王伶

（長(zhǎng)江大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北荊州 434023）

·省情調(diào)研

湖北省區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的因子-聚類分析
——基于湖北省17市（州、區(qū)）的樣本數(shù)據(jù)

王伶

（長(zhǎng)江大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北荊州 434023）

構(gòu)建評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的14項(xiàng)指標(biāo)，利用因子分析法找出能反映各項(xiàng)指標(biāo)的公因子，并對(duì)湖北省17市（州、區(qū)）的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，然后利用聚類分析按競(jìng)爭(zhēng)力的不同，把17市（州、區(qū)）分成幾類，找出每類農(nóng)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)、程度和差異，以了解湖北省各市（州、區(qū)）農(nóng)業(yè)發(fā)展的實(shí)際水平，找出各區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力存在的優(yōu)劣勢(shì)，對(duì)提高農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展提供客觀依據(jù)。

區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；因子分析法；聚類分析

湖北省地處我國(guó)中部，氣候適宜，地理?xiàng)l件優(yōu)越，著名的江漢平原是傳統(tǒng)的糧食主產(chǎn)區(qū)，洪湖、梁子湖等眾多湖泊是發(fā)展特色水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的基礎(chǔ)，鄂西山區(qū)提供了豐富的林特產(chǎn)。湖北省各地市農(nóng)業(yè)資源分布不均衡，生產(chǎn)條件的不同，表現(xiàn)為各地市農(nóng)業(yè)發(fā)展的不平衡。研究湖北省各地市農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平，總結(jié)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)，找出農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力弱的地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的不足，對(duì)有效配置農(nóng)業(yè)發(fā)展資源，對(duì)促進(jìn)湖北省整體農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提高具有重要意義。

一、文獻(xiàn)回顧

國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者從不同視角對(duì)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了探討。對(duì)國(guó)家和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究，最著名的是美國(guó)哈佛大學(xué)商學(xué)院的邁克爾·波特教授提出的“國(guó)家鉆石”模型，該模型被廣泛地運(yùn)用于不同產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的研究中。[1]國(guó)外學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究主要圍繞農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)影響因素、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方法、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境管理、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展等方面。Maria Sassi（2006）構(gòu)建了競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)，該指數(shù)以總勞動(dòng)增加值，除以總勞動(dòng)力的比率所代表的勞動(dòng)生產(chǎn)力表示。采用該指數(shù)，對(duì)比考察了歐盟15國(guó)170個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和農(nóng)業(yè)創(chuàng)新、差異化等之間的關(guān)系。[2]Christian Fischer&Sebastian Schornberg（2007）構(gòu)建了一個(gè)多維綜合的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)，該指數(shù)涵蓋了贏利性、生產(chǎn)力和產(chǎn)出增長(zhǎng)，運(yùn)用該指數(shù)，他們實(shí)證對(duì)比考察了歐盟13個(gè)國(guó)家1995-2002年食品和飲料制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。[3]國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究主要集中在兩個(gè)方面：第一，對(duì)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)涵和影響因素的理論探討。陳衛(wèi)平（2003）認(rèn)為農(nóng)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的本質(zhì)是農(nóng)業(yè)的比較生產(chǎn)率。[4]唐仁?。?005）認(rèn)為農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力根本上是農(nóng)產(chǎn)品的內(nèi)在競(jìng)爭(zhēng)力。[5]蘇航（2005）則認(rèn)為農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是農(nóng)業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，它表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)的市場(chǎng)適應(yīng)能力、農(nóng)業(yè)的盈利能力、農(nóng)業(yè)的可擴(kuò)張能力、農(nóng)業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力、農(nóng)業(yè)的可持續(xù)能力，以及由這些能力所形成的農(nóng)業(yè)綜合實(shí)力。[6]第二，對(duì)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的

