田 寧

(天津農(nóng)學(xué)院，300384)

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代

近年來，IT技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展及廣泛應(yīng)用產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的數(shù)據(jù)形態(tài)，這標(biāo)志著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨。目前還沒有關(guān)于大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)概念。本人總結(jié)了一些專家學(xué)者的意見［1］［2］［3］［4］，認(rèn)為大數(shù)據(jù)應(yīng)該從以下幾方面闡述其內(nèi)涵:第一，數(shù)據(jù)規(guī)模龐大。大數(shù)據(jù)從數(shù)量上說是極其龐大、超大規(guī)模、海量的數(shù)據(jù)。市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IDC研究顯示:全球電子數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)量會(huì)從2011年的180萬PB上升至2020年的35ZB［5］。第二，數(shù)據(jù)形態(tài)的復(fù)雜性。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)不僅包括傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫等形式的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括圖片、視頻、動(dòng)畫、音樂和網(wǎng)絡(luò)日志、讀者位置信息、數(shù)據(jù)鏈接信息等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，前幾年結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長(zhǎng)率約為32%，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長(zhǎng)率是63%。到2012年，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占有比例已達(dá)到互聯(lián)網(wǎng)整個(gè)數(shù)據(jù)量的75%以上［6］。第三，數(shù)據(jù)處理復(fù)雜。大數(shù)據(jù)形態(tài)的復(fù)雜性和結(jié)構(gòu)內(nèi)容異構(gòu)性的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是不固定和不規(guī)則的，這導(dǎo)致傳統(tǒng)的存儲(chǔ)和計(jì)算方式已經(jīng)很難對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一描述和處理。第四，數(shù)據(jù)更新速度迅猛。人們每天一睜眼就會(huì)有鋪天蓋地的信息迎面而來，這些數(shù)據(jù)持續(xù)不斷地呈指數(shù)級(jí)別迅猛增長(zhǎng)，要求人們迅速分析這些數(shù)據(jù)。第五，數(shù)據(jù)處理的高速性。數(shù)據(jù)更新的迅猛性要求數(shù)據(jù)分析人員需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高速的收集分析和處理，否則這些數(shù)據(jù)很快就會(huì)過時(shí)。目前，大數(shù)據(jù)的研究已經(jīng)成為世界的熱點(diǎn)，世界各國(guó)都對(duì)其研究予以高度重視，一些西方國(guó)家甚至推出了國(guó)家戰(zhàn)略層面的研究計(jì)劃。大數(shù)據(jù)標(biāo)志著人類社會(huì)從信息時(shí)代邁向智能化時(shí)代。大數(shù)據(jù)對(duì)圖書館服務(wù)提出了更高的要求，圖書館面臨新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代高校圖書館核心用戶

大數(shù)據(jù)時(shí)代，高校圖書館核心用戶對(duì)信息質(zhì)量和信息時(shí)效性的要求不斷提高，這對(duì)圖書館核心用戶服務(wù)提出了更新更高的要求。圖書館需要以核心用戶的個(gè)性化需求為中心作出相應(yīng)的服務(wù)策略的調(diào)整。

2.1 核心用戶概念

雖然高校圖書館的服務(wù)用戶包括范圍較廣，但是高校發(fā)展的要求和目標(biāo)決定了圖書館的服務(wù)用戶主要集中在教學(xué)和科研兩個(gè)方面。據(jù)統(tǒng)計(jì)，占用戶數(shù)量20%的教學(xué)和科研用戶群對(duì)圖書館的信息需求占整個(gè)用戶信息需求量的80%，因此，教學(xué)和科研用戶群成為高校圖書館的核心用戶。高校圖書館核心用戶是高校圖書館信息服務(wù)的重點(diǎn)服務(wù)對(duì)象，一般是指具有較高信息素養(yǎng)和較好知識(shí)結(jié)構(gòu)的教師和科研人員，他們?cè)诒拘＝虒W(xué)和科研中起到至關(guān)重要的作用，具有較強(qiáng)的輻射力和影響力，主要包括重點(diǎn)學(xué)科的骨干教師(即學(xué)科帶頭人)、學(xué)術(shù)聲望顯著的專家學(xué)者、主持重點(diǎn)科研課題的科研人員及部分優(yōu)秀的碩博研究生等。由于他們自身的信息活動(dòng)更具專業(yè)性和學(xué)術(shù)性，核心用戶的信息需求較一般用戶而言更具深度和廣度，他們的教學(xué)和科研活動(dòng)都迫切需要他們不斷地獲取新的前沿信息和知識(shí)。

