diǎn)認(rèn)為退貨政策可以使企業(yè)獲益，Pasternack［2］在早期研究中對(duì)一個(gè)制造商和一個(gè)零售商組成的供應(yīng)鏈退貨問題進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)在退貨政策下，制造商和零售商的期望利潤(rùn)能夠獲得帕累托改進(jìn);Emmons等［3］的研究表明，當(dāng)批發(fā)價(jià)格設(shè)置在某一范圍時(shí)，制造商和零售商可以從退貨政策中獲得更多利潤(rùn);Yue等［4］進(jìn)一步明確了在信息不對(duì)稱條件下，能夠找到一組條件使制造商和零售商從退貨政策中獲益。與上述觀點(diǎn)不同的是，Granot等［5］在利用報(bào)童模型分析退貨政策的影響時(shí)發(fā)現(xiàn)制造商并不總能從退貨政策中獲益，一些情形下引入退貨政策只是將零售商的利潤(rùn)轉(zhuǎn)移給制造商，這樣的結(jié)果會(huì)導(dǎo)致批發(fā)價(jià)格和零售價(jià)格的上揚(yáng);Su［6］的研究表明，全額退款政策并不利于供應(yīng)鏈績(jī)效的優(yōu)化，客戶退貨政策在一些情況下會(huì)扭曲制造商通過回購(gòu)契約提升銷量的初衷，導(dǎo)致利潤(rùn)下滑;Ai等［7］在研究更為復(fù)雜的不確定需求下的競(jìng)爭(zhēng)型供應(yīng)鏈時(shí)，發(fā)現(xiàn)完全退貨政策并不一定能讓制造商和零售商獲益，是否采用退貨政策需要考慮產(chǎn)品之間的替代程度以及需求不確定性的程度。

理論研究證實(shí)了退貨政策的正面價(jià)值和負(fù)面效應(yīng)，然而在高度競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境中，退貨管理確實(shí)創(chuàng)造了更好的客戶價(jià)值［8］，因此允許退貨日益成為提升企業(yè)利潤(rùn)的一項(xiàng)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略［9］。為了發(fā)揮退貨政策的積極作用，近幾年較多學(xué)者聚焦于如何設(shè)計(jì)合適的退貨政策來實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈企業(yè)的協(xié)調(diào)。對(duì)于制造商和零售商組成的單周期供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)問題，申成霖等［10］比較了一般回購(gòu)契約、基于差別定價(jià)的回購(gòu)契約和銷售回扣契約的協(xié)調(diào)效果，發(fā)現(xiàn)3種契約中只有基于差別定價(jià)的回購(gòu)契約可以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào);Chen［11］提出可以利用批發(fā)價(jià)格折扣機(jī)制實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈企業(yè)的協(xié)調(diào);Ding等［12］和Chen等［13］的研究表明，總能找到一種合適的退貨政策實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)和利潤(rùn)再分配;陳菊紅等［14］的研究進(jìn)一步證實(shí)退貨契約有助于增加供應(yīng)鏈總體利潤(rùn)，而且協(xié)調(diào)好退貨價(jià)與批發(fā)價(jià)還可以達(dá)到多贏局面。

除探討退貨契約本身的影響外，還有一些學(xué)者分析顧客退貨信息和退款金額對(duì)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)的作用。Ruiz-Benitez等［15］利用報(bào)童模型分析單期決策中顧客退貨信息對(duì)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)的影響，比較了兩種情況，一是制造商和零售商在決策制定中考慮顧客退貨信息，二是完全忽略顧客退貨信息，僅在事后觀察退貨的影響，他們發(fā)現(xiàn)在分散決策下，不考慮顧客退貨信息反而更有益于供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)并使雙方獲得更多利潤(rùn)。對(duì)于退款金額，Liu等［1］的研究表明，當(dāng)退款金額作為外生變量時(shí)，一般的回購(gòu)契約就可以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào);但是當(dāng)退款金額作為內(nèi)生決策變量時(shí)，回購(gòu)契約通常無(wú)法實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)，分散運(yùn)作下的利潤(rùn)將始終低于集中運(yùn)作下的利潤(rùn)。Xiao等［16］的研究進(jìn)一步明確了退款金額對(duì)參與主體決策制定和盈利能力的重要作用，認(rèn)為當(dāng)消費(fèi)者方面的估價(jià)風(fēng)險(xiǎn)很小時(shí)，全額退款更有益于供應(yīng)鏈協(xié)調(diào);而當(dāng)消費(fèi)者方面的估價(jià)風(fēng)險(xiǎn)較大時(shí)，則傾向于采取不退款的策略。

上述研究主要假定市場(chǎng)需求為產(chǎn)品價(jià)格的函數(shù)，或是假定需求服從某一參數(shù)分布，然而在強(qiáng)調(diào)時(shí)間競(jìng)爭(zhēng)的運(yùn)作環(huán)境中，交貨時(shí)間作為服務(wù)質(zhì)量的一項(xiàng)重要指標(biāo)會(huì)影響消費(fèi)者的購(gòu)買意愿，進(jìn)而影響市場(chǎng)需求。對(duì)此，Xiao等［17］在消費(fèi)者效用函數(shù)中綜合考慮產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品價(jià)格、服務(wù)質(zhì)量和退貨損失的影響(其中服務(wù)質(zhì)量以產(chǎn)品交貨時(shí)間衡量)，采用博弈論方法深入探討質(zhì)量保障政策下制造商的最優(yōu)交貨時(shí)間和最優(yōu)批發(fā)價(jià)格以及零售商的最優(yōu)銷售價(jià)格，并通過收入共享合同對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行協(xié)調(diào)，該研究對(duì)時(shí)間導(dǎo)向的供應(yīng)鏈退貨管理及決策制定具有積極的理論價(jià)值。

時(shí)間因素的提出促使研究從單期靜態(tài)模型向多期動(dòng)態(tài)模型轉(zhuǎn)變，然而由于系統(tǒng)復(fù)雜性，針對(duì)退貨管理的動(dòng)態(tài)研究成果還相對(duì)較少，僅見于Guide等［18］、肖迪等［19］和Ketzenberg等［20］的研究。Guide等［18］建立商業(yè)退貨下的閉環(huán)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)流模型，分析時(shí)間延遲對(duì)供應(yīng)鏈績(jī)效的影響，研究結(jié)果表明，對(duì)于貶值較快的產(chǎn)品，加快逆向回收處理速度會(huì)帶來顯著的收益;肖迪等［19］從庫(kù)存角度提出基于產(chǎn)品時(shí)間價(jià)值的閉環(huán)供應(yīng)鏈經(jīng)濟(jì)訂購(gòu)批量訂貨模型，研究結(jié)果表明，產(chǎn)品價(jià)值衰減越快，企業(yè)制定的最優(yōu)再制造批量和生產(chǎn)批量應(yīng)越小，以此避免快速的價(jià)值損失;Ketzenberg等［20］在分析退貨物流對(duì)銷量和收益的影響時(shí)探討回收速度的問題，通過兩階段模型顯示，如提高產(chǎn)品價(jià)值恢復(fù)的速度將提升整體的收益。Guide等［18］、肖迪等［19］和Ketzenberg等［20］對(duì)供應(yīng)鏈的動(dòng)態(tài)建模提供了不同的解決思路，但這些研究均沒有考慮產(chǎn)品生命周期，在模型構(gòu)建中也沒有考慮每個(gè)時(shí)點(diǎn)的決策變化以及物流和信息流的傳遞機(jī)制，研究還主要局限于需求穩(wěn)定階段下的退貨管理［18］、需求率和回收率固定條件下的最優(yōu)訂購(gòu)量［19］以及單期銷售季節(jié)分割為兩個(gè)階段的最優(yōu)定價(jià)和新品訂購(gòu)量［20］方面。