定量研究。陳衛(wèi)平和趙彥云（2005）提出了我國(guó)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)的7大要素和38項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系，并通過(guò)這一指標(biāo)體系對(duì)全國(guó)31個(gè)省、直轄市、自治區(qū)在2003年的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了定量評(píng)價(jià)，描述出各省市農(nóng)業(yè)在全國(guó)中的位置和優(yōu)劣勢(shì)。[7]游士兵、肖加元（2005）根據(jù)波特的“鉆石模型”設(shè)計(jì)了5大類18個(gè)具體指標(biāo)，通過(guò)對(duì)我國(guó)各省份2001年的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行測(cè)算，得出了與陳衛(wèi)平相近的結(jié)論。[8]曹執(zhí)令（2012）選取了4個(gè)方面的11項(xiàng)指標(biāo)，采用因子分析法對(duì)湖南省14個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，按競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)弱可劃分為3種區(qū)域類型。[9]漆雁斌（2007）運(yùn)用聚類分析方法對(duì)中國(guó)各省市的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行實(shí)證研究。[10]以上國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究，有從全國(guó)各省、直轄市、自治區(qū)的視角，也有從某個(gè)省份的視角進(jìn)行的研究，但是，就湖北省區(qū)域內(nèi)各地市農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力而言，目前尚未開(kāi)展系統(tǒng)的評(píng)價(jià)、分析和比較研究。本文將利用湖北省17市（州、區(qū)）的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)湖北省各地區(qū)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)和分析，以期為提升湖北省農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和指導(dǎo)農(nóng)業(yè)發(fā)展提供參考。

二、研究方法、指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

1.因子分析法和聚類分析。

因子分析法是從研究指標(biāo)相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些信息重疊、具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的公共因子的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法?；舅枷胧牵焊鶕?jù)相關(guān)性大小把變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，但不同組的變量不相關(guān)或相關(guān)性較低，每組變量代表一個(gè)公共因子，是一種降維的方法。本文的分析中包括14個(gè)變量（指標(biāo)），運(yùn)用因子分析法將這14個(gè)指標(biāo)中包括的絕大部分信息用少數(shù)幾個(gè)公因子代替，然后用方差貢獻(xiàn)率的比重為權(quán)數(shù)對(duì)幾個(gè)公因子進(jìn)行加權(quán)求和得出總得分。

聚類分析是對(duì)樣品以某種相似性為度量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類。通過(guò)聚類分析將不同樣本的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平分為幾類，找出每一類的共同特點(diǎn)。本文首先運(yùn)用因子分析，找出能反映眾多指標(biāo)的幾個(gè)公因子，然后對(duì)公因子和總得分進(jìn)行聚類分析，將湖北省17市（州、區(qū)）分為幾類，以利于更好地研究和制定相應(yīng)的對(duì)策與政策。本文的研究將借助SPSS18.0軟件進(jìn)行。

2．評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取。

本文參考邁克爾·波特教授的“國(guó)家鉆石模型”，并結(jié)合評(píng)價(jià)指標(biāo)選取的科學(xué)性、可獲取性和可測(cè)量性的原則，構(gòu)建農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的5類一級(jí)指標(biāo)體系，包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素競(jìng)爭(zhēng)力、農(nóng)產(chǎn)品需求狀況競(jìng)爭(zhēng)力、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體競(jìng)爭(zhēng)力、相關(guān)產(chǎn)業(yè)及制度競(jìng)爭(zhēng)力和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)力的共14項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)。如表1所示。

3.樣本說(shuō)明和數(shù)據(jù)來(lái)源。

表1 區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本文選取湖北省12個(gè)地級(jí)市（武漢、黃石、十堰、宜昌、襄陽(yáng)、鄂州、荊門、孝感、荊州、黃岡、咸寧、隨州）、3個(gè)省級(jí)直轄市（仙桃、天門、潛江）、1個(gè)自治區(qū)（恩施）和1個(gè)林區(qū)（神農(nóng)架），共17個(gè)市（州、區(qū)）為樣本。用于分析的指標(biāo)取自《2012年湖北省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

三、湖北省區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)證評(píng)價(jià)

1.數(shù)據(jù)的適用性檢驗(yàn)。

首先通過(guò)SPSS18.0軟件，采用KMO檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn)對(duì)17個(gè)樣本的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行適用性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

表2 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

由表2可知，KMO檢測(cè)結(jié)果為0.626，Bartlett檢驗(yàn)概率為0，表明各指標(biāo)間具有較強(qiáng)的相關(guān)性，適合進(jìn)行因子分析。

2.提取公因子。

采用主成分分析法，根據(jù)特征值大小和方差累計(jì)貢獻(xiàn)率來(lái)提取公因子。

表3 解釋的總方差

從表3中可以看出，前4個(gè)主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到86.758%，說(shuō)明這4個(gè)主成分包含原來(lái)14項(xiàng)指標(biāo)86.758%的信息量，保留了較充分的原始信息，有較好的代表性，因此提取這4個(gè)公因子。