2.2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下核心用戶面臨的問題

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，核心用戶面臨以下幾個(gè)問題:(一)高價(jià)值信息發(fā)現(xiàn)困難。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)規(guī)模龐大且更新速度迅猛，要想從規(guī)模龐大且急速增長(zhǎng)的信息中發(fā)現(xiàn)對(duì)核心用戶有價(jià)值的、深層次的專業(yè)性信息和知識(shí)是比較困難的。這就是大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)體量巨大和價(jià)值密度低之間的矛盾。圖書館存儲(chǔ)能力的增長(zhǎng)落后于大數(shù)據(jù)數(shù)量的增長(zhǎng)，導(dǎo)致核心用戶收集高價(jià)值信息困難。(二)海量數(shù)據(jù)清洗難度大。圖書館采集大數(shù)據(jù)渠道的多樣化導(dǎo)致采集到的數(shù)據(jù)會(huì)有較大差異，如果對(duì)海量的大數(shù)據(jù)直接使用，則數(shù)據(jù)處理分析的難度可想而知，因此需要對(duì)超大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗。在清洗過程中，需要設(shè)置過濾標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)采集到的大數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾、刪減、合并整理、一致化來進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，減少數(shù)據(jù)冗余。并對(duì)清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估以調(diào)整過濾標(biāo)準(zhǔn)，否則容易導(dǎo)致過濾掉有用價(jià)值，或者達(dá)不到數(shù)據(jù)清洗要求。隨著核心用戶、個(gè)性戶服務(wù)不斷深入，大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)復(fù)雜度不斷增加，更加深了數(shù)據(jù)清洗的難度。(三)用戶數(shù)據(jù)安全難以保證。傳統(tǒng)的圖書館數(shù)據(jù)管理是以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主的管理，大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生的海量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的復(fù)雜度和存儲(chǔ)難度大幅度增加，成為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的軟肋?，F(xiàn)今圖書館大部分采用集中式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)管理模式和傳統(tǒng)的安全管理工具，已經(jīng)不能完全滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館海量信息高效存儲(chǔ)的需求，容易導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)安全和系統(tǒng)漏洞，這樣很容易被黑客攻擊，導(dǎo)致核心用戶敏感數(shù)據(jù)的泄露，不能保證大數(shù)據(jù)平臺(tái)和用戶服務(wù)的安全性。大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書館主要通過對(duì)核心用戶使用過的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集分析來獲得核心用戶的信息需求。這些數(shù)據(jù)面臨著被泄露和濫用的威脅，同時(shí)，分析這些數(shù)據(jù)可以獲得核心用戶的個(gè)人隱私信息。大數(shù)據(jù)時(shí)代的移動(dòng)閱讀在方便核心用戶隨時(shí)閱讀的同時(shí)，也泄露了核心用戶的個(gè)人信息、地理位置和閱讀終端等重要隱私。