與Guide等［18］、肖 迪 等［19］和 Ketzenberg等［20］的 研究相比，本研究側(cè)重于以下兩個(gè)方面。①聚焦于企業(yè)微觀運(yùn)作層面，根據(jù)物流和信息流的傳遞機(jī)制，從時(shí)間維度建立生產(chǎn)-分銷-市場(chǎng)-退貨-再處理-再銷售等多環(huán)節(jié)的閉環(huán)供應(yīng)鏈系統(tǒng)動(dòng)態(tài)運(yùn)作模型;②從產(chǎn)品生命周期視角探討供應(yīng)鏈退貨管理問題，借助計(jì)算機(jī)仿真方法分析不同生命周期模式下退貨率、退貨處理時(shí)間、產(chǎn)品價(jià)格衰減、無(wú)缺陷退貨比例和逗留時(shí)間等因素對(duì)供應(yīng)鏈系統(tǒng)盈利能力的影響。

圖1 基于顧客退貨的閉環(huán)供應(yīng)鏈系統(tǒng)Figure 1 Closed-loop Supply Chain System with Customer Returns

3 系統(tǒng)描述和研究假設(shè)

本研究的供應(yīng)鏈系統(tǒng)邊界如圖1所示，圖中實(shí)線為正向物流，虛線為退貨流。整個(gè)運(yùn)作流程如下。制造商每期對(duì)一級(jí)市場(chǎng)的需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，并根據(jù)當(dāng)前的庫(kù)存信息制定生產(chǎn)計(jì)劃補(bǔ)充庫(kù)存;庫(kù)存中包括制造商生產(chǎn)好的產(chǎn)品以及顧客退回的無(wú)缺陷產(chǎn)品，這些產(chǎn)品經(jīng)過分銷渠道銷售給一級(jí)市場(chǎng)的顧客;一級(jí)市場(chǎng)的產(chǎn)品中有一部分因質(zhì)量缺陷或消費(fèi)者喜好等原因被退貨;退貨點(diǎn)的產(chǎn)品在一段時(shí)間后進(jìn)入檢測(cè)中心，經(jīng)檢測(cè)沒有任何質(zhì)量缺陷的產(chǎn)品將再次銷往一級(jí)市場(chǎng)，而缺陷產(chǎn)品則進(jìn)入維修中心進(jìn)行維修，之后以較低價(jià)格銷往二級(jí)市場(chǎng)。

研究中主要有以下假設(shè)條件。

假設(shè)1 市場(chǎng)需求遵循產(chǎn)品生命周期規(guī)律，包括成長(zhǎng)、成熟和衰退3個(gè)階段，成長(zhǎng)期的特點(diǎn)是需求快速增長(zhǎng)，成熟期的需求則相對(duì)平穩(wěn)，衰退期的需求逐漸回落直至退出市場(chǎng)。

假設(shè)2 顧客購(gòu)買產(chǎn)品后會(huì)因質(zhì)量缺陷或喜好等原因退貨，產(chǎn)品在顧客手中的平均逗留時(shí)間為 Tr，即產(chǎn)品在顧客手中平均停留Tr時(shí)間后退貨;退貨率為ρ;退貨中無(wú)缺陷產(chǎn)品比例為λ。

假設(shè)3 在產(chǎn)品生命周期內(nèi)的退貨都會(huì)再次銷售，沒有任何質(zhì)量缺陷的產(chǎn)品進(jìn)入原銷售渠道進(jìn)行銷售，有質(zhì)量缺陷的產(chǎn)品經(jīng)過維修后以較低價(jià)格銷往二級(jí)市場(chǎng)。

假設(shè)4 對(duì)產(chǎn)品生命周期外的退貨進(jìn)行統(tǒng)一處理，低價(jià)賣給回收商。

假設(shè)5 出現(xiàn)產(chǎn)品缺貨時(shí)，因未能及時(shí)提供給客戶而錯(cuò)失銷售機(jī)會(huì)，這里按當(dāng)前的產(chǎn)品銷售價(jià)格衡量缺貨損失。

假設(shè)6 由于技術(shù)更新和外部競(jìng)爭(zhēng)等因素，產(chǎn)品的價(jià)格會(huì)隨時(shí)間而貶值，假定產(chǎn)品的價(jià)格隨時(shí)間呈指數(shù)衰減。

4 基于產(chǎn)品生命周期的需求模型和退貨模型

4.1 需求模型

本研究對(duì)產(chǎn)品生命周期內(nèi)的需求進(jìn)行描述時(shí)，主要借鑒Geyer等［21］的研究成果，包括成長(zhǎng)、成熟和衰退3個(gè)階段，其模型為

4.2 退貨模型

根據(jù)Georgiadis等［22-23］的研究，退貨數(shù)量通常與產(chǎn)品的需求、銷售模式、退貨時(shí)間等因素相關(guān)。假定產(chǎn)品在顧客手中平均逗留Tr時(shí)間后退貨，退貨率為ρ，則第 t期退貨數(shù)量為r(t)，r(t)= ρq(t-Tr)，表示第 t期的退貨來自(t-Tr)期銷往一級(jí)市場(chǎng)的產(chǎn)品，根據(jù)(1)式的需求模型，第t期的退貨模型為

4.3 邊際時(shí)間價(jià)值

Blackburn等［24］在研究中指出，產(chǎn)品的價(jià)值會(huì)隨時(shí)間而損耗，一些以時(shí)尚元素為特征的短生命周期產(chǎn)品對(duì)時(shí)間高度敏感，表現(xiàn)為產(chǎn)品的價(jià)格隨時(shí)間迅速貶值。在進(jìn)一步的定量研究中，Guide等［18］對(duì)惠普公司打印機(jī)和博世公司電動(dòng)工具的退貨問題進(jìn)行分析，并主要探討需求處于穩(wěn)定階段的退貨管理和逆向供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)。依據(jù)惠普公司和博世公司的數(shù)據(jù)，在穩(wěn)定階段，打印機(jī)和電動(dòng)工具的需求相對(duì)固定，但產(chǎn)品的價(jià)格隨時(shí)間呈指數(shù)衰減，打印機(jī)的價(jià)格衰減指數(shù)約為每周1%，電動(dòng)工具的價(jià)格衰減指數(shù)約為每月1%。借鑒Guide等［18］的研究，本研究同樣假定產(chǎn)品的價(jià)格隨時(shí)間呈指數(shù)衰減，即

其中，P(t)為第t期產(chǎn)品在一級(jí)市場(chǎng)的價(jià)格;P(0)為初始時(shí)刻的定價(jià);α為價(jià)格衰減參數(shù);Pr(t)為第t期產(chǎn)品在二級(jí)市場(chǎng)的價(jià)格，二級(jí)市場(chǎng)主要銷售維修后的產(chǎn)品，因此價(jià)格低于一級(jí)市場(chǎng)售價(jià);δr為一級(jí)市場(chǎng)與二級(jí)市場(chǎng)價(jià)格之間的比例，0＜δr＜1。