表4 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

3.因子命名與經(jīng)濟(jì)含義分析。

采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法對(duì)初始載荷矩陣進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，使因子具有命名解釋性。結(jié)果見(jiàn)表4。

由表4可以看出14個(gè)指標(biāo)分別被哪個(gè)公因子所解釋。第一個(gè)公因子（F1）在農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)量（X15）、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值（X21）、年末耕地面積（X11）、居民村委會(huì)個(gè)數(shù)（X42）、農(nóng)村用電量（X41）、化肥使用量（X14）、有效灌溉面積（X13）、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（X12）上有較高的載荷，這8個(gè)指標(biāo)集中體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素方面，因此將其命名為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素因子。第二個(gè)公因子（F2）在人均糧食產(chǎn)量（X32）、人均耕地面積（X31）上有較高的載荷，這2個(gè)指標(biāo)集中體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體方面，因此將其命名為農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體因子。第三個(gè)公因子（F3）在林牧漁業(yè)占農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值比重（X51）、農(nóng)業(yè)多樣化指數(shù)（X52）、農(nóng)民人均純收入（X23）上有較高的載荷，林牧漁業(yè)和農(nóng)業(yè)的多樣化體現(xiàn)該地區(qū)的農(nóng)業(yè)資源的豐裕度，也最能使農(nóng)民增收，因此將其命名為農(nóng)業(yè)資源和農(nóng)民增收能力因子。第四個(gè)公因子（F4）在第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重（X22）上有較高的載荷，將其命名為農(nóng)業(yè)重要性因子。

4.因子得分計(jì)算與綜合排名。

為了計(jì)算17市（州、區(qū)）農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的綜合得分，以四個(gè)公因子各自的方差貢獻(xiàn)率占其累計(jì)貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，綜合得分的計(jì)算公式為：

可得到如下等式：

利用上述綜合得分計(jì)算公式，可得17市（州、區(qū)）的綜合得分（F）及排名如表5所示。

5.聚類分析。

為了進(jìn)一步分析湖北省17市（州、區(qū)）農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的層次和梯度，以能更好地反映各區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展的程度和差異，找出每類的共同特點(diǎn)。本文在因子分析提取公因子的基礎(chǔ)上，將原始14個(gè)指標(biāo)變量的信息濃縮在4個(gè)公因子中，使用該4個(gè)公因子

得分和綜合得分進(jìn)行聚類分析，運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件中的系統(tǒng)聚類分析法，得到分類結(jié)果見(jiàn)以下聚類譜系圖。

圖1 聚類分析譜系圖

表5 湖北省17市（州、區(qū)）農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力得分及排名

根據(jù)實(shí)際情況，可將17市（州、區(qū)）的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分成四個(gè)層次較為合適。

表6 湖北省17市（州、區(qū)）農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分類

第一類包括仙桃、天門、潛江、鄂州、隨州、咸寧、宜昌、十堰、恩施、武漢、黃石，這些市（州）農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)較弱，一方面表現(xiàn)為：鄂州、宜昌、十堰、黃石、武漢，工業(yè)基礎(chǔ)較好，工業(yè)是其傳統(tǒng)發(fā)展產(chǎn)業(yè)，相對(duì)而言，市政府更注重本市工業(yè)的發(fā)展，所以除武漢、宜昌外，其他市農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、耕地面積、農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)量都較低，就農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值來(lái)看（除神農(nóng)架林區(qū)外），分別是天門、潛江、黃石、鄂州、仙桃、隨州、恩施、十堰、咸寧。此外，這些市（州）政府對(duì)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投入少，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度低，如反映基礎(chǔ)設(shè)施情況的有效灌溉面積和農(nóng)村用電量?jī)身?xiàng)指標(biāo)，有效灌溉面積排在最后幾位的（除神農(nóng)架林區(qū)外）分別是黃石49.18千公頃，十堰30.38千公頃，鄂州27.75千公頃；農(nóng)村用電量排在最后幾位的分別是潛江1.62萬(wàn)千瓦小時(shí)，天門2.55萬(wàn)千瓦小時(shí)，隨州4.09萬(wàn)千瓦小時(shí)。

第二類包括黃岡、孝感，主要表現(xiàn)為農(nóng)林牧漁總量較大，分別排在第三位和第五位。但反映農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體競(jìng)爭(zhēng)力的人均指標(biāo)水平較弱，人均耕地面積指標(biāo)黃岡和孝感分別排在第12和第13位，人均糧食產(chǎn)量分別排在第9和第10位。