2.3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下核心用戶信息需求

用戶信息需求是開展用戶服務(wù)的基礎(chǔ)，高校圖書館應(yīng)該隨時(shí)了解把握其核心用戶的信息需求。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，用戶的信息行為不僅僅限于圖書館內(nèi)各類信息管理系統(tǒng)，而且用戶還經(jīng)常訪問圖書館外的其他信息機(jī)構(gòu)。圖書館通過館內(nèi)各管理系統(tǒng)和學(xué)校網(wǎng)關(guān)用戶使用日志文件將散落在不同地方的用戶信息行為數(shù)據(jù)(包括系統(tǒng)管理與服務(wù)數(shù)據(jù)、用戶閱讀行為數(shù)據(jù)、用戶閱讀模式、用戶閱讀位置、用戶閱讀過程等)進(jìn)行收集，建立圖書館用戶大數(shù)據(jù)。圖書館在對(duì)搜集到的用戶大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理的同時(shí)，聯(lián)合圖書館提供的核心用戶判定標(biāo)準(zhǔn)，判斷出哪些信息行為的用戶為核心用戶，錄入核心用戶信息數(shù)據(jù)庫。通過對(duì)核心用戶大數(shù)據(jù)的迅速挖掘整理分析得出核心用戶信息需求，以此為基礎(chǔ)，為核心用戶提供滿意的個(gè)性化信息服務(wù)(見圖1)。以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的核心用戶信息行為分析，不僅需要關(guān)注核心用戶信息行為本身，還需要關(guān)注核心用戶的整體信息行為。研究核心用戶需求特點(diǎn)，建立核心用戶資源需求分析模型，掌握核心用戶需求規(guī)律，從而可以真實(shí)地挖掘出核心用戶不斷變化的信息需求。

圖1 高校圖書館核心用戶信息分析流程

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代高校圖書館核心用戶服務(wù)策略

大數(shù)據(jù)為圖書館核心用戶服務(wù)帶來了新的挑戰(zhàn)，也提供了新的機(jī)遇。我們從大數(shù)據(jù)的采集、整理、分析、決策等幾方面入手，制定大數(shù)據(jù)時(shí)代高校圖書館核心用戶服務(wù)策略。

3.1 搭建高校圖書館核心用戶一站式檢索服務(wù)平臺(tái)

圖書館利用大數(shù)據(jù)技術(shù)整合所有館內(nèi)外資源和圖書館技術(shù)工具，構(gòu)建一個(gè)集成的動(dòng)態(tài)的一站式檢索服務(wù)平臺(tái)，對(duì)圖書館核心用戶的信息需求進(jìn)行調(diào)查研究、分析預(yù)測(cè)，制定出相應(yīng)的服務(wù)策略并對(duì)核心用戶的反饋意見和評(píng)價(jià)進(jìn)行分析整理，再返回去調(diào)整核心用戶信息需求，這是一個(gè)循環(huán)閉合的過程。此平臺(tái)需要屏蔽異構(gòu)數(shù)據(jù)間的差異，聯(lián)系各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)上的孤立的數(shù)據(jù)，提供一個(gè)統(tǒng)一的一站式的透明的訪問界面，并對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理。此服務(wù)平臺(tái)分為四個(gè)層次:資源層是指搜集用戶大數(shù)據(jù)涉及的各信息層面，是服務(wù)平臺(tái)的基礎(chǔ)，它包括用戶使用圖書館管理系統(tǒng)、重點(diǎn)學(xué)科數(shù)據(jù)庫、核心用戶知識(shí)成果庫、電子期刊、電子圖書數(shù)據(jù)庫等各類數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生的痕跡數(shù)據(jù)和各數(shù)據(jù)庫的知識(shí)，用戶通過學(xué)校網(wǎng)關(guān)訪問圖書館外的網(wǎng)絡(luò)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和核心用戶通過使用移動(dòng)設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù);技術(shù)層是指大數(shù)據(jù)所涉及的各種技術(shù)，包括云計(jì)算技術(shù)、可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、人工智能、預(yù)測(cè)分析、語義引擎、分布式緩存和各種NOSQL分布式存儲(chǔ)方案，以及機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、聚類分析、移動(dòng)定位、無線射頻識(shí)別等。根據(jù)核心用戶提交的檢索請(qǐng)求和數(shù)據(jù)選擇原則，利用數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析、分布式存儲(chǔ)等技術(shù)可以對(duì)信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)的采集、整理、分析、挖掘、輸出知識(shí)等行為，并對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成化管理，其中包括關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、激活休眠數(shù)據(jù)、挖掘高價(jià)值數(shù)據(jù)等;管理層包括對(duì)核心用戶的判定、管理、核心用戶數(shù)據(jù)安全的維護(hù)以及對(duì)各種數(shù)據(jù)庫的管理和維護(hù)，采取的是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫RDBMS和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫NOSQL并存的形式;服務(wù)層是圖書館對(duì)核心用戶提供服務(wù)的界面，它以可視化、全功能、一站式檢索的方式為用戶提供各種服務(wù)，是用戶與圖書館相互交流的窗口。要求其操作界面簡(jiǎn)單明了，檢索查詢等操作簡(jiǎn)單易用，可實(shí)現(xiàn)核心用戶與圖書館之間的智能交互。它整合了大數(shù)據(jù)下所有的數(shù)據(jù)資源，將這些資源聚合在一個(gè)檢索框架內(nèi)，真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)下的檢索、瀏覽、維護(hù)、幫助、反饋等為一體的一站式檢索平臺(tái)，并能以可視化的圖形形式呈現(xiàn)給核心用戶。