5 閉環(huán)供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)運(yùn)作模型

本部分主要針對(duì)圖1所示系統(tǒng)建立閉環(huán)供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)運(yùn)作模型，根據(jù)正向物流和退貨逆向物流的運(yùn)作機(jī)制，從時(shí)間維度分析生產(chǎn) -分銷 -市場(chǎng) -退貨-再處理-再銷售各環(huán)節(jié)中決策變量、控制變量和運(yùn)作策略之間的相互關(guān)系，從而建立整個(gè)系統(tǒng)的時(shí)域模型。

5.1 需求預(yù)測(cè)

生產(chǎn)商在制定生產(chǎn)計(jì)劃時(shí)需要對(duì)下游顧客的需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，本研究采用指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)。該方法簡(jiǎn)便易行，是實(shí)踐中應(yīng)用最為普遍的一種預(yù)測(cè)技術(shù)，同時(shí)也是供應(yīng)鏈理論分析中經(jīng)常采用的預(yù)測(cè)方法［25-27］，預(yù)測(cè)公式為

5.2 生產(chǎn)決策

產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量qm是決策變量，在決策過程中，生產(chǎn)商根據(jù)對(duì)下游顧客需求的預(yù)測(cè)情況和當(dāng)期的庫(kù)存位置信息決定生產(chǎn)多少產(chǎn)品，即

其中，qm(t)為第t期產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量;Lm為生產(chǎn)提前期，即從下達(dá)生產(chǎn)訂單到將產(chǎn)品生產(chǎn)出來的時(shí)間;為庫(kù)存盤點(diǎn)周期;ss(t)為安全庫(kù)存;Ip為庫(kù)存位置信息。

第二項(xiàng)ss(t)是為防范需求波動(dòng)而設(shè)置的安全庫(kù)存。理論分析中ss(t)的計(jì)算較復(fù)雜，對(duì)此Disney等［26］和Dejonckheere等［27］認(rèn)為可以將提前期放大Ls期，利用增多的Ls期庫(kù)存代替安全庫(kù)存以簡(jiǎn)化計(jì)算。這里仍沿用Disney 等［26］和Dejonckheere等［27］的方法，生產(chǎn)數(shù)量qm的表達(dá)式可寫為

5.3 庫(kù)存位置信息

IP(t)為第t期的庫(kù)存位置信息，反映了生產(chǎn)商的實(shí)際庫(kù)存、在制品庫(kù)存以及退貨渠道無(wú)缺陷產(chǎn)品在途庫(kù)存的綜合信息，表達(dá)式為

其中，Is(t)為第t期的實(shí)際庫(kù)存，IWIP(t)為第t期生產(chǎn)渠道中的在制品庫(kù)存，IWIR(t)為第t期退貨環(huán)節(jié)中無(wú)缺陷產(chǎn)品的在途庫(kù)存。

5.4 實(shí)際庫(kù)存

Is(t)為第t期生產(chǎn)商的實(shí)際庫(kù)存，與上期實(shí)際庫(kù)存、當(dāng)期需求(出庫(kù)的貨物數(shù)量)、當(dāng)期入庫(kù)貨物數(shù)量有關(guān)，當(dāng)期入庫(kù)貨物包括當(dāng)期生產(chǎn)的產(chǎn)品和當(dāng)期退回倉(cāng)庫(kù)的無(wú)缺陷產(chǎn)品，表達(dá)式為

其中，Is(t-1)為(t-1)期實(shí)際庫(kù)存;Lr為退貨處理時(shí)間;qm(t-Lm)為第t期生產(chǎn)完成、可以補(bǔ)充入庫(kù)的產(chǎn)品數(shù)量，由于生產(chǎn)提前期的延滯，這批產(chǎn)品是在第(t-Lm)期投入生產(chǎn)，經(jīng)過Lm時(shí)間后，在第t期補(bǔ)充入庫(kù);λr(t-Lr)為第t期退回倉(cāng)庫(kù)的無(wú)缺陷產(chǎn)品數(shù)量，r(t-Lr)為第(t-Lr)期產(chǎn)生的退貨，這批退貨經(jīng)過退貨處理時(shí)間Lr后作為庫(kù)存進(jìn)入倉(cāng)庫(kù)，用于再次滿足顧客需求。

5.5 渠道在制品庫(kù)存/在途庫(kù)存

John等［28］認(rèn)為應(yīng)當(dāng)把渠道中的在制品庫(kù)存和在途庫(kù)存信息反映到生產(chǎn)過程中，這樣既有利于系統(tǒng)的穩(wěn)定性，又能夠改善系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能。本研究涉及的渠道庫(kù)存主要包括生產(chǎn)渠道中的在制品庫(kù)存IWIP和退貨環(huán)節(jié)中無(wú)缺陷產(chǎn)品的在途庫(kù)存IWIR。

根據(jù)John等［28］的定義，生產(chǎn)渠道在制品庫(kù)存IWIP是生產(chǎn)訂單與訂單完成之差的累積之和，即生產(chǎn)渠道在制品庫(kù)存與上期在制品庫(kù)存、當(dāng)期要生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量和當(dāng)期已生產(chǎn)好的產(chǎn)品數(shù)量有關(guān)，表達(dá)式為

其中，IWIP(t-1)為第(t-1)期在制品庫(kù)存。

退貨環(huán)節(jié)中無(wú)缺陷產(chǎn)品的在途庫(kù)存IWIR與無(wú)缺陷產(chǎn)品的退貨數(shù)量和退貨后的處理時(shí)間相關(guān)。根據(jù)Inderfurth等［29］和 Kiesmüller［30］的研究，在分析逆向物流的在途庫(kù)存時(shí)，需要進(jìn)一步考慮逆向物流處理時(shí)間的延滯和正向物流中補(bǔ)貨提前期的共同影響，借鑒該研究成果，無(wú)缺陷產(chǎn)品在途庫(kù)存IWIR的表達(dá)式為

其中，r(t-i)為第(t-i)期的退貨，在第t期尚未入庫(kù)，作為渠道中的在途庫(kù)存信息影響決策制定;i=Lr，Lr-1，…，Lr-Lm。

5.6 二級(jí)市場(chǎng)的銷量

如前所述，第t期的退貨數(shù)量為r(t)，退貨中的無(wú)缺陷比例為λ，因此第t期的缺陷產(chǎn)品數(shù)量為(1-λ)r(t)，這些缺陷產(chǎn)品經(jīng)維修后將銷往二級(jí)市場(chǎng)，由于從退貨到檢測(cè)再到維修環(huán)節(jié)均需要一定的處理時(shí)間，考慮時(shí)間的延滯效應(yīng)，第t期二級(jí)市場(chǎng)的銷量qs的表達(dá)式為

其中，lr為缺陷產(chǎn)品的維修時(shí)間。

6 系統(tǒng)動(dòng)態(tài)仿真

本研究在模型構(gòu)建中考慮生產(chǎn)提前期Lm、退貨處理時(shí)間Lr、缺陷產(chǎn)品的維修時(shí)間lr和平均逗留時(shí)間Tr，多環(huán)節(jié)的時(shí)滯效應(yīng)使問題的求解變得相當(dāng)困難。為此，本研究借助計(jì)算機(jī)仿真方法模擬和再現(xiàn)不同情境下的系統(tǒng)動(dòng)態(tài)行為，通過各影響因素的分析尋找改善系統(tǒng)運(yùn)作績(jī)效的管理策略和方法。根據(jù)(1)式～(11)式，利用Matlab軟件中的Simulink工具搭建仿真模型，對(duì)圖1所示系統(tǒng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)模擬，仿真步驟和仿真模型略，作者備索。