第三類包括荊州、襄陽(yáng)、荊門，主要表現(xiàn)為農(nóng)林牧漁總量較大，分別排在第2位、第1位和第7位，而且人均指標(biāo)排名靠前，人均耕地面積指標(biāo)荊州、襄陽(yáng)、荊門分別排名第2位、第1位和第3位，人均糧食產(chǎn)量分別排名第3位、第2位和第1位。由此可見(jiàn)，農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)的5地市：黃岡、孝感、荊州、襄陽(yáng)、荊門被譜系圖分成了兩類，整體來(lái)看，第三類的競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)于第二類。

第四類是神農(nóng)架林區(qū)，是國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)，其主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)是林業(yè)，而農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)——耕地面積、農(nóng)村人口等方面較其他城市低，也由于山區(qū)政府財(cái)力有限，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入較少，因此農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力較弱。

四、結(jié)論及政策啟示

從因子分析中的公因子得分及總得分情況來(lái)看，公因子F1得分在總得分中所占比重最大（0.56），公因子F1的得分排名基本上決定了總得分排名。F1體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素方面，如農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)量、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、年末耕地面積、居民村委會(huì)個(gè)數(shù)、農(nóng)村用電量、化肥使用量、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力，這8個(gè)指標(biāo)一方面反映了農(nóng)業(yè)的自然資源生產(chǎn)要素，另一方面反映了農(nóng)業(yè)的科技生產(chǎn)要素，如農(nóng)業(yè)發(fā)展所依靠的化肥、農(nóng)業(yè)機(jī)械、灌溉等。對(duì)因子分析提取的4個(gè)公因子進(jìn)行聚類分析，把湖北省17市（州、區(qū)）按農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平分成四類。黃岡、孝感、荊州、襄陽(yáng)、荊門競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng)，這5個(gè)地區(qū)不僅有農(nóng)業(yè)發(fā)展的天然優(yōu)勢(shì)，還有農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施和科技的支撐。由此可見(jiàn)，一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱一方面表現(xiàn)為自然稟賦，另一方面更表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度和科技支持農(nóng)業(yè)的力度。

根據(jù)以上分析結(jié)論，啟示如下：其一，湖北省各地區(qū)應(yīng)根據(jù)不同的自然資源特點(diǎn)，充分發(fā)揮區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)，合理配置生產(chǎn)要素，調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高資源的利用水平和配置效率，提高農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。其二，要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，為農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提高提供保障。探索建立和完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施（農(nóng)田、水利、生態(tài)）、農(nóng)村基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)（飲水、電網(wǎng)、道路、能源、通信、排污）、農(nóng)村綜合服務(wù)（農(nóng)機(jī)、農(nóng)技、商貿(mào)流通）等農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的三大體系，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械裝備水平，增加農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力，提高農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力。其三，提高農(nóng)業(yè)的科技含量，政府應(yīng)當(dāng)大力提高對(duì)農(nóng)業(yè)科技的財(cái)政支持力度。大力加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技推廣人才隊(duì)伍建設(shè)，搞好基層農(nóng)技人員培訓(xùn)，增強(qiáng)為農(nóng)服務(wù)本領(lǐng)。引導(dǎo)農(nóng)民合理施肥，擴(kuò)大機(jī)耕機(jī)播面積，科學(xué)進(jìn)行田間管理，幫助農(nóng)民轉(zhuǎn)變成有知識(shí)、懂技術(shù)的新型農(nóng)民。同時(shí)政府應(yīng)進(jìn)一步加大對(duì)農(nóng)業(yè)科技特別是農(nóng)業(yè)高新技術(shù)研究開(kāi)發(fā)的投入。此外，加大對(duì)農(nóng)業(yè)科技基礎(chǔ)條件的投入，逐步改善農(nóng)業(yè)、農(nóng)村科技持續(xù)發(fā)展的條件，進(jìn)一步提高科技對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的貢獻(xiàn)率。

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責(zé)任編輯 周剛

F327

A

1003-8477（2015）11-0072-05

王伶（1977—），女，長(zhǎng)江大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院講師。

湖北省教育廳人文社科項(xiàng)目“湖北省區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力研究”（14Q033）、長(zhǎng)江大學(xué)社科基金項(xiàng)目“湖北與晉豫皖湘贛農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的比較研究”（2013csq009）的階段性成果。