圖2 高校圖書館核心用戶一站式檢索服務(wù)平臺(tái)

3.2 建設(shè)核心用戶信息數(shù)據(jù)庫

圖書館將以各種途徑，如問卷調(diào)查、網(wǎng)關(guān)用戶行為日志記錄、移動(dòng)服務(wù)終端、讀者閱讀行為監(jiān)控等收集到的核心用戶信息都集中存儲(chǔ)于核心用戶信息數(shù)據(jù)庫，包括用戶閱讀愛好、訪問習(xí)慣、用戶注冊(cè)信息、用戶評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)、核心用戶知識(shí)成果等信息，利用數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、預(yù)測(cè)分析等技術(shù)對(duì)核心用戶信息行為、用戶個(gè)性、使用習(xí)慣、用戶特征和閱讀行為、用戶社會(huì)關(guān)系等進(jìn)行分析，挖掘核心用戶變化的信息需求，構(gòu)建動(dòng)態(tài)的核心用戶信息數(shù)據(jù)庫，以此為基礎(chǔ)對(duì)大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行搜集分析整理。

大數(shù)據(jù)時(shí)代用戶的各種數(shù)據(jù)信息隨時(shí)都在圖書館的采集和監(jiān)控之下，為了提高用戶服務(wù)的安全性和用戶數(shù)據(jù)使用的滿意度，核心用戶信息庫還需兼顧用戶數(shù)據(jù)安全性、用戶隱私保密。提高用戶隱私數(shù)據(jù)的使用透明度，允許用戶查看和刪除與自身密切相關(guān)的隱私數(shù)據(jù)，并享有知情權(quán)和決定是否被采集、存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)的權(quán)利。同時(shí)，圖書館應(yīng)該保證對(duì)用戶隱私數(shù)據(jù)的采集符合相關(guān)法律，并嚴(yán)禁采集與用戶個(gè)性化服務(wù)無關(guān)的數(shù)據(jù)，嚴(yán)禁隨意泄露用戶隱私數(shù)據(jù)。最后，圖書館應(yīng)該采取一些措施，例如基于PKI技術(shù)的隱私加密、數(shù)據(jù)分片、用戶表示匿名化和網(wǎng)絡(luò)管理安全認(rèn)證等措施，來保護(hù)用戶隱私數(shù)據(jù)的安全［7］。同時(shí)設(shè)立數(shù)據(jù)監(jiān)管員監(jiān)管核心用戶隱私數(shù)據(jù)。

3.3 資源建設(shè)