6.1 仿真參數(shù)設(shè)置

仿真中基本參數(shù)設(shè)置為，Lm=5天，β=0.5，Ls=0.1天，=1天，lr=20天。

退貨環(huán)節(jié)的主要影響參數(shù)設(shè)置為，ρ分別取值為5%和30%，λ分別取值為20%、40% 和60%，Lr分別取值為10天、20天、30天、40天和50天，Tr分別取值為10天、15天和30天。

根據(jù)產(chǎn)品生命周期特點(diǎn)，表1給出4種生命周期模式。

6.2 動(dòng)態(tài)仿真曲線

在微觀運(yùn)作層面，產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量和實(shí)際庫(kù)存是反映供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)績(jī)效的關(guān)鍵指標(biāo)［25-28］，為此，這里著重展示4種生命周期模式下生產(chǎn)數(shù)量和實(shí)際庫(kù)存隨時(shí)間的動(dòng)態(tài)變化。以λ=20%和Tr=10天的數(shù)據(jù)為例進(jìn)行說明，λ=40%和λ=60%呈現(xiàn)的規(guī)律與λ=20%時(shí)大體相同，Tr=15和Tr=30天時(shí)呈現(xiàn)的規(guī)律與Tr=10天時(shí)大體相同。

6.2.1 短生命周期-長(zhǎng)成熟期

圖2給出短生命周期-長(zhǎng)成熟期模式下產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量和實(shí)際庫(kù)存隨時(shí)間的動(dòng)態(tài)變化，成熟期的時(shí)間跨度從第25天開始到第275天結(jié)束。由圖2可以看出，①在0天～25天的成長(zhǎng)期階段，由于需求不斷增長(zhǎng)，產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量在此階段不斷加大，但是由于生產(chǎn)環(huán)節(jié)的時(shí)間延遲問題，使供應(yīng)量一時(shí)難以跟上需求的快速增長(zhǎng)，導(dǎo)致此階段出現(xiàn)供不應(yīng)求的局面，庫(kù)存方面出現(xiàn)持續(xù)缺貨現(xiàn)象;②在25天～275天的成熟期階段，需求相對(duì)穩(wěn)定，產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量經(jīng)過短暫調(diào)整后逐漸與需求匹配，產(chǎn)品缺貨現(xiàn)象隨之改善，庫(kù)存逐漸穩(wěn)定在設(shè)定的安全庫(kù)存水平;③在275天 ～300天的衰退期階段，需求迅速回落，產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量隨之快速下降直至為零，但是由于生產(chǎn)對(duì)需求的響應(yīng)延遲，導(dǎo)致此階段出現(xiàn)庫(kù)存積壓?jiǎn)栴}，越是衰退階段的后期，庫(kù)存積壓現(xiàn)象越嚴(yán)重。

表1 產(chǎn)品生命周期模式Table 1 Product Lifecycle Patterns

圖2 產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)量與實(shí)際庫(kù)存的動(dòng)態(tài)變化(短生命周期－長(zhǎng)成熟期)Figure 2 Dynamic Changes of Production Quantity and Actual Inventory(Short Lifecycle-Long Maturity)

6.2.2 短生命周期-短成熟期

圖3給出短生命周期-短成熟期模式下產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量和實(shí)際庫(kù)存隨時(shí)間的動(dòng)態(tài)變化，成熟期的時(shí)間跨度從第75天開始到第225天結(jié)束。從圖3可以看出，①在0～75天的成長(zhǎng)期階段，由于需求不斷增長(zhǎng)，產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量在此階段穩(wěn)步上升;之后進(jìn)入成熟期(第75天～第225天)，需求相對(duì)穩(wěn)定，產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量經(jīng)過瞬時(shí)調(diào)整后逐漸穩(wěn)定，這種情形一直維持到衰退期的出現(xiàn);在第225天后產(chǎn)品進(jìn)入衰退期，需求快速回落，產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量隨之快速下降，直至為零。②由于生產(chǎn)時(shí)間的延遲，產(chǎn)品供應(yīng)量難以快速跟隨需求的變化，表現(xiàn)為成長(zhǎng)期階段產(chǎn)品供不應(yīng)求，出現(xiàn)缺貨現(xiàn)象，衰退期階段又供過于求，出現(xiàn)庫(kù)存積壓?jiǎn)栴}。

對(duì)比圖2和圖3可以發(fā)現(xiàn)，① 生產(chǎn)方面均呈現(xiàn)與需求相一致的變化走勢(shì)，并在成長(zhǎng)期進(jìn)入成熟期的臨界狀態(tài)出現(xiàn)短暫調(diào)整，相對(duì)來說，長(zhǎng)成熟期時(shí)的瞬時(shí)調(diào)整幅度更大一些;②庫(kù)存方面，均表現(xiàn)為成長(zhǎng)期階段缺貨現(xiàn)象嚴(yán)重，衰退期階段庫(kù)存積壓嚴(yán)重，但是比較而言，短成熟期時(shí)的缺貨程度和庫(kù)存積壓程度明顯小于長(zhǎng)成熟期，但是缺貨時(shí)間和庫(kù)存積壓時(shí)間顯著變長(zhǎng)。

6.2.3 長(zhǎng)生命周期-長(zhǎng)成熟期

圖4給出長(zhǎng)生命周期-長(zhǎng)成熟期模式下產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量和實(shí)際庫(kù)存隨時(shí)間的動(dòng)態(tài)變化，成熟期的時(shí)間跨度從第75天開始到第825天結(jié)束。可以看出，①生產(chǎn)數(shù)量隨時(shí)間的變化規(guī)律與需求相一致，呈現(xiàn)增長(zhǎng)-穩(wěn)定-下降直至停產(chǎn)的總體走勢(shì)。②庫(kù)存方面，表現(xiàn)為成長(zhǎng)期階段面臨缺貨現(xiàn)象，衰退期階段面臨庫(kù)存積壓?jiǎn)栴}，只有在成熟期階段生產(chǎn)與需求相匹配，庫(kù)存維持在既定的安全水平。

6.2.4 長(zhǎng)生命周期-短成熟期

圖5給出長(zhǎng)生命周期-短成熟期模式下產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量和實(shí)際庫(kù)存隨時(shí)間的動(dòng)態(tài)變化，成熟期的時(shí)間跨度從第225天開始到第675天結(jié)束。在此模式下，①生產(chǎn)方面呈現(xiàn)與需求相一致的變化規(guī)律，在成長(zhǎng)期進(jìn)入成熟期和成熟期進(jìn)入衰退期的臨界狀態(tài)出現(xiàn)的瞬時(shí)調(diào)整幾乎可以忽略;②庫(kù)存方面，表現(xiàn)為成長(zhǎng)期階段以缺貨為主要問題，衰退期階段以庫(kù)存積壓為主要問題。此外，與圖4所示的長(zhǎng)成熟期下的庫(kù)存水平相比，短成熟期下的缺貨程度和庫(kù)存積壓程度明顯減弱，但是缺貨時(shí)間和庫(kù)存積壓時(shí)間顯著變長(zhǎng)。

圖3 產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)量與實(shí)際庫(kù)存的動(dòng)態(tài)變化(短生命周期－短成熟期)Figure 3 Dynamic Changes of Production Quantity and Actual Inventory(Short Lifecycle-Short Maturity)

圖4 產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)量與實(shí)際庫(kù)存的動(dòng)態(tài)變化(長(zhǎng)生命周期－長(zhǎng)成熟期)Figure 4 Dynamic Changes of Production Quantity and Actual Inventory(Long Lifecycle-Long Maturity)

圖5 產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)量與實(shí)際庫(kù)存的動(dòng)態(tài)變化(長(zhǎng)生命周期－短成熟期)Figure 5 Dynamic Changes of Production Quantity and Actual Inventory(Long Lifecycle-Short Maturity)

總體上，無(wú)論是短生命周期產(chǎn)品還是長(zhǎng)生命周期產(chǎn)品，均表現(xiàn)為，①生產(chǎn)方面緊隨需求的變化節(jié)奏，在成長(zhǎng)期階段生產(chǎn)數(shù)量不斷上升，在成長(zhǎng)期進(jìn)入成熟期的臨界狀態(tài)會(huì)出現(xiàn)短暫調(diào)整，之后相對(duì)穩(wěn)定，并一直持續(xù)到衰退期的到來，而在成熟期進(jìn)入衰退期的臨界狀態(tài)，生產(chǎn)的瞬時(shí)調(diào)整微乎其微。②庫(kù)存方面，均在成長(zhǎng)期階段因供不應(yīng)求出現(xiàn)持續(xù)缺貨現(xiàn)象，而在衰退期階段又因供過于求出現(xiàn)庫(kù)存積壓?jiǎn)栴}，在成熟期階段由于生產(chǎn)與需求達(dá)到平衡，庫(kù)存水平相對(duì)穩(wěn)定，維持在既定的安全水平。

7 經(jīng)濟(jì)績(jī)效評(píng)估

在衡量經(jīng)濟(jì)績(jī)效方面，除考慮生產(chǎn)成本和庫(kù)存成本外，還需要將逆向退貨環(huán)節(jié)的相關(guān)處理成本納入其中。以［0，T+Tr］時(shí)期內(nèi)的系統(tǒng)總利潤(rùn)為評(píng)估指標(biāo)，進(jìn)一步探討整個(gè)生命周期內(nèi)退貨率、價(jià)格衰減參數(shù)、退貨處理時(shí)間等因素對(duì)供應(yīng)鏈整體經(jīng)濟(jì)績(jī)效的影響。

7.1 評(píng)估指標(biāo)

根據(jù)產(chǎn)品生命周期的特點(diǎn)，顧客對(duì)產(chǎn)品的需求從初始時(shí)刻開始延續(xù)到T時(shí)期結(jié)束，但是在退貨政策下，還需考慮T時(shí)期之后產(chǎn)生的顧客退貨損失，這些退貨延續(xù)到(T+Tr)期結(jié)束，因此本研究在衡量系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)績(jī)效時(shí)，是以［0，T+Tr］時(shí)期內(nèi)的系統(tǒng)總利潤(rùn)為評(píng)估指標(biāo)，總利潤(rùn)模型為

其中，Π為［0，T+Tr］時(shí)期的系統(tǒng)總利潤(rùn);cm(t)為第t期單位生產(chǎn)成本;cr(t)為第t期缺陷產(chǎn)品的單位維修成本;he為單位退貨處理成本;P(t-Tr)為第(t-Tr)期產(chǎn)品在一級(jí)市場(chǎng)的價(jià)格，即退貨產(chǎn)品按照顧客購(gòu)買時(shí)的原價(jià)退款;hs(t)為第t期的單位庫(kù)存持有成本;Is(t)為第t期的實(shí)際庫(kù)存，Is(t)+表示實(shí)際庫(kù)存大于零，Is(t)-表示實(shí)際庫(kù)存小于零，即處于缺貨狀態(tài);PW為單位處理價(jià)格。當(dāng)實(shí)際庫(kù)存小于零時(shí)，缺貨成本按產(chǎn)品銷售價(jià)格P(t)衡量損失。

在［T+1，T+Tr］期，產(chǎn)品的生命周期雖然已經(jīng)結(jié)束，但還會(huì)有退貨產(chǎn)品產(chǎn)生，此階段產(chǎn)品已經(jīng)退出市場(chǎng)，不能再進(jìn)行銷售，因此假定生命周期結(jié)束后的退貨將集中以單位處理價(jià)格PW賣給廢品回收商。因此，［T+1，T+Tr］期的退貨殘值為r(t)PW，退貨成本為r(t)P(t-Tr)。

7.2 參數(shù)設(shè)置

本研究重點(diǎn)探討產(chǎn)品生命周期內(nèi)退貨率、價(jià)格衰減參數(shù)、無(wú)缺陷品比例、退貨處理時(shí)間以及產(chǎn)品在顧客手中的逗留時(shí)間對(duì)系統(tǒng)總利潤(rùn)的影響，這些參數(shù)的設(shè)置見表2。

表2 系統(tǒng)參數(shù)Table 2 System's Parameters

7.3 數(shù)據(jù)采集

仿真實(shí)驗(yàn)共涉及2×2×3×2×3×5×3=1 080種不同組合。T的取值為300和900，θ的取值為12和4，α的取值為1%、5%和10%，ρ的取值為5%和30%，λ的取值為20%、40% 和60%，Lr的取值為50、40、30、20和10，Tr的取值為10、15和30。根據(jù)(12)式，每次仿真需要獲得11個(gè)變量在［0，T+Tr］期的數(shù)據(jù)信息，見表3。

7.4 數(shù)據(jù)結(jié)果分析

為便于分析不同生命周期模式下的系統(tǒng)總體變化規(guī)律，本研究在得到1 080種組合下的利潤(rùn)數(shù)據(jù)后，采用均值處理方法統(tǒng)計(jì)不同因素的影響效應(yīng)。分析中發(fā)現(xiàn)，供應(yīng)鏈的盈利能力受ρ和α的影響顯著，λ、Lr和Tr的影響都在一定程度上與ρ和α有關(guān)。因此，在探討這些因素的影響時(shí)，都是在給定ρ和α的基礎(chǔ)上進(jìn)行均值處理。

表3 不同組合下需要收集的數(shù)據(jù)Table 3 Data Collection in Different Scenarios

7.4.1 退貨率的影響

表4給出退貨率對(duì)供應(yīng)鏈系統(tǒng)總利潤(rùn)的影響，可以看出，無(wú)論產(chǎn)品屬于短生命周期產(chǎn)品還是長(zhǎng)生命周期產(chǎn)品，高退貨率均會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)總利潤(rùn)大幅下滑，特別是當(dāng)產(chǎn)品迅速貶值時(shí)，高退貨率的負(fù)面影響進(jìn)一步增強(qiáng)。以短生命周期 -長(zhǎng)成熟期產(chǎn)品為例，與低退貨率(ρ=5%)相比，高退貨率(ρ=30%)時(shí)利潤(rùn)出現(xiàn)急劇下滑，當(dāng)α=1%時(shí)，利潤(rùn)平均下滑52.422%;α=5%時(shí)，利潤(rùn)平均下滑58.888%;α=10%時(shí)，利潤(rùn)平均下滑69.388%。其余3種模式均呈現(xiàn)同樣規(guī)律，表明高退貨率會(huì)明顯侵蝕企業(yè)的利潤(rùn)空間，并且隨著產(chǎn)品價(jià)格貶值幅度的增大，這種不利影響會(huì)進(jìn)一步加劇。

相對(duì)于長(zhǎng)生命周期產(chǎn)品而言，退貨率對(duì)短生命周期產(chǎn)品的負(fù)面影響更為顯著。表4數(shù)據(jù)表明，對(duì)于短生命周期產(chǎn)品而言，高退貨率導(dǎo)致利潤(rùn)的平均降幅在52.422%～71.308%之間;對(duì)于長(zhǎng)生命周期產(chǎn)品而言，高退貨率導(dǎo)致利潤(rùn)的平均降幅在35.453%～54.238%之間。從影響幅度看，短生命周期產(chǎn)品受退貨率的沖擊更為強(qiáng)烈。