資源建設(shè)是高校圖書館工作的基礎(chǔ)。圖書館核心用戶資源建設(shè)包括下面幾個(gè)部分:(一)在有限的資金狀況下，為了更好地滿足核心用戶需求，圖書館可以建立核心用戶薦購系統(tǒng)，核心用戶可以在系統(tǒng)里推薦購買某本圖書或期刊，其他用戶也可表明自己的看法。核心用戶推薦的屬于必購資源。(二)做好重點(diǎn)學(xué)科專題數(shù)據(jù)庫的建設(shè)。重點(diǎn)學(xué)科是一個(gè)學(xué)校教學(xué)和科研的研究重點(diǎn)。高校核心用戶為了更好地完成教學(xué)和科研任務(wù)，需要隨時(shí)了解重點(diǎn)學(xué)科的發(fā)展動(dòng)態(tài)和課題研究現(xiàn)狀，以及學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì)。建立重點(diǎn)學(xué)科專題數(shù)據(jù)庫，可以系統(tǒng)地為核心用戶提供專業(yè)性較強(qiáng)的專題研究信息，為核心用戶的教學(xué)和科研提供持續(xù)的信息追蹤。(三)建立以核心用戶的知識(shí)成果為主體的精品數(shù)據(jù)庫。用戶服務(wù)反饋分為兩部分，一是用戶對(duì)圖書館服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)，二是成果統(tǒng)計(jì)和匯總。高校圖書館的核心用戶大多是某專業(yè)的權(quán)威人士，他們的研究成果具有很高的科學(xué)價(jià)值。圖書館建立基礎(chǔ)設(shè)施用來收集管理從教學(xué)中產(chǎn)生的海量的資源和分散在各處的核心用戶科研成果，并電子化，形成既有成果全文，又有前期參考文獻(xiàn)的元數(shù)據(jù)，建立擁有自己的知識(shí)產(chǎn)權(quán)和專業(yè)特色的精品數(shù)據(jù)庫［8］。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，產(chǎn)生于教學(xué)和科研過程的數(shù)據(jù)是學(xué)科研究重要的可以再利用的數(shù)據(jù)，教學(xué)和科研數(shù)據(jù)也在不斷地增長(zhǎng)中，核心用戶知識(shí)成果集中體現(xiàn)了圖書館的價(jià)值，圖書館有義務(wù)對(duì)它們進(jìn)行收集整理，并為核心用戶提供檢索、分析等服務(wù)，這樣也可以保護(hù)教學(xué)和科研數(shù)據(jù)免于丟失，節(jié)約科研成本。(四)數(shù)字化館藏資源。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館要將各種紙質(zhì)載體的資源數(shù)字化，與已有數(shù)字資源一起進(jìn)行組合整理，這是大數(shù)據(jù)的來源渠道之一。(五)大數(shù)據(jù)共享。對(duì)于大部分中小型圖書館來說，僅憑自身力量很難支持大數(shù)據(jù)運(yùn)行所需的信息和配套設(shè)施等，因此，利用外部力量實(shí)施數(shù)據(jù)共享，是一種更切合實(shí)際需要的方式。例如與社會(huì)各類型信息機(jī)構(gòu)合作，實(shí)施云計(jì)算與云服務(wù)、移動(dòng)終端服務(wù)、個(gè)人圖書館服務(wù)等。