7.4.2 價(jià)格衰減參數(shù)的影響

表5給出價(jià)格衰減參數(shù)α的影響。由表5數(shù)據(jù)可知，價(jià)格衰減參數(shù)對(duì)供應(yīng)鏈系統(tǒng)總利潤(rùn)有顯著負(fù)向影響。總體看，無(wú)論是短生命周期產(chǎn)品還是長(zhǎng)生命周期產(chǎn)品，供應(yīng)鏈系統(tǒng)總利潤(rùn)均會(huì)隨著產(chǎn)品衰減參數(shù)的加大出現(xiàn)明顯下滑，而高退貨率則會(huì)進(jìn)一步放大產(chǎn)品價(jià)格貶值帶來的負(fù)面效應(yīng)。以短生命周期-長(zhǎng)成熟期產(chǎn)品為例，①當(dāng)ρ=5%時(shí)，α=1%時(shí)的利潤(rùn)均值為81.673;α=5%時(shí)的利潤(rùn)均值為62.587，比α=1%時(shí)利潤(rùn)下滑23.369%;α=10%時(shí)的利潤(rùn)均值為44.982，比α=1%時(shí)的利潤(rùn)下滑44.924%。② 當(dāng)ρ=30%時(shí)，α=1%時(shí)的利潤(rùn)均值為38.858;α=5%時(shí)的利潤(rùn)均值為25.731，比α=1%時(shí)的利潤(rùn)下滑33.782%;α=10%時(shí)的利潤(rùn)均值為13.770，比α=1%時(shí)的利潤(rùn)下滑64.563%。其余3種模式均呈現(xiàn)同樣規(guī)律，表明企業(yè)會(huì)因產(chǎn)品貶值問題遭受明顯的利潤(rùn)損失，并且高退貨率會(huì)加劇價(jià)格貶值的不利影響。

此外，價(jià)格衰減參數(shù)對(duì)長(zhǎng)生命周期產(chǎn)品的影響要顯著大于短生命周期產(chǎn)品。在低退貨率(ρ=5%)下，以α=1%時(shí)的利潤(rùn)為基準(zhǔn)進(jìn)行比較，可以發(fā)現(xiàn)，α=5%時(shí)，短生命周期產(chǎn)品的利潤(rùn)平均降幅分別為23.369%和23.312%，而長(zhǎng)生命周期產(chǎn)品的利潤(rùn)平均降幅為44.783%和44.993%;當(dāng)α=10%時(shí)，短生命周期產(chǎn)品的利潤(rùn)平均降幅分別為44.924%和44.888%，而長(zhǎng)生命周期產(chǎn)品的利潤(rùn)平均降幅為70.670%和71.536%。高退貨率下呈現(xiàn)同樣的規(guī)律，表明產(chǎn)品價(jià)格貶值對(duì)長(zhǎng)生命周期產(chǎn)品的負(fù)向影響更為嚴(yán)重。換言之，如果企業(yè)經(jīng)營(yíng)的是長(zhǎng)生命周期產(chǎn)品，那么快速推出新產(chǎn)品的方法以及同行之間惡性競(jìng)爭(zhēng)帶來價(jià)格不斷走低的現(xiàn)象都會(huì)嚴(yán)重吞噬企業(yè)的利潤(rùn)，白色家電價(jià)格戰(zhàn)對(duì)家電產(chǎn)業(yè)的損害便是例證。

表4 退貨率的影響Table 4 Influence of Return Rate

表5 價(jià)格衰減參數(shù)的影響Table 5 Influence of Price Decay Parameter

表6 無(wú)缺陷退貨比例的影響Table 6 Influence of Non-defect Returns'Proportion

7.4.3 無(wú)缺陷退貨比例的影響

無(wú)缺陷退貨比例對(duì)利潤(rùn)的影響見表6。總體上，無(wú)缺陷產(chǎn)品避免了二次返修成本，對(duì)企業(yè)利潤(rùn)呈正向影響，表現(xiàn)為企業(yè)的利潤(rùn)隨無(wú)缺陷退貨比例的增加而增加，但λ的影響幅度與ρ和α緊密相關(guān)。對(duì)比λ=20%和λ=60%的利潤(rùn)均值可以發(fā)現(xiàn)，①低退貨率下(ρ=5%)，無(wú)論是對(duì)于長(zhǎng)生命周期產(chǎn)品還是短生命周期產(chǎn)品，λ的影響都非常輕微，幾乎可以忽略。②在高退貨率下(ρ=30%)，λ的影響增強(qiáng)，以短生命周期 -長(zhǎng)成熟期產(chǎn)品為例，當(dāng)λ由20%上升為60%時(shí)，α=1%時(shí)帶來的利潤(rùn)平均增幅為3.191%，α=5%時(shí)帶來的利潤(rùn)平均增幅為4.802%，α=10%時(shí)帶來的利潤(rùn)平均增幅為8.689%。其余3種模式也呈現(xiàn)同樣的規(guī)律。

從表6可知，無(wú)缺陷退貨比例的增加會(huì)提升企業(yè)利潤(rùn)，但這一結(jié)論僅適用在退貨率不變的前提下。就實(shí)際情況看，由于無(wú)理由退貨政策的推行，目前出現(xiàn)的大量退貨并非質(zhì)量缺陷問題，而多是源于消費(fèi)者的內(nèi)心感受，這種無(wú)缺陷退貨數(shù)量的絕對(duì)增加勢(shì)必導(dǎo)致產(chǎn)品退貨率的升高。進(jìn)一步，退貨率的增加又造成企業(yè)利潤(rùn)大幅下滑，其負(fù)向影響程度遠(yuǎn)超過了無(wú)缺陷退貨比例本身的正向作用。因此，對(duì)企業(yè)來講，問題的關(guān)鍵在于如何深度把握消費(fèi)者喜好，合理引導(dǎo)消費(fèi)者需求，避免出現(xiàn)大量的無(wú)缺陷退貨，從而在降低產(chǎn)品退貨率的基礎(chǔ)上改善企業(yè)盈利能力。例如，網(wǎng)上購(gòu)物中完備的產(chǎn)品介紹和開放的用戶評(píng)論，能夠在一定程度上減少消費(fèi)者盲目購(gòu)買導(dǎo)致的退貨現(xiàn)象。此外，客戶信用評(píng)級(jí)制度和積分制度也有助于約束退貨行為的產(chǎn)生，如京東商城對(duì)客戶的拒收行為扣減積分，多次拒收的客戶在參加京東商城促銷活動(dòng)時(shí)受到限制;當(dāng)當(dāng)網(wǎng)對(duì)消費(fèi)行為良好的客戶進(jìn)行信譽(yù)升級(jí)，并根據(jù)信譽(yù)級(jí)別給予不同的優(yōu)惠折扣。而出于成本的考慮，企業(yè)也可以制定非質(zhì)量問題退貨由消費(fèi)者承擔(dān)運(yùn)費(fèi)的政策，以此規(guī)避消費(fèi)者方面隨意退貨的風(fēng)險(xiǎn)。

總之，企業(yè)應(yīng)關(guān)注消費(fèi)者偏好，在保障消費(fèi)者無(wú)理由退貨權(quán)利的同時(shí)，采取一些措施合理規(guī)避隨意退貨行為的風(fēng)險(xiǎn)，在降低無(wú)缺陷退貨數(shù)量的基礎(chǔ)上達(dá)到降低退貨率的目標(biāo)，進(jìn)而提升供應(yīng)鏈整體的經(jīng)濟(jì)績(jī)效。

7.4.4 退貨處理時(shí)間的影響

退貨處理時(shí)間對(duì)利潤(rùn)的影響見表7?？傮w上，在低退貨率下，退貨處理時(shí)間的影響較輕微;在高退貨率下，退貨處理時(shí)間的影響增強(qiáng)，特別是對(duì)短生命周期而言，縮短退貨處理時(shí)間具有十分重要的意義。對(duì)比Lr=50天和Lr=10天的利潤(rùn)均值可以發(fā)現(xiàn)，①在低退貨率下(ρ=5%)，退貨處理時(shí)間由50天縮短為10天時(shí)，短生命周期產(chǎn)品的利潤(rùn)平均增幅在1.208%～1.999%之間，長(zhǎng)生命周期產(chǎn)品的利潤(rùn)平均增幅在0.168%～0.895%之間，Lr的影響相對(duì)輕微。② 在高退貨率下(ρ=30%)，退貨處理時(shí)間的影響明顯許多，并且隨著價(jià)格衰減參數(shù)的增大呈現(xiàn)較大幅度增長(zhǎng)。以短生命周期-長(zhǎng)成熟期產(chǎn)品為例，退貨處理時(shí)間由50天縮短為10天時(shí)，α=1%時(shí)利潤(rùn)平均增幅為16.333%，α=5%時(shí)利潤(rùn)平均增幅為23.121%，α=10%時(shí)利潤(rùn)平均增幅為41.675%。其余3種模式也呈現(xiàn)同樣規(guī)律，表明在高退貨率下縮短退貨處理時(shí)間對(duì)提升企業(yè)利潤(rùn)有積極作用。

表7 退貨處理時(shí)間的影響Table 7 Influence of Time for Processing Returns

表8 平均逗留時(shí)間的影響Table 8 Influence of Average Residence Time

此外，退貨處理時(shí)間對(duì)短生命周期產(chǎn)品的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于長(zhǎng)生命周期產(chǎn)品。以高退貨率(ρ=30%)為例，①當(dāng)α=1%時(shí)，退貨處理時(shí)間由50天縮短為10天時(shí)，短生命周期產(chǎn)品的利潤(rùn)平均增幅分別為16.333%和22.141%，長(zhǎng)生命周期產(chǎn)品的利潤(rùn)平均增幅為3.107%和1.707%;②當(dāng)α=5%時(shí)，退貨處理時(shí)間由50天縮短為10天時(shí)，短生命周期產(chǎn)品的利潤(rùn)平均增幅分別為23.121%和29.935%，長(zhǎng)生命周期產(chǎn)品的利潤(rùn)平均增幅為5.846%和4.706%;③當(dāng)α=10%時(shí)，退貨處理時(shí)間由50天縮短為10天時(shí)，短生命周期產(chǎn)品的利潤(rùn)平均增幅分別為41.675%和56.139%，長(zhǎng)生命周期產(chǎn)品的利潤(rùn)平均增幅為12.493%和10.835%。顯然，縮短退貨處理時(shí)間對(duì)短生命周期產(chǎn)品具有更顯著的經(jīng)濟(jì)意義。

7.4.5 平均逗留時(shí)間的影響

平均逗留時(shí)間對(duì)供應(yīng)鏈系統(tǒng)利潤(rùn)的影響見表8。平均逗留時(shí)間代表顧客退貨的平均時(shí)間，仿真數(shù)據(jù)表明，企業(yè)的利潤(rùn)總體上隨平均逗留時(shí)間的增加而減少，但是平均逗留時(shí)間的影響程度還將視退貨率而定，對(duì)比Tr=30天和Tr=10天的利潤(rùn)情況可以發(fā)現(xiàn)，①在低退貨率下(ρ=5%)，平均逗留時(shí)間由10天增加為30天時(shí)，短生命周期產(chǎn)品的利潤(rùn)平均降幅在0.503%～0.906%之間，長(zhǎng)生命周期產(chǎn)品的利潤(rùn)平均降幅在0.030%～0.530%之間，Tr的影響微乎其微。因此在低退貨率下，企業(yè)可以制定更為寬松的退貨期限吸引顧客，而不必?fù)?dān)憂對(duì)利潤(rùn)的影響。②在高退貨率下(ρ=30%)，Tr的影響增強(qiáng)，以短生命周期 -長(zhǎng)成熟期產(chǎn)品為例，當(dāng)α=1%時(shí)，平均逗留時(shí)間由10天增加為30天時(shí)，利潤(rùn)平均下降6.189%;當(dāng)α=5%時(shí)，利潤(rùn)平均下降8.252%;當(dāng)α=10%時(shí)，利潤(rùn)平均下降13.097%。其余3種模式也呈現(xiàn)同樣規(guī)律，表明對(duì)于高退貨、高貶值的產(chǎn)品，企業(yè)需要額外注意退貨期限的設(shè)定，寬松的退貨期限會(huì)較多地侵蝕企業(yè)的利潤(rùn)。

此外，平均逗留時(shí)間對(duì)短生命周期產(chǎn)品的影響要明顯大于長(zhǎng)生命周期產(chǎn)品，特別是在高退貨情況下。高退貨率(ρ=30%)的數(shù)據(jù)顯示，① 當(dāng)α=1%時(shí)，平均逗留時(shí)間由10天增加為30天時(shí)，短生命周期產(chǎn)品的利潤(rùn)平均下降6.189%和8.541%，長(zhǎng)生命周期產(chǎn)品的利潤(rùn)平均下降0.403%和0.821%;②當(dāng)α=5%時(shí)，平均逗留時(shí)間由10天增加為30天時(shí)，短生命周期產(chǎn)品的利潤(rùn)平均下降8.252%和11.593%，長(zhǎng)生命周期產(chǎn)品的利潤(rùn)平均下降1.973%和2.210%;③當(dāng)α=10%時(shí)，平均逗留時(shí)間由10天增加為30天時(shí)，短生命周期產(chǎn)品的利潤(rùn)平均下降13.097%和18.645%，長(zhǎng)生命周期產(chǎn)品的利潤(rùn)平均下降6.663%和4.848%。由此可見，在高退貨率下，企業(yè)應(yīng)更為慎重地對(duì)待短生命周期產(chǎn)品的退貨期限。

8 進(jìn)一步的討論

前一節(jié)分析中，假定單位退貨處理成本固定不變，即加快退貨處理速度不會(huì)引起處理成本的增加。例如，服裝類的電商在處理退貨時(shí)，由于絕大多數(shù)是無(wú)缺陷退貨，那么只需退到最近的區(qū)域倉(cāng)庫(kù)，重新包裝后就可以再銷售，而不需要退回到中央倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行集中處理，這樣不僅節(jié)約了退貨處理時(shí)間，也加快了再次銷售的速度，這種提高退貨處理速度的方法并沒有增加退貨處理成本，第7部分的研究主要基于這一現(xiàn)實(shí)情況。