3.4 制定核心用戶服務(wù)體系，建立個(gè)性化服務(wù)方案

圖書館需要設(shè)置以核心用戶需求為導(dǎo)向的信息服務(wù)工作流程，與核心用戶保持隨時(shí)溝通，保證核心用戶隨時(shí)獲取深層次服務(wù)。不同的核心用戶和同一核心用戶在不同階段的信息需求和服務(wù)反饋會(huì)存在差異。課題立項(xiàng)階段，強(qiáng)調(diào)相關(guān)課題的查全率。課題研究階段，強(qiáng)調(diào)準(zhǔn)確率和時(shí)效性。因此，圖書館員需要隨時(shí)捕捉核心用戶不斷變化的服務(wù)結(jié)果評(píng)價(jià)，來修正核心用戶的信息需求。通過對(duì)來自多渠道、全方位的大數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值挖掘和分析，來滿足核心用戶的個(gè)性化服務(wù)，并對(duì)個(gè)性化服務(wù)的效果進(jìn)行評(píng)估。圖書館員需要結(jié)合本校發(fā)展戰(zhàn)略和重點(diǎn)學(xué)科研究，預(yù)先對(duì)核心用戶的研究方向進(jìn)行建議和預(yù)見性分析，并保證對(duì)核心用戶研究成果和服務(wù)評(píng)價(jià)進(jìn)行收集整理分析。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館員不僅要注重?cái)?shù)據(jù)的收集分析整理，還需要關(guān)注個(gè)性化信息服務(wù)的全過程，利用大數(shù)據(jù)了解信息服務(wù)中現(xiàn)在發(fā)生了什么，分析預(yù)測(cè)教學(xué)和科研創(chuàng)新過程中將來會(huì)發(fā)生什么，從而為核心用戶教學(xué)和科研創(chuàng)新提供智能化服務(wù)。

圖3 高校圖書館核心用戶服務(wù)流程

此流程需要圖書館各部門緊密配合，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)資源的流動(dòng)、融合、關(guān)聯(lián)和共享。防止發(fā)生數(shù)據(jù)的割裂和孤立，提高數(shù)據(jù)的過濾、挖掘和分析的有效性。分析核心用戶大數(shù)據(jù)的相關(guān)性，根據(jù)核心用戶群行為特性和需求，實(shí)現(xiàn)用戶群的精細(xì)化分，并按照核心用戶群教學(xué)和科研的信息行為和思想的變化分別建立核心用戶群分類標(biāo)簽，保證個(gè)性化服務(wù)內(nèi)容更加清晰、全面的匹配核心用戶需求，以提高核心用戶服務(wù)質(zhì)量。核心用戶一般身兼數(shù)職，比較繁忙，因此對(duì)資源獲取的便捷性要求較高。圖書館應(yīng)為他們提供快捷的信息獲取方式，如一站式檢索服務(wù)，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)、可視化服務(wù)、原文傳遞服務(wù)、移動(dòng)終端服務(wù)模式、基于“個(gè)人門戶”概念開展個(gè)性化信息推送服務(wù)等，以便核心用戶可以隨時(shí)隨地獲取所需信息。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)成為圖書館提供用戶服務(wù)的關(guān)鍵資產(chǎn)，核心用戶隨著大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)圖書館提出了更高的要求。從海量的數(shù)據(jù)中及時(shí)高效地進(jìn)行關(guān)聯(lián)，挖掘分析其更高的價(jià)值是圖書館為核心用戶提供服務(wù)的一項(xiàng)重要業(yè)務(wù)，也促進(jìn)了圖書館的發(fā)展水平。對(duì)于圖書館來說，應(yīng)該加強(qiáng)大數(shù)據(jù)的采集、處理和分析，提取高價(jià)值數(shù)據(jù)，為核心用戶的教學(xué)和科研提供更加安全可用的信息服務(wù)。

［1］［5］王新筠，王海欣.大數(shù)據(jù)背景下圖書館知識(shí)服務(wù)的思考［J］.圖書館工作與研究，2014，(11):75-78.

［2］毛曉燕.大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館信息服務(wù)走向分析［J］.圖書館工作與研究，2014，(3):72-75.

［3］陳 臣.大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館用戶服務(wù)保障研究［J］.圖書館，2014，(2):85-86.

［4］許碧文.大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館與檔案館深度融合發(fā)展研究［J］.圖書館工作與研究，2014，(10):13-16.

［6］霍 娜.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來襲［EB/OL］.http://www2.ciw.com.cn/h/2562/375443-17627.html，2013-12-19.

［7］陳 臣.大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館安全威脅與對(duì)策研究［J］.圖書館工作與研究，2014，(11):34-38.

［8］郭新紅.高校圖書館核心用戶信息服務(wù)策略淺析［J］.現(xiàn)代企業(yè)教育，2009，(18):128-129.