通過再次仿真發(fā)現(xiàn)，在退貨率、價(jià)格衰減參數(shù)、無(wú)缺陷退貨比例和平均逗留時(shí)間方面，單位退貨處理成本變化下得到的結(jié)論與固定不變時(shí)得到的結(jié)論一致。①高退貨率和高價(jià)格衰減對(duì)供應(yīng)鏈利潤(rùn)有顯著負(fù)向影響;②在既定退貨率下，無(wú)缺陷退貨比例的增加對(duì)供應(yīng)鏈利潤(rùn)有正向作用;③平均逗留時(shí)間的增加對(duì)供應(yīng)鏈利潤(rùn)有負(fù)向作用。

但是由于he與Lr之間的關(guān)聯(lián)作用，退貨處理時(shí)間的影響與之前的結(jié)果不再一致。具體來說，當(dāng)單位退貨處理成本固定不變時(shí)，加快退貨處理速度、縮短退貨處理時(shí)間有助于增加供應(yīng)鏈利潤(rùn);但是當(dāng)he變化時(shí)，縮短退貨處理時(shí)間的正面效應(yīng)被增加的退貨處理成本抵消，在此情況下，慢速-低成本的退貨處理方式對(duì)企業(yè)更有益，具體數(shù)據(jù)見表9。

綜合he變化與he固定不變時(shí)退貨處理時(shí)間的影響，本研究認(rèn)為，當(dāng)單位退貨處理成本相對(duì)穩(wěn)定時(shí)，縮短退貨處理時(shí)間可以增加企業(yè)利潤(rùn)，特別是對(duì)于面臨高退貨困境的短生命周期產(chǎn)品，減少退貨環(huán)節(jié)的處理時(shí)間具有非常顯著的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。但是，當(dāng)加快退貨處理速度會(huì)引起額外的成本投資時(shí)，那么相對(duì)慢速而低成本的運(yùn)作方式對(duì)企業(yè)更有利。

9 結(jié)論

本研究對(duì)顧客退貨情形下的閉環(huán)供應(yīng)鏈系統(tǒng)進(jìn)行研究，著重從產(chǎn)品生命周期視角構(gòu)建包括產(chǎn)品正向物流和退貨逆向物流為一體的供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)運(yùn)作模型，利用計(jì)算機(jī)仿真方法分析不同生命周期模式下的系統(tǒng)動(dòng)態(tài)運(yùn)作行為和經(jīng)濟(jì)績(jī)效。研究結(jié)果表明，無(wú)論是長(zhǎng)生命周期產(chǎn)品還是短生命周期產(chǎn)品，其生產(chǎn)均緊隨需求的變化節(jié)奏，呈現(xiàn)增長(zhǎng)-穩(wěn)定 -下降的走勢(shì)，但是由于生產(chǎn)對(duì)需求的響應(yīng)延遲，導(dǎo)致成長(zhǎng)期階段供不應(yīng)求，造成持續(xù)缺貨現(xiàn)象，而衰退期階段又供過于求，引起庫(kù)存積壓?jiǎn)栴}。因此，對(duì)企業(yè)管理者而言，需要額外關(guān)注成長(zhǎng)期和衰退期階段生產(chǎn)與需求的有效匹配問題。

進(jìn)一步，本研究以生命周期內(nèi)的系統(tǒng)總利潤(rùn)為評(píng)估指標(biāo)，探討退貨政策下不同因素對(duì)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的影響。研究結(jié)果表明，退貨率和產(chǎn)品價(jià)格衰減參數(shù)均是影響系統(tǒng)整體運(yùn)作績(jī)效的關(guān)鍵因素，高退貨率和高價(jià)格衰減參數(shù)會(huì)顯著削弱供應(yīng)鏈整體的盈利能力，導(dǎo)致系統(tǒng)總利潤(rùn)大幅下滑。比較而言，退貨率對(duì)短生命周期產(chǎn)品的影響更為顯著，產(chǎn)品價(jià)格衰減參數(shù)對(duì)長(zhǎng)生命周期產(chǎn)品的沖擊更為突出。

本研究結(jié)果還表明，無(wú)缺陷退貨比例、退貨處理時(shí)間和平均逗留時(shí)間對(duì)供應(yīng)鏈績(jī)效的影響在一定程度上與退貨率和產(chǎn)品價(jià)格衰減參數(shù)相關(guān)。在低退貨率下，這3個(gè)因素的影響較輕微，可以忽略不計(jì)。但是在高退貨率下，3個(gè)因素的影響效應(yīng)增強(qiáng)，同時(shí)高價(jià)格衰減參數(shù)會(huì)進(jìn)一步放大其作用，而退貨處理時(shí)間和退貨期限的經(jīng)濟(jì)價(jià)值非常值得關(guān)注。

總體上，本研究得到以下管理啟示。①?gòu)牟煌蛩氐淖饔每?，退貨率和價(jià)格衰減是非常重要的影響因素，管理者應(yīng)在合理規(guī)避退貨風(fēng)險(xiǎn)方面投入更多努力，對(duì)于長(zhǎng)生命周期產(chǎn)品，還應(yīng)當(dāng)適度控制推陳出新的節(jié)奏，避免價(jià)格戰(zhàn)的惡性競(jìng)爭(zhēng)，以此規(guī)避產(chǎn)品價(jià)格衰減帶來的嚴(yán)重?fù)p失。②對(duì)于陷入高退貨、高價(jià)格衰減困境的企業(yè)，退貨處理時(shí)間的選擇需要仔細(xì)權(quán)衡，當(dāng)退貨處理成本相對(duì)穩(wěn)定時(shí)，盡可能縮短退貨處理時(shí)間、加快退貨處理速度可以有效增加企業(yè)利潤(rùn)。特別是對(duì)短生命周期產(chǎn)品而言，快速的退貨處理方式能夠帶來十分顯著的經(jīng)濟(jì)效益。但是當(dāng)加快退貨處理速度會(huì)引起額外的成本投資時(shí)，慢速而低成本的運(yùn)作方式則對(duì)企業(yè)更有利。③對(duì)于短生命周期產(chǎn)品，在面臨高退貨風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，管理者應(yīng)慎重對(duì)待退貨期限的制定，力求避免設(shè)定寬松的退貨期限。

需要指出的是，由于多環(huán)節(jié)閉環(huán)供應(yīng)鏈系統(tǒng)動(dòng)態(tài)模型構(gòu)建的復(fù)雜性，本研究還局限于確定性過程，沒有進(jìn)一步考慮不同生命周期階段需求和退貨的隨機(jī)變化，也沒有考慮多企業(yè)主體分散決策下的影響，導(dǎo)致研究結(jié)論具有一定局限性。此外，本研究著重從產(chǎn)品生命周期視角構(gòu)建顧客退貨情形下的供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)運(yùn)作模型，沒有從消費(fèi)者效用方面進(jìn)行考慮，也未能采用實(shí)際的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證本研究結(jié)論，這些都是非常值得研究的問題，還有待在后續(xù)工作中展開。最后，本研究主要針對(duì)時(shí)間敏感性產(chǎn)品，研究中假定產(chǎn)品價(jià)格隨時(shí)間呈指數(shù)衰減，并假定不同階段的衰減參數(shù)一樣，但是具體到實(shí)踐中，不同的產(chǎn)品會(huì)呈現(xiàn)不一樣的價(jià)格規(guī)律，產(chǎn)品的價(jià)格與時(shí)間和需求可能呈現(xiàn)出更為復(fù)雜的關(guān)系，這將有待實(shí)際數(shù)據(jù)的驗(yàn)證和更為廣泛的探討。

表9 he與Lr關(guān)聯(lián)作用下的供應(yīng)鏈利潤(rùn)Table 9 Co-effect of heand Lron the Profits of Supply Chain